GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ENVI

Phần mềm ENVI - Environment for Visualizing Images là một phần mềm xử lý ҧnh viễn thám mҥnh, với các đặc điểm chính như sau:  Hiển thị, phân tích ҧnh với nhiều kiểu dữ liệu và kích cỡ ҧnh khác nhau.  Môi trưӡng giao diện thân thiện.  Cho phép làm việc với từng kênh phổ riêng lẻ hoặc toàn bộ ҧnh. Khi một file ҧnh được mӣ, mỗi kênh phổ của ҧnh đó có thể được thao tác với tất cҧ các chức năng hiện có của hệ thống. Với nhiều file ҧnh được mӣ, ta có thể dễ dàng lựa chọn các kênh từ các file ҧnh để xử lý cùng nhau.  ENVI có các công cụ chiết tách phổ, sử dụng thư viện phổ, và các chức năng chuyên cho phân tích ҧnh phân giҧi phổ cao (high spectral resolution images).  Phần mềm ENVI được viết trên ngôn ngữ IDL ậ Interactive Data Language. Đây là ngôn ngữ lập trình cấu trúc, cung cấp khҧ năng tích hợp giữa xử lý ҧnh và khҧ năng hiển thị với giao diện đồ hoҥ dễ sử dụng.

GIỚI THIỆU PHẦN M M ENVI Phần mềm ENVI - Environment for Visualizing Images phần mềm xử lý nh viễn thám m nh, với đặc điểm sau:  Hiển thị, phân tích nh với nhiều kiểu liệu kích cỡ nh khác  Môi trư ng giao diện thân thiện  Cho phép làm việc với kênh phổ riêng lẻ toàn nh Khi file nh m , kênh phổ nh thao tác với tất c chức có hệ thống Với nhiều file nh m , ta dễ dàng lựa chọn kênh từ file nh để xử lý  ENVI có công cụ chiết tách phổ, sử dụng thư viện phổ, chức chuyên cho phân tích nh phân gi i phổ cao (high spectral resolution images)  Phần mềm ENVI viết ngôn ngữ IDL ậ Interactive Data Language Đây ngơn ngữ lập trình cấu trúc, cung cấp kh tích hợp xử lý nh kh hiển thị với giao diện đồ ho dễ sử dụng LÀM QUEN VỚI PHẦN M M ENVI Khởi động phần mềm ENVI: Kích đúp vào biểu tượng ENVI hình, phần mềm kích ho t xuất thực đơn lệnh ENVI cửa sổ IDL Development Environment Chúng ta thao tác với cơng cụ sẵn có thực đơn lệnh ENVI Mở file ảnh:  Chọn File\Open Image File (hình 1.1)  Hộp tho i Enter Input Data File xuất cho phép chọn file nh cần m (hình 1.1)  Chọn file nh cần m kích vào Open Hình 1.1: Mở ảnh ENVI  Hộp tho i Available Bands List xuất hình có cấu trúc danh sách Danh sách cho phép ta chọn kênh phổ để hiển thị xử lý (Hình 1.2) Có hai cách để hiển thị ảnh hiển thị ảnh đơn sắc (đen - trắng) tổ hợp màu:  M nh đơn sắc: Chọn vào ô tùy chọn Gray Scale sau chọn kênh cần hiển thị cách kích trái chuột vào tên kênh hộp tho i Available Bands List Tên kênh xuất ô Selected Band Nhấn phím, kích chuột vào Load Band để hiển thị nh cần m  M nh tổ hợp màu: Chọn vào tùy chọn RGB Color, sau chọn kênh tương ứng với bước sóng đỏ (R), lục (G), lam (B) phần Selected Bands kích Load Band để hiển thị nh (Hình 1.2) Hình 1.2: Mở ảnh danh sách Available Bands List Làm quen với khung cửa sổ hiển thị ảnh: Khi nh m ENVI, có ba cửa sổ hiển thị lên hình (hình 1.3): Image Window, Scroll Window Zoom Window Ba cửa sổ liên kết chặt chẽ với nhau, việc thay đổi cửa sổ kéo theo thay đổi tương ứng cửa sổ l i Tất c cửa sổ thay đổi kích thước cách chọn kéo chuột trái góc cửa sổ hiển thị  Scroll Window: cửa sổ hiển thị toàn nh với độ phân gi i gi m với tỷ lệ phù hợp Hệ số tỷ lệ hiển thị ngoặc tiêu đề Scroll Window Hình vng màu đỏ cửa sổ vùng hiển thị với độ phân gi i 1:1 (độ phân gi i không gian gốc nh) cửa sổ Image Window Ta dùng phím chuột trái để kéo, th hình vng tới vị trí cần quan sát, Image Window cập nhật cách tự động ta th chuột Hình 1.3: Ba cửa sổ hiển thị ảnh  Image Window: cửa sổ hiển thị phần nh độ phân gi i liệu gốc với tỷ lệ 1:1 Ơ vng cửa sổ vị trí hiển thị phóng đ i cửa sổ Zoom Window  Để thay đổi vị trí hiển thị cửa sổ phóng đ i Zoom Window, chuột vào ô vuông đỏ Image Window, giữ chuột trái di chuyển đến vị trí cần quan sát, hình nh Zoom Window cập nhật th chuột  Image Window sử dụng cuộn để điều khiển nội dung hiển thị Để thêm điểu khiển Scroll Bar ta làm sau: Chọn File\Preferences thực đơn Image Window, sau chọn vào phím mũi tên bên c nh Scroll Bars để chuyển thành Yes, kích OK cuối hộp tho i  Ta bật cuộn mặc định cho lần hiển thị sau cách: trỏ chuột lên thực đơn ENVI, chọn File\Preferences\Display Default\ bật ô Image Window Scroll Bar thành Yes, nhấn OK cuối hộp tho i  Zoom Window: hiển thị phần phóng đ i nh Hệ số phóng đ i hiển thị ngoặc tiêu đề Zoom Window Vùng phóng đ i xác định hình vng đỏ Image Window phía dưới, bên trái ZoomWindow có ba hình vng đỏ  Ơ ngồi bên trái có dấu trừ cho phép ta thu nhỏ hệ số phóng đ i Zoom Window cách nháy chuột trái vào vng  Ơ có dấu thập cho phép tăng hệ số phóng đ i Zoom Window cách sử dụng chuột trái  Riêng với vng ngồi bên ph i, kích chuột trái lần vào hiển thị dấu thập Zoom Window xác định vị trí pixel chọn, kích chuột trái lần tắt dấu thập Tương tự vậy, kích chuột (hoặc nhấn tổ hợp phím Ctrl + chuột trái) cho phép hiển thị tắt dấu thập xác định vị trí pixel chọn tương ứng Image Window, kích chuột ph i cho phép hiển thị tắt ô vuông đỏ xác định vị trí Zoom Window Image Window Xem định dạng file ảnh: Thông thư ng nh viễn thám lưu ba d ng b n  D ng BSQ – Band Sequential: kênh ghi nối tiếp  D ng BIP – Band Interleaved by Pixel: ghi liên tiếp pixel kênh  D ng BIL – Band Interleaved by Line: ghi liên tiếp dòng kênh Để biết nh lưu định d ng ta chọn vào nh cần xem quan sát ô Dims hộp tho i Available Bands List (hình 1.2) Giá trị có ý nghĩa sau: số đầu cho biết số dòng, số cột nh, đơn vị ngoặc trịn đơn vị tính dung lượng nh, cuối ngoặc vng khn d ng liệu nh lưu trữ 5 Xem thông tin tọa độ ảnh: Trên cửa sổ Available Bands List ta ý thấy nh m có phần Map Info thơng tin tọa độ nh (hình 1.2) Nhấn chuột trái để sổ nội dung ta có thơng tin sau:  Phép chiếu – Proj: bao gồm phép chiếu múi chiếu  Độ phân gi i không gian nh – Pixel  Lưới chiếu – Datum: xác định mặt elipxoid  Tọa độ địa lý – UL Geo: tọa độ điểm phía bên trái nh  Tọa độ b n đồ - UL Map: tọa độ điểm phía bên trái nh Tăng cường khả hiển thị ảnh: ENVI cung cấp công cụ hiệu qu cho việc tăng cư ng kh hiển thị thông tin nh Enhance – tăng cư ng Filter - lọc nh Để thực chức ta làm sau: Từ cửa sổ nh m , chọn Enhance, danh sách sổ cho ta chọn diện tích tăng cư ng cửa sổ Image, Zoom hay Scroll theo phương pháp (hình 1.4):  Linear - Tuy n tính: sử dụng giá trị nhỏ lớn nh để thực phép giãn tuyến tính Phương pháp áp dụng phù hợp cho nh có giá trị  Linear 0-255 - Tuy n tính 0-255: phương pháp hiển thị giá trị thực pixel nh theo giá trị hiển thị hình từ đến 255  Linear 2% - Tuy n tính 2%: phương pháp tăng cư ng tuyến tính cắt bớt 2% đầu liệu để tăng kh hiển thị nh  Gaussian: phương pháp tăng cư ng nh sử dụng giá trị độ xám trung bình 127 độ lệch chuẩn liệu để tăng cư ng  Equalization ậ Cân bằng: phương pháp kéo giãn cân đồ thị liệu hiển thị  Square Root ậ Căn b c hai: phương pháp tính bậc hai đổ thị đầu vào sau thực giãn tuyến tính Hình 1.4: Tăng cường khả hiển thị ảnh ENVI cho phép ta tăng cư ng nh dựa theo nh tăng cư ng sử dụng chức Histogram Matching hay cho ngư i dùng tự tăng cư ng dựa đồ thị theo hàm toán học định sẵn thông qua chức Interactive Stretching Ta tăng cư ng, lọc nh nh cách chọn Enhance\Filter chọn phương pháp tương ứng Sharpen, Smooth hay Median để làm sắc nét làm mịn nh Liên kết động chồng lớp ảnh Khi có nhiều nh khu vực m , ENVI cung cấp cho ngư i sử dụng cơng cụ liên kết nh giúp ta so sánh trực tiếp nh cách quan sát nh chồng phủ lên nh Có phương pháp liên kết liên kết nh hiển thị - Link Displays, liên kết s tọa độ Geographic Link  Để Link Displays ta làm sau: chọn Tools\Link\Link Displays trỏ ph i vào khung cửa sổ hiển thị nh định liên kết chọn Link Displays Khi đó, hộp tho i Link Displays cho phép ngư i dùng lựa chọn nh cần liên kết cách kích chuột vào nút mũi tên chọn Yes bên c nh số cửa sổ hiển thị nh tương ứng Cuối kích chuột vào phím OK để thực việc liên kết (Hình 1.5) Hình 1.5: Liên kết ảnh ENVI  Sau nh liên kết, ta nhấn di chuyển chuột trái cửa sổ Image Zoom để thấy nh liên kết hiển thị chồng lên  Ta thay đổi kích cỡ vùng chồng phủ cách nhấn kéo chuột để có diện tích vùng chồng phủ mong muốn  Để bỏ t m th i việc hiển thị chồng phủ nh nhấp chuột ta chọn Tools\Link Displays\Dynamic Overlay Off kích chuột ph i lên cửa sổ hiển thị nh chọn Dynamic Overlay Off  Để bỏ hẳn việc hiển thị chổng phủ nh ta chọn Tools\Link\Unlink Display hay nhấp chuột ph i cửa sổ nh, từ thực đơn ngữ c nh sổ ra, chọn Unlink Display  Để liên kết nh s tọa độ ta chọn Tools\Link\Geographic Link trỏ ph i vào khung cửa sổ hiển thị nh định liên kết chọn Geographic Link Khi đó, hộp tho i Geographic Link ra, ta chọn cửa sổ hiển thị tương ứng cần liên kết thành On Nhấn OK để thực liên kết (Hình 1.6) Hình 1.6: Liên kết ảnh sở tọa độ  Khi nh liên kết s tọa độ với nhau, ta di chuyển nh, nh l i di chuyển theo tọa độ Điều thấy rõ ta quan sát hai cửa sổ Zoom  Để tắt chức liên kết ta l i chọn công cụ Geographic Link chuyển cửa sổ nh không muốn liên kết thành Off Nhấn OK để kết thúc Tạo hoạt cảnh xem lướt qua kênh ảnh Ta hiển thị kênh nh vòng lặp liên tiếp cách t o ho t c nh:  Từ cửa sổ nh m , chọn Tools\Animation Hộp tho i Input Animation Parameters xuất cho phép chọn kênh nh muốn t o ho t c nh Sau chọn nhấn Ok để thực (Hình 1.7) Hình 1.7: Chọn kênh ảnh để tạo hoạt cảnh  Ta điểu khiển ho t c nh tốc độ thay đổi cách chọn phím chức tương ứng phần Tốc độ - Speed điều khiển Animation 10  Với mẫu chọn, ENVI cịn cung cấp cho tiện ích hữu hiệu, tính tốn khác biệt mẫu – Compute ROI Separability Để chọn chức ta làm sau: từ hộp tho i ROI Tool chọn Options\Compute ROI Separability Khi hình xuất hộp tho i Select Input File for ROI Separability, chọn nh tương ứng nhấn OK để chấp nhận Trên hình xuất tiếp hộp tho i ROI Separability Calculation, ta chọn tất c mẫu cần tính tốn khác biệt nhấn OK để thực Kết qu tính tốn xuất hình hộp tho i ROI Separability Report (Hình 3.6) Hình 3.6: Bảng so sánh khác biệt mẫu phân loại Quan sát giá trị hộp tho i ta thấy mẫu phân lo i so sánh với mẫu l i Cặp giá trị thể khác biệt đặt ngoặc sau mẫu  Nếu cặp giá trị nằm kho ng từ 1.9 đến 2.0 chứng tỏ mẫu chọn có khác biệt tốt  Nếu cặp giá trị nằm kho ng từ 1.0 đến 1.9 nên chọn l i cho mẫu có khác biệt tốt 24  Nếu có giá trị nhỏ 1.0 ta nên gộp hai mẫu l i với nhau, tránh tượng phân lo i nhầm lẫn Sau chọn xong tất c mẫu, ta lưu mẫu chọn l i cách chọn File\Save ROIs từ hộp tho i ROI Tool 2.2 Phân loại có chọn mẫu Để tiến hành phân lo i với mẫu chọn ta làm sau: từ thực đơn lệnh ENVI chọn Classification\Supervised chọn phương pháp phân lo i phù hợp (Hình 3.7) Hình 3.7: Chọn phương pháp phõn loi cú chn mu Một số thuật toán phân loại có chọn mẫu hay dùng là: Phân loại hình hộp - Parallelepiped: ph-ơng pháp giá trị vector trung bình cho tất band đ-ợc tính cho lớp mẫu đà chọn Sau pixel đ-ợc so sánh gán vào lớp mà giá trị nằm phạm vi sai số lần độ lệch chuẩn vector trung bình Nếu pixel không nằm trong khoảng giá trị đ-ợc gán vào lớp ch-a phân loại Ph-ơng pháp có -u điểm nhanh chóng, đơn giản nhiên kết có độ xác không cao th-ờng đ-ợc dùng để phân loại sơ ban đầu Phân loại theo khoảng cách nhỏ - Minimum distance: ph-ơng pháp đòi hỏi việc tính toán vector trung bình mẫu phân loại khoảng cách phổ đo đ-ợc pixel mẫu Sau pixel đ-ợc gán tới lớp có khoảng cách nhỏ Về mặt lý thuyết với việc sử dụng ph-ơng pháp này, pixel đ-ợc phân loại nh-ng ng-ời phân tÝch cịng 25 cã thĨ ®-a mét ng-ìng giíi hạn định khoảng cách để pixel đ-ợc phân loại không phân loại Đây cách phân loại nhanh, giá trị phổ pixel gần với giá trị phổ trung bình mẫu nhiên ch-a thật xác không cân nhắc đến biến thiên lớp phân loại Phân loại hàm xác suất cực đại - Maximum Likelihood: ph-ơng pháp cho cac band phổ có phân bố chuẩn pixel đ-ợc phân loại vào lớp mà có xác suất cao Việc tính toán không dựa vào giá trị khoảng cách mà dựa vào xu biến thiên độ xám lớp Đây ph-ơng pháp phân loại xác nh-ng lại nhiều thời gian tính toán phụ thuộc vào phân bố chn cđa d÷ liƯu Chọn phương pháp phân lo i phù hợp, hình xuất hộp tho i Classification Input File cho phép ta chọn nh cần phân lo i Tiếp xuất hộp tho i tương ứng với phương pháp phân lo i chọn Sử dụng tham số mặc định chương trình ta thay đổi cần, chọn đư ng dẫn lưu kết qu , nhấn vào nút Select All Items để chọn tất c mẫu chọn nhấn OK để tiến hành phân lo i (hình 3.8) Sau q trình tính tốn kết thúc, kết qu phân lo i nh có hộp tho i Available Bands List Hình 3.8: Hộp thoại phân loại theo phương pháp Maximum Likelihood 26 Một số kỹ thuật phân loại khác 3.1 Kỹ thuật phân ngưỡng – Segmentation Image Kỹ thuật phân ngưỡng sử dụng để phân lo i nh thành vùng có giá trị độ xám pixel liên tiếp kho ng giá trị định  Để tiến hành phân ngưỡng, ta chọn Basic Tools\Segmentation Image từ thực đơn lệnh ENVI  Trên hình xuất hộp tho i Segmentation Image Input File, ta chọn kênh nh dự định tiến hành phân ngưỡng nhấn OK Chú ý kỹ thuật phân ngưỡng thực nh đơn kênh  hộp tho i Segmentation Image Parameters, ta nhập hai giá trị cận cận ô tham số tương ứng Min Thresh Value, Max Thresh Value (Hình 3.9)  Trong ô Population Minimum số pixel tối thiểu phân ngưỡng, ô Number of Neighbors số pixel lân cận sử dụng cho việc tính tốn Chọn nơi lưu kết qu nhấn OK Hình 3.9: Lựa chọn tham số để phân ngưỡng 3.2 Tạo lát cắt giá trị - Density Slice 27  Từ thực đơn lệnh nh m , chọn Tools\Color Mapping\ Density Slice, hình xuất hộp tho i Density Slice Band Choice cho phép ta chọn kênh nh đơn sắc tương ứng  Sau chọn kênh nh, hình xuất tiếp hộp tho i Density Slice Theo chế độ mặc đinh, ENVI phân chia cho thành lớp (Hình 3.10) Hình 3.10: Hộp thoại Density Slice  Ta hồn tồn thay đổi giá trị cách chọn Edit Range để tùy biến kho ng giá trị mầu sắc lát cắt Chọn Delete Range muốn xóa bớt d i lát cắt, chọn Options\Add New Ranges để thêm lát cắt, chọn Clear Ranges để xóa tồn lát cắt có  Sau chọn giá trị phù hợp, ta nhấn Apply để thực Kết qu hiển thị tức th i nh 3.3 Tính số thực vật NDVI Ta sử dụng phương pháp để chuyển liệu đa phổ thành nh đơn kênh thể phân bố thực vật nh số thực vật có gi i giá trị nằm từ -1 đến +1, với giá trị pixel cao thể thực vật dầy 28 Để tính số thực vật, từ thực đơn lệnh ENVI, ta chọn Transforms\NDVI (Vegetation Index) Chọn nh cần tính nhấn OK, sau hộp tho i NDVI Calculation Parameters xuất (Hình 3.11) Hình 3.11: Hộp thoại tính số thực vật – NDVI ENVI mặc định chọn kênh để tính số NDVI cho số lo i vệ tinh Landsat, SPOT, AVHRR, AVIRIS Hoặc ta chọn kênh đỏ - Red kênh hồng ngo i gần - Near IR vào ô tương ứng Chọn nơi lưu kết qu nh OK để thực Sau tính toán, kết qu NDVI hiển thị danh sách Available Bands List./ MỘT SỐ KỸ THU T SAU PHÂN LOẠI 29 Các kết qu sau phân lo i đòi hỏi ph i xử lý đánh giá độ xác, khái qt hóa lớp thơng tin vectơ hóa… Phần mềm ENVI cung cấp cho số công cụ thỏa mãn yêu cầu Thống kê kết – Class Statistics Chức cho phép ta tính tốn thống kê nh dựa lớp kết qu phân lo i Các giá trị thống kê tính cho lớp giá trị thống kê b n như: giá trị nhỏ - min, giá trị lớn - max, giá trị trung bình - mean, độ lệch chuẩn – Stdev (Standard Deviation) liệu nh đồ thị - Histogram Để tiến hành tính tốn thống kê ta làm sau:  Từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Class Statistics  Trên hình xuất hộp tho i Classification Input File yêu cầu ta chọn file kết qu phân lo i  Tiếp đến hình xuất hộp tho i Statistics Input File yêu cầu ta chọn file nh tương ứng để tiến hành tính tốn thống kê  Hộp tho i Class Selection cho ta chọn lớp kết qu dự định sử dụng để tiến hành phân lo i  Sau chọn xong lớp xuất hộp tho i Compute Statistics Parameters cho phép ta chọn tham số để tính thống kê (hình 4.1) Chọn đư ng dẫn đến thư mục lưu kết qu , nhấn OK để thực  Sau tính tốn, hình xuất lo t hộp tho i:  Class Stats Summary: b ng thống kê tổng số pixel có lớp tỷ lệ phần trăm chúng tổng số pixel có nh  Statistics Report: thống kê giá trị nhỏ nhất, lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn theo kênh phổ lớp kết qu phân lo i 30  Nếu ta chọn c chức vẽ đồ thị chọn tham số hộp tho i Compute Statistics Parameters hình có hộp tho i đồ thị giá trị thống kê tương ứng Hình 4.1: Chọn giá trị cần thống kê Ma trận sai số - Confusion Matrix Chức lập ma trận sai số ENVI cho phép ta so sánh nh phân lo i với kết qu thực địa vùng mẫu với mục đích đánh giá độ xác kết qu phân lo i  Để thực chức này, từ thực đơn lệnh ENVI ta vào Classification\Post Classification\Confusion Matrix chọn phương pháp: sử dụng nh, kết qu phân lo i từ thực địa – Using Ground Truth Image, hai sử dụng file chọn vùng mẫu từ thực địa – Using Ground Truth ROIs  Hộp tho i Classification Input File xuất cho ta chọn nh cần đánh giá độ xác tương ứng 31  Tiếp đến hộp tho i Match Classes Parameters xuất hiện, ta chọn lớp tương ứng kết qu phân lo i thực địa (hình 4.2) Nhấn OK để chấp nhận Hình 4.2: Hộp thoại Match Classes Parameters  Hộp tho i Confusion Matrix Parameter xuất cho ta chọn giá trị cần thiết chọn đư ng dẫn lưu kết qu  Kết qu so sánh xuất hình d ng ma trận tương quan chéo, b ng ma trận kết qu bao gồm c độ xác kết qu phân lo i (hình 4.3) Hình 4.3: Ma trận sai số tương quan chéo Phân tích theo đa số thiểu số - Majority/Minority Analysis 32 Ta sử dụng phương pháp Majoriry Analysis để gộp pixel lẻ tẻ phân lo i lẫn lớp vào lớp chứa Ta nhập kích thước cửa sổ lọc Kernel Size, sau giá trị pixel trung tâm thay giá trị pixel chiếm đa số cửa sổ lọc Nếu chọn Minority Analyis, giá trị pixel trung tâm thay giá trị pixel chiếm thiểu số cửa sổ lọc Để thực chức này, từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Majority/Minority Analysis (Hình 4.4) Hình 4.4: Hộp thoại Majority/Minority Parameters Sau chọn, hộp tho i Majority/Minority Parameters xuất cho phép ta chọn lớp định lọc, phương pháp dự định tiến hành, kích thước cửa sổ lọc đư ng dẫn lưu kết qu (hình 4.4) Kết qu tính tốn cho nh danh sách Available Bands List Gộp lớp – Combine Classes 33 Chức gộp lớp cung cấp thêm cho cơng cụ để khái qt hóa kết qu phân lo i Các lớp có đặc tính tương tự gộp vào để t o thành lớp khác  Để thực chức từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Combine Classes  Trên hình xuất hộp tho i Combine Classes Input File, ta chọn file kết qu phân lo i cần gộp lớp nhấn OK  Chọn cặp lớp định gộp tương ứng với ô Input Class - lớp đầu vào, Output Class - lớp đầu ra, nhấn OK chọn đư ng dẫn lưu kết qu (Hình 4.5) Hình 4.5: Lựa chọn cặp lớp tương ứng để gộp lớp Thay đổi tên màu cho lớp phân loại – Class Color Mapping Khi có nh kết qu phân lo i, ta thay đổi màu sắc lớp cho phù hợp với tên gọi chúng  Để thực chức trên, từ sổ nh phân lo i, ta chọn Tools\Color Mapping\Class Color Mapping 34  Trên hình xuất hộp tho i Class Color Mapping cho ta chọn lớp để gán tên màu tương ứng, sau hoàn tất ta chọn Options\Save Changes để thực việc thay đổi (Hình 4.6) Hình 4.6: Thay đổi tên màu hiển thị cho lớp Chuyển kết phân loại sang dạng vectơ – Classification to Vector Layer Sau hồn tất cơng tác phân lo i, ta thư ng có nhu cầu xuất file kết qu phân lo i sang d ng vectơ để dễ dàng trao đổi, biên tập hay xử lý với chức GIS  Để chuyển sang d ng vectơ file kết qu phân lo i, từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Post Classification\Classification to Vector hay chọn Vector\Classification to Vector  Trên hình xuất hộp tho i Raster to Vector Input Band, ta chọn file kết qu phân lo i cần chuyển định d ng nhấn OK  Tiếp hình xuất hộp tho i Raster To Vector Parameters cho phép ta chọn lớp cần chuyển sang d ng vectơ Chọn đư ng 35 dẫn lưu kết qu nhấn OK để thực Kết qu lưu theo định d ng file vector *.evf ENVI (Hình 4.7) Hình 4.7: Xuất file kết phân loại sang dạng vectơ Chồng lớp vectơ lên ảnh – Overlay Vector File Để quan sát trực quan dễ dàng nhận biết đối tượng nh, đơi có nhu cầu chồng lớp thơng tin lên nh, chẳng h n file vectơ đư ng bình độ, gi i phân lo i hay lớp phân lo i,…  Từ cửa sổ hiển thị nh, ta chọn Overlay\Vectors, hình xuất hộp tho i Vector Parameters  Từ hộp tho i Vector Parameters ta chọn File\Open Vector File chọn định d ng file vectơ tương ứng định m File vectơ chọn hiển thị chồng phủ lên file nh (Hình 4.8) Biên tập in ảnh – Quick Map Quick Map công cụ đơn gi n để biên tập t o b n đồ để in cách nhanh chóng ENVI 36 Hình 4.8: Chồng lớp vectơ lên ảnh  Từ cửa sổ nh ta chọn File\Quick Map\New Quick Map Trên hình xuất hộp tho i Quick Map Default Layout cho phép ta chọn kích thước giấy in – Output Paper Size, chiều giấy in – Orientation tỷ lệ b n đồ - Map Scale (Hình 4.9) Hình 4.9: Xác định tham số ban đầu đồ 37  Tiếp đến xuất hộp tho i Quick Map Image Selection cho phép ta xác định giới h n không gian khu vực dự định thể lên b n đồ  Sau chọn khu vực thể lên b n đồ, hình xuất hộp tho i Quick Map Parameters cho phép ta đưa tiêu đề - Main Title, ghi bổ sung, lựa chọn thước tỷ lệ - Scale Bars, kiểu lưới – Grid Lines mũi tên định hướng – North Arrow Type b n đồ Hoàn tất tham số, ta b n đồ có d ng hình 4.10 Hình 4.10: Bản đồ ảnh biên tập ENVI 38 ... file vectơ cần m nhấn OK, không ph i định d ng file vectơ ENVI hình xuất hộp tho i yêu cầu chuyển file vectơ vừa m sang định d ng file vectơ ENVI *.evf Ta lưu vào nhớ t m th i cách chọn Memory chọn... khống chế nh đủ, tiến hành nắn nh Options\Warp file chọn phương pháp nắn mong muốn 19 MỘT S PHNG PHP PHN LOI NH Phân loại ảnh số l việc phân loại xếp pixel ảnh thành nhóm khác dựa số đặc điểm... đ-ợc sai số chñ quan cña ng-êi Phần mềm ENVI cung cấp cho hai phương pháp phân lo i không chọn mẫu Isodata K-Means Để tiến hành phân lo i nh, từ thực đơn lệnh ENVI ta chọn Classification\Unsupervised\