LÀM VIỆC VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG doc

1 LÀM VIỆC VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG 2 Phân tích thống kê mô tả Descriptive Statistics 3 Phân tích thống kê mô tả 1. Mô tả một biến định lượng - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ: biểu đồ cột liền, biểu đồ Box-and- Whisker 2. Mô tả theo các nhóm: (Biến định lượng với biến định tính) . - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ Box-and-Whisker 4 Phân tích mô tả một biến định lượng 1. Khuynh hướng tập trung và độ phân tán: - Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (phân bố chuẩn) - Biểu đồ cột liền - Giá trị trung vị và khoảng (không phân bố chuẩn) - Biểu đồ Box-and-Whisker. 5 Phương pháp kiểm định phân bố chuẩn  Cách 1: Vẽ đường phân bố chuẩn trên biểu đồ Histogram rồi đánh giá. Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Charts\histogram  Cách 2: Sử dụng phương pháp kiểm định Kolmogorov Smirnov Test. Analyze\Nonparametric Tests\1-Sample K-S… 6 Xấp xỉ có phân phối chuẩn  Xấp xỉ chuẩn nếu các câu hỏi dưới đây đều trả lời là CÓ • Giá trị trung bình có nằm trong +10% so với trung vị • Giá trị trung bình +3sd xấp xỉ cực đại và cực tiểu • Hệ số Skewness nằm trong +3? • Hệ số Kurtorsis nằm trong +3? • Biểu đồ cột liên tục có hình chuông 7 - Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn: Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Statistics\mean, Std. deviation 8 - Biểu đồ cột liền (histogram): Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Charts\histogram 9 - Giá trị trung vị và khoảng: Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Statistics\Median, minimum, maximum, range 10 - Biểu đồ Box-and-Whisker: Graphs\Boxplot: Simple\Summaries of separate variables\Define [...]... thuyết cho giá trị trung bình 14 Chọn phương pháp kiểm định (Test thống kê) Việc chọn phương pháp kiểm định phụ thuộc hai yếu tố: 1 Giá trị so sánh có tuân theo phân phối chuẩn (Normal distribution) hay không? 2 Loại kiểm định giá trị trung bình 15 Các loại kiểm định thống kê giá trị trung bình Phân phối chuẩn Không phân phối chuẩn 1 Trung bình với một giá trị One-sample-T-Test One-sample-T-Test 2 Trung... cứu này so với cân nặng sơ sinh quần thể Việt Nam khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0.001) Khác 121.799 gram và tin cậy đến 95% là sự khác biệt nằm trong khoảng (92.31 đến 151.29 gram) 19 Kiểm định giả thuyết Hai trung bình mẫu 20 Hai trung bình mẫu  Giả thuyết: cân nặng sơ sinh của trẻ trai và trẻ gái là như nhau  Mô tả biến – Phụ thuộc: cnss, định lượng, chuẩn – Độc lập: giới tính, định tính,... MANOVA (Multianlysis of Variances) Friedman Test 16 Kiểm định giả thuyết Một trung bình mẫu 17 Một trung bình mẫu  Giả thuyết: trung bình cân nặng sơ sinh của trẻ trong quần thể, điểm là 2900 gram  Mô tả biến – Phụ thuộc: cnss, định lượng, chuẩn – Độc lập: không  Mối liên quan: So sánh giá trị trung bình mẫu và trung bình lý thuyết  Chọn kiểm định: One sample t-test 18 Analyze\Compare Means\One sample... khác nhau (F2,702=50,2, p=0,017) 26 Nhóm nào khác? 27 Kiểm định giả thuyết Trung bình lặp lại 28 Trung bình lặp lại  Giả thuyết: trung bình cân nặng của trẻ sau 10 ngày không cao hơn cân nặng lúc sinh  Mô tả biến – Phụ thuộc: cnss, định lượng, chuẩn – Lặp lại theo thời gian  Mối liên quan:So sánh, sử dụng giá trị trung bình  Chọn kiểm định: t – ghép cặp 29 Analyze\Compare Means\paired samples t-test... trung bình mẫu  Giả thuyết: Trung bình cân nặng sơ sinh của trẻ được sinh ở các bà mẹ có độ tuổi khác nhau là như nhau  Mô tả biến – Phụ thuộc: cnss, định lượng, chuẩn – Độc lập: nhóm tuổi, phân loại, 3 nhóm  Mối liên quan: So sánh, sử dụng giá trị trung bình  Chọn kiểm định: ANOVA một chiều 24 Analyze\Compare Means\One-Way ANOVA Xu hướng tăng điểm trung bình theo trình độ Levene’s test không có... 251 gram với khoảng tin cậy 95% sự khác biệt này là 247 gram đến 254 gram Sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê (t702 = 133,072, p < 0,001) 31 Phần 2 Kiểm định giả thuyết cho giá trị trung vị 32 Kiểm định giả thuyết Hai trung vị 33 Hai trung vị  Giả thuyết: Tngày nằm viện khi sinh con của những bà mẹ có bệnh khi mang thai và của những bà mẹ không có bệnh khi mang thai là như nhau  Mô tả biến – Phụ... nhóm  Chọn kiểm định: Independent sample T-Test 21 Analyze\Compare Means\Independent samples t-test Levene’s test không có ý nghĩa (p>0,05)  phương sai như nhau Cân nặng sơ sinh của nam và của nữ khác biệt có ý nghĩa thống kê (t701 = -4,257, p < 0.001) Trung bình sự khác biệt về cân nặng sơ sinh của nam và nữ là -126,368 gram với khoảng tin cậy 95% là (-184,653 đến -68,082) 22 Kiểm định giả thuyết... con của những bà mẹ có bệnh khi mang thai và của những bà mẹ không có bệnh khi mang thai là như nhau  Mô tả biến – Phụ thuộc: số ngày nằm viện, định lượng, không có PB chuẩn – Độc lập: bệnh mẹ  Mối liên quan: So sánh, sử dụng giá trị trung vị  Chọn kiểm định: Phi tham số Mann-Whitney U-Test 34 Kết quả Khi xem xét số ngày nằm viện của các bà mẹ, chúng ta kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống... liên quan giữa các biến thống kê mô tả theo các nhóm 2 Phân tích Ví dụ: Mô tả sơ lược cân nặng sơ sinh theo nhóm tuổi của thai phụ a Mô tả bằng số: Analyze\Report\Case summaries: Statistics\Mean, Std Deviation 11 Analyze\Reports\Case Summaries: Statistics\Median, minimum, maximum, range 12 b Mô tả bằng biểu đồ Boxplot: Graphs\Boxplot: Simple\Summaries for groups of cases\Define 13 Kiểm định giả thuyết... ngày nằm viện của những bà mẹ bị bệnh và không bị bệnh trong lúc mang thai (Z = -4.523, n = 692, p < 0.001) Trung vị số ngày nằm viện của những bà mẹ không bị bệnh thấp hơn những bà mẹ có bệnh 35 Kiểm định giả thuyết Nhiều hơn hai trung vị 36 . 1 LÀM VIỆC VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG 2 Phân tích thống kê mô tả Descriptive Statistics 3 Phân tích thống kê mô tả 1. Mô tả một biến định lượng - Mô tả khuynh hướng tập. tả theo các nhóm: (Biến định lượng với biến định tính) . - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ Box-and-Whisker 4 Phân tích mô tả một biến định lượng 1. Khuynh hướng. casesDefine 14 Kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết cho giá trị cho giá trị trung bình bình 15 Chọn phương pháp kiểm định (Test thống kê) Việc chọn phương pháp kiểm định phụ thuộc hai