(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng

(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng(Luận văn thạc sĩ) Tối ưu năng lượng tiêu thụ của cánh tay máy bằng cách thiết kế bổ sung cơ cấu cân bằng đối trọng

LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tp Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 201… (Ký tên ghi rõ họ tên) Nguyễn Thị Thu Hiền ii LỜI CẢM ƠN Sau thời gian học tập nghiên cứu trường, học viên hồn thành đề tài tốt nghiệp cao học Để có thành này, học viên nhận nhiều hỗ trợ giúp đỡ tận tình từ thầy cơ, gia đình, bạn bè Học viên xin trân trọng bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc, chân thành đến Thầy TS.Trần Ngọc Đảm, người tận tình trực tiếp hướng dẫn học viên thực hoàn thành luận văn Xin chân thành cảm ơn q Thầy khoa Cơ Khí Chế Tạo Máy, Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.HCM, tận tình giúp đỡ, hỗ trợ tơi suốt q trình thực luận văn Xin cảm ơn quý Thầy cô tham gia giảng dạy lớp cao học khóa 2011 – 2013, mang đến cho học viên kiến thức quý báu làm tảng hoàn thành luận văn, hành trang vô quý giá cho đường nghiên cứu khoa học Xin gởi lời cảm ơn chân thành đến gia đình, bạn bè giúp đỡ cho nhiều vật chất tinh thần, động lực giúp tơi hồn thành luận văn Xin chân thành cảm ơn ! iii TÓM TẮT Ngày nay, robot sử dụng rộng rãi cơng nghiệp đời sống người Nó đóng vai trị quan trọng khó thay thế, giúp người làm việc điều kiện khó khăn Trong tương lai, việc giảm tiêu thụ lượng quan trọng Dù hầu hết robot làm việc cơng nghiệp khơng tối ưu hố lượng tiêu thụ Trong nghiên cứu này, lượng tiêu thụ robot tối ưu để giải nhược điểm cách tính tốn thiết kế hệ thống cân đối trọng lò xo nối trục xoay tay máy robot Chuyển động tay máy robot chuyển động xoay vật rắn quanh điểm cố định mô tả theo góc quay trục đứng tay máy Khi tay máy di chuyển lên xuống, lò xo bù phần khối lượng tay máy robot giảm tải trọng đặt lên động truyền tải Mơ hình tốn hàm tiêu thụ lượng tay máy robot với cấu cân đối trọng xây dựng Các tham số lò xo hai điểm kết nốt lò xo - tay máy lị xo – bệ tay máy tính tốn tối ưu sử dụng phương pháp tối ưu hoá số học Mơ hình thực tế tay máy robot với cấu cân đối trọng xây dựng nhằm kiểm tra tính tốn Kết cho thấy tổng lượng tiêu thụ robot phụ thuộc mạnh mẽ vào chiều dài lò xo l, độ cứng lò xo k hai điểm kết nối lò xo - tay máy lò xo – bệ tay máy Năng lượng tiêu thụ tối ưu cách sử dụng hệ thống cân đối trọng dễ dàng có hiệu quả, áp dụng cho tất loại robot Với giá trị tính tốn tối ưu, lượng tiêu thụ robot giảm từ 10% đến 20% phụ thuộc vào tổng khối lượng robot iv ABSTRACT Nowadays, Robot is widely used in industry and human life It has taken an important part and hardly to be replaced, it helps human to increase the yield and to work in dangerous or difficult conditions For reaching a sustainable future, the reduction of consumed energy is very important However, almost robotics working in industrial has not optimized energy In this study, the consumed energy of robots was optimized to solve about disadvantages by adding a counterbalancing system that is a spring suspended between the rotating column and the link arm of the robot The motion of the robot arm is a rotation of a rigid body about the fixed point described by the angle measured between the horizontal axis and the link arm When the link arm is moved up and down this spring compensates a part of the weight of the robot arm and thus reduces the load on the