1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ktl -Dandy-Group 11.Pptx

16 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 16
Dung lượng 6,34 MB

Nội dung

Địa mạo và Quá trình Các nhân tố ảnh hưởng tới ROS của công ty cổ phần cao su Phước Hòa Công ty Cổ Phần cao su Phước Hòa Giới thiệu về công ty Bảng số liệu Chạy eview và kiểm định số liệu Sự phù hợp c[.]

Cơng ty Cổ Phần cao su Phước Hịa Các nhân tố ảnh hưởng tới ROS công ty cổ phần cao su Phước Hòa Nội dung : Giới thiệu công ty Bảng số liệu Chạy eview kiểm định số liệu Sự phù hợp mơ hình Viết hàm hồi quy mẫu nêu ý nghĩa Kết luận Giới thiệu Năm 1982, Cơng ty Cao su Phước Hịa Tổng cục Cao su Việt Nam thành lập đến năm 1993, Cơng ty Cao su Phước Hịa thành lập lại theo định số 142NN/QĐ ngày 04/03/1993 Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp & Công nghiệp thực phẩm Cơng ty Cổ Phần Cao Su Phước Hịa đơn vị có diện tích lớn ngành cao su Việt Nam • Các biến sử dụng Các biến sử dụng bài: ·Biến phụ thuộc: ROS: tỷ suất lợi nhuận doanh thu (đvt: %) ·Biến độc lập: + HSN (hệ số nợ: tổng nợ/tổng tài sản) (đvt: %) + KNTT (khả toán) (đvt: %) + CCTS (cơ cấu tài sản: tài sản ngắn hạn/tổng tài sản) (đvt: %) + GT (giới tính lãnh đạo doanh nghiệp) + TLHTK (tỷ lệ hàng tồn kho: hàng tồn kho/tổng tài sản) (đvt: %) Các liệu lấy từ Báo cáo tài cơng ty cổ phần cao su Phước Hịa theo quý từ năm 2014-2021 để chọn 32 quan sát 1.Kiểm tra thiếu biến Ta tiến hành tốn kiểm định: Giả thuyết H0: mơ hình gốc khơng thiếu biến độc lập Đối thuyết H1: mơ hình gốc thiếu biến độc lập Với mức ý nghĩa α = 5% Từ báo cáo Eviews ta thấy: P-value= 0.1436 > α = 5% Vậy ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1, tức mơ hình khơng thiếu biến độc lập 2.Phát đa cộng tuyến Báo cáo Eviews dùng để kiểm tra mơ hình có xảy tượng đa cộng tuyến hay không Ta có tốn kiểm định sau: Giả thuyết H0: Mơ hình xem khơng xảy tượng đa cộng tuyến biến Núi Đồi Đối thuyết H1: Mô hình xảy tượng đa cộng tuyến biến, mức ý nghĩa α = 5% Theo báo cáo Eviews ta có: VIF (GT) = 1.267867 < 10 VIF (HSN) = 1.631436 < 10 VIF (KNTT) = 2.887482 < 10 VIF (TLHTK) = 1.169994 < 10 VIF (CCTS) = 2.313391 α= 5%, nên chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1 - Với kiểm định χ2 : Ta có P-value = 0.2711 > α=5%, nên chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1 Vậy từ báo cáo Eviews ta cho mơ hình có phương sai sai số đồng 4.Phát tự tương quan Báo cáo Eviews dùng để kiểm tra xem mơ hình có xảy tượng tự tương quan bậc hay khơng Ta có tốn kiểm định sau: Giả thuyết H0: Mơ hình khơng xảy tượng tự tương quan bậc Đối thuyết H1: Mơ hình xảy tượng tự tương quan bậc 2, mức ý nghĩa α = 5% Theo báo cáo Eviews ta có: - Với kiểm định F: Ta có P-value = 0.8839 > α=5% nên chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1 - Với kiểm định χ2 : Ta có P-value = 0.8489 > α=5% nên chấp giả thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1 Vậy từ báo cáo Eviews ta cho mơ hình khơng xảy tượng tự tương quan bậc 5.Phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Báo cáo Eviews dùng để kiểm tra xem mô hình mà sai số ngẫu nhiên có tn theo phân phối chuẩn hay khơng Ta có tốn kiểm định sau: Giả thuyết H0: Mơ hình có sai số ngẫu nhiên có tuân theo phân phối chuẩn Đối thuyết H1: Mơ hình có sai số ngẫu nhiên khơng tn theo phân phối chuẩn Ta có Probability = 0.026238 < α=5%, nên chấp nhận đối thuyết H1, bác bỏ giả thuyết H0 Vậy từ báo cáo Eviews ta khẳng định mơ hình có sai số ngẫu nhiên không tuân theo phân phối chuẩn 6.Sự phù hợp mơ hình Ta tiến hành tốn kiểm định: Giả thuyết H0: R2 = (mơ hình khơng phù hợp) Đối thuyết H1: R2 > (mơ hình phù hợp), Mức ý nghĩa α=5% Từ báo cáo Eviews ta có: P-value (F-statistic) = 0.022467 < α=0.05 Vậy ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 tức mơ hình hồi quy phù hợp Hàm hồi quy mẫu = GT +CCTS + HSN + KNTT + TLHTK Ý nghĩa kết ước lượng = -2.327 cho biết giới tính lãnh đạo doanh nghiệp (GT) cơng ty cao su Phước Hịa tác động đến lợi nhuận doanh thu (ROS) lượng -2,327 (%) = -0.897 cho biết cấu tài sản (CCTS) cơng ty cao su Phước Hịa tăng ( hay giảm) 1% yếu tố khác không đổi tỷ lệ lợi nhuận doanh thu (ROS) giảm (hay tăng) lượng -0.897 (%) = 0.258 cho biết hệ số nợ (HSN) công ty cao su Phước Hòa tăng ( hay giảm) 1% yếu tố khác khơng đổi tỷ lệ lợi nhuận doanh thu (ROS) tăng (hay giảm) lượng 0.258 (%) = 0.247 cho biết khả tốn (KNTT) cơng ty cao su Phước Hòa tăng ( hay giảm) 1% yếu tố khác khơng đổi tỷ lệ lợi nhuận doanh thu (ROS) tăng (hay giảm) lượng 0.247 (%) = -4.75 cho biết tỷ lệ hàng tồn kho (TLHTK) công ty cao su Phước Hòa tăng ( hay giảm) 1% yếu tố khác khơng đổi tỷ lệ lợi nhuận doanh thu (ROS) giảm (hay tăng) lượng -4.75 (%) a.Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc:  Ta tiến hành so sánh biến độc lập dựa vào kết báo cáo Eviews ta có: | | = 2,327 | | = 0.897 | | = 0.258 | | = 0.247 | | = 4,75 | | < | | < | | < | | < | | Vậy tỷ lệ hàng tồn kho (TLHTK) biến độc lập có tác động mạnh tới biến phụ thuộc (ROS) khả toán (KNTT) biến độc lập có tác động yếu tới biến phụ thuộc (ROS) a.Kiểm định tác động chiều hay ngược chiều biến độc lập với biến phụ thuộc:  Tiến hành kiểm định cho Giả thuyết Đối thuyết , mức ý nghĩa Từ báo cáo Eviews ta có: P-value/2 = 0.8239/2=0.41195 > Vậy chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, nên chấp nhận H0 tức khơng có sở để giới tính lãnh đạo doanh nghiệp (GT) tác động chiều hay ngược chiều với lợi nhuận doanh thu (ROS)  Tiến hành kiểm định cho Giả thuyết Đối thuyết , mức ý nghĩa Từ báo cáo Eviews ta có: P-value/2 = 0.3133/2=0.15665 > Vậy chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, nên chấp nhận H0 tức khơng có sở để cấu tài sản (CCTS) tác động chiều hay ngược chiều với lợi nhuận doanh thu (ROS)  Tiến hành kiểm định cho Giả thuyết Đối thuyết , mức ý nghĩa Từ báo cáo Eviews ta có: P-value/2 = 0.7301/2=0.36505 > Vậy chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, nên chấp nhận tức khơng có sở để hệ số nợ (HSN) tác động chiều hay ngược chiều với lợi nhuận doanh thu (ROS)  Tiến hành kiểm định cho Giả thuyết Đối thuyết , mức ý nghĩa Từ báo cáo Eviews ta có: P-value/2 = 0.0175/2=0.00875 < Vậy chấp nhận đối thuyết tức khả toán (KNTT) tăng lợi nhuận doanh thu (ROS) tăng  Tiến hành kiểm định cho Giả thuyết Đối thuyết , mức ý nghĩa Từ báo cáo Eviews ta có: P-value/2 = 0.2283/2=0.11415 > Vậy chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, nên chấp nhận tức khơng có sở để tỷ lệ hàng tồn kho (TLHTK) tác động chiều hay ngược chiều với lợi nhuận doanh thu (ROS) Kết luận: Mặc dù qua kiểm định vấn đề chưa thể tuyệt đối yếu tố tác động đến ROS công ty cổ phần cao su Phước Hòa (PHR) Tuy nhiên yếu tố có tác động đến tỷ lệ lợi nhuận doanh thu (ROS) công ty Từ kết trên, nhóm đưa số kiến nghị để cơng ty có doanh thu hợp lý: - Kiểm sốt khoản chi phí để giảm thiểu tỷ lệ nợ - Doanh nghiệp khơng thể tốn hết khoản nợ ngắn hạn đến hạn trả, đồng thời uy tín chủ nợ giảm, tài sản để dự trữ kinh doanh khơng đủ Vì cơng ty cần quản lý tài sản cách hợp lý -Để chủ động nguồn hàng không bị thua lỗ từ tồn kho lớn, doanh nghiệp cần trì mức dự trữ vừa phải, đặt hàng thời điểm nên dự trữ mặt hàng bán chạy thị trường Trên báo cáo nhóm 11, em cảm ơn thầy bạn quan tâm lắng nghe

Ngày đăng: 11/03/2023, 07:46