(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời

(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu giải thuật lai PO FUZZY xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt trời

LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Long Xuyên, ngày 30 tháng năm 2018 Lê Việt Tiến LỜI CẢM TẠ Sau thời gian nghiên cứu, động viên, giúp đỡ hướng dẫn tận tình thầy hướng dẫn TS.Nguyễn Nhân Bổn, luận văn với đề tài “Nghiên cứu giải thuật lai P&O-Fuzzy xác định ngõ cơng suất cự đại” hồn thành Tác giả xin bày tỏ lòng cảm ơn sâu sắc đến: - Thầy giáo hướng dẫn TS Nguyễn Nhân Bổn tận tình dẫn, giúp đỡ tác giả hồn thành luận văn - Phòng quản lý đào tạo sau đại học, Thầy giáo, Cô giáo khoa Điện trường Đại học SPKT Tp.Hồ Chí Minh giúp đỡ tác giả suốt trình học tập q trình nghiên cứu đề tài - Tồn thể đồng nghiệp, bạn bè, gia đình người thân quan tâm, động viên, giúp đỡ tác giả suốt thời gian học tập hoàn thành luận văn Tác giả luận văn Lê Việt Tiến TÓM TẮT Nghiên cứu trình bày thích nghi quan sát (P & O) kiểm soát mờ tối đa điểm theo dõi (MPPT) cho pin quang điện (PV) thúc đẩy chuyển đổi dc-dc P&O biết đến thuật toán MPPT đơn giản sử dụng rộng rãi Logic mờ đơn giản để phát triển cung cấp phản hồi nhanh Kỹ thuật đề xuất kết hợp hai lợi chúng Nó cải thiện hiệu suất MPPT đặc biệt với nhiễu Để phân tích đánh giá so sánh, thuật tốn điều khiển logic P&O thơng thường phát triển Tất thuật toán mô MATLAB-Simulink Hai phương pháp MPPT thông thường khác lập trình để so sánh Đánh giá hiệu suất bao gồm vọt lố, phản ứng thời gian, tỷ lệ cơng suất tối đa, dao động tính ổn định mô tả thêm nghiên cứu Từ kết phân tích, điều khiển P&O -Fuzzy MPPT cho thấy hiệu suất tốt với phản hồi thời gian nhanh, bị vọt lố hoạt động ổn định Nó có tỷ lệ cơng suất tối đa cao so với hai thuật tốn MPPT thơng thường khác, đặc biệt với nhiễu có hệ thống mức độ chiếu xạ thấp ABSTRACT This study presents an adaptive perturb and observe (P&O)-fuzzy control maximum power point tracking (MPPT) for photovoltaic (PV) boost dc–dc converter P&O is known as a very simple MPPT algorithm and used widely Fuzzy logic is also simple to be developed and provides fast response The proposed technique combines both of their advantages It should improve MPPT performance especially with existing of noise For evaluation and comparison analysis, conventional P&O and fuzzy logic control algorithms have been developed too All the algorithms were simulated in MATLAB-Simulink The other two conventional MPPT methods were also programmed for comparison purpose Performance assessment covers overshoot, time response, maximum power ratio, oscillation and stability as described further in this study From the results and analysis, the adaptive P&O-fuzzy control MPPT shows the best performance with fast time response, less overshoot and more stable operation It has high maximum power ratio as compared to the other two conventional MPPT algorithms especially with existing of noise in the system at low irradiance MỤC LỤC Chương 1: TỔNG QUAN 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Hướng nghiên cứu luận văn 1.3 Mục tiêu luận văn 1.4 Nhiệm vụ luận văn 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Điểm luận văn 1.7 Giá trị thực tiễn luận văn Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Năng lượng mặt trời 2.2 Pin quang điện (PV) 2.2.1 Cấu tạo nguyên lý hoạt động PV 2.2.2 Mạch tương đương PV 2.2.3 Mạch PV có tính đến tổn hao 10 2.2.4 Cấu tạo hoạt động loại pin mặt trời kiểu 12 2.2.4.1 Pin Mặt trời nhạy cảm chất màu DSC (Dye - sensitized solar cell) 12 2.2.4.2 Pin mặt trời dạng keo nước (Lá nhân tạo) 15 2.