Ứng dụng khai phá dữ liệu để định hướng nghề nghiệp cho học sinh trường thpt trần phú, tỉnh quảng nam

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM ĐÀ NẴNG - TRẦN VĂN TÂM ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ ĐỊNH HƢỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH TRƢỜNG THPT TRẦN PHÚ, TỈNH QUẢNG NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN Đà Nẵng, năm 2023 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM ĐÀ NẴNG - TRẦN VĂN TÂM ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ ĐỊNH HƢỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH TRƢỜNG THPT TRẦN PHÚ, TỈNH QUẢNG NAM Ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 84.80.104 NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn Trần Quốc Vinh Đà Nẵng, năm 2023 i Lời cam đoan Tôi cam đoan đề tài luận văn: “Ứng dụng khai phá liệu để định hƣớng nghề nghiệp cho học sinh trƣờng THPT Trần Phú, tỉnh Quảng Nam” nghiên cứu tơi Ngoại trừ tài liệu tham khảo đƣợc trích dẫn luận văn này, tơi cam đoan tồn phần hay phần nhỏ luận văn chƣa đƣợc công bố hay đƣợc sử dụng để nhận cấp nơi khác Khơng có sản phẩm nghiên cứu ngƣời khác đƣợc sử dụng luận văn mà khơng đƣợc trích dẫn theo quy định Quảng Nam, tháng 01 năm 2023 Tác giả luận văn Trần Văn Tâm ii Lời cảm ơn Đề tài luận văn “Ứng dụng khai phá liệu để định hƣớng nghề nghiệp cho học sinh trƣờng THPT Trần Phú, tỉnh Quảng Nam” đƣợc nghiên cứu địa bàn huyện Hiệp Đức với số lƣợng 911 học sinh học trƣờng THPT Trần Phú Đƣợc hƣớng dẫn giúp đỡ tận tình Cán hƣớng dẫn, tất thầy cô giáo khoa Tin học – Đại học sƣ phạm Đà Nẵng Trƣớc tiên, xin bày tỏ lịng biết ơn kính trọng sâu sắc đến Thầy giáo TS Nguyễn Trần Quốc Vinh, ngƣời nhiệt tình hƣớng dẫn, bảo cho ý kiến q báu q trình tơi hồn thành khóa luận Tơi bày tỏ lịng biết ơn chân thành đến quý thầy cô giáo Khoa Tin học, Khoa đào tạo sau đại học phòng ban liên quan Đại học sƣ phạm Đà Nẵng tạo điều kiện thuận lợi, giúp đỡ tơi q trình học tập nghiên cứu Tôi xin cảm ơn lãnh đạo trƣờng THPT Trần Phú tạo điều kiện thuận lợi giúp thu thập số liệu liên quan để phục vụ viết khóa luận Cuối cùng, tơi xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, bạn bè, đồng nghiệp động viên giúp đỡ chia sẻ công việc để có thời gian học tập hồn thành luận văn Quảng Nam, tháng 01 năm 2023 Tác giả Trần Văn Tâm iii Tóm tắt ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ ĐỊNH HƢỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH TRƢỜNG THPT TRẦN PHÚ, TỈNH QUẢNG NAM Ngành: Hệ thống thông tin Họ tên học viên: Trần Văn Tâm Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS Nguyễn Trần Quốc Vinh Cơ sở đào tạo: Trƣờng Đại học Sƣ phạm – Đại học Đà Nẵng Tóm tắt: Định hƣớng nghề nghiệp việc cung cấp thông tin, kinh nghiệm làm việc để ngƣời lựa chọn ngành nghề cho phù hợp kỹ năng, sở trƣờng thân phù hợp với nhu cầu thị trƣờng lao động Việc định hƣớng nghề nghiệp quan trọng với tất ngƣời, quan trọng em học sinh độ tuổi học THPT, độ tuổi trẻ, có đóng góp to lớn cho phát triển đất nƣớc tƣơng lai Nhận thức đƣợc tầm quan trọng vấn đề này, luận