(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu

(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu(Luận văn thạc sĩ) Đánh giá hiệu năng của mạng liên lạc hợp tác giữa các xe với lựa chọn chuyển tiếp tối ưu

LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chƣa đƣợc cơng bố cơng trình khác TP Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2018 Học viên Văn Hoàng Phƣơng iii LỜI CẢM ƠN Luận văn hoàn thành thời gian quy định đạt kết mong đợi Để đạt kết này, trƣớ c hết xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy hướng dẫn, thầy Phạm Ngọc Sơn tận tình giúp đỡ tơi q trình nghiên cứu hồn thành đề tài Kế tiếp, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tác giả số báo khoa học, học viên, nghiên cứu sinh học tập nƣớc tận tình cung cấp tài liệu, giải thích trao đổi vấn đề liên quan đến đề tài Bên cạnh đó, tơi xin gửi lời cảm ơn đến bạn học viên giúp đỡ, góp ý cho tơi q trình nghiên cứu TP Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2018 Học viên Văn Hoàng Phƣơng iv ABSTRACT The vehicle communication system is the solution for building intelligent transportation systems in the future This essay researchs on inter-vehicle communication based on cognitive radio networks with best relay section (RS) methods in the double Rayleigh fading conditions Relays are used decode-andforward relaying protocol and are selected according to a pre-determined policy to enable communication between vehicles Operation of coginitive cooperative system is invesstigated for two fading scenarios: partial and full relay selection Each fading scenario is considered in two models: i) all channels are double-Rayleigh distributed fadings; ii) only the secondary source to secondary relays and secondary relays to destination channels are modeled as double-Rayleigh distributions while channels between the secondary transmitters and the primary user are modeled by the Rayleigh distribution This essay considers exact and approximate expressions for the outage probability performance Then, using Monte Carlo simulations to check the presented expressions The perfect matching between analysis and simulation results has confirmed the accuracy of the investigated mathematical expressions Key words – Cognitive Cooperative, Double Rayleigh, best relay section v TÓM TẮT Hệ thống truyền thông liên lạc xe giải pháp để xây dựng hệ thống giao thông thông minh tƣơng lai Trong luận văn này, nghiên cứu hệ thống truyền thông liên xe dựa truyền thông mạng vô tuyến nhận thức với lựa chọn chuyển tiếp (RS) tối ƣu môi trƣờng fading Double Rayleigh Các nút chuyển tiếp sử dụng giao thức chuyển tiếp giải mã chuyển tiếp nút đƣợc chọn theo mơ hình đƣợc xác định trƣớc phép giao tiếp phƣơng tiện Hoạt động hệ thống nhận thức hợp tác đƣợc nghiên cứu để lựa chọn chuyển tiếp phần toàn với lựa chọn RS tốt thứ K tốt (RS) cho hai mơ hình: i) Tất kênh đƣợc phân bố theo dạng Rayleigh đôi ii) Chỉ có nguồn thứ cấp để chuyển tiếp chuyển tiếp đến kênh đích phân bố theo dạng Double Rayleigh, kênh thiết bị phát thứ cấp ngƣời sử dụng đƣợc mơ phân bố Rayleigh Luận văn nghiên cứu trình bày biểu thức xác gần hiệu suất xác suất bị gián đoạn cho tất mơ hình RS đƣợc nghiên cứu hai mơ đƣợc trình bày Ngồi kết phân tích, kết đánh giá hiệu suất đƣợc phƣơng