Hướng dẫn sử dụng Crystal Ball pot

Kỹ thuật mô phỏng này gọi là mô phỏng Monte Carlo, Crystal Ball sẽ dựbáo toàn bộ dãy kết quả có thể của một tình huống cho trước và đồng thời cung cấp thêm cácthông tin về mức tin cậy củ

MỤC LỤC:

Hướng dẫn sử dụng Crystal Ball

1. Tổng quan về mô phỏng và Crystal Ball

1.1. Giới thiệu

Crystal Ball là một chương trình phân tích rủi ro và dự báo với giao diện người dùng rấtthân thiện và dễ sử dụng Crystal Ball dử dụng các đồ thị trong phân tích và minh họa các báocáo nhằm giúp loại trừ các yếu tố bất định khi ra quyết định

Thông qua sức mạnh mô phỏng, Crystal Ball đã trở thành công cụ hiệu quả trong tay củanhững người ra quyết định Crystal Ball có thể giúp bạn trả lời các câu hỏi như “Liệu chúng

ta có thiếu hụt ngân sách nếu chúng ta xây dựng công trình này?” hay “Khả năng của dự ánnày kết thúc đúng thời hạn là bao nhiêu?” hoặc “Khả năng chúng ta đạt được mức lợi nhuậnnày là bao nhiêu?” Với công cụ Crystal Ball, bạn sẽ trở thành người ra quyết định chính xác,hiệu quả và tự tin hơn

Crystal Ball rất dễ học và sử dụng, để bắt đầu bạn chỉ cần tạo một bảng tính mới và lập

mô hình bài toán trên đó, sau đó thực hiện một số khai báo các thông số cho chương trình vàbắt đầu mô phỏng Kỹ thuật mô phỏng này gọi là mô phỏng Monte Carlo, Crystal Ball sẽ dựbáo toàn bộ dãy kết quả có thể của một tình huống cho trước và đồng thời cung cấp thêm cácthông tin về mức tin cậy của dự báo đó, do đó ta có thể dự đoán được khả năng xuất hiện củamột sự kiện nào đó

1.2.Cài đặt Crystal Ball 11

Oracle Crystal Ball 11 được phát triển trên nền tảng Microsoft NET Framework Do vậy đểcài đặt chương trình, máy tính phải đáp ứng các yêu cầu sau:

• Microsoft Windows 2000 Professional với Service Pack 3, Windows XP HomeEdition với Service Pack 2, Windows XP với Service Pack 2 hoặc 3, Windows Vista,Windows 7

• Microsoft Excel 2000, 2002 (XP), 2003, 2007 hoặc 2010

• Microsoft Internet Explorer 6.0 hoặc mới hơn

• Microsoft NET Framework 2.0 (hoặc 3.0, 3.5)

• Máy tính dùng bộ xử lý từ 800 MHz trở lên

• Tối thiểu 512 MB bộ nhớ

• Dung lượng đĩa cứng còn trống dùng cho NET Framework (280 MB cho bản 32-bit

và 610 MB cho bản 64-bit) và thêm 80 MB cho chương trình Crystal Ball 11

• Độ phân giải màn hình tối thiểu là 1024x768

• Adobe Acrobat Reader 6.0 hoặc mới hơn để đọc các hướng dẫn của chương trình.Địa chỉ tải chương trình Crystal Ball dùng thử và DotNet Framework:

• Oracle Crystal Ball:

http://www.oracle.com/technology/products/bi/crystalball/index.html

• Dot NET Framework: http://www.microsoft.com/downloads/d displaylang=en

Các bước cài đặt Crystal Ball

Bước 1: Lưu ý phải đóng chương trình Excel trước khi tiến hành cài đặt Kích chuột hai lần

vào tập tin Setup.exe để cài đặt chương trình Crystal Ball 11 Nhấn nút Next để qua bước

tiếp theo

Bước 2: Nhập tên người dùng và tên công ty tại hai hộp User Name và Organization, sau

đó nhấn nút Next.

Bước 3: Chọn kiểu cài đặt là Complete và nhấn nút Next để qua bước tiếp theo

Bước 4: Nhấn nút Install để bất đầu cài đặt chương trình

Bước 5: Thông báo cài đặt thành công Nhấn nút Finish để hoàn tất.

Bước 6: Khi khởi động chương trình, bạn sẽ nhận được hộp thoại chào mừng kèm theo thông

tin đăng ký bản quyền phần mềm Bạn nhấn nút Try Crystal Ball để dùng thử chương trình trong 30 ngày hoặc nhấn nút Activate License để tiến hành đăng ký phần mềm.

1.3.Khởi động Crystal Ball

Bạn có thể vào Start | All Programs | Crystal Ball | chọn Crystal Ball để khởi động CrystalBall hoặc nhấp trái chuột vào biểu tượng Crystal Ball trên màn hình Windows Excel sẽ tựđộng được khởi động cùng với Crystal Ball

Hộp thoại chào mừng của Crystal Ball sau khi khởi động như hình sau Bạn có thể bỏ chọnShow at startup để lần khởi động sau nó sẽ không xuất hiện

Giao diện ngăn lệnh của Crystal Ball 11 trên Ribbon trong Excel 2007 như hình sau:

Thanh lệnh Crystal Ball 11 trong Excel 2003 như sau:

1.4.Làm việc với Crystal Ball Add-Ins trong Excel

Các loại Add-Ins trong Excel 2007:

Vào hộp thoại quản lý các Add-in trong Excel theo các bước sau: chọn nút Office | chọn Excel Options… | hộp thoại Excel Options xuất hiện Bạn chọn nhóm Add-Ins trong

danh sách bên trái hộp thoại Excel Options Các Add-Ins đã được cài đặt vào máy sẽ thể hiện

trong khung Add-Ins ở giữa hộp thoại:

Crystal Ball được Oracle mua lại kể từ phiên bản 7, do vậy mặc dù được đổi tên thành Oracle

Crystal Ball 11 nhưng tên Add-Ins vẫn còn là Crystal Ball 7 và tính năng không có nhiều

thay đổi

• Active Application Add-ins: chứa danh sách các add-in đã đăng ký vào hệ thống và

đang hoạt động

• Inactive Application Add-ins: chứa danh sách các add-in đang có trong máy tính

nhưng hiện chưa hoạt động

• Document Related Add-ins: chứa danh sách các template (mẫu thiết kế) mà các

workbook đang mở có sử dụng mẫu này

• Disabled Application Add-ins: chứa danh sách các add-in mà chúng sẽ tự động bị

khóa không cho hoạt động do chúng làm treo chương trình Office

Quản lý các Add-ins trong Excel 2007:

• Vào nút Office |chọn Excel Options… | sau đó chọnnhóm Add-Ins.

• Trong hộp Add-ins ở giữabạn hãy xác định Add-Ins mà bạn muốn bật/ tắt đang nằm

trong nhóm nào tại cột Type

• Chọn loại Add-in trong hộp Manage và nhấn nút Go.

• Chọn hoặc bỏ chọn Add-in mà bạn muốn bật hoặc tắt, sau đó nhấn nút OK.

Bật/ tắt Crystal Ball trong Excel 2007:

Do Crystal Ball là add-in thuộc nhóm COM Add-Ins, bạn làm theo các bước sau để bật hoặctắt add-in này:

Cách 1: Bạn khởi động Crystal Ball bằng cách vào Start | All Programs | Crystal Ball |

Crystal Ball và khi đó nó sẽ tự động gọi chương trình Excel (mặc định) kèm theo Mặc định ởđây có nghĩa là khi máy có cài đặt nhiều phiên bản Excel thì phiên bản nào đang được thiếtlập mặc định sẽ được Crystal Ball gọi lên

Cách 2: Bạn khởi động Excel 2007 trước, sau đó vào Office | Excel Options… | Add-Ins | tại

hộp Manage, bạn chọn COM Add-ins | nhấn nút Go… hộp thoại COM Add-Ins xuất hiện:

Từ hộp thoại COM Add-Ins bạn có thể chọn (hoặc bỏ chọn) add-in Crystal Ball 7 theo nhucầu của mình sau đó nhấn OK

Sử dụng CB Application Manager

Trong Excel 2003 trở về trước, bạn sẽ không tìm thấy biểu tượng Crystal Ball trong hộp thoạiAdd-Ins như các phiên bản Crystal cũ Thay vào đó, bạn có thể thiết lập tùy chọn cho phépCrystal Ball tự động được nạp vào mỗi khi Excel khởi động.

Vào Start | All Programs | Crystal Ball | chọn Application Manager, hộp thoại CB ApplicationManager xuất hiện như hình sau:

• Bạn chọn hộp When staring Microsoft Excel, automatically launch Crystal Ball vàchọn phiên bản Excel sẽ được khởi động kèm theo nếu máy bạn có cài đặt nhiềuphiên bản Excel

• Chọn Use Microsoft Net Framework 2.0, 3.0, or 3.5

1.5.Tổng quan về xây dựng mô hình và phân tích rủi ro

Crystal Ball là một công cụ phân tích bằng cách thực hiện việc mô phỏng trên mô hình bảngtính và từ đó cung cấp các thông tin cần thiết để hỗ trợ cho người ra quyết định một cáchchính xác hơn, hiệu quả hơn và tin cậy hơn Trong phần này sẽ trình bày sơ lược về các kháiniệm phân tích rủi ro và lập mô hình

Rủi ro và phân tích rủi ro

Sự không chắc chắc thường liên quan đến rủi ro, mà ở đó bao gồm khả năng xuất hiện các sựkiện không mong muốn rất lớn Ví dụ như doanh số kỳ vọng tháng tới sẽ cao hơn tổng giá trịtháng hiện hành (sự kiện kỳ vọng), khi đó sẽ có nhiều đơn hàng hơn và sẽ làm giảm lượnghàng tồn kho Nếu lượng hàng tồn kho giảm quá nhiều thì sẽ làm chậm trễ việc chuyển giao

các đơn hàng (sự kiện không chắc chắn) Sự trỳ hoãn này có thể dẫn đến việc đánh mất cácđơn đặt hàng và điều này có khả năng gây nên một sự rủi ro Khi sự không chắc chắn và rủi

ro tăng lên, việc ra quyết định sẽ trở nên khó khăn hơn rất nhiều

Có hai điểm phải nhớ khi phân tích rủi ro đó là:

• Rủi ro ở đâu?

• Mức độ mà rủi ro gây nên như thế nào?

Hầu hết các sự thay đổi tốt hoặc xấu đều tiềm ẩn các rủi ro Sự phân tích chúng thông thường

sẽ giúp phát hiện các vùng mà rủi ro tiềm ẩn như là: các chi phí ngoài giờ, sự thiếu hụt hàngtồn kho, doanh số tương lai, các kết quả khảo sát địa chất, sự thay đổi bất thường về nhân sự,nhu cầu không thể dự báo, sự thay đổi trong chi phí lao động, các quyết định của chính phủ,những sự liên doanh liên kết tiềm ẩn, các luật mới sắp ban hành,…

Khi bạn đã xác định được các rủi ro của mình, một mô hình phù hợp có thể giúp bạn địnhlượng được chúng Sự định lượng rủi ro có nghĩa là sự xác định các thay đổi mà rủi ro có thểxảy ra và tổn thất mà nó có thể gây ra Điều này sẽ giúp bạn quyết định xem có đáng phảichấp nhận rủi ro đó hay không nhằm đạt được mục tiêu mong muốn Ví dụ như, nếu bạn có5% khả năng bị trễ tiến độ và nếu trễ thì bạn phải trả khoản tiền phạt tới $10.000 thì khi đóbạn có chấp nhận rủi rỏ này hay không

Việc tìm kiếm một sự chắc chắn để đạt được một kết quả xác định nào đó thông thường chính

là mục tiêu của mô hình phân tích Phân tích rủi ro sử dụng một mô hình và xem xét các biếnnào ảnh hưởng đến mục tiêu cần phân tích Phân tích rủi ro có thể:

• Giúp thoát khỏi tình trạng “không điều khiển” và giúp việc ra quyết định tốt hơn bằngcách khảo sát nhanh tất cả các tình huống có thể xảy ra

• Nhận dạng được yếu tố hoặc biến nào ảnh hưởng nhiều nhất lên mục tiêu dự báo

• Làm sáng tỏ các yếu tố không chắc chắn trong mô hình giúp cho thông tin về các rủi

• Dữ liệu đối lập với sự phân tích:

Nếu bạn chỉ sử dụng bảng tính để lưu trữ dữ liệu: dữ liệu về doanh thu, dữ liệu hàngtồn kho, dữ liệu kế toán, … thì bạn chưa có một mô hình trên bảng tính Thậm chí khibạn có sử dụng các công thức tính toán trên dữ liệu thì có thể bạn vẫn chưa có một môhình phù hợp cho việc mô phỏng

Một mô hình là một bảng tính mà ở đó có tổ chức về dữ liệu phù hợp cho một công cụphân tích Một mô hình phải biểu diễn được sự quan hệ giữa các biến đầu vào và đầu

ra bằng cách sử dụng phối hợp các công thức, các hàm và dữ liệu

• Các phân tích truyền thống trên bảng tính

Khi tạo một mô hình bạn phải xác định được các biến biến đổi của mô hình bằng cách tự đặtcâu hỏi cho mình “Tôi cảm thấy giá trị của nó (biên) chắc chắn như thế nào? Nó có biến đổihay không? Nó có được ước lượng tốt nhất hay chưa hay nó là một sự việc đã được biếtrồi?” Từ đó, bạn có thể thấy được trong mô hình của mình có một vài yếu tố biến đổi mà bạnkhông xác định được một cách chắc chắn Điều đó, có thể là do bạn vẫn chưa có dữ liệu thực

tế (số liệu về doanh số tháng này) hoặc là do sự biến đổi không thể dự báo được (chi phí đơn

vị sản phẩm)

Phân tích truyền thống trên bảng tính cố gắng kiểm soát sự không chắn chắn này bằng 3 cách:

• Ước lượng điểm: Là cách ước lượng các giá trị mà bạn cho là đại diện tốt nhất chocác biến không chắc chắn Ước lượng này thì dễ thực hiện nhưng có thể dẫn đến cáckết quả sai lầm

• Ước lượng khoảng: Là việc phân chia thành 3 tình huống phân tích – tình huống tốtnhất, tình huống xấu nhất và tình huống kỳ vọng Các kết quả phân tích cũng thể hiệngiá trị dạng khoảng nhưng không biết được xác suất xuất hiện của các kết quả này

• Phân tích nhân quả: Là dạng phân tích nhằm trả lời câu hỏi “điều gì sẽ xảy ra … nếunhư … ” (what – if) Phân tích này xem xét yếu tố đầu vào nào là quan trọng nhất(yếu tố mang tính chất rủi ro) ảnh hưởng đến kết quả bài toán (lợi nhuận hoặc chiphí) Trong Excel hỗ trợ phân tích độ nhạy 1 chiều và hai chiều, nghĩa là chỉ đánh giáđược tối đa 2 yếu tố rủi ro Phân tích độ nhạy không xét đến mối quan hệ tương quangiữa các biến

