TIỂU LUẬN môn KINH tế LƯỢNG đề tài các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến tỷ lệ THẤT NGHIỆP 2019

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ *** TIỂU LUẬN GIỮA KỲ MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP 2019 Lớp tín : KTE309(GDD1-HK1-2223).4 Giảng viên : Th.s Nguyễn Thuý Quỳnh Nhóm : Thành viên : 2114110061 – Lò Thị Kim Dung 2111110226 – Nguyễn Lê Thảo Phương 2114110504 – Nguyễn Thị Ngọc Mai 2111110127 – Nguyễn Thị Lan Hương 2114110228 – Đào Vũ Bích Ngọc 2114110252 – Vũ Thu Phương Hà Nội, 01 tháng 10 năm 2022 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI TỶ LỆ THẤT NGHIỆP NĂM 2019 Tổng quan tỷ lệ thất nghiệp 1.1 Định nghĩa: 1.2 Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên: Cơ sở lý luận yếu tố ảnh hưởng tới tỷ lệ thất nghiệp 2.1 Dân số 2.2 FDI 10 2.3 Tỷ lệ lạm phát 10 2.4 Tổng sản phẩm quốc nội 11 2.5 Tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội 12 Tổng quan tình hình nghiên cứu .12 3.1 Dân số .12 3.2 Mật độ dân số 13 3.3 Tăng trưởng GDP 14 3.4 Lạm phát 14 3.5 FDI 15 3.6 Kết luận .16 CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH .17 Số liệu 17 1.1 Phương pháp thu thập số liệu .17 1.2 Phương pháp xử lý số liệu 18 1.3 Tổng quan mô tả số liệu 18 2 Thống kê mô tả biến 18 2.1 Phương pháp nghiên cứu 18 Xây dựng mơ hình kinh tế lượng 19 3.1 Đặc tả mơ hình .19 3.2 Giải thích biến 19 3.3 Tóm tắt biến 20 3.4 Phân tích tương quan 21 Phân tích định lượng 22 4.1 Mơ hình ước lượng .22 4.2 Kiểm định giả thuyết .23 Thảo luận, liên hệ thực tế đặc điểm mẫu số liệu để giải thích kết .24 Khuyến nghị giải pháp .25 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN 26 TÀI LIỆU THAM KHẢO 28 PHỤ LỤC 31 Các câu lệnh Stata 31 Bộ số liệu .33 BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Người đánh giá Lò Thị Kim Người Dung đánh giá Lò Thị Kim Dung Nguyễn Lê Thảo Phương Nguyễn Thị Ngọc Mai Nguyễn Thị Lan Hương Đào Vũ Bích Ngọc Vũ Thu Phương 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Nguyễn Lê Thảo Phương 10 Nguyễn Thị Ngọc Mai 10 10 Nguyễn Thị Lan Hương 10 10 10 Đào Vũ Bích Ngọc 10 10 10 10 Vũ Thu Phương 10 10 10 10 10 10 LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Theo kinh tế học, thất nghiệp tình trạng người lao động có nhu cầu tìm việc làm q trình tìm kiếm lại khơng chưa tìm công việc phù hợp để tạo thu nhập cho thân Tỷ lệ thất nghiệp phần trăm lực lượng lao động khơng có việc làm tổng số lực lượng lao động xã hội Bối cảnh kinh tế thay đổi dẫn đến tăng giảm tỷ lệ thất nghiệp Khi kinh tế suy thối cơng ăn việc làm trở nên khan hiếm, tỷ lệ thất nghiệp dự đoán tăng lên Khi kinh tế tăng trưởng với tốc độ mạnh mẽ việc làm tương đối dồi dào, tỷ lệ thất nghiệp dự kiến giảm xuống Để đảm bảo khơng xảy tình trạng tỷ lệ thất nghiệp tăng lên nhanh chóng hay bất ngờ thực nhiệm vụ quan trọng xây dựng kinh tế vững mạnh, Việt Nam đẩy mạnh chiến lược kinh tế nhằm giảm thiểu tình trạng thất nghiệp tập trung vào vấn đề việc làm người lao động Tuy nhiên từ thực tế, nhiều khảo sát kết nghiên cứu cho thấy Việt Nam gặp khơng khó khăn việc cải thiện số lượng chất lượng việc làm cho người dân Do đó, việc nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp năm gần mà cụ thể năm 2019 mang tính thiết thực sâu sắc Với đề tài nghiên cứu này, nhóm chúng em vào nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp năm 2019 nhằm đề xuất giải pháp nhằm cải thiện tình trạng người lao động khơng có việc làm, từ góp phần giúp kinh tế nước nhà đạt mức tăng trưởng đề Mục tiêu nghiên cứu Đề tài nhóm nhóm tập trung xác định phân tích ảnh hưởng số nhân tố đến tỷ lệ thất nghiệp năm 2019 Ngoài ra, đề tài đưa sở lý thuyết cho nhân tố ước lượng mơ hình hàm hồi quy phân tích ảnh hưởng biến đến tỷ lệ thất nghiệp năm 2019 Nhóm kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình ước lượng, từ giải pháp cho phủ nhằm cải thiện tình trạng người lao động khơng tìm việc làm, hướng đến phát triển kinh tế bền vững xã hội văn minh Đối tượng phạm vi nghiên cứu Để phục vụ cho mục đích nghiên cứu mức ảnh hưởng yếu tố lên tỷ lệ thất nghiệp, nhóm chúng em lựa chọn yếu tố dân số, FDI, tỷ lệ lạm phát, tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội năm 2019 thơng qua mơ hình hồi quy để từ đưa số kiến nghị nhằm giải tình trạng thất nghiệp cho người lao động Phạm vi nghiên cứu nghiên cứu ảnh hưởng biến đến tỷ lệ thất nghiệp năm 2019 Phương pháp nghiên cứu tóm tắt kết nghiên cứu Trong tiểu luận này, áp dụng kiến thức học học phần Kinh tế lượng để thực nghiên cứu nhằm tìm tác động yếu tố mang tính vĩ mơ đến tỷ lệ thất nghiệp quốc gia nói riêng khu vực tồn cầu nói chung năm 2019 Nhóm mong muốn cung cấp nhìn sâu sắc vấn đề thất nghiệp từ đề xuất số giải pháp dự đoán cho tình trạng Nội dung cấu trúc tiểu luận Nội dung tiểu luận chúng em chia làm chương chính: Chương I: Cơ sở lý luận yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp năm 2019 Chương II: Phương pháp nghiên cứu mơ hình Chương II: Kết ước lượng suy diễn thống kê yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp năm 2019 6 Những hạn chế khó khăn thực Số liệu sử dụng số liệu thứ cấp dẫn đến việc thu thập mẫu nhiều thời gian cơng sức Ngồi ra, thành viên nhóm tương đối bị hạn chế mặt kiến thức nên tiểu luận chúng em chắc cịn nhiều thiếu sót Chúng em cảm ơn cô giáo phụ trách môn Kinh tế lượng – TS Nguyễn Thúy Quỳnh hướng dẫn tận tình để nhóm chúng em hồn thành tiểu luận chúng em mong nhận đóng góp để khiến cho làm nhóm trở nên hồn thiện Em xin chân thành cảm ơn! CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI TỶ LỆ THẤT NGHIỆP NĂM 2019 Tổng quan tỷ lệ thất nghiệp 1.1 Định nghĩa: Thất nghiệp, theo Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế (OECD), người độ tuổi lao động khơng có việc làm, sẵn sàng làm việc thực bước cụ thể để tìm việc Việc áp dụng thống định nghĩa dẫn đến ước tính tỷ lệ thất nghiệp so sánh phạm vi quốc tế ước tính dựa định nghĩa quốc gia thất nghiệp Chỉ số đo tỷ lệ phần trăm số người thất nghiệp lực lượng lao động thường thay đổi theo mùa Lực lượng lao động định nghĩa tổng số người thất nghiệp cộng với số người có việc làm Tỷ lệ thất nghiệp sử dụng dự báo phát triển kinh tế Chỉ số thất nghiệp phổ biến tỷ lệ thất nghiệp – số người thất nghiệp chia cho tổng số người lực lượng lao động hay là: Tỷ lệ thất nghiệp = Số ng ườ i thất nghiệp Lực lượnglao động 1.2 Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên: Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên tỷ lệ thất nghiệp bình thường tồn trạng thái cân thị trường lao động lý khách quan tồn thời gian dài Có loại thất nghiệp tự nhiên: + Thất nghiệp ma sát: Nguyên nhân người lao động phải thời gian để tìm kiếm cơng việc phù hợp với sở thích kỹ họ + Thất nghiệp cấu: xảy thị trường lao động cung cấp viêc làm cho tất người lao động mong muốn khơng phù hợp kỹ người lao động thất nghiệp kỹ cần thiết cho cơng việc + Thất nghiệp theo mùa: xảy cơng việc thời vụ địi hỏi phải làm việc thời điểm định năm + Thất nghiệp cổ điển: xảy mức lương thực tế cho công việc trả cho người lao động cao mức lương trung bình cho cơng việc thị trường, khiến số lượng người tìm việc vượt q số vị trí tuyển dụng Cơ sở lý luận yếu tố ảnh hưởng tới tỷ lệ thất nghiệp Hiện chưa có mơ hình kết hợp đơn giải thích tình trạng thất nghiệp liên quan đến mơ hình Walrasian, tồn lao động cho diễn thị trường định Ngược lại, khơng có thất nghiệp Vì vậy, tiêu chuẩn kinh tế học tân cổ điển không cung cấp thông tin mạnh mẽ dựa chứng (Parker, 2010) Mặc dù vậy, yếu tố kinh tế vĩ mơ có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ thất nghiệp 2.1 Dân số Theo lý thuyết Malthusian mô tả gia tăng dân số, tỷ lệ sinh tăng làm gia tăng dân số theo cấp số nhân Theo Malthus (1798), hạn chế phòng ngừa hạn chế tăng trưởng bệnh tật, môi trường sống làm việc làm giảm tốc độ tăng dân số quốc gia Do đó, ơng cho rằằng gia tăng dân số khơng đươc kiểm sốt gây tỷ lệ thất nghiệp cao Tổng quát, dân số đông làm tăng tỷ lệ thất nghiệp kinh tế Số lượng chất lượng nguồn nhân lực bị ảnh hưởng quy mô, cấu chất lượng dân số Các quốc gia có dân số lớn có nguồn nhân lực lớn ngược lại Mặt khác, cấu dân số theo tuổi định quy mô cấu nguồn lao động Mặc dù dân số sở sức lao ộng mối quan hệ chúng không phụ thuốc trực tiếp vào mà phụ thuộc vào biến động gia tăng dân số khoảng thời gian Kết gia tăng dân số nhanh chóng, tỷ lệ thất nghiệp có xu hướng gia tăng kết mối tương quan trực tiếp hai yếu tố 2.2 FDI Trong mối quan hệ nhà đầu tư người lao động, FDI tạo việc làm thu nhập cho người lao động Các nhà đầu tư nước ngồi đầu tư thơng qua hoạt động sản xuất kinh doanh quốc gia khác Để khai thác lợi so sánh nước sở tại, họ sử dụng nguồn nhân lực chỗ để nâng cao lực cạnh tranh với đối thủ khác làm tăng hiệu đầu tư Vì vậy, hoạt động FDI tạo nhiều việc làm mới, thu hút lượng lớn cán bộ, công nhân vào doanh nghiệp đầu tư nước ngồi Do đó, FDI tỷ lệ thất nghiệp có quan hệ tỷ lệ nghịch với Đầu tư nước coi thu nhập tái đầu tư nguồn vốn khác cơng ty Khoản đầu tư cịn gọi “Đầu tư GI (Greenfield Investment - đầu tư mới)” “Đầu tư BI (Brownfield Investment - đầu tư “đất nâu”)” (Gorg & Greenaway, 2004) Đầu tư GI công ty mẹ lập công ty quốc gia khác, xây dựng hoạt động từ đầu đầu tư BI công ty mua thuê sở sản xuất có để khởi động hoạt động sản xuất FDI tăng lên làm tăng GDP kinh tế đồng thời làm giảm tỷ lệ thất nghiệp (Eldeeb, 2015) 2.3 Tỷ lệ lạm phát Một cách giải thích tốt để mô tả lạm phát tỷ lệ thất nghiệp đường cong Phillips Nó thể mối quan hệ nghịch nghịch tỷ lệ thất nghiệp lạm phát kinh tế ngắn hạn không ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp dài hạn giả định tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên dài hạn Tỷ lệ thất nghiệp kinh tế tăng lên lạm phát giảm ngược lại AW Phillips tạo đường cong Phillips vào năm 1958, vẽ biểu đồ liệu từ năm 1861 đến năm 1957 lạm phát tiền lương Vương quốc Anh so với tỷ lệ thất nghiệp 95 năm Sự đánh đổi ngắn hạn thất nghiệp lạm phát dường cho thấy điều Điều đơn giản, lý thuyết đằng sau 10 Bộ số liệu Quốc gia Unemployme Populati GDP nt rate on density Total Inflati FDI growt GDP o-n inflows h (%) (%) (million (million USD) Afghanista USD) 10,98 58,27 3,91 19291,10 2,30 23,40 6,47 44,58 1,67 977809,24 3,92 14632,69 5,93 49,41 3,15 792078,92 1,76 16745,23 Albania 11,47 104,17 2,17 15286,61 1,41 1201,02 Algeria 11,81 18,08 0,80 171157,80 1,95 1381,27 Angola 6,93 25,53 -0,62 89417,19 17,08 -4098,48 220,72 3,35 1661,96 1,43 139,47 32,71 1,52 2811182,2 1,09 33628,20 n Africa Eastern and Southern Africa Western and Central Antigua and Barbuda Arab World 10,21 Armenia 18,81 103,89 7,60 13672,80 1,44 254,08 Australia 5,16 3,30 2,16 1396567,0 1,61 39897,44 Austria 4,49 107,61 1,42 445075,39 1,53 -8100,28 Azerbaijan 4,84 121,28 2,48 48174,24 2,61 1503,92 Bahamas, 10,11 38,91 1,22 13578,80 2,49 264,60 1,56 2104,06 1,99 38474,52 1,01 941,76 The Bahrain 33 Bangladesh 4,22 1252,56 8,15 302563,40 5,59 1908,05 Barbados 10,10 667,49 -0,10 5209,00 4,10 215,37 Belarus 4,71 46,40 1,40 64409,65 5,60 1273,30 Belgium 5,36 379,42 1,78 533254,52 1,44 -28965,67 Belize 6,46 17,11 1,76 1982,52 Benin 2,32 104,66 6,87 14391,69 1183,57 0,46 7484,11 Bermuda 93,91 -0,71 218,21 4,39 Bhutan 2,27 20,01 5,46 2530,55 2,73 13,01 Bolivia 3,46 10,63 2,22 40895,32 1,84 -216,64 Bosnia and 15,69 64,47 2,83 20202,48 0,56 390,21 Botswana 17,21 4,06 3,03 18362,35 2,77 260,93 Brazil 11,93 25,25 1,41 1877810,5 3,73 69174,41 Herzegovin a Brunei 6,92 82,22 3,87 13469,42 -0,39 373,26 Bulgaria 4,23 64,26 3,69 68558,82 3,10 2075,75 Burkina 4,62 74,27 5,70 15990,80 -3,23 162,97 1,42 449,01 1,84 3012,31 -0,69 1,04 Cabo Verde 12,07 136,46 5,67 1981,85 1,11 107,81 Cambodia 0,13 93,40 7,05 27089,39 Cameroon 3,32 54,74 3,72 39007,35 2,45 1024,78 Canada 5,66 4,19 1,86 1741576,3 1,95 45087,72 1,43 3729,88 Darussalam Faso Burundi 3663,03 Caribbean 8,03 18,28 0,67 76644,40 270,62 3,82 5935,77 small states Cayman 34 984,92 Islands Central 4,04 7,62 3,00 2220,31 2,69 25,60 3,78 92,56 3,84 1668520,3 2,66 137545,4 African Republic Central Europe and the Baltics Chad 1,91 12,66 3,25 11314,95 -0,97 566,64 Chile 7,29 25,49 0,94 279385,49 2,56 12586,61 China 4,60 148,30 5,95 14279937, 2,90 187169,8 47 Colombia 9,96 45,37 3,28 323429,89 3,53 14313,59 Comoros 7,70 457,22 1,99 1165,84 3,68 Congo, 4,13 38,28 4,38 50400,75 1350,99 9,60 15,76 0,23 12693,56 2,21 3366,09 Costa Rica 11,49 98,86 2,17 63951,11 2,10 2505,08 Cote 3,17 80,87 6,23 58539,42 -1,11 848,88 6,62 71,84 2,86 60752,59 0,77 1170,05 354,60 -3,40 3101,79 2,62 67,78 Dem Rep Congo, Rep d'Ivoire Croatia Curacao Cyprus 7,07 129,72 3,08 24949,07 0,25 25930,37 Czech 2,01 138,24 2,31 250686,48 2,85 10752,12 Denmark 5,02 145,36 2,85 350104,33 0,76 -7499,27 Djibouti 10,97 42,00 7,77 3324,63 3,32 175,00 95,74 3,46 574,61 1,50 32,55 222,29 5,05 88941,30 1,81 2829,20 Republic Dominica Dominican 6,36 35 Republic Early- 5,60 98,76 2,16 demographi 11782968, 2,77 93 221088,2 c dividend East Asia 3,86 95,53 3,61 & Pacific East Asia 26916892, 1,63 99 3,94 130,70 5,69 & Pacific 17156128, 546986,1 2,62 62 260300,7 (excluding high income) East Asia 3,96 130,07 5,69 & Pacific 17123379, 2,62 37 260297,0 (IDA & IBRD countries) Ecuador 3,81 69,95 0,01 108108,01 0,27 961,61 Egypt, 9,73 100,85 5,56 303080,87 9,15 9010,10 El Salvador 3,96 311,46 2,64 26896,66 0,08 696,29 Equatorial 7,95 48,34 -5,98 11417,28 1,24 452,29 Estonia 4,45 30,52 5,00 31471,10 2,28 2962,63 Eswatini 22,24 66,75 2,24 4471,60 2,60 127,97 Ethiopia 2,04 99,25 8,36 95912,59 15,84 2516,23 Euro area 7,55 127,60 1,29 13363549, 1,45 176130,4 Arab Rep Guinea 85 36 Europe & 6,69 33,55 1,59 Central 22828201, 1,76 13 432274,8 Asia Europe & 7,13 18,51 2,20 Central 3491568,5 2,89 76796,38 2,64 92365,43 1,63 313169,8 Asia (excluding high income) Europe & 6,80 20,04 2,53 Central 4148183,1 Asia (IDA & IBRD countries) European 6,70 111,81 1,56 Union 15633997, 96 Fiji 4,11 48,71 -0,45 5496,25 1,77 322,28 Finland 6,70 18,17 1,27 268966,07 1,02 15768,22 Fragile and 6,21 45,56 2,49 1915099,1 2,30 20328,80 1,11 51038,71 conflict affected situations France 8,44 122,82 1,51 2715518,2 Gabon 19,64 8,43 3,94 16874,45 2,46 1553,14 Gambia, 8,94 231,99 6,06 1826,07 7,12 32,27 Georgia 11,57 65,09 4,98 17477,26 4,85 1341,12 Germany 3,14 237,83 0,56 3861123,5 1,45 67619,00 The 37 Ghana 4,12 133,68 6,51 67234,29 7,18 3879,83 Greece 17,31 83,18 1,86 205326,72 0,25 4999,64 Guatemala 2,36 154,95 3,87 77020,02 3,70 1169,33 Guinea 4,14 51,97 5,65 13513,81 9,47 44,40 Guinea- 2,79 68,31 4,50 1439,64 0,25 71,66 Guyana 13,91 3,98 5,35 5173,76 2,09 1695,18 Haiti 13,48 408,67 -1,68 14332,16 18,70 75,00 High 4,80 34,65 1,59 54846285, 1,53 1156703, Bissau income Honduras 45 5,57 Hong Kong 2,96 41 87,10 2,65 25089,98 4,37 955,10 7149,90 -1,68 363016,37 2,86 58299,36 SAR, China Hungary 3,42 107,07 4,64 163503,65 3,34 92164,56 IBRD only 5,75 67,77 3,66 31357177, 2,60 571268,8 77 Iceland 3,51 3,58 2,57 24836,71 3,01 -600,03 IDA & 5,51 67,53 3,66 33680957, 2,68 617402,3 IBRD total 27 IDA blend 5,44 128,08 2,31 987263,63 1,77 14004,84 IDA only 4,33 53,83 4,91 1350252,5 2,78 32128,65 2,71 46133,48 3,72 50610,65 3,03 24993,55 IDA total 4,67 66,86 3,66 2332822,0 India 5,27 459,58 4,04 2870504,1 Indonesia 3,62 144,14 5,02 38 1119091,2 Iran, 11,14 50,91 -6,78 258245,50 39,91 1508,00 Iraq 12,76 90,55 4,45 222434,14 -0,20 -3075,60 Ireland 4,95 71,63 5,57 398590,21 0,94 -46633,23 Israel 3,80 418,39 3,45 394652,21 0,84 19047,10 Italy 9,95 200,61 0,29 2004913,3 0,61 31185,21 Islamic Rep Jamaica 7,72 272,23 0,89 15830,77 3,91 665,42 Japan 2,40 346,41 0,27 5064872,8 0,48 39932,87 Jordan 16,85 113,78 1,96 44502,90 0,76 825,49 Kazakhstan 4,80 6,86 4,50 181667,19 5,25 3320,65 Kenya 92,37 5,37 95503,09 5,24 1332,44 530,24 2,04 1646739,2 0,38 9634,30 2,60 Korea, Rep 3,75 Kosovo 4,94 7953,16 2,68 285,08 Kuwait 2,41 236,09 0,43 136196,76 1,09 515,62 Kyrgyz 6,72 33,66 4,60 8871,02 1,13 278,86 Lao PDR 0,62 31,06 5,46 18245,93 3,32 755,52 Late- 5,22 51,58 4,37 22961683, 2,16 397138,8 Republic demographi 33 c dividend Latin 7,99 32,26 0,95 America & 5786726,5 2,31 221996,9 Caribbean Latin 8,04 32,37 0,95 39 4841640,2 2,10 147218,2 America & Caribbean (excluding high income) Latin 8,09 31,67 0,96 America & 5535010,3 2,09 162460,4 the Caribbean (IDA & IBRD countries) Latvia 6,31 30,82 2,03 34055,46 2,81 1059,25 Least 4,34 50,72 4,34 1131451,6 3,09 18477,93 developed countries: UN classificatio n Lebanon 6,04 670,16 -6,70 51991,63 3,01 2223,27 Lesotho 23,86 70,00 -0,38 2366,21 5,19 117,67 Liberia 2,89 51,26 -2,28 3070,52 Lithuania 6,26 44,61 4,34 54639,94 2,33 1573,98 Low & 5,49 68,36 3,66 32252234, 2,76 586462,5 middle 86,68 23 income Low 4,61 43,33 4,11 531834,69 2,83 11947,40 5,07 128,34 3,32 7729875,2 3,32 151219,7 income Lower middle 40 income Luxembour 5,60 255,14 2,30 71104,92 1,74 -11420,83 1,70 19466,44 -2,63 55153,71 1,67 46,35 4,40 14191,91 5,61 474,31 Malawi 5,56 197,59 5,72 10862,61 9,37 98,42 Malaysia 3,31 97,24 4,30 364681,37 0,66 9101,05 Maldives 5,82 1769,86 6,99 5642,18 0,22 961,15 Mali 7,24 16,11 4,77 17281,82 -1,66 493,82 Malta 3,40 1575,19 5,54 15215,71 1,64 4256,17 326,62 6,53 239,46 g Macao 6484,46 SAR, China Madagasca r Marshall 4,18 Islands Mauritania 10,13 4,39 5,93 7600,65 2,30 -883,56 Mauritius 6,36 623,50 3,01 14046,34 0,41 472,30 Mexico 3,48 65,63 -0,05 1268870,5 3,64 29375,49 1,05 58046,99 2,48 14329,18 Middle 9,60 40,69 0,49 East & 3430720,9 North Africa Middle 11,21 45,07 -0,38 East & 1366023,6 North Africa (excluding high 41 income) Middle 11,06 44,56 -0,40 East & 1348515,2 3,01 14207,55 2,73 574515,1 North Africa (IDA & IBRD countries) Middle 5,58 73,09 3,66 income 31709624, 26 Moldova 5,10 92,72 3,58 11968,70 4,84 501,61 Mongolia 5,31 2,07 5,16 13996,72 7,30 2443,34 Montenegr 15,12 46,25 4,06 5542,67 0,36 418,21 Morocco 9,01 81,72 2,48 119700,33 0,30 1720,83 Mozambiq 3,19 38,61 2,29 15291,45 2,78 2180,77 Myanmar 0,50 82,79 1,69 79844,29 8,83 1735,59 Namibia 19,75 3,03 -0,61 12565,77 3,72 -176,48 Nepal 2,85 199,57 6,66 34186,18 5,57 185,55 Netherland 3,38 515,14 1,68 907050,86 2,63 35689,14 4,07 18,91 1,63 209127,45 1,62 2943,29 Nicaragua 5,14 54,39 -3,67 12611,22 5,38 503,00 Niger 0,46 18,40 5,90 12911,69 -2,49 717,15 Nigeria 8,53 220,65 2,21 448120,43 11,40 2305,10 North 3,89 20,21 2,13 23182285, 1,88 396723,1 o ue s New Zealand America 20 42 North 17,26 82,61 3,17 12547,09 0,77 549,50 Norway 3,69 14,65 0,85 405510,00 2,17 17056,00 OECD 5,39 38,43 1,58 53791284, 1,74 904598,4 Macedonia members Oman 57 1,84 16,07 -0,83 76331,52 0,13 3419,77 Other small 9,17 15,43 1,93 433454,62 1,64 35994,76 2,68 38,81 0,78 10637,42 3,98 280,93 0,99 278221,91 39,13 -4,25 268,35 states Pacific 418,52 island small states Pakistan Palau 10,58 2234,00 22,00 Panama 4,74 57,25 3,04 66787,90 -0,36 5891,33 Papua New 2,37 19,38 5,86 24829,11 3,64 333,97 Paraguay 6,60 17,73 -0,40 37906,94 2,76 596,24 Peru 3,03 25,40 2,20 228470,92 2,14 8891,91 Philippines 2,24 362,60 6,12 376823,28 2,48 8671,37 Poland 3,28 124,00 4,54 595862,09 2,23 14399,00 Portugal 6,46 112,29 2,49 239510,77 0,34 10332,17 Post- 4,96 35,49 1,53 50795259, 1,62 1044580, Guinea demographi 52 91 c dividend Pre- 5,80 46,61 2,98 demographi 1399441,2 2,38 13482,26 c dividend Qatar 0,12 246,48 0,77 175837,55 -0,67 -2812,64 Romania 3,91 84,20 4,13 249696,85 3,83 7365,44 43 Russian 4,60 8,82 2,03 Federation 1687448,5 4,47 31974,77 Rwanda 0,99 511,83 9,46 10355,97 3,35 384,46 Samoa 8,22 69,64 3,58 852,25 0,98 1,02 Sao Tome 13,05 224,01 2,21 427,43 6,13 15,94 0,33 792966,84 -2,09 4562,57 Senegal 6,47 84,64 4,40 23306,21 1,76 983,34 Serbia 10,40 79,41 4,25 51475,02 1,85 4268,71 212,23 1,55 1581,38 1,81 253,88 4,36 108,25 5,60 4121,73 14,80 342,45 3,10 8044,53 1,35 374386,31 0,57 120439,4 24,19 and Principe Saudi Arabia Seychelles Sierra Leone Singapore Slovak 5,75 113,44 2,51 105119,16 2,66 2312,69 4,45 103,71 3,18 54174,23 1,63 1709,96 Small