Tổng quan hệ thống phân tích gộp PGS TS Kim Bảo Giang Trường Đại học Y Hà Nội Mục tiêu Hiểu được: Khái niệm ý nghĩa tổng quan hệ thống Các bước thực tổng quan hệ thống Những hạn chế iều cần ý thực tổng quan hệ thống Hiểu số khái niệm liên quan đến phân tích gộp Nhận định báo cáo tổng quan hệ thống Một trường hợp nhồi máu tim Một người àn ông 55 tuổi Nhồi máu tim trước vách Nhịp tim bình thường Q cân Khơng có dấu hiệu suy tim Không bị bệnh phổi tắc nghẽn Câu hỏi lâm sàng: Ở bệnh nhân bị nhồi máu tim không biến chứng, việc sử dụng beta-blocker có làm giảm nguy nhồi máu tái phát nguy tử vong so với nhóm khơng sử dụng hay khơng? Nên dự phịng bậc với beta-blocker Khơng cần dự phịng bậc với beta-blocker Nên dự phịng bậc với beta-blocker Khơng nên dự phịng bậc với beta-blocker Tổng quan tài liệu từ BMJ Mặc dù gần 20 năm nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng, chưa có chứng rõ ràng khẳng định beta-blocker có tác dụng kéo dài sống sau nhồi máu tim KHÁI NIỆM Tổng quan, tổng quan hệ thống phân tích gộp Tổng quan Tổng quan hệ thống Phân tích gộp Biểu đồ Phễu Trình bày tác động iều trị nghiên cứu (trục hoành) theo độ lớn nghiên cứu (trục tung) Bởi độ xác ước lượng tăng dần tăng cỡ mẫu, ước lượng từ nghiên cứu nhỏ có khuynh hướng mở rộng áy biểu đồ thu hẹp lại nghiên cứu có quy mơ lớn Khi khơng có sai lệch, biểu đồ có hình dạng phễu úp ngược Các trắc nghiệm Begg Mazumdar (1994): phương pháp tương quan hạng – o lường tương quan ước lượng hiệu (effect estimate) sai số chuẩn (hay phương sai) Chỉ có giá trị có nhiều NC Egger et al (1997): hồi quy tuyến tính – ánh giá mối liên quan hiệu iều trị (SD SE) trọng số nghịch đảo với phương sai ước lượng hiệu (1/SE ) Giá trị intercept≠0 có sai lệch Giá trị intercept>0 hiệu iều trị cao NC có cỡ mẫu nhỏ Harbord (2005): giống Egger giảm dương tính giả có nhiều nghiên cứu gần -2 Study 10 Precision 15 regression line 95% CI for intercept 20 Trọng số phân tích gộp Sự óng góp nghiên cứu vào số thống kê chung Những nghiên cứu với cỡ mẫu lớn có trọng số lớn nghiên cứu có cỡ mẫu nhỏ ánh giá chất lượng nghiên cứu thể qua trọng số Các sai số tổng quan hệ thống Hình thành câu hỏi nghiên cứu - Sai số xuất - Sai số chọn NC Tìm kiếm lựa chọn NC Đánh giá chất lượng nghiên cứu Trích xuất số liệu Tổng hợp số liệu - Kết TN không giá trị - Đánh giá chất lượng sai - Sai sót trích xuất - Báo cáo sai - Thiếu số liệu - Dị chất khơng kiểm tra - Phân tích khơng phù hợp - Chọn nhóm nhỏ sai phân tích Các hạn chế ý tiến hành Tổng quan hệ thống - Hồi cứu; sai số - Ước lượng gộp khơng thích hợp - Phân tích nhóm khơng phù hợp - Phụ thuộc vào tài liệu xuất - Chỉ bó hẹp số liệu xuất - Nhận định sai (Ecological fallacy – aggregation bias- qui nạp sai) Nhận định nghiên cứu tổng quan CASP- Critical Appraisal Skills Program (CASP) “© Milton Keynes Primary Care Trust 2002” A. Kết tổng quan có giá trị? B Kết nào? C Kết có ứng dụng thực tế A Kết có giá trị? 1. Tổng quan có trả lời câu hỏi rõ ràng? Tác giả tìm kiếm nguồn thơng tin phù hợp? Liệu nghiên cứu quan trọng có liên quan đưa vào? Các tác giả có đánh giá chất lượng nghiên cứu nghiêm túc, đầy đủ trược đưa nghiên cứu vào tổng quan? Liệu kết hợp kết tổng quan có hợp lý? B Kết nào? Đầu cuối thể tổng quan gì? Kết dòng cuối ; NNT, OR, RR, RD? Độ xác định kết nào? Confidence interval, p values C Kết có ứng dụng gì? 8. Liệu kết có ứng dụng cộng đồng địa phương? 9. Tất đầu quan trọng xem xét? 10. Khi xem xét kết tổng quan, liệu sách, phương pháp điều trị có nên thay đổi?- cân nhắc lợi-hại ... quan, tổng quan hệ thống phân tích gộp Tổng quan Tổng quan hệ thống Phân tích gộp Tổng quan hệ thống- Khái niệm Tổng quan trả lời câu hỏi đưa cách rõ ràng sử dụng phương pháp hệ thống có giá trị... nghĩa tổng quan hệ thống Các bước thực tổng quan hệ thống Những hạn chế iều cần ý thực tổng quan hệ thống Hiểu số khái niệm liên quan đến phân tích gộp Nhận định báo cáo tổng quan hệ thống. .. nghiên cứu liên quan, thu thập phân tích tổng hợp số liệu từ nghiên cứu Cochrane Reviewers Handbook 4.1.5 Tổng quan mô tả tổng quan hệ thống (narrative and systematic reviews) Tổng quan mô tả