Mục tiêu của bài học Nắm được những nguyên tắc so sánh các trình tự sinh học Sử dụng chương trình BLAST giúp chúng ta nhanh chóng tìm ra những trình tự sinh học tương đồng nếu có tron
Trang 1n to
SO SÁNH CÁC TRÌNH TỰ SINH
HỌC BẰNG BLAST VÀ CLUTALX
Trang 2Mục tiêu của bài học
Nắm được những nguyên tắc so sánh các trình tự sinh học
Sử dụng chương trình BLAST giúp chúng ta nhanh chóng tìm ra những trình tự sinh học tương đồng (nếu có trong các CSDL lớn như NCBI, EMBL, DDPJ…) với trình tự yêu cầu
Cung cấp những số liệu về tỉ lệ tương đồng,
Trang 3Bắt cặp trình tự
Sắp xếp thẳng hàng trình tự là phương pháp sắp
xếp hai hoặc nhiều trình tự nhằm đạt được sự giống nhau tối đa
Các trình tự này có thể được xen bằng các
khoảng trống (thường được diễn tả bằng các gạch nối ngang) tại các vị trí có thể để làm sao tạo thành các cột giống nhau (identical) hoặc tương tự nhau (similar)
tcctctgcctctgccatcat -caaccccaaagt
|||| ||| ||||| ||||| ||||||||||||
tcctgtgcatctgcaatcatgggcaaccccaaagt
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 3
Trang 4 Phương pháp này thường được dùng để nghiên cứu
sự tiến hóa của các trình tự từ một tổ tiên chung, đặc biệt là các trình tự sinh học như trình tự protein hoặc trình tự DNA
Các bắt cặp không đúng trong trình tự tương ứng với các đột biến và các khoảng trống tương ứng với phần thêm vào hoặc xóa đi
Thuật ngữ "sắp xếp thẳng hàng trình tự" cũng chỉ quá trình tạo ra sự sắp xếp này hay tìm ra các cách sắp xếp tốt nhất trong cơ sở dữ liệu gồm các trình tự riêng
Trang 5Sắp gióng cột đôi một (Pairwise alignment)
Sắp gióng cột đôi một là phương pháp phục vụ cho việc tìm kiếm một trình tự sắp gióng cột toàn bộ hay (cục bộ) mà trùng khớp nhất của các chuỗi protein (
amino acid) hay DNA (nucleic acid)
Thông thường, mục đích của nó là tìm ra (mối quan hệ) đồng đẳng của một gene hay một sản phẩm-gen trong một cơ sở dữ liệu các thông tin mẫu đã có sẵn Thông tin này là hữu ích để trả lời một loạt các câu hỏi
sinh học khác nhau
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 5
Trang 6chuỗi amino-acid mà ta đã biết không?
Chuỗi DNA mà ta vừa sắp xếp có nguồn gốc từ đâu?
Có gen nào khác dùng để mã hóa các protein có cấu trúc hay dáng dấp gần với cái mà ta vừa xác định không?
Trang 7 BLAST là một giải thuật để so sánh các chuỗi sinh
học, như các chuỗi của các protein hay của các chuỗi DNA khác nhau
Chúng ta dùng blast khi câu hỏi đặt ra “liệu có trình tự nào trong ngân hàng dữ liệu giống hoặc gần giống với trình tự của bạn không”?
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 7
Trang 8Nguyên tắc trong blast
Thuật toán của BLAST có 2 phần, một phần tìm kiếm
và một phần đánh giá thống kê dựa trên kết quả tìm được
Trang 9Thuật toán blast
Thuật toán của BLAST có 2 phần, một phần tìm kiếm
và một phần đánh giá thống kê dựa trên kết quả tìm được
Trong phần đánh giá thống kê, BLAST dựa trên cơ sở đánh giá của một cặp trình tự để tính ra một giá trị gọi
là [Bit-Score] Giá trị càng cao chứng tỏ khả năng
tương tự của các bắt cặp càng cao
Ngoài ra BLAST tính toán một giá trị trông đợi E-Score
(Expect-Score) phụ thuộc vào Bit-Score
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 9
Trang 10Giá trị xác xuất trong blast
Trang 11Các bước tìm kiếm trong blast
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 11
Minimum Score (S)
Neighborhood Score Threshold (T)
Bước 1: BLAST tìm kiếm các chuỗi con ngắn với chiều dài cố định W có tính tương tự cao
Những chuỗi con nào có số điểm lớn hơn một
giá trị ngưỡng T (threshold value) thì được
gọi là tìm thấy và được BLAST gọi là Hits
Bước 2: BLAST tiếp tục tìm kiếp những cặp Hits tiếp theo dựa trên cơ sở những Hit đã tìm được trong bước 1
Trang 12Mở rộng so sánh các trình tự
Bước 3: Cuối cùng BLAST mở rộng những cặp Hits
đã tìm được theo cả hai chiều và đồng thời đánh số điểm
Quá trình mở rộng kết thúc khi điểm của các cặp Hits không thể mở rộng thêm nữa
KENFDKARFSGTWYAMAKKDPEG 50 RBP (query)
MKGLDIQKVAGTWYSLAMAASD 44 lactoglobulin (hit)
Hit!
