(Luận văn thạc sĩ hcmute) dự báo năng suất xây dựng của các công tác bê tông, cốp pha và cốt thép bằng mô hình mạng bayes

172 2 0
(Luận văn thạc sĩ hcmute) dự báo năng suất xây dựng của các công tác bê tông, cốp pha và cốt thép bằng mô hình mạng bayes

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ QUỐC LINH DỰ BÁO NĂNG SUẤT XÂY DỰNG CỦA CÁC CÔNG TÁC BÊ TÔNG, CỐP PHA VÀ CỐT THÉP BẰNG MƠ HÌNH MẠNG BAYES NGÀNH: KỸ THUẬT XÂY DỰNG - 8580201 SKC007251 Tp Hồ Chí Minh, tháng 05/2021 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ QUỐC LINH DỰ BÁO NĂNG SUẤT XÂY DỰNG CỦA CÁC CÔNG TÁC BÊ TÔNG, CỐP PHA VÀ CỐT THÉP BẰNG MƠ HÌNH MẠNG BAYES NGÀNH: KỸ THUẬT XÂY DỰNG CƠNG TRÌNH - 60580208 NĂM 2021 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ QUỐC LINH DỰ BÁO NĂNG SUẤT XÂY DỰNG CỦA CÁC CÔNG TÁC BÊ TÔNG, CỐP PHA VÀ CỐT THÉP BẰNG MƠ HÌNH MẠNG BAYES NGÀNH: KỸ THUẬT XÂY DỰNG CƠNG TRÌNH MÃ SỐ: 60580208 Hướng dẫn khoa học: PGS.TS HÀ DUY KHÁNH NĂM 2021 Luan van i Luan van ii Luan van iii Luan van iv Luan van v Luan van vi Luan van vii Luan van 136 A BẢNG XÁC SUẤT CỦA CÁC BIẾN KHƠNG CĨ NGUN NHÂN Trạng thái Biến yếu tố khơng có ngun nhân Có Khơng Kinh nghiệm người quản lý Độ tuổi Tài Chủ đầu tư Giới tính người lao động Thái độ lao động Điều kiện thời tiết B BẢNG XÁC SUẤT CỦA CÁC BIẾN CÓ MỘT NGUYÊN NHÂN “Khả lập kế hoạch” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Khả lập kế hoạch Kinh nghiệm người quản lý Có Khơng Có Khơng “Áp dụng khoa học công nghệ” Biến nguyên nhân Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Áp dụng khoa học công nghệ Khả lập kế hoạch Có Khơng Có Khơng “Kinh nghiệm người lao động” Biến nguyên nhân Độ tuổi Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Kinh nghiệm người lao động Có Có Khơng Luan van Khơng 137 “Tay nghề người lao động” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Tay nghề người lao động Kinh nghiệm người lao động Có Khơng Có Không “Độ phức tạp công tác” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Độ phức tạp cơng tác Tay nghề người lao động Có Khơng Có Khơng “Chất lượng dụng cụ lao động” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Chất lượng dụng cụ lao động Tài Chủ đầu tư Có Khơng Có Khơng “Số lượng lao động cán kỹ thuật” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Số lượng lao động cán kỹ thuật Tài Chủ đầu tư Có Khơng Có Khơng “Sự sẵn có kịp thời vật liệu” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Tài Chủ đầu tư Sự sẵn có kịp thời vật liệu Có Có Khơng Luan van Khơng 138 “Tình trạng sức khỏe người lao động” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Tình trạng sức khỏe người lao động Điều kiện thời tiết Có Khơng Có Khơng 10 “Tai nạn lao động” Biến kết (dành cho biến kết có biến nguyên nhân gây ra) Biến nguyên nhân Tai nạn lao động Tình trạng sức khỏe người lao động Có Khơng Có Khơng C BẢNG XÁC SUẤT CỦA CÁC BIẾN CĨ BỐN NGUYÊN NHÂN “Phần thô” Biến nguyên nhân Độ phức tạp công tác Áp dụng KH-CN Cường độ lao động Có Có Khơng Có Có Khơng Khơng Có Có Khơng Khơng Khơng Có Biến kết Tai nạn lao động Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Luan van Phần thơ Có Khơng 139 Khơng Có Khơng D BẢNG XÁC SUẤT CỦA CÁC BIẾN CÓ NĂM NGUYÊN NHÂN “Cường độ lao động” Biến nguyên nhân Biến kết Số lượng Sự sẵn có Chất lượng lao động Thái độ lao kịp thời dụng cụ cán kỹ động vật liệu lao động thuật Có Có Khơng Có Có Khơng Khơng Có Có Có Khơng Khơng Có Khơng Khơng Có Có Khơng Khơng Có Có Khơng Khơng Khơng Có Có Luan van Giới tính NLĐ Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng Có Cường độ lao động Có Khơng 140 Khơng Khơng Có Khơng Khơng Có Khơng Có Khơng Có Khơng II./ Thông tin cá nhân người khảo sát: Các Anh/Chị vui lòng đánh dấu (x) vào ô sau: Kinh nghiệm làm việc ngành xây dựng Anh/Chị:  Dưới năm  Từ 2-5 năm  Từ 5-10 năm  Trên 20 năm Vị trí/chức danh Anh/Chị:  Ban giám đốc  Chỉ huy trưởng/phó  Giám sát Cán kỹ thuật  Khác Loại dự hình án mà Anh/Chị thường tham gia:  Xây dựng DD&CN  Cầu đường  Cảng&Thủy lợi  Khác Người khảo sát (Ký tên, ghi rõ họ tên) ………………………… XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN! Luan van 141 PHỤ LỤC IVA LÝ LỊCH CHUYÊN GIA Chuyên gia: Nguyễn Phước Cường , Phó Giám đốc Ban Quản lý khu Kinh tế tỉnh Đồng Tháp Với 10 năm kinh nghiệm quản lý dự án cơng trình xây dựng cơng nghiệp Chuyên gia: Lê Văn Đức, Phó Giám đốc Ban Quản lý dự án Phát triễn quỹ đất thành phố Cao Lãnh Với 20 năm kinh nghiệm quản lý dự án cơng trình xây dựng dân dụng Chuyên gia: Nguyễn Văn Bảy, Giám đốc công ty TNHH Đầu tư Xây dựng Bảo Huy Với 20 năm kinh nghiệm quản lý dự án cơng trình xây dựng dân dụng Chun gia: Phan Tam Kha, Giám đốc công ty TNHH Kiến trúc xây dựng Cửu Long Đồng Tháp Với 15 năm kinh nghiệm quản lý dự án cơng trình xây dựng dân dụng Chuyên gia: Lâm Lễ Hoàng, Giám đốc công ty TNHH MTV xây dựng Hưng Long Đồng Tháp Với 20 năm kinh nghiệm quản lý dự án cơng trình xây dựng cơng nghiệp Luan van 142 Luan van 143 Luan van 144 Luan van 145 Luan van 146 Luan van 147 Luan van 148 Luan van 149 Luan van S K L 0 Luan van ... DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ QUỐC LINH DỰ BÁO NĂNG SUẤT XÂY DỰNG CỦA CÁC CÔNG TÁC BÊ TÔNG, CỐP PHA VÀ CỐT THÉP BẰNG MƠ HÌNH MẠNG BAYES. .. Học viên thực Lê Quốc Linh Luan van xii TÓM TẮT DỰ BÁO NĂNG SUẤT XÂY DỰNG CỦA CÁC CÔNG TÁC BÊ TÔNG, CỐP PHA VÀ CỐT THÉP BẰNG MƠ HÌNH MẠNG BAYES Năng suất lao động tiêu quan trọng thể tính chất trình... Nhà nước - Xây dựng mơ hình mạng Bayes phần mềm để dự báo xác suất đạt suất lao động kỳ vọng công tác phần thô gồm bê tông, c? ?pha cốt thép - Dựa vào kết khảo sát với số nghiên cứu tác giả nước

Ngày đăng: 02/02/2023, 09:41

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan