LỜI MỞ ĐẦU Trường Đại Học Kinh Tế TPHCM ******* BÀI TIỂU LUẬN Môn Quản trị Doanh nghiệp Đề tài Công tác dự báo trong Quản trị sản xuất – dịch vụ và ứng dụng của phần mềm Eviews trong công tác dự báo H[.]
Trường Đại Học Kinh Tế TPHCM ******* BÀI TIỂU LUẬN Môn: Quản trị Doanh nghiệp Đề tài : Công tác dự báo Quản trị sản xuất – dịch vụ ứng dụng phần mềm Eviews công tác dự báo TOÀN Họ tên SV: NGUYỄN THANH Ngày sinh: 04/01/1988 Mã số SV : 106200342 Số TT: 36 Lớp: Ngân hàng – Khối I LỜI MỞ ĐẦU Trong trình sản xuất kinh doanh, nhà quản trị thường phải đưa định liên quan đến việc xảy tương lai Để cho định có độ tin cậy hiệu cao, cần thiết phải tiến hành công tác dự báo Điều quan trọng kinh tế thị trường, thường xuyên có cạnh tranh Dự báo phần thiết yếu quản trị sản xuất dịch vụ Nó vũ khí quan trọng việc đưa định chiến lược chiến thuật Vì dự báo có tầm quan trọng quản trị sản xuất dịch vụ nên tiểu luận trình bày vấn đề dự báo quản trị sản xuất dịch vụ, ứng dụng Công Nghệ thông tin công tác dư báo A.CƠ SỞ LÝ THUYẾT I.Khái niệm dự báo: Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai Tính khoa học dự báo thể chỗ tiế hành dự báo ta số liệu phản ánh tình hình thực tế tại, khứ, vào xu phát triển tình hình, dựa vào mơ hình tốn học để dự đốn tình hình xảy tương lai Nhưng dự đốn thường bị sai lệch thay đổi xuất tình kinh tế, tình quản trị khơng hồn tồn phù hợp với mơ hình dự báo.Vì cần kết hợp chặt chẽ kết dự báo với kinh nghiệm bà tài nghệ phán đoán chuyên gia, nhà quản trị đạt định có độ tin cậy cao Mặt khác kỹ thuật dự báo khác thường cho ta kết dự báo có khác xa Chưa có kỹ thuật tổng quát dùng cho trường hợp cần dự báo Vì số vấn đề quan trọng phức tạp, dự báo dài hạn người ta thường sử dụng số kỹ thuật dự báo vào độ lệch chuẩn để chọn lấy kết thích hợp II.Các loại dự báo: Dự báo phân loại theo nhiều cách khác tùy vào tiêu thức Căn vào thời đoạn dự báo Dự báo ngắn hạn: thời gian dự báo thường không tháng, đến năm Loại dự báo cần cho việc mua sắm, điều độ công việc, phân giao nhiệm vụ, cân đối mặt quản trị tác nghiệp Dự báo trung hạn: thời đoạn dự báo thường từ tháng đến năm, loại dự báo cần cho việc lập kế hoạch bán hàng, kế hoạch sản xuất, dự trù tài tiền mặt làm cho loại kế hoạch khác Dự báo dài hạn: thời đoạn dự báo từ năm trở lên Loại dự báo cần cho việc lập dự án sản xuất, lựa chọn dây chuyền công nghệ, thiết bị mới, mở rộng doanh nghiệp có thành lập doanh nghiệp Căn vào lĩnh vực dự báo Dự báo kinh tế: dự báo kinh tế quan nghiên cứu, quan dịch vụ thông tin, phận tư vấn kinh tế nhà nước thực Những tiêu có giá trị lớn việc hỗ trợ, tạo tiền đề cho công tác dự báo trung hạn, dài hạn doanh nghiệp Dự báo kỹ thuật công nghệ: dự báo đề cập đến mức độ phát triển khoa học kỹ thuật công nghệ tương lai Dự báo công nghệ thương chuyên gia lĩnh vực đặc biệt thực Dự báo nhu cầu: thực chất dự báo nhu cầu dự kiến, tiên đoán doanh số bán doanh nghiệp Loại dự báo đước nhà quản trị sản xuất đặc biệt quan tâm Dự báo nhu cầu giúp cho doanh nghiệp xác định đước loại