BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA CƠ KHÍ – CHẾ TẠO MÁY ĐỒ ÁN THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG SẢN XUẤT CÔNG NGHIỆP TÊN ĐỀ TÀI PARKING LOT ANIMATION GVHD TS.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA CƠ KHÍ – CHẾ TẠO MÁY & ĐỒ ÁN THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG SẢN XUẤT CÔNG NGHIỆP TÊN ĐỀ TÀI: PARKING LOT ANIMATION GVHD: TS.Lê Minh Tài SVTH: Nguyễn Tấn Vương - 18104060 Lương Việt Hoàng Linh - 18104025 Nguyễn Ngọc Thi Hương - 18104018 Lớp: Thứ 6, tiết 1-5 TP Hồ Chí Minh, tháng năm 2021 ĐIỂM SỐ TIÊU CHÍ NỘI DUNG BỐ CỤC TRÌNH BÀY TỔNG ĐIỂM NHẬN XÉT …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… Ký tên TS Lê Minh Tài MỤC LỤC CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI .1 1.1 Giới thiệu đề tài .1 1.2 Phạm vi nghiên cứu 1.3 Mục tiêu phương pháp nghiên cứu 1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu .1 1.3.2 Phương pháp nghiên cứu .2 1.4 Nội dung nghiên cứu .2 1.5 Kế hoạch thực .2 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan mô .3 2.1.1 Định nghĩa mô .3 2.1.2 Ưu điểm việc mô 2.1.3 Mục tiêu mô 2.2 Thiết kế mơ hình 3D với phần mềm đồ họa SketchUp .4 2.2.1 Giới thiệu phần mềm đồ họa SketchUp 2.2.2 Ưu điểm SketchUp 2.3 Mô với phần mềm ARENA .5 2.3.1 Giới thiệu ARENA 2.3.2 Năm bước tiến hành mô với ARENA 2.3.3 Các module sử dụng mô với phần mềm ARENA CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ XÂY DỰNG MƠ HÌNH 3D HỆ THỐNG 3.1 Xây dựng mơ hình 3.1.1 Tiến hành vẽ 3D bãi xe trạng phần mềm Sketchup 3.1.2 Tiến hành vẽ 3D bãi xe cải tiến phần mềm Sketchup CHƯƠNG 4: THIẾT KÊ MÔ PHỎNG ARENA VÀ ĐÁNH GIÁ CHỈ SỐ KPI .10 4.1 Mô phần mềm ARENA 10 4.1.1 Mơ mơ hình bãi giữ xe trạng 10 4.1.2 Mơ mơ hình bãi giữ xe sau cải tiến 14 4.1.3 Ý tưởng cải tiến .17 4.1.4 Xuất kết mô 23 4.1.4.1 Kết mô bãi xe trạng .23 4.1.4.2 Kết mô bãi xe sau cải tiến .24 4.2 Đánh giá số KPI 25 4.2.1 KPI chiến thuật đồ án môn học 25 4.2.2 Tổng hợp, so sánh kết mô phần mềm ARENA trước sau cải tiến 25 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 28 5.1 Kết luận .28 5.2 Hướng phát triển 29 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 DANH MỤC HÌNH ẢNH CHƯƠNG 2: Hình 2.1: Tổng hợp công cụ Hình 2.2: Màn hình ARENA CHƯƠNG 3: Hình 3.1: Mơ hình 3D bãi xe trạng phần mềm Sketchup Hình 3.2: Mơ hình 3D bãi xe sau cải tiến phần mềm Sketchup .9 CHƯƠNG 4: Hình 4.1: Tổng thể mơ hình bãi giữ xe trước cải tiến 10 Hình 4.2: Setup thời gian cho hệ thống 10 Hình 4.3: Create module 11 Hình 4.4: Station module 11 Hình 4.5: Decide module 12 Hình 4.6: Route module 12 Hình 4.7: Station module 13 Hình 4.8: Decide module 13 Hình 4.9: Process module 14 Hình 4.10: Route module 14 Hình 4.11: Tổng thể mơ hình bãi giữ xe sau cải tiến 15 Hình 4.12: Decide, Route, Process module nhánh I 15 Hình 4.13: Decide, Route, Process module nhánh II 16 Hình 4.14: Decide, Route, Process module nhánh III 16 Hình 4.15: Decide, Route, Process module nhánh IV 17 Hình 4.16: Decide, Route, Process module nhánh V 17 Hình 4.17: Decide, Route, Process module nhánh VI 17 Hình 4.18: Bản đồ khu vực phạm vi nghiên cứu 18 Hình 4.19: Thực thể xuất phát từ khu vực I 19 Hình 4.20: Thực thể xuất phát từ khu vực II 19 Hình 4.21: Thực thể xuất phát từ khu vực III 19 Hình 4.22: Thực thể xuất phát từ khu vực IV 19 Hình 4.23: Thực thể xuất phát từ khu vực V 20 Hình 4.24: Thực thể xuất phát từ khu vực VI 20 Hình 4.25: Thực thể khu vực I 20 Hình 4.26: Thực thể khu vực II 21 Hình 4.27: Thực thể khu vực III 21 Hình 4.28: Thực thể khu vực IV 22 Hình 4.29: Thực thể khu vực V 23 Hình 4.30: Thực thể khu vực VI 23 Hình 4.31: Kết ARENA thời gian trung bình trạng 24 Hình 4.32: Kết ARENA hiệu suất trung bình trạng 24 Hình 4.33: Các thơng số thống kê số lượng thực thể trung bình trước cải tiến .24 Hình 4.34: Kết ARENA thời gian trung bình sau cải tiến 25 Hình 4.35: Kết ARENA hiệu suất trung bình sau cải tiến 25 Hình 4.36: Các thơng số thống kê số lượng thực thể trung bình sau cải tiến 25 Hình 4.37: Biểu đồ hiệu suất sử dụng trước cải tiến 26 Hình 4.38: Biểu đồ hiệu suất sử dụng sau cải tiến 27 Hình 4.39: Biểu đồ tổng số bán thành phẩm trước cải tiến 27 Hình 4.40: Biểu đồ tổng số bán thành phẩm sau cải tiến 27 DANH MỤC BẢNG Bảng 4.1: So sánh thơng số thời gian trung bình trước sau cải tiến .26 Bảng 4.2: So sánh số lượng trung bình trước sau cải tiến 26 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu đề tài Việc tìm kiếm giải pháp cho tình trạng thiếu chỗ đỗ xe loại phương tiện giao thông đặt từ lâu, hệ thống giao thông thành phố lớn ln tình trạng dồn nén, q tải nặng nề Vấn đề nan giải đặt hạn chế tình trạng đỗ xe tràn lan, trái phép lòng đường, vỉa hè, bãi đất trống, đặc biệt khu đô thị (KĐT) tập trung dân cư đông đúc quỹ đất đô thị ngày thu hẹp Một nguyên nhân khiến KĐT chật chội phải dành phần đất trống làm nơi đỗ xe, nhà chung cư có thiết kế từ đến hai tầng hầm nên không đủ chỗ đỗ xe cho cư dân Việc phát triển nhà chung cư có mật độ dân số lớn thiếu phát triển hệ thống giao thông đồng dẫn đến ngột ngạt, nhức nhối KĐT Do đó, khơng khó hiểu gầm cầu vượt, vỉa hè, lòng đường bị lấn chiếm diện tích tận dụng làm địa điểm đỗ tơ, xe máy, gây an toàn người tham gia giao thơng ảnh hưởng việc trì trật tự an ninh thị Vì nên nhóm định nghiên cứu đề tài : “Parking lot animation – Mô động bãi đậu xe” 1.2 Phạm vi nghiên cứu Trong phạm vi đồ án mơn học nhóm em thực đề tài mô đơn giản, bị giới hạn tính phần mềm ARENA phiên student nhóm bị hạn chế số lượng mơ Cũng tình hình dịch bệnh nên nhóm em khơng thể khảo sát thực tế trạng dựa vào báo “ Parking Search Optimization in Urban Area ” phát triển lên Chỉ trọng việc thiết kế layout để giải vấn đề ùn tắc bãi xe, không đặt nặng vấn đề mở rộng sức chứa số lượng xe bãi giữ xe Không gian: khu thương mại trung tâm thành phố Novi Sad Đối tượng: Diện tích bãi đỗ xe máy cho khu thương mại trung tâm thành phố Novi Sad 1.3 Mục tiêu phương pháp nghiên cứu 1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu bước nhằm giải vấn đề tối ưu hóa thời gian tìm kiếm bãi đậu xe khu vực thị Bằng cách sử dụng mơ hình tối ưu hóa đa tiêu chí thích ứng với phản hồi hệ thống để mô bãi đậu xe hành vi lựa chọn sở thích người lái xe, trình bày chức tiện ích đầy đủ, chúng tơi hiển thị thực tế trường hợp thời gian tìm kiếm bãi đậu xe giảm 70% Kết phân tích cho thấy tìm kiếm thời gian giảm dần có thơng tin ba mục tiêu chính: khoảng cách chấp nhận được, giá thời gian lái xe Mốc thời gian tìm hiểu số liệu: 5/2021 1.3.2 Phương pháp nghiên cứu - Điều tra, tìm hiểu qua báo “ Parking Search Optimization in Urban Area ” - Tổng hợp, phân tích số liệu thống kê vấn đề liên quan - Ứng dụng phần mềm mô ARENA mô hoạt động quy trình lưu giữ xe - Tham khảo tài liệu nước ngoài, tài liệu giáo viên cung cấp - Tham khảo tài liệu internet 1.4 Nội dung nghiên cứu Chương 1: Tổng quan đề tài Chương 2: Khai thác phần mềm ARENA, SketchUp Chương 3: Thiết kế xây dựng mơ hình 3D hệ thống Chương 4: Thiết kế mô ARENA đánh giá số KPI Chương 5: Kết luận 1.5 Kế hoạch thực Người chịu trách nhiệm Nội dung Kết Xây dựng mơ hình 3D trước Nguyễn Tấn Vương sau cải tiến Sketchup Hồn thành Thiết kế mơ ARENA trước cải tiến Thiết kế mô ARENA Lương Việt Hoàng Linh trước sau cải tiến Thiết kế video clip Hoàn thành Nguyễn Ngọc Thi Hương Đánh giá KPI, trình bày Hồn thành thuyết minh CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan mô 2.1.1 Định nghĩa mô Mô q trình xây dựng mơ hình tốn học hay logic hệ thống hay toán định tiến hành thử nghiệm mơ hình nhằm thấu hiểu động thái hệ thống giúp tìm lời giải cho tốn 2.1.2 Ưu điểm việc mơ - Có thể kiểm tra, thử nghiệm hệ thống hoạt động mà không làm gián đoạn hệ thống - Phân tích hệ thống tồn để hiểu thay đổi bất thường hệ thống Có thể điều chỉnh thời gian để tăng tốc làm chậm trình - Có thể nhìn thấy thay đổi quan trọng hệ thống - Xác định điểm tắc nghẽn hệ thống - Giúp hiểu trình vận hành hệ thống - Có thể so sánh đánh giá chí với hệ thống ngẫu nhiên phức tạp - Có thể kiểm sốt điều kiện vận hành - Có thể nghiên cứu hệ thống thời gian dài 2.1.3 Mục tiêu mô Nghiên cứu hệ thống để đo lường hiệu nó, cải thiện hoạt động hay thiết kế khơng tồn Mơ phương pháp nghiên cứu hệ thống (đã có thực xây dựng) gần tốt sử dụng để đạt mục tiêu hiểu rõ hoạt động hệ thống đánh giá chiến lược khác cho việc vận hành, so sánh mơ hình thay đổi + Ở nhánh False “Parking II has free spot” thêm Decide hình 4.13 “Decide 31” có điều kiện “N-way by Chance” Percent True (100/3)% có nghĩa 1/3 tổng số thực thể tới đến “Route to BUSSINESS 3” (tram c) 1/3 đến “Route to PVv 5” (tram e) 1/3 cuối đến “Route to EDUCATIoo 6” (tram f) Hình 4.13: Decide, Route, Process module nhánh II + Ở nhánh False “Parking III has free spot” thêm Decide hình 4.14 “Decide 27” có điều kiện “N-way by Chance” Percent True (300/9)%, (100/9)%, (100/9)% tương ứng với “Route to E 4” (tram d), “Route to PV 5” (tram e) “Route to EDUCATIo 6” (tram f) Còn lại (400/9)% rời hệ thống Hình 4.14: Decide, Route, Process module nhánh III + Ở nhánh False “Parking IV has free spot” thêm Decide hình 4.15 “Decide 28” có điều kiện “N-way by Chance” Percent True (400/11)%, (100/11)%, (400/11)% tương ứng