Báo cáo thực tập tốt nghiệp tư vấn mua xe máy hệ tư vấn mua xe máy sẽ hỗ trợ cho người sử dụng chọn được chiếc xe máy phù hợp với cá nhân người sử dụng

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM HOÀNG THỊ KỲ BÁO CÁO THỰC TẬP TỐT NGHIỆP TƯ VẤN MUA XE MÁY HẢI PHỊNG - 2015 BỘ GIAO THƠNG VẬN TẢI BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM HOÀNG THỊ KỲ BÁO CÁO THỰC TẬP TỐT NGHIỆP TƯ VẤN MUA XE NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN; MÃ SỐ: 114 CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: Nguyễn Hạnh Phúc HẢI PHÒNG - 2015 MỤC LỤC i MỘT SỐ TỪ VIÊT TẮT CÓ TRONG BÀI HCGƯD CSTT MTSD NSD BDTT CM TVMX TVGT XENK LTV KSTT HỆ CHUYÊN GIA ỨNG DỤNG CƠ SỞ TRI THỨC MÔ TƠ SUY DIỄN NGƯỜI SỬ DỤNG BIỂU DIỄN TRI THỨC CHUYÊN MÔN TƯ VẤN MUA XE TƯ VẤN GIÁ TIỀN XE NHẬP KHẨU LẬP TRÌNH VIÊN KĨ SƯ TRI THỨC DANH MỤC CÁC BẢNG Số bảng Tên bảng Trang Vai trò kĩ sư tri thức 2 Thông tin số loại xe 15 Một số thông số xe 16 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Số hình Tên hình Trang 1.1 Cấu trúc hệ chuyên gia 1.2 Sơ đồ thuật toán suy diễn tiến 1.3 3.1 3.2 3.3 3.5 Biểu diễn phân lớp kiểu liệu Biểu tượng hãng xe Honda Biểu tượng hãng xe Piaggio Biểu tượng hãng xe Yamaha Biểu diễn liệu Prolog 10 11 12 13 18 4.1 Kết đạt ii 20 CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Giới thiệu toán Hiện nay, khoa học công nghệ phát triển đời sống người ngày nâng cao Trước để hết quãng đường khoang 5km đồng hồ nhung ngày oto, xe máy đời rút ngắn thời gian xuống nhiều Cùng với phất triển khoa học cơng nghệ có nhiều loại xe, mẫu mã, kiểu dáng đời làm cho đặt nhiều câu hỏi mua xe Để chọn xe máy phù hợp với túi tiền, công việc, sở thích khơng phải đơn giản Một xe máy đẹp bên khơng giúp trinh phục nẻo đường mà cịn thể tính cách, sở thích sành điệu bạn Hệ tư vấn mua xe máy hỗ trợ cho người sử dụng chọn xe máy phù hợp với cá nhân người sử dụng 1.2 Cơ sở lí thuyết 1.2.1 Hệ chuyên gia 1.2.1.1 Hệ chuyên gia ? Khái niệm: Hệ chuyên gia (HCG ) chương trình ứng dụng (CTƯD) khai thác sở tri thức (CSTT) thu nạp từ nguồn tri thức chuyên môn dựa việc sử dụng chế suy diễn để giải toán tư vấn khó đạt trình độ cỡ chun gia lành nghề i) Ta có sơ đồ mơ tả sau: HCGƯD = CSTT + MTSD (BDTT) Nguồn tri thức NSD Chuyên gia Tài liệu chuyên môn Qua sơ đồ ta thấy: Một chương trình ứng dụng xây dựng dựa CSTT (MTSD) mô tơ suy diễn Trong CSTT lấy từ nguồn tri thức Có hai loại xin ý kiến từ chuyên gia lĩnh vực đó, lấy theo cách thứ hai tổng hợp từ tài liệu chun mơn Cịn MTSD phụ thuộc vào người dùng người dùng đưa ii) Vai trò kỹ sư tri thức (knowledge Engineer) Xd HT QL Nhà c/m LTV Analyzer XD HCG C gia LTV Kĩ sư TT Lĩnh vực CM SUPER Super Tin học Super Super Super SUPER S Super Super iii) Xây dựng hệ chuyên gia Sau xét trò nhân tố mục ta thấy để xây dựng hệ chun gia cần có tham gia nhân tố kết hợp họ tiến hành thời gian dài( long-term) Các nhân tố bao gồm: CGia LTV Kĩ sư tri thức iv) Hai phương cách xây dựng hệ chuyyên gia ứng dụng Cách 1: Với cách có kết hợp nỗ lực giũa chuyên gia, kĩ sư tri thức lập trình viên Họ làm việc kết xây dựng hệ chuyên gia HCGƯD = ∑ nỗ lực (CGia + KSTT + LTV) Cognitive Engineering Cách 2: Trong cách khơng có tham gia Lập trình viên HCGƯD = ∑ nỗ lực (CGia + KSTT) + CÔNG CỤ ES Generation KBMS Shell ES ES Building to Empty ES v) Hệ tri thức(knowledge system) Tri thức thu nạp từ nhiều nguồn khác là: +Tài liệu +KDD +Knowledge Base System +Knowledge Base System : Hệ thống làm việc sở tri thức vi) Hệ chuyên gia nhằm giải tốn tư vấn (consultation) khó vii) Hệ chun gia phải đạt trình độ cao HTTTQL Nhiều thơng tin Nhanh Chính xác HCG Ít Chậm SUPER cross - validation KCX 1.2.1.2 Cấu trúc hệ chuyên gia Một hệ chuyên gia kiểu mẫu bao gồm thành phần sau : Hình 1.1 Cấu trúc hệ chuyên gia 1.2.1.3 Ứng dụng hệ chuyên gia Hiên hệ chuyên gia ứng dụng nhiều lĩnh vực khác nhau: ví dụ cơng nghệp, nơng nghiệp, khoa học máy tính, thương mại khí tượng, y học, qn sự, hố học Đặ biệt giai đoạn gần việc ứng dụng hệ chuyên gia vào lĩnh vực giáo dục đào tạo phát triển mạnh Ở đâu cần tư vấn xây dựng hệ chuyên gia * Các dạng toán (Sự tư vấn) Diễn giải (Interpretation): Đưa mơ tả tình liệu thu thập Dự báo (Hediction): đưa hậu tình đó, dự báo thời tiết, dự báo giá thị trường Chuẩn đoán (Diagnosis): Xác định lỗi , phận hỏng hóc hệ thống dựa liệu quan sát được.(Khi hệ thống hoạt động khơng bình thường) Gỡ rối (Debugging): Mô tả phương pháp khắc phục hệ thống gặp cố Các chữ số 0, 1, 2, 3, 4, Các kí tự đặc biệt +,- ,