pháp mô Monte Carlo Kết hợp hoàn hảo hai kết xác minh tính xác phân tích tốn học đề xuất Từ khóa – nhận thức hợp tác, Double Rayleigh, lựa chọn chuyển tiếp tốt vi MỤC LỤC LÝ LỊCH KHOA HỌC i LỜI CAM ĐOAN iii LỜI CẢM ƠN iv ABSTRACT v TÓM TẮT vi MỤC LỤC vii DANH SÁCH HÌNH VẼ x DANH SÁCH BẢNG BIỂU xii Chƣơng TỔNG QUAN 1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ 1.2 TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU 1.3 MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 1.4 NHIỆM VỤ VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1.4.1 Nhiệm vụ đề tài 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 ĐÓNG GÓP CHÍNH CỦA LUẬN VĂN 1.6 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.7 BỐ CỤC ĐỀ TÀI Chƣơng CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 MẠNG DI ĐỘNG TÙY BIẾN XE CỘ 2.1.1 Khái niệm mạng di động tùy biến xe cộ (VANETs) 2.1.2 Kiến trúc mơ hình VANET 2.2 MẠNG V TUYẾN NHẬN THỨC 2.2.1 Lý đời mạng vô tuyến nhận thức vii 2.2.2 Khái niệm vô tuyến nhận thức 2.2.3 Chức mạng vô tuyến nhận thức 2.2.4 Mô hình mạng vơ tuyến nhận thức 11 2.2.5 Cấu trúc mạng vô tuyến nhận thức 16 2.3 TRUYỀN TH NG H P TÁC 16 2.3.1 Mơ hình truyền thông hợp tác chặng 16 2.3.2 Mơ hình truyền thơng hợp tác chặng 17 2.3.3 Kỹ thuật xử lý tín hiệu nút chuyển tiếp truyền thông hợp tác 18 2.4 KÊNH TRUYỀN V TUYẾN 18 2.4.1 Kênh truyền theo phân bố Rayleigh 19 2.4.2 Kênh truyền Double Rayleigh 19 Chƣơng 20 ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG MẠNG LIÊN LẠC H P TÁC GI A CÁC XE VỚI L A CHỌN TRẠM CHUYỂN TIẾP TỐI ƢU 20 3.1 M HÌNH MẠNG LIÊN LẠC H P TÁC GI A CÁC XE 20 3.1.1 Mơ hình hệ thống 20 3.1.2 Mơ hình kênh truyền 23 3.2 PH N TÍCH ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MẠNG 24 3.2.1 Định ngh a xác suất dừng 24 3.2.2 Phƣơng pháp phân tích xác suất dừng 25 3.3 M PHỎNG XÁC SUẤT DỪNG BẰNG PHƢƠNG PHÁP MONTE CARLO 25 3.3.1 Trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần (pRS) 25 3.3.2 Trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần (fRS) 26 3.4 M PHỎNG XÁC SUẤT DỪNG BẰNG PH N TÍCH LÝ THUYẾT 26 3.4.1 Trƣờng hợp chuyển tiếp phần (pRS) 26 3.4.2 Trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần (fRS) 30 Chƣơng 32 KẾT QUẢ M PHỎNG ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG MẠNG 32 viii 4.1 ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA MẠNG TRONG CÁC TRƢỜNG H P ĐÃ ĐỀ XUẤT 35 4.2 ĐÁNH GIÁ ẢNH HƢỞNG CỦA SỐ LƢ NG NÚT CHUYỂN TIẾP ĐỐI VỚI HIỆU NĂNG CỦA HỆ THỐNG 36 4.3 ĐÁNH GIÁ ẢNH HƢỞNG CỦA CÁCH L A CHỌN CHUYỂN TIẾP (VỊ TRÍ THỨ K) VÀ VỊ TRÍ CỦA NÚT SƠ CẤP P ĐỐI VỚI HIỆU NĂNG CỦA MẠNG 38 Chƣơng 41 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 41 5.1 KẾT LUẬN 41 5.2 HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO 43 ix DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 2.1 – Mơ hình mạng VANETs Hình 2.2 - Minh họa hố phổ Hình 2.3 – Chu kỳ cảm nhận phổ tần 11 Hình 2.4 – Mơ hình vơ tuyến nhận thức dạng 13 Hình 2.5 – Mơ hình vơ tuyến nhận thức dạng đan xen 15 Hình 2.6 - Mơ hình truyền thơng hợp tác chặng 17 Hình 2.7 - Mơ hình truyền thơng hợp tác chặng 17 Hình 3.1 – Hệ thống mạng liên xe nhận thức hợp tác 22 Hình 4.1 – Lƣu đồ mô xác suất dừng dùng Monte – Carlo trƣờng hợp chuyển tiếp bán phần 34 Hình 4.2 – Lƣu đồ mơ xác suất dừng