motor actuating the second axis The mathematical model and the consumed energy function of the robot arm with the counterbalancing system was used The parameters of spring and the two connection points between spring and link arm and between spring and based arm are to be optimized using numerical optimization methods The real model of the robot arm with the counterbalancing system was setup of testing The results show that total consumed energy of robot strongly depends on the undeflected length l, the spring stiffness k and two connected point between spring and link arm and between spring and based arm The optimal consumed energy by adding counterbalancing system is easily and efficiently and can be solved for all kind of robot At the optimal solution, the consumed energy of robot can be reduced about 10% to 20% dependence on total mass of robot v MỤC LỤC Trang tựa Trang Quyết định giao đề tài Lý lịch khoa học i Lời cam đoan ii Lời cảm ơn iii Tóm tắt luận văn iv Mục lục vi Danh sách hình ix Danh sách bảng xi Chương Tổng quan 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Tổng quan chung lĩnh vực nghiên cứu, kết nghiên cứu ngồi nước cơng bố 1.2.1 Vài nét lịch sử phát triển robot robot công nghiệp 1.2.2 Một số kết nghiên cứu nước 1.3 Mục đích đề tài 10 1.4 Cách tiếp cận phương pháp nghiên cứu .10 1.5 Kết dự kiến đạt .11 vi Chương Cơ sở lý thuyết 12 2.1 Bậc tự tay máy .12 2.2 Tối ưu .12 2.3 Tối ưu hóa 12 2.4 Bài toán tối ưu 14 2.5 Phân loại toán tối ưu 15 2.6 Cấu trúc hệ thống điều khiển 17 2.7 Mơ hình phương trình trạng thái .17 2.8 Tâm hệ lực song song 19 2.9 Trọng tâm vật rắn .20 2.10 Các định luật Newton .21 2.10.1 Các khái niệm 21 2.10.2 Các định luật Newton 22 2.11 Phân tích vị trí chuyển động 24 2.12 Phân tích vận tốc gia tốc 25 2.12.1 Giới thiệu .25 2.12.2 Vận tốc vật cứng 27 2.12.3 Gia tốc vật cứng .28 2.13 Mô men lực 30 2.14 Mối quan hệ moment, lượng công suất……………………… 31 Chương Mơ hình tốn tay máy 32 3.1 Đặt vấn đề .32 vii 3.2 Phân tích giải vấn đề: 33 3.3 Mơ hình tay máy .36 Chương Giải thuật tính tốn điều khiển .40 4.1 Giải thuật mô điều khiển tay máy 40 4.2 Bộ điều khiển động cơ: .41 4.3 Giải thuật tính tốn: 43 Chương Kết .44 Chương Kết luận hướng phát triển đề tài 53 6.1 Những kết đạt 53 6.2 Hạn chế đề tài 53 6.3 Hướng phát triển đề tài .53 Tài liệu tham khảo 54 Phụ lục A 56 Phụ lục B 62 viii DANH SÁCH CÁC HÌNH HÌNH TRANG Hình 1.1 Robot hàn IRB 1410 ArcPack Hình 1.2 Robot sơn tĩnh điện ABB IRB 2.400 Hình 1.3 Năng lượng tiêu thụ sử dụng giải thuật GA không sử dụng GA Hình 2.1 Hệ lực song song 19 Hình 2.2 Khâu cứng phẳng với nút 23 Hình 2.3 Tọa độ tham chiếu trực giao 26 Hình 3.1 Robot với hệ thống cân đối trọng 32 Hình 3.2a Mơ hình 34 Hình 3.2b Thực nghiệm 34 Hình 3.3 Mơ hình giản lược 35 Hình 3.4 Trọng tâm C robot 36 Hình 3.5 Cơ cấu cân đối trọng 37 Hình 4.1 Giải thuật mơ điều khiển tay máy 41 Hình 4.2 Điều khiển hồi tiếp 42 Hình 4.3 Giải thuật tính tốn lượng 43 Hình 5.1 Kết tính tốn tối ưu 47 Hình 5.2 Góc quay u cầu 47 Hình 5.3 Mơ chuyển động thực tay robot so với yêu cầu 48 Hình 5.4 Mơ lượng tiêu thụ tay máy khơng có cấu cân đối trọng 49 Hình 5.5a Mơ lượng tiêu thụ tay máy với cấu cân ix đối trọng 50 Hình 5.5b Mơ lượng tiêu thụ tối ưu tay máy với cấu cân đối trọng 51 Hình 5.6 Cơng suất tính tốn cơng suất tiêu thụ thực tế 52 Hình B.1 Hình chiếu 2D 62 Hình B.2 Đầu trục 63 Hình B.3 Đế đỡ 64 Hình B.4 Gắn giảm tốc 65 Hình B.5 Gắn lị xo 66 Hình B.6 Mặt đế 67 