Thông tin tài liệu
Mục Lục
LỜI MỞ ĐẦU
! "! #$%%&'(! )*
+*, / %0-1 ! 20 $
3 +451116! "7
(&. 89*3:0
"$$+;< ,
=! "(! $ >?/6/
90<@4$-* *2A 2;= 4
$6(%3 B3C-1 >?
/=D% *2 4$29
9(&./E-$+0 F'
0 :2/=G*3C-12-H(
I--92,/2JK59A 7
3C-160 G*(>* 0
:#//=G*-G / 2- *
LM3(N=G* G0 ,-
O>L/D$L$% P,+Q
R>/SB63 T
U:VT&-0-1=2-
U:WT'0 :#//=G*L
/ 2M3(
U:STR! 2#/(
X! 2! ,=>/< ,:#
//=G*L / 2M3D6<292(Y
J):J/! 2#/
":(
! )0 G%3GOZ[=
\D+KA92>$P+9D+
KA92>(M<#2:](
CHƯƠNG I : VIỄN THÁM RADAR VÀ ỨNG DỤNG CỦA ẢNH
RADAR
Lịch sử ra đời và phát triển của viễn thám radar
&/D%/A3C/# 4(L4
^% A_$) "
,J! /
(\B $
-P16! #3G$. 8D$
+3C-1D^ /_G;5
/*$ `92>A)
92> $ 3C-1,$3
+4Q&B! *+^
; ;9@
0 +4(
&/9/6T-28
! >$>$3 B
a-b(-3C-190<L-23%L
//J/J$%;"- *243C
-190<L-23%JJ(
&-//:92T-=
D-9ADQ(
!cC-1 >?/L9A9ad
9@b(' >?/L?J%
3%2>L9@,(
"# !cC-1 >?/L@4 < "
9@2>;J4),=3J3@
9A9(
NA3C=-%6L?Veef$80
YdgcdMhMiaR0bB=-B ('?
VjSk/alcmbn3on6P-<
ap /3J--9Jb(.?Vjqk^/*"-
9 $110gg(.
?Vjrk$/*"- cNmia-)<
9b(
&?Vjfk^0-1"-
*2cNmicmi0 (
.?Vjsk-, 9;"-D;
8acmib(&?Vjse/BB 4%
+/! tcJ3alcmb3C-1"-D;8
13C-1"cgio-2
ac /Jgi-b(RB ?VjjV^%S9A
-%+/51$%/m/uoV=Nv+5$
MicoV=:! 51U# w Mcm$xMicoV='*('?Vjjr
i-3yV=U-%+/51(U%%
z$.?Vjjk$+51^+/
{0-1=-110 $
3 +4(
Y% =%"! |2-
'$dt$UDD# w $'*\2$U-Q%"D
3"+3"@="! |2-=DT
$%&'&( )**%+
,'
R@6 m/uoV
a'b
MicoV
aMcmb
MicoW
aMcmb
M3o
V
amcmib
xMico
V
a'*b
i-3oV
aU-b
'
%
SV}S}Vjj
V
Vs}sVjjV WV}q}Vjjr s}WkkV VV}W}V
jjW
q}VV}Vjjr
8
a?b
W S S r W r
RD
ab
Skk}Sfk ser ser ekk rfe sje
X8 c U U U N U
cG#
G
YY && && YY$Y&$
&&$&Y
YY YY
~%)
aDb
Wkosk WS WS Vqoqr Sr Vkofk
RD=
ab
Srk Vkk Vkk reoqkr sr qrorkk
RD#
2+
ab
VkoSk Sk Sk SkoVkkk Ve eoVkk
Đặc điểm ảnh radar
Đặc điểm chung của ảnh Radar.
I-%.@:92,A•2
! a2N-3$c2+b(U@
)-3G t *12-$P8
3C-1.9-)5 =2-(
X#62-$422)* G/2
,33G2*+4=K49D2
! €D<=2)1 D?/<=
3%3 B=*(U9%#2-/!
%=90<3%3 BL"-0+
2- ")L@4 (cG94#
%?49KB 22-(,22-
0D/"",Aa 61 D/-b
/ F " H2-3J/J(d0D
3/""2/-3G• )
?/02<L<J/(
\?93%=2i-
$%&'-$.)"/)%01
c \?3%
a\3%4@b
\3%
ab
B3"
~Yu
V X V(VeyV(fs Wf(roVe(k
W X
ak(efb k(sryV(Ve qk(kyWf(r
S X
V(fsyW(q Ve(kyVW(r
q vaS(kS(Wb W(qyS(e VW(rye(k
r Uas(r$f(kb S(eys(r e(kyq(k
f cae(k$j(f$VW(fb s(ryVr(k q(kyW(k
s NaWS(r$Wq(k$Wr(kb Vr(kySk(k W(kyV(k
e pafe(kb Sk(kyVkk V(kyk(S
Nguyên lý thu nhận ảnh radar của h% th&ng radar chủ đ'ng
' /E:92=12-=D/J
90<L9@,9D29*/3"/
a< bD4=?/<(U+
-3%LJ$<A9;T/ $9D$
93%$D#G=3%3 B(
dD"-=D9>9A= T9D
3%$9D $?J 3%"C<C/E *
/ (
\D< K?/amb.