văn tiến hành thu thập thông tin đăng ký tuyển sinh trƣờng THPT Trần Phú, tỉnh Quảng Nam năm từ 2017 đến 2021, từ thông tin thu thập đƣợc, tác giả xây dựng CSDL tiến hành sử dụng kỹ thuật phân lớp định luật kết hợp để khai phá liệu Những kết chính: Luận văn sử dụng thuật tốn C4.5 cho mơ hình phân lớp tập luật đơn giản, có độ xác cao, ứng dụng kỹ thuật phân lớp công cụ hỗ trợ khai phá liệu – BIDS để xây dựng mơ hình dự đốn khả hạnh phúc học sinh chọn ngành nghề đăng ký tuyển sinh vào trƣờng Đại học Luận văn so sánh kết hai kỹ thuật phân lớp định luật kết hợp để lựa chọn kỹ thuật cho kết xác Từ xây dựng chƣơng trình dự đốn khả thành cơng, hạnh phúc học sinh chọn ngành nghề dựa thông tin đầu vào cần thiết Về ý nghĩa khoa học thực tiễn: Luận văn tiến hành thu thập thông tin từ 911 học sinh trúng tuyển vào trƣờng Đại học năm học, sau thực khai phá liệu đối chứng với kết khảo sát đƣợc, kết đối chứng cao, độ xác 67% Về thực tiễn, luận văn xây dựng ứng dụng web triển khai cho học sinh thực việc tra cứu khám phá đăng ký chọn ngành nghề theo học dự báo khả thành công, hạnh phúc với lựa chọn hay khơng, từ học sinh điều chỉnh nguyện vọng theo mong muốn Hƣớng nghiên cứu: Ứng dụng luận văn đƣợc triển khai rộng rãi cho nhiều trƣờng THPT tỉnh Quảng Nam, kết luận văn giúp học sinh có định hƣớng sớm việc lựa chọn ngành nghề phù hợp với thân, đồng thời giúp nhà trƣờng có sở để triển khai cơng tác giáo dục, định hƣớng nghề nghiệp hiệu thời gian tới Từ khóa: Định hƣớng nghề nghiệp, tƣ vấn hƣớng nghiệp, sở liệu, dự báo, hƣớng nghiệp Xác nhận giáo viên hƣớng dẫn TS Nguyễn Trần Quốc Vinh Ngƣời thực đề tài Trần Văn Tâm iv Abstract THE DATA MINING APPLICATION TO GUIDE CAREERS FOR STUDENTS AT TRAN PHU HIGH SCHOOL Major: Information Systems Full name of Master Student: Tran Van Tam Supervisors: Nguyen Tran Quoc Vinh, PhD Training institution: Danang University of Science and Education Abstract: In Summary:Careers guidance is to provide information, work experience so that someone can choose a career that suitable for their skills, forte and appropriate to the needs of the labour market Careers guidance is significant to everyone, especially to high school students because they are at a very young age and will be able to make a substantial contribution to the country’s development in the future Realizing how important this is, I (the writer) collected the information of entrance exams or admission to universities at Tran Phu High School, Quang Nam Province within the last five years from 2017 to 2021 for my thesis On the basis of the collected information, the writer built a database and used the technique of Classification by Decision Tree and Association Rules for data mining Main results: in the thesis, C4.5 agorithm was used to produce a classification model – series of simple rules, which are of high degree of precision, applying classification techniques and data mining aids – IBDS to build a model predicting students’ possibility of future happiness when they decide to choose an industry to apply for to be admitted to universities The thesis compared the results of the two classification techniques – Decision Tree and Association Rules so as to select the technique producing the most precise result And the writer built a programme predicting students’ possibilities of success, happiness when they decide on an a career to pursue, based on the necessary input information In respect of science and practice: the thesis carried out gathering information from 911 students admitted to universities in the last five years After that, it implemented data mining, and compared survey results with results at the pretty high degree of precision – 67% In the practical aspect, the thesis built applications on the basis of web, which might be possible to be deployed to students performing a search of applying for an industry to study and predicting whether they will be likely to be successful, happy with their choice or not Thanks to this, students might alter their choice properly Reserach direction: The thesis’ application is possible to be deployed widely to a lot of high schools in Quang Nam The thesis’ results help students have early orientation towards choosing a career suitable for themselves, simultaneously also help schools have a good base for deploying educational work, jobs guidanceefficiently in the coming time Key words: Careers/jobs guidance, job counselling, database, predict Supervior’s confirmation Nguyen Tran Quoc Vinh, PhD Student Tran Van Tam v Lời cam đoan .i Lời cảm ơn ii Tóm tắt iii Abstract iv Danh mục từ viết tắt viii Danh mục bảng ix Danh mục hình vẽ, đồ thị x MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu .2 2.2 Nhiệm vụ Đối tƣợng nghiên cứu 3.1 Đối tƣợng nghiên cứu 3.2 Phạm vi nghiên cứu .2 Phƣơng pháp nghiên cứu 4.1 Nghiên cứu lý thuyết 4.2 Nghiên cứu thực nghiệm Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 5.1 Về mặt khoa học 5.2 Về mặt thực tiễn Kết dự kiến 6.1 Lý thuyết 6.2 Thực tiễn Cấu trúc luận văn .4 CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN 1.1 Khai phá liệu .5 1.1.1 Khái niệm khai phá liệu .5 1.1.2 Tại lại cần khai phá liệu .5 1.1.3 Quá trình khai phá liệu .6 1.1.4 Các tác vụ khai phá liệu (data mining tasks/functions) 1.1.4.1 Một số tác vụ khai phá liệu 1.1.4.2 Năm thành tố để đặc tả tác vụ khai phá liệu .7 1.2 Khái quát kỹ thuật khai phá liệu 1.2.1 Khai thác tập phổ biến luật kết hợp 1.2.2 Phân lớp (Classification) .8 1.3 Kỹ thuật khai phá liệu sử dụng định 1.3.1 Cây định .8 1.3.1.1 Giới thiệu định vi 1.3.1.2 Cấu trúc định 1.3.2 Kỹ thuật khai phá liệu sử dụng định 1.3.2.1 Giới thiệu kỹ thuật khai phá liệu sử dụng định .9 1.3.2.2 Xây dựng định 10 1.3.2.3 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.3.3 Thuật toán sử dụng định 11 1.3.3.1 Thuật toán CLS (Concept Learning System) 11 1.3.3.2 Thuật toán ID3 (Iterrative Dichotomiser 3) 11 1.3.3.3 Thuật toán C4.5 12 1.3.4 Cắt tỉa định 13 1.3.4.1 Tiền cắt tỉa 13 1.3.4.2 Hậu cắt tỉa 13 1.4 Công cụ khai phá liệu 14 1.5 Kết chƣơng 14 CHƢƠNG 2: GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG ĐỊNH HƢỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH 15 2.1Thực trạng việc định hƣớng nghề nghiệp trƣờng THPT địa bàn tỉnh Quảng Nam 15 2.1.1 Thực trạng vấn đề chọn ngành nghề 15 2.1.2 Nguyên nhân việc chọn sai ngành nghề 15 2.1.3 Hậu việc chọn sai ngành nghề đăng ký .15 2.1.4 Giải pháp cho việc định hƣớng nghề nghiệp cho học sinh 16 2.2 Những yêu cầu hệ thống tƣ vấn hƣớng nghiệp .16 2.2.1 Yêu cầu toán 16 2.2.2 Phạm vi toán 17 2.2.3 Thu thập tiền xử lý liệu 17 2.2.3.1 Phƣơng pháp thu thập liệu 17 2.2.3.2 Tiền xử lý liệu 18 2.2.4 Chuẩn bị liệu 21 2.5 Tạo liệu huấn luyện 23 2.6 Tiền xử lý 24 2.7 Tạo liệu kiểm thử 24 2.8 Giới thiệu công cụ khai phá liệu .25 2.8.1 Giới thiệu công cụ BIDS SQL Server 2008 R2 25 2.8.2 Ngôn ngữ truy vấn khai phá liệu 25 2.9 Xây dựng mơ hình .25 2.9.1 Lập trình định 30 2.9.1.1 Xây dựng định .30 2.9.1.2 Lƣu tải mơ hình định 31 vii 2.9.1.3 Kiểm định mơ hình 34 2.10 Sử dụng mơ hình để dự đoán .35 2.11 Kết chƣơng 38 CHƢƠNG 3: THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ 39 3.1 Mô tả hệ thống 39 3.1.1 Giới thiệu .39 3.1.2 Mô tả liệu 39 3.1.3 Các mơ hình khai phá liệu xây dựng 39 3.2 Mơ hình hệ thống 39 3.2.1 Mơ hình tổng quát 39 3.2.2 Quy trình khai thác hệ thống .41 3.3 Thiết kế giao diện hệ thống 42 3.3.1 Công cụ hỗ trợ xây dựng Website .42 3.3.2 Thiết kế sở liệu vật lý 42 3.3.3 Thiết kế sở liệu quan hệ .43 3.3.4 Thiết kế giao diện hệ thống 43 3.4 Thực nghiệm 45 3.4.1 Môi trƣờng thực nghiệm 45 3.4.2 Demo hệ thống 45 3.5 Kết chƣơng .46 KẾT LUẬN .47 TÀI LIỆU THAM KHẢO 48 PHỤ LỤC 49 viii Danh mục từ viết tắt CNTT CSDL CQĐ THPT KPDL CMND CLR CCCD BIDS DT AR BIDS CLS DACDIEMSOTHICH TBTHPT TBTH NHOMST Công nghệ thông tin Cơ sở liệu Cây định Trung học phổ thông Khai phá liệu Chứng minh nhân dân Common Language Runtime Căn cƣớc công dân Business Intelligence Development Studio Decision tree Association rules Business Intelligence Development Studio Concept Learning System Đặc điểm sở thích Điểm trung bình 12 Điểm trung bình tổ hợp Nhóm sở thích 46 3.5 Kết chƣơng Dựa vào mơ hình khai phá liệu xây dựng, luận văn xây dựng đƣợc ứng dụng hỗ trợ cho học sinh nhận biết đƣợc ngành nghề phù hợp với thân mình, từ em lựa chọn ngành mà mạnh nhằm giúp em có đƣợc thành công, hạnh phúc để bƣớc vào môi trƣờng học tập trƣờng Đại học, Cao đẳng mà em mơ ƣớc Tuy nhiên, việc thu thập, phân tích xử lý thơng tin cịn gặp nhiều khó khăn nên hệ thống cho kết chƣa thật mong muốn Tác giả luận văn tiếp tục nghiên cứu, học hỏi để hoàn thiện ứng dụng thời gian tới 47 KẾT LUẬN Trong trình nghiên cứu hồn thành luận văn với đề tài “Ứng dụng khai phá liệu để định hƣớng nghề nghiệp cho học sinh trƣờng THPT Trần Phú, tỉnh Quảng Nam” tác giả xây dựng đƣợc sở liệu thông tin tuyển sinh, khảo sát, lấy ý kiến cựu học sinh trƣờng THPT Trần Phú theo học trƣờng Đại học, cựu học sinh trƣờng công tác nhiều ngành nghề, nhiều lĩnh vực khác nhau, ứng dụng kỹ thuật định khai phá liệu để xây dựng mơ hình dự đốn, hỗ trợ tƣ vấn, định hƣớng nghề nghiệp cho học sinh ngồi ghế nhà trƣờng Tác giả tập trung nghiên cứu, tìm hiểu kỹ thuật khai phá liệu dựa