Đang tải... (xem toàn văn)
0 H1: β2 ≠ Để kiểm định giả thiết ta áp dụng quy tắc kiểm định sau: ^β ∑ x i2 R2 n−2 x Tính F theo cơng thức F= F= 1−R2 2−1 σ^ Tieu luan So sánh F với Fα(1,n-2) Nếu F> Fα(1,n-2) bác bỏ giả thiết H0 tức mơ hình phù hợp Ngược lại F< Fα(1,n-2) khơng đủ sở bác bỏ giả thiết H0 tức mơ hình khơng phù hợp 1.1.2: Mơ hình hồi quy bội A Hàm hồi quy a) Hàm hồi quy tổng (PRF) Hàm hồi quy tổng thể (PRF) trường hợp biến có dạng: E(Y/X2i, X3i)=β1+β2.X2+β3.X3 Trong đó: Y biến phụ thuộc (biến giải thích) X2, X3 hệ số độc lập (biến giải thích) β1 hệ số tự β2, β3 hệ số hồi quy riêng Hàm số hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (PRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= E(Y/X2i, X3i)+Ui=β1+β2.X2+β3.X3+Ui Trong đó: Ui: sai số ngẫu nhiên hay yếu tố ngẫu nhiên b) Hàm hồi quy mẫu (SRF) Hàm hồi quy mẫu (SRF) có dạng: Y^ i = ^β + ^β 2.X2i+ ^β 3.X3i Trong đó: Y^ i : Ước lượng điểm E(Y/X2i,X3i) ^β 1, ^β 2, ^β 3: Ước lượng điểm ^β 1, ^β 2, ^β Hàm hồi quy mẫu ngẫu nhiên (SRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= Y^ i +ei= ^β + ^β 2.X2i+ ^β 3.X3i+ei Trong đó: ei: số dư hay phần dư – ước lượng điểm Ui B Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy Tương tự hồi quy đơn có hai phương pháp kiểm định giả thiết: Phương pháp khoảng tin cậy (giống hồi quy hai biến) Phương pháp kiểm định ý nghĩa (giống hồi quy hai biến) Tieu luan Loại giả thiết Giả thiết H0 Hai phía βj = βj Giả thiết H1 βj≠ βj Miền bác bỏ |t|>t α ∗(n−k) Phía phải βj ≤ βj βj ¿ βj t > t α (n−k ) Phía trái βj ≥ βj β j< β j t < −t α (n−k ) (Trong đó: j = 1, 2, 3) C Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định giả thiết: H0 : R2 = tương đương H0: β2 = β3 = …= βk H1 : R2 > H1: ∃ β j khác Để kiểm định giả thiết ta áp dụng quy tắc kiểm định sau: Tính F theo cơng thức: ^β2 ∑ y i x i+ ^β3 ∑ y i x i +…+ ^β k ∑ y i x ki R2 n−k x F= F= 1−R2 k−1 (k−1) σ^ So sánh F với Fα(k-1,n-k) Nếu F> Fα(1,n-2) bác bỏ giả thiết H0, tức hệ số hồi quy không đồng thời hay mơ hình phù hợp Ngược lại F< Fα(k-1,n-k) ta không đủ sở bác bỏ giả thiết H0, tức hệ số hồi quy đồng thời hay mơ hình khơng phù hợp 1.2: Giới thiệu biến kinh tế, mối quan hệ chúng theo lý thuyết kinh tế Mơ hình gồm biến: - Biến phụ thuộc: Tổng thu nhập (đơn vị: tỷ đồng) - Biến độc lập: + Tổng sản phẩm công nghiệp (đơn vị: tỷ đồng) + Dân số (đơn vị: nghìn người) Biến giả: Hành cấp tỉnh nhận hai giá trị + D=1 địa phương thành phố trực thuộc trung ương + D=0 địa phương tỉnh Tieu luan 1.2.1: Tổng thu nhập Tổng thu nhập quốc dân (Gross national income) – GNI tổng số tiền kiếm người dân doanh nghiệp quốc gia Chỉ tiêu sử dụng để đo lường theo dõi giàu có quốc gia từ năm qua năm khác Con số bao gồm tổng sản phẩm quốc nội của quốc gia cộng với thu nhập nhận từ nguồn nước ngoài. GNI tiêu thay cho tổng sản phẩm quốc nội (GDP) để đo lường theo dõi giàu có quốc gia coi xác số quốc gia Phương pháp tính Thu nhập quốc gia tiêu phản ánh kết thu nhập lần đầu tạo từ yếu tố sở hữu quốc gia tham gia vào hoạt động sản xuất lãnh thổ quốc gia hay nước ngồi thời kì định, thường năm Tổng thu nhập quốc gia (GNI) tiêu cân đối tài khoản phân phối thu nhập lần đầu Do vậy, để tính tiêu cần phải lập tài khoản sản xuất tài khoản tạo thành thu nhập phải xuất phát từ tiêu GDP tiêu có liên quan Chênh lệch thu nhập Thu nhập người lao động Việt Nam quốc gia nước gửi thu nhập = GDP + (GNI) người nước Việt Nam gửi Chênh lệch thu nhập sở hữu nhận từ + nước với thu