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến PV 16 2.3.1 Cường độ chiếu sáng 16 2.3.2 Góc chiếu sáng 16 2.3.3 Hiệu ứng bóng mờ 17 2.3.4 Hiệu ứng nhiệt độ 18 2.4 Tổng quan hệ thống điện lượng mặt trời 20 2.4.1 Bộ pin lượng mặt trời 20 2.4.2 Bộ chuyển đổi lượng điện 21 2.5 Tình hình sử dụng pin lượng mặt trời 22 2.5.1 Tình hình sử dụng pin lượng mặt trời nước 22 2.5.1.1 Dự án Solar Star 579MW, California 23 2.5.1.2 Desert Sunlight Solar Farm 550MW, California 24 2.5.1.3 Topaz Solar Farms 550 MW, California 25 2.5.1.4 Longyangxia Dam Solar Park 530 MW, Qinghai 26 2.5.1.5 Nhận xét chung 26 2.5.2 Tình hình sử dụng pin lượng mặt trời nước 27 2.5.2.1 Nhà máy điện mặt trời Thiên Tân 27 2.5.2.2 Nhà máy quang An Hội 27 2.5.2.3 Dự án lượng mặt trời đảo Trường Sa 28 2.5.2.4 Nhận xét 29 2.6 Hướng tiếp cận luận văn sử dụng pin mặt trời 30 Chương 3: 31 PHƯƠNG PHÁP DO TÌM MPPT 31 3.1 Điểm làm việc có cơng suất cực đại (MPP) điều khiển MPPT 32 3.1.1 Điểm làm việc có cơng suất cực đại (MPP) 32 3.1.2 Bộ điều khiển MPPT 34 3.1.3 Bộ biến đổi DC/DC (Buck-Boost converter) 35 3.2 Các thuật tốn dị tìm điểm cơng suất cực đại (MPPT) 38 3.2.1 Xáo trộn theo dõi P&O 38 3.2.2 Thuật toán điều khiển điều khiển logic mờ (FLC) 41 3.2.2.1 Phương pháp điều khiển 41 3.2.2.2 Giải thuật 43 3.2.2.3 Qui tắc điều khiển mờ 43 3.2.2.4 Giải mờ 45 3.3 Nguyên tắc điều khiển thiết bị theo xạ mặt trời 46 Chương 4: 49 SỬ DỤNG P&O KẾT HỢP LOGIC MỜ ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU CÔNG SUẤT 49 4.1 Mơ hình hóa Pin NLMT 49 4.2 Thiết lập P&O-fuzzy cho mơ hình 51 4.2.1 Thuật toán P&O 52 4.3 Giải thuật điều khiển logic P&O-Fuzzy thích nghi 52 4.3.1 Thay đổi giá trị ∆D fuzzy 52 4.3.2 Xây dựng luật mờ khối fuzzy toán MPPT pin NLMT 53 4.4 Mơ tốn MPPT cho pin NLMT dựa thuật toán P&O 56 4.4.1 Bài toán MPPT dựa P&O 56 4.4.2 Kết mô 60 4.4.2.1 Khi ∆D=0.002 Khi BXMT thay đổi 400-500-600 w/m2 60 4.4.2.2 Khi ∆D=0.002 Khi BXMT thay đổi 700-800-900 w/m2 62 4.4.2.3 Khi ∆D=0.008 Khi BXMT thay đổi 400-500-600 w/m2 64 4.4.2.4 Khi ∆D=0.002 Khi BXMT thay đổi 700-800-900 w/m2 66 4.5 Kết mô dựa thuật toán fuzzy-P&O 68 4.5.1 BXMT thay đổi 400-500-600 w/m2 68 4.5.2 BXMT thay đổi 700-800-900 w/m2 70 4.5.3 So sánh kết thu P&O Fuzzy-P&O 72 4.6 Kết mơ dựa thuật tốn fuzzy-P&O 76 Chương 5: 78 KẾT LUẬN 78 5.1 Những vấn đề giải luận văn 78 5.2 Những vấn đề tồn 78 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT BXMT: Bức xạ mặt trời MPPT: maximum power point tracking MPP: maximum power FLC: Fuzzy logic control PWM: pulse-width modulation P&O: perturb and observe DANH MỤC CÁC HÌNH Chương Hình 2.1 Phổ lượng mặt trời [ERDA/NASA-1997] Hình 2.2 Cấu tạo lớp PV Hình 2.3 Mạch tương đương PV Hình 2.4 Sơ đồ ngắn mạch hở mạch PV 10 Hình 2.5 Sơ đồ mạch cell PV thực tế 10 Hình 2.6 Đặc tính I-V ảnh hưởng Rs 11 Hình 2.7 Đặc tính I-V ảnh hưởng Rp 11 Hình 2.8 Đặc tính pin PV ảnh hưởng Rs Rp 11 Hình 2.9 Pin mặt trời nhạy cảm chất màu DSC 13 Hình 2.10 Cấu tạo pin mặt trời nhạy cảm chất màu DSC 13 Hình 2.11 Nguyên