vào định để khai phá, tìm đƣợc mối liên hệ liệu đầu vào, xây dựng đƣợc tập luật, ứng dụng vào việc thực tiễn đơn vị cơng tác Dựa vào mơ hình khai phá liệu xây dựng, tác giả thiết kế giao diện tƣ vấn, hƣớng nghiệp môi trƣờng Web giúp học sinh thực việc tra cứu, tƣ vấn lúc nơi Tạo điều kiện cho học sinh đánh giá lực, sở thích, sở trƣờng thân, từ có định đắn chọn ngành nghề theo học Với kết đạt đƣợc trên, tác giả tiếp tục xây dựng sở liệu mức độ lớn hơn, áp dụng cho nhiều trƣờng THPT địa bàn tỉnh Quảng Nam nhằm giúp học sinh tiếp cận sớm với việc định hƣớng nghề nghiệp Mặc dù tác giả nhận đƣợc góp ý từ giáo viên hƣớng dẫn nhƣ nghiên cứu tham khảo tài liệu, tạp chí khoa học, song trình độ lực thân có hạn nên khơng tránh khỏi thiếu sót Tác giả mong nhận đƣợc góp ý nhiều giáo viên hƣớng dẫn quý thầy cô, nhƣ bạn bè, đồng nghiệp để luận văn đƣợc hoàn thiện 48 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Hồng Tú Anh (2009), Giáo trình “Khai thác liệu ứng dụng”, Đại học KHTN-ĐHQG Thành phố Hồ Chí Minh [2] Đồn Văn Ban, Lê Mạnh Thạnh, Lê Văn Tƣờng Lân (2006), “Một số phương pháp để xây dựng định có hiệu khai phá liệu”, kỷ yếu hội thảo quốc gia Công nghệ phần mềm Công nghệ tri thức [3] Trần Hùng Cƣờng, Ngơ Đức Vĩnh (2011), “Tạp chí khoa học công nghệ số 5”, Đại học bách khoa Hà Nội [4] Lê Văn Dực (2006), Hệ hỗ trợ định, NXB ĐHQG TP HCM [5] Hồ Phụng Hoàng (2014), “Những kiến thức kỹ hướng nghiệp”, Đại học RMIT [6] Hoàng Kiếm, Đỗ Phúc (2005), Giáo trình khai phá liệu, Trung tâm nghiên cứu phát triển công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia TP HCM [7] Lê Văn Phùng, Quách Xuân Trƣờng (2012), Giáo trình Khai phá liệu, NXB Thơng tin truyền thông [8] Vũ Lan Phƣơng (2006), “Nghiên cứu cài đặt số giải thuật phân cụm, phân lớp”, Đại học Bách khoa Hà Nội [9] Trần Minh Quang (2020), Khai phá liệu kỹ thuật phân lớp, NXB Đại học Quốc gia TP HCM [10] VVOB-Giáo dục phát triển (2013), “Quản lý hướng nghiệp cấp trung học”, NXB Đại học Sƣ Phạm [11] Nguyễn Đức Thuần (2013), “Nhập môn khai phá liệu quản trị tri thức”, NXB Thông tin truyền thơng Tiếng nƣớc ngồi [12] J Leskove, A Rajaraman, J D Ullman,“Mining of messive data”, 2nd Edition, [1] [13] Cambridge University Press, 2014 David L Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining Techniques”, SpringerVerlag, 2008 [14] The Morgan Kaufmanm Series in Data Management Systems, Jim Gray Dataming – Concepts and Techniques, Chapter 7-Classfication and Prediction Series Editor Morgan Kaufmanm Publishers, August 2000 [15] Rokach Lior, Maimon O, Data mining with decision trees: theory and application, World Scicentific Pub Co Inc ISBN 978-9812771711, 2008 [16] Tom M Mitchell (1997), Machine Learning, MeGraw-Hill [17] Vanden Berghen Frank (2003), C4.5-Classification Tree, Universit Libre de bruxelles 49 PHỤ LỤC MẪU THU THẬP THÔNG TIN ĐỐI VỚI CỰU HỌC SINH Để phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học làm đề tài luận văn tốt nghiệp, tiến hành thu thập thông tin, khảo sát mức độ thành công, hạnh phúc định chọn ngành nghề theo học cựu học sinh trƣờng