dùng Monte – Carlo trƣờng hợp chuyển tiếp bán phần 35 Hình 4.3 - Xác suất dừng theo Q (dB) cho hai trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp hai mơ hình xP  0.5 , yP  0.5 ,  th  , M  , K  36 Hình 4.4 - Xác suất dừng theo Q (dB) cho trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần mơ hình xP  0.5 , yP  0.5 ,  th  , K  giá trị khác M 38 Hình 4.5 - Xác suất dừng theo M cho trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp tốt pRS mơ hình Q = 10 dB, K=1, xP  0.5 , yP  0.5 xR  0.5 giá trị khác  th 39 Hình 4.6 – Xác suất dừng theo Q mơ hình trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần toàn phần xP  0.5 , yP  0.5 , xR  0.55 ,  th  , M  K  K  40 x Hình 4.7 – Xác suất dừng theo Q mơ hình trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần toàn phần khi, xR  0.6 ,  th  0.5 , M  , K  giá trị khác nút P 41 xi DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng 3.1 – So sánh mô hình vơ tuyến nhận thức 15 xii 4.1 LƢU ĐỒ MÔ PHỎNG XÁC SUẤT DỪNG THEO PHƢƠNG PHÁP MONTE-CARLO Phần này, trình bày lƣu đồ mô xác suất dừng theo phƣơng pháp Monte – Carlo theo cơng thức trình bày phần 3.3 Lƣu đồ mô đƣợc biểu diễn hình 4.1 hình 4.2 Bắt đầu Q_dB = Sai Q_dB < 20 Đúng Tính OP = CDF/ 10^5 mẫu thử = Vẽ đồ thị Sai Q_dB = Q_dB + mẫu thử < 10^5 Đúng Kết thúc Khởi tạo kênh truyền SP, SRi, RbP, RbD Lựa chọn kênh truyền SRi lớn thứ K mẫu thử = mẫu thử + Tính SNR_SRi, SNR_RbD min(SNR_SRi, SNR_RbD) < Rt Sai Đúng CDF(Q_dB) = CDF(Q_dB) +1 Hình 4.1 – Lƣu đồ mô xác suất dừng dùng phƣơng pháp Monte – Carlo trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp bán phần 33 Hình 4.1 trình bày lƣu đồ mơ xác suất dừng trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp bán phần, hình 4.2 trình bày lƣu đồ mơ xác suất dừng trƣờng hợp chuyển tiếp toàn phần Bắt đầu Q_dB = Sai Q_dB < 20 Đúng Tính OP = CDF/ 10^5 mẫu thử = Vẽ đồ thị Sai Q_dB = Q_dB + mẫu thử < 10^5 Đúng Kết thúc Khởi tạo kênh truyền SP, SRi, RiP, RiD Tính SNR_SRi, SNR_RiD mẫu thử = mẫu thử + Tính SNR_i = min(SNR_SRi, SNR_RiD) Lựa chọn SNR D lớn thứ K SNR_D = maxK(SNR_i) min(SNR_SRi, SNR_RbD) < Rt Sai Đúng CDF(Q_dB) = CDF(Q_dB) +1 ` Hình 4.2 – Lƣu đồ mơ xác suất dừng dùng phƣơng pháp Monte – Carlo trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần 34 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG HIỆU NĂNG CỦA MẠNG TRONG 4.2 NGỮ CẢNH Để đánh giá hiệu mạng trƣờng hợp này, giả sử tọa độ nút sơ cấp P, nút chuyển tiếp R hệ số mô nhƣ sau: xP  0.5 , yP  0.5 , xR  0.5 , hệ số suy hao kênh truyền   , ngƣỡng can nhiễu nút sơ cấp P đặt  th  , số nút chuyển tiếp M  , chuyển tiếp tối ƣu đƣợc chọn K  1Kết mơ đƣợc trình bày nhƣ hình 4.3 Hình 4.3 - Xác suất dừng theo Q (dB) cho hai trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp hai mơ hình xP  0.5 , yP  0.5 ,  th  , M  , K  Hình 4.3 trình bày kết mô xác suất dừng theo Q(dB) mô hình FS1 FS2 hai trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần (pRS) chuyển tiếp toàn phần (fRS) xP  0.5 , yP  0.5 ,  th  , M  , K  Đầu tiên, thấy kết mơ dùng Monte Carlo dạng phân tích theo công 35 thức gần phù hợp tất điểm Điều chứng tỏ kết phân tích lý thuyết mơ Monte Carlo phù hợp Ngồi ra, kết mơ cho thấy Q tăng xác suất dừng tất trƣờng hợp giảm, tức hiệu suất hệ thống tăng Q tăng Hơn