lý hoạt động pin mặt trời nhạy cảm chất màu DSC 14 Hình 2.12 Hình ảnh mơ cấu tạo nhân tạo 16 Hình 2.13 Hiệu ứng bóng mờ dãy pin quang điện Việc giảm cơng suất khơng đáng kể đến bóng mờ vượt giới hạn cho phép 17 Hình 2.14 Diode thơng dãy pin quang điện tối thiểu hóa việc hao hụt cơng suất hiệu ứng bóng mờ nhiều 18 Hình 2.15 Hiệu ứng nhiệt độ đặc tính P-V Tế bào phát nhiều công suất nhiệt độ thấp 19 Hình 2.16 Tổng quan hệ thống lượng mặt trời 20 Hình 2.17 Hình ảnh pin lượng mặt trời 21 Hình 2.18 Bộ chuyển đổi lượng mặt trời 22 Hình 2.19 Dự án Solar Star 579MW, California 23 Hình 2.20 Desert Sunlight Solar Farm 550MW, California 24 Hình 2.21 Topaz Solar Farms 550 MW, California 25 Hình 2.22 Longyangxia Dam Solar Park 530 MW, Qinghai 26 Hình 2.23 Các panel lượng mặt trời Nháy máy điện mặt trời Côn Đảo 28 Hình 2.24 Năng lượng gió mặt trời đảo Phan Vinh, Trường Sa 29 Chương Hình 3.1 Những điểm công suất cực đại theo chiếu độ 32 Hình 3.2 Điểm làm việc phụ thuộc vào thông số R 33 Hình 3.3 Điểm MPP PV 33 Hình 3.4 Các điểm làm việc tải trở 34 Hình 3.5 Sơ đồ khối MPPT điều khiển DC-DC converter 34 Hình 3.6 Sơ đồ biến đổi DC/DC (Buck-Boost Converter) 35 Hình 3.7 Sơ đồ mạch Buck_Boost Converter 35 Hình 3.8 Giản đồ xung đóng cắt Buck_Boost Converter 36 Hình 3.9 Sơ đồ khối hệ thống PV có MPPT 38 Hình 3.10 Lưu đồ thuật toán P&O 39 Hình 3.11 PV đặc điểm điều khiển 40 Hình 3.12 Khi chiếu độ thay đổi điểm MPP sai theo thuật tốn P&O 41 Hình 3.13 Sơ đồ khối MPPT 42 Hình 3.14 Sơ đồ khối FLC 42 Hình 3.15 Lưu đồ giải thuật thuật toán FLC 45 Hình 3.16 Sơ đồ hệ thống FLC 46 Hình 3.17 Sơ đồ nguyên lý điều khiển hệ thống pin lượng mặt trời 46 Hình 3.18 Nguyên lý làm việc khối MPPT điều khiển DC/DC 48 Chương Hình 4.1 Thông số pin lượng mặt trời 50 Hình 4.2 Thiế t lậ p thông số tấ m pin 250Wp Matlab/Simulink 50 Hình 4.3 Mơ hình xác định MPP mức BXMT khác 51 Hình 4.4 Lưu đồ giải thuật Fuzzy-P&O 52 Hình 4.5Thay đổi giá trị ∆P theo điện áp 53 Hình 4.6 Các hàm liên thuộc khối fuzzy 55 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN Tại thời điểm T=0s cho ta thấy điện áp ngõ dòng điện ngõ bắt đầu tăng độ khoản thời gian ổn định Đến thời điểm T=0,5s BXMT bắt đầu thay đổi làm cho dòng điện điện áp dao động ngắn khoản thời gian ngắn lại ổn định Đến thời điểm T=1s BXMT bắt đầu thay đổi trình diễn Hình 4.36 Tỉ số điều chế thời gian mạch Boost Tại thời điểm T=0s ta delay ∆D 0.1s sau mạch bắt đầu hoạt động thời gian độ 30ms ổn định Đến thời điểm T=0,5s BXMT bắt đầu thay đổi làm cho tỉ số điều chết thay đổi, đến T=1s lại thay đổi tiếp Kết mô thuật toán P&O BXMT khác (400600) w/m2, ta thấy công suất bám theo MPP dạng sóng ngõ khơng cịn dao động ổn định, hoạt động tốt lúc BXMT thay đổi HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 69 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN 4.5.2 Khi BXMT thay đổi 700-800-900Wp Hình 4.37 Cường độ BXMT chiếu lên pin Hình 4.38 Cơng suất ngõ pin NLMT Tại thời điểm T=0s cho ta thấy BXMT chiếu sáng lên pin làm (700 w/m2 , T=0,5s BXMT=800 w/m2, T=1s BXMT=900) w/m2 tương ướng với thời gian công suất ngõ pin mặt trời 170w ; 201w; 220w MPP thời gian độ ban đầu dài so với BXMT thấp Hình 4.39 Điện áp ngõ pin NLMT HVTH : LÊ VIỆT TIẾN Hình 4.40 Dòng điện ngõ pin NLMT 70 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN Tại thời điểm T=0s cho ta thấy điện áp ngõ dòng điện ngõ bắt đầu tăng độ khoản thời gian ổn định Đến thời điểm T=0,5s BXMT bắt đầu thay đổi làm cho dòng điện điện áp dao động ngắn khoản thời gian ngắn lại ổn định Đến thời điểm T=1s BXMT bắt đầu thay đổi trình diễn Hình 4.41 Tỉ số điều chế thời gian mạch Boost Tại thời điểm T=0s ta delay ∆D 0.1s sau mạch bắt đầu hoạt động thời gian độ 90ms ổn định Đến thời điểm T=0,5s BXMT bắt đầu thay đổi làm cho tỉ số điều chết thay đổi, đến T=1s lại thay đổi tiếp Kết mô thuật toán P&O BXMT khác (700900) w/m2, ta thấy công suất bám theo MPP dạng sóng ngõ khơng cịn dao động ổn định, hoạt động tốt lúc BXMT thay đổi HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 71 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN 4.5.3 So sánh kết thu P&O Fuzzy-P&O Hình 4.42 Cơng suất ngõ pin NLMT Bảng 4.1 Kết so sánh cho điểm cơng suất tối đa Thuật tốn MPPT Cơng suất MPP % Dao động (ms) Tính ổn định P&O 93-97 200 Không ổn định Adaptive 95-100 50 Ổn định P&O-fuzzy Kết so sánh công suất ngõ hai thuật toán Fuzzy-P&O P&O Tại thời điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy độ, xạ thấp thời gian độ ngắn so với xạ cao Theo thực tế cơng suất bám theo Fuzzy-P&O cao P&O ổn định nhiều so với P&O HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 72 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN Hình 4.43 Dịng điện ngõ pin NLMT Bảng 4.2 Kết so sánh dòng điện ngõ Thuật tốn MPPT Dịng điện MPP % Dao động (ms) Tính ổn định P&O 90-95 200 Khơng ổn định Adaptive 95-100 85 Ổn định P&O-fuzzy Kết so sánh cơng suất ngõ hai thuật tốn Fuzzy-P&O P&O Tại thời điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy độ, xạ thấp thời gian độ ngắn so với xạ cao Khi T=0.5s dịng điện ngõ FuzzyP&O dao động ổn định nhanh so với P&O tương tự T=1s HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 73 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN Hình 4.44 Điện áp ngõ pin NLMT Bảng 4.3 Kết so sánh điện ngõ Thuật toán MPPT Độ vọt lố (V) Dao động (ms) Tính ổn định P&O 200 Khơng ổn định Adaptive 90 Ổn định P&O-fuzzy Kết so sánh cơng suất ngõ hai thuật tốn Fuzzy-P&O P&O Tại thời điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy độ, xạ thấp thời gian độ ngắn so với xạ cao Khi T=0.5s điện áp ngõ FuzzyP&O dao động ổn định nhanh hơn, độ vọt lố thấp so với P&O tương tự T=1s HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 74 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN Hình 4.45 Tỉ số điều chế thời gian mạch Boost Bảng 4.4 So sánh tỉ sổ chế thời gian Thuật toán MPPT Thời gian phản ứng Dao động (ms) Tính ổn định (ms) P&O 175 500 Không ổn định Adaptive 100 100 Ổn định P&O-fuzzy Kết so sánh công suất ngõ hai thuật toán Fuzzy-P&O P&O Tại thời điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy độ, xạ thấp thời gian độ ngắn so với xạ cao Khi T=0.5s tỉ số điều chế thời giana Fuzzy-P&O dao động ổn định nhanh so với P&O tương tự T=1s Tỉ số thời gian định ổn định hệ thống điều chế xung cho PWM HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 75 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN 4.6 Kết luận Kết mô cho ta thấy thuật toán P&O-Fuzzy vượt trội so với P&O Cơng suất ngõ ra, dịng điện ngõ ra, điện áp ngõ ra, tỉ số điều chế thời gian tất vượt trội mạch hoạt đơng bình thường có xạ mặt trời thay đổi liện tục thuật tốn P&O-Fuzzy dao động ổn định nhanh giúp hệ thống dễ bán đuổi công suất cực đại nhanh chóng xác cho phép đẩy nhanh tốc độ hội tụ điểm làm việc MPP nhiệt độ độ rọi môi trường biến động HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 76 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN Chương KẾT LUẬN Luận văn trình bày thuật toán MPPT với kết hợp thuật toán P&O FLC Thuật tốn sử dụng tính đơn giản có sẵn P&O FLC góp phần giảm phức tạp hoạt động mà không ảnh hưởng đến mục tiêu hiệu suất cao Một loạt mức độ chiếu xạ xem xét đóng góp vào tính độc đáo tác phẩm đặc biệt hoạt động độ rọi thấp Phân tích trạng thái ổn định hoạt động sử dụng rộng rãi trước đây, thông qua phân tích bổ sung với hoạt động động, kết tồn diện phát thu cho đánh giá thêm Thuật toán đề xuất chứng minh đánh giá so sánh thực với P&O FLC thông thường để thu kết xác minh hiệu suất tốt Trạng thái ổn định động cơng trình mơ xác nhận hiệu suất tốt thích nghi Thuật tốn MPPT P & O-mờ để đạt tỷ lệ MPP cao với dao động thấp vượt qua, góp phần vào hoạt động ổn định cao5.1 Những vấn đề giải luận văn  Nghiên cứu, tìm hiểu vấn đề liên quan PV, thuật toán MPPT, dạng hệ thống PV hoạt động độc lập  Mơ hình mơ đặc tính PV, array PV kết hợp mạch BuckBoost converter qua thuật toán MPPT sở Fuzzy-P&O * Kết đạt cụ thể sau:  Với thuật tốn MPPT sở Fuzzy-P&O, cơng suất thu từ hệ PV đạt giá trị cực đại ứng với độ chiếu sáng khác 5.2 Những vấn đề tồn o Chưa xét đến trình độ nối lưới o Chưa xét đến số tượng bóng che * Các hướng phát triển đề tài  Nghiên cứu phương pháp khắc phục tượng bóng che phần  Nối lưới Pin lượng mặt trời HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 77 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN TÀI LIỆU THAM KHẢO Faranda, R., Leva, S.: ‘Energy comparison of MPPT techniques for PV systems’, WSEAS Trans Power Syst., 2008, 3, pp 446–455 Ko, S.-H., Chao, R.-M.: ‘Photovoltaic dynamic MPPT on a moving vehicle’, Sol Energy, 2012, 86, pp 1750–1760 Chen, W., Shen, H., Shu, B., Qin, H., Deng, T.: ‘Evaluation of performance of MPPT devices in PV systems with storage batteries’, Renew Energy, 2007, 32, pp 1611–1622 Andrejasic, M., Jankovec, M.: ‘Topic Comparison of direct maximum power point tracking algorithms using EN 50530 dynamic test procedure’, IET Renew Power Gener., 2011, 5, (4), pp 281–286 Long, X., Liao, R., Zhou, J.: ‘Low-cost charge collector of photovoltaic power conditioning system based dynamic DC/DC topology’, IET Renew Power Gener., 2011, 5, (2), pp 167–174 Houssamo, I., Locment, F., Sechilariu, M.: ‘Maximum power tracking for photovoltaic power system: development and experimental comparison of two algorithms’, Renew Energy, 2010, 35, pp 2381–2387 Jiang, J., Huang, T., Hsiao, Y., Chen, C.: ‘Maximum power tracking for photovoltaic power systems’, Tamkang J Sci Eng., 2005, 8, pp 147–153 Mellit, A., Rezzouk, H., Messai, A., Medjahed, B.: ‘FPGA-based real time implementation of MPPT-controller for photovoltaic systems’, Renew Energy, 2011, 36, pp 1652–1661 Tafticht, T., Agbossou, K., Doumbia, M.L., Cheriti, A.: ‘An improved maximum power point tracking method for photovoltaic systems’, Renew Energy, 2008, 33, pp 1508–1516 HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 78 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN 10 Alqarni, M., Darwish, M.K.: ‘Maximum power point tracking for photovoltaic system: modified perturb and observe algorithm’ Proc 47th Int Universities Power Engineering Conf (UPEC), 2012, pp 1–4 11 Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G., Vitelli, M.: ‘Increasing the efficiency of P&O MPPT by converter dynamic matching’ Int Symp on Industrial Electronics, 2004, vol 2, pp 1017–1021 12 Xiao, W., Elnosh, A., Khadkikar, V., Zeineldin, H.: ‘Overview of maximum power point tracking technologies for photovoltaic power systems’ Proc 37th Annual Conf on IEEE Industrial Electronics Society (IECON), 2011, pp 3900–3905 13 Yu a, G.J., Jung, Y.S., Choi, J.Y., Kim, G.S.: ‘A novel two-mode MPPT control algorithm based on comparative study of existing algorithms’, Sol Energy, 2004, 76, pp 455–463 14 Ishaque, K., Salam, Z.: ‘A review of maximum power point tracking techniques of PV system for uniform insulation and partial shading condition’, Renew Sustain Energy Rev., 2013, 19, pp 475–488 15 Younis, M.A., Khatib, T., Najeeb, M., Mohd Ariffin, A.: ‘An improved maximum power point tracking controller for PV systems using artificial neural network’, Prz Elektrotech (Electr Rev.), 2012, 3, pp 116–121 16 Atrash, H., Rustom, K.: ‘Statistical modeling of DSP based hill-climbing mppt algorithms in noisy environments’ Proc 20th Annual IEEE Applied Power Electronics Conf and Exposition, 2005, vol 3, pp 1773–1777 17 Wenkai, W., Pongratananukul, N., Weihong, Q., Rustom, K., Kasparis, T., Batarseh, I.: ‘DSP-based multiple peak power tracking for expandable power system’ Proc 18th Annual IEEE Applied Power Electronics Conf and Exposition (APEC), 2003, vol 1, pp 525–530 18 Hussein, K.H., Muta, I., Hoshino, T., Osakada, M.: ‘Maximum photovoltaic power tracking: an algorithm for rapidly changing atmospheric conditions’, IEE Proc., Gener Transm Distrib, 1995, 142, (1), pp 59–64 HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 79 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN 19 Wu, Y., Zhang, B., Lu, J., Du, K.L.: ‘Fuzzy logic and neuro-fuzzy system: a systematic introduction’, Int J Artif Intell Expert Syst (IJAE), 2011, 2, pp 47–80 20 Ammasai Gounden, N., Peter, S.A., Nallandula, H., Krithiga, S.: ‘Fuzzy logic controller with MPPT using line-commutated inverter for three-phase grid-connected photovoltaic systems’, Renew Energy, 2009, 34, pp 909–915 21 Khaehintung, N., Sirisuk, P., Kurutach, W.: ‘A novel ANFIS controller for maximum power point tracking in photovoltaic systems’ Proc Fifth Int Conf on Power Electronics and Drive Systems (PEDS 2003), 2003, vol 2, pp 833–836 22 Iqbal, A., Abu-Rub, H., Ahmed, SkM: ‘Adaptive neuro-fuzzy inference system based maximum power point tracking of a solar PV module’ IEEE Int Energy Conf., 2010, pp 51–56 23 Chaouachi, A., Kamel, R.M., Nagasaka, K.: ‘A novel multi-model neuro-fuzzybased MPPT for three-phase grid-connected photovoltaic system’, Sol Energy, 2010, 84, pp 2219–2229 24 Kassem, A.M.: ‘MPPT control design and performance improvements of a PV generator powered DC motor-pump system based on artificial neural networks’, Electr Power Energy Syst., 2012, 43, pp 90–98 25 Algazar, M.M., AL-monier, H., Abd EL-halim, H., El Kotb Salem, M E.: ‘Maximum power point tracking using fuzzy logic control’, Electr Power Energy Syst., 2012, 39, pp 21–28 26 Ramaprabha, R., Balaji, M., Mathur, B.L.: ‘Maximum power point tracking of partially shaded solar PV system using modified Fibonacci search method with fuzzy controller’, Electr Power Energy Syst., 2012, 43, pp 754–765 27 Syafaruddin, Karatepe, E., Hiyama, T: ‘Artificial neural network-polar coordinated fuzzy controller based maximum power point tracking control under partially shaded conditions’, IET Renew Power Gener 2009, 3, (2), pp 239–253 HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 80 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN 28 Messai, A., Mellit, A., Guessoum, A., Kalogirou, S.A.: ‘Maximum power point tracking using a GA optimized fuzzy logic controller and its FPGA implementation’, Sol Energy, 2011, 85, pp 265–277 29 Chao, P.C.P., Chen, W.D., Chang, C.K.: ‘Maximum power tracking of a generic photovoltaic system via a fuzzy controller and a two-stage DC–DC converter’, Microsyst Technol., 2012, 18, pp 1267–1281 30 Al Nabulsi, A., Dhaouadi, R: ‘Fuzzy logic controller based perturb and observe maximum power point tracking’ Int Conf on Renewable Energies and Power Quality, 2012, pp 1–6 31 Kottas, T.L., Boutalis, Y.S., Karlis, A.D: ‘New maximum power point tracker for PV arrays using fuzzy controller in close cooperation with fuzzy cognitive networks’, IEEE Trans Energy Convers., 2006, 21, (3), pp 793–803 32 Lê Thị Minh Tâm, Nguyễn Viết Ngư, Nguyễn Văn Đường, Nguyễn Thanh Tiên Đại học Sư phạm kỹ thuật Hưng yên; “đề xuất phương pháp điều khiển mờ cấu trúc biến đổi bám theo điểm công suất cực đại pin mặt trời (Kỷ yếu hội thảo khoa học công nghệ 10/5/2015)” 33 Dương Quỳnh Nga Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên “thiết kế điều khiển hệ thống điện sử dụng lượng mặt trời hòa lưới 22 KV” 34 Trương Việt Anh – Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TpHCM Nguyễn Bá Thuận – Đại Học Lạc Hồng “Hòa lượng mặt trời vào lưới điện phân phối” 35 Nguyễn Viết Ngư, Lê Thị Minh Tâm, Trần Thị Thường, Nguyễn Xuân Trường Khoa Điện - Điện tử, Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Hưng Yên Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam “so sánh hai thuật toán INC P&O điều khiển bám điểm công suất cực đại hệ thống pin mặt trời độc lập” 36 Nguyễn Xuân Trường, Nguyễn Đình Quang, Trần Tùng Khoa Năng lượng – Đại học Khoa học Công nghệ Hà Nội Viện Khoa học Năng lượng – Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam “Nghiên cứu tiêu chuẩn phương pháp tối ưu HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 81 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TS NGUYỄN NHÂN BỔN công suất hệ thống điện mặt trời nối lưới xét cho trường họp lưới điện hạ pha” HVTH : LÊ VIỆT TIẾN 82 S K L 0 ... thuật toán INC P&O điều khiển bám điểm công suất cực đại hệ thống pin mặt trời độc lập [35], Nghiên cứu tiêu chuẩn phương pháp tối ưu công suất hệ thống điện mặt trời nối lưới xét cho trường họp lưới... pháp điều khiển (Dùng thuật toán P&O kết hợp Fuzzy) + Nghiên cứu tìm hiểu chuyển đổi công suất DC/DC dùng xác định điểm công suất cực đại pin lượng mặt trời + Lập giải thuật mơ mơ hình MPPT đề... Sau thời gian nghiên cứu, động viên, giúp đỡ hướng dẫn tận tình thầy hướng dẫn TS.Nguyễn Nhân Bổn, luận văn với đề tài ? ?Nghiên cứu giải thuật lai P&O -Fuzzy xác định ngõ cơng suất cự đại? ?? hồn thành