Hình B.7 Ren 68 Hình B.8 Tấm đỡ lị xo 69 Hình B.9 Thân 70 Hình B.10 Trục xoay 71 x DANH SÁCH CÁC BẢNG BẢNG TRANG Bảng 1.1 Tóm tắt lịch sử phát triển Robot Bảng 5.1 Các thông số tay máy 44 Bảng 5.2 Giá trị tính tốn 45 Bảng 5.3 Giá trị thực nghiệm 46 xi Phương pháp nghiên cứu Tiến hành xây dựng mơ hình tốn học tay máy với cấu cân đối trọng Xây dựng giải thuật tính tốn lượng tiêu thụ ngõ với tham số ngõ vào vị trí góc điểm kết nối tay máy cấu cân đối trọng Xây dựng chương trình mơ đánh giá thuật tốn ngơn ngữ MATLAB Điều chỉnh thông số đưa nhận xét đánh giá Thực nghiệm mơ hình Tóm tắt tính tốn, thiết kế, khảo sát, thống kê, phân tích, so sánh… đưa kết nghiên cứu, nghĩa khoa học giá trị thực tiễn đề tài 6.1 Mô hình tay máy: Hình 3.4 Trọng tâm C robot Tìm trọng tâm C robot xC  d cos(   ) (3-1) yC  d sin(   ) (3-2)  số: góc lệch trọng tâm C góc quay  Viết phương trình cân động học cánh tay robot Tọa độ điểm A B: xB  r.cos(   ) (3-3) y B  r.sin(   ) (3-4) rA   xA ; y A  : vị trí điểm A rB   xB ; yB  : vị trí điểm B Hình 3.5 Cơ cấu cân đối trọng sin   yB  y A LAB cos   xB  xA LAB Khoảng cách từ điểm A tới điểm B LAB   x A  xB    y A  yB  (3-5) Lực gây hệ thống cân đối trọng: xB  x A LAB y  yA Fby  k l0 sin    k l0 B LAB Fbx  k l0 cos    k l0 (3-6) (3-7) Viết lại dạng vector: Fb    rB  rA  k l0 / LAB (3-8) k: độ cứng lò xo; l0 : độ dài lò xo l0  LAB  l0 : độ biến dạng lò xo (3-9) Moment gây hệ thống cân đối trọng M b  Fbx yB  Fby xB (3-10) Moment gây khối lượng m ( hay trọng tâm C) : M m  m.g.d cos(   ) (3-11) Moment gây moment quán tính tay robot M     md (3-12) Với gearR hệ số khớp  : moment quán tính Moment cân robot M  M  M b  M m (3-13) Cơng thức tính moment động điện sau [12]: P  9554  M  (3-14) Với M : moment động (Nm) P:công suất động (W)  : vận tốc động (v/ph) Mối quan hệ lượng so với công suất [6]: P E t Với E : độ biến đổi lượng (J) t : thời gian (s) Với động ta có: M  C ia M: moment ngõ robot ia dòng điện phần ứng động K số động Le điện cảm cuộn dây kích thích ie dịng kích thích ie  Ue Re C  K Le ie (3-15) 6.2 Giải thuật mô điều khiển tay máy: Với quỹ đạo hoạt động mong muốn động cơ, ta xây dựng giải thuật điều khiển thông qua mô hình hố động sau:  d   d M d co u iad ia m g d   Mm   r ( B)  (B) Mb rA k l0 gearR  M  gearR   dm Md Hình 4.1 Giải thuật mơ điều khiển tay máy 6.3 Bộ điều khiển động Động điều khiển điều khiển hình 4.1 với hai điều khiển nối tiếp Bộ điều khiển bên để điều khiển điện áp phần ứng động u điều khiển bên ngồi tính tốn tốc độ động u cầu từ sai số bám vị trí Hình 4.2 Điều khiển hồi tiếp 6.4 Giải thuật tính tốn: Từ thông số toạ độ điểm A, điểm B, điểm C thơng số lị xo, ta tính tốn momen động robot, tính lượng tiêu thụ robot Tiến hành thay đổi giá trị điểm B ta chọn giá trị lượng khác Bằng cách tìm lượng nhỏ theo biến toạ độ điểm B độ dài lò xo, ta biết vị trí đặt lị xo để có lượng tiêu thụ tối ưu cho tay máy E M Khoảng cách, lực A B C Lò xo xA , y A xB , y B xC , yC l, k r,  Hình 4.3 Giải thuật tính tốn lượng 10 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG Trong phần này, số kết trình bày để minh họa cho hiệu phương pháp Bảng 5.1 thể thông số hệ thống Bảng 5.1 Các thông số tay máy Thông số Giá trị Đơn vị m kg g 9.81 m / s2 d 0.2 m  0.27 kgm gearR 1/9 k 103 N/m rA [  0.085, 0.145, 0]T m     20 rB 0.12  rB  0.15 m l0 0.09  l0  0.12 m Mơ tính tốn tối ưu hóa vị trí điểm B chiều dài lò xo theo chuyển động cho trước với giá trị khởi tạo ban đầu, ta thu giá