1. Trang chủ
  2. » Tất cả

CHAPTER 13 - OpenCV

49 415 3
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 49
Dung lượng 1,18 MB

Nội dung

Ngày đăng: 15/01/2013, 10:51

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

tiếp cận xác xuất cho máy học, chẳng hạn các mạnh Bayesian hay các mô hình graphical, ít được hỗ trợ trong OpenCV, một phần vì chúng là mới hơn và vẫn dưới sự  phát triển tích cực - CHAPTER 13 - OpenCV
ti ếp cận xác xuất cho máy học, chẳng hạn các mạnh Bayesian hay các mô hình graphical, ít được hỗ trợ trong OpenCV, một phần vì chúng là mới hơn và vẫn dưới sự phát triển tích cực (Trang 3)
Hỡnh rừ ràng là tốt để sản ra cỏc dự đoỏn cho trước data trong khi cỏc mụ hỡnh - CHAPTER 13 - OpenCV
nh rừ ràng là tốt để sản ra cỏc dự đoỏn cho trước data trong khi cỏc mụ hỡnh (Trang 3)
Figure 13-1. Setup cho máy học thống kê: ta huấn luyện một classifier để thích hợp tập data; mô hình đúng f hầu hết luôn luôn bị sai lạc bởi nhiễu hay các ảnh hưởng không biết - CHAPTER 13 - OpenCV
igure 13-1. Setup cho máy học thống kê: ta huấn luyện một classifier để thích hợp tập data; mô hình đúng f hầu hết luôn luôn bị sai lạc bởi nhiễu hay các ảnh hưởng không biết (Trang 7)
Variance  • Nhiều dữ liệu huấn luyện hơn có th  giúp làm trơn mô hình. ể - CHAPTER 13 - OpenCV
ariance • Nhiều dữ liệu huấn luyện hơn có th  giúp làm trơn mô hình. ể (Trang 8)
Lưu mô hình được học trong XML hay YMAL. Dùng method  này đ  lưuể - CHAPTER 13 - OpenCV
u mô hình được học trong XML hay YMAL. Dùng method  này đ  lưuể (Trang 11)
K-feature theo vects. Parameter flags có thể có nhiều kết hợp của các setting hình thành bởi cộng các giá trị cùng nhau (cho các ứng dụng phức tạp hơn, tham khảo  - CHAPTER 13 - OpenCV
feature theo vects. Parameter flags có thể có nhiều kết hợp của các setting hình thành bởi cộng các giá trị cùng nhau (cho các ứng dụng phức tạp hơn, tham khảo (Trang 15)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w