với “Route to BUSSINESSs 3” (tram c), “Route to PVvv 5” (tram e) “Route to EDUCATIonn 6” (tram f) Còn lại (200/11)% rời hệ thống 15 Hình 4.15: Decide, Route, Process module nhánh IV + Ở nhánh False “Parking V has free spot” thêm Decide hình 4.16 “Decide 00” có điều kiện “N-way by Chance” Percent True (300/12)%, (500/12)% tương ứng với “Route to 3” (tram c) “Route to EDUCATI 6” (tram f) Còn lại (500/12)% đến “Route to enter 4” (tram d) Hình 4.16: Decide, Route, Process module nhánh V + Ở nhánh False “Parking VI has free spot” thêm Decide hình 4.17 “Decide 29” có điều kiện “N-way by Chance” Percent True (300/14)%, (400/14)%, (400/14)% tương ứng với “Route to enterr 4” (tram d), “Route to VISIT 5” (tram e) “Route to Pri 3” (tram c) Còn lại (300/14)% rời hệ thống Hình 4.17: Decide, Route, Process module nhánh VI 4.1.3 Ý tưởng cải tiến 16 - Trước cải tiến: + Nếu thực thể khu vực I khơng cịn chỗ trống đỗ xe đến khu vực II, III, IV, V, VI tìm chỗ đổ + Áp dụng tương tự cho thực thể xuất phát từ khu vực lại, tức di chuyển đến khu vực tìm chỗ khả dụng cho việc đổ xe - Sau cải tiến: + Đây mơ hình bãi đỗ xe cơng cộng khu vực khác phạm vi nghiên cứu Diện tích khu vực đỗ xe mặc đinh, cần cải tiến định hướng đường thực đến khu vực để giảm WIP hệ thống + Nhìn nhận từ toán thực tế, đến khu vực X để đỗ xe thực thể ko tìm chỗ khả dụng đến khu vực khác gần khơng phải khu vực đánh số bảng đồ từ I-VI Hình 4.18: Bản đồ khu vực phạm vi nghiên cứu Ngoài ra, Khu vực I II có tỉ lệ sử dụng bãi đổ cao nhất, gây tình trạng tắc nghẽn cao cho hệ thống Do đó, thực thể đến khu vực X phải di chuyển đến khu vực Y ko tìm chỗ khả dụng X, Y thuộc tập hợp (III, IV, V, VI), tức ko di chuyển đến khu vực I II - Các đường khả dụng thực thể sau: 17 Hình 4.19: Thực thể xuất phát từ khu vực I Hình 4.20: Thực thể xuất phát từ khu vực II Hình 4.21: Thực thể xuất phát từ khu vực III Hình 4.22: Thực thể xuất phát từ khu vực IV 18 Hình 4.23: Thực thể xuất phát từ khu vực V Hình 4.24: Thực thể xuất phát từ khu vực VI - Từ đường khả dụng trên, trường hợp thực thể đến khu vực: + Dựa vào đường khả dụng thực thể đến khu vực I rời sang khu vực V VI khu vực I hết chỗ Hình 4.25: Thực thể khu vực I + Khi thực thể đến khu vực II yêu cầu sang khu vực III, V VI khu vực II hết chỗ 19 Hình 4.26: Thực thể khu vực II + Khu vực III không nhận thực đến mà nhận tất thực thể đến khu vực khác trước Dựa theo đường khả dụng thực thể đến khu vực III thực thể xuất phát từ vực I rời khỏi hệ thống khu vực III hết chỗ Thực thể đến khu vực III thực thể xuất phát từ khu vực II qua khu vực IV khu vực III hết chỗ Thực thể xuất phát từ khu vực III yêu cầu đến khu vực V IV khu vực III hết chỗ Thực thể đến khu vực III thực thể xuất phát từ khu vực IV qua khu vực V VI nên rời khỏi hệ thống khu vực III hết chỗ Thực thể đến khu vực III thực thể xuất phát từ khu vực V yêu cầu đến khu vực IV, VI rời hệ thống khu vực III hết chỗ Thực thể đến khu vực III thực thể xuất phát từ khu vực VI qua khu vực IV V nên rời khỏi hệ thống khu vực III hết chỗ Hình 4.27: Thực thể khu vực III + Thực thể đến khu vực IV thực thể xuất phát từ khu vực I qua khu vực III khu vực IV hết chỗ 20 Thực thể đến khu vực IV thực thể xuất phát từ khu vực II qua khu vực V, III rời hệ thống khu vực IV hết chỗ Thực thể đến khu vực IV thực thể xuất phát từ khu vực III qua khu vực VI, V khu vực IV hết chỗ Thực thể xuất phát từ khu vực IV qua khu vực V, VI khu vực IV hết chỗ Thực thể đến khu vực IV thực thể xuất phát từ khu vực V qua khu vực III, VI rời hệ thống khu vực IV hết chỗ Thực thể đến khu vực IV thực thể xuất phát từ khu vực VI qua khu vực III khu vực IV hết chỗ Hình 4.28: Thực thể khu vực IV + Thực thể đến khu vực V thực thể xuất phát từ khu vực I qua khu vực VI IV khu vực V hết chỗ Thực thể đến khu vực V thực thể xuất phát từ khu vực II qua khu vực VI IV khu vực V hết chỗ Thực thể đến khu vực V thực thể xuất phát từ khu vực III qua khu vực VI IV khu vực V hết chỗ Thực thể đến khu vực V thực thể xuất phát từ khu vực IV qua khu vực VI III khu vực V hết chỗ Thực thể xuất phát từ khu vực V qua khu vực VI, III IV khu vực V hết chỗ Thực thể đến khu vực V thực thể xuất phát từ khu vực VI qua khu vực III khu vực V hết chỗ 21 Hình 4.29: Thực thể khu vực V + Thực thể đến khu vực VI thực thể xuất phát từ khu vực I qua khu vực IV V khu vực VI hết chỗ Thực thể đến khu vực VI thực thể xuất phát từ khu vực II qua khu vực IV, V, III rời hệ thống khu vực VI hết chỗ Thực thể đến khu vực VI thực thể xuất phát từ khu vực III qua khu vực V IV nên rời hệ thống khu vực VI hết chỗ Thực thể đến khu vực VI thực thể xuất phát từ khu vực IV qua khu vực III, V khu vực VI hết chỗ Thực thể đến khu vực VI thực thể xuất phát từ khu vực V qua khu vực III, IV rời hệ thống khu vực VI hết chỗ Thực thể xuất phát từ khu vực VI qua khu vực IV V khu vực VI hết chỗ Hình 4.30: Thực thể khu vực VI 4.1.4 Xuất kết mô 4.1.4.1 Kết mô bãi xe trạng Total Time: Tổng thời gian trung bình tồn hệ thống Wait Time: Thời gian trung bình chờ đợi thực thể 22 Transfer Time: Thời gian trung bình di chuyển thực thể Number out: Số thực thể trung bình đầu Usage: Hiệu suất trung bình bãi đỗ Hình 4.31: Kết ARENA thời gian trung bình trạng Hình 4.32: Kết ARENA hiệu suất trung bình trạng Hình 4.33: Các thơng số thống kê số lượng thực thể trung bình trước cải tiến 4.1.4.2 Kết mô bãi xe sau cải tiến 23 Hình 4.34: Kết ARENA thời gian trung bình sau cải tiến Hình 4.35: Kết ARENA hiệu suất trung bình sau cải tiến Hình 4.36: Các thơng số thống kê số lượng thực thể trung bình sau cải tiến 4.2 Đánh giá số KPI 4.2.1 KPI chiến thuật đồ án môn học - Thời gian di chuyển vào bãi đỗ - Thời gian xếp hàng chờ bãi đỗ - Thời gian di chuyển qua bãi đỗ xe - Hiệu suất bãi đỗ xe mô 4.2.2 Tổng hợp, so sánh kết mô phần mềm ARENA trước sau cải tiến 24 - Thực tế, báo yêu cầu mô 2h mơ ARENA cho thực thể vào 150 nên lấy đơn vị s thay phút Và giảm thời gian mơ từ 2h xuống 900s nên thời gian khác hệ thống điều chỉnh theo tỉ lệ phù hợp - Mỗi xe đỗ trung bình khoảng 225s Thời gian trung bình trước Thời gian trung bình sau cải Total Time (s) cải tiến 248,39 tiến 204,51 Wait Time (s) 94,5161 78,8378 Transfer Time (s) 23,2258 22,2973 Bảng 4.1: So sánh thơng số thời gian trung bình trước sau cải tiến Số lượng trung bình trước Số lượng trung bình sau cải Number out WIP cải tiến tiến 31 37 57,9822 55,6156 Bảng 4.2: So sánh số lượng trung bình trước sau cải tiến Từ bảng 4.1 4.2 trên, ta thấy thông số thời gian giảm, số lượng đầu tăng WIP giảm sau cải tiến, chứng tỏ cải tiến đạt hiệu - Hiệu suất sử dụng trước sau cải tiến: Hình 4.37: Biểu đồ hiệu suất sử dụng trước cải tiến 25 Hình 4.38: Biểu đồ hiệu suất sử dụng sau cải tiến Theo hình 4.35 4.36 ta thấy, sau cải tiến Resource không đổi, Resource tăng, Resource giảm Nhìn chung, hiệu suất cân chuyền sau cải tiến ổn định so với trước Resource chưa thực tối ưu - Tổng bán thành phẩm trước sau cải tiến: Hình 4.39: Biểu đồ tổng số bán thành phẩm trước cải tiến Hình 4.40: Biểu đồ tổng số bán thành phẩm sau cải tiến Nhìn hình 4.37 4.38 thấy tổng số bán thành phẩm sau cải tiến có giảm Resource 26 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 5.1 Kết luận Qua cố gắng, nỗ lực nhóm giúp đỡ tận tình thầy Lê Minh Tài, nhóm hồn thành đề tài “Parking lot animation – Mô động bãi đậu xe” Cụ thể đề tài đạt nội dung sau: - Xây dựng thành công mô hình mơ bãi đỗ xe trạng phương án phần mềm mô ARENA - Đánh giá, so sánh hiệu phương án so với bãi đỗ trạng thành phố Novi Sad thông qua kết mô - Đo lường tính hiệu khả thi bãi giữ xe phương án mới, cải thiện vấn đề bãi xe trạng cụ thể rút ngắn thời gian di chuyển, tăng hiệu suất trung bình chỗ đỗ xe, giúp xe thuận tiện việc di chuyển vào bãi Tuy nhiên, số hạn chế sau: - Do phần mềm ARENA bị giới hạn số lượng nên mơ thời gian 900s, kết mơ chưa thực tế chưa thấy hết hiệu hoạt động bãi xe phương án - Phương án chưa áp dụng khảo sát thực tế tình hình dịch Covid 19 - Sau cải tiến có đạt hiệu cao trước nhiên không đáng kể 5.2 Hướng phát triển - Trong tương lai hội tiếp cận với phần mềm ARENA nhóm mơ tồn hết khu vực thời gian lâu để có kết thực tế - Tiến hành khảo sát đo đạc thực tế để có góc nhìn tốt có phương án cải tiến công đoạn tốt 27 TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT [1] https://filegi.com/software/arena-957/ [2] https://idc.edu.vn/tin-tuc-chuyen-nganh/sketchup-la-gi.html [3] https://quantrimang.com/cach-dung-sketchup-172512 [4] https://sg.docworkspace.com/d/sIBLap45n6rv5hQY [5] http://sketchup.vn/bai-viet/tID187_Huong-dan-su-dung-cac-cong-cu-Sketchup-bangTieng-viet.html TIẾNG ANH [6] https://sg.docworkspace.com/d/sIILap45n4Lj5hQY 28 ... .17 4.1.4 Xuất kết mô 23 4.1.4.1 Kết mô bãi xe trạng .23 4.1.4.2 Kết mô bãi xe sau cải tiến .24 4.2 Đánh giá số KPI 25 4.2.1 KPI chiến thuật đồ án môn học ... ARENA, SketchUp Chương 3: Thiết kế xây dựng mơ hình 3D hệ thống Chương 4: Thiết kế mô ARENA đánh giá số KPI Chương 5: Kết luận 1.5 Kế hoạch thực Người chịu trách nhiệm Nội dung Kết Xây dựng mơ hình... Có thể nhìn thấy thay đổi quan trọng hệ thống - Xác định điểm tắc nghẽn hệ thống - Giúp hiểu trình vận hành hệ thống - Có thể so sánh đánh giá chí với hệ thống ngẫu nhiên phức tạp - Có thể kiểm