Đang tải... (xem toàn văn)
Vận dụng một số phương pháp thống kê dự đoán doanh thu viễn thông Việt Nam thời kì 2010 – 2015 MỤC LỤC Chương I LÝ LUẬN CHUNG VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ 1 1 Phương pháp bảng thống kê và đồ thị thống[.]
MỤC LỤC Chương I: LÝ LUẬN CHUNG VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ .1 1.Phương pháp bảng thống kê đồ thị thống kê 1.1.Bảng thống kê 1.2 Đồ thị thống kê Phương pháp số tương đối .2 Phương pháp dãy số thời gian Dự đoán thống kê .3 4.1 Khái niệm dự đoán thống kê 4.2 Một số phương pháp dự đoán thống kê sử dụng đề tài .4 Chương II: Vận dụng số phương pháp thống kê dự đoán doanh thu viễn thơng tập đồn bưu viễn thơng Việt Nam (VNPT) thời kì 2010 – 2015 Phân tích tình hình biến động doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 19982008 1.1 Khái niệm doanh thu viễn thông 1.2 Một số vấn đề doanh thu viễn thông Việt Nam năm gần 1.3 Phân tích biến động doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 1998 – 2008 1.4 Phân tích xu biến động doanh thu viễn thơng VNPT qua thời kì 1998-2008 Vận dụng số phương pháp thống kê dự đốn doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 2010-2015 .10 2.1 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân 10 2.2 Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển bình qn 12 Kết luận 17 Phụ lục 19 SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Chương I: LÝ LUẬN CHUNG VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ 1.Phương pháp bảng thống kê đồ thị thống kê 1.1.Bảng thống kê Khái niệm Bảng thống kê hình thức trình bày tài liệu thống kê cách có hệ thống,hợp lý, rõ ràng nhằm nêu lên đặc trưng mặt lượng tượng nghiên cứu Tác dụng Sau tiến hành thu thập số liệu kết thu thường chưa trình bày cách hệ thống khoa học Do phải tiến hành trình bày lại số liệu theo dạng bảng thống kê cách khoa học tiến hành phân tích xử lý số liệu phương pháp thống kê khác Bảng thống kê cho phép tiến hành so sánh, đối chiếu phân tích số liệu thu thập theo hướng khác biến động quy mô, cấu qua chất tượng nghiên cứu bộc lộ cách đầy đủ cụ thể Cấu thành bảng thống kê Về hình thức, bảng thống kê bao gồm hàng ngang, cột dọc, tiêu đề, số liệu tượng nghiên cứư thời kỳ định Các hàng ngang cột dọc phản ánh quy mô bảng Số hàng ngang cột dọc nhiều bảng thống kê lớn phức tạp Tiêu đề bảng phản ánh nôi dung bảng chi tiết bảng Tiêu đề chung bảng phải viết ngắn gọn, dễ hiểu đặt đầu bảng 1.2 Đồ thị thống kê Khái niệm Đồ thị thống kê đường vẽ đường nét dùng để miêu tả có tính chất quy ước mặt lượng tượng nghiên cứu Khác với bảng thống kê đồ thị thống kê dùng số kết hợp với hình vẽ, đường nét màu sắc để trinh bày đặc điểm mặt lượng tượng nghiên cứu Đồ thị thống kê biểu thị: SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học - Quy mô biến động quy mô tượng nghiên cứư theo thời - Sự phát triển tượng theo thời gian - Kết cấu biến động kết cấu tượng theo thời gian - Trình độ phổ biến tượng - Sự so sánh mức độ tượng - Mối liên hệ tượng - Tình hình thực kế hoạch gian Các loại đồ thị thống kê Căn vào hình thức biểu phân chia thành loại sau: - Biểu đồ hình cột - Biểu đồ tượng hình - Biểu đồ diện tích - Biểu đồ đa - Đồ thị đường gấp khúc Phương pháp số tương đối Vận dụng Khi phân tích biến động tượng nghiên cứu ta sử dụng số tương đối để nghiên cứu tăng giảm mặt lượng tượng nghiên cứu thời điểm cần nghiên cứu.Trong nội dung đề tài phân tích biến động sử dụng loại số tương đối sau: số tương đối động thái, số tương đối kết cấu Ý nghĩa Các số tương đối sử dụng để nêu lên kết cấu, quan hệ so sánh, trình độ phát triển tượng nghiên cứu qua thời điểm nghiên cứu Từ đưa nhận xét để có định đầu tư xác Phương pháp dãy số thời gian Khái niệm dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy số tiêu thống kê tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Một dãy số thời gian gồm hai yếu tố: Thời gian số liệu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời gian liền khoảng cách thời gian Các số liệu thống kê tượng nghiên cứu biểu thị số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân gọi mức độ dãy số Vận dụng Phương pháp dãy số thời gian dùng để phân tích xu hướng biến động tượng nghiên cứu, vạch rõ xu hướng tính quy luật biến động tượng nghiên cứu đồng thời dự đoán mức độ tượng tương lai Trong phạm vi đề tài sủ dụng dãy số thời gian để phân tích xu hướng biến động tượng nghiên cứu Sử dụng tiêu sau để phân tích biến động: - Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn - Tốc độ tăng (giảm) định gốc Dự đoán thống kê 4.1 Khái niệm dự đoán thống kê Các loại phương pháp dự đoán Dựa vào độ dài thời gian dự đốn (tẩm dự đốn) phân dự đoán thành ba loại: - Dự đoán ngắn hạn dự đốn có tầm dự đốn năm - Dự đốn trung hạn dự đốn có tầm dự đoán từ đến năm - Dự đốn dài hạn dự đốn có tầm dự đốn từ năm trở lên Tùy thuộc vào đối tượng nhiệm vụ dự đoán mà thực tế có nhiều phương pháp dự đốn sử dụng Có thể phân phương pháp dự đốn thành nhóm: - Dự đoán phương pháp chuyên gia - Dự đốn mơ hình hồi quy - Dự đốn dựa vào dãy số thời gian SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Trong nội dung đề tài sử dụng phương pháp dự đoán dựa vào dãy số thời gian Tài liệu thống kê sử dụng đề tài dãy số thời gian tượng nghiên cứu Việc sử dụng dãy số thời gian để tiến hành dự đốn thống kê có ưu điểm Thứ nhất, cần có dãy số thời gian gồm số lượng định mức độ tượng thời gian trở vể trước khơng địi hỏi khối lượng tài liệu lớn dự đốn dựa vào mơ hình hồi quy Thứ hai, việc xây dựng mơ hình dự đốn dựa vào dãy số thời gian tiến hành tương đối đơn giản, bị ràng buộc giả thiết việc xây dựng mơ hình hồi quy Thứ ba, dự đoán dựa vào dãy số thời gian thuận lợi việc ứng dụng tin học Điều làm cho việc tính tốn trở nên thuận tiện, đồng thời cho phép lựa chọn mơ hình dự đốn phù hợp 4.2 Một số phương pháp dự đoán thống kê sử dụng đề tài 4.2.1 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối bình qn tính theo cơng thức: Trong đó: : Mức độ dãy số : Mức độ cuối dãy số Từ có mơ hình dự đốn: với L=1,2,3,… Điều kiện áp dụng : Mơ hình cho kết dự đốn tốt lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ Phương pháp cho kết có ý nghĩa ngắn hạn cụ thể có ý nghĩa L=1,2 cịn dài hạn tức L=3,4,… việc dự đốn khơng có ý nghĩa SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án mơn học 4.2.2 Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển bình quân Tốc độ phát triển bình qn tính