QuymôcủaChínhphủ,NợcôngvàTăngtrưởngkinhtế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 1 TÓM TẮT Mục đích: Bài nghiên cứu này xem xét tác động củaquymôcủaChính phủ vànợcông đến tăngtrưởngkinhtếthực thông qua phântíchbằngdữliệubảngcủa 175 nước trên thế giới. Phương pháp: Bài nghiên cứu này sử dụng hồi quy theo 02 phương pháp fixed-effect (hiệu ứng cố định) và random-effect (hiệu ứng ngẫu nhiên). Phát hiện: Kết quả cho thấy cả 02 yếu tố quymôcủaChính phủ và sự gia tăng mức nợcông có tác động ngược chiều (tiêu cực) đến tăngtrưởngkinh tế. Ứng dụng thực tế: Điều này cho thấy các nhà chức trách phải thực hiện các biện pháp cần thiết để cắt giảm chi tiêu Chính phủ quá mức vànợcông nhằm thúc đẩy tăngtrưởngkinh tế. Giá trị: Sự đóng góp của bài nghiên cứu này là bằng cách sử dụng mô hình hồi quydữliệubảng thông qua 02 phương pháp fixed-effect (hiệu ứng cố định) và random-effect (hiệu ứng ngẫu nhiên) vào 175 nước trên thế giới, bài nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếthực với quymôcủaChính phủ vànợ công. LỜI GIỚI THIỆU Trong thế kỷ trước, quymôcủaChính phủ xu hướng ngày càng gia tăng. Trong những năm gần đây, quymônợcông cũng tăng lên. Nợcông ngày càng trở thành một mối quan tâm lớn đối với các quốc gia trên thế giới, cuộc tranh luận về quymônợChính phủ phù hợp bắt đầu xuất hiện. Hy Lạp là minh chứng hùng hồn khi nước này đang đứng trên bờ vực vỡ nợvà sự lo lắng của các nền kinhtế lớn liên quan đến nợ công. Hoa Kỳ, một chủ nợ lớn nhất thế giới, hiện cũng đang ngập trong nợ nần. Gánh nặng nợcủaChính phủ Hoa Kỳ có thể cản trở sự phát triển kinhtếcủa nước này, và các quốc gia khác cũng vậy, điều này đòi hỏi các quốc gia cần có chính sách tài khóa phù hợp. Sự gia tăngquymôcủaChính phủ và các khoản nợcông có thể tác động đến nền kinh tế. Bài nghiên cứu này tập trung vào kiểm tra xem có một mối quan hệ nghịch biến giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ hay không, thứ hai là, kiểm tra xem có một mối quan hệ nghịch biến giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymônợcông hay không. Hai mối quan hệ này có thể có liên hệ với nhau. Đó có thể là mối quan hệ nghịch biến giữa nợcôngvàtăngtrưởngkinhtế giải thích cho mối quan hệ nghịch biến giữa quymôcủaChính phủ vàtăngtrưởngkinh tế. Bài nghiên cứu này được thực hiện theo một khung lý thuyết dựa trên một số đề xuất và kết quả hợp lý. Đầu tiên, bài nghiên cứu chỉ ra rằng có một chữ U ngược (hoặc chữ V ngược) trong mối quan hệ (quan hệ Armey) giữa quymôcủaChính phủ vàtăngtrưởngkinh tế. Thứ hai, bài nghiên cứu cho rằng sự gia tăng đáng kể quymôcủaChính phủ trong thế kỷ qua và trong những thập kỷ gần đây đã đẩy quymôcủaChính phủ của hầu hết các nước vượt quá giá trị tăngtrưởngkinhtế tối ưu của họ. Dựa vào hai mệnh đề đầu tiên, bài nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng, hiện nay, có một mối quan hệ nghịch biến giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ. Tương tự, bài nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng có một mối quan hệ nghịch biến giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymônợ công. Cũng như trong trường hợp củaquymôcủaChínhQuymôcủaChínhphủ,NợcôngvàTăngtrưởngkinhtế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 2 phủ, mặc dùtăngtrưởngkinhtếvàquymônợcông về tổng thể có mối quan hệ hình một chữ U ngược (hoặc V ngược), sự gia tăngnợcông ồ ạt đã làm cho nợcôngcủa các quốc gia vượt qua mức độ vay nợ an toàn. Cũng tương tự như vậy, một mối quan hệ nghịch biến có thể tồn tại ở thời điểm hiện tại giữa quymô thuế vàtăngtrưởngkinh tế. Định đề Đường cong Laffer là một chữ U ngược (hoặc chữ V ngược) thể hiện mối quan hệ giữa quymô thuế) vàtăngtrưởngkinh tế, nhưng tác giả cũng cho rằng thuế đã vượt quymô tối ưu. Kết quả là, một lần nữa, lại làm xuất một mối quan hệ nghịch biến giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymô thuế. Có nghĩa là việc mở rộng quymôcủaChính phủ quá mức và việc nợcông vượt quá ngưỡng vay nợ an toàn là có tương quan với nhau. Bên cạnh việc trực tiếp in tiền, 02 trong những nguồn chínhcủa tài chínhcông là thuế và phát hành nợ (tức là trái phiếu). Để có nguồn tài chính mạnh hơn, Chính phủ cần có nguồn tài trợ từ chính nước đó. Nếu xảy ra trường hợp một trong hai nguồn tài chính trên gia tăng quá mức (tức là gia tăng thuế hoặc gia tăng nợ) thì mỗi nguồn tài chính là một nguyên nhân tiềm ẩn gây ra mối quan hệ nghịch biến giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ. Khi thuế vượt quá mức tối ưu thì quymôcủaChính phủ tăng lên tuy nhiên lại làm giảm hiệu quả hoạt động kinh doanh, hoạt động sản xuất, sáng tạo và kết quả là tăngtrưởngkinhtế thấp. Khi nợ vượt quá ngưỡng vay nợ an toàn, thì việc tăngquymôcủaChính phủ thông qua vay nợ sẽ làm giảm tăngtrưởngkinhtế do chèn lấn khu vực công sang khu vực tư. Nhìn chung, các chức năng tích cực củaChính phủ ảnh hưởng đến tăngtrưởngkinh tế, chẳng hạn như việc cung cấp hàng hóa công, xây dựng cơ sở hạ tầng, an ninh quốc phòng, và các quy định của pháp luật, một khi quymôcủaChính phủ vượt quá một ngưỡng nhất định thì việc cung cấp tràn ngập là yếu tố gây tăngtrưởng âm. Một số các yếu tố tăngtrưởng tiêu cực tiềm ẩn bao gồm - chi phí cơ hội cao hơn từ việc phân bổ lại các nguồn lực từ khu vực tư nhân cho khu vực công khi khu vực này thu hút các nguồn lực từ các dự án đầu tư với lợi nhuận ngày càng cao, hậu quả của các sáng kiến và sự đổi mới là do quá phụ thuộc vào Chính phủ vàmột khi thói quen phụ thuộc ngày càng lớn thì sự vô hiệu ngày càng tăng do sự bóp méo các chính sách, mức hiệu quả sử dụng vốn thấp, gia tăng việc khai thác thông qua hoạt động tập thể và sự phát triển của bộ máy công chức không cần thiết và không hiệu quả). Bài nghiên cứu này gồm 5 phần. Phần đầu tiên chỉ ra mối quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ. Phần thứ hai trình bày mộtmô hình lý thuyết chính thức. Phần thứ ba thảo luận về các nguồn dữliệucủa các biến khác nhau có trong bảngdữ liệu. Phần thứ tư cho kết quả ước tính từ mô hồi quydữliệubảngcủatăngtrưởngkinhtếthực theo quymôcủaChính phủ vàquymôcủanợ công. Phần cuối cùng là kết luận. 1. TỔNG QUAN LÝ THUYẾT TRƯỚC ĐÂY Phần này tóm tắt ngắn gọn một số bài nghiên cứu quan trọng trong lý thuyết về mối quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ nhằm cung cấp một số luận điểm lý thuyết về đề tài này. Tổng quan lý thuyết về sự gia tăngquymôcủaChính phủ được tìm thấy trong phụ lục bài nghiên cứu của Chobanov và Mladenova (2009). QuymôcủaChínhphủ, Nợ côngvàTăngtrưởng kinh tế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 3 Ở Mỹ, Vedder và Gallaway (1998) đã tìm thấy bằng chứng về mối quan hệ đường cong Armey (hình chữ U ngược) giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ. Họ sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường trên số liệu hàng năm của Mỹ với quymôcủaChínhphủ,và bình phương dữliệuquymôcủaChính phủ được xem là biến độc lập. Theo dự báo trên cơ sở đường cong phi tuyến Armey, họ tìm thấy những hệ số hồi quy vào quymôcủaChính phủ Mỹ là dương và có ý nghĩa, và các hệ số về bình phương quymôcủaChính phủ Mỹ là âm và có ý nghĩa. Ghali (1998) sử dụng dữliệu theo quý từ quý I năm 1970 đến quý III năm 1994 cho 10 nước OECD để kiểm tra các mối quan hệ nhân quả (Granger) giữa quymôcủaChính phủ vàtăngtrưởngkinh tế. Ông phát hiện ra rằng quymôcủaChính phủ là nguyên nhân Granger - tăngtrưởngkinh tế. Ông cũng phát hiện quymôcủaChính phủ có tác động gián tiếp đến tăngtrưởngkinhtế thông qua đầu tư và thương mại quốc tế. Pevcin (2004) sử dụng dữliệu cho 12 quốc gia Đông Âu trong giai đoạn 1950- 1996 để xem xét mối quan hệ giữa quymôcủaChính phủ vàtăngtrưởngkinh tế. Pevcin chạy mô hình hồi quydữliệubảng cho tất cả 12 quốc gia, và hồi quy chuỗi thời gian lần lượt 8 trong số 12 quốc gia. Tương tự các nghiên cứu khác, ông sử dụng dữliệuquymôcủaChính phủ và bình phương củanó như các đối số trong hồi quy về tăng trưởng. Kết quả từ dữliệubảngvà hồi quycủa từng quốc gia cho thấy sự xuất hiện củatăngquymôcủaChính phủ quá mức. Kết quả từ các phương trình hồi quycủa từng quốc gia cho thấy, bảy trong số tám quốc gia được chọn mẫu có quymôcủaChính phủ thựctế lớn hơn rất nhiều so với mức quymô tối ưu.Mặc dù, nhìn chung, đã có sự gia tăng về số liệu trung bình quymôcủaChính phủ trong suốt thời gian từ thế kỷ XX cho đến nay, các nền kinhtế chuyển đổi lại đại diện cho một nhóm duy nhất các nước thuộc tập hợp đặc biệt có quymôcủaChính phủ giảm xuống. Gupta vàcông sự (Guptaet al, 2003.) đã đưa ra các xu hướng và sự thay đổi quymôcủaChính phủ đối với các nền kinhtế chuyển đổi. Họ cho rằng, việc giảm quymôcủaChính phủ trong các nền kinhtế chuyển đổi là không phải do mục tiêu củachính sách, mà đúng hơn, là do các nước không có khả năng tài chính để đạt được quymô lớn hơn. Chen và Lee (2005), ngoài việc đưa ra một tài liệu nghiên cứu xuất sắc về mối quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChínhphủ, đã sử dụng mô hình hồi quy ngưỡng trên dữliệu hàng quýcủa Đài Loan từ quý I năm 1979 đến quý III năm 2003 để kiểm tra sự hiện diện củamột ngưỡng quymôcủaChính phủ mà tại đó nó không còn tác động tích cực, mà tác động tiêu cực lên tăngtrưởngkinh tế. Họ sử dụng ba thước đo quymôcủaChính phủ khác nhau trong mô hình hồi quyvà trên cơ sở những thông số kỹ thuật từ mô hình lý thuyết đã chú ý đến những ngoại tác tích cực trong sản xuất từ khu vực công đến khu vực tư. Nhìn chung, họ tìm thấy bằng chứng về sự tồn tại củamột ngưỡng quymôcủaChínhphủ, chứng minh đường cong Avery hình chữ U ngược thể hiện mối quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChínhphủ, dưới ngưỡng này quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ là cùng chiều, trên ngưỡng này quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủaChính phủ là ngược chiều. Về lý thuyết, trên quan điểm đường cong Armey (hình chữ U ngược) thể hiện mối quan hệ giữa tăngtrưởngvàquymôcủaChínhphủ, Chobanov và Mladenova (2009) đã ước lượng thực nghiệm quymô tối ưu củaChính phủ đối với tăngtrưởngQuymôcủaChínhphủ, Nợ côngvàTăngtrưởng kinh tế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 4 kinhtế (mức quymôcủaChính phủ sẽ tối đa hóa tăngtrưởngkinh tế). Họ ước lượng hai mô hồi quydữliệubảng riêng biệt. Trong mỗi hồi quy, họ sử dụng một thước đo quymôcủaChính phủ khác nhau. Mẫu củamô hồi quydữliệubảng đầu tiên bao gồm 28 quốc gia OECD trong giai đoạn 1970-2007. Chobanov và Mladenova ước lượng hồi quydữliệubảng đầu tiên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường với các yếu tố tác động cố định theo thời gian lên các thông số có nguồn gốc từ hàm sản xuất Cobb-Douglas trong đó đã đưa quymôcủaChính phủ vào làm biến giải thích. Kết quả chỉ ra rằng quymô chi tiêu tối ưu Chính phủ là khoảng 25% GDP. Với bảngdữliệu riêng biệt này, tổng chi tiêu Chính phủ được sử dụng làm thước đo quymôcủaChính phủ. Đây là thước đo toàn diện bao gồm tất cả các chi tiêu của các cấp chính quyền. Trong mô hồi quydữliệubảng thứ hai, họ sử dụng mộtbảngdữliệu hàng năm trên 81 quốc gia trong giai đoạn 1961-2005. Họ ước lượng bảngdữliệubằng phương pháp bình phương nhỏ nhất theo thời gian với dữliệu chéo và các tác động cố định trên thông số bậc hai gồm quymôcủaChính phủ và bình phương Chính phủ xem như là các biến giải thích. Họ nhận ra rằng quymô tối ưu củaChính phủ (đo bằng tỷ lệ phần trăm mức tiêu dung củaChính phủ trên GDP) xấp xỉ 10.8%. 2. KHUNG LÝ THUYẾT Mô hình bao gồm một phương trình duy nhất cùng với dấu dự đoán của hai hai đạo hàm riêng. Phương trình với các đạo hàm riêng được đưa ra dưới đây gọi là phương trình (1): Trong phương trình (1), R là tốc độ tăngtrưởngkinhtế thực, S là thước đo quymôcủaChínhphủ, L là thước đo mức độ phát triển kinh tế, và D là thước đo quymônợ công. Được diễn giải là, mô hình chỉ đơn giản nói rằng tốc độ tăngtrưởngkinhtế phụ thuộc vào quymôcủaChínhphủ,nợ công, và mức độ phát triển kinh tế. Đạo hàm riêng củaquymôcủaChính phủ vàquymônợcông được dự đoán mang dấu âm. Lý do gồm hai yếu tố. Đầu tiên là quymô tối ưu củaChính phủ vàquymô tối ưu củanợChính phủ cách xa quymôcủaChính phủ vàquymôcủanợChính phủ làm ảnh hưởng xấu đến nền kinh tế. Thứ hai là xu hướng mạnh mẽ của các Chính phủ hiện đại đã vượt quá quymô tối ưu củaChính phủ vàquymô tối ưu củanợ công. Các chính trị gia nhận thấy khi họ chi tiêu một cách hào phóng vào việc bầu cử và đẩy việc thanh toán cho thế hệ tương lai thông qua các khoản nợ tài chính là một sự thuận lợi cho sự nghiệp của họ. Việc tăngtrưởng âm từ chính sách như vậy có thể ít gây ra những quan ngại trong công chúng, hay các tác động của việc tăngtrưởng âm chưa được công chúng nhìn nhận, hoặc vì những lợi ích hiện tại khu vực công mang lại mà công chúng không nhận ra điều đó. Ngoài ra, với một chế độ xã hội phức tạp, rất khó để định lượng được những yếu tố có khả năng gây ra sự thay đổi trong phát triển. 2A đặc điểm kỹ thuật kinhtế lượng. Nghiên cứu này sử dụng cả hai mô hình fixed-effect và random-effect để ước lượng phương trình (1) Các mô hình được đưa ra bởi các biểu thức sau đây: QuymôcủaChínhphủ,NợcôngvàTăngtrưởngkinhtế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 5 Trong đó Y là biến phụ thuộc (tăng trưởngkinhtế thực), x đại diện cho một vector của các biến giải thích (trong trường hợp này là quymôcủaChínhphủ, phát triển kinh tế, vàquymônợ công), i đại diện cho các nước trong mẫu (i ¼ 1, 2, 3, 4, 5,. , 175), t là thời gian điều tra (t ¼ 1977, 1978, 1979, 1980,. 2008) µit là sai số. Mô hình tác động cố định bắt nguồn từ phương trình (2) với các ký hiệu được sử dụng trong nghiên cứu này như sau: Trong đó R đại diện cho tăngtrưởngkinhtế thực; S là thước đo quymôcủaChínhphủ, L là thước đo mức độ phát triển kinh tế, và D là thước đo quymôcủa các khoản nợ công, µit là sai số. Trong phương trình (3), α i bao gồm các tác động riêng biệt đến quốc gia chưa quan sát được giả định cố định theo thời gian. Những cái “year-effect” đại diện bởi δ i được đưa vào tài khoản cho những cú sốc được phổ biến đến tất cả các nước trong mẫu. Từ phương trình (2), chúng tôi lại lấy được những tác động ngẫu nhiên mô hình như sau: Các biến R, S, L vẫn như được xác định trong phương trình (3). Trong phương trình (4) µ: phần sai số, h i đại diện cho đất nước ảnh hưởng ngẫu nhiên trong khi γ: trung bình của các hệ số vector. Độ dốc các hệ số được phép thay đổi ngẫu nhiên giữa các quốc gia, theo mô hình random-effect. Hầu hết các quốc gia nghiên cứu trước đó áp dụng phương pháp ước lượng bình quân nhỏ nhất OLS để xem xét tác động củaquymôcủaChính phủ vànợcông lên tăngtrưởngkinh tế. Bằng cách thực hiện kỹ thuật OLS, các nghiên cứu cho rằng các biến bị bỏ qua là độc lập với các biến giải thích, tuy nhiên giả thiết này có thể dẫn đến kết luận sai lệch nếu đặt trong quốc gia cụ thể có những đặc điểm nổi bật, chẳng hạn như chiến tranh, thay đổi chính sách; chế độ chính trị vàchính sách thuế mặc dù có thể ảnh hưởng đến tăngtrưởngkinhtế nhưng không được xem xét. Hsiao (1996) lập luận rằng phương pháp OLS đưa ra những kết quả ước lượng không phù hợp, đặc biệt là khi các biến các quốc gia đặc biệt bị bỏ qua được tương quan với các biến giải thích. Cách tiếp cận bảngdữliệu cung cấp một giải pháp mà qua đó các quốc gia đặc biệt (cho dù quan sát hoặc không quan sát được) có thể được đưa vào nghiên cứu xuyên quốc gia để tránh những thành kiến do các thiếu sót của các biến có liên quan. Bài nghiên cứu này áp dụng cả mô hình fixed-effect và random-effect. Mô hình fixed- effect mang lại ước tính khách quan và phù hợp khi các biến quốc gia đặc biệt bị bỏ qua được tương quan với các biến giải thích. Tuy nhiên, mô hình random-effect sẽ thích hợp khi nhiều hơn một mẫu dân số được xem xét. Kích thước bảngdữliệu (175 quốc gia) đủ lớn để đảm bảo việc áp dụng cả hai phương pháp. Tuy nhiên, phương pháp kiểm định Hausman (1978) được thực hiện để lựa chọn mô hình thích hợp nhất. Hausman kiểm định giả thuyết H 0 : trung bình có điều kiện của các số dư xáo trộn là 0. Các mô hình fixed-effect sẽ phù hợp hơn mô hình random-effect nếu giả thuyết H 0 bị từ chối. Tuy nhiên, mô hình random-effectsẽ phù hợp hơn mô hình fixed-effect nếu giả thuyết H 0 được chấp nhận. QuymôcủaChínhphủ, Nợ côngvàTăngtrưởng kinh tế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 6 3. NGUỒN DỮLIỆU Chỉ tiêu tỷ lệ phần trăm nợ công/GDP (D) được lấy từ Bộ dữliệu mới về nợcông được nghiên cứu bởi Jaimovich và Panizza (2010). Chỉ tiêu phần trăm chi tiêu Chính phủ/GDP (S) và chỉ tiêu thu nhập bình quân đầu người thực theo Đôla Mỹ năm 2000 (L) được tham khảo từ Báo cáo về các chỉ số phát triển của Ngân hàng Thế giới năm 2009. Đối với tốc độ tăngtrưởngthựccủa các quốc gia qua các năm, tỷ lệ phần trăm thay đổi hàng năm của GDP thực theo Đôla Mỹ năm 2000 được tính từ thu nhập bình quân đầu người thực theo Đôla Mỹ năm 2000 của Ngân hàng Thế giới. Dữliệubảng được lấy từ 175 quốc gia trong khoảng thời gian từ 1997 đến 2008. 4. KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Tác giả bắt đầu nghiên cứu thực nghiệm bằng việc đánh giá kết quả của thử nghiệm Hausman nhằm lựa chọn mô hình phù hợp giữa mô hình fixed-effect vàmô hình random-effect. Thử nghiệm Hausman được trình bày ở Bảng 1 nhận định rằng mô hình fixed-effect phù hợp hơn mô hình random-effect. Trong mỗi trường hợp, kiểm định thống kê đề xuất giả thuyết H 0 rằng trung bình có điều kiện các số dư xáo trộn bằng 0 nên được bác bỏ tại mức ý nghĩa 1%. Mặc dùmô hình tác động cố định được ưu tiên sử dụng, nhưng tác giả vẫn trình bày kết quả từ mô hình tác động ngẫu nhiên nhằm mục đích so sánh. Bảng 1 trình bày kết quả từ mô hình fixed-effect của chỉ số tăngtrưởngkinhtếthực theo Đôla Mỹ năm 2000 dựa trên quymôChính phủ được đo lường bằng tỷ lệ phần trăm của chi tiêu củaChính phủ/GDP. Dữliệu nghiên cứu được tập hợp từ dữliệu hàng năm của 175 quốc gia trong khoảng thời gian từ 1997 đến 2008. Cột đầu tiên củabảng 1 liệt kê các biến giải thích với nhiều giá trị thống kê. Thống kê mô tả bao gồm R 2 , thống kê Durbin Watson (DW), kiểm định F-value (đo lường tổng quan về chất lượng củamô hình), kiểm định Hausman, số lượng các quốc gia trong nguồn dữ liệu, X 2 đại diện cho tác động chéo, và tổng số quan sát bao gồm các quốc gia và theo thời gian (quan sát). Ba cột phía sau thống nhất với cột đầu tiên cho từng khoản mục với kết quả hồi quy riêng biệt. Nhằm dễ nhận biết, ba phương trình hồi quy được đánh số thứ tự tại dòng đầu tiên. Số đầu tiên tại những ô trong những phầnchínhcủabảng thể hiện hệ số ước tính của các biến số trong phương trình. Những số trong dấu ngoặc đơn thể hiện kiểm định-t đối với các hệ số hồi quy. Nếu xuất hiện *, ** ở mỗi kiểm định, hệ số có giá trị với mức ý nghĩa lần lượt là 10%, 5% hoặc lớn hơn trong phương trình. Bảng 1: Kết quả ước lượng bằngmô hình Fixed-effect (Biến phụ thuộc: Tăngtrưởngkinhtế thực) QuymôcủaChínhphủ, Nợ côngvàTăngtrưởng kinh tế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 7 Phương trình đầu tiên (1) đề cập trong bảng là hồi quytăngtrưởngkinhtếthực chỉ được đo lường dựa trên quymôChínhphủ, tỷ lệ phần trăm của chi tiêu Chính phủ/GDP (S). Phương trình thứ hai (2) điều chỉnh mức độ tăngtrưởngkinhtếbằng việc thêm vào logarit của thu nhập bình quân đầu người thực theo đôla Mỹ năm 2000 (L). Phương trình thứ ba (3) thêm việc đo lường côngnợcủaChínhphủ, tỷ lệ phần trăm củacông nợ/GDP (D). Cần lưu ý rằng dữliệu không được cân bằngvà có nhiều giá trị bị bỏ qua. Vì vậy cần giảm số lượng các quốc gia và số quan sát nhằm sử dụng các dữliệu sẵn có khi biến nợ thay đổi trong phương trình. Kết quả chỉ ra rằng quymôChính phủ có tác động ngược chiều đối với sự tăng trưởng. Tỷ lệ phần trăm của chi tiêu Chính phủ/GDP có giá trị âm và trọng yếu ở cả 3 phương trình trong Bảng 1. Ví dụ, trong phương trình (3), 1% gia tăngcủaquymôChính phủ làm giảm tăngtrưởngkinhtế xấp xỉ 10.0169 %. Kết quả chứng thực rằng nợcông có tác động ngược chiều đến tăngtrưởngkinh tế. Hệ số hồi quycủa tỷ lệ phần trăm nợ công/GDP (-0.000185) là âm và có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa là 5% ở phương trình (3). Kết quả chỉ ra rằng gia tăng 1% trong quymôcủaChính phủ sẽ làm giảm tăngtrưởngkinhtếthực xấp xỉ 0.00185%. Như mong đợi, hệ số hồi quy đo lường phát triển kinhtế (log của thu nhập bình quân đầu người thực) dương và có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 1% ở cả phương trình (2) và (3). Kết quả cũng cho thấy có sự tương quan thuận giữa mức tăngtrưởngkinhtếvà phát triển kinh tế. Kết quả từ kiểm định tương quan liên tục DW cho thấy vấn đề liên quan đến tương quan liên tục sẽ được giảm nhẹ khi thêm các biến độc lập vào mô hình. Kiểm định DW cho kết quả lần lượt 1.582856, 1.587604 và 1.746290 trong phương trình (1) – (3). Kiểm định phương trình 3 cho thấy sự hiện diện tối thiểu của sự tương quan cùng chiều. Kiểm định F lần lượt là 5.499418, 6.282854 và 4.535390 trong phương trình (1) – (3) chỉ ra giả thuyết không cho rằng hệ số hồi quy có sự tương quan không trọng yếu nên được bác bỏ ở mức ý nghĩa 1%. Kết quả từ kiểm định X 2 cho rằng giả thuyết không đề cập đến tác động chiều ngang là dư thừa và nên bác bỏ. Mỗi trường hợp, kiểm định có giá trị thống kê với mức ý nghĩa 1%. Quan sát bảng 1, khả năng giải thích củamô hình gia tăng khi thêm vào các biến độc lập. Kết hợp các kết quả kiểm định mô tả được trình bày ở bảng 1 cho thấy tính vững của kết quả từ mô hình tác động cố định (mô hình ưu tiên lựa chọn). QuymôcủaChínhphủ,NợcôngvàTăngtrưởngkinhtế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 8 Bảng 2: Kết quả ước lượng bằngmô hình Random-effect (Biến phụ thuộc: Tăngtrưởngkinhtế thực) Nhằm mục đích so sánh, tác giả đã trình bày kết quả củamô hình tác động ngẫu nhiên trong bảng 2. Kết quả thu được cũng tương tự như mô hình tác động cố định được trình bày ở bảng 1. Tất cả các biến động lập có giá trị thống kê ở mức ý nghĩa 10% hay lớn hơn trong các phương trình mà chúng xuất hiện. Kết quả từ cả mô hình tác động cố định và ngẫu nhiên đều ủng hộ giả thuyết rằng cả quymôcủaChính phủ vànơcông có tác động ngược chiều đến tăngtrưởngkinh tế. Hệ số hồi quycủa tỷ lệ phần trăm chi tiêu Chính phủ/GDP (S) và tỷ lệ phần trăm nợ công/GDP (D) âm trong những phương trình mà nó xuất hiện. 5. KẾT LUẬN VÀ Ý NGHĨA Bằng cách sử dụng mô hình hồi quydữliệubảng thông qua 02 phương pháp fixed-effect (hiệu ứng cố định) và random-effect (hiệu ứng ngẫu nhiên) vào 175 nước trên thế giới, bài nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa tăngtrưởngkinhtếthực với quymôChính phủ vànợ công. Kết quả từ việc sử dụng mô hình hiệu ứng cố định vàmô hình hiệu ứng ngẫu nhiên cho thấy quymôcủaChính phủ tác động ngược chiều lên tăngtrưởngkinhtế thực. Cho dù, tỷ lệ phần trăm của chi tiêu Chính phủ so với GDP giảm, hoặc được điều chỉnh theo mức độ phát triển đất nước, hoặc điều chỉnh cả 02 yếu tố tăngtrưởngkinhtếvàquymôcủanợChínhphủ, thì theo kết quả mô hồi quydữliệu bảng, biến quymôChính phủ tác động tiêu cực đến tăngtrưởngkinhtế thực. Bên cạnh đó, phântíchbằngdữliệubảngcủa bài nghiên cứu cũng là phù hợp trong trường hợp nợcông tác động ngược chiều đến tăngtrưởngkinh tế. Bất kể là sử dụng mô hình nào, tỷ lệ nợChính phủ được tìm thấy đều có tác động ngược chiều đến tăngtrưởngkinhtế thực. Nếu kết quả vẫn đúng, thì để thúc đẩy tăngtrưởngkinh tế, cần có