Mở rộng
Mở rộng
Trang 13Những chuỗi con nucleotide trong blast
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 13
Những chuỗi con này được đánh giá cho điểm dựa trên ma trận thay thế ( Substitutionsmatrix ) BLOSUM hoặc PAM
Trang 14Protein words
Trang 17So sánh các đặc tính di truyền của các loài
Trang 18Bò và Cá (DNA)
32 ACAGGACATTTTACTACTCTGCAGATA ATGGCTGACTTTGACATGGTAC 80 | | | | | | || | | || | | |||| |
51 TTCTTCAGACTGCGCC ATGGGGCTCAGCGACGGGGAATGGCAGTTGGTGC 100 .
81 TGAAGTGCTGGGGTCCAATGGAGGCGGACCACGCAACCCACGGGAGTCTG 130 |||| |||||| ||||||| || |||| ||| ||| |
101 TGAATGCCTGGGGGAAGGTGGAGGCTGATGTCGCAGGCCATGGGCAGGAG 150 .
131 GTGCTGACCCGTTTATTCACAGAGCACCCAGAAACCCTAAAGTTATTCCC 180 || || | | | | ||||||| || || || ||||| || |||
151 GTCCTCATCAGGCTCTTCACAGGTCATCCCGAGACCCTGGAGAAATTTGA 200 .
181 CAAGTTTGCTGGC ATCGCCCATGGGGACCTGGCCGGGGATGCAGGTG 227 |||||| | | | | | || || | | |
201 CAAGTTCAAGCACCTGAAGACAGAGGCTGAGATGAAGGCCTCCGAGGACC 250
48% similarity
Trang 19Bò và Heo
1 CAGCTGTCGGAGACAGACACCCAGTCAGTCCCGCCCTTGTTCTTTTTCTC 50 | ||| ||| || | ||||| |||| ||| ||||||
1 CAGAGCCAGGACACCCAGTACGCCCGCACTTGCTCTGTTTCTC 43 .
51 TTCTTCAGACTGCGCCATGGGGCTCAGCGACGGGGAATGGCAGTTGGTGC 100 |||| ||||||| |||||||||||||||||||||||||||||| ||||||
44 TTCTGCAGACTGTGCCATGGGGCTCAGCGACGGGGAATGGCAGCTGGTGC 93 .
101 TGAATGCCTGGGGGAAGGTGGAGGCTGATGTCGCAGGCCATGGGCAGGAG 150 |||| | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
94 TGAACGTCTGGGGGAAGGTGGAGGCTGATGTCGCAGGCCATGGGCAGGAG 143 .
151 GTCCTCATCAGGCTCTTCACAGGTCATCCCGAGACCCTGGAGAAATTTGA 200 ||||||||||||||||| | ||||| |||||||||||||||||||||||
144 GTCCTCATCAGGCTCTTTAAGGGTCACCCCGAGACCCTGGAGAAATTTGA 193 .
201 CAAGTTCAAGCACCTGAAGACAGAGGCTGAGATGAAGGCCTCCGAGGACC 250 |||||| |||||||||||| |||||| ||||||||||||||| |||||||
194 CAAGTTTAAGCACCTGAAGTCAGAGGATGAGATGAAGGCCTCTGAGGACC 243
80% giống nhau (88% at aa!)
Trang 20Các biến thể của blast
Trang 22So sánh trình tự Nhập vào với trình tự cơ sở dữ liệu
Trang 23Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 23
Megablast
Large numbers of query sequences (megablast):
Khi so sánh một số lượng lớn các chuỗi đầu vào qua chỉ một BLAST dạng dòng lệnh, "megablast" là nhanh hơn rất nhiều so với chạy BLAST nhiều lần.
Trang 24Protein-protein BLAST
Chương trình này, khi đưa vào một protein truy vấn,
sẽ trả về các chuỗi protein gần giống nhất từ cơ sở
dữ liệu protein mà người dùng chỉ định
Blastp
PSI-blast
PHI-blast
Trang 25Kết quả
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 25
PSI-Blast PHI-Blast
Trang 26PSI blast Iteration 1
Trang 27Chứa đựng những vùng protein-PSI blast
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 27
Một trong những chương trình BLAST mới nhất,
chương trình này dùng để tìm kiếm các mối quan hệ xa (distant relative) của một protein
Trang 28Kết quả
Trang 29Kết quả
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 29
Trang 30Blastx
Trang 31Kết quả
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 31
Blastx dịch mã protein từ trình tự DNA nhập vào
Trang 32So sánh hai trình tự bằng blast
Trang 33So sánh H5N1 và streptococus
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 33
Load trình tự 1
Load trình tự 2 Nhấn thẻ
Trang 34Kết quả bảng đồ so sánh hai trình tự
Trang 35Kết quả so sánh H5N1 và Streptococus
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 35
Trang 36Phần mềm Clutalx
Clustalx là một phần mềm (giao diện window) dùng cho việc so sánh sự tương đồng của hai hay nhiều trình tự sinh học
Clustalx mô tả kết quả bằng hệ thống màu sắc và các
ký hiệu nổi bậc những nét đặc trưng trong những đoạn tương đồng
ClustaX ngày càng trở nên hữu ích cho các nhà
Trang 37Nguyên tắc Clustalx
Thu nhận và lựa chọn tập trình tự (protein hay DNA, RNA)
Nhập các trình tự sinh học vào Clustalx
Phân tích kết quả sắp giống cột
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 37
Trang 39Sắp giống cột bằng Clustalx
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 39
Trang 41Bài tập
1. Thực hiện sắp giống cột các trình tự protein HSP70
ở một số loài vi khuẩn
2. Thu thập và chọn lọc tập trình tự gen quan tâm, ( ví
dụ gen C-prM ở virus Dengue, gây đột huyết ở người
3. Chọn vùng bảo tồn nhất trong tập trình tự được sắp
giống cột
4. Đoạn bảo tồn được chọn làm trình tự đích để nhân
bản bằng phần mềm thiết kế mồi PDA
Gi i thi u môn h c ớ ệ ọ 41
Trang 42Tin sinh học trả lời mối quan hệ họ hàng
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Education/BLASTinfo/tut1.html