(Luận văn thạc sĩ hcmute) cực tiểu chi phí phát điện hệ thống thủy nhiệt điện

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ ĐÀO THANH TÂM CỰC TIỂU CHI PHÍ PHÁT ĐIỆN HỆ THỐNG THỦY – NHIỆT ĐIỆN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202 S K C0 4 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10/2014 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SỸ ĐÀO THANH TÂM CỰC TIỂU CHI PHÍ PHÁT ĐIỆN HỆ THỐNG THỦY – NHIỆT ĐIỆN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202 Tp.Hồ Chí Minh, tháng 10 / 2014 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SỸ ĐÀO THANH TÂM CỰC TIỂU CHI PHÍ PHÁT ĐIỆN HỆ THỐNG THỦY – NHIỆT ĐIỆN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 60520202 Hướng dẫn khoa học: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Tp.Hồ Chí Minh, tháng 10 / 2014 Luan van LÝ LỊCH KHOA HỌC I LÝ LỊCH SƠ LƯỢC: Họ & tên: Đào Thanh Tâm Giới tính: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 10-03-1985 Nơi sinh: Đồng Nai Quê quán: Định Quán – Đồng Nai Dân tộc: Kinh Chỗ riêng địa liên lạc: 160 Đình Phong Phú-Tăng Nhơn Phú-Q9-Tp.HCM Điện thoại quan: Điện thoại nhà riêng: 0977600799 Fax: E-mail: daothanhtam@hitu.edu.vn II QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: Trung học chuyên nghiệp: Hệ đào tạo: Thời gian đào tạo từ … /.… đến … /… Nơi học (trường, thành phố): Ngành học: Đại học: Hệ đào tạo: Chính Quy Thời gian đào tạo từ 2009 đến 2011 Nơi học (trường, thành phố): Đại Học Công Nghiệp Hà Nội Ngành học: Công Nghệ Kỹ Thuật Điện – Điện Tử Tên đồ án, luận án môn thi tốt nghiệp:Chính trị-Cơ sở- Chuyên ngành Ngày & nơi bảo vệ đồ án, luận án thi tốt nghiệp: Người hướng dẫn: III Q TRÌNH CƠNG TÁC CHUN MƠN KỂ TỪ KHI TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC: Thời gian 2011-Nay Nơi công tác Trường CĐ Công Thương Tp.HCM Công việc đảm nhiệm Nhân Viên Khoa Điện Trang i Luan van LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tp Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 10 năm 2014 Người thực Đào Thanh Tâm Trang ii Luan van CẢM TẠ Trước tiên tơi xin kính gởi lời biết ơn sâu sắc đến TS.Võ Ngọc Điều, người Thầy nhiệt tình hướng dẫn tạo nhiều điều kiện giúp tơi hồn thành luận văn Tơi xin chân thành cảm ơn quý Thầy Cô Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TPHCM, người truyền đạt kiến thức, định hướng nghiên cứu giúp học tập trường Bên cạnh nhận giúp đỡ đồng nghiệp quan bạn bè khóa, lớp Xin cám ơn bạn đóng góp cho tơi ý kiến tài liệu giá trị Cuối cùng, tơi xin kính gởi đến gia đình lịng biết ơn chân thành, sâu sắc nhất, người động viên, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho suốt q trình học tập nghiên cứu Tp Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 10 năm 2014 Người thực Đào Thanh Tâm Trang iii Luan van TÓM TẮT LUẬN VĂN Luận văn đề xuất áp dụng thuật toán Cuckoo Search cho toán thủy nhiệt điện ngắn hạn (ST-HTS) với ràng buộc thể tích nước hồ chứa nhà máy thủy điện Thuật toán Cuckoo Search (CS) phát triển Yang va Deb vào năm 2009 [12] thuật toán meta-heuristic Nội dung luận văn trình bày sau: Chương 1: Tổng quan Giới thiệu chung tầm quan trọng việc giảm thiểu chi phí vận hành hệ thống điện, mục tiêu đề tài, tầm quan trọng việc tìm lời giải tốn, đểm đề tài phạm vi nghiên cứu đề tài Chương 2: Cơ sở lý thuyết Trình tổng quan tối ưu nguồn phát vận hành kinh tế hệ thống điện Bên cạnh giới thiệu số mơ hình nhà máy thủy điện nhiệt điện phân bố công suất cho nhà máy thủy – nhiệt điện Chương 3: Thành lập toán Giới thiệu thuật toán Cuckoo Search, hàm mục tiêu số ràng buộc cần thiết phục vụ cho việc giải tốn Sau áp dụng thuật tốn “Cuckoo Search” lập trình Matlab để giải toán STHT với thủy điện bậc thang cho  Hệ thống gồm có N1 = nhà máy nhiệt điện N2 = nhà máy thủy điện bậc thang khoảng thời gian 24 (bỏ qua tổn thất truyền tải)  Hệ thống gồm có N1 = nhà máy nhiệt điện N2 = nhà máy thủy điện bậc thang khoảng thời gian ngày chia thành khoảng (bỏ qua tổn thất truyền tải) Chương 4: Kết tính tốn Nêu kết giải thuật toán Cuckoo Search cho toán đề cập chương 3, so sánh với phương pháp khác Trang iv Luan van Chương 5: Tổng kết hướng nghiên cứu Từ kết đạt phương pháp Cuckoo Search rút kết luận đem so sánh với kết khác Từ đề xuất hướng nghiên cứu dựa thuật toán Trang v Luan van ABSTRACT This subject proposes a cuckoo search algorithm (CSA) using different distributions for solving short-term hydrothermal scheduling (ST-HTS) problem with reservoir storage constraint on hydropower plants The cuckoo search algorithm (CSA) developed by Yang and Deb in 2009 [12] is a new meta-heuristic algorithm inspired from the obligate brood parasitism of some cuckoo species by laying their eggs in the nests of other host birds of other species for solving optimization problems The tenor of the subject to be displayed as folowing: Chapter 1: Overview To introduce about the importance of the operation cost minimization in system power, the purpose of this subject, the point of the subject and range of theme Chapter 2: Theoratical basis Presentation of optimization generation power and economic operation in system power Otherwise, this chapter introduced some of hydrothermal model and power distribution for hydrothermal units Chapter 3: Problem formulation Discussed about Cuckoo search algorithm (CSA), objective function Then using Cuckoo search algorithm applied for two STHTS problems (neglecting power losses in transmission lines) as below:  ST-HTS problem with reservoir storage constraint on hydropower plants The system is consist of one thermal plant and four cascaded hydro plantsscheduled in 24 subintervals [7]  ST-HTS problem with reservoir storage constraint on hydropower plants The system is consist of one thermal plant and one hydro plant scheduled in days with six 12 hour intervals [1] Chapter 4: Obtained results The obtained results from two problem (in chapter 3) by CSA Then compared the obtained results with others Chapter 5: Conclusion and petition HVTH: Đào Thanh Tâm Trang vi Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU MỤC LỤC Trang tựa TRANG Quyết định giao đề tài Lý lịch khoa học i Lời cam đoan ii Cảm tạ iii Tóm tắt luận văn iv Mục lục vii Danh sách chữ viết tắt x Danh sách ký hiệu xi Danh sách hình xii Danh sách bảng xiii Chương 1: TỔNG QUAN 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Các nghiên cứu 1.3 Mục đích đề tài 1.4 Tầm quan trọng đề tài 1.5 Phạm vi nghiên cứu 1.6 Điểm đề tài 1.7 Giá trị thực tiễn Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tối ưu nguồn phát vận hành kinh tế 2.1.1 Phân bố tối ưu trao đổi công suất kinh tế 2.1.2 Yêu cầu vai trò vận hành kinh tế 2.1.2.1 Yêu cầu vận hành kinh tế 2.1.2.2 Chất lượng phục vụ 2.1.2.3 Chi phí sản xuất 2.1.2.4 Giảm chi phí nhiên liệu vận hành HVTH: Đào Thanh Tâm Trang vii Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Trong đó: Α > độ lớn bước cập nhật, rand3 số phân phối ngẫu nhiên đoạn [-1,1] độ thay đổi Xdnew tính: X dnew     x ( )   Xbestd  Gbest   y ( ) rand x v rand y (3.62) (3.63) 1/  Trong đó: randx randy hai phân phối ngẫu nhiên với độ lệch chuẩn  x (  )  y (  ) hai hệ số xác định bởi: 1/       (1   )  sin         x ( )    1               2       (3.64) (3.65)  y ( )  Với β hệ số phân phối nằm khoảng (0,3 ≤β ≤1.99) Γ(.) hàm phân phối gamma Sau tạo giá trị mới, giá trị công suất nhà máy phải thỏa theo giới hạn sau: V j , m, d V j ,max ; V j , m, d  V j ,max ; j  1, , N ,   V j ,min ; V j , m,d  V j ,min m  1, , M   V j , m, d ; V j ,min  V j , m,d  V j ,max Psi, m, d  Psi ,max ; Psi ,m ,d  Psi ,max ; i  2, , N1    Psi ,min ; Psi, m, d  Psi ,min m  1, , M   Psi , m, d ; Psi ,min  Psi ,m ,d  Psi ,max (3.66) (3.67) Công suất phát N2 nhà máy thủy điện nhà máy nhiệt điện hiệu chỉnh HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 57 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU tính tương ứng Hàm chất lượng đánh giá theo (3.58) tổ chủ ứng với hàm chất lượng (fitness) đặt tổ tốt Gbest  Trường hợp chim tổ chủ phát trứng lạ phép ngẫu nhiên Quá trình chim tổ chủ phát trứng lạ với xác xuất nhỏ pa tạo giải pháp cho toán theo phân phối Lévy Giải pháp xác định sau: X ddis  Xbestd  K  X ddis (3.68) Trong K hệ số cập nhật xác định dựa xác xuất (pa) chim tổ chủ phát trứng lạ tổ 1 if rand7  pa K  otherwise 0 (3.69) Và độ tăng Xddis tính theo: X ddis  rand   randp1 ( Xbestd )  randp2 ( Xbest d )  (3.70) Trong rand7 rand8 hệ số phân phối ngẫu nhiên đoạn [0,1] randp1(Xbestd) randp2(Xbestd) phân phối đảo lộn (xáo trộn ngẫu nhiên) vị trí tổ Xbestd Và giải pháp phải thỏa giới hạn theo ràng buộc (3.66) (3.67) Tương tự đánh giá chất lượng chọn hàm có chất lượng tốt đặt làm Gbest Giải thuật dừng chạy đủ số lần lặp lớn cài đặt  Tóm tắt thuật toán CS cho toán Một cách tổng quát, việc áp dụng thuật toán CSA cho toán ST-HTS mô tả sau: Bước 1: Chọn tham số cho CSA bao gồm số tổ chủ Np, xác xuất chim tổ chủ phát trứng lạ pa số lần lặp lớn Nmax Bước 2: Khởi tạo số tổ chủ ban đầu Np tính cơng suất phát cho nhà máy HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 58 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU nhiệt điện hiệu chỉnh Bước 3: Đánh giá hàm chất lượng (fitness) thông qua biểu thức (3.58) lấy giá trị tốt cho tổ (Xbestd) giá trị tốt cho tất tổ Gbest Đặt số lần lặp ban đầu n=1 Bước 4: Tạo giải pháp phép Lévy flight tính cơng suất phát nhiệt điện điều chỉnh Bước 5: Sử dụng biểu thức (3.58) để đánh giá chất lượng giải pháp vừa tìm xác định giá trị Xbestd Gbest việc so sánh giá trị hàm chất lượng (hàm fitness) Bước 6: Ước tính giải pháp xảy với xác xuất nhỏ pa trường hợp chim tổ chủ phát trứng lạ tính cơng suất phát cho nhà máy nhiệt điện hiệu chỉnh Bước 7: Đánh giá lại hàm chất lượng qua biểu thức (3.58) xác định giá trị Xbestd Gbest ứng với giải pháp có Bước 8: Nếu n < Nmax , n = n+1 quay lại bước Trường hợp khác dừng lại HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 59 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Chương KẾT QUẢ TÍNH TỐN Trong chương trình kết giải cho tốn trình bày phần 3.4.1 3.4.2 sau: - Bài toán 1: Điều độ kinh tế cho hệ thống thủy nhiệt điện ngắn hạn với nhà máy thủy điện bậc thang Hệ thống gồm có N1 = nhà máy nhiệt điện N2 = nhà máy thủy điện bậc thang khoảng thời gian 24 (bỏ qua tổn thất truyền tải) - Bài toán 2: Điều độ kinh tế cho hệ thống thủy nhiệt điện ngắn hạn với nhà máy thủy điện bậc thang Hệ thống gồm có N1 = nhà máy nhiệt điện N2 = nhà máy thủy điện bậc thang khoảng thời gian ngày chia thành khoảng (bỏ qua tổn thất truyền tải) Chương trình lập trình Matlab R2009a chạy Laptop Core2 Duo T6600, 2.0Ghz –Ram 2G 4.1 KẾT QUẢ CHẠY CHO BÀI TOÁN Kết tốt có sau chạy 20 lần CSA cho toán với số thông số ý như:  Số tổ chủ: n = 100  Số lần lặp lớn nhất: Nmax = 15000  Sác xuất: pa = 0,9 Bảng 4.1: Kết đạt CSA cho toán Phương Chi phí nhỏ Chi phí trung Chi phí lớn Độ lệch Thời gian pháp ($) bình ($) nhât ($) chuẩn ($) máy tính (s) CSA-Lévy 927934.23 927938.73 927942.17 2.2527 81.10 HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 60 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Bảng 4.2: Cơng suất thủy điện nhiệt điện có giải toán CSA Thủy điện (MW) Giờ Nhà máy Nhà máy 83.2365 50.4100 Nhiệt điện (MW) Nhà máy Nhà máy 0.1057 200.0998 1036.1480 82.6913 52.6492 0.7468 187.7712 1066.1416 81.2382 53.8326 1.4394 173.7535 1049.7363 78.5356 55.6516 2.7210 156.7840 996.3078 76.0817 56.2450 8.4666 174.0437 975.1630 74.5020 57.8126 11.9594 188.9987 1076.7273 74.8513 60.1843 17.9115 202.1723 1294.8806 76.1691 62.8676 23.3490 213.9278 1623.6864 77.7554 63.9682 24.8658 223.8562 1849.5544 10 76.7022 66.2948 27.2203 232.5054 1917.2774 11 77.1281 67.8824 29.6279 239.2940 1816.0676 12 78.0422 68.5647 30.2711 247.7303 1885.3917 13 77.7569 69.0546 33.9090 263.0634 1786.2161 14 77.8997 71.0212 37.6317 275.9311 1737.5163 15 77.3152 71.7912 41.4730 286.7070 1652.7136 16 76.7993 73.9829 44.7935 293.5578 1580.8665 17 77.0335 75.2610 47.0387 299.8845 1630.7824 18 76.0128 75.6688 48.1077 300.8798 1639.3308 19 75.9985 77.3758 49.9881 297.4489 1739.1887 20 75.2191 78.5879 51.6798 286.8187 1787.6945 21 73.6975 80.1625 55.2037 269.7169 1761.2194 22 73.7685 82.0657 56.8612 247.6705 1659.6341 23 75.1968 81.3762 58.0552 224.3380 1411.0339 24 74.4945 79.4223 58.9492 199.5989 1177.5352 HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 61 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Bảng 4.3: Lượng nước xả có giải tốn CSA (×104 m3) Hồ chứa thủy điện Giờ Nhà máy Nhà máy Nhà máy Nhà máy 9.3883 6.0376 26.2476 13.0008 9.3024 6.2103 25.1987 13.0023 9.0969 6.1559 24.4039 13.0034 8.7095 6.2037 23.7831 13.0002 8.4268 6.1551 22.6186 13.0008 8.2313 6.3277 21.8237 13.0006 8.3100 6.7209 20.5225 13.0004 8.5080 7.1308 19.1427 13.0022 8.7071 7.2386 18.4774 13.0076 10 8.3649 7.4782 17.7005 13.0162 11 8.2418 7.6185 16.9930 13.0000 12 8.3120 7.7031 16.8968 13.3301 13 8.1443 7.7623 16.2143 14.5741 14 8.0227 7.9998 15.3389 15.8370 15 7.8416 8.0500 14.2595 17.1945 16 7.7101 8.4517 12.8065 18.3243 17 7.7152 8.8343 11.3352 19.9064 18 7.5625 9.2192 10.0007 21.3156 19 7.5719 9.8654 10.0315 22.9204 20 7.4945 10.4251 10.0042 24.1842 21 7.2907 11.0874 12.0617 24.9984 22 7.2859 12.1326 12.6469 24.9835 23 7.4512 13.0385 13.1402 24.9993 24 7.3102 14.1532 13.5661 24.9971 HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 62 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Bảng 4.4: So sánh kết có giải tốn CSA với phương pháp khác Chi phí nhỏ Chi phí trung Chi phí lớn Thời gian ($) bình ($) nhât ($) máy tính (s) GA[7] 942600 946609.1 951087 1920 CEP[5] 930166.25 930373.23 930927.01 2292.1 FEP[5] 930267.92 930897.44 931396.82 1911.2 IFEP[5] 930129.82 930290.13 930881.92 1033.2 CSA 927934.23 927938.73 927942.17 81.1 Phương pháp 9.44 x 10 9.42 Fitness Function ($) 9.4 9.38 9.36 9.34 9.32 9.3 9.28 9.26 10 10 10 Number of iterations = 15000 10 Hình 4.1: Đặc tính hội tụ giải toán phương pháp CSA  Nhận xét: - Kết gần hội tụ sau 1500 lần lặp chạy 20 lần (bảng 4.1) cho thấy tính ổn định cao, độ lệch chuẩn 2,2527, nhỏ so với kết 927934,23 - So sánh với phương pháp trước (GA, CEP, FEP… theo bảng 4.4) cho kết xấp xỉ nhau, phương pháp CSA đề xuất cho kết tốt hẳn thời gian tính tốn nhanh nhiều HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 63 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU 4.2 KẾT QUẢ CHẠY CHO BÀI TỐN Kết tốt có sau chạy 20 lần CSA cho toán với số thông số ý như:  Số tổ chủ: n = 30  Số lần lặp lớn nhất: Nmax = 400  Sác xuất: pa = 0,9 Bảng 4.5: Kết đạt CSA cho toán Phương Chi phí nhỏ Chi phí trung Chi phí lớn Độ lệch Thời gian pháp ($) bình ($) ($) chuẩn xử lý (s) CSA 709862.0489 709862.0489 709862.0489 0.24 Bảng 4.6: So sánh kết có giải toán CSA với phương pháp khác Phương pháp Chi phí ($) Thời gian (s) GS [8] 709877.38 - - SA [9] 709874.36 901 PC-486 EP [1] 709863.29 264 PC 486 EP [2] 709862.06 PC-486 CEP [3] 709862.05 159.2 Pentium-II,128MB FEP [3] 709862.05 101.4 Pentium-II,128MB IFEP [3] 709862.05 59.7 Pentium-II,128MB RIFEP [4] 709862.05 - 1.83 GHz, 1GB Ram CSA [10] 709862.05 4.54 Pentium IV, 256 MB CSA 709862.0489 0.24 1.8 GHz, GB RAM HVTH: Đào Thanh Tâm cấu hình máy tính Trang 64 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Bảng 4.7: Kết tối ưu giải toán phương pháp CSA PDm (MW) m Vm (acre-ft) qm (arce-ft/hr) Psm (MW) Phm (MW) 1200 101928.0846 1839.326281 896.31262 303.68738 1500 85963.8659 3330.35156 1100 93855.9115 1342.329532 896.31197 203.68803 1800 60000 4821.32596 950 70437.1382 1130.238479 788.98622 161.01378 1300 60000 2869.761521 788.98159 511.01841 896.30753 603.69247 896.31268 903.68732 7.14 x 10 7.135 Fitness function ($) 7.13 7.125 7.12 7.115 7.11 7.105 7.1 7.095 10 10 10 Number of iterations = 400 10 Hình 4.2: Đặc tính hội tụ giải toán phương pháp CSA  Nhận xét: - Kết gần hội tụ sau 400 lần lặp chạy 20 lần (theo bảng 4.5) cho thấy tính ổn định cao, độ lệch chuẩn - So sánh với phương pháp trước (GA, CEP, FEP…theo bảng 4.6) cho kết xấp xỉ nhau, phương pháp CSA đề xuất cho kết tối ưu khơng nhiều thời gian tính tốn nhanh HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 65 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Chương TỔNG KẾT VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU 5.1 TỔNG KẾT ĐỀ TÀI Luận văn trình bày thuật tốn CS để giải toán điều độ kinh tế hệ thống điện Hai toán đặt toán cực tiểu chi phí nguồn phát thủy nhiệt điện với nhà máy thủy điện bậc thang, nguồn phát thủy nhiệt điện có xét đến ràng buộc thể tích nước Cả tốn tính tốn điều độ thời gian ngắn với đường cong chi phí thơng thường bậc có bỏ qua tổn thất cơng suất truyền tải Thuật tốn CS cho thấy thành cơng việc tìm kiếm lời giải tối ưu thời gian nhanh tốn điều độ kinh tế Các kết có giải phương pháp CS so với phương pháp trước cho thấy toán nhỏ (1 nhà máy nhiệt điện + nhà máy thủy điện) cho kết tối ưu không đáng kể Nhưng toán lớn (1 nhà máy nhiệt điện + nhà máy thủy điện) cho kết tối ưu hẳn Ngoài ra, phương pháp CS, thơng số cài đặt tương đối bao gồm như: Số tổ Np, Xác xuất trứng bị loại Pa, số lần lặp cực đại Nmax hệ số α Qua kết thực tế chạy nhiều lần cho thấy thay đổi thông số làm kết thay đổi không đáng kể Như phương pháp CS phụ thuộc vào thơng số cài đặt Tuy nhiên đễ đạt kết tối ưu việc chọn lựa thơng số cho kết tối ưu phải dựa vào kinh nghiệm người lập trình chạy thử nhiều lần Từ cho thấy phương pháp CS đề xuất cho kết khả quan so với phương pháp đề cập phương diện: chi phí, độ lêch chuẩn thời gian tính tốn 5.2 ĐỀ XUẤT HƯỚNG NGHIÊN CỨU Với kết có việc áp dụng phương pháp CS cho toán điều độ kinh tế hệ thống điện, hồn tồn tin tưởng vào tính HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 66 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU khả quan mở rộng hướng nghiên cứu như:  Áp dụng thuật toán CS để giải toán điều độ kinh tế hệ thống điện có xét đến ràng buộc tổn thất truyền tải, ràng buộc công suất đường dây truyền tải, ràng buộc độ dự trữ quay…  Nghiên cứu áp dụng thuật toán CS cho toán điều độ kinh tế cho toán phối hợp thủy – nhiệt điện thời gian dài  Áp dụng cho toán tối ưu khác hệ thống điện toán quy hoạch phát triển hệ thống điện, bái toán phân bố tối ưu công suất… HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 67 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] P.K Hota, R Chakrabarti, and P.K Chattopadhyay, “Short-term hydrothermal scheduling through evolutionary programming technique”, Electric Power Systems Research, vol.52, November 1999, pp 189 – 196 [2] Yang PC, Yang HT, and Huang CL, “Scheduling short-term hydrothermal generation using evolutionary programming technique”, IEE Proc Gener Transm Distrib, vol.143, June 1996, pp.371–376 [3] Sinha N, Chakrabarti R, and Chattopad haya PK, “Fast evolutionary programming techniques for short-term hydrothermal scheduling”, Electric Power Syst Res, vol.66, 2003, pp.97–103 [4] B Türkay, F Mecitoğlu, and S Baran, “Application of a fast evolutionary algorithm to short-term hydro-thermal generation scheduling”, Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, vol.6 , 2011, pp.395-405 [5] Nidul Sinha, Student Member, IEEE, R Chakrabarti, and P K Chattopadhyay, “Fast evolutionary programming techniques for short-term hydrothermal scheduling”, IEEE Transactions on Power Systems, vol.18, February2003, pp.214-220 [6] Y.-G Wu, C.-Y Ho, and D.-Y Wang, “A diploid genetic approach to short- term scheduling of hydro-thermal system”, IEEE Trans Power Syst, vol 15, November 2000, pp.1268–1274 [7] S.O Orero and M.R Irving, “A genetic algorithm modeling framework and solution technique for short termoptimal hydrothermal scheduling”, IEEE Trans Power Syst, vol 13, May 1998, pp 501–518 [8] A.J Wood, and B.F Wollenberg, “Power Generation, Operation and Control”, John Wiley & Sons, New York, 1984 HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 68 Luan van Luận văn thạc sĩ [9] GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU Wong KP, and Wong YW, “Short-term hydrothermal scheduling, part-I: simulated annealing approach”, IEE Proc Part-C, vol.141, 1994, pp.497–501 [10] R.K Swain, A.K Barisal, P.K Hota, and R Chakrabarti, “Short-term hydrothermal scheduling using clonal selection algorithm”, Electrical Power & Energy Systems, vol.33 , March 2011, pp.647–656 [11] D B Fogel, “A comparison of evolutionary programming and genetic algorithms on selected constrained optimization problems”, Simulation, vol.64, June 1995, pp 397–404 [12] Yang X.-S,and Deb S, “Cuckoo search via Lévy flights”, In Proc World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009), India, 2009, pp.210-214 [13] Dieu NV, Peter Schegner, and Weerakorn Ongsakul, “Cuckoo search algorithm for non-convex economic dispatch”, IET Generation, Transmission & Distribution, vol.7, June 2013, pp.645–654 [14] Basu M, and Chowdhury A, “Cuckoo search algorithm for economic dispatch”, Energy, vol.60, October 2013, pp.99-108 [15] Li Xiangtao, and Yin Minghao, “A hybrid cuckoo search via Lévy flights for the permutation flow shop scheduling problem”, Int J Prod Res, vol.51, 2013, pp.4732-4754 [16] Patchara Nasa-ngium, Khamron Sunat, and Sirapat Chiewchanwattana, “Enhancing Modified Cuckoo Search by using Lévy flights and Chaotic Sequences”, International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE), vol.10, May 2013, pp.53-57 [17] DP Kothri, IJ Nagrath, “Modern power system analysis”, book [18] Magnus Hindsberger, “Interconnected hydro-thermal systems”, TechnicalUniversity of Denmark Informatics and Mathematical Modelling Building 321, DK-2800 Lyngby, Denmark HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 69 Luan van Luận văn thạc sĩ GVHD: TS VÕ NGỌC ĐIỀU [19] Atul Kumar Sharma, “short term hydrothermal scheduling using evolutionary programming” Thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of degree of Master of Engineering in Power Systems & Electric Drives, Thapar University, Patiala HVTH: Đào Thanh Tâm Trang 70 Luan van S K L 0 Luan van ... giải toán “ cực tiểu chi phí phát điện hệ thống thủy – nhiệt điện? ?? 1.3 MỤC ĐÍCH CỦA ĐỀ TÀI Cực tiểu hóa chi phí phát điện nguồn phát thủy- nhiệt điện, giảm thiểu mức nhỏ chi phí sản xuất điện đến... phối hợp hệ thống thủy nhiệt điện sử dụng vài hệ thống việc định chi phí nhiên liệu giả đến nhà máy thủy điện Sau đó, phối hợp phát triển cực tiểu chi phí phát điện hệ thống thủy nhiệt điện cổ... ưu chi phí phát điện khơng quan tâm theo cơng suất phát Do đó, tổng chi phí phát điện hệ thống xem chi phí nhà máy nhiệt điện Tuy nhiên, vấn đề phức tạp vận hành tối ưu hệ thống thủy- nhiệt điện