Tuy nhiên các phương pháp phân tích trên có hai điểm hạn chế chính:

• Một lần bạn chỉ có thể thay đổi một ô bảng tính Như thế, bạn gần như không thểkhảo sát tỉ mỉ toàn bộ dãy kết quả có thể có Thực tế, bạn không thể xác định đượclượng rủi ro đang tác động vào kết quả phân tích

• Phép phân tích nhân quả luôn luôn dẫn đến những ước lượng điểm đơn, không chobiết khả năng đạt được một kết quả cụ thể nào đó Trong khi những ước lượng điểmđơn cho bạn biết cái gì có thể xảy ra thì chúng lại không cho bạn biết cái gì có lẽđúng

Mô phỏng bằng Crystal Ball khắc phục được các giới hạn này:

• Bạn có thể mô tả một phạm vi các giá trị có thể có cho mỗi ô không chắc chắn trongbảng tính của bạn Các ô này gọi là ô giả thuyết và khi mô phỏng thì chúng biến đổimột cách đồng thời và cũng đồng thời tác động đến kết quả phân tích

• Mô phỏng Monte Carlo bằng Crystal Ball mô tả các kết quả trong đồ thị dự báo vàtrình bày toàn bộ kết quả có thể có kèm theo khả năng (xác suất ) xuất hiện của mỗikết quả

Mô phỏng Monte Carlo

Phân tích rủi ro trên bảng tính sử dụng cả mô hình bảng tính và mô phỏng để phân tích tácđộng của các đại lượng biến đổi ở đầu vào lên các đại lượng ở đầu ra của mô hình hệ thống.

Mô phỏng Monte Carlo cũng là một loại của mô phỏng trên bảng tính, nó tạo ra các giá trịngẫu nhiên cho các yếu tố (biến) không chắc chắn dùng để mô phỏng một mô hình

Mô phỏng Monte Carlo về cơ bản chỉ là một thử nghiệm lấy mẫu với mục đích ước tính sựphân phối của một biến kết quả mà biến này lại phụ thuộc vào một số biến biến đổi ở đầuvào Thuật ngữ mô phỏng Monte Carlo đầu tiên được dùng trong suốt thời kỳ phát triển bomnguyên tử dưới tên gọi mô phỏng máy tính của quá trình phân chia hạt nhân Các nhà nghiêncứu đặt tên thuật ngữ này cho mô phỏng vì nó tương tự như việc lấy mẫu ngẫu nhiên trongcác trò chơi ở sòng bạc nổi tiếng của thành phố Monte Carlo

• Xác suất (Probability): Khả năng sự việc xảy ra

• Số ngẫu nhiên (Random number): Giá trị được chọn một cách toán học, được phátsinh (theo công thức) hoặc được chọn (từ bảng) tuân theo một phân phối xác suất

• Bộ phát số ngẫu nhiên (Random number generator): Là phương pháp theo đó chươngtrình máy tính thực thi để sinh ra một chuỗi số ngẫu nhiên độc lập

• Phân phối xác suất (Probability Distribution): Tập hợp tất cả các sự kiện có thể có vàxác suất của chúng

• Độ lệch chuẩn (Standard Deviation): căn bậc hai của bình phương của phương sai đốivới một phân phối Đại lượng đo độ phân tán của các giá trị nằm xung quanh trị trungbình

• Giá trị trung bình (Mean): trung bình số học của một tập các giá trị quan sát (tổng củacác giá trị quan sát chia cho số quan sát)

• Phương sai (Variance): bình phương của độ lệch chuẩn, tức là trung bình của bìnhphương độ lệch của giá trị quan sát so với giá trị trung bình

2 Sử dụng Crystal Ball chạy mô phỏng trên bảng tính Excel

• Một sự mở rộng tự nhiên của phân tích độ nhạy và phân tích tình huống

• Đồng thời có tính tới các phân phối xác suất khác nhau và các miền giá trị tiềm năngkhác nhau đối với các biến chính của vấn đề cần phân tích (ví dụ dự án).

• Cho phép xét đến sự tương quan giữa các biến (đồng biến/ nghịch biến)

• Tạo ra một phân phối xác suất cho các kết quả cần phân tích của dự án (các ngân lưu,NPV, IRR) thay vì chỉ ước tính một giá trị đơn lẻ

• Phân phối xác suất của các kết quả phân tích dự án hỗ trợ cho các nhà ra quyết địnhtrong việc lựa chọn các phương án

Qui trình thiết lập và chạy mô phỏng:

1. Lập mô hình bài toán trên Excel

2. Xác định các biến nhạy cảm và không chắc chắn: Định phân phối xác suất, các phânphối xác suất thông thường nhất là: Phân phối xác xuất chuẩn, phân phối xác suất tamgiác, phân phối xác suất đều, phân phối xác suất bậc thang

3. Xác định và định nghĩa các biến có tương quan: Tương quan đồng biến hoặc nghịchbiến, Độ mạnh của tương quan

4. Định nghĩa các dự báo: các chỉ tiêu cần phân tích trong bài toán

5. Thiết lập các thông số chạy mô phỏng: số lần thử, chọn phương pháp lấy mẫu, tuỳchọn chạy phân tích độ nhạy, tùy chọn chạy Macro của người dùng trong khi môphỏng,

6. Tạo các báo cáo: đồ thị, bảng thống kê mô tả,

7. Phân tích các kết quả:Các trị thống kê,Các phân phối xác suất

Cách Crystal Ball sử dụng mô phỏng Monte Carlo

Crystal Ball triển khai mô phỏng Monte Carlo theo quy trình lặp 3 bước:

1. Đối với mỗi ô giả thuyết, Crystal Ball phát ra một số theo phân phối xác suất bạn đãđịnh nghĩa và đặt nó vào bảng tính

2. Crystal Ball tính lại mô hình bài toán trên bảng tính

3. Sau đó Crystal Ball rút ra một giá trị từ mỗi ô dự báo và thêm nó vào đồ thị trong cáccửa sổ dự báo

Mặc dù mô phỏng Monte Carlo là một phương tiện để vẽ lại một tình huống thực tế, xin lưu ýrằng mô hình bảng tính chỉ có thể xấp xỉ các thành phần của thực tiễn Khi bạn khảo sát bàitoán, bạn có thể loại một số biến nào đó và thêm các biến khác vào mô hình bảng tính Hãytiếp tục điều chỉnh mô hình cho đến khi bạn cảm thấy nó mô tả tình huống thực tế càng chínhxác càng tốt

2.1 Lập mô hình bài toán trên Excel

Phần này chúng ta sẽ khảo sát tình huống “Vision Research” nhằm tìm hiểu các đặc tính củaCrystal Ball sâu hơn Bảg tính Vision Research mô hình hóa một tình huống thương mại cóđầy đủ tính không chắc chắn (rủi ro) Vision Research phát triển đang phát triển một loạithuốc mới có tên mã là ClearView dùng để trị tật cận thị Sản phẩm mới này có thể phát triểnhoàn chỉnh và kiểm nghiệm để kịp đưa ra thị trường trong năm tới nếu được FDA công nhận

Mặc dù thuốc có tác dụng tốt trên một vài bệnh nhân nhưng tổng tỷ lệ thành công chung lạirất hạn chế và Vision Research không chắc FDA có công nhận sản phẩm này hay không?Vision Research sử dụng Crystal Ball để hỗ trợ ra quyết định hủy bỏ dự án hoặc tiếp tục pháttriển và tiếp thị loại thuốc mới này Dự án ClearView là một sự mạo hiểm nhiều triệu đô la.Crystal Ball là một chương trình hỗ trợ ra quyết định tiềm năng được thiết kế để loại bỏnhững phân vân khỏi các quyết định như vậy.

Bảng tính Vision Research chúng ta có thể tìm thấy trong phần Crystal

Ball | Resources | Examples Guide của chương trình.

Nhấp chuột lên liên kết Vision Research để mở mô hình bảng tính

Mở trực tiếp các tập tin ví dụ kèm theo phần mền tại thư mục Examples trong thư mục cài đặtchương trình.

Mô hình bài toán đã lập sẵn trên Excel.

Chúng ta đã có mô hình bài toán trên bảng tính, bước tiếp theo là khai báo cho Crystal Ballbiết đâu là các biến rủi ro của dự án

Ghi chú: Crystal Ball được ứng dụng rất rộng trong nhiều lĩnh vực, do vậy tùy vấn đề màchúng ta sẽ lập mô hình trên bảng tính khác nhau Tài liệu này tập trung vào việc hướng dẫn

sử dụng các tính năng của phần mềm

2.2 Khai báo các biến giả thuyết của dự án

Các biến giả thuyết hay còn gọi là các biến rủi ro biến đổi trong suốt quá trình thực hiện dự

án và ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp đến kết quả của dự án Khi khai báo các biến giảthuyết này, chúng phải thuộc vào một kiểu phân phối nào đó trong danh mục các phân phối

mà Crystal Ball hỗ trợ

Trong thực tế, tùy theo tập số liệu thu thập được của các biến giả thuyết mà chúng có thể cócác kiểu phân phối khác nhau, chúng ta sẽ thực hành phần xác định kiểu phân phối của mộttập số liệu quá khứ cho trước ở phần sau

Trong dự án ClearView, có tất cả 5 biến rủi ro đó là: chi phí kiểm nghiệm (Testing costs), chiphí tiếp thị (Marketing costs), bệnh nhân được điều trị (Patients Cured), tỷ lệ gia tăng của tậtcận thị (Growth Rate of Nearsightedness) và mức thâm nhập thị trường (Market Penetration).Chúng ta sẽ lần lượt khai báo các biến rủi ro của dự án này cho chương trình Crystal Ball

2.2.1 Khai báo cho biến giả thuyết “Chi phí kiểm nghiệm”

Vision Research đã chi ra tổng cộng 10 triệu USD để phát triển dự án ClearView và ước tínhphải chi thêm từ 3-5 triệu USD nữa để kiểm nghiệm nó dựa trên những chi phí kiểm nghiệmtrước đây Vision Research cho rằng, khả năng xuất hiện “chi phí kiểm nghiệm” chỉ có thểdao động trong khoảng 3-5 triệu mà thôi và xác xuất suất hiện của mỗi giá trị nằm trongkhoảng này là như nhau Do vậy, Vision Research quyết định biến “chi phí kiểm nghiệm” sẽtuân theo phân phối đều (Uniform distribution) với giá trị nhỏ nhất là 3 triệu USD và lớn nhất

là 5 triệu USD

Các bước khai báo biến “chi phí kiểm nghiệm” thuộc phân phối đều như sau:

Bước 1 Mở mô hình bảng tính Vision Research, chọn ô C5,

Bước 2 Nhấp chuột vào nút Define Assumption từ ngăn Crystall Ball | nhóm Define, cửa sổ

Distribution Gallery xuất hiện

Bước 3 Chọn kiểu phân phối đều (Uniform) và nhấp nút OK

Bước 4 Tại hộp Name bạn sẽ thấy Crystal Ball hiển thị tên cho biến C5 là “Testing costs”

được lấy từ ô kế bên Bạn khai báo thêm giá trị tại hộp Minimum là $3 và Maximun là $5 rồi

nhấn nút OK.

Bạn đã hoàn tất khai báo với Crystal Ball thông tin về biến giả thuyết “Chi phí kiểm nghiệm”

Phân phối đều: