Bài giảng kinh tế và quản lý công nghiệp chương 2 3 nguyễn thị bích nguyệt

KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP EM 2120 Economics & Industrial Management Nguyễn Thị Bích Nguyệt Bộ mơn Kinh tế học C9-208B Viện Kinh tế Quản lý 10/19/2021 Economics & Industrial Management CHƯƠNG GIÁ CẢ VÀ CÁC TÁC ĐỘNG THAY ĐỔI GIÁ THỊ TRƯỜNG NỘI DUNG CHƯƠNG 2.1 THỊ TRƯỜNG, CẦU VÀ CUNG 2.2 PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG GIÁ THỊ TRƯỜNG 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.4 DỰ BÁO LƯỢNG CẦU 10/19/2021 Economics & Industrial Management 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Ước lượng đơn giản Ước lượng cầu phương pháp Marketing Ước lượng cầu mơ hình kinh tế lượng 10/19/2021 Economics & Industial Management 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.3.1 Uớc lượng đơn giản Bản chất phương pháp: Ước lượng đơn giản co giãn đoạn - Cơ sở phương pháp: Quan sát lượng bán trước sau có thay đổi giá A P1 D1 - Giả định hai kết hợp (P,Q) nằm đường cầu S1 B P2 S2 D2 D Q1 10/19/2021 Economics & Industial Management Q2 Q 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.3.1 Uớc lượng đơn giản Ước lượng co giãn đoạn - Là co giãn đoạn hữu hạn đường cầu - Thực chất: Là co giãn mức giá khác - Yêu cầu: Tính theo nguyên tắc điềm (điểm trung bình) Q = (Q1+Q2)/2; P= (P1+P2)/2 - Cơng thức tính: 10/19/2021 E AB p = Q2 − Q1 P2 − P1 x Economics & Industial Management P1 + P2 Q1 + Q2 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.3.1 Uớc lượng đơn giản Ước lượng co giãn đoạn Ví dụ: P1 = 4; Q1 = 10 P2 = 2; Q2 = 30 → E = -1,5 Kết luận: Khi giá tăng 1% số lượng cầu giảm 1,5% - Nếu định tăng P lên 3% lượng D giảm xuống % ? E = % ΔQ/ % ΔP → % ΔQ = E % ΔP = -1,5 x 3% = - 4,5 % - Nếu định tăng Q lên 9% doanh nghiệp nên giảm % P ? %ΔP = %ΔQ/E = 9%/(-1,5) = -6% 10/19/2021 Economics & Industial Management 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.3.1 Uớc lượng đơn giản Ưu nhược điểm phương pháp - Ưu điểm: Đơn giản thực A thông qua thay đổi P P1 D1 - Nhược điểm: Kết chệch có lưu kho đầu rút bớt có thay đổi P; Khơng có đảm bảo kết hợp S1 B P2 S2 D2 D P, Q điểm A B nằm Q1 đường cầu D 10/19/2021 Economics & Industial Management Q2 Q 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.3.1 Uớc lượng đơn giản Bài tập: Trên thị trường thịt lợn Hà Nội: - Hiện giá bán 100 nghìn đồng/kg Lượng cầu hộ gia đình mua 22 - Co giãn cầu thịt lợn với giá -0,57 P → Bệnh dịch làm cho giá thị trường tăng E lên 140 nghìn đồng/kg Ước lượng số lượng 140 100 cầu thịt lợn? D 10/19/2021 Economics & Industial Management ? 22 Q 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG 2.3.2 Ước lượng cầu phương pháp Marketing - Điều tra người tiêu dùng quan sát người tiêu dùng (consumer survey and observation) *Ưu điểm *Nhược điểm - Phân tích người tiêu dùng (consumer clinics) *Ưu điểm *Nhược điểm - Thử nghiệm thị trường (market experiment) *Ưu điểm 10/19/2021 *Nhược điểm Economics & Industial Management 10 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Phân tích đánh giá kết quả hồi quy – dạng hàm Mức độ phù hợp mơ hình? ഥ 𝟐 ): Hệ số xác định đo Hệ số xác định (R2 ) hệ số điều chỉnh (Adjusted 𝑹 lường tỷ lệ biến động Y “giải thích” hàm hồi qui bội -Miền xác định R2 : ≤ R2 ≤ R2 → : hàm hồi qui phù hợp R2 → : hàm hồi qui phù hợp ഥ 𝟐 = 0.661113708 Cụ thể: Adjusted 𝑹 Các biến độc lập (P, HP PR) đưa vào mơ hình giải thích 66,11% biến động biến phụ thuộc Q 10/19/2021 Economics & Industrial Management 34 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Phân tích đánh giá kết quả hồi quy – dạng hàm Kiểm tra xem mơ hình có thỏa mãn giả thiết mơ hình hồi qui tuyến tính cổ điển hay khơng? - Các vấn đề hồi qui tuyến tính 10/19/2021 Economics & Industrial Management 35 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Kết phân tích hồi quy – dạng hàm Regression Statistics Multiple R 0.78222146 R Square 0.61187041 Adjusted R Square 0.56708623 Standard Error 0.23420722 Observations 30 ANOVA df Regression Residual Total Intercept ln(P) ln(HP) ln(PR) 10/19/2021 26 29 Ln(Q) = 11,882 – 1,028Ln(P) + 0,090Ln(HP) – 1,085Ln(PR) → Q = 144655,02.P-1.028 HP0.09 PR-1.085 SS 2.248312141 1.426178563 3.674490704 MS F Significance F 0.749437 13.662645 1.5178E-05 0.054853 Coefficients Standard Error t Stat 11.8821761 1.564405634 7.595329 -1.0283679 0.211252327 -4.86796 0.08995173 0.099761575 0.901667 -1.0853091 0.291183166 -3.727238 P-value Lower 95% Upper 95% 4.616E-08 8.66649431 15.097858 4.762E-05 -1.4626033 -0.5941326 0.3755109 -0.1151111 0.2950146 0.0009483 -1.6838447 -0.4867735 Economics & Industrial Management Lower 95.0% Upper 95.0% 8.666494305 15.09785797 -1.46260332 -0.59413256 -0.11511112 0.295014589 -1.68384465 -0.48677351 36 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Phân tích đánh giá kết quả hồi quy – dạng hàm Thủ tục đánh giá kết phân tích hồi qui tương tự 10/19/2021 Economics & Industrial Management 37 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG So sánh lựa chọn dạng hàm Năng lực giải thích tồn cơng thức ഥ𝟐 R2 adjusted 𝑹 Ý nghĩa thống kê hệ số biến giải thích P HP PR Mức độ phù hợp theo kinh nghiệm, tiên nghiệm 10/19/2021 Economics & Industrial Management Dạng Dạng 66,1% 56,7% 1.6769E-06 0.127172481 0.00047485 4.762E-05 0.3755109 0.0009483 38 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Các vấn đề gặp phải hồi quy - Vấn đề xác định (Identification) - Đa cộng tuyến (multi-collinearity) - Tự tương quan (autocorrelation) 10/19/2021 Economics & Industrial Management 39 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Các vấn đề gặp phải hồi quy Vấn đề 1: Xác định • Ước lượng số lượng cầu bị chệch số liệu thu thập phản ánh dịch chuyển đồng thời đường cầu đường cung • Giải pháp: sử dụng kỹ thuật hiệu chỉnh tiên tiến kỹ thuật bình phương bé hai giai đoạn bình phương bé gián tiếp để khắc phục 10/19/2021 Economics & Industrial Management 40 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Các vấn đề gặp phải hồi quy Vấn đề 2: Đa cộng tuyến Hai nhiều biến độc lập có quan hệ chặt với thể dạng hàm số ➢rất khó để tách biệt ảnh hưởng biến giải thích đến biến phụ thuộc •Kiểm tra phương pháp: -Ma trận tương quan -Thực hồi qui phụ -Kiểm định nhân tử phóng đại phương sai (VIF) 10/19/2021 Economics & Industrial Management 41 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Các vấn đề gặp phải hồi quy Vấn đề 2: Đa cộng tuyến Hai nhiều biến độc lập có quan hệ chặt với thể dạng hàm số •Kiểm tra phương pháp: •Giải pháp: - cách sửa chữa