THPT Trần Phú từ năm 2017 đến năm 2021 để làm sở cho đề tài “ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ ĐỊNH HƢỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH TRƢỜNG THPT TRẦN PHÚ, TỈNH QUẢNG NAM” Vì mong em hợp tác cho biết thông tin vào mẫu TỰ HÀO BẠN LÀ CỰU HỌC SINH TRƢỜNG THPT TRẦN PHÚ Bạn vui lịng dành chút thời gian để thực việc khảo sát Cảm ơn bạn hợp tác I PHẦN THÔNG TIN VỀ BẢN THÂN Họ tên: …………………………………… Ngày, tháng, năm sinh: …………………… Giới tính: Nam Nữ Học lớp: …………………………………… Năm học: …………………………………… Địa chỉ: ……………………………………… Tình trạng sức khỏe: ……………………… Khối đăng ký dự tuyển vào đại học: ……… Đã (đang) học trƣờng Đại học/Cao đẳng: ………………………………… 10 Chuyên ngành theo học:…………………………………………………… 11 Bạn thích yếu tố nhóm KỸ THUẬT.[9] (Kèm theo câu hỏi trắc nghiệm nhóm kỹ thuật) 12 Bạn thích yếu tố nhóm NGHIÊN CỨU.[9] (Kèm theo câu hỏi trắc nghiệm nhóm nghiên cứu) 13 Bạn thích yếu tố nhóm NGHỆ THUẬT.[9] (Kèm theo câu hỏi trắc nghiệm nhóm nghệ thuật) 14 Bạn thích yếu tố nhóm XÃ HỘI.[9] (Kèm theo câu hỏi trắc nghiệm nhóm xã hội) 15 Bạn thích yếu tố nhóm QUẢN LÝ.[9] (Kèm theo câu hỏi trắc nghiệm nhóm quản lý) 16 Bạn thích yếu tố nhóm NGHIỆP VỤ.[9] (Kèm theo câu hỏi trắc nghiệm nhóm nghiệp vụ) 17 Bạn có hạnh phúc, thành cơng với cơng việc làm/ngành nghề bạn theo học hay không? Hạnh phúc Không hạnh phúc Cảm ơn em, chúc em thành công sống - CONG HOA xA HOI CHU NGHiA VItT NAM DQc I~p - Tl}' - Hanh phuc -000 BAN NHAN XET LuAN VAN THAC si (Dung cho vien h9i dang ta phan bi?n) Ten d~ Utiluan van: if ng dung khai pha dfr Ii~u d~ djnh huong ngh~ nghi~p cho hec sinh truong THPT TrAn Phu, tinh Quang Nam Nganh: H~ thong thong tin Ma nganh: 84.80.104 HQ va ten hoc vien: Trfin Van Tam Nguoi nhan xet: TS Hoang Thi Thanh Ha Don vi cong tac: Truong Dai hoc Kinh TS, Dai hoc Da N~ng NOI DUNG NH~N XET Tinh c§p thi~t cua d~ tal: Khai pha dfr lieu la mot linh V\fCnghien ciru dang diroc quan Him nham trich rut nhfrng tri thirc co gia tri, h6 tro quyet dinh nr nhtrng kho dfr lieu Ian va phirc tap Ky thuat cay quyet dinh la mot cong cu manh va hieu qua viec phan lap va du bao Tri thirc ducc rut ley thu?t thuCmgduqc mo ta du6i d~ng tUCmgminh, dan gian th~ hi~n m6i quan h~ kha r5 rang vai dfr li~u dau vao Ben c~nh do, bai toan dinh huang nghS nghi~p cho h9C sinh ph6 thong truac nguang cua cua vi~c ch9n nganh nghS dang duqc ca xa hQi quan tam Vi th~ vi~c nghien CUuva ung d\lng khai pha dfr li~u rna C\lth~ la ky thuat Cay quy~t dinh ap d\lng cho bai toan nghS nghi~p cho h9C sinh truCmgTHPT Tran Phu, tinh Quang Nam la mQt la mQt dS tai co tinh Ung d\lng va thvc ti~n cao CO'sO' khoa hQCva thl}'Cti~n: VS ky thu?t khai pha lu?n van Iva chon kha phil hqp; D6i vai bang khao sat thu th?p thong tin vS tu v~n nghS nghi~p, lu?n van trinh bay thi~u cO'sa khoa h9c PhU'O'ngphap nghien Ctfu: Su d\lng phuang phap nghien cuu tai li~u va th\fc nghi~m tren may tinh K~t qua nghien Ctfu: Luan van diroc trinh bay 49 trang chia lam 03 chuang bao g6m loi rna dAuva tai lieu tham khao va phan phu luc Chuang 1, dai 10 trang, gioi thieu tong quan v~ khai kha dii Iieu, ky thuat khai pha dir lieu cay quyet dinh Chuang 2, dai 24 trang, la chuang dong gop chinh cua lu~n van Chuang gioi thieu thuc trang viec dinh huang nghe nghiep tai cac tnrong THPT tai Quang Nam va nhtrng yeu cAud6i voi h~ thong nr vAn huang nghiep, PhAn tiep thea trinh bay bang hoi va each thu thap thong tin ill 911 C\fUsinh vien cua tnrong dfft6t nghiep vong nam Phan cuoi la xay dung mo hinh du doan bang cay quyet dinh Chuang 3, dai trang, luan van trinh bay viec xay dung website cho phep thirc nghiem mo hinh d~ nr vAnnghe nghiep cho h9C sinh PhAnphu luc gom trang gioi thieu m~u phieu khao sat thu th~p thong tin cua cvu h9Csinh ve b6 cvc lu~n viin trinh bay kha dan gian Cac ngu6n tham khao kha So'sai va rAtit duQ'C trich d~n Cac chuang khong co rna dau cling nhu d~n d~t gifra cac chuang Co nhi~u 16i chinh ta v~ phAnn9i dung, thea toi, can thi€u phAnt6ng quan cac nghien CUulien quan Chuang 2, cac s6 li~u ve s6 li~u vi~c lam khong co trich d~n rang Di_icbi~t phAn xay dvng bang hoi dieu tra rnang tinh chu quan ca nhan, thi€u cac din Cll'khoa h9C Khong neu m6i lien h~ gifra dam me sa thich, tinh cach, nang l\fc, gia dinh, thi truang lao d9ng va S\fthanh cong h~nh phuc Trong chuang khong neu thu9C tinh nao mang tinh d\f doan cho rno hinh Bang hoi va CSDL khac Hinh thwc lu~n van: Theo dung yeu cAu Danh gia chung Lu~n van co n9i dung phu hgp vai chuyen nganh H~ th6ng thong tin De nghi cho phep h9Cvien duQ'cbao v~ lu~n van truac h9i d6ng chAmlu~n van Th~c sy chuyen nganh H~ th6ng thong tin '- thimg nam 2IJ{( NglfO'i nhan xet ~Cl (.l.Q~ • uJ._ ~a ~ ~.' cfh ~ dfq'-, xA HOI CHU NGHiA VIET NAM D()c l~p - Tl}' - Hanh phuc CONG HOA -000 BAN NH~ xET LU~ VAN TH~C (Dung cho vien h9i dang Ten d@tai luan van: st la phiin bien) LrNG Dl,JNG KHAI PHA ocr LI~U DE D!NH HlfONG NGHE NGHI~P CHO HOC SINH TRlfO'NG THPT TRAN PHU, TiNH QuANG NAM Nganh: Chuyen nganh: H~thong thong tin Ma so: 8480104 HQ va ten hoc vien: Trfin Van Tam Nguoi nhan xet: GS.TS Nguyen Thanh Thuy Dan vi cong tac: Truong DB Cong nghe (DBQGHN) NQI DUNG NH~N XET Tinh c~p thi~~ctia d~ tai: , , ,71:! 'f r ? Van de tir vanfnghe nghiep khong phai la van de qua kho, nhung nhan diroc sir quan tam r~t 1611cua cac Th~y Co, Nha tnrong THPT, cac tnrong dai hoc, cao ding va doanh nghiep Luan van quan tam ky thuat khai pha dfr lieu dS phat hien cac luat, tren co sa giup tu v~n nghe nghiep cho cac hoc sinh THP') nen co y nghia thuc t~ cao CO' S(Y khoa Cac hQC va thuc ti~n: ky thuat khai pha dit lieu dS phat hien cac lu~t tu CSDL mo ta, ky thu~t cay quy~t dinh)co n@ntang ly lu~n kha vfrng ch~c Vi~c nghien Clm tim hiSu va (mg d\lng kY thu~t khai pha dfr li~u phM hi~n cac lu~t tu CSDLduQ'c tim hiSu nhiSu cac nhom nghien Clm nu6c va DB DN PhU'O'ng phap nghien cU'u: Phuang phap nghien elm la phil hqp: Thu thdp du lieu, - TiSn ~l!ly dfr lieu - ThiSt kS trien khai xay dung cay quyet dinh - Thir nghiem va danh gia » ' ~ ' , K~t q ua nghien ciru: i Hoc vi en dii thuc hi~n cac cong vi~c qua trinh: - Thu thap dfr li~u huan luyen va dfr lieu kiSm 'thu~ ~ , '-1