Mục lục Ứng dụng NEUROFUZZY trong điều khiển nhiệt độ thông qua KIT AT89C52

4 742 0
 Mục lục Ứng dụng NEUROFUZZY trong điều khiển nhiệt độ thông qua KIT AT89C52

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Mục lục Ứng dụng NEUROFUZZY trong điều khiển nhiệt độ thông qua KIT AT89C52

MỤC LỤC PHẦN 1 HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG TOÀN CẦU GSMCHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG GSM 12CHƯƠNG 2 : CẤU TRÚC MẠNG GSM 141. Trạm di động .142. Hệ thống con trạm gốc 153. Hệ thống mạng con 15CHƯƠNG 3 : LIÊN KẾT VÔ TUYẾN 171. Đa truy cập và cấu trúc kênh .172. Kênh lưu thông (TCH) .183. Kênh điều khiển (CCH) .194. Cấu trúc Burst 195. Biến đổi âm thoại sang sóng vô tuyến .206. Cân bằng đa đường 247. Nhảy tần 258. Truyền phát gián đoạn .259. Thu gián đoạn 2510. Điều khiển công suất .25CHƯƠNG 4 : MẠNG GSM .271. Quản lý tài nguyên vô tuyến .282. Quản lý di động .29CHƯƠNG 5 : CÔNG NGHỆ GSM 321. Chất lượng tiếng nói 322. Các dòch vụ Fax và dữ liệu 323. Bảo mật .334. Liên lạc di động quốc tế 33CHƯƠNG 6 : CÁC DỊCH VỤ GSM 34 PHẦN 2 BỘ CÂN BẰNGCHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU .36CHƯƠNG 2 : NHIỄU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN .381. Fading 402. Nhiễu liên ký tự và nhiễu đồng kênh 433. Doppler 454. Mô hình kênh vô tuyến 49CHƯƠNG 3 : BỘ CÂN BẰNG 561. Tổng quan cân bằng 562. Bộ cân bằng thích ứng tổng quát 583. Bộ cân bằng trong máy thu 614. Bộ cân bằng mù 625. Tổng quát các kỹ thuật cân bằng 706. Bộ lọc tuyến tính 727. Cân bằng phi tuyến 748. Các giải thuật bù thích ứng 77PHẦN 3MẠNG NEURAL NETWORKSCHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN NEURAL NETWORKS .851. Giới thiệu chung 852. Ý tưởng sinh học 853. Mô hình nhân tạo cơ bản .864. Sử dụng Neural Networks 875. Thu thập dữ liệu cho Neural Networks 886. Tiền và hậu xử lý 907. Perceptron nhiều lớp 918. Các mạng hàm Radial Basis 999. Mạng Neural xác suất (PNN) 10210. Mạng Neural hồi quy tổng quát hóa (GRNN) 10411. Mạng tuyến tính .10512. Mạng Kohonen 105 CHƯƠNG 2 : MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NETWORKS 1081. Mô hình neuron và cấu trúc mạng .1052. Cấu trúc dữ liệu .1123. Kiểu huấn luyện 1124. Kết luận .113CHƯƠNG 3 : PERCEPTRON 1141. Mô hình neuron .1142. Cấu trúc Perceptron .1153. Quy luật học tập 1164. Huấn luyện thích ứng .116CHƯƠNG 4 : MẠNG TUYẾN TÍNH THÍCH ỨNG 1171. Mô hình Neuron .1172. Cấu trúc mạng .1183. Trung bình bình phương sai số .1194. Thuật toán LMS .1195. Lọc thích ứng .1206. Kết luận .126CHƯƠNG 5 : BACKPROPAGATION 1281. Tổng quát 1282. Huấn luyện nhanh .1343. So sánh bộ nhớ và tốc độ .1384. Cải thiện tính tổng quát hóa 1395. Tiền và hậu xử lý 1426. Giới hạn .1437. Tóm tắt 144CHƯƠNG 6 : MẠNG RADIAL BASIS .1461. Hàm radial basis 1462. Mạng hồi quy tổng quát hóa (GRNN) .1483. Mạng xác suất (PNN) 1504. Kết luận .151CHƯƠNG 7 : MẠNG HỒI TIẾP .1521. Mạng Elman 1522. Mạng Hopfield 1543. Kết luận .156 CHƯƠNG 8 : MẠNG SELF - ORGANIZING .1571. Học cạnh tranh 1572. Bản đồ tự tổ chức 159PHẦN 4CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG VÀ KẾT QUẢCHƯƠNG 1 : THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH .162CHƯƠNG 2 : KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 166CHƯƠNG 3 : CHƯƠNG TRÌNH NGUỒN 257KẾT LUẬN .285TÀI LIỆU THAM KHẢO 286 . MỤC LỤC PHẦN 1 HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG TOÀN CẦU GSMCHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG GSM............................12CHƯƠNG. kênh...................................................................................172. Kênh lưu thông (TCH).............................................................................................183. Kênh điều khiển (CCH)...........................................................................................194.

Ngày đăng: 03/09/2012, 15:54

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan