(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL

(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL(Luận văn thạc sĩ) Nhận dạng sự cố trạm biến áp truyền tải bằng WAVELET và mạng NEURAL

LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tp HCM, ngày … tháng ….năm 2018 (Ký tên ghi rõ họ tên) Nguyễn Đức Toàn ii LỜI CẢM TẠ Trước tiên, em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy TS Nguyễn Nhân Bổn, giảng viên Khoa Điện – Điện tử, trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM Người tận tình bảo, hướng dẫn, động viên giúp đỡ em suốt q trình thực luận văn Ngồi ra, em xin gửi lời cảm ơn quý Thầy Cô khoa Kỹ thuật điện, trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM giảng dạy truyền đạt kiến thức quý báu cho chúng em suốt trình học tập trường Cảm ơn bạn bè khuyến khích, góp ý giúp đỡ tơi học tập hồn thiện kiến thức Cuối cùng, tơi muốn cảm ơn thật nhiều đến ba mẹ, anh chị gia đình người thân động viên tơi nhiều để tơi hồn thành khố học Xin chân thành cảm ơn! Tp HCM, ngày … tháng … năm 2018 Người thực luận văn Nguyễn Đức Tồn iii TĨM TẮT Với tình hình kinh tế - xã hội đà phát triển nay, ngành điện ngày nắm vai trò quan trọng, ảnh hưởng định đến tồn phát triển loại hình cơng nghiệp, kinh tế, dịch vụ…Do đó, hệ thống điện Việt Nam phải ngày mở rộng, phát triển để đảm nhận tốt vai trị Trong hệ thống điện, vấn đề bảo vệ vô quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến ổn định, trình vận hành tổng thể hệ thống Hệ thống bảo vệ có hoạt động tốt hệ thống điện vận hành cân ổn định, cô lập nhanh điểm cố Trong bảo vệ hệ thống điện vấn đề nhận dạng cố, loại cố, điểm cố quan trọng Do luận văn trình bày phương pháp nhận dạng phân tán cố trạm biến áp hệ thống điện dùng biến đổi Wavelet kết hợp với mạng Neural Trong đó, sóng điện áp dịng điện đường dây mơ Matlab simulink Wavelet có nghĩa sóng nhỏ, phân tích tín hiệu thành tổng phiên dịch tỷ lệ Wavelet (Wavelet mẹ) Wavelet hàm sine hay cosine biến đổi Fourier mà sóng nhỏ có thời gian trì tới hạn giá trị trung bình khơng iv ABSTRACT With the current economic and social development, the power sector will play an increasingly important role, influencing the survival and development of various types of industries, services Therefore, the power system in Vietnam must be expanded and developed to take on the role In the electrical system, the protection is extremely important, directly affecting the stability and operation of the overall system Protection system works well, the new electrical system operates balanced and stable, quickly isolating trouble spots In the protection of the electrical system, problem identification, type of incident, trouble spots are most important This dissertation will present a method for identifying incident dispersion identities in substations as well as in wavelet transformed electrical systems in conjunction with neural networks In that, the voltage waves and currents on the line are simulated by the Matlab simulink Wavelet means small waves, signal analysis into the sum of the translated versions and the proportion of the basic wavelet (parent wavelet) The basic wavelet here is not the sine or cosine functions as in the Fourier transform, but rather the small waves with critical retention times and zero mean values v MỤC LỤC Trang tựa Quyết định giao đề tài Lý lịch khoa học i Lời cam đoan .ii Lời cảm tạ iii Tóm tắt .iv Mục lục .vi Danh sách chữ viết tắt viii Dach sách hình ix Danh sách bảng xi CHƯƠNG TỔNG QUAN .1 1.1 Lý chọn đề tài .1 1.2 Tổng quan phương pháp nhận dạng cố hệ thống điện .4 1.3 Nhiệm vụ luận văn 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Những điểm luận văn 1.7 Giá trị thực tiễn luận văn 1.8 Các nghiên cứu khoa học liên quan .10 CHƯƠNG LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG, BIẾN ĐỔI WAVELET VÀ MẠNG NEURAL ÁP DỤNG CHO NHẬN DẠNG SỰ CỐ 12 2.1 Lý thuyết nhận dạng, biến đổi Wavelet áp dụng cho nhận dạng cố 12 2.1.1 Khái niệm nhận dạng 12 2.1.1.1 Nhận dạng đường cong tín hiệu .13 2.1.1.2 Kỹ thuật nhận dạng đường cong tín hiệu 14 2.1.1.3 Nhận dạng cố hệ thống điện 16 2.1.2 Phương pháp phân tích tín hiệu 17 2.1.2.1 Biến đổi Wavelet .20 vi 2.1.2.2 Wavelet Matlab 24 2.1.2.3 Áp dụng Wavelet cho nhận dạng cố hệ thống điện 27 2.2 Mạng neuron, áp dụng cho nhận dạng điều khiển cố 28 2.2.1 Mạng Neuron 29 2.2.2 Phương thức làm việc mạng Neuron .30 2.2.3 Phân loại mạng Neuron 31 2.2.4 Một số mạng Neuron .32 CHƯƠNG NHẬN DẠNG SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP TRUYỀN TẢI BẰNG WAVELET VÀ MẠNG NEURAL 38 3.1 Mạng Wavelet – Neuron nhận dạng điều khiển cố đường dây tải điện 38 3.2 Mạng Wavelet – Neuron nhận dạng bảo vệ cố máy biến áp, 41 CHƯƠNG ÁP DỤNG MẠNG WAVELET – NEURON NHẬN DẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN PHÂN TÁN SỰ CỐ TRẠM BIẾN ÁP 110KV GỊ CƠNG .48 4.1 Sơ đồ ngun lý, thông số, quy tắc điều khiển cố trạm 110KV Gị Cơng 48 4.2 Mô phỏng, biến đổi Wavelet nhận dạng cố phần tử trạm 50 4.3 Chương trình mạng Wavelet – Neuron nhận dạng điều khiển cố 72 4.4 Kết nhận dạng điều khiển phân tán cố 74 CHƯƠNG KẾT LUẬN .80 5.1 Kết luận 80 5.2 5.2 Kiến nghị hướng phát triển 81 TÀI LIỆU THAM KHẢO .83 PHỤC LỤC 85 PHỤC LỤC 86 PHỤC LỤC 87 vii DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition WN: Wavelet – Neuron BF: Breaker Failure EMTP: Electromagnetic Transients Program WT: Wavelet Transform MRA: MiltiResolution Analysis DC: Direct current FT: Fourier Transform STFT: Short Time Fourier Transform CWT: Continous Wavelet Transform DWT: Discrete Wavelet Transform MISO: Multi Input Single Output MLP: Multilayer Perceptrons Network LTU: Linear Threshhold Units LGU: Linear Graded Units NM: Ngắn Mạch viii DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 1.1: Ngọn dầu dính vào dây dẫn Pha C cách trạm 500kV Tân Định 2,5 km đường dây 500kV Tân Định (573, 574) - Di Linh (571, 572) (sự cố lúc 13g50, ngày 22 tháng 05 năm 2013-PTC4) .2 Hình 1.2: Chuỗi sứ néo pha B trụ 218 bị phóng điện (phía trụ 219) đường dây 220kV Cao lãnh-Thốt nốt (sự cố ngày 05/11/2011 -PTC4) Hình 1.3: Dấu vết chuỗi sứ néo pha B trụ 218 bị phóng điện đường dây 220kV Cao lãnh-Thốt nốt (sự cố ngày 05/11/2011 -PTC4) Hình 1.4: Thay chuỗi sứ néo pha B trụ 218 bị phóng điện đường dây 20kV Cao lãnh-Thốt nốt (sự cố ngày 05/11/2011-PTC4) Hình 1.5: Mơ hình trạm biến áp Hình 1.6: Mơ hình mạng WN bảo vệ trạm biến áp Hình 2.1: Sơ đồ trình nhận dạng 13 Hình 2.2: Chu trình nhận dạng đường cong tín hiệu .14 Hình 2.3: Phương pháp nhận dạng 15 Hình 2.4: Phép biến đổi Fourier 18 Hình 2.5: Phép biến đổi STFT 19 Hình 2.6: Phép biến đổi Wavelet 19 Hình 2.7: Cây phân tích Wavelet gói 23 Hình 2.8: Một số mạng Neuron thơng thường 30 Hình 2.9: Mơ hình mạng Neuron Perceptron 33 Hình 2.10: Mạng MLP truyền thẳng 34 Hình 3.1: Wavelet Haar 39 ix Hình 3.2: Wavelet db4 40 Hình 3.3: Sơ đồ mạch điện tính tốn .42 Hình 3.4: Lưu đồ tính tốn phân tích Wavelet gói 43 Hình 3.5: Mơ hình mạng Wavelet – Neuron nhận dạng cố máy biến áp .45 Hình 4.1: Sơ đồ ngun lý trạm 110KV Gị Cơng 48 Hình 4.2: Sơ đồ mơ trạm biến áp 110KV Gị Cơng Matlab 50 Hình 4.3: Phát tuyến 471 50 Hình 4.4: Sơ đồ thiết kế mạng Wavelet – Neuron nhận dạng điều khiển phân tán cố toàn trạm 53 x DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 3.1: Phương pháp xác định cố dựa vào ngõ scA, scB, scC, scN phân tích Wavelet tín hiệu dịng điện 40 Bảng 3.2: Xác định cố điện áp chế độ vận hành 41 Bảng 3.3: Tập mẫu huấn luyện mạng neuron bảo vệ máy biến áp 46 xi PHỤ LỤC 2: MÔ PHỎNG MÁY BIẾN ÁP – CHƯƠNG + Mô ngắn mạch pha A, B, C C11: Phía 15KV: Phía 110KV: Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CƠNG PHỤ LỤC TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110KV GỊ CƠNG Sơ đồ ngun lý trạm 110 KV Gị Cơng tương đối đơn giản nên ta chọn phương pháp ma trận tổng trở Zbus để tính tốn ngắn mạch Thơng số ma trận xác định sở sơ đồ thay siêu độ hệ thống trạm biến áp Vì dòng điện ngắn mạch lớn so với dòng phụ tải nên thường bỏ qua dịng phụ tải tính tốn Điều có nghĩa coi điện áp trước cố điểm lưới định mức, dòng điện nút zero trừ điểm ngắn mạch có dịng dịng ngắn mạch Ngồi cịn có số giả thiết thường chấp nhận tính tốn ngắn mạch: Bỏ qua nhánh từ hố đầu phân áp sơ đồ thay máy biến áp, bỏ qua điện dung đường dây, bỏ qua điện trở Sơ đồ thay thế, thông số, ma trận tổng trở Zbus: Chọn Scb = 100MVA, Ucb = 110KV ta có bảng giá trị sau: Cấp điện áp 110KV 15KV Scb (MVA) 100 100 Ucb (kV) 110 15,065 Icb (kA) 0,525 3,832 Zcb () 121 2,269 Điện kháng hệ thống lấy từ số liệu ngắn mạch trung tâm điều độ Miền Nam: X(1)HT = 6,4, X(0)HT = 5, XMBA = 37,45 Suy ra: X (1) HTcb  X (1) HT Z cb  6,4 121  0,053 X ( ) HTcb  X ( ) HT Z cb  121  0,041 X MBAcb  X MBA Z cb  37,45 121  0,31 Sơ đồ thay thứ tự thuận, thứ tự nghịch, thứ tự không: Thành lập ma trận tổng trở Zbus: Chọn nút (0) làm nút cân bằng, nút (1), (2) Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CƠNG (1) ( 2) hình vẽ Ta có Z bus , thành lập ma trân Zbus sau:  Z bus - Đóng vào nút (0) nhánh có tổng trở ZHTcb: Z bus  Z HTcb Z  Z bus - Đóng vào nút (1) nhánh có tổng trở ZMBAcb: Z bus   bus   Z bus Z bus  Z MBAcb  Như vậy:  j 0,053 Z (1)  Z ( )    j 0,053 j 0,053 ; j 0,363  j 0,041 Z (0)    j 0,041 j 0,041 j 0,351 Sơ đồ thay Thevenin, cơng thức tính dịng điện điện áp nút: + Ngắn mạch pha chạm đất nút k:  Dòng điện ngắn mạch k: Dòng điện pha k:   I kk(1)  I kk( )  I kk( )      I kA    I   a   kB    I kC   a   a a2   (1) kk   Z  Z kk( )  Z kk( )  (1)  1  I kk    1  I kk( )   1  I ( )   kk            Điện áp thành phần nút j: U (jj1)   Z (jk1) I kk(1) ; U (jj2)   Z (jk2) I kk( 2) ; U (jj0)   Z (jk0) I kk( 0) Điện áp pha j:    U jA   U   a  jB   U   a  jC  a a2  (1)  U 1  jj    1 U (jj2 )   1  ( )  U jj    + Ngắn mạch pha không chạm đất nút k: Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CÔNG    I kk(1)   I kk( )  Dòng điện ngắn mạch k:  ;  Z kk(1)  Z kk( ) I kk( )  + Ngắn mạch pha chạm đất nút k: Dòng điện ngắn mạch k: I  (1) kk   (1) kk  ( 2) kk  ( 2) kk Z Z Z Z Z  ;  (0) kk  (0) kk I  ( 2) kk  I   (1) kk Z kk( ) Z  ( 2) kk Z  (0) kk ; I  (0) kk  I   (1) kk Z kk( ) Z  ( 2) kk + Ngắn mạch pha nút k:   I kk(1)  Dòng điện ngắn mạch k: ;   I kk( )  I kk(1)  Z kk(1) Kết tính tốn: a) Ngắn mạch C11: + Ngắn mạch pha A chạm đất:    I11(1)  I11( )  I11( )   (1) 11 Z Z   I A  I 11(1)   j 20,409    a  a   1 I I 1B  a  a  I  I1C U  (1) 11  (1) 11  (1) 11  ( 2) 11 Z  (0) 11    j 6,803 j 0,053  j 0,053  j 0,041  I A  10714 ( A) 0  I 1B  ( A) 0  I1C  ( A)   j 0,053( j 6,803)  0,639  U 11( )   j 0,053( j 6,803)   0,361  U 11( )   j 0,041( j 6,803)   0,279 Suy ra:     U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )   U A  ( KV ) Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural Z  (0) kk PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CÔNG     U 1B  a U 11(1)  a U 11( )  U 11( )  0,962  115,76  U 1C  a U  (1) 11  a2 U  ( 2) 11 U  (0) 11  0,962115,76  U 1B  105,82 ( KV )  U 1C  105,82 ( KV ) + Ngắn mạch pha B, C không chạm đất:   I11(1)   I11( )       Z11(1)  Z11( )     j 9,434 ; I11( )  j 0,053  j 0,053  I1 A  I11(1)  I11( )  I11( )   (1) 11  I 1B  a I  a I  ( 2) 11   I  (0) 11   I1 A  ( A)  16,34   I1C  a I11(1)  a I11( 2)  I11( 0)  16,34 U  (1) 11   j 0,053( j 9,434)  0,5 ; U     ( 2) 11    (1) 11     U 1B  a U  aU  ( 2) 11 U I1B  8579 ( A)   j 0,053( j 9,434)  0,5 ; U 11( )   j 0,041(0)  U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )  Suy ra: I1B  8579 ( A)  (0) 11  U A  110 ( KV )  0,5  U 1B  55 ( KV ) U 