states 8,64 16,49 1,74 520736,45 1,50 40143,16 Solomon 0,60 23,93 1,20 1570,22 1,63 32,79 Somalia 12,79 24,62 2,90 4942,32 South 28,47 48,27 0,15 351431,65 4,12 5116,10 5,04 384,80 4,02 3596915,0 3,63 56694,00 3,63 56694,00 Republic Slovenia Islands 447,00 Africa South Asia South Asia 5,04 384,80 4,02 (IDA & 3596915,0 44 IBRD) Spain 14,10 94,34 1,95 1393490,5 0,70 14813,33 Sri Lanka 4,27 352,43 2,26 83975,58 3,53 758,19 St Lucia 15,59 299,66 1,73 2122,45 0,54 30,64 St Vincent 18,62 283,57 0,49 824,72 0,91 113,07 6,28 46,41 2,31 1770043,3 2,77 31377,91 2,78 31124,03 2,77 31377,91 50,99 825,35 and the Grenadines SubSaharan Africa Sub- 6,28 46,40 2,31 Saharan 1768461,0 Africa (excluding high income) Sub- 6,28 46,41 2,31 Saharan 1770043,3 Africa (IDA & IBRD countries) Sudan 16,76 23,15 -1,33 32250,45 Suriname 6,94 3,73 1,10 4221,37 Sweden 6,83 25,24 1,37 531283,30 1,78 16611,72 Switzerland 4,39 217,01 1,08 731474,37 0,36 37313,31 Tajikistan 6,66 67,16 7,40 8300,78 Thailand 0,72 136,28 2,27 544263,97 45 72,40 212,81 0,71 4816,64 Timor- 4,42 86,96 18,72 2017,92 0,96 74,58 Togo 3,60 148,60 5,46 7220,40 0,69 345,70 Tonga 3,01 145,13 0,73 512,35 Trinidad 3,46 271,92 -1,25 23208,33 1,00 183,97 Tunisia 15,13 75,27 1,04 39195,72 6,72 810,17 Turkey 13,67 108,40 0,92 761428,18 15,18 9266,00 Turkmenist 3,74 12,64 6,30 45231,43 2165,86 40,20 5,32 1197,42 26,96 388,50 9,76 47,27 0,30 Leste 1,74 and Tobago an Turks and Caicos Islands Tuvalu Uganda 1,72 220,77 6,80 35170,04 2,87 1266,03 Ukraine 8,19 76,61 3,22 153929,50 7,89 5833,00 United 2,28 137,57 1,68 421142,27 -1,93 13787,47 3,74 276,26 1,37 2830813,5 1,74 2236,68 1,81 351631,0 Arab Emirates United Kingdom United 3,67 35,89 2,16 States Upper 21433224, 70 6,07 46,68 3,77 middle 23979749, 2,12 03 423295,3 income Uruguay 9,35 19,78 0,35 61231,15 Uzbekistan 5,65 76,22 5,80 57726,54 Vanuatu 1,69 24,60 3,26 930,34 46 7,88 1305,95 2316,48 2,76 34,77 Vietnam 2,04 311,10 7,02 261921,24 2,80 16120,00 West Bank 25,34 778,29 1,36 17133,50 1,58 121,63 5,37 59,05 2,34 87607773, 2,19 1744099, and Gaza World 88 Zambia 11,91 24,03 1,44 47 23308,69 96 9,15 547,97 ... hệ nghịch nghịch tỷ lệ thất nghiệp lạm phát kinh tế ngắn hạn không ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp dài hạn giả định tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên dài hạn Tỷ lệ thất nghiệp kinh tế tăng lên lạm phát... số yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Sự gia tăng dân số có tác động dương đến tỷ lệ thất nghiệp góp phần vào tỷ lệ thất nghiệp Theo Asif (2013), ông nghiên cứu yếu tố kinh tế. .. người thất nghiệp chia cho tổng số người lực lượng lao động hay là: Tỷ lệ thất nghiệp = Số ng ườ i thất nghiệp Lực lượnglao động 1.2 Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên: Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên tỷ lệ thất