số lượng sản phẩm, dịch vụ mà họ cần tạo tương lai Thông qua dự báo nhu cần doanh nghiệp định quy mô sản xuất, hoạt động công ty, sở để dự kiến tài chính, tiếp thị, nhân III.Trình tự tiến hành dự báo Bước 1: xác định mục tiêu dự báo (mục tiêu khác , phương pháp khác nhau) Bước 2: xác định thời đoạn dự báo Bước 3: lựa chọn phương pháp dự báo Bước 4: lựa chọn đối tượng để thu thập thông tin Bước 5: thu thập thông tin bằng: vấn, bảng câu hỏi, dựa vào đội ngũ cộng tác viên marketing Bước 6: xử lí thơng tin Bước 7: xác định xu hướng dự báo Bước 8: phân tích tính tốn -> định kết dự báo IV.Các phương pháp dự báo: 1.Các phương pháp định tính a.Phương pháp lấy ý kiến hội đồng điều hành Phương pháp sử dụng rộng rãi Cần lấy ý kiến nhà quản trị cao cấp, người phụ trách công việc quan trọng thương hay sử dụng số liệu thống kê, tiêu tổng hợp doanh nghiệp Ngoài cần lấy thêm ý kiến chuyên viên marketing, kỹ thuật, tài chính, sản xuất Phương pháp có nhược điểm có tính chủ quan ý kiến người có chức vụ cao thương chi phối ý kiến người khác Ưu điểm nhanh, rẻ sát với tình hình doanh nghiệp b.Phương pháp lấy ý kiến nhân viên bán hàng khu vực Những người bán hàng người hiểu rõ nhu cầu thị hiếu người tiêu dùng Họ dự đốn lượng hàng bán tương lai khu vực bán hàng Tập hợp ý kiesn nhiều người bán hàng nhiều khu vực khác ta có lượng dự báo tổng hợp nhu cầu loại sản phẩn xét Phương pháp có nhược điểm phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Một số có khuynh hướng lạc quan thường đánh giá cao lượng hàng bán Một số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức Cả hai loại lại thường bị ảnh hưởng kinh nghiệm gần Ưu điểm phương pháp giá thành rẻ sát với nhu cầu khách hàng c.Lấy ý kiến người tiêu dùng Cần lấy ý kiến khách hàng khách hàng có ý định có kế hoạch mua hàng tương lai Việc nghiên cứu phận bán hàng phận nghiên cứu thị trường tiến hành Cách làm hỏi ý kiến trực tiếp khách hàng, gửi câu hỏi theo đường bưu điện, tiếp xúc điện thoại, vấn cá nhân… cách làm giúp ta dự báo nhu cầu tương lai mà biết thị hiếu khách hàng nhằm giúp ta cải tiến sản phẩm Ưu điểm phương pháp khách quan tổng hợp từ ý kiến khách hàng Nhược điểm khó thu thập thơng tin d.Phương pháp chuyên gia ( phương pháp Delphi ) Cần lấy ý kiến nhiều chuyên gia doanh nghiệp Những ý kiến viết giấy hẳn hoi nhằm trả lời số câu hỏi nêu sẵn Quá trình thực sau: Mỗi chuyên gia phát thư yêu cầu trả lời số câu hỏi in sẵn phục vụ cho việc dự báo Nhân viên dự báo tập hợp câu trả lời, xếp, chọn lọc viết lại, tóm tắt ý kiến chuyên gia Dựa vào tóm tắt này, nhân viên dự báo nêu lại câu hỏi để chuyên gia trả lời tiếp Tập hợp ý kiến chuyên gia Nếu chưa thỏa mãn lại tiếp tục trình trên, đạt yêu cầu dự báo sở ý kiến chuyên gia Ưu điểm phương pháp tránh liên hệ cá nhân với Không xảy va chạm chuyên gia họ không bị ảnh hưởng ý kiến người có ưu số người hỏi ý kiến 2.Các phương pháp định lượng Các phương pháp định lượng dựa sở Toán học thống kê Để dự báo nhu cầu tương lai, không xét đến nhân tốn ảnh hưởng khác ta