Trắc địa ảnh viễn thám khu vực hà nội và lân cận

PHẦN I: LỜI NÓI ĐẦU Viễn thám có thể được định nghĩa như một phương thức thông tin về các đối tượng từ một khoảng cách nhất định, không tiếp xúc trực tiếp với chúng. Các thông tin thu được là kết quả của việc giải mã hoạc đo đạc. Những biến đổi mà đối tượng tác động đến môi trường xung quanh như trường điện từ, trường âm thanh hoạc trường hấp dẫn. Viễm thám được ứng dụng nhiều voà trong việc thành lập bản đồ, nghiên cứu những biến đổi của đất đai, thực vật, khí hậu, thời tiết… Những ứng dụng của nó ngày càng hữu ích, thiết thực phục vụ cho con người. Từ những ưu điểm trên chúng em đã áp dụng vào thực tế tiến hành thực hành thành lập bản đồ phân loại thảm thực vật từ tư liệu viễn thám của khu vvực thị trấn Xuân Mai. Nội dung I. Đặc điểm khu vực nghiên cứu. -Vị trí địa lý -Ranh giới hành chính -Khí hậu -Thảm thực vật II. ơ đồ tổng quát quá trình tiến hành. -Sơ đồ: -Phân công công việc III. Các bước tiến hành. 1. Sử dụng phần mềm ENVI 4.0 để thực hiện các bước tiền xử lý. - Nhập giá trị ảnh - Chọn mẫu có giám định. - Chọn mẫu kiểm chứng. - Chỉnh sửa bổ sung cho lớp thông tin phân loại. - Đoán đọc điều vẽ các lớp thông tin bổ trợ. Em xin chân thành cảm ơn thầy ! Trắc Địa Ảnh Viễn Thám 1 N ỘI DUNG I.Đặc điểm khu vực nghiên cứu 1.Vị trí địa lý, ranh giới hành chính Chương Mỹ c ó tổng diện tích tự nhiên là 23294.15 ha. • Phía Bắc giáp với huyện: Hoài Đức, Quốc Oai. • Phía Nam giáp với huyện:Mỹ Đức, Ứng Hoà. • Phía Tây giáp với tỉnh Hoà Bình(Huyện Lương Sơn) • Phía Đông giáp với huyện:Thanh Oai • Có hai con sông lớn chảy qua là:Sông Đáy và Sông Đà Vị trí địa lý huyện Chương Mỹ 2. Khí hậu Huyện Chương Mỹ nằm trong vùng nhiệt đới gió mùa của vùng đồng bằng Bắc Bộ với nền khí hậu nhiệt đới ẩm, chế độ gió mùa Tây Nam và Đông Bắc , có mùa đông khô và lạnh. - Nhiệt độ trung bình: Tháng 11 đến tháng 4 khoảng 200c Tháng 1 đến tháng 2 khoảng 80c-120c. Tháng 5 đến tháng 10khoảng 260c. Tháng 6 cao nhất là 380c - Độ ẩm trung bình: Tháng 6,7,8: 81-87% Tháng 10,11,12: 81-82% Trung bình cả năm: 82-86%. Lượng mưa: thường bắt đầu từ tháng 5 đến tháng10, mưa nhiều vào tháng 6,7,8. - Lượng mưa bình quân :1500-1700mm/năm. Lượng mưa tập trung vào mùa hè trung bình 1200mm/năm chiếm 70% tổng lượng mưa cả năm.Mùa đông 300-500mm. II. S tng quỏt quỏ trỡnh tin hnh 1. S Bả n đ ồ địa h ình T liệu vệ tin h Số liệu điều tra th ực địa Nh ậ p ả nh X ây dự ng ả nh tổ h ợ p m à u Nâ ng c ao c h ất l ợ n g ản h Nắ n c h ỉnh h ình h ọ c C họnm ẫu giám định Tính diện tích Ph â n lo ạic ó g iá m địn h Tính toán số liệu TK vùng m ẫu Lọcảnh ản h ph ân lo ạ i Phân loại (M axim um likehood) In ra Ch ọ n m ẫ u k iểm ch ứ n g So sá nh đ ố ic h iếu 1.1. Thu thp s liu Đá nh g iá đ ộ ch ín h xá c - Thu thập ảnh vệ tinh của cùng một khu vực tại các thời điểm khác nhau. Ở đây chúng ta có ảnh chụp Hà Nội bao gồm cả khu vực Xuân Mai nơi sẽ tiến hành đánh giá biến động lớp phủ thực vật dựa vào phân loại biến động của chúng hiện tại. o thòi điểm chụp ảnh và 1.2. Nhập ảnh - Mở ENVI và mở ảnh Hanoi_V011116.raw. Tiến hành nhập số hang, số cột và số kênh ảnh. Chú ý kênh anh phải là 3 kênh. 1.3. Xây dựng ảnh tổ hợp màu. - Tiến hành lập tổ hợp màu cho ảnh dựa theo 3 màu cơ bản là xanh lục, xanh da trời, đỏ. Màu đỏ ứng với các bước sóng hồng ngoại. - Lập các kênh ảnh tương ứng là: + Band 3- RED. + Band 1- GREEN. + Band 2- BLUE. 1.4. Nâng cao chất lượng ảnh. - Sau khi tiến hành tổ hợp màu ta Load ảnh đó ra và tiến hành nâng cao chất lượng ảnh để có thể dễ dàng nhận ra các đối tượng trên ảnh hơn. [...]... Multi Part và chọn hình ô lựa chọn là hình chữ nhật bằng cách tích vào rectangle - + Chọn vào Zoom có nghĩa là ta xẽ lấy m ẫu ở khu vực zoom Lấy mẫu nh sau: ta chọn khu vực nào mà có mẫu điển hình nh chẳng hạn rừng kín có độ đậm màu sắc hơn những khu vực rừng tha khác ta lựa chọn khéo chuột ở khu vực mình đ lựa chọn, ta có thể lựa chọn đối tợng ở nhiều nơi cứ nh thế ta lựa chọn với các khu vực rừng... đơng là những khu vực có số Pixel lớn hơn 3 xẽ đợc thể hiện hoặc giữ nguyên còn những khu vực nhỏ hơn có thể xẽ đợc gán cho những khu vực gần đó - Chỳ ý: Khi la chn ht c ỏc i tng b Unclassifide m File ó lc nh ta tin hnh nh sau: vo Display #2 => New Display Load file Phanloai_loc diem Xut d liu sang Mapinfo Sau khi file nh ó s hoỏ v nn ta tin hnh chuyn sang mapinfo nhm to c s d liu cho tng khu vựng Khi... thế ta lựa chọn với các khu vực rừng khác Sau khi lựa chọn đợc khu vực nghiên cứu ta sẽ lu nó lại bằng cách vào Save ROIs chọn tất cả các đối tợng sau đó ta cần chọn đờng dẫn để lu lại Sau khi đ lu lại ta cần cho m áy tính tính toán đ ể phâ n lo ại ra nhữ ng khu vực có rừng ta làm nh sau Sử dụng phơng pháp Maximum Likehood để phân loại ảnh Từ thanh menu của ENVI ta lựa chọn Classification/ Supervised/... ta ch cn to khung li cho bn v in bn ra t l thớch hp mt cụng vic la l ta cn ra ngoi thc a chn mu i chiu nhng mu c chn phi ỏp ng c yờu cu l khụng c chn li khu vc ly mu phõn loi Kt qu ly mu kim nh nh sau: Rng kớn: Rựng trung bỡnh: Rng tha: Cõy bi: t khỏc: Nc: PHN II: KT LUN Sau thi gian thc hnh v ỏp dng cụng ngh vin thỏm nhúm chỳng em ó to ra c sn phm l 1 bn phõn loi thc vt rng cho khu vc th trn... n th mc cha nh v phn file of type ta la chn uụI nh l (*.shp) Sau khi la chn xong nh cn thnh lp bn ta cn tin hnh lu nh li di dnh dng uụi (*.tap) Khi ny mỏy tớnh x hin ra hp thoi ta la chn h to cho khu vc nghiờn cu ta la chn nh sau Bõy gi mỏy tớnh x tin hnh chuyn i xang nh dng map ta tin hnh biờn tp chỳ ý trc khi biờn tp bn ta cn lu li n di dnh dng mt file mi Sau khi lu li t bn ta biờn tp cho... ng dn =>Ok Sau quỏ trỡnh phõn loi ta cú nh phõn loi Load file phõn loi ta s cú nh sau phõn loi Vo Display #1 => New Display Load Phõn loi Sau khi ó lu li ta cn cho mỏy tớnh tớnh toỏn phõn loi ra nhng khu vc cú rng ta lm nh sau S dng phng phỏp Maximum Likehood phõn loi nh T thanh menu ca ENVI ta la chn Classification/ Supervised/ Maximum Likehood ri chn file m ta cn phõn loi chn Select All Items, . áp dụng vào thực tế tiến hành thực hành thành lập bản đồ phân loại thảm thực vật từ tư liệu viễn thám của khu vvực thị trấn Xuân Mai. Nội dung I. Đặc điểm khu vực nghiên cứu. -Vị trí địa lý -Ranh. điểm chụp ảnh và 1.2. Nhập ảnh - Mở ENVI và mở ảnh Hanoi_V011116.raw. Tiến hành nhập số hang, số cột và số kênh ảnh. Chú ý kênh anh phải là 3 kênh. 1.3. Xây dựng ảnh tổ hợp màu. - Tiến hành lập. tinh của cùng một khu vực tại các thời điểm khác nhau. Ở đây chúng ta có ảnh chụp Hà Nội bao gồm cả khu vực Xuân Mai nơi sẽ tiến hành đánh giá biến động lớp phủ thực vật dựa vào phân loại biến