theo cơng thức: Từ ta có mơ hình dự đốn: với L=1,2,3, Mơ hình cho kết tốt tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau.Phương pháp cho kết có ý nghĩa ngắn hạn cụ thể có ý nghĩa L=1,2 cịn dài hạn tức L=3,4,… việc dự đốn khơng có ý nghĩa 4.2.3 Dự đốn dựa vào hàm xu Sau xác định đắn hàm xu thế, dựa vào để dự đoán mức độ tượng tương lai theo mơ hình sau đây: với t=1,2,3… Để lựa chọn mơ hình dự đốn ba mơ hình dự đốn trình bày, sử dụng hai tiêu chuẩn sau đây: -Tổng bình phương sai số dự đốn: SSE= Trong đó: : Mức độ thực tế thời gian t : Mức độ dự đoán thời gian t -Sai số chuẩn mơ hình dự đốn: SE= Trong đó: n: Số lượng mức độ dãy số thời gian p: Số lượng tham số mơ hình dự đốn SV: Nguyễn Hồng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án mơn học 4.2.4 Dự đốn dựa vào phương pháp san mũ Ý nghĩa phương pháp san mũ xây dựng mơ hình dự đốn có khả thích nghi với biến động tượng qua thời gian Có thể nêu số mơ hình san mũ sau: - Mơ hình giản đơn - Mơ hình xu tuyến tính khơng có biến động thời vụ - Mơ hình xu tuyến tính biến động thời vụ Dự đốn phương pháp san mũ trở nên thuận tiện sử dụng chương trình SPSS Trong chương trình cho phép lựa chọn tham san bằng, giá trị ban đầu cách tốt thực dự đoán cách thuận tiện 4.2.5 Dự đốn dựa vào mơ hình tuyến tính ngẫu nhiên (phương pháp Box – Jenkins) Nhiều nghiên cứu khẳng định phương pháp cho kết với mức xác cao Đây phương pháp tổng quát Để vận dụng phương pháp có hiệu địi hỏi phải sử dụng chương trình tính tốn, ví dụ chương trình SV: Nguyễn Hồng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Chương II: Vận dụng số phương pháp thống kê dự đốn doanh thu viễn thơng tập đồn bưu viễn thơng Việt Nam (VNPT) thời kì 2010 – 2015 Phân tích tình hình biến động doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 1998-2008 1.1 Khái niệm doanh thu viễn thông Doanh thu viễn thông số tiền thu từ kết hoạt động dịch vụ truyền tín hiệu, kí hiệu, số liệu, chữ viết, âm thanh, hình ảnh dạng khác thông tin điểm kết đầu cuối mạng viễn thông 1.2 Một số vấn đề doanh thu viễn thông Việt Nam năm gần Do số thuê bao điện thoại Internet phát triển mạnh nên kết kinh doanh ngành viễn thông tiếp tục tăng cao Tổng doanh thu viễn thông Việt Nam tháng đầu năm 2009 đạt 53,8 nghìn tỷ đồng, tăng 25,8% so với kỳ năm trước, Tập đồn Bưu chính, Viễn thơng đạt 40,4 nghìn tỷ đồng, Doanh thu (tỷ đồng) tăng 31% 50000 45292 45000 40000 33015 35000 30000 25000 20000 15000 10000 3706 1290 3000 5000 2048 121 114 VN P T e Vi l tte SP T N el EV hp s Vi T FP Công ty C ác VT kh N D Doanh thu viễn thông Việt Nam năm 2008 Đồ thị 1 : Doanh thu viễn thông Việt Nam năm 2008 SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Tổng doanh thu viễn thơng Việt Nam năm 2008 ước tính 69,2 nghìn tỷ đồng, tăng 23,8% so với năm 2007 Doanh thu Tập đồn Bưu chính, Viễn thơng VNPT đạt cao với 45.292 tỷ đồng (chiếm 51,13%) Đứng sau VNPT Viettel với tổng mức doanh thu đạt 33.015 tỷ đồng (chiếm 37,12%) VNPT 3.39 Viettel 1.46 SPT 0.13 EVN 4.18 0.14 Vishpel 2.31 FPT VTC 51.13 37.27 DN khác Đồ thị biểu diễ n cấu doanh thu viễn thông Việt Nam 2008 Đồ thị 2 : Cơ cấu doanh thu viễn thơng Việt Nam năm 2008 1.3 Phân tích biến động doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 1998 – 2008 Bảng 1: Biến động doanh thu viễn thông VNPT qua năm từ 1998-2008 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối (tỷ đồng) Năm t Doanh thu (tỷ đồng) Yt Liên hoàn Định gốc Tốc độ phát triển (%) Giá trị tuyệt đối 1% tốc độ tăng (giảm) liên hoàn (tỷ Định gốc đồng) (6)=100-(4) (7)=Yt -1 /100 Tốc độ tăng (giảm) % Liên hoàn Định gốc Liên hoàn (1)= Yt –Yt -1 (2)=Yt –Y1 (3)=Yt /Yt -1 (4)=Yt /Y1 (5)=100-(3) - - - - 1998 9.249,50 - - 1999 9.138,50 -111,00 -111,0 98,80 98,80 -1,20 -1,20 92,495 2000 11.000,90 1.862,40 1.751,4 120,38 118,94 20,38 18,94 91,385 2001 13.978,20 2.977,30 4.728,7 127,06 151,12 27,06 51,12 110,009 2002 16.822,00 2.843,80 7.572,5 120,34 181,87 20,34 81,87 139,782 2003 19.250,30 2.428,30 10.000,8 114,44 208,12 14,44 108,12 168,220 2004 25.870,40 6.620,10 16.620,9 134,39 279,70 34,39 179,70 192,503 2005 30.831,20 4.960,80 21.581,7 119,18 333,33 19,18 233,33 258,704 2006 36.351,30 5.520,10 27.101,8 117,90 393,01 17,90 293,01 308,312 2007 42.348,70 5.997,40 33.099,2 116,50 457,85 16,50 357,85 363,513 2008 48.915,00 6.566,30 39.665,5 115,51 528,84 15,51 428,84 423,487 BQ 23.977,82 3.966,55 18,12 - - - - 118,12 - (Nguồn số liệu: www.gso.gov.vn/số liệu thống kê) SV: Nguyễn Hoàng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án mơn học Doanh thu viễn thơng bình qn hàng năm VNPT thời kì 1998-2008 23.977,82 tỷ đồng Nhìn chung doanh thu liên tục tăng với tốc độ tăng bình quân hàng năm 18,12% tương ứng 3.966,55 tỷ đồng Doanh thu cao năm 2004 đạt 25.870,40 tỷ đồng, tăng 34,39% tương ứng 6.620,1 tỷ đồng so với năm 2003 Doanh thu thấp năm 1999 đạt 9.138,50 tỷ đồng, giảm 1,2% tương ứng 111 tỷ đồng so với năm 1998 1.4 Phân tích xu biến động doanh thu viễn thơng VNPT D o an h th u (tỷ đ n g ) qua thời kì 1998-2008 60000 50000 40000 Doanh thu 30000 20000 10000 Năm 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Đồ thị 3: Đồ thị biểu diễn doanh thu viễn thông VNPT qua năm Đồ thị cho thấy doanh thu viễn thơng cuả VNPT thời kì 1998-2008 có xu hướng tăng Dùng mơ hình SPSS 15.0 để xác định hàm xu doanh thu viễn thơng thời kì 1998-2008 có kết sau: SV: Nguyễn Hồng Sơn Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Do nghiên cứu phân tích dãy số thời gian 11 năm (từ 1998-2008) nên phương pháp ngoại suy hàm xu dự đoán khoảng từ năm trở xuống (từ năm 2010 – năm 2012) năm lại (từ năm 2013 – năm 2015) doanh thu dự đốn khơng có ý nghĩa Mặc dù phương pháp dự đoán dựa vào ngoại suy hàm xu dự đoán thời gian dài so với phương pháp dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối dự đoán dựa vào tốc độ phát triển bình quân chưa phải phương pháp dùng để dự đốn thời kì 2010 - 2015 2.4 Dự đốn dựa vào phương pháp san mũ: Sử dụng phần mềm SPSS 15.0 để phân tích dự đốn số mơ hình phương pháp san mũ có: Mơ hình RMSE Mơ hình Brown 1.563,438 Mơ hình Holt 1.573,049 Mơ hình giảm xu 1.668,466 Mơ hình giản đơn 4.520,208 Mơ hình Brown cho kết RMSE nhỏ nên chọn mơ hình để dự đốn doanh thu thời kì 2010-2015 Mơ hình đự đốn có dạng: Yt : Doanh thu thực tế năm t : Giá trị ước lượng doanh thu năm t : Doanh thu dự đoán năm t+1 SV: Nguyễn Hoàng Sơn 14 Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án