Năng suất yếu tố tổng hợp: Nghiên cứu điển hình trong sản xuất lúa của nông hộ ở An Giang

Bài viết Năng suất yếu tố tổng hợp: Nghiên cứu điển hình trong sản xuất lúa của nông hộ ở An Giang trình bày xác định năng suất yếu tố tổng hợp trong sản xuất lúa của nông hộ An Giang; Xác định khả năng và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến năng suất yếu tố tổng hợp (TFP) của nông hộ trồng lúa An Giang.

KHOA HỌC CÔNG NGHỆ NĂNG SUẤT YẾU TỐ TỔNG HỢP: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TRONG SẢN XUẤT LÚA CỦA NƠNG HỘ Ở AN GIANG Nguyễn Lan Duyên1*, Cao Văn Hơn1 TÓM TẮT Nghiên cứu tiến hành sở nguồn liệu sơ cấp thu thập trực tiếp chủ hộ nông dân canh tác lúa thông qua vấn ngẫu nhiên 250 nông hộ An Giang vụ thu đông 2019, đông xuân 2020 hè thu 2020 Nghiên cứu thực nhằm: (1) Xác định suất yếu tố tổng hợp sản xuất lúa nông hộ An Giang; (2) Xác định khả mức độ ảnh hưởng yếu tố đến suất yếu tố tổng hợp (TFP) nông hộ trồng lúa An Giang Kết ước lượng cho thấy diện tích đất đóng vai trị quan trọng định hình thành suất yếu tố tổng hợp với mức ý nghĩa cao Đồng thời, kết nghiên cứu cịn cho thấy có ba yếu tố sản xuất có ảnh hưởng ngược chiều đến TFP bao gồm biến thời gian sinh sống chủ hộ, ngày công lao động thuê mướn làm lúa số năm kinh nghiệm trồng lúa Đồng thời, biến tuổi chủ hộ, trình độ học vấn chủ hộ, lượng vốn vay, canh tác vụ đông xuân, địa bàn cư trú Thoại Sơn Tri Tơn có ảnh hưởng chiều đến suất yếu tố tổng hợp Từ đó, nghiên cứu đề xuất số khuyến nghị giúp nông hộ sử dụng đầu tư yếu tố đầu vào hợp lý góp phần nâng cao suất yếu tố tổng hợp Từ khoá: Canh tác lúa, suất yếu tố tổng hợp, nông hộ, yếu tố sản xuất ĐẶT VẤN ĐỀ12 Nhà sản xuất lĩnh vực khác trọng đến nhiều yếu tố từ khâu đầu vào đầu ra, đặc biệt đất đai, lao động vốn xem ba yếu tố đầu vào quan trọng định thành công sản xuất nông nghiệp Theo nhà nghiên cứu đất đai xem yếu tố khan yếu tố sản xuất quan trọng (Adamopoulos Restuccia, 2014) Bên cạnh đó, vốn đóng vai trò quan trọng yếu tố đầu vào thiếu nông hộ cần vốn để mua vật tư, giống, máy móc, thuê lao động,… nhằm đảm bảo tính thời vụ giảm thiểu rủi ro (Nguyễn Lan Duyên, 2014) vốn thu từ nhiều nguồn khác (Modigliani Miller, 1958) Đồng thời theo Pfeffer Jeffrey (1998) nguồn lợi cạnh tranh sau chủ yếu xuất phát từ nguồn nhân lực đơn vị sản xuất, lao động lao động xem yếu tố phong phú (Li et al., 2013) Bên cạnh ba yếu tố đầu vào đó, khả quản lý kỹ thuật tiến cơng nghệ đóng vai trị quan trọng định thành công hoạt Trường Đại học An Giang, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh * Email: nlduyen@agu.edu.vn động sản xuất nơng nghiệp nói chung sản xuất lúa nói riêng Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) vựa lúa lớn Việt Nam, với tổng quy mô đất trồng lúa ước tính năm 2019 4,1 triệu cung ứng 24,44 triệu lúa cho kinh tế chiếm 55,58  tổng sản lượng lúa nước (Tổng cục Thống kê, 2019) sản xuất lúa ngành sản xuất hàng hóa quan trọng vùng Đặc biệt, An Giang tỉnh có mơ hình canh tác lúa tỉnh có diện tích canh tác lúa đứng thứ hai (chiếm 15,17 ) so với tỉnh khác ĐBSCL (Tổng cục Thống kê, 2019) Để đánh giá hiệu hoạt động sản xuất nông nghiệp, nhà nghiên cứu sử dụng nhiều tiêu đo lường khác từ hiệu đất, hiệu lao động, hiệu vốn hiệu kỹ thuật hiệu từ trình cải tiến kỹ thuật khả quản lý trồng thông qua nhiều phương pháp khác Nhằm giúp nơng hộ trồng lúa ĐBSCL nói chung An Giang nói riêng có cách đánh giá tồn diện hiệu đạt qua trình canh tác lúa có sở vững để cải tiến nâng cao hiệu sản xuất, đặc biệt hiệu quản lý tiến công nghệ Do đó, việc đánh giá, đo lường nâng cao suất yếu tố tổng hợp (TFP - Total factor productivity) s gúp phn Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - THáNG 5/2021 181 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ giảm khan sản phẩm đầu ra, nâng cao chất lượng sản phẩm, cải tiến công nghệ kỹ thuật quản lý mở rộng hoạt động sản xuất nông nghiệp, đặc biệt lĩnh vực trồng lúa Đồng thời, nhà sản xuất phải xem xét khả ảnh hưởng mức độ đóng góp yếu tố vào tăng trưởng nông nghiệp xem xét mức độ ảnh hưởng yếu tố sản xuất đến tăng trưởng nông nghiệp thông qua tiêu suất yếu tố tổng hợp lý hình thành nghiên cứu thời gian; η tỷ lệ tiến kỹ thuật Lấy logarit (2.2) ta công thức (2.3): Hàm sản xuất ước tính với liệu cắt ngang, biến xu hướng thời gian với t = lnA0 + ηt trở thành số Để có TFP, trước hết tính hiệu suất khơng đổi theo quy mơ ( , chuẩn hóa hệ số co giãn yếu tố đầu vào tìm , , Từ đó, xây dựng phương trình tính TFP sau: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Năng suất yếu tố tổng hợp TFP Tinbergen (1942) định nghĩa hình thành sớm nghiên cứu thực nghiệm Đức Tuy nhiên, TFP phổ biến rộng nhiều nhà kinh tế sử dụng từ định nghĩa Solow (1957), theo Solow TFP trình độ cơng nghệ hay tiến cơng nghệ thông qua công thức: Y = A(t) x F(L,K) (2.1) Trong đó, Y sản lượng sản xuất đạt được; K chi phí vốn đầu tư cho yếu tố đầu vào; L lượng lao động tham gia sản xuất; A(t) trình độ cơng nghệ hay suất yếu tố tổng hợp hàm số theo thời gian Theo Farrell (1957) nguồn gốc tăng trưởng TFP thay đổi hiệu kỹ thuật tiến công nghệ (Nishimizu Page, 1982; Coelli et al., 2005) TFP hiểu tăng trưởng thông qua đổi công nghệ, hiệu đạt từ nâng cao trình độ lao động quản lý vốn Tương tự, Li et al (2013) cho TFP tiêu phản ảnh toàn diện hiệu tồn q trình sản xuất Do đó, Li et al (2013); Nkonde et al (2015) sử dụng hàm sản xuất Cobb - Douglas để tính TFP theo Fan (1991), Zhang Carter (1997) hình thành cơng thức: Trong đó, SLuong sản lượng lúa nông hộ sản xuất ra; K thể giá trị vốn (tất chi phí sản xuất ngoại trừ chi phí lao động gia đình); L tổng số ngày lao động (lao động thuê gia đình); FS thể diện tích đất canh tác nông hộ; αK, αL, αFS hệ số co giãn vốn, lao động đất; i nông hộ thứ i; j mùa vụ thứ j; t xu hướng 182 2.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến suất yếu tố tổng hợp Các nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi qui tuyến tính để phân tích ảnh hưởng yếu tố sản xuất đến suất yếu tố tổng hợp qua phương trình (2.5): TFP = β0 + β1 lnDientich + ε (2.5) Nếu β1 < có ý nghĩa thống kê tồn mối quan hệ ngược (Li et al., 2013; Nkonde et al., 2015) diện tích đất canh tác với suất yếu tố tổng hợp hay diện tích đất canh tác có ảnh hưởng ngược chiều với TFP Tuy nhiên, cơng thức (2.5) thường bị trích bỏ sót yếu tố khác có ảnh hưởng đến TFP khác biệt địa bàn cư trú (Byiringiro Readon, 1996), tham gia lao động (Heltberg, 1998) với yếu tố khác Do đó, Li et al (2013) cải tiến công thức (2.5) việc bổ sung biến ngoại sinh (gồm nhân lực vốn xã hội giáo dục, tập huấn kỹ thuật, kinh nghiệm cá nhân, mạng lưới xã hội nguồn lực sẵn có), đồng thời Nkonde et al (2015) bổ sung thêm biến khả quản lý trồng nhằm kiểm soát ảnh hưởng yếu tố đến suất yếu tố tổng hợp nơng hộ trồng lúa phương trình (2.6): Trong đó, Z vectơ biến ngoại sinh (đặc điểm chủ hộ, điều kiện thổ nhưỡng hiệu cố định địa điểm); X vectơ yếu tố quản lý trồng có ảnh hưởng đến suất; βi, α’ η’ hệ số ước lượng mơ hình ε sai số ngẫu nhiờn Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - TH¸NG 5/2021 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Bảng Kỳ vọng dấu hệ số βi mơ hình (2.7) Tên biến Diễn giải đơn vị tính Nghiên cứu có liên quan Kỳ vọng dấu βi Dientich Diện tích đất trồng lúa nơng hộ (ha) Byiringiro Readon (1996), Heltberg (1998) - Heltberg (1998) + Gaurav Mishra (2015) + Nhankhau Qmld Tuoich Số thành viên hộ gia đình (số thành viên) Số thành viên tuổi lao động hộ tham gia làm lúa (số lao động) Tuổi chủ hộ (tuổi) Tgdinhcu Thời gian sinh sống chủ hộ (năm) Ldgd Ngày cơng lao động gia đình làm việc ruộng lúa (ngày/ha) Ldthue Ngày công lao động thuê làm việc ruộng lúa (ngày/ha) Cpsx Tnkhac Tindung Nuch Tdhvch Thamnien Taphuan Kcruong Thoaison Chomoi Triton Dxuan Hethu Chi phí đầu tư cho yếu tố đầu vào (triệu đồng/ha) Thu nhập ngồi hoạt động sản xuất nơng nghiệp Lượng tiền vay từ tổ chức thức phi thức phục vụ cho canh tác lúa (triệu đồng) = nữ chủ hộ = ngược lại Trình độ học vấn chủ hộ (số lớp học) Số năm kinh nghiệm trồng lúa chủ hộ (năm) = chủ hộ có tham gia lớp tập huấn năm gần = ngược lại Khoảng cách từ nơi sinh sống nông hộ đến ruộng trồng lúa lớn (km) = nông hộ sống Thoại Sơn = huyện khác = hộ sống Chợ Mới = huyện khác = hộ sống Tri Tôn = huyện khác = trồng lúa vụ đông xuân = vụ khác = trồng lúa vụ hè thu = vụ khác Dhungana et al (2004), Carletto et al (2013), Gaurav Mishra (2015) Nkonde et al (2015) Heltberg (1998), Dhungana et al (2004), Carletto et al (2013), Gaurav Mishra (2015) Heltberg (1998), Dhungana et al (2004), Carletto et al (2013), Gaurav Mishra (2015) + + + - Feder et al (1990) - Bravo – Ureta Pinheiro (1997) + Gaurav Mishra (2015), Rios Shively (2016) + Dhungana et al (2004), Carletto et al (2013) Heltberg (1998), Dhungana et al (2004), Rios Shively (2016), Carletto et al (2013) Byiringiro Readon (1996), Li et al (2013) + + + Li et al (2013), Gaurav Mishra (2015) + Byiringiro Readon (1996) - Byiringiro Readon (1996) + Byiringiro Readon (1996) + Gaurav Mishra (2015) + Rios Shively (2016) + Rios Shively (2016) + (Nguồn: Tác giả tổng hợp từ nghiên cứu có liên quan) N«ng nghiƯp phát triển nông thôn - K - THáNG 5/2021 183 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Trên sở luận điểm vừa trình bày, viết xây dựng mơ hình thực nghiệm nhằm thể mức độ ảnh hưởng yếu tố đến TFP thơng qua mơ hình (2.7) với biến phụ thuộc TFP ứng với nơng hộ biến giải thích mơ sau: Ý nghĩa biến kỳ vọng dấu hệ số ước lượng mơ hình (2.7) trình bày chi tiết bảng PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nghiên cứu thực dựa liệu thu thập thông qua trình vấn trực tiếp 250 chủ hộ người trực tiếp canh tác lúa huyện: Châu Thành, Chợ Mới, Thoại Sơn Tri Tôn thuộc tỉnh An Giang qua vụ canh tác lúa (thu đông 2019, đông xuân 2020 hè thu 2020) Bởi theo nhận định nhà nghiên cứu xem huyện có nhiều điểm tương đồng sinh thái, TT Đối tượng Tri Tôn Châu Thành Chợ Mới Thoại Sơn Tổng cộng diện tích đất canh tác khả sản xuất Cuộc khảo sát thực thông qua bảng câu hỏi chuẩn bị sẵn thời gian tiến hành vấn từ tháng năm 2020 đến tháng 11 năm 2020 với thông tin thu thập gồm: đặc điểm nhân học nơng hộ, tình hình sử dụng đất, đặc điểm sản xuất lúa (các khoản chi phí thu nhập) cách thức quản lý q trình canh tác lúa nơng hộ Nghiên cứu dựa vào tỷ trọng diện tích đất canh tác lúa huyện chiếm tổng thể để xác định cỡ mẫu tương ứng với huyện, cụ thể: huyện Thoại Sơn có diện tích đất canh tác lúa cao so với huyện khác tỉnh An Giang nên thu thập 84 hộ (chiếm 33,60  tổng số hộ khảo sát An Giang), huyện Tri Tơn có diện tích trồng lúa đứng thứ tỉnh nên thu thập 77 hộ (chiếm 30,80 ), huyện Châu Thành có diện tích canh tác lúa đứng thứ An Giang nên thu thập 59 hộ (chiếm 23,60 ) huyện Chợ Mới chiếm vị trí thứ diện tích canh tác lúa An Giang nên thu thập 30 hộ (chiếm 12,00 ) thể chi tiết qua bảng Bảng Chi tiết đối tượng cỡ mẫu điều tra Diện tích trồng Cỡ mẫub Phương pháp Tỷ lệ ( ) a lúa (1.000 ha) (người) chọn mẫu 106,31 31,05 77 80,55 23,52 59 Ngẫu nhiên 40,82 11,92 30 114,75 33,51 84 342,43 100,00 250 Phương pháp thu thập Phỏng vấn trực tiếp Nguồn: (a) Niên giám Thống kê An Giang 2019 (b) Nghiên cứu thiết kế Nghiên cứu sử dụng hai phương pháp phân tích, cụ thể: (1) Phương pháp thống kê mô tả để mô tả giá trị trung bình, lớn nhất, nhỏ độ lệch chuẩn mẫu nghiên cứu đặc điểm biến mơ hình hồi qui; (2) Phương pháp ước lượng bình phương bé (OLS) để ước lượng mơ hình: (i) mơ hình hàm sản xuất (mơ hình 2.3) để làm sở xác định suất yếu tố tổng hợp ứng với nơng hộ, (ii) mơ hình yếu tố ảnh hưởng đến TFP (mơ hình 2.7) để phân tích ảnh hưởng yếu tố đến suất yếu tố tổng hợp năm canh tác lúa nông hộ vùng khảo sát KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1 Tổng quan nông hộ 184 Số thành viên trung bình hộ khoảng người số thành viên độ tuổi lao động trung bình người/hộ có khoảng người tham gia canh tác lúa Tuy khiêm tốn lực lượng lao động dự trữ sẵn sàng phục vụ cho hoạt động canh tác lúa gia đình dễ dàng huy động vào vụ canh tác nâng cao hiệu quản lý sản xuất Diện tích đất trồng lúa trung bình 250 nơng hộ khảo sát 2,38 với độ lệch chuẩn 2,32 Có hộ có quy mơ nhỏ (0,1 ha), hạn chế lớn việc áp dụng giới hoá vào sản xuất làm gia tăng chi phí giảm hiệu sản xut cho nụng h Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - THáNG 5/2021 KHOA HC CễNG NGHỆ Bảng Các tiêu nông hộ trồng lúa An Giang Trung Lớn Tiêu chí Đơn vị tính bình Số thành viên hộ Người/hộ 4,51 10,00 Số thành viên 16 tuổi Người/hộ 3,35 8,00 Số thành viên 16 tuổi làm lúa Người/hộ 1,45 4,00 Diện tích đất trồng lúa Ha 2,38 15,00 Số mảnh ruộng trồng lúa hộ Số mảnh 1,07 3,00 Thu nhập khác làm ruộng Triệu đồng /năm 27,27 100,00 Số tiền nông hộ vay năm Triệu đồng/năm 64,48 400,00 Tổng chi phí đầu tư cho ruộng lúa Triệu đồng/ha 26,65 97,32 Nhỏ 1,00 1,00 1,00 0,10 1,00 0,00 0,00 3,23 Độ lệch chuẩn 1,23 1,23 0,67 2,32 0,28 22,78 96,48 12,29 (Nguồn: Kết tổng hợp số liệu tự khảo sát năm 2020) Số mảnh ruộng trung bình mảnh, đặc điểm canh tác điển hình nơng hộ sinh sống An Giang họ khơng có thói quen chia nhỏ quy mô canh tác thành nhiều mảnh ruộng khác gặp nhiều khó khăn việc quản lý sử dụng trang thiết bị máy móc đại vào sản xuất điều hoàn toàn phù hợp với xu phát triển giai đoạn cơng nghiệp hóa đại hóa nông nghiệp, nông thôn không biến động nhiều nông hộ trồng lúa địa bàn, thể chi tiết qua giá trị độ lệch chuẩn biến nhỏ so với giá trị trung bình Các khoản thu nhập khác ngồi trồng lúa nơng hộ có giá trị trung bình 27,27 triệu đồng/năm, tập trung phổ biến từ nguồn thu nhập thu nhập từ buôn bán – làm dịch vụ, thu nhập từ chăn nuôi gia súc – gia cầm, thu nhập từ làm công nhân – viên chức, Bên cạnh đó, nơng hộ cịn vay tín dụng từ tổ chức tín dụng thức phi thức với số tiền trung bình khoảng 65 triệu đồng/năm Tổng số tiền mà nông hộ đầu tư cho khâu trình canh tác lúa từ khâu đầu vào (chuẩn bị đất, giống, phân, thuốc, ) đầu (thu hoạch, phơi, vận chuyển, ) trung bình khoảng 27 triệu đồng/ha Bảng Kết ước lượng hàm sản xuất để tính TFP 4.2 Năng suất yếu tố tổng hợp Bảng Các biến định lượng mơ hình (2.3) Trung Lớn Nhỏ Độ lệch Tiêu chí bình nhất chuẩn LnFS 0,42 2,71 -5,52 1,06 LnL 3,90 6,87 0,30 1,33 LnK 3,10 4,44 0,88 0,36 LnSluong 2,37 4,79 -3,91 1,09 (Nguồn: Kết tổng hợp số liệu tự khảo sát năm 2020) Bảng thể kết thống kê mô tả biến mơ hình (2.3), đa phần biến mơ hình Kết ước lượng OLS từ mơ hình (2.3) thể bảng sau thực kiểm định khắc phục vi phạm giả thiết mơ hình (mơ hình vi phạm giả thiết phương sai sai số thay đổi) Biến phụ thuộc LnSLuong (logarit sản lượng) Chỉ tiêu Hệ số ước lượng Giá trị t lnA0 + ηt 1,895*** 17,44 αK αL αFS RTS = αK + αL + αFS α’K α’L α’FS R2 -0,016 0,029*** 0,998*** 1,011 -0,41 3,87 123,24 -0,016 0,028 0,987 0,9431 Ghi chú: (*) có mức ý nghĩa 10 , (**) có mức ý nghĩa 5 , (***) có mức ý nghĩa 1  (Nguồn: Kết ước lượng từ số liệu tự khảo sát năm 2020) Kết ước lượng hàm sản xuất bảng cho thấy, mơ hình có ý nghĩa thống kê cao 1  hệ số xác định R2 mơ hình cao khoảng 94  Kết ngụ ý, yếu tố mô hình kiểm sốt tốt biến động sản lượng sản xuất Trong biến ảnh hưởng đến hàm sản xuất có biến lao động khơng có ý nghĩa thống kê, hai biến FS biến L có hệ số dương mức ý N«ng nghiệp phát triển nông thôn - K - TH¸NG 5/2021 185 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ nghĩa cao 1 , ngụ ý diện tích đất mở rộng ngày công lao động đầu tư cho ruộng lúa cao sản lượng sản xuất gia tăng Kết ước lượng cịn cho thấy, mức độ đóng góp lớn yếu tố đầu vào chủ yếu đất đai, riêng vốn lao động có mức đóng góp Điều hàm ý, trình độ canh tác lạc hậu nông hộ khảo sát địa bàn nghiên cứu, đồng thời mức độ đóng góp lao động nhiều vốn 4.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến suất yếu tố tổng hợp Bảng trình bày thống kê mơ tả biến định lượng mơ hình (2.7), biến Dientich, Nhankhau, Qmld, Tnkhac, Tindung Cpsx phân tích bảng lượng lao động gia đình với khoảng 60 ngày/ha/vụ với độ lệch chuẩn cao thực tế canh tác lúa cho thấy có hộ đầu tư lao động nhiều cho ruộng lúa có hộ đầu tư lao động, chí họ đầu tư cho lao động gia đình lao động thuê Khoảng cách từ nhà tới ruộng lúa lớn trung bình km, có hộ cách xa ruộng đến 100 km, điều gây trở ngại việc quản lý ruộng lúa gia đình Đa phần người dân trồng lúa có tham gia lớp tập huấn (chiếm 52,00 ) để học tập kiến thức kỹ thuật trồng lúa, biến động giá thị trường đầu vào đầu ra, biến đổi khí hậu, Bên cạnh đó, đa số hộ hỏi có 5,87  chủ hộ nữ, điều hoàn toàn phù hợp với truyền thống văn hóa địa phương Tổng ngày cơng lao động gia đình trung bình khoảng 34 ngày/ha/vụ lao động thuê làm lúa cao Tiêu chí Tuoich Tgdinhcu Tdhvch Ldgd Ldthue Thamnien Kcruong Bảng Các biến định lượng mơ hình (2.7) Đơn vị tính Trung bình Lớn Nhỏ Năm 50,70 78,00 24,00 Năm 44,02 78,00 1,00 Năm học 6,21 15,00 0,00 Ngày/ha 33,41 496,30 0,00 Ngày/ha 60,48 430,00 0,00 Năm 27,18 61,00 2,00 Km 4,12 100,00 0,01 Độ lệch chuẩn 10,60 15,86 3,55 56,78 77,55 11,41 10,63 (Nguồn: Kết tổng hợp số liệu tự khảo sát năm 2020) Những nông hộ khảo sát có tuổi đời cao khoảng 51 tuổi, thời gian sinh sống địa phương thời điểm khảo sát 44 năm có 27 năm trồng lúa, điều cho thấy họ sinh sống bám trụ với mảnh ruộng bờ đê Tuy nhiên, trình độ học vấn họ cịn tương đối thấp trung bình năm với độ lệch chuẩn 3,6 năm, trở ngại lớn việc tiếp thu kiến thức áp dụng khoa học công nghệ tiên tiến giới vào hoạt động trồng lúa hộ Nhóm nghiên cứu thực kiểm định vi phạm giả định mơ hình hồi qui tuyến tính ước lượng mơ hình (2.7) kết cho thấy hệ số VIF = 1,44 nên không vi phạm tượng đa cộng tuyến mà vi phạm tượng phương sai sai số thay đổi Sau thực khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi lệnh Robust, kết ước lượng thể bảng Bảng Các yếu tố ảnh hưởng đến TFP canh tác lúa nông hộ An Giang Biến phụ thuộc: TFP – Năng suất yếu tố tổng hợp Biến số Dientich Nhankhau Qmld Tuoich Tgdinhcu Ldgd 186 Hệ số β 0,0149 -0,0445 0,0908 0,0140* -0,0147*** 0,0012 Giá trị t 0,75 -1,13 1,14 1,88 -2,73 0,88 Biến số Nuch Tdhvch Thamnien Kcruong Taphuan Thoaison Hệ số β -0,1889 0,0309** -0,0046** 0,0002 -0,1803 0,3590** Giá trị t -1,09 2,18 -0,67 0,04 -1,63 2,48 Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - THáNG 5/2021 KHOA HC CÔNG NGHỆ Ldthue Cpsx Tnkhac Tindung -0,0012** 0,0059 -0,0034 0,0009* -2,03 0,88 -1,46 1,66 Chomoi Triton Dxuan Hethu Hằng số Số quan sát R2 Prob > F 0,0480 0,4165*** 1,3618*** 0,1261 6,0456*** 750 0,2132 0,0000 0,32 2,63 10,14 1,09 16,29 Ghi chú: (*) có mức ý nghĩa 10 , (**) có mức ý nghĩa 5 , (***) có mức ý nghĩa 1  (Nguồn: Kết ước lượng từ số liệu tự khảo sát năm 2020) Kết ước lượng cho thấy, mơ hình yếu tố ảnh hưởng đến suất yếu tố tổng hợp canh tác lúa nông hộ An Giang năm 2020 có ý nghĩa thống kê cao cho thấy có nhiều biến có ảnh hưởng chiều ngược chiều với TFP mức ý nghĩa khác Đồng thời, R2 mơ hình tương đối 21,32  cho thấy yếu tố kiểm soát 21,32  biến động suất yếu tố tổng hợp, yếu tố không quan sát lại định phần lớn suất yếu tố tổng hợp Những biến có ảnh hưởng chiều đến suất yếu tố tổng hợp bao gồm biến Tuoich, Tindung, Tdhvch, Thoaison, Triton, Dxuan với mức ý nghĩa từ 10  đến 1  Ngược lại biến Tgdinhcu, Ldthue, Thamnien có mối quan hệ ngược chiều với TFP Biến Tuoich biến Tindung có hệ số dương với mức ý nghĩa 10 , hàm ý chủ hộ có tuổi đời tăng thêm tuổi khả quản lý cải tiến công nghệ gia tăng làm suất yếu tố tổng hợp tăng thêm 0,014 lần Tương tự, nông hộ vay nguồn vốn từ tổ chức tín dụng thức phi thức tăng thêm triệu đồng làm cho TFP tăng thêm 0,001 lần Bên cạnh đó, biến Tdhvch có hệ số dương thể mối quan hệ thuận với suất yếu tố tổng hợp mức ý nghĩa cao 5 , ngụ ý chủ hộ hay người trực tiếp canh tác, chăm sóc quản lý ruộng lúa có trình độ học vấn ngày cao quản lý ứng dụng hiệu công nghệ tiên tiến vào ruộng lúa Do đó, hiệu đạt ngày cao Biến Thoaison Triton có hệ số dương có ý nghĩa thống kê tương ứng 5  1  Điều ngụ ý, nông hộ định cư địa bàn Thoại Sơn Tri Tơn có khả quản lý ruộng lúa hiệu so với hộ sinh sống Châu Thành hay suất yếu tố tổng hợp cao tương ứng 0,36 lần 0,42 lần Đồng thời, biến thể khác biệt mùa vụ canh tác cho thấy có mối quan hệ chiều với TFP mức ý nghĩa cao 1  vụ đông xuân, cụ thể nông hộ canh tác lúa vụ đông xuân làm hiệu sản xuất mặt quản lý tiến công nghệ tăng thêm 1,362 lần so với vụ thu đơng Ngược lại, biến Tgdinhcu có mối quan hệ ngược chiều với TFP mức ý nghĩa thống kê cao 1 , ngụ ý thời gian sinh sống nông hộ địa phương cao làm giảm khả quản lý, họ nghĩ họ am hiểu hết đặc điểm sinh trưởng lúa chất lượng đất nên không đầu tư quản lý tốt ruộng lúa, suất yếu tố tổng hợp giảm Tương tự, biến Thamnien biến Ldthue có tác động nghịch chiều với TFP với mức ý nghĩa 5  KẾT LUẬN Kết nghiên cứu thông qua vấn trực tiếp 250 chủ hộ người trực tiếp trồng lúa huyện An Giang cho thấy diện tích đất canh tác đóng vai trị quan trọng định hình thành suất yếu tố tổng hợp với mức ý nghĩa cao Đồng thời, kết nghiên cứu cịn cho thấy có ba yếu tố sản xuất có ảnh hưởng ngược chiều đến TFP bao gồm biến Tgdinhcu, Ldthue Thamnien Đồng thời, biến Tuoich, Tindung, Tdhvch, Thoaison, Triton Dxuan có ảnh hưởng chiều đến suất yếu tố tổng hợp Từ kết nghiên cứu thực tế địa phương, nghiên cứu có số khuyến nghị nhằm giúp nông hộ sử dụng đầu tư yếu tố đầu vào hợp lý góp phần nâng cao suất yếu tố tổng hợp sau: Nên có sách hỗ trợ nơng dân tham gia sản xuất lúa thơng qua chương trình cho vay vốn với lãi suất ưu đãi, hỗ trợ đào tạo kỹ thuật ứng dụng cơng nghệ cao ruộng lúa N«ng nghiƯp phát triển nông thôn - K - THáNG 5/2021 187 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Đa dạng hố hệ thống trường lớp nơng thơn có sách hỗ trợ, khuyến khích người dân (nhất chủ hộ, người trực tiếp sản xuất lúa) đến học để nâng cao trình độ giúp tiếp cận nhanh công nghệ tiên tiến giới vận dụng hiệu vào hoạt động sản xuất hộ Feder, G., Lau, L J., Lin, J Y., and Luo, X., 1990 The relationship between credit and productivity in Chinese agriculture: A microeconomic model of disequilibrium American Journal of Agricultural Economics, 72 (5): 1151 1157 Nên có sách hỗ trợ khuyến khích thành viên nơng hộ tham gia làm ruộng nhằm tạo động lực để thu hút lao động gia đình, để họ tồn tâm làm lúa không di cư sang lĩnh vực sản xuất khác ly nông Bởi với lao động gia đình giúp họ dễ dàng kiểm sốt động làm việc góp phần gia tăng hiệu quản lý sản xuất 10 Gaurav S., & Mishra S (2015) Farm size and returns to cultivation in India: revisiting an old debate Oxford Development Studies, 43 (2), 165 193 TÀI LIỆU THAM KHẢO Adamopoulos, T., & Restuccia, D (2014) The size distribution of farms and international productivity differences The American Economic Review, 104 (6), 1667 - 1697 Bravo - Ureta, B E., & Pinheiro, A E (1997) Technical, economic, and allocative efficiency in peasant farming: evidence from the Dominican Republic The Developing Economies, 35 (1), 48 - 67 Byiringiro F., & Reardon T (1996) Farm productivity in Rwanda: effects of farm size, erosion, and soil conservation investments Agricultural economics, 15 (2), 127 - 136 11 Heltberg R (1998) Rural market imperfections and the farm size - productivity relationship: Evidence from Pakistan World Development, 26 (10), 1807 - 1826 12 Li G., Feng Z., You L., & Fan L (2013) Reexamining the inverse relationship between farm size and efficiency: the empirical evidence in China China Agricultural Economic Review, (4), 473 488 13 Modigliani, F., & Miller, M H (1958) The cost of capital, corporation finance and the theory of investment The American economic review, 48 (3), 261 - 297 Carletto C., Savastano S., & Zezza A (2013) Fact or artifact: The impact of measurement errors on the farm size–productivity relationship Journal of Development Economics, 103, 254 -261 14 Nkonde C., Jayne T S., Richardson R., & Place F (2015, March) Testing the farm sizeproductivity relationship over a wide range of farm sizes: Should the relationship be a decisive factor in guiding agricultural development and land policies in Zambia In World Bank Land and Poverty Conference Coelli, T J., Rao, D S P., O'Donnell, C J., & Battese, G E (2005) An introduction to efficiency and productivity analysis Second Edition Springer Science and Business Media The United States of America 15 Nishimizu, M., & Page, J M (1982) Total factor productivity growth, technological progress and technical efficiency change- dimensions of productivity change in Yugoslavia, 1965-78 The Economic Journal, 92 (368), 920 - 936 Dhungana, B R., Nuthall, P L., & Nartea, G V (2004) Measuring the economic inefficiency of Nepalese rice farms using data envelopment analysis Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 48 (2), 347 - 369 16 Nguyễn Lan Duyên (2014) Các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập nông hộ An Giang Tạp chí Khoa học Trường Đại học An Giang, (2), 63 69 Fan, S (1991) Effects of technological change and institutional reform on production growth in Chinese agriculture American Journal of Agricultural Economics, 73 (2), 266 - 275 Farrell, M J (1957) The measurement of productive efficiency Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), 120 (3), 253 - 290 188 17 Pfeffer, J., & Jeffrey, P (1998) The human equation: Building profits by putting people first Harvard Business Press 18 Rios, A R., & Shively, G E (2016) Farm size and nonparametric efficiency measurements for coffee farms in Vietnam, American Agricultural Economics Association Rhode Island Nông nghiệp phát triển nông thôn - KỲ - TH¸NG 5/2021 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 19 Solow, R M (1957) Technical change and the aggregate production function The review of Economics and Statistics, 39 (3), 312 - 320 21 Tinbergen, J (1942) Professor Douglas' production function Revue de l'institut international de statistique, 37 - 48 20 Tổng cục Thống kê (2019) Niên giám Thống kê năm 2019 Nhà xuất Thống kê, Hà Nội 22 Zhang, B., & Carter, C A (1997) Reforms, the weather, and productivity growth in China's grain sector American Journal of Agricultural Economics, 79 (4), 1266 - 1277 TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY: AN EMPIRICAL ANALYSIS IN RICE PRODUCTION OF AN GIANG HOUSEHOLDS Nguyen Lan Duyen, Cao Van Hon Summary The research was conducted on the basis of primary data collected directly from the head of the household or rice farmer through random interviewing 250 households in An Giang in the autumn - winter crop 2019, winter - spring crop 2020 and summer - autumn crop 2020 The research was conducted to (1) Identify the total factor productivity in rice production of An Giang households and (2) Determine the ability and influence of these factors on total factor productivity (TFP) of An Giang rice farmers The estimation results show that farm size plays an important role in determining the formation of the total factor productivity with high significance At the same time, research results also show that there are three variables with the positively influence on TFP including variables time living of the household head, hired labor and years of experience At the same time, the variables as the age of the household head, the educational level of the household head, loan amount, winter crop, location of residence in Thoai Son and Tri Ton had a positive effect on the total factor productivity Hence, the study proposes some solutions to help households use and invest in inputs properly contribute to improve total factor productivity Keywords: Rice cultivation, households, production factor, total factor productivity Người phản biện: PGS.TS Võ Thị Thanh Lộc Ngày nhận bài: 25/02/2021 Ngày thông qua phản biện: 25/3/2021 Ngày duyệt đăng: 01/4/2021 Nông nghiệp phát triển nông thôn - K - TH¸NG 5/2021 189 ... nơng hộ, (ii) mơ hình yếu tố ảnh hưởng đến TFP (mơ hình 2.7) để phân tích ảnh hưởng yếu tố đến suất yếu tố tổng hợp năm canh tác lúa nông hộ vùng khảo sát KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1 Tổng. .. ảnh hưởng mức độ đóng góp yếu tố vào tăng trưởng nông nghiệp xem xét mức độ ảnh hưởng yếu tố sản xuất đến tăng trưởng nông nghiệp thông qua tiêu suất yếu tố tổng hợp lý hình thành nghiên cứu thời... mơ hình tương đối 21,32  cho thấy yếu tố kiểm soát 21,32  biến động suất yếu tố tổng hợp, yếu tố không quan sát lại định phần lớn suất yếu tố tổng hợp Những biến có ảnh hưởng chiều đến suất yếu