1C  a U 11(1)  a U 11( )  U 11( )  0,5  U 1C  55 ( KV )   + Ngắn mạch pha B, C chạm đất:  I11(1)   Z11(1)  I  ( 2) 11  I Z Z Z   j 13,138 j 0,053  j 0,053 j 0,053  j 0,053  j 0,053   (1) 11    (0) 11  (0) 11 Z Z11( ) Z   ( 2) 11  ( 2) 11  ( 2) 11 Z   (0) 11  j 5,73 ;  (1) 11  I 1B  a I  a I    ( 2) 11 I   (0) 11  U Z11( )  ( 2) 11 Z  (0) 11  j 7,407 I A  ( A)  19,76145,78  I1C  a I11(1)  a I11( )  I11( )  19,7634,22  (1) 11  I   (1) 11 Z I A  I 11(1)  I 11( )  I 11( )   I  (0) 11   I 1B  10374 ( A) I1B  10374 ( A)   j 0,053( j 13,138)  0,304  U 11( )   j 0,053( j 5,73)  0,304  U 11( )   j 0,041( j 7,407)  0,304  Suy ra:    U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )  0,912   (1) 11   U 1B  a U  aU  ( 2) 11  U A  100,32 ( KV ) 0  U 1B  ( KV ) U 1C  a U 11(1)  a U 11( )  U 11( )   U 1C  ( KV )  U  (0) 11  + Ngắn mạch pha: Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CƠNG  I11(1)    Z11(1)      j 18,868 ; j 0,053   I1 A  I11(1)  I11( )  I11( )  18,868  90  (1) 11  I 1B  a I  a I  ( 2) 11   I  (0) 11    18,868150 U    j 0,053( j 18,868)  ; U I1 A  9906 ( A)  I1C  a I11(1)  a I11( 2)  I11( 0)  18,86830  (1) 11  I11( )  I11( )    ( 2) 11 I1B  9906 ( A) I1B  9906 ( A)    j 0,053(0)  ; U 11( )   j 0,041(0)  Suy ra: U A  U 1B  U 1C  ( KV ) b) Ngắn mạch C81: + Ngắn mạch pha A chạm đất:    (1) ( 2) (0) I 22  I 22  I 22   (1) 22 Z Z  ( 2) 22   (1) I A  I 22   j 2,786   I B  I 2C  Điện áp nút 2:  Z   (0) 22    j 0,929 j 0,363  j 0,363  j 0,351 I A  10676 ( A) I B  I 2C  ( A) U  (1) 22   j 0,363( j 0,929)  0,663 U  ( 2) 22   j 0,363( j 0,929)   0,337 U  (0) 22   j 0,351( j 0,929)   0,326     (1) ( 2) (0) U A  U 22  U 22  U 22 0 Suy ra:  U 2B  a U  (1) 22  aU  ( 2) 22    (1) 11  (1) 12  U  (0) 22  U A  ( KV )  0,9924  119  (1) ( 2) (0) U 2C  a U 22  a U 22  U 22  0,9924119 Điện áp nút 1: U  1 Z  I   (1) 22  U B  14,95 ( KV )  U 2C  14,95 ( KV )   j 0,053( j 0,929)  0,95  ( 2) U 11( )   Z12( ) I 22   j 0,053( j 0,929)   0,049    (0) (0) U 11( )   Z 12 I 22   j 0,041( j 0,929)   0,038     U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )  0,863 Suy ra:   (1) 11   U 1B  a U  aU  ( 2) 11  U  (0) 11  U A  94,93 ( KV )  0,9935  119  U 1C  a U 11(1)  a U 11( )  U 11( )  0,9935119  U 1B  109,28 ( KV )  U 1C  109,28 ( KV ) + Ngắn mạch pha B, C không chạm đất:   (1) ( 2) I 22   I 22    (1) ( 2) Z 22  Z 22    j 1,377 ; j 0,363  j 0,363 Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural  (0) I 22 0 PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CƠNG  I2A   I A  ( A)  I B  a  j 1,377   a j 1,377   2,385   I 2C  a j 1,377   a  j 1,377   2,385 I B  9139 ( A)  I 2C  9139 ( A)  (1) U 22   j 0,363( j 1,377)  0,5 Điện áp nút 2:  ( 2) U 22   j 0,363( j 1,377)  0,5  (0) U 22   j 0,351(0)      (1) ( 2) (0) U A  U 22  U 22  U 22 1 Suy ra:     U A  15,065 ( KV )  (1) ( 2) (0) U B  a U 22  a U 22  U 22  0,5  U 2C  a U  (1) 22  a2 U   ( 2) 22  U  (0) 22  U B  7,532 ( KV )  0,5  U 2C  7,532 ( KV )  (1) U 11(1)   Z12(1) I 22   j 0,053( j 1,377)  0,927 Điện áp nút 1:    ( 2) U 11( )   Z12( ) I 22   j 0,053( j 1,377)  0,073    (0) (0) U 11( )   Z 12 I 22   j 0,041(0)      U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )  Suy ra:     U A  110 ( KV )  U 1B  a U 11(1)  a U 11( )  U 11( )  0,8931  124  U 1C  a U  (1) 11  a2 U  ( 2) 11 U  (0) 11  U 1B  98,24 ( KV )  0,8931124  U 1C  98,24 ( KV ) + Ngắn mạch pha B, C chạm đất:  (1) I 22   I  I Z Z Z  (1) 22 Z Z  I2A   (0) 22  (0) 22 Z (1) Z 22   ( 2) 22  ( 2) 22  ( 2) 22   ( 2) 22   (0) 22 Z   j 1,847 j 0,363  j 0,351 j 0,363  j 0,363  j 0,351  j 0,908 ;  (0) 22 I  (0) 22  I  (1) 22 Z Z  ( 2) 22  ( 2) 22 Z  (0) 22  j 0,939 I A  ( A)  I B  a  j 1,847   a  j 0,908  j 0,939  2,7707  149  I 2C  a  j 1,377   a  j 1,377   j 0,939  2,7707149   I 2C  10617 ( A)  (1) U 22   j 0,363( j 1,847)  0,3296 Điện áp nút 2:  ( 2) U 22   j 0,363( j 0,908)  0,3296  (0) U 22   j 0,351( j 0,939)  0,3296 Suy ra:     (1) ( 2) (0) U A  U 22  U 22  U 22  0,988  U A  14,884 ( KV ) Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural I B  10617 ( A) PHỤ LỤC 3: TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRẠM BIẾN ÁP 110 KV GỊ CƠNG     (1) ( 2) (0) U B  a U 22  a U 22  U 22 0  U 2C  a U Điện áp nút 1: U  (1) 22  (1) 11  a2 U  1 Z   ( 2) 22  (1) 12 U I   (1) 22  (0) 22  U B  ( KV ) 0  U 2C  ( KV )   j 0,053( j 1,847)  0,9021  ( 2) U 11( )   Z12( ) I 22   j 0,053( j 0,908)  0,0481    (0) (0) U 11( )   Z 12 I 22   j 0,041( j 0,939)  0,0385     U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )  0,9887 Suy ra:  U 1B  a U  U 1C  a U  (1) 11  (1) 11  aU  ( 2) 11  a2 U  ( 2) 11  U A  108,76 ( KV ) U  (0) 11  0,8588  120 U  (0) 11  0,8588120  U 1B  94,47 ( KV )  U 1C  94,47 ( KV ) + Ngắn mạch pha:  (1) I 22    (1) Z 22    j 2,755 ; j 0,363  I A  2,755  90   I B  2,755150 I A  10557 ( A)   I 2C  2,75530  ( 2) (0) I 22  I 22 0 I B  10557 ( A)  I 2C  10557 ( A)    Điện áp nút 2: U 22(1)   j 0,363( j 2,755)  ; U 22( 2)   j 0,363(0)  ; U 22( 0)   j 0,351(0)  Suy ra: U A  U B  U 2C  ( KV )    (1) U 11(1)   Z12(1) I 22   j 0,053( j 2,755)  0,854 Điện áp nút 1:    ( 2) U 11( )   Z12( ) I 22   j 0,053(0)     (0) (0) U 11( )   Z 12 I 22   j 0,041(0)  Suy ra:     U A  U 11(1)  U 11( )  U 11( )  0,854     U A  93,94 ( KV )  U 1B  a U 11(1)  a U 11( )  U 11( )  0,854  120  U 1C  a U  (1) 11  a2 U  ( 2) 11 U  (0) 11  0,854120  U 1B  93,94 ( KV )  U 1C  93,94 ( KV ) Nhận dạng cố trạm biến áp truyền tải Wavelet mạng Neural %Ӝ*,È2'Ө&9¬ĈҤ27Ҥ2 75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&6Ѭ3+Ҥ0.Ӻ7+8Ұ7 7+¬1+3+Ӕ+Ӗ&+Ë0,1+ 3+,ӂ81+Ұ1;e7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ 'jQKFKRJLҧQJYLrQKѭӟQJGүQ 7rQÿӅWjLOXұQYăQWKҥFVӻ1KұQGҥQJVӵFӕWUҥPELӃQiSWUX\ӅQWҧLEҵQJZDYHOHWYjPҥQJQHXUDO 7rQWiFJLҧ 1*8