tốt loại bỏ bớt biến độc lập có có quan hệ chặt với khỏi công thức hồi qui - Lấy sai phân cấp 10/19/2021 Economics & Industrial Management 42 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Các vấn đề gặp phải hồi quy Vấn đề 3: Tự tương quan Còn gọi tương quan tuần tự, xảy biến phụ thuộc liên hệ với biến độc lập theo định dạng định (thành phần nhiễu quan sát có liên hệ với nhau) - nguyên nhân dẫn đến tự tương quan bỏ sót biến, tương quan phi tuyến - Dùng kiểm định Durbin Watson để phát tự tương quan - Giải pháp: để khắc phục tự tương quan chuyển dạng liệu theo thứ tự khác thêm vào liệu sớm muộn 10/19/2021 Economics & Industrial Management 43 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Sử dụng biến giả phân tích hồi quy • Khi biến nghiên cứu liệu định tính, có hai biểu như: giới tính, khu vực thành thị hay nông thôn, trường công lập hay dân lập … • Biến giả nhận hai giá trị • Lượng hóa biến phân tích hồi qui gọi kỹ thuật biến giả • Biến giả sử dụng mơ hình hồi qui giống biến số lượng thông thường 10/19/2021 Economics & Industrial Management 44 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG TÌNH HUỐNG NGHIÊN CỨU • Phân tích ảnh hưởng vị trí trường đến lượng bánh bán 𝑄 = 𝛽መ0 + 𝛽መ1 𝑃 + 𝛽መ2 𝐻𝑃 + 𝛽መ3 𝑃𝑅 + 𝛽መ4 𝑉𝑇 + 𝑈 • Trường học thị: VT = • Trường học nông thôn: VT = 10/19/2021 Economics & Industrial Management 45 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG TÌNH HUỐNG NGHIÊN CỨU Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations ANOVA 0.83680717 Hàm cầu trường đô thị: Q = 27,234 – 0,088P + 0,088HP - 0,080PR – 0,528VT Hàm cầu trường nông thôn: Q = 27,234 – 0,088P + 0,088HP - 0,080PR 0.700246239 0.652285637 1.680054728 30 df Regression Residual Total Intercept P HP PR VT 10/19/2021 SS 164.8439494 70.56459723 235.4085467 MS 41.21098736 2.822583889 F 14.60044731 Significance F 2.80996E-06 Coefficients Standard Error 27.23350434 3.439741621 -0.08797161 0.018635386 0.088475981 0.053962975 -0.080080624 0.020357425 -0.528224649 0.906044757 t Stat 7.917311047 -4.720675621 1.639568257 -3.933730621 -0.583000614 P-value 2.83829E-08 7.68505E-05 0.113619704 0.000587257 0.56511529 Lower 95% 20.14922386 -0.126351906 -0.022662847 -0.122007525 -2.394258757 25 29 Economics & Industrial Management Upper 95% 34.31778482 -0.049591315 0.199614809 -0.038153724 1.337809458 46 2.3 ƯỚC LƯỢNG HÀM CẦU THỊ TRƯỜNG Ứng dụng kết phân tích hồi quy • Tính tốn hệ số co giãn • Đưa định kinh doanh 10/19/2021 Economics & Industrial Management 47 THANK YOU ☺ 10/19/2021 Economics & Industrial Management 48 ... 0.56511 529 Lower 95% 20 .14 922 38 6 -0. 126 35 1906 -0. 022 6 628 47 -0. 122 007 525 -2. 39 425 8757 25 29 Economics & Industrial Management Upper 95% 34 .31 7784 82 -0.04959 131 5 0.199614809 -0. 038 1 53 724 1 .33 7809458... 0.088475981 0.0 539 629 75 -0.080080 624 0. 020 35 7 425 -0. 528 224 649 0.906044757 t Stat 7.91 731 1047 -4. 720 675 621 1. 639 56 825 7 -3. 933 730 621 -0.5 830 00614 P-value 2. 83 829 E-08 7.68505E-05 0.1 136 19704 0.00058 725 7 0.56511 529 ... 10/19 /20 21 SS 164.8 439 494 70.56459 7 23 23 5.4085467 MS 41 .21 098 736 2. 822 5 838 89 F 14.60044 731 Significance F 2. 80996E-06 Coefficients Standard Error 27 . 23 350 434 3. 439 741 621 -0.08797161 0.018 635 386