nữa, đƣờng biểu diễn hiệu suất mơ hình FS1 ln phía dƣới FS2, chứng tỏ hiệu suất mơ hình trƣờng hợp FS1 tốt FS2 trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp Hình 4.3 hiệu suất hệ thống trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần (fRS) hai mơ hình tốt trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp bán phần 4.2 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG ẢNH HƢỞNG CỦA SỐ LƢỢNG NÚT CHUYỂN TIẾP ĐỐI VỚI HIỆU NĂNG CỦA HỆ THỐNG Trong phần này, tọa độ nút sơ cấp P, nút chuyển tiếp R thông số đƣợc chọn nhƣ sau: xP  0.3 , yP  0.3 , xR  0.45 , hệ số suy hao kênh truyền   , ngƣỡng can nhiễu nút sơ cấp P đặt  th  , chuyển tiếp tối ƣu đƣợc chọn K  1, xem xét mơ hình Kết mô hiệu mạng trƣờng hợp thay đổi số nút chuyển tiếp M đƣợc trình bày nhƣ hình 4.4 Hình 4.4 trình bày việc đánh giá hiệu mơ hình trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần xP  0.5 , yP  0.5 ,  th  , K  giá trị khác M Hình 4.4 cho thấy kết mô dùng Monte Carlo kết phân tích lý thuyết phù hợp nhau, chứng tỏ kết đánh giá hiệu phù hợp Trong trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp tốt (K=1), kết đánh giá hiệu mô phân tích lý thuyết trở nên chặt chẽ giá trị thấp M Ngồi ra, hình 4.5 cho thấy M tăng, xác suất dừng giảm Điều chứng tỏ hệ thống trƣờng hợp fRS với lựa chọn nút chuyển tiếp tốt tăng đáng kể M tăng (khả phân tập tăng) 36 Hình 4.4 - Xác suất dừng theo Q (dB) cho trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp toàn phần mơ hình xP  0.5 , yP  0.5 ,  th  , K  giá trị khác M Tác động M hiệu mạng vô tuyến nhận thức trƣờng hợp pRS mơ hình FS1 đƣợc minh họa hình 4.5 Hình 4.5 đánh giá hiệu mạng theo M cho trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp bán phần tốt pRS mơ hình Q = 10 dB, K=1, xP  0.5 , yP  0.5 xR  0.5 giá trị khác  th Kết mô cho thấy  th giảm M tăng hiệu mơ hình đƣợc cải thiện Tuy nhiên, M tăng đến giá trị định việc tăng M khơng ảnh hƣởng đến hiệu mạng Điều xảy M lớn xác suất giải mã Rb có xu hƣớng thống nhất, hiệu mạng phụ thuộc phần lớn vào chất lƣợng kênh Rb D Hơn nữa, hình 4.5 cho thấy kết cho biểu thức phân tích lý thuyết phù hợp kết mơ tƣơng đƣơng 37 Hình 4.5 - Xác suất dừng theo M cho trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp tốt pRS mơ hình Q = 10 dB, K=1, xP  0.5 , yP  0.5 xR  0.5 giá trị khác  th 4.3 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG ẢNH HƢỞNG CỦA CÁCH LỰA CHỌN CHUYỂN TIẾP (VỊ TRÍ THỨ K) VÀ VỊ TRÍ CỦA NÚT SƠ CẤP P ĐỐI VỚI HIỆU NĂNG CỦA MẠNG Việc đánh giá ảnh hƣởng K vị trí nút P đƣợc thực cách mô xác suất dừng theo Q cho mơ hình hai trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp Kết mô đƣợc mô tả hình 4.6 4.7 38 Hình 4.6 – Xác suất dừng theo Q mơ hình trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần toàn phần xP  0.5 , yP  0.5 , xR  0.55 ,  th  , M  K  K  Trong hình 4.6 phân tích hiệu mạng mơ hình trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần toàn phần xP  0.5 , yP  0.5 , xR  0.55 ,  th  1, M  giá trị khác K ( K  K  ) hình 4.7 phân tích hiệu mạng thơng qua vị trí khác P với thông số xR  0.6 ,  th  0.5 , M  , K  Kết mô hai hình 4.6 4.7 cho thấy cơng thức biểu diễn xác suất dừng mơ hình FS2 phù hợp với kết mô tƣơng ứng Trong hình 4.6 cho thấy Q tăng K giảm, xác suất dừng giảm hình 4.7 cho thấy xác suất dừng giảm tăng khoảng cách nút P nút chuyển tiếp Điều chứng tỏ hiệu mạng hai trƣờng hợp cho mơ hình FS2 đƣợc cải thiện tăng Q K giảm tăng 39 khoảng cách P nút chuyển tiếp Ri Hơn nữa, hình 4.6 nút chuyển tiếp thứ đƣợc chọn, nhận thấy hiệu mạng trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần (pRS) tốt trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp tồn phần (fRS) Q có giá trị thấp (Q7,5 dB, kết lại ngƣợc lại, tức trƣờng hợp pRS lựa chọn tối ƣu cho trƣờng hợp Q lớn Cuối cùng, kết mô hình 4.7 PS PRb cao khoảng cách P nút chuyển tiếp Ri tăng lên Đây cách để cải thiện hiệu mạng cho hai mơ hình đề xuất Hình 4.7 – Xác suất dừng theo Q mơ hình trƣờng hợp lựa chọn chuyển tiếp phần toàn phần khi, xR  0.6 ,  th  0.5 , M  , K  giá trị khác nút P 40 Chƣơng KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 5.1 KẾT LUẬN Luận văn nghiên cứu đƣợc hiệu mạng liên lạc nhận thức hợp tác kép với lựa chọn chuyển tiếp tốt thứ K dựa mơ hình kênh truyền Double Rayleigh, điều cho thấy xác mơ hình fading phù hợp cho môi trƣờng liên lạc động Luận văn nghiên cứu đƣợc hai trƣờng hợp RS đƣợc xem xét pRS fRS Các biểu thức dạng tích phân nhƣ dạng xấp xỉ gần cho xác suất dừng đƣợc thu đƣợc cho hai mơ hình fading khác nhau: i) tất kênh truyền đƣợc phân bố theo Double Rayleigh; ii) có kênh truyền từ nguồn thứ cấp đến chuyển tiếp từ chuyển tiếp đến đích đến thứ cấp đƣợc phân phối dƣới dạng phân bố Double Rayleigh, kênh thiết bị phát thứ cấp ngƣời sử dụng đƣợc mơ phân bố Rayleigh Tính xác tính phù hợp biểu thức đƣợc trình bày đƣợc xác minh mơ Monte Carlo Các kết thu đƣợc giao thức fRS đạt đến hiệu suất tối đa chuyển tiếp tốt đƣợc lựa chọn để truyền Tuy nhiên, trƣờng hợp khơng có chuyển tiếp tốt giá trị SNR thấp, giao thức pRS hoạt động tốt so với hệ thống fRS Ngoài ra, luận văn đƣợc chứng minh đƣợc hiệu mạng hai trƣờng hợp RS tốt tất kênh fading theo phân bố Double - Rayleigh 5.2 HƢỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI Luận văn chƣa phân tích hệ thống điều kiện thực tế nhƣ hệ thống bị ảnh hƣởng thông tin kênh truyền khơng hồn hảo (imperfect CSI), lỗi phần cứng (hardware impairment) Do đó, nghiên cứu hiệu mạng cần nghiên cứu thêm điều kiện thực tế nhƣ CSI, lỗi phần cứng Ngoài ra, luận 41 văn cịn phân tích hiệu mạng theo hƣớng phân tích lỗi bit BER/SER sử dụng giao thức khuếch đại chuyển tiếp để hệ thống hoạt động vùng tín hiệu yếu 42 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] S U Rehman, M A Khan, T a Zia, and L Zheng, “Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs) - An Overview and Challenges,” J Wirel Netw Commun., vol 3, no 3, pp 29–38, 2013 [2] Z Li, L Jia, F Li, and H Hu, “Outage performance analysis in relay-assisted inter-vehicular communications over double-rayleigh fading channels,” 2010 WRI Int Conf Commun Mob Comput C 2010, vol 2, pp 266–270, 2010 [3] C Jiang, N C Beaulieu, L Zhang, Y Ren, M Peng, and H H Chen, “Cognitive radio networks with asynchronous spectrum sensing and access,” IEEE Netw., vol 29, no 3, pp 88–95, 2015 [4] C Kabiri, H J Zepernick, and H Tran, “Outage probability of a cognitive cooperative relay network with multiple primary users under primary outage constraint,” Int Conf Adv Technol Commun., pp 38–42, 2016 [5] S Srinivasa, “With Cognitive Radios  : An Information Theoretic Perspective,” Proc IEEE, vol 97, no 5, 2009 [6] K Ho-Van, “Exact outage analysis of underlay cooperative cognitive networks over Nakagami-m fading channels,” IET Commun., vol 7, no 12, pp 1254–1262, 2013 [7] V N Q Bao, T Q Duong, D B Da Costa, G C Alexandropoulos, and A Nallanathan, “Cognitive amplify-and-forward relaying with best relay selection in non-identical Rayleigh fading,” IEEE Commun Lett., vol 17, no 3, pp 475–478, 2013 [8] S Sagong, J Lee, and D Hong, “Capacity of reactive DF scheme in cognitive relay networks,” IEEE Trans Wirel Commun., vol 10, no 10, pp 3133–3138, 2011 [9] M Seyfi, S Muhaidat, J Liang, and M Uysal, “Relay selection in dual-hop vehicular networks,” IEEE Signal Process Lett., vol 18, no 2, pp 134–137, 2011 43 [10] X Zhang, Z Yan, Y Gao, and W Wang, “On the study of outage performance for cognitive relay networks (CRN) with the nth best-relay selection in rayleigh-fading channels,” IEEE Wirel Commun Lett., vol 2, no 1, pp 110–113, 2013 [11] P S Bithas, K Maliatsos, and A G Kanatas, “The Bivariate Double Rayleigh Distribution for Multichannel Time-Varying Systems,” IEEE Wirel Commun Lett., vol 5, no 5, pp 524–527, 2016 [12] C Channel, “A Statistical Model of Mobile-to-Mobile Land,” vol V, no 1, pp 2–7, 1986 [13] Trần Văn Hiếu, “Đánh giá hiệu giao thức truyền thông đa chặng cộng tác truyền thông vô tuyến nhận thức dạng nền”, Luận văn thạc s , 2014 [14] Nguyễn Quốc Điền, "Đánh giá hiệu mạng truyền thông cộng tác dƣới tác động suy hao phần cứng nhiễu đồng kênh", Luận văn thạc s , 2015 [15] G Ghosh, P Das, and S Chatterjee, “A Cognitive Radio And Dynamic Spectrum Access – A Study,” Int J Next-Generation Networks, vol 6, no 1, pp 43–60, 2014 [16] S Haykin, “Cognitive Radio  : Brain-Empowered,” vol 23, no 2, pp 201– 220, 2005 [17] A C J Samarasekera, “Best Relay Selection for Underlay Cognitive Relaying Networks over Weibull Fading Channels,” pp 7–12, 2014 [18] T Q Duong, V N Q Bao, and H.-J Zepernick, “Exact outage probability of cognitive AF relaying with underlay spectrum sharing,” Electron Lett., vol 47, no 17, p 1001, 2011 [19] J Salo, H M El-Sallabi, and P Vainikainen, “Impact of double-Rayleigh fading on system performance,” 1st Int Symp Wirel Pervasive Comput., pp 1–5, 2006 [20] V N Son, V T Tung, T T Duy, G C Alexandropoulos, and T Q Duong, 44 “Outage performance of cognitive cooperative networks with relay selection over double-Rayleigh fading channels,” IET Commun., vol 10, no 1, pp 57– 64, 2016 [21] Gradshteyn, I.S., Ryzhiki, I.M.: „Table of Integrals, Series, and Products‟, 7th, San Diego, CA, 2007 45 46 S K L 0 ... Chƣơng 20 ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG MẠNG LIÊN LẠC H P TÁC GI A CÁC XE VỚI L A CHỌN TRẠM CHUYỂN TIẾP TỐI ƢU 20 3.1 M HÌNH MẠNG LIÊN LẠC H P TÁC GI A CÁC XE 20 3.1.1 Mơ hình hệ... cho mạng liên xe (mạng liên lạc mà nút mạng di động) Bên cạnh đó, đề tài nghiên cứu đƣợc việc đánh giá lựa chọn nút chuyển tiếp tối thứ K để khắc phục trƣờng hợp lựa chọn nút chuyển tiếp tối không... tín hiệu nhận đƣợc trƣớc tách đƣờng bao (evelope detection) σ2 cơng suất trung bình theo thời gian 19 Chƣơng ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG MẠNG LIÊN LẠC HỢP TÁC GIỮA CÁC E VỚI LỰA CHỌN TRẠM CHUYỂN TIẾP TỐI