mơn học Bảng 6: Dự đốn doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 2010-2015 (đơn vị: tỷ đồng) Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Dự đoán điểm 61.666,27 68.049,48 74.432,69 80.815,91 87.199,12 93.582,33 Dự đoán khoảng Giới hạn Giới hạn 54.759,77 68.572,77 57.084,97 79.014,00 58.853,01 90.012,38 60.121,80 101.510,00 60.934,93 113.463,30 61.326,47 125.838,20 Theo dự đoán mơ hình Brown, doanh thu liên tục tăng thời kì tới (từ 2010-2015) Dự đốn đến năm 2015, doanh thu đạt khoảng 93.582,33 tỷ đồng Với khoảng tin cậy 95% doanh thu viễn năm 2015 nằm khoảng từ 61.326,47 tỷ đồng đến 125.838,20 tỷ đồng 2.5 Dự đốn dựa vào mơ hình tuyến tính ngẫu nhiên (phương pháp Box – Jenkins) Sử dụng phần mềm SPSS 15.0 để phân tích dự đốn số mơ hình ARIMA Mơ hình ARIMA(2,2,0) ARIMA(1,2,2) ARIMA(1,2,0) ARIMA(2,2,2) ARIMA(0,2,0) ARIMA(1,1,0) ARIMA(1,1,2) ARIMA(1,1,1) ARIMA(2,1,0) ARIMA(0,1,0) ARIMA(2,1,1) ARIMA(2,1,2) ARIMA(0,0,2) ARIMA(1,0,0) ARIMA(0,0,1) ARIMA(2,0,0) SV: Nguyễn Hoàng Sơn 15 RMSE 1.450,681 1.509,433 1.527,993 1.531,846 1.641,740 2.098,164 2.214,419 2.219,716 2.222,800 2.284,870 2.346,581 2.570,595 7.819,358 7.849,729 9.545,310 9.704,544 Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án mơn học Mơ hình ARIMA (2, 2, 0) cho kết RMSE= 1.450,681 nhỏ nên chọn mơ hình để dự đốn cho doanh thu thời kì 2010-2015 Mơ hình dự đốn: Bảng 7: Dự đốn doanh thu viễn thơng VNPT thời kì 2010-2015 (đơn vị: tỷ đồng) Dự đoán khoảng Dự đoán điểm Giới hạn Giới hạn 64.264,70 58.862,22 69.667,18 Năm 2010 2011 72.878,23 65.238,03 80.518,44 2012 82.198,92 71.485,89 92.911,95 2013 92.151,14 78.329,02 105.973,30 2014 102.764,70 85.577,84 119.951,50 2015 114.051,90 93.141,42 134.962,50 Đồ thị 4: Doanh thu viễn thơng VNPT dự đốn thời kì 2010-2015 Doanh thu (tỷ đồng) 114051.90 120000 102764.70 100000 80000 72878.23 82198.92 92151.14 64264.70 60000 40000 20000 Năm 2010 Năm 2011 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2014 Năm 2015 Đồ thị doanh thu viễn thông Việt Nam dự đốn thời kì 2010 - 2015 Theo dự đốn mơ hình ARIMA (2,0,0), doanh thu viễn thơng VNPT liên tục tăng thời kì tới (từ 2010-2015) Dự đoán đến năm 2015, doanh thu đạt khoảng 114.051,90 tỷ đồng Với khoảng tin cậy 95% doanh thu năm 2015 nằm khoảng từ 93.141,42 tỷ đồng đến 134.962,50 tỷ đồng SV: Nguyễn Hoàng Sơn 16 Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Kết luận Một số kiến nghị đề xuất: Do viễn thông ngành phát triển Việt Nam nên sở vật chất kĩ thuật chậm so với tiến khoa học công nghệ giới Để đạt doanh thu cao cần phải có sở vật chất kĩ thuật đại Do đó, nhà nước, tổ chức doanh nghiệp ngồi nước cần phải có mục tiêu, chiến lược đầu tư phát triển sở hạ tầng mạng lưới viễn thơng Việt Nam ngày hồn thiện o Xây dựng phát triển sở hạ tầng mạng lưới viễn thông đại, hoạt động hiệu quả, phủ nước, đến tận vùng sâu, vùng xa, biên giới hải đảo Vùng nông thôn Việt Nam chiếm 80% dân số, viêc đầu tư phát triển viễn thông nông thôn, cung cấp dịch vụ phổ cập mục tiêu quan trọng Việt Nam o Hình thành xa lộ thơng tin quốc gia có dung lượng lớn, tốc độ cao, sở hội tụ công nghệ dịch vụ viễn thông, tin học, truyền thông quảng bá ứng dụng phương thức truy nhập băng rộng tới tận hộ tiêu dùng : cáp quang, vô tuyến băng rộng, thông tin vệ tinh (VINASAT) v.v , làm tảng cho ứng dụng phát triển cơng nghệ thơng tin, thương mại điện tử, Chính phủ điện tử, dịch vụ công lĩnh vực khác Để đạt doanh thu cao, nhà khai thác di động sử dụng công cụ giá để tiến hành cạnh tranh Việc liên tục giảm giá cước tạo tăng trưởng nhanh chóng thị trường di động Với việc VNPT với tư cách nhà khai thác khống chế thị trường bị quản lý chặt chẽ giá cước tạo điều kiện thuận lợi cho nhà khác thác Viettel bứt phá Tuy nhiên, chiến giá cước dẫn đến suy giảm chất lượng dịch vụ, tắc nghẽn mạng lưới gia tăng khiếu kiện khách hàng Do quan quản lý nhà nước cần phải công bố tiêu chuẩn chất lượng dịch vụ bắt buộc cần SV: Nguyễn Hoàng Sơn 17 Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học kiểm tra, giám sát quy trình cung cấp dịch vụ để đảm bảo quyền lợi khách hàng Nhà nước cần xây dựng sách để huy động nguồn lực nước, thu hút nguồn lực nước o Đẩy nhanh việc xây dựng Pháp lệnh, Luật Bưu - Viễn thơng hệ thống văn pháp quy khác tạo điều kiện chuyển mạnh viễn thông sang thị trường cạnh tranh, chủ động thực lộ trình mở cửa, hội nhập kinh tế quốc tế o Nhanh chóng xây dựng ban hành sách, biện pháp cụ thể thúc đẩy cạnh tranh, tạo điều kiện cho thành phần kinh tế tham gia phát triển bưu chính, viễn thông Internet Cho phép doanh nghiệp nước có đủ điều kiện tham gia thị trường cung cấp dịch vụ bản, dịch vụ giá trị gia tăng, dịch vụ ứng dụng công nghệ tin học nước quốc tế Mở rộng thị trường cạnh tranh sở phát huy vai trò chủ đạo doanh nghiệp nhà nước o Xây dựng sách đảm bảo cho chế thị trường vận hành có hiệu quả; sách điều tiết phục vụ kinh doanh, cơng ích, phổ cập dịch vụ o Sớm xây dựng cơng bố lộ trình mở cửa thị trường bưu chính, viễn thông, Internet theo mốc thời gian cho dịch vụ cụ thể Cần phát triển đội ngũ nguồn nhân lực ngành viễn thơng có chun mơn lành nghề, có phẩm chất; làm chủ cơng nghệ, kỹ thuật đại; vững vàng quản lý kinh tế Cố gắng đến năm 2010, đạt tiêu suất, chất lượng lao động phục vụ viễn thơng Việt Nam ngang trình độ nước tiên tiến khu vực SV: Nguyễn Hoàng Sơn 18 Lớp: Thống kê kinh doanh 48 Đề án môn học Phụ lục Xác định hàm xu thích hợp 1.1 Hàm xu tuyến tính: R 974 R Square 948 Adjusted R Square 942 Unstandardized Coefficients Case Sequence (Constant) 1.2 B 4090.672 -566.213 Std Error of the Estimate 3356.374 Standardized Coefficients Std Error 320.018 2170.465 Beta B 974 R Square 998 Adjusted R Square 997 12.783 -.261 Std Error 000 800 Std Error of the Estimate 742.901 Unstandardized Coefficients Case Sequence Case Sequence ** (Constant) B 56.441 336.186 Std Error 312.481 25.362 8174.621 815.860 Standardized Coefficients t Beta B 013 986 181 13.255 Sig Std Error 861 000 10.020 000 Hàm bậc 3: R 999 R Square 999 Adjusted R Square 998 Unstandardized Coefficients Case Sequence Case Sequence ** Case Sequence ** (Constant) 1.4 Sig Hàm bậc 2: R 999 1.3 t B -1368.074 620.457 Std Error of the Estimate 640.807 Standardized Coefficients Std Error 783.240 148.376 -15.793 8.153 9899.200 1134.855 -.326 1.819 B -1.747 4.182 Sig Std Error 124 004 -.510 -1.937 094 8.723 000 Beta t Hàm mũ: SV: Nguyễn Hoàng Sơn 19 Lớp: Thống kê kinh doanh 48