1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Lab03 may hoc cntn

3 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 3
Dung lượng 795,21 KB

Nội dung

Cơ sở trí tuệ nhân tạo Cơ sở trí tuệ nhân tạo GVHD Nguyễn Ngọc Thảo, Lê Ngọc Thành 1 LAB03 MÁY HỌC 1 Yêu cầu o Nội dung ▪ Nội dung 1 (tỉ lệ 50%) Sinh viên tìm hiểu công cụ Weka và trải nghiệm các chức[.]

Cơ sở trí tuệ nhân tạo LAB03 MÁY HỌC Yêu cầu o Nội dung: ▪ Nội dung (tỉ lệ 50%): Sinh viên tìm hiểu cơng cụ Weka trải nghiệm chức để chạy thuật toán phần Máy Học ▪ Nội dung (tỉ lệ 50%): Sinh viên sử dụng ngôn ngữ C++/C#/Java/Python để cài đặt lại thuật tốn máy học (khơng sử dụng thư viện) o Dạng tập: nhóm người o Thời gian: tuần o Nộp bài: tất nội dung nén lại nộp moodle Nội dung (50%) 2.1 Tìm hiểu cơng cụ Weka (40%) - Tìm hiểu cơng cụ Weka gồm giải thích chức năng, cách sử dụng mức Viết báo cáo dạng Word Tối thiểu 10 trang Khuyến khích sử dụng hình ảnh, ví dụ minh họa 2.2 Sử dụng Weka để chạy thuật toán ID3 (60%) Cho tập liệu: Zoo (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Zoo) - tập liệu động vật Thực hiện: - Tạo tập tin Zoo.arff chứa liệu Zoo Hãy mô tả tổng quát liệu Zoo: o Số mẫu o Tên ý nghĩa thuộc tính GVHD: Nguyễn Ngọc Thảo, Lê Ngọc Thành Cơ sở trí tuệ nhân tạo - o Danh sách phân lớp Hãy đặt tên ngắn gọn cho phân lớp chỉnh sửa file Zoo.arff cho thuộc tính phân lớp gồm tên thay số từ đến liệu thơ Sử dụng thuật tốn ID3 để học định từ liệu (cách phân chia liệu học tùy ý) Báo cáo sinh trình chạy Với sinh trên, cho biết kết cho mẫu sau đây: o NameIsSecret,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,0,1, ? o NameIsSecret,0,1,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,2,1,1,0, ? o NameIsSecret,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,1,0,0, ? o NameIsSecret,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0, ? o NameIsSecret,0,0,1,0,0,1,1,1,1,1,0,0,4,1,0,0, ? Nội dung (50%) 3.1 Tải tập liệu SV tải số tập liệu csdl sau: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html SV nên chọn liệu có đặc điểm liệu rời rạc/số, tốn phân lớp, khơng có liệu thiếu Ví dụ tập liệu Zoo 3.2 Cài đặt thuật toán ID3 Viết chương trình thực cơng việc sau: - Đọc liệu thuộc tính từ tập liệu (không bắt buộc làm hết tập liệu) GVHD: Nguyễn Ngọc Thảo, Lê Ngọc Thành Cơ sở trí tuệ nhân tạo - Chia tập liệu làm phần: phần học phần kiểm thử Xây dựng định dựa tập liệu xuất hình console tương tự Weka Đánh giá độ xác thuật tốn cách sử dụng định để tìm nhãn tập thử Sinh viên tham khảo code đọc xây Id3 mạng cần phải tự code lại điều chỉnh để phù hợp với liệu, ghi rõ nguồn tài liệu tham khảo Qui định - Hạn nộp: xem Moodle - Đặt tên chương trình MSSV1_MSSV2_Lab03, với MSSV mã số sinh viên Report: chứa tập tin báo cáo (.doc, docx pdf) trình bày kiến thức yêu cầu, minh chứng chạy liệu * Lưu ý: Các làm giống bị điểm GVHD: Nguyễn Ngọc Thảo, Lê Ngọc Thành

Ngày đăng: 11/04/2023, 16:14

w