nhập sở hữu trả cho nước ngồi Trong đó: - Chênh lệch (thuần) thu nhập chi trả thu nhập lao động với nước ngồi phần cịn lại khoản thu nhập tiền lương tiền công lao động (bằng tiền hay vật), Các khoản thu nhập khác mang tính chất trả cơng lao động cho cơng nhân người lao động Việt Nam thường trú nước nhận từ tổ chức, đơn vị dân cư sản xuất khơng thường trú (nước ngồi) - (trừ đi) phần chi thù Tieu luan lao lao động tổ chức, đơn vị dân cư sản xuất thường trú Việt Nam chi trả cho công nhân, Người lao động nước thường trú Việt Nam; - Chênh lệch thu nhập sở hữu nhận từ nước với thu nhập sở hữu trả cho nước ngồi phần cịn lại thu nhập sở hữu đơn vị dân cư thường trú Việt Nam nhận từ nước (từ đơn vị dân cư không thường trú) - (trừ đi) thu nhập sở hữu đơn vị dân cư không thường trú Việt Nam Thu nhập hay chi trả sở hữu gồm khoản sau: + Thu nhập chi trả lợi tức đầu tư trực tiếp với nước ngoài; + Thu nhập chi trả lợi tức đầu tư vào giấy tờ có giá như: cổ phần, cổ phiếu, trái phiếu, loại giấy tờ có giá cơng cụ tài khác; + Thu nhập chi trả lợi tức cho thuê, mướn, quyền sử dụng, quyền sáng chế, nhãn mác, quyền khai thác khoáng sản phục vụ cho trình sản xuất, cho thuê đất đai, vùng trời, vùng biển, tô giới 1.2.2: Giá trị sản xuất công nghiệp Giá trị sản xuất công nghiệp là chỉ tiêu tổng hợp phản ánh toàn bộ giá trị sản phẩm vật chất và dịch vụ hoạt động sản xuất công nghiệp của doanh nghiệp làm một thời kì nhất định (thường là năm) Giá trị sản xuất công nghiệp bao gồm: - Giá trị thành phẩm giá trị sản phẩm sản xuất từ nguyên vật liệu thân doanh nghiệp, khách hàng đưa đến gia công, kết thúc khâu chế biến cuối doanh nghiệp làm xong thủ tục nhập kho; Giá trị bán thành phẩm, cơng cụ, dụng cụ, mơ hình tự chế xuất bán doanh nghiệp (Kể kết hoạt động phận khác hoạt động công nghiệp doanh nghiệp khơng có hạch tốn riêng) - Giá trị công việc có tính chất công nghiệp làm cho bên ngoài - Giá trị phụ phẩm, phế phẩm, phế liệu thu hồi quá trình sản xuất - Giá trị hoạt động cho thuê tài sản cố định, máy móc thiết bị dây chuyền sản xuất công nghiệp của doanh nghiệp Tieu luan - Giá trị chênh lệch số dư ći kì so với sớ dư đầu kì của bán thành phẩm và sản phẩm dở dang Nguyên tắc tính giá trị sản xuất công nghiệp - Tính theo phương pháp công xưởng, nghĩa là lấy đơn vị hạch toán độc lập cuối cùng làm đơn vị để tính toán - Chỉ được tính kết quả trực tiếp của hoạt động sản xuất công nghiệp đơn vị hạch toán độc lập. Nghĩa là chỉ tính kết quả chính hoạt động sản xuất của doanh nghiệp tạo và chỉ tính lần, không được tính trùng phạm vi doanh nghiệp và không tính những sản phẩm mua vào rồi bán không qua chế biến gì thêm tại doanh nghiệp Tổng thu nhập tỉ lệ thuận với tổng sản phẩm công nghiệp 1.2.3: Dân số Khi dân số tăng tổng thu nhập tăng Vậy dân số tỉ lệ thuận với tổng thu nhập 1.2.4: Phân loại hành cấp tỉnh Các thành phố trực thuộc trung ương đô thị loại đặc biệt đô thị loại I, xác định đô thị trung tâm cấp quốc gia Đây thành phố lớn, có kinh tế phát triển, khu vực quan trọng qn sự, trị, văn hóa, kinh tế, xã hội động lực phát triển cho quốc gia khơng cịn nằm bó hẹp tỉnh, hay vùng (liên tỉnh) Các thành phố có sở hạ tầng khoa học công nghệ phát triển, có nhiều sở giáo dục bậc cao, dân cư đơng, thuận lợi giao thơng vận tải Vì nên thành phố trực thuộc trung ương thường có dân số, tổng sản phẩm cơng nghiệp cao dẫn đến tổng thu nhập cao Tieu luan Chương 2: Thu thập số liệu biến kinh tế 2.1: Thu thập số liệu Tổng thu Tổng sản phẩm Dân số (X3) nhập (Y) công nghiệp (X2) (tỷ đồng) (tỷ đồng) (nghìn người) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 212943.2 237164.5 52504.2 24644.9 34538.6 30694.3 34873.0 31871.3 56885.2 49091.4 63849.8 12480.2 18738.3 83421.0 52109.0 39619.5 24333.9 69295.0 33286.8 42273.9 30405.0 20325.4 19660.6 22577.6 41059.9 55539.9 13706.1 200349.2 509831.5 64583.0 18914.2 42957.0 7633.3 7422.4 27445.6 203584.1 13044.0 5133.2 1860.6 1049.4 237289.0 23160.9 5417.5 693.7 20398.0 3840.2 32309.9 42627.0 6722.8 2410.3 39853.7 24812.8 15243.8 1276.1 6448837 7123340 1837302 887069 1187089 874961 1169450 1205108 1482636 1485943 1728380 489442 491046 2483211 1665420 1272792 724353 2144772 1227554 1703492 1024151 756625 786964 898459 1156903 1683149 430037 Tieu luan Hành cấp tỉnh (D) (1= thành phố trực thuộc trung ương; 0=tỉnh) 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 11521.6 28324.8 44280.8 30661.5 30195.6 19199.3 24149.5 41440.4 28959.2 35947.6 43323.8 36790.9 61566.9 33449.3 97747.4 34013.4 52493.6 33692.7 24262.6 20935.2 32465.1 24414.0 17306.9 347.0 4201.8 18443.5 10250.2 17601.4 7286.3 4708.5 15816.4 64853.8 12194.0 2263.7 14154.4 16177.2 17938.6 20216.1 8853.5 15271.3 227013.3 6086.7 2023.9 8937.9 54266.4 3307.5 370135 1186786 1825771 898459 1313926 861993 846924 1419503 1144381 1289441 1080641 1066402 1780954 1124786 3400239 1087579 1670216 994837 1000933 725467 1028365 1000838 740905 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Nguồn: Tổng cục thống kê http://www.gso.gov.vn/default.aspx? tabid=387&idmid=3&ItemID=12873&fbclid=IwAR0qTb_DIB4h9VzpNKMXAC_yFZpTVD2WNCtaxwcV1 MK4mrqbXOglAZkxW58 2.2: Vẽ đồ thị - Mối quan hệ Y X2: Tieu luan ^β 2=¿0,358183 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,358183 tỷ đồng tổng sản phẩm công nghiệp X tăng giảm tỷ đồng ^β 2=¿0,358183 > 0: phù hợp với lý thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng? KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p1 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p2 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Biến X2 giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc Y? R2= 0,59054 cho biết tổng sản phẩm công nghiệp giải thích 59,05% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H 0: R2 = H 1: R > F= 69,22749 > F 0.05(1, 48) = 4.042652 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy mô hình phù hợp - Khi biến X2 thay đổi đơn vị Y thay đổi nào? Tieu luan α =0,05 => t ∝/2 (n−2)= t 0,025( 48)= 2,0106 KTC β ^β - t ∝/2 (n−2) se( ^β ¿ ≤ β ≤ ^β + t ∝/2 (n−2) se( ^β ¿ => 0,2716 ≤ β ≤ 0,4447 Vậy với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm công nghiệp tăng giảm tỷ đồng tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,2716 đến 0,4447 tỷ đồng - Tổng sản phẩm công nghiệp tác động thuận chiều hay ngược chiều đến tổng thu nhập? KĐGT H 0: β ≥ H 1: β ¿ t 2= 8,32 > −t ∝ ( n−2) = −t 0,05 (50−2)= -1,6772 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H Vậy tổng sản phẩm công nghiệp tác động thuận chiều đến tổng thu nhập 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng dân số đến tổng thu nhập (MH2) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ dân số tổng thu nhập (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/11/20 Time: 20:38 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -3844.996 1210.503 -3.176362 0.0026 X3 0.033329 0.000641 51.96709 0.0000 R-squared 0.982536 Mean dependent var 44300.69 Adjusted R-squared 0.982173 S.D dependent var 41259.91 S.E of regression 5508.994 Akaike info criterion 20.10533 Sum squared resid 1.46E+09 Schwarz criterion 20.18181 Tieu luan Log likelihood Durbin-Watson stat -500.6332 1.724803 F-statistic 2700.578 Prob(F-statistic) 0.000000 γ^i = ^β 1+ ^β X = -3844,996 + 0,033329 X γ i = -3844,996 + 0,033329 X + e i - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? ^β = -3844,996 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình -3844,996 tỷ đồng dân số nhận giá trị ^β 3=¿0,033329 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,033329 tỷ đồng dân số tăng giảm nghìn người ^β 3=¿0,033329 > 0: phù hợp với lý thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p1 = 0,0026 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Biến X3 giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc Y? R2= 0,9835 cho biết dân số giải thích 98,35% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? Tieu luan KĐGT H 0: R2 = H 1: R > F= 2700,578 > F 0.05(1, 48) = 4,042652 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy mơ hình phù hợp - Khi biến X3 thay đổi đơn vị biến Y thay đổi nào? α =0,05 => t ∝/2 (n−2)= t 0,025( 48)= 2,0106 KTC β ^β - t ∝/2 (n−2) se( ^β ¿ ≤ β ≤ ^β + t ∝/2 (n−2) se( ^β ¿ => 0,032 ≤ β ≤ 0,0346 Vậy với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng giảm nghìn người tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,032 đến 0,0346 tỷ đồng - Dân số tác động thuận chiều hay ngược chiều đến tổng thu nhập? KĐGT H 0: β ≥ H 1: β ¿ t 3= 51,96709> −t ∝ ( n−2) = −t 0,05 (50−2)= -1,6772 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H Vậy dân số tác động thuận chiều đến tổng thu nhập 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng phân loại hành cấp tỉnh đến tổng thu nhập (MH3) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ hành cấp tỉnh tổng thu nhập Tieu luan Dependent Variable: Y Method: Least Squares γ^i = ^β 1+ ^β Di= Date: 06/11/20 Time: 20:39 36738,65 + 75620,43 Sample: 50 Di Included observations: 50 Y i= 36738,65 + Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 36738.65 5167.724 7.109251 0.0000 D1 75620.43 16341.78 4.627429 0.0000 R-squared 0.308488 Mean dependent var 44300.69 Adjusted R-squared 0.294081 S.D dependent var 41259.91 S.E of regression 34666.15 Akaike info criterion 23.78409 Sum squared resid 5.77E+10 Schwarz criterion 23.86057 Log likelihood -592.6023 F-statistic 21.41310 Prob(F-statistic) 0.000028 Durbin-Watson stat 1.177868 75620,43 Di + e i - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H 0: β = : H β1 ≠ p1 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Biến D giải thích phần trăm thay dổi biến phụ thuộc Y? R2= 0,3084 cho biết hành cấp tỉnh giải thích 30,84% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H 0: R2 = Tieu luan H 1: R > F= 21,4131 > F 0,05(1, 48) = 4,042652 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy mơ hình phù hợp - Có chênh lệch Y hai phạm trù khơng? Nếu có phạm trù có Y lớn hơn? KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy có chênh lệch tổng thu nhập hai phạm trù KĐGT H 0: β ≥ H 1: β ¿ t 2= 4.627> −t ∝ ( n−2) = −t 0,05 (50−2)= -1,6772 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H Vậy phạm trù D=1ứng với thành phố trực thuộc trung ương có tổng thu nhập Y lớn 3.4 Nghiên cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm công nghiệp, dân số đến tổng thu nhập (MH4) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ tổng sản phẩm công nghiệp, dân số tổng thu nhập (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/11/20 Time: 20:44 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -2832.007 1252.740 -2.260650 0.0285 X2 0.028348 0.012896 2.198154 0.0329 Tieu luan X3 0.031799 0.000930 34.18008 0.0000 R-squared 0.984164 Mean dependent var 44300.69 Adjusted R-squared 0.983491 S.D dependent var 41259.91 S.E of regression 5301.447 Akaike info criterion 20.04747 Sum squared resid 1.32E+09 Schwarz criterion 20.16219 Log likelihood -498.1868 F-statistic 1460.500 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Watson stat 1.606013 γ^i = ^β 1+ ^β X i + ^β X i = -2832,007 + 0,028348 X i + 0,031799 X i γ i = -2832,007 + 0,028348 X i + 0,031799 X i + e i - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? β^ = -2832,007 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình -2832,007 tỷ đồng tổng sản phẩm công nghiệp dân số nhận giá trị ^β 2=¿0,028348 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,028348 tỷ đồng tổng sản phẩm công nghiệp tăng giảm tỷ đồng dân số không đổi ^β 3=¿ 0,031799 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,031799 tỷ đồng dân số tăng giảm nghìn người tổng sản phẩm cơng nghiệp không đổi ^β = 0,028348> 0, ^β 3=¿ 0,031799 >0: phù hợp với lí thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ Tieu luan p1 = 0,0285 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p3 = 0,0329 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Tổng sản phẩm cơng nghiệp dân số giải thích phần trăm thay dổi tổng thu nhập Y? R2= 0.9841 cho biết tổng sản phẩm công nghiệp dân số giải thích 98,41% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H 0: R2 = H 1: R > F= 1460,5> F 0.05(2, 47) = 3,195 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy mơ hình phù hợp - Khi biến X2 thay đổi đơn vị biến Y thay đổi nào? Khi biến X3 thay đổi đơn vị biến Y thay đổi nào? Với điều kiện yếu tố khác không đổi? α =0,05 => t ∝/2 (n−3)= t 0,025( 47)= 2,0117 KTC β ^β - t ∝/2 (n−3) se( ^β ¿ ≤ β ≤ ^β + t ∝/2 (n−3) se( ^β ¿ Tieu luan => 0,002405 ≤ β ≤ 0,0543 Vậy với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm công nghiệp tăng giảm tỷ đồng tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,002405 đến 0,0543 tỷ đồng KTC β ^β - t ∝/2 (n−3) se( ^β ¿ ≤ β ≤ ^β + t ∝/2 (n−3) se( ^β ¿ => 0,0299 ≤ β ≤ 0,0337 Vậy với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng giảm nghìn người tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,0299 đến 0,0337 tỷ đồng - X2 X3 có ảnh hưởng đến Y không? KĐGT H 0: β = β H 1: β ≠ β Wald Test: Equation: EQ04 Null Hypothesis: C(2)=C(3) F-statistic 0.064306 Probability 0.800922 Chi-square 0.064306 Probability 0.799816 p= 0,800922 >α = 0,05 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H Vậy tổng sản phẩm công nghiệp dân số ảnh hưởng đến tổng thu nhập 3.5 Lựa chọn mơ hình, đánh giá khuyết tật dự báo - Trong mơ hình để dự báo nên dùng mơ hình nào? Tieu luan ´ 21 = 0,582009 R ´ 22 = 0,982173 R ´ 23 = 0,294081 R ´ 24 = 0,983491 R => R´ 23 < R´ 21 < R´ 22< R´ 24 KĐGT H 0: β = H 1: β ≠ Ta có: p2 = 0,0329 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy chọn MH4 để tiến hành dự báo Tieu luan - Mơ hình lựa chọn có vi phạm giả thiết khơng? (Đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, tự tương quan) + Đa cộng tuyến: Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/13/20 Time: 22:47 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -35733.61 13037.60 -2.740811 0.0086 X3 0.053979 0.006908 7.814394 0.0000 R-squared 0.559894 Mean dependent var 42241.53 Adjusted R-squared 0.550726 S.D dependent var 88521.41 S.E of regression 59334.07 Akaike info criterion 24.85893 Sum squared resid 1.69E+11 Schwarz criterion 24.93541 Log likelihood -619.4733 F-statistic 61.06475 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Watson stat 2.277473 KĐGT H 0: β = (Khơng có đa cộng tuyến) H 1: β ≠ (Có đa cộng tuyến) Ta có: p2 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H Vậy có tượng vi phạm giả thiết đa cộng tuyến + Phương sai sai số thay đổi: White Heteroskedasticity Test: Tieu luan F-statistic 1.985437 Probability 0.112933 Obs*R-squared 7.500458 Probability 0.111689 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/11/20 Time: 20:55 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -10475265 16038089 -0.653149 0.5170 X2 -168.5913 162.4425 -1.037852 0.3049 X2^2 0.000207 0.000413 0.500923 0.6189 X3 41.35694 16.59982 2.491409 0.0165 X3^2 -4.96E-06 2.51E-06 -1.977107 0.0542 R-squared 0.150009 Mean dependent var 26419018 Adjusted R-squared 0.074454 S.D dependent var 35343424 S.E of regression 34002240 Akaike info criterion 37.61639 Sum squared resid 5.20E+16 Schwarz criterion 37.80759 Log likelihood -935.4098 F-statistic 1.985437 Prob(F-statistic) 0.112933 Durbin-Watson stat 2.152208 KĐGT H 0: β = (khơng có tượng phương sai sai số thay đổi) H 1: β ≠ (có tượng phương sai sai số thay đổi) Nhận thấy: p(F) = 0,112 > α = 0,05 Tieu luan Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H Vậy mô hình khơng có tượng phương sai sai số thay đổi + Tự tương quan: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.645196 Probability 0.206040 Obs*R-squared 1.726508 Probability 0.188857 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/13/20 Time: 23:00 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 153.1089 1249.942 0.122493 0.9030 X2 -0.000260 0.012810 -0.020296 0.9839 X3 -0.000108 0.000928 -0.115953 0.9082 RESID(-1) 0.188959 0.147319 1.282652 0.2060 R-squared 0.034530 Mean dependent var 4.46E-12 -0.028435 S.D dependent var 5192.127 S.E of regression 5265.429 Akaike info criterion 20.05233 Sum squared resid 1.28E+09 Schwarz criterion 20.20529 Log likelihood -497.3083 F-statistic 0.548399 Prob(F-statistic) 0.651746 Adjusted R-squared Durbin-Watson stat 1.952875 KĐGT H 0: p1 = (Mơ hình khơng có tự tương quan bậc 1) H 1: p1 ≠ (Mơ hình có tự tương quan bậc 1) Tieu luan Có p = 0,20604 > α = 0,05 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H Vậy mơ hình khơng có tự tương quan bậc - Chọn mơ hình phù hợp không vi phạm giả thiết để dự báo giá trị tương lai Y? Với MH3, tổng sản phẩm công nghiệp 200000 tỷ đồng, dân số 7000000 nghìn đồng, mức ý nghĩa 5% Khoảng dự báo giá trị cá biệt (212118; 238740,2) Khoảng dự báo giá trị trung bình (217463,8; 233394,4) KẾT LUẬN Tổng thu nhập chịu tác động, ảnh hưởng yếu tố: tổng sản phẩm cơng nghiệp, dân số, hành cấp tỉnh Nhưng mức độ ảnh hưởng yếu tố Tieu luan khác Các yếu tố tác động thuận chiều đến tổng thu nhập Trong ảnh hưởng lớn dân số với 98,35% Tieu luan ... cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm cơng nghiệp, dân số hành cấp tỉnh đến tổng thu nhập 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm công nghiệp đến tổng thu nhập (MH1) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ tổng sản phẩm. .. ương có