(TIỂU LUẬN) NGHIÊN cứu ỨNG DỤNG hệ điều KHIỂN dự báo để điều KHIỂN NHIỆT độ lò NUNG cán THÉP LIÊN tục

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGÀNH: TỰ ĐỘNG HÓA NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỆ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO ĐỂ ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ LÒ NUNG CÁN THÉP LIÊN TỤC ĐỖ THỊ HƢƠNG THÁI NGUYÊN 2009 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGÀNH: TỰ ĐỘNG HÓA NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỆ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO ĐỂ ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ LÒ NUNG CÁN THÉP LIÊN TỤC Học viên: Đỗ Thị Hương Người HD Khoa Học: PGS.TS Lại Khắc Lãi THÁI NGUYÊN 2009 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn THUYẾT MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỆ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO ĐỂ ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ LÒ NUNG CÁN THÉP LIÊN TỤC Học viên: Đỗ Thị Hương Lớp: CHK10 Chuyên ngành: Tự động hoá Ngƣời HD Khoa học: PGS.TS Lại Khắc Lãi Ngày giao đề tài: 05/02/2009 Ngày hoàn thành: 30/07/2009 KHOA ĐT SAU ĐẠI HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN HỌC VIÊN PGS.TS Lại Khắc Lãi Đỗ Thị Hƣơng Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ DANH MC CC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình 1-1: Hệ thớng điều khiển quá trình Hình 1-2: Quá trình phân loại biến quá trình Hình 1-3: Bình chứa chất lỏng các biến quá trình Hình 1.4: Ví dụ thiết bị khuấy trộn đơn giản Hình 1.5 Phân cấp chức điều khiển quá trình Hình 1.6: Các thành phần hệ thống điều khiển quá trình Hình 2.1 Sơ đồ cung cấp khí nén vào lị Hình 1.7: Các thành phần hệ thống điều khiển nhiệt độ Hình 1.8 Các nhiệm vụ phát triển hệ thống Hình 9: Diễn dải ý nghĩa nhãn thiết bị ký hiệu chức Hình 1.10: Lưu đồ P&ID cho điều khiển mức bình chứa Hình 1.11: Lưu đồ P&ID cho hệ thống trao đổi nhiệt Hình 1.12: (a) Sơ đồ khối hệ thống điều khiển dự báo (b) Chiến lược điều khiển dự báo Hình 1.13 Thuật toán Hình 1.14 Cấu trúc MPC Hình 1.15: Mô hình tổng quát điều khiển dự báo Hình 1.16: Chiến lược điều khiển RHC Hình 1.17: Mô hình vào (IO) Hình 1.19: Mô hình đa thức Hình 1.18: Mô hình IO sử dụng biến trạng thái Hình 1.20.a Hình 1.20.b Hình 1.21: Bộ ước lượng không lệch mơ hình có nhiễu Hình 1.22 Điều khiển nhiệt độ bình Hình 1.23 Mô hình dự báo Smith dựa cấu trúc điều khiển Hình 1.24 Phạm vi dự báo Hình 2.2 Sơ đồ cấp dầu FO vào lị Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ Hinh 2.3 Cấu tạo thiết bị trao đổi nhiệt Hình 3.1 Sơ đồ khới điều khiển nhiệt độ lị nung cán thép Hình 3.2 Sơ đồ điều khiển nhiệt độ Hình 3.3 Sơ đồ cấu trúc hệ thớng chưa có tín hiệu Hình 3.4 Sơ đồ mơ điều khiển nhiệt độ lò nung cán thép liên tục dùng điều khiển dự báo Hình 3.5 Dữ liệu đầu vào đầu đối tượng nhận dạng Hình 3.6 Dữ liệu huấn luyện vào / đối tượng, liệu huấn luyện đầu mạng sai số Hình 3.7 Tập liệu kiểm tra Hình 3.8 Tập liệu chấp nhận Hình 3.9 Tín hiệu hệ thớng chưa có nhiễu điện áp đặt đầu vào 2v Hình 3.10 Tín hiệu hệ thớng chưa có nhiễu điện áp đặt đầu vào 4v Hình 3.11 Tín hiệu hệ thớng có nhiễu đầu vào điện áp đặt đầu vào 2v Hình 3.12 Tín hiệu hệ thớng có nhiễu đầu vào điện áp đặt đầu vào 4v Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ DANH MC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT I Danh mục ký hiệu - e(k) nhiễu trắng có trung bình zero - Fi lưu lượng vào - Fo lưu lượng - Go(q): mô hình hệ thống - h mức chất lỏng - Hp tầm dự báo - Hc tầm điều khiển - r(k) tín hiệu tham chiếu mơ hình thời điểm k trạng thái ngõ mong muốn đối tượng điều khiển - xss trạng thái xác lập hệ thống - x (k) trạng thái hệ thống Pq 1 p1q1  p np qnp đa thức với các cực vịng kín mong ḿn - q: toán tử dịch chủn, q-1y(k) = y(k-1) - y(k) tín hiệu ngõ hệ thống thực - yM(k) ngõ mơ hình - u(k) tín hiệu điều khiển đới tượng thời điểm k - xˆ trạng thái dự báo - uˆ, yˆ tín hiệu điều khiển dự báo ngõ dự báo tương lai tương ứng hệ thống dựa sở mô hình - k các thông tin biết trước hệ thớng bao gồm phân bớ nhiễu - v(k) các tín hiệu ngõ vào hệ thớng - J , k Hàm mục tiêu - zˆk: vector các tín hiệu có thể xác định hệ thớng - j: ma trận lựa chọn chéo (diagonal selection matrix) với các giá tri zero đường chéo Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ l trng sụ tín hiệu điều khiển - - Fo(q): mơ hình phân bố nhiễu (disturbance) - Ho(q): mô hình nhiễu (noise) - u(k): tín hiệu vào - do(k): tín hiệu phân bố nhiễu biết II Danh mục chữ viết tắt DCS: hệ thống điều khiển phân tán PCS: ( Process Control System) Model Prediction Control (MPC) Thuật toán MPC (MPC stragegy) Receding horizon control (RHC) Input Output Models (IOM) Direct Input Output models (IO) Increment Input Output models (IIO) Dynamical Matrix Control (DMC) 10 Generalized Predictive Control (GPC) 11 Neural Network (NN) 12 Điều khiển dự báo (ĐKDB) 13 Tagaki-Sugeno (TS) 14 Quadratic Programing (QP) 15 Long-Range Predictive Control (LRPC) 16 Linear programming (LP) 17 Branch and Bound (BB) 18 MIMO 19 SISO 20 Universal Dynamic Approximator_UDA Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ LI NểI U iu khiờn d báo đời cách vài thập niên năm gần phát triển mạnh mẽ có nhiều thành cơng cơng nghiệp Điều khiển dự báo theo mô hình (Model Predictive Control MPC) kỹ thuật điều khiển tiên tiến nhiều người ưa chuộng cơng nghiệp, có điều khả triển khai các điều kiện ràng buộc vào thuật toán điều khiển cách dễ dàng mà các phương pháp điều khiển kinh điển khác khơng có Điều khiển dự báo chiến lược điều khiển sử dụng phổ biến điều khiển quá trình vì công thức MPC bao gồm điều khiển tối ưu, điều khiển các quá trình ngẫu nhiên, điều khiển các quá trình có thời gian trễ, điều khiển biết trước quỹ đạo đặt Một ưu điểm khác MPC có thể điều khiển các quá trình có tín hiệu điều khiển bị chặn, có các điều kiện ràng buộc, nói chung các quá trình phi tuyến mà ta thường gặp công nghiệp, đặc biệt quá trình phi tuyến phức tạp Việc nghiên cứu ứng dụng điều khiển dự báo công nghiệp luyện kim giải pháp quan trọng, có ý nghĩa thực tiễn, kỹ thuật kinh tế Cùng với phát triển các lĩnh vực khoa học kỹ thuật điện tử, công nghệ tin học, công nghệ vật liệu cho phép tạo các thiết bị điều khiển có độ xác cao, đáp ứng các luật điều khiển yêu cầu Tuy nhiên thiết bị điều khiển thì luật điều khiển phần quan trọng để hệ thống đáp ứng các tiêu chất lượng đề Vì việc nghiên cứu ứng dụng lý thuyết điều khiển thông minh vào thực tế với mục đích giải phóng sức lao động, tăng suất hạ giá thành sản phẩm việc làm cần thiết quốc gia giới Một lý thuyết mà các nhà khoa học giới quan tâm nghiên cứu ứng dụng vào thực tế mạng nơron Đây vấn đề khoa học có từ vài thập niên việc ứng dụng vào các ngành khoa học khác lĩnh vực khoa học cần quan tâm nghiên cứu giới nước ta Với ý nghĩa định hướng thầy giáo PGS.TS Lại Khắc Lãi em lựa chọn đề tài: “Nghiên cứu ứng dụng hệ điều khiển dự báo để Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ iu khin nhiệt độ lị nung cán thép liên tục” sử dụng mạng nơron để nhận dạng đối tượng Được giúp đỡ hướng dẫn tận tình Thầy giáo PGS.TS Lại Khắc Lãi số đồng nghiệp, đến em hoàn thành luận văn mình Mặc dù có nhiều cớ gắng thời gian có hạn nên khơng tránh khỏi sớ thiếu sót định Em mong nhận ý kiến đóng góp các thầy các bạn đồng nghiệp để cho luận văn hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LuËn vản thạc sĩ 106 T: Thi gian ly tr ca thiết bị đo, thường lấy T = 0, 005 (s)  W5s 3.1.2 Hàm truyền đạt chuyển đổi điện áp / dòng điện Bộ chuyển đổi điện áp / dịng điện có tín hiệu đầu vào điện áp từ 1V † 5V tín hiệu đầu dòng điện 4mA † 20mA Thiết bị khâu khuếch đại với hệ số khuếch đại xác định sau: W1K 3.1.3 Hàm truyền đạt chuyển đổi dịng điện / khí nén Bộ chủn đổi dịng điện khí nén có tín hiệu vào dịng điện từ 4mA † 20mA tín hiệu áp suất khí nén P: 0.8 † kg / cm2 Như thiết bị có hàm truyền khâu khuếch đại xác định sau:  K W 3.1.4 Hàm truyền đạt van dầu Trong thực tế hàm truyền van thường coi khâu quán tính bậc có trễ, lấy gần thì xem khâu quán tính bậc W3 Trong đó: KV hệ sớ khuếch đại van TV thời gian van, thường lấy T = 10ms = 0.01s Khi tín hiệu vào thay đổi từ 0.8 † kg/ cm2 thì độ mở van thay đổi từ † 100%, hệ số khuếch đại xác định sau: K Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 107 Khi m thay đổi từ † 100% thì lưu lượng dầu qua van thay đổi từ 0†1000L.Từ ta có hệ số truyền liên hệ lưu lượng dầu qua van độ mở van là: K Kết hợp các hàm truyền ta có hàm truyền đạt với tín hiệu vào áp suất khí nén tín hiệu lưu lượng dầu qua van: W3s 3.1.5 Hàm truyền đạt đối tượng điều chỉnh Đới tượng điều chỉnh nhiệt độ lị nung cán thép liên tục Khi lưu lượng dầu tới mỏ đốt thay đổi từ † 1000L/h thì nhiệt độ vùng nung thay đổi từ † 1400 oC Thường gần xem hàm truyền đạt khâu quán tính bậc có trễ: W  Ke τs Ts1 Trong đó: K hệ số khuếch đại  thời gian trễ quá trình điều khiển, thường chọn = 30s T số thời gian quá trình điều khiển, chọn T = 100s Hệ số khuếch đại K xác định sau: K  Khâu trễ e- s có thể biến đổi gần sau: e Vậy hàm truyền đối tượng điều chỉnh là: W4 Từ ta có sơ đồ cấu trúc hệ thống thể hiện dạng mô hình Simulink hình 3.3 Trong tín hiệu vào điện áp thơng qua khâu chủn đổi tín hiệu thành dịng điện điều khiển cấu đóng mở van dầu để đóng mở van dầu, Số hóa Trung tâm Học liệu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ điều khiển nhiệt độ lị nung cho tín hiệu hiệu nhiệt độ, thiết bị đo lường biến đổi tín hiệu nhiệt độ thành điện áp để so sánh với tín hiệu đặt 3.2 Xây dựng hệ thớng điều khiển dự báo để điều khiển nhiệt độ lò nung cán thép liên tục Từ sơ đồ cấu trúc hệ thớng hình 3.3, ta có sơ đồ mơ hệ thớng điều khiển nhiệt độ lị nung cán thép liên tục dùng điều khiển dự báo thiết kế công cụ MPC ( Model Predictive Control Toolbox) Matlab hình 3.4 Hình 3.4 Sơ đồ mơ điều khiển nhiệt độ lị nung cán thép liên tục dùng điều khiển dự báo 3.3 Mạng nơ ron toán nhận dạng Một mạng nơ ron có khả nhận dạng mô hình đối tượng cho Trong phạm vi đề tài tác giả dùng mạng nơ ron để nhận dạng đối tượng điều khiển nhiệt độ lị nung cán thép liên tục Với đới tượng cụ thể điều khiển nhiệt độ lò nung cán thép liên tục tác giả tiến hành lựa chọn các thông số sau quá trình nhận dạng huấn luyện mạng Số hóa Trung tâm Học liệu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 109 Size of Hidden layer: Sampling Iterval (sec): 70 No Delayed Plant Inputs: No Delayed Plant Outputs: Training Samples: 50 Maximum Plant Inputs: Minimum Plant Inputs: Maximum Plant Outputs: Minimum Plant Outputs: Maximum Interval Value (sec): 100 Minimum Interval Value (sec): Training Epochs: 3.4 Kết mô Sau xây dựng hệ thống điều khiển, ta chuyển các thông số mô hình vào điều khiển tiến hành huấn luyện mạng Sau kỳ huấn luyện sai số đầu mô hình đối tượng đầu mô hình mạng nơ ron 10-3 Kết nhận dạng hình 3.5 kết huấn luyện các hình 3.6 đến 3.8 Số hóa Trung tâm Học liệu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 110 Hình 3.5 Dữ liệu đầu vào đầu đới tượng nhận dạng Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LuËn vản thạc sĩ 111 Hỡnh 3.6 D liu hun luyn vào / đối tượng, liệu huấn luyện đầu mạng sai sớ Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 112 Hỡnh 3.7 Tp d liu kiểm tra Số hóa Trung tâm Học liệu – i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 113 Hình 3.8 Tập liệu chấp nhận Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 114 Sau ó hun luyờn xây dựng mô hình nhận dạng đối tượng, ta sử dụng mô hình để điều khiển hệ thống với các chế độ làm việc khác Kết mô các hình 3.9, hình 3.10, hình 3.11 hình 3.12 Ket qua mo phong chua co nhieu, dien ap dat 2v 2.5 Dien ap 1.5 0.5 0 Hình 3.9 Tín hiệu hệ thớng chưa có nhiễu điện áp đặt đầu vào 2v Ket qua mo phong chua co nhieu, dien ap dat 4v 4.5 3.5 Dien ap 2.5 1.5 0.5 00 Hình 3.10 Tín hiệu hệ thớng chưa có nhiễu điện áp đặt đầu vào 4v Số hóa Trung tâm Học liệu – i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 115 Ket qua mo phong co nhieu, dien ap dat 2v Dien ap 00 Hình 3.11 Tín hiệu hệ thớng có nhiễu đầu vào điện áp đặt đầu vào 2v Ket qua mo phong co nhieu , dien ap dat 4v Dien ap 0 Hình 3.12 Tín hiệu hệ thớng có nhiễu đầu vào điện áp đặt đầu vào 4v 3.5 Kết luận Từ các kết mơ ta có thể rút số nhận xét sau: Khi sử dụng mạng noron để xây dựng mô hình đối tượng hệ thống điều khiển dự báo cho độ xác cao ( sai số 10 -3 qua kỳ huấn luyện), chất lượng hệ điều khiển dự báo tăng lên Số hóa Trung tâm Học liệu – i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 116 Phương pháp điều khiển dự báo theo mơ hình có thể áp dụng để điều khiển nhiệt độ lò nung dây truyền cán thép liên tục với chất lượng tương đối tốt vùng nhiệt độ, hệ thớng làm việc ổn định có nhiễu đầu vào, việc thiết kế chỉnh định các thông số điều khiển tương đối đơn giản Tuy nhiên có nhiều nhiễu đầu vào thì việc điều khiển phức tạp thời gian ngắn nên tác giả chưa giải được, hướng đề tài sau tiếp tục nghiên cứu Bên cạnh ưu điểm trên, xây dựng điều khiển dự báo gặp khó khăn như: Xây dựng liệu nhận dạng từ hệ thống thực phản ánh tồn tính chất hệ thớng; Giải toán tới ưu hóa cần phải cần đến hỗ trợ máy tính mạnh, tớc độ cao Đây cản trở lớn áp dụng các thuật toán điều khiển nhỏ Để chạy nhận dạng mô phải thời gian tương đới lâu Số hóa Trung tâm Học liệu – i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 117 TÀI LIỆU THAM KHẢO A Tiếng Việt [1] Đỗ Trung Hải (2005), Nghiên cứu lý thuyết điều khiển mờ mạng nơron ứng dụng giải toán phi tuyến hệ truyền động điện, Đề tài nghiên cứu khoa học công nghệ cấp bộ, Trường Đại học Kỹ Thuật Công nghiệp Thái Nguyên [2] Đỗ Văn Chung (2007), Nghiên cứu ứng dụng hệ điều khiển dự báo để điều khiển đối tượng phi tuyến, Đại học Kỹ Thuật Kỹ Thuật Công Nghiệp Thái Nguyên, Luận văn thạc sỹ [3] Hoàng Minh Sơn (2006), Cơ sở hệ thống điều khiển trình, nhà xuất Bách khoa Hà Nội, Hà Nội [4] Hoàng Ngọc Sơn (2006 ), Một vài phương pháp xác định thông số cho mạng nơron mơ hình mờ, tạp chí Tự động hố ngày nay, số (68), từ trang – 11, Bài báo [5] Nguyễn Cơng Hiền (2006), Giáo trình Mơ hình hố hệ thống mô phỏng, Đại học Bách khoa Hà Nội, Hà Nội [6].Nguyễn Đăng Khang (2005), Nghiên cứu điều khiển q trình theo mơ hình dự báo, Đại học Bách khoa Hà Nội, Hà Nội, Luận văn thạc sỹ [7] Nguyễn Hữu Cơng, Nguyễn Hồi Nam (2006), Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron để nhận dạng điều khiển đối tượng phi tuyến, Đề tài nghiên cứu khoa học công nghệ cấp bộ, Trường Đại học Kỹ Thuật Công Nghiệp Thái Nguyên [8] Nguyễn Như Hiển Lại Khắc Lãi (2007), Điều khiển mờ mạng nơron kỹ thuật điều khiển, nhà xuất Khoa học tự nhiên công nghệ, Hà Nội [9] Nguyễn Phùng Quang (2006), Matlab Simulink, nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội [10].Lê Huyền Linh, Lại Khắc Lãi "Điều khiển mức nước bao điều khiển dự báo" Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Đại học Thái Ngun sớ 2/ 2009 Số hóa Trung tâm Học liệu i hc Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Luận vản thạc sĩ 118 [11].Lại Khắc Lãi "Một phương pháp xây dựng mô hình đối tượng phi tuyến hệ điều khiển dự báo" Tạp chí Khoa học Cơng nghệ - Đại học Thái Nguyên, số3(43), trang 73-79, năm 2007 [12].Nguyễn Thị Mai Hương, Lại Khắc Lãi, "Xây dựng hệ điều khiển dự báo cho đối tượng có trễ sở mạng nơron" Tạp chí Khoa học Cơng nghệ - Đại học Thái Nguyên 3(47) tập 1, trang 100-103, 2008 [13].Nguyễn Hiển, Lại Khắc Lãi (2007), Hệ mờ nơron kỹ thuật điều khiển, NXB Khoa học tự nhiên cơng nghệ, Hà Nội [14] Phan Xn Minh Nguyễn Dỗn Phước (2006), Lý thuyết điều khiển mờ, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội [15] Nhóm tác giả: Nguyễn Thúc Loan, Nguyễn Thị Phương Hà, Huỳnh Thái Hoàng (2002), Điều khiển dự báo hệ phi tuyến dựa vào mơ hình mờ, Bài báo mạng B Tiếng Anh [16] Allgower, F., and A Zheng (2000), Nonlinear Model Predictive Control, SpringerVerlag [17]Camacho, E F., and C Bordons (1999), Model Predictive Control, SpringerVerlag Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ... LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGÀNH: TỰ ĐỘNG HÓA NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỆ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO ĐỂ ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ LÒ NUNG CÁN THÉP LIÊN TỤC Học viên: Đỗ Thị Hương Người HD Khoa Học: PGS.TS... THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỆ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO ĐỂ ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ LÒ NUNG CÁN THÉP LIÊN TỤC Học viên: Đỗ Thị Hương Lớp: CHK10 Chuyên ngành: Tự động hoá Ngƣời HD Khoa học:... Khắc Lãi, tác giả lựa chọn đề tài tốt nghiệp mình ? ?Nghiên cứu ứng dụng hệ điều khiển dự báo để điều khiển nhiệt độ lò nung cán thép liên tục? ?? Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài: Đề tài có ý nghĩa