chính sách để giảm quymôChính phủ vàquymônợ công, và cần có những giải pháp hiệu quả nhằm giảm tác động củaquymôChính phủ vànợcông đến tăngtrưởngkinh tế. Ví dụ, cách để giúp đỡ các nước đang phát triển là cơ cấu nợvà xóa nợ mà không cho các nước đang phát triển khuyến khích tăng chi tiêu và kiểm soát các khoản nợ lớn. QuymôcủaChínhphủ, Nợ côngvàTăngtrưởng kinh tế thực: Mộtphântíchbằngdữliệubảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 9 Trong dài hạn, nếu nóthực sự là trường hợp, thuộc sở hữu củaChínhphủ, các Chính phủ hiện tại thiên về mở rộng quymôcủaChính phủ vànợChính phủ vượt quá ngưỡng an toàn sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển kinh tế, do đó cần thành lập một số tổ chức có thể giám sát quymôcủa các Chính phủ vàquymônợ công, để giữ chúng ở ngưỡng an toàn trước khi chúng ảnh hưởng mạnh đến tăngtrưởngkinh tế, bên cạnh đó, làm cho xa hội nhận thức được cái giá mà tăngtrưởng phải trả khi mở rộng quymôChính phủ vàquymônợ công. Đó là một tổ chức độc lập và không bị ảnh hưởng về mặt chínhchính trị, chẳng hạn như Hệ thống Dự trữ liên bang ở Mỹ. Tuy nhiên, thậm chí không kể đến mặt chính trị, nhiệm vụ của tổ chức này không phải là đơn giản. Sự tối ưu có khả năng chuyển dịch mục tiêu theo thay đổi thời gian. Cuối cùng, cần lưu ý rằng quymôcủaChính phủ tối ưu đối với tăngtrưởngkinhtếvàquymô tổng thể tối ưu củaChính phủ là 02 việc khác nhau. Điều quan trọng là xã hội và đặc biệt là các nhà kinhtế làm rõ sự khác biệt này và không nhầm lẫn giữa quymô tối ưu củaChính phủ là cần thiết khi chỉ có tính tăngtrưởngkinhtếvàquymô tối ưu củaChính phủ có tính đến tất cả các chức năng và các mục tiêu củaChính phủ. Vai trò củaChính phủ là chồng chéo, đa chiều, phức tạp, và, nhận thức về vai trò thích hợp củanó trong xã hội với một loạt các hệ ý thức cạnh tranh có giá trị trọng lượng khác nhau. Mặc dùquymôcủaChính phủ lớn hơn có thể làm giảm tăngtrưởngkinh tế, nhưng nó cũng có thể dẫn đến sự bình đẳng hơn, hoặc để giảm tham nhũng hoặc tăng sự ổn định chính trị vàkinh tế. Về mặt tiêu cực của sổ sách liên quan đến quymôcủaChính phủ lớn hơn, là định hướng chínhcủa tất cả các Chính phủ (cả ở hiện tại và lịch sử), luôn luôn là phầnmở rộng quyền lực của mình, ngoài tác dụng tăngtrưởng âm củanóquymôcủaChính phủ lớn hơn là gần như chắc chắn có liên quan với giảm trong tự do cá nhân vàmở rộng nhân tạo cho nhu cầu lớn hơn và sự phụ thuộc của người dân vào Chính phủ. Nghiên cứu này chỉ ra rằng việc gia tăngquymôcủaChính phủ tác động ngược chiều đến tăngtrưởngkinh tế. Vì vậy, tăngtrưởngkinhtế là một yếu tố cần được xem xét trong việc quyết định quymô tối ưu Chính phủ. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng nó không phải là yếu tố duy nhất. . của quy mô của Chính Quy mô của Chính phủ, Nợ công và Tăng trưởng kinh tế thực: Một phân tích bằng dữ liệu bảng 2010 Nhóm 12 – Cao học Ngân hàng Đêm 2 – Khóa 22 2 phủ, mặc dù tăng trưởng. giữa tăng trưởng và quy mô của Chính phủ, Chobanov và Mladenova (2009) đã ước lượng thực nghiệm quy mô tối ưu của Chính phủ đối với tăng trưởng Quy mô của Chính phủ, Nợ công và Tăng trưởng kinh. tố tăng trưởng kinh tế và quy mô của nợ Chính phủ, thì theo kết quả mô hồi quy dữ liệu bảng, biến quy mô Chính phủ tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế thực. Bên cạnh đó, phân tích bằng