1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Chuẩn bị cho tương lai của trí tuệ nhân tạo

3 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 3
Dung lượng 383,2 KB

Nội dung

Untitled 53 Soá 6 naêm 2018 KH&CN nước ngoài AI và những đột phá Khái niệm AI không đột nhiên xuất hiện nó là chủ đề của một cuộc tranh luận triết học sâu xa mà tới nay vẫn chưa có hồi kết Liệu máy mó[.]

kH&cnKH&CN nướcnước ngoài cHuẩn bị cHo tương lai trí tuệ nHân tạo Nguyễn Mạnh Qn Cục Thơng tin KH&CN quốc gia, Bộ KH&CN Từ xuất hiện, kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) tạo nhiều đột phá khiến người tạo phải ngạc nhiên Trong cách mạng công nghiệp 4.0, AI nhận định diện lĩnh vực đời sống, kinh tế - xã hội Theo hãng nghiên cứu Tractica (Mỹ), quy mô doanh thu từ ứng dụng dựa AI đạt 59,7 tỷ USD vào năm 2025 Theo nhận định chuyên gia, AI giúp định hình giới theo cách tốt đẹp hơn, quốc gia phát triển cần sớm đưa sách tiếp cận bước chuẩn bị cho xu đầy tiềm AI đột phá Khái niệm AI không xuất - chủ đề tranh luận triết học sâu xa mà tới chưa có hồi kết: Liệu máy móc thực suy nghĩ người hay không? Liệu cỗ máy trở thành người hay khơng? Một người suy nghĩ vấn đề René Descartes, người thể ý kiến sách Diễn ngơn phương pháp (Discourse on the Method) từ năm 1637 Điều đáng ngạc nhiên là, thời điểm mà máy vi tính “sản phẩm khơng tưởng”, Descartes tóm tắt câu hỏi thách thức quan trọng mà nhà cơng nghệ phải vượt qua: “Nếu có cỗ máy trông giống mô lại hoạt động cách giống có thể, mục đích hồn tồn thực tế, nên có cách nhận biết để chắn chúng khơng phải người thực sự” Ơng cho rằng, máy móc làm số việc tốt làm, hay chí tốt hơn, chúng khơng Nhà vô địch cờ vua giới garry Kasparov đấu với máy tính iBm tránh khỏi thất bại cơng việc khác Điều cho thấy, chúng khơng hành động chúng hiểu, mà chúng cấu tạo để làm việc Mặc dù nghiên cứu AI thập niên 50 kỷ XX, hầu hết người biết đến diện AI vào năm cuối thập niên 90, kỹ thuật AI bắt đầu tạo đột phá khiến người tạo phải ngạc nhiên: Máy tính Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov: Vào năm 1997 IBM tổ chức trận đấu cờ vua xem tiếng thời đại, máy tính Deep Blue họ đánh bại nhà vô địch cờ vua giới Số năm 2018 53 KH&CN nước ngồi Garry Kasparov (3 thắng, hòa) Deep Blue sử dụng phương thức xử lý tổng lực (brute force), có khả xử lý hàng nghìn nước giây IBM đưa vào hệ thống liệu Deep Blue hàng nghìn ván cờ trước đó, nên lần bàn cờ thay đổi theo nước đi, Deep Blue tìm kiếm xem kỳ thủ vĩ đại phản ứng tình tương tự, chưa có khả tự học nghĩ nước Siri làm chủ ngôn ngữ: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ lâu trở thành chén thánh AI Và lý Siri, ứng dụng xây dựng phương pháp thống kê tạo ấn tượng mạnh Siri thành công rực rỡ công tác dạy học cho máy móc; với sản phẩm tương tự Google (Assistant), Microsoft (Cortana) Amazon (Alexa), làm thay đổi phương thức mà người dùng tương tác với thiết bị di động thông minh Ngày nay, xem chuyện bình thường, nhìn lại việc trước năm 2010 chưa có sử dụng ứng dụng nhắn tin giọng nói thấy tiến xa đến mức Thách thức ImageNet: Cũng nhận diện giọng nói, nhận diện hình ảnh thách thức lớn mà AI phải vượt qua Bằng cách sử dụng thị lực máy, người nơng dân định loại rau củ sẵn sàng cho việc thu hoạch hay chưa Năm 2015, nhà nghiên cứu lần đầu kết luận rằng, máy móc (trong trường hợp hệ thống máy tính từ Google Microsoft) xác định đối tượng ảnh thuộc 1.000 chủ đề tốt người Cụ thể toán phân loại đối tượng hình ảnh, hệ thống “deep learning” (học sâu) vượt qua khả 54 giúp tăng sức mạnh tính tốn người tập liệu ảnh khổng lồ ImageNet AI giúp tăng sức mạnh tính toán: Một lý giúp AI trở nên quan trọng vài năm qua, chi phí tính tốn lượng lớn liệu trở nên phải Theo Fortune, đến cuối thập niên 2000, nhà nghiên cứu nhận rằng, nhờ có AI xử lý đồ họa chuyên dụng (GPU) phát triển cho đồ họa 3D trị chơi điện tử có khả tính tốn deep learning nhanh 20-50 lần so với CPU truyền thống Và người nhận điều đó, sức mạnh tính tốn tăng lên đáng kể, cho phép tảng đám mây hỗ trợ vô số ứng dụng ngày AlphaGo đánh bại kiện tướng cờ vây AlphaGoZero tự học để vươn lên: Tháng 3/2016, AI đặt thêm dấu mốc lịch sử phần mềm AlphaGo Google đánh bại kiện tướng cờ vây Lee Sedol Điều đáng nói không cờ vây môn thể thao phức tạp mặt toán học (hơn cờ vua), mà phần mềm vượt người AI đối thủ dạy Google thắng ván đấu cách dùng 1920 CPU 280 GPU Đáng ý phiên AlphaGo, có tên gọi AlphaGoZero, thay sử dụng liệu trước (như AlphaGo Deep Blue) để học, phần mềm đơn giản tự chơi hàng nghìn ván cờ với mình, sau ngày luyện tập đánh bại phiên Số năm 2018 AlphaGo, hạ gục Lee Sedol 100 ván khơng gỡ Cần phải dạy cỗ máy trở nên thông minh, tự dạy mình? Làn sóng AI vào sống - Một xu tất yếu Không gây ngạc nhiên vượt qua khả người nhiều lĩnh vực AI hẹp, kỹ thuật AI tạo tác động to lớn, sâu sắc gần gũi với sống thường ngày Chẳng hạn như, thị giác máy tính AI lập kế hoạch biến trị chơi video trở thành ngành cơng nghiệp giải trí lớn Hollywood Học sâu (một hình thức học máy dựa lớp đại diện biến số, xem mạng thần kinh) làm cho việc hiểu lời nói trở nên đơn giản điện thoại, nơi đâu, nhà bếp chúng ta; xử lý ngôn ngữ tự nhiên mang lại sức mạnh cho cơng nghệ tìm kiếm giọng nói web Trong cách mạng công nghiệp 4.0, AI nhận định diện khắp lĩnh vực đời sống xã hội Như lĩnh vực giao thông, xe tải không người lái vận hành trơn tru mỏ khoáng sản Tây Úc vài năm gần đây; Uber thử nghiệm xe tải không người lái OTTO giao hàng xuyên tiểu bang Mỹ Chức lái tự động (autopilot) triển khai đại trà nhiều mẫu xe tất nhà sản xuất ô tô tên KH&CN nước tuổi Các chuyên gia AI tin xe robot lúc tối ưu phổ biến, đến lúc người bị cấm điều khiển xe Hay y học, với trợ giúp AI, bệnh nhân dùng ứng dụng điện thoại thơng minh chụp hình, điền vào thông tin cá nhân gửi lên hệ thống AI; gần tức thì, kết chẩn đốn bệnh cách điều trị trả Một ví dụ cụ thể Hàn Quốc, Trung tâm Y tế Gil thuộc Đại học Gachan (bệnh viện lớn thứ Hàn Quốc) sử dụng IBM Watson (một thành nghiên cứu, ứng dụng AI IBM) để hỗ trợ bác sỹ bệnh nhân ung bướu đưa lựa chọn điều trị bệnh, giúp giảm sai sót chẩn đốn sử dụng thuốc, nhờ giảm đáng kể chi phí y tế cho bệnh nhân Chương trình giáo dục tiếng nước Mỹ (Sesame Street) IBM Watson hợp tác để đổi công tác giáo dục, đào tạo cho trẻ nhỏ Việc dạy học cho trẻ em cá nhân hóa nhằm tạo điều kiện cho học sinh học theo nhịp độ theo cách phù hợp Hàng trăm giáo viên lớp Mỹ thử nghiệm phần mềm cố vấn dành cho giáo viên với IBM Watson nhằm cung cấp giảng môn toán chiến lược giảng dạy tốt cho giáo viên… Nhật Bản định ứng dụng AI để giám sát hoạt động thị trường chứng khoán từ năm 2017 Do số lượng giao dịch chứng khoán lên tới 95 triệu giao dịch/ngày, gấp 10 lần so với cách năm, nên việc đưa AI vào hỗ trợ công tác giám sát thị trường giúp cho tốc độ xử lý công việc nhanh gấp 20 lần Sàn giao dịch chứng khoán Tokyo trở thành sàn chứng khoán giới sử dụng AI Trong năm 2018, Nhật Bản tiếp tục triển khai ứng dụng AI ngành bảo hiểm ngân hàng AI dần len lỏi vào sống hàng ngày khơng cịn khoa học viễn tưởng, từ trợ lý Siri điện thoại Iphone, công nghệ nhận diện khn mặt Google Photos, đến tính tự dịch ngôn ngữ Facebook… tất ứng dụng AI Trong kỷ nguyên số hoá, việc quan trọng tự động hố q trình định, điều mà có AI đáp ứng Đây hội cho tổ chức, cá nhân hay rộng quốc gia nắm bắt sử dụng công nghệ AI để tạo nên khác biệt cách mạng công nghiệp 4.0 Chuẩn bị cho tương lai AI Nếu cách mạng công nghiệp trước đây, tự động hóa sản xuất khiến nhiều lao động thủ cơng bị thay máy móc, cách mạng công nghiệp 4.0 với đột phá AI, dù lao động chân tay hay trí óc bị thay Các chuyên gia nhận định, 60% bạn trẻ học nghề mà 20 năm tới khơng cịn tồn Viễn cảnh thất nghiệp hàng loạt tránh khỏi, tỷ lệ phân chia giàu nghèo quốc gia trở nên rõ rệt, tội phạm công nghệ gia tăng, đặc biệt nguy bùng nổ chiến tranh cơng nghệ cao… Ở góc nhìn lạc quan hơn, chuyên gia cho hay, tương lai không đáng sợ, giới tốt đẹp hơn, hiệu hơn, người giải phóng để theo đuổi công việc sáng tạo, thú vị Nhiều ý kiến cho AI thay người mà hỗ trợ họ làm việc hiệu hơn, đưa định đắn Chúng ta giai đoạn đầu thời kỳ AI, tiềm đem lại nhiều thay đổi đáng mong chờ Do đó, nghiên cứu phát triển AI chuyên gia công nghệ đánh giá hội cho tất quốc gia Để làm điều này, quan quản lý nhà nước cần tổ chức thảo luận vấn đề quan trọng xoay quanh AI Chính phủ cần theo dõi an tồn tính cơng ứng dụng AI để có sách khuyến khích phát triển hạn chế nhằm bảo vệ cơng chúng Bên cạnh đó, cần tăng cường hỗ trợ nghiên cứu ứng dụng AI vào dịch vụ công để phục vụ công chúng nhanh hơn, hiệu hơn, với chi phí thấp hơn, đồng thời đưa sách phù hợp để phát triển lực lượng lao động đa dạng có chun mơn cao Nhiều lĩnh vực sách cơng, từ giáo dục mạng lưới an tồn kinh tế, quốc phịng, bảo vệ mơi trường, đến tư pháp, hình thấy hội thách thức tiến liên tục AI Mỗi quốc gia phải tiếp tục nâng cao lực để hiểu thích nghi với thay đổi Về phía tổ chức, cá nhân, công nghệ AI liên tục phát triển, người thực hành phải đảm bảo hệ thống dựa AI kiểm sốt được; sử dụng hệ thống mở, minh bạch dễ hiểu, phù hợp với giá trị khát vọng người Các nhà nghiên cứu chuyên gia AI cần tăng cường ý đến thách thức trình phát triển chúng Nhìn chung, tăng cường nghiên cứu ứng dụng AI giúp hiểu rõ đánh giá tốt thông minh người Được sử dụng cách cẩn trọng, AI tăng cường trí thơng minh người, giúp vạch tương lai tốt đẹp tươi sáng ? Soá naêm 2018 55 ... điều mà có AI đáp ứng Đây hội cho tổ chức, cá nhân hay rộng quốc gia nắm bắt sử dụng công nghệ AI để tạo nên khác biệt cách mạng công nghiệp 4.0 Chuẩn bị cho tương lai AI Nếu cách mạng cơng nghiệp... đào tạo cho trẻ nhỏ Việc dạy học cho trẻ em cá nhân hóa nhằm tạo điều kiện cho học sinh học theo nhịp độ theo cách phù hợp Hàng trăm giáo viên lớp Mỹ thử nghiệm phần mềm cố vấn dành cho giáo... rỡ cơng tác dạy học cho máy móc; với sản phẩm tương tự Google (Assistant), Microsoft (Cortana) Amazon (Alexa), làm thay đổi phương thức mà người dùng tương tác với thiết bị di động thơng minh

Ngày đăng: 18/02/2023, 05:47

w