24,A?JD1Pa\b(c%
‚9@,V%J D
=(ƒJ*< 2<<;/L*
P=3%=PaUb(\z/4D/4
./O3%*3%2<;/L"
€92")A6=O3
<A(X D6$ *<C/E6
2<3%3 B3<#-G2 =9@,(
Y%/t *12-3C-189/T
oi-{ DGimiaiJ/mJ Ji-b(
oi-{ D8cmiacJmJ Ji-b
i- { D G 4 / cNmi ac-J N
m9Ji-b(U2-{ D4-{ D8
/")D9%: +%49(
R ;[D#2-J49=*"
cmi)": $D#2-J:97
/D#2:A(imi%D#2:A!
9;DD6 ?J$D#2:A`/2
J4 .-"(
i-{ D8acmib-Pt *<C/E6 8
D{ D-:?/B2?0=?JLD
[6 / 9D"('."%
DB2:AD/*2."?J(
RD#2:A-_=cmi9zC6*=
?J$@-P%D#2: "=2
-2(') $-G! )<C/E$D#2
;0VoW"-9rork"-(
23%!
Y"-< 6%" /
?/2>L"4)=
"(U%W"-T
oY"2"+2(Y"
+2@@,%/-4$-
z2+-! #3G(
oi-2@99A9
$Q
&) # BO*/E"-@*
92 2+! : 3%ac/J
Ni-cNmib(U2-4 6
2>L"@,(
45&'&23%'
R: *2-$O33C-1)2
3 T
45&'-2%67%8%'
\0<L3 ,32>;
/?J(' 90<L/1$)3+#
9.90<2>L*
==V9O3%(U6)*4290<--
.< K$%D-„%()W$-P
"4m$\$U$…$M3K</1(…2L
9m$\$U$…$M $/B/*<
2>Lm$\$U$…$M.4/ (
G$"@,/D9@/1$6 2
>3/D< %D-;D-D=6
2>LB,<,/, (\z
< 2>. 2‚J43"%
O$3 3"/ :G3"/ D-7! |=
! |(R D2/1J-2- 9$B
246.< 3:<0
[...]... CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI LỚP PHỦ THỰC VẬT TRÊN ẢNH ENVISAT 2.1 Phương pháp tăng cường chất lượng ảnh Trên ảnh vệ tinh sau khi nắn chỉnh hình học có thể có những sai số phát sinh do quá trình truyền dữ liệu hoặc do bị giám đoạn tạm thời, chính vì vậy trên ảnh vệ tinh có những đốm đen, và do có hiện tượng “Muối tiêu” Kết quả nó tạo ra các điểm sáng trắng hay sậm đen trên ảnh, làm ảnh hưởng... đều rất quan trọng trong việc sử lý - ảnh Sau đây ta sẽ đi tìm hiểu một số phương pháp lọc phổ biến hay sử dụng: Nghiên cứu các phương pháp lọc nhiễu Khái niệm chung về lọc ảnh: Phương pháp lọc ảnh được tiến hành với dữ liệu ảnh số qua từng kênh ảnh đơn hoặc cùng một lúc với nhiều kênh phụ thuộc vào phần mền xử lý Tùy theo các mục đích nghiên cứu, lọc ảnh theo thuật toán chia ra nhiều loại khác nhau... chẻ phủ liên tục, ảnh radar airborne thường được chọn mặc dù chi phí có 1km 2 là khá cao so với các bộ cảm biến khác Lập bản đồ sử dụng đất và xác định mùa vụ Ảnh radar nhìn chung cho phép phân biệt các loại hình sử dụng đất (Vùng , thành thị, vùng nông nghiệp, rừng, vùng nước…) nhờ vào độ nhạy của SAR với độ gồ ghề của bề mặt và độ ẩm Tuy nhiên, việc giải đoán ảnh radar để thành lập bản đồ sử dụng. .. Năng lượng tán xạ ngược từ vụ mùa nông nghiệp có thể được chia thành nhiều thành phần: mức độ tán xạ của thực vật, sự phản xạ phức tạp từ đất và thực vật và tán xạ đất 19 Địa chất Ảnh radar đã được các nhà địa chất sử dụng hơn 20 năm qua để phát hiện các đặc trưng và thành lập bản đồ địa chất thăm dò khoáng sản và dầu Những ưu điểm của ảnh radar về các nghiên cứu địa chất đó là độ nhạy của radar với... trên, ảnh radar cũng tồn tại một số nhược • điểm cơ bản sau: Dữ liệu ảnh cần phải có phần mềm và người có kinh nghiệm trình độ mới • có thể sử dụng Sử dụng dữ liệu ảnh radar cho một khu vực nhỏ thì có hiệu quả kinh thế tế • thấp vì chi phí quá cao Ảnh radar không phù hợp với mắt người nên vấn đề giải đoán gặp nhiều • khó khăn Với những ưu nhược điểm trên, ngày này ảnh radar đã được sử dụng trong... trung tâm viễn thám của FAO và ESA đã tiến hành nghiên cứu thí điểm ở Tunusia, trong khuôn khổ chuẩn bị cho việc sử dụng dữ liệu ERS-1 SAR trong tương lai Mục đích của những nghiên cứu này là đánh giá sự hữu dụng của SAR cho việc biên tập bản đồ sử dụng đất và so sánh ảnh radar với ảnh quang học Đối với việc xác định vụ mùa nông nghiệp, một ưu điểm của radar so với những bộ cảm biến quang học là nó... đủ ghép kín thành một dải liên tục Đây cũng chính là nguyên tác hoạt động của các radar quan sát nghiêng(Sile Looking Radar) 1.2.3 Độ phân giải không gian của ảnh Radar Với ảnh radar ta có các độ phân giải không gian theo phương vị bay và theo chiều ngang của ảnh Dưới đây tôi sẽ giải thích về các độ phân giải của ảnh radar Thời gian tính từ khi tín hiệu phát ra khỏi ăng ten, chạm đối tượng mặt đất... đen trên ảnh, làm ảnh hưởng đến việc tách thông tin từ ảnh vì vậy trước khi lấy dữ liệu 22 ảnh vệ tinh giải đoán thì ta cần phải làm tăng cường hay cải tiến chất lượng ảnh bằng cách áp dụng các hàm (hay toán tử lọc) trong không gian ảnh nhằm loại nhiễu gẫu nhiên và các giá trị đột biến của pixel trên ảnh, tạo ra ảnh mới mịn hơn so với ảnh gốc Biện pháp dùng cửa sổ lọc là khá phổ biến để loại trừ nhiễu... hoặc VV Hình 1.6: Ảnh vệ tinh Envisat 16 1.4 Ứng dụng ảnh radar So với ảnh vệ tinh quang học, ảnh radar có nhiều ưu điểm vượt trội như: • Ít chịu ảnh hưởng vào điều kiện khí quyển (không bị lệ thuộc bức xạ mặt trời nên ảnh có thể thu được bất kể ngày đêm và và kể cả bị mây che phủ • 100%) Kiểm soát được năng lượng, tần số, độ phân cực của bức xạ sóng điện từ • (trong trường hợp viễn thám radar chủ động)... của chi tiết ảnh Trong lọc Median, đầu ra sẽ có 3 dạng sau đây: 1) Pixel đầu vào - - x - - - 27 2) Median 1 x x x x - x x x - x x x x - x - 2.2 - x - 3) x x - - x - - Median 2 Phương pháp phân tích Texture ảnh radar Trong ảnh radar có thể hiện độ gồ ghề và hiệu ứng tầm xa vì vậy các phương pháp lọc nhiễu thông thường không phát huy được hiệu quả, nên khi xử lý ảnh radar phải sử dụng phương pháp phân tích
Ngày đăng: 27/03/2014, 22:27
Xem thêm: Đồ án nghiên cứu phương pháp giải đoán lớp phủ thực vật sử dụng ảnh vệ tinh radar, Đồ án nghiên cứu phương pháp giải đoán lớp phủ thực vật sử dụng ảnh vệ tinh radar, CHƯƠNG I : VIỄN THÁM RADAR VÀ ỨNG DỤNG CỦA ẢNH RADAR, 2 Đặc điểm ảnh radar, 4 Ứng dụng ảnh radar, CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI LỚP PHỦ THỰC VẬT TRÊN ẢNH ENVISAT., 1 Phương pháp tăng cường chất lượng ảnh., Hình 2.1: Toán tử lọc ảnh trung bình Mean theo cửa sổ động (a) 3x3, (b)5x5, (c) 7x7., 2 Phương pháp phân tích Texture ảnh radar., 4 Thuật toán giải đoán ảnh tự động có kiểm định., 5 Nghiên cứu xây dựng mô hình giải đoán lớp phủ thực vật trên ảnh radar., CHƯƠNG III: ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ PHÂN LOẠI., 2 Xây dựng dữ liệu mẫu giải đoán và lựa chọn thuật toán phân loại., 3 Phân loại lớp phủ thực vật trên ảnh radar., 4 Đánh giá kết quả phân loại.