dùng phương pháp dự báo theo dãy số thời gian Khi cần xét đến nhân tố khác ảnh hưởng đến nhu cầu ta dùng phương pháp xét đến mối liên hệ tương quan a Phương pháp bình quân giản đơn (simple average) Bình quân giản đơn phương pháp dự báo sở lấy trung bình liệu qua, nhu cầu giai đoạn trước có trọng số nhau, thể cơng thức sau: Trong đó: Ft: nhu cầu dự báo cho giai đoạn t Ai: nhu cầu thực giai đoạn i n: số giai đoạn quan sát Ví dụ: Cong ty cao su Sao Vàng có số liệu thông kê nhu cầ săm lốp xe máy năm qua 500.000; 600.000 700.000 Như vậy, nhu cầu dự báo cho năm tới là: F4 = b Phương pháp bình quân di động Phương pháp thường dùng số liệu dãy số biến động không lớn Các số bình qn di động tính từ số liệu dãy số thời gian có khoảng cách Chẳng hạn có dãy số thời gian tính theo tháng bao gồm số liệu y1,y2, …,y3 tính số bình qn di động theo nhóm tháng ta có: ………… Mục đích việc lấy bình qn di động để san biến động bất thường dãy số thời gian Sau dựa vào số liệu bình quân di động ta dự báo nhu cầu thời kỳ Ưu điểm: đơn giản, rẻ, khơng áp đặt tình hình thời kì trước cho thời kì sau Nhược điểm: hồn tồn dựa vào khứ để dự báo chưa có yếu tố tương lai Chưa phân biệt tầm quan trọng số liệu thời kỳ khác Cần nhiều số liệu khứ Phạm vi áp dụng: dãy số liệu khứ ổn định c.Phương pháp bình quân di động có trọng số Đây phương pháp bình qn có tính đến ảnh hưởng giai đoạn khác đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số: Trong đó: Ai: nhu cầu thực giai đoạn i Hi: trọng số giai đoạn i Ưu điểm: có biểu thị xu hướng phát triển tương lai, có phân biệt tầm quan trọng số liệu thời kỳ khác Nhược điểm: cần nhiều số liệu khứ Phạm vi áp dụng: dãy số liệu khứ ổn định d Phương pháp san số mũ giản đơn Để khắc phục hạn chế phương pháp trên, người ta đề xuất sử dụng phương pháp san số mũ để dự báo Đây phương pháp dễ sử dụng Nó cần số liệu q khứ Cơng thức san số mũ diễn tả sau: Ft = F(t-1) + α (At-1 – Ft-1 ) với < α < Trong đó: Ft: nhu cầu dự báo cho giai đoạn t F(t-1): dự báo giai đoạn trước At-1: nhu cầu thực giai đoạn trước dó α : hệ số san mũ Thực chất dự báo dự báo cũ cộng với khoảng chênh lệch nhu cầu thực dự báo giai đoạn qua, có điều chỉnh cho phù hợp e.Phương pháp san số mũ có điều chỉnh xu hướng Phương pháp san số mũ giản đơn không phản ánh xu hướng Để phản ánh tố xu hướng vận động nhu cầu, ta sử dụng mô hình san mũ điều chỉnh tăng lên giảm theo xu hướng nhu cầu cho phù hợp Công thức sau: FITt = Ft + Tt Trong đó: Tt : hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t tính theo cơng thức: Tt = Tt-1 + β (Ft – Ft-1) Ft : dự báo theo san mũ giản đơn cho giai đoạn t Ft-1 : dự báo theo san mũ giản đơn giai đoạn trước T(t-1) : hiệu chỉnh xu hương cho giai đoạn (t-1) β : hệ số hiệu chỉnh xu hướng f.Phương pháp dự báo theo đường xu hướng (đường thẳng) Các phương pháp dự báo nhu cầu theo đường khuynh hướng dựa vào dãy số thời gian Dãy số cho phép ta xác định đường khuynh hướng lý thuyết sở kỹ thuật bình phương bé nhất, tức tổng khoảng cách từ điểm thể nhu cầu thực tế khứ đến đường khuynh hướng lấy theo trục tung nhỏ Sau dựa vào đường khuynh hướng lý thuyết ta tiến hành dự báo nhu cầu cho năm tương lai Có thể sử dụng phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng để dự báo ngắn hạn, trung hạn dài hạn Đường khuynh hướng tuyến tính phi tuyến Để xác định đường khuynh hướng lý thuyết, đòi hỏi phải có nhiều số liệu khứ Đường khuynh hướng cịn có tên gọi đường hồi quy Để biết đường khuynh hướng tuyến tính hay phi tuyến trước hết ta cần biểu diễn nhu cầu thực tế khứ lên biểu đồ phân tích xu hướng phát triển số liệu Qua phân tích thấy số liệu tăng giảm tương đối đặn theo chiều hướng định ta vạch đường thẳng biểu chiều hướng Nếu số liệu biến động theo chiều hướng đặc biệt hơn, tăng hay giảm ngày nhanh ngày chậm ta sử dụng đường cong thích hợp để mơ tả biến động Dưới trình bày chủ yếu phương pháp đường thẳng Phương pháp đường thẳng thống kê Sử dụng phương trình đường thẳng sau: Yc = aX + b Các hệ số a b tính sau: ; Trong cơng thức trên: X: thứ tự thời gian Y: số liệu nhu cầu thực tế khứ n: số lượng số liệu có khứ Yc: lượng nhu cầu dự báo tương lai Phương pháp đường thẳng thơng thường Phương pháp cịn có người gọi phương pháp đường thẳng bình phương bé Nhưng cách gọi khơng thật xác kỹ thuật bình phương bé sử dụng phương pháp đường thẳng thống kê đường phi tuyến khác Phương trình dự báo : Yc = aX + b Trong đó: Yc: lượng nhu cầu dụ báo X: thứ tự thời gian dãy số, đánh theo thứ tự tự nhiên từ trở lên, không phân biệt số liệu chẵn hay lẻ Y: lượng hàng bán khứ n : số lượng số liệu có khứ Phương pháp dự báo theo khuynh hướng có xét đến biến động thời vụ Đối với số mặt hàng, nhu cầu thị trường có tính biến động theo thời vụ năm Nguyên nhân điều kiện thời tiết, địa lý tập quán người tiêu dùng vùng có khác Để dự báo nhu cầu mặt hàng ta cần khảo sát mức độ biến động nhu cầu theo thời vụ cách tính số thời vụ sở dãy số thời gian điều tra Chỉ số thời vụ tính theo cơng thức sau: Trong đó: Is : số thời vụ yi : số bình quân tháng tên yo : số bình quân chung tất tháng dãy số Phương pháp đường parabol thống kê Nếu sau phân tích số liệu khứ đồ thị mà ta thấy xu hướng biến động khơng phải theo đường thẳng mà có dạng đường parabol lúc nên dùng phương pháp đường parabol Phương trình dự báo có dạng: Yc = aX2 + bX + c Trong đó: 10 Các ký hiệu khác cũ Các thứ tự X lấy theo phương pháp thống kê tùy theo số lượng số liệu chẵn hay lẻ, mục đích để Phương pháp đường Logarit Phương trình dự báo có dạng: Log Yc = X log a + log b Trong đó: Các ký hiệu khác cũ Cách đánh số thứ tự X theo phương pháp thông kê Kết dự báo LogYc, lấy đối log Yc Đánh giá phương pháp Nếu phân tích số liệu đồ thị khơng thấy rõ đường khuynh hướng tuyến tính hay phi tuyến thuộc dạng ta sử dụng vài phương pháp dự báo khác Lúc để chọn phương pháp nào, ta cần đánh giá kết dự báo cách tính sai chuẩn phương pháp Phương pháp có sai chuẩn nhỏ tốt chọn để thể Sai chuẩn tính theo cơng thức: Trong đó: : sai chuẩn thính cho phương pháp sử dụng Y: lượng nhu cầu thực tế ứng với thời kì dãy số thời gian khứ Yc: lượng nhu cầu dự báo ứng với thời kỳ dãy số thời gian khứ 11 g.Dự báo theo mối liên hệ tương quan Các phương pháp dự báo trình bày xem xét biến động đại lượng cần dự báo theo thời gian thông qua dãy số thời gian thống kê khứ Nhưng thực tế đại lượng cần dự báo cịn bị tác động nhân tố khác Chẳng hạn sản lượng lúa theo năm thay đổi tùy theo lượng phân bón sử dụng năm Nói cách khác đại lượng phân bón nhân tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa đại lượng mà ta cần dự báo cho năm sau Mối liên hệ nhân đại lượng phân bón sản lượng lúa biểu diễn dạng hàm số xác mà biểu diễn gần với dạng tương quan, thể đường hồi quy tương quan Đại lượng cần dự báo biến phụ thuộc nhân tố tác động lên biến độc lập Biến độc lập có Nếu xem xét đến nhân tố ảnh hưởng đường hồi quy tương quan tuyến tính phi tuyến Dưới trình bày chủ yếu đường hồi quy tuyến tính với biến độc lập Dự báo sở đường hồi quy tương quan tuyến tính Phương trình dự báo: Yc = ax + b Trong đó: Yc: lượng nhu cầu dự báo x : biến độc lập ( nhân tố ảnh hưởng đến Yc) a,b : hệ số phương trình ý: x khơng cịn biến thời gian phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng mà biến độc lập Các hệ số tính sau: Xác định hệ số co dãn Hệ số co dãn k cho ta biết tăng x lên 1% yc tăng lên % K tính sau: Xác định sai chuẩn 12 Để đánh giá độ xác yc ta phải tính sai chuẩn đường hồi qua tương quan, ký hiệu Syx Trong đó: y : giá trị thực tế năm yc : giá trị tính tốn theo phương trình đường hồi quy n: số lượng số liệu thu thập Xác định hệ số tương quan Hệ số tương quan cho ta biết mức độ quan hệ x yc hệ số ký hiệu r, nhận giá trị -1 +1.Cơng thức tính r: Các ký hiệu cũ Có thể xảy trường hợp sau: a-khi r = +-1 chứng tỏ x yc có quan hệ chặt chẽ ( quan hệ hàm số) b-khi r = chứng tỏ x yc khơng có liên hệ c-trị số r gần +- 1, mối liên hệ tương quan x yc chặt chẽ 13 B.ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀO CÔNG TÁC DỰ BÁO BẰNG CHƯƠNG TRÌNH PHẦN MỀM EVIEWS 4.0 Eviews cơng cụ xử lý số liệu mạnh hồi quy dự báo Trong phần này, sử dụng chương trình Eviews để tiến hành cơng tác dự báo quản trị sản xuất kinh doanh Cụ thể sử dụng “ Mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính” Trong mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính, biến phụ thuộc nhu cầu y biến độc lập x Phương trình dự báo giống phương trình dự báo xu hướng, song nhân tố thời gian t thay nhân tố x Dự báo sở đường hồi quy tương quan tuyến tính Phương trình dự báo: Yc = ax + b Trong đó: Yc: lượng nhu cầu dự báo x : biến độc lập ( nhân tố ảnh hưởng đến Yc) a,b : hệ số phương trình ý: x khơng cịn biến thời gian phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng mà biến độc lập Các hệ số tính sau: Xác định hệ số co dãn Hệ số co dãn k cho ta biết tăng x lên 1% yc tăng lên % K tính sau: Xác định sai chuẩn Để đánh giá độ xác yc ta phải tính sai chuẩn đường hồi qua tương quan, ký hiệu Syx Trong đó: y : giá trị thực tế năm 14 yc : giá trị tính tốn theo phương trình đường hồi quy n: số lượng số liệu thu thập Xác định hệ số tương quan Hệ số tương quan cho ta biết mức độ quan hệ x yc hệ số ký hiệu r, nhận giá trị -1 +1.Cơng thức tính r: Các ký hiệu cũ Có thể xảy trường hợp sau: a-khi r = +-1 chứng tỏ x yc có quan hệ chặt chẽ ( quan hệ hàm số) b-khi r = chứng tỏ x yc liên hệ c-trị số r gần +- 1, mối liên hệ tương quan x yc chặt chẽ Ta xét ví dụ sau: Vd: Cửa hàng “cơ khí thủy sản” theo dõi số máy phát điện 5ML hiệu Honda bán quý qua năm vừa sau: Quí (x) Số lượng bán ( 1000 đơn vị) (y) 1.0 3.0 4.0 2.0 1.0 3.0 5.0 3.0 Quí (x) 10 11 12 13 14 15 16 Số lượng bán ( 1000 đơn vị) (y) Hãy dự báo số lượng bán quí 17 đến quí 20 15 Giải: 1.Bằng phương pháp lý thuyết: Gọi x biến biểu thị cho qúi y biến biểu thị cho doanh số bán quí Ta tính dự báo theo phương pháp hồi quy thời gian ta có: Q Số bán xy x2 Quí Số bán xy x2 (x) (y) (x) (y) 1 1 18 81 10 40 100 12 11 66 121 16 12 36 144 5 25 13 26 169 18 36 14 70 196 35 49 15 105 225 24 64 16 64 256 =136 Trong đó: Ta có phương trình hồi quy: Y = 0.195x + 1.78 Tính số lượng bán quí 17 đến quí 20 Quí(x) Thay x vào phương trình (x 1000 đơn vị) 17 1.78+(0.195*17)=5.10 18 1.76+(0.195*18)=5.30 19 1.78+(0.195*19)=5.49 16 20 1.78+(0.195*20)=5.69 2.Bằng chương trình Eviews Bước 1: mở chương trình Eviews, sau mở workfile theo đường dẫn : File/New/Workfile - Ta nhận hộp thoại Workfile Range, phần Frequency ta chọn mục Quarterly (báo cáo theo quý) - Trong hộp text vùng Range : gõ số bắt đầu kết thúc mơ hình.(2000:1; 2003:4) có nghĩa quý năm 2000 kết thúc quý năm 2003 tổng cộng 16 quý 17 - Nhấn OK xuất hộp thoại Workfile:Untitled( tên mặc định mơ hình) - - Bước ta tạo biến cho mơ hình hồi quy Trên hộp thoại Workfile nhấp Objects - - - > New objects Xuất hộp thoại New objects… Trong vùng Type of object chọn Series Trong vùng Name of object gõ biến (vd: x; y….) ta tạo biến x nên gõ x Nhấn OK để xác lập Làm tương tự ta tạo biến y 18 -Sau tạo xong biến lúc cửa sổ workfile hiển thị thêm tên biến vừa tạo: - Bước ta nhập liệu cho biến Để nhập liệu cho biến từ cửa sổ workfile ta kích đúp vào biến muốn nhập liệu - Xuất hộp thoại Series: tên biến ( vd: x), kích vào Tab Edit, nhập liệu cho biến 19 Tương tự ta nhập liệu cho biến y: - Bước ta xem kết hồi quy: chọn biến mơ hình(đánh dấu biến), nhấp chuột phải lên vùng chọn Open as Equation… Xuất hộp thoại Equation specification (phương trình hồi quy) 20 ... dự báo quản trị sản xuất dịch vụ, ứng dụng Công Nghệ thông tin công tác dư báo A.CƠ SỞ LÝ THUYẾT I.Khái niệm dự báo: Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai Tính khoa học dự báo. .. chẽ 13 B .ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀO CÔNG TÁC DỰ BÁO BẰNG CHƯƠNG TRÌNH PHẦN MỀM EVIEWS 4.0 Eviews cơng cụ xử lý số liệu mạnh hồi quy dự báo Trong phần này, sử dụng chương trình Eviews để... tranh Dự báo phần thiết yếu quản trị sản xuất dịch vụ Nó vũ khí quan trọng việc đưa định chiến lược chiến thuật Vì dự báo có tầm quan trọng quản trị sản xuất dịch vụ nên tiểu luận trình bày vấn đề