trị sau: 11 Bảng 5.2 Giá trị tính tốn Giá trị ban đầu Giá trị tính tốn Năng lượng [rad, m, m] [rad, m, m] tiêu thụ [J] [0.122;0.12;0.11] [0.349; 0.12; 0.10] 105 [0.30;0.15;0.10] [0.349; 0.12; 0.10] 105 [0.25;0.13;0.15] [0.349; 0.12; 0.10] 105 Kết thực nghiệm: Tiến hành thực nghiệm kiểm chứng kết mô phỏng, ta thu bảng giá trị sau: Giá trị Công suất tiêu [rad, m, m] thụ [W] [0.125, 0.12, 0.08] 33 [0.225 0.13, 0.09] 29 [0.349; 0.12; 0.10] 25.4 [0.300, 0.15, 0.12] 28 [0.320, 0.14, 0.11] 32 ta thấy với   0.349 ; r  0.12 ; l0  0.10 Thì tay máy tiêu thụ lượng 12 Các kết trình bày từ hình 5.1 đến 5.6 Hình 5.1 giá trị biến toạ độ điểm B chiều dài lị xo theo tính tốn Ta thấy, với điểm B có toạ độ [0.349, 0.12]m lị xo chiều dài 0.1m lượng tiêu thụ tay máy nhỏ Để đánh giá chất lượng điểm B chiều dài lò xo chọn, tay robot di chuyển lên xuống theo góc mong muốn hình 5.2 Trong suốt q trình chuyển động, lượng tiêu thụ tính tốn Hình 5.3 cho thấy chuyển động thực tay robot chậm sớm chuyển động yêu cầu phụ thuộc vào chiều chuyển động robot (robot di chuyển lên xuống) Hình 5.4 lượng tiêu thụ tay máy khơng có cấu cân đối trọng Hình 5.5a lượng tiêu thụ tay máy có cấu cân chưa tối ưu giá trị Hình 5.5b lượng tiêu thụ tay máy có cấu cân với giá trị tính tốn tối ưu điểm B có toạ độ [0.349, 0.12]m lị xo chiều dài 0.1m Ta thấy, lượng tiêu thụ giảm 20% so với khơng có cấu cân đối trọng Hình 5.6 cho thấy cơng suất tính tốn so với cơng suất thực tế Kết mơ cho thấy xây dựng mơ hình tốn tay máy với cấu cân đối trọng dùng lò xo; đồng thời thấy lượng tiêu thụ robot phụ thuộc mạnh mẽ vào chiều dài lò xo điểm nối cấu thân robot Với giải pháp tối ưu hóa này, lượng tiêu thụ robot giảm xuống đáng kể từ 10% đến 20% tùy thuộc vào tải trọng 13 Hình 5.1 kết tính tốn Hình 5.2 Góc quay yêu cầu 14 Hình 5.3 chuyển động thực tay robot so với yêu cầu Hình 5.4 lượng tiêu thụ tay máy khơng có cấu cân đối trọng 15 Hình 5.5(a) Năng lượng tiêu thụ tay máy với cấu cân đối trọng Hình 5.5(b) Năng lượng tiêu thụ tối ưu tay máy với cấu cân đối trọng 16 Hình 5.6 cơng suất tính tốn cơng suất thực tế 17 KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ Những kết đạt Luận văn đạt số kết định sau:  Xây dựng mơ hình tốn tay máy với cấu cân lị xo  Mơ mơ hình tốn Matlab  Tính tốn tối ưu  Mơ lượng tiêu thụ  Thực nghiệm mơ hình kiểm chứng kết tính tốn Luận văn giúp làm sở khoa học cho việc thiết kế để chế tạo hệ tay máy với mức tiêu thụ lượng nhỏ nhất, giúp tiết kiệm sức lao động, giảm chi phí sản xuất, tăng hiệu kinh doanh Hạn chế đề tài Đề tài dừng lại việc xem xét khớp tiêu hao nhiều lượng nhất, chưa thực toàn khớp tay máy Đồng thời đề tài dừng lại việc xem xét ba biến tổng số sáu biến tính tốn Hướng phát triển đề tài Thực mở rộng đề tài cho loại robot có nhiều khớp, quỹ đạo di chuyển phức tạp Xem xét tất biến cịn lại để tìm lượng tiêu thụ tối ưu hệ thống 18 ... 5.4 Mơ lượng tiêu thụ tay máy khơng có cấu cân đối trọng 49 Hình 5.5a Mơ lượng tiêu thụ tay máy với cấu cân ix đối trọng 50 Hình 5.5b Mơ lượng tiêu thụ tối ưu tay máy với cấu cân đối trọng 51... tổng lượng tiêu thụ robot phụ thuộc mạnh mẽ vào chiều dài lò xo l, độ cứng lò xo k hai điểm kết nối lò xo - tay máy lò xo – bệ tay máy Năng lượng tiêu thụ tối ưu cách sử dụng hệ thống cân đối trọng. .. đứng tay máy Khi tay máy di chuyển lên xuống, lò xo bù phần khối lượng tay máy robot giảm tải trọng đặt lên động truyền tải Mơ hình toán hàm tiêu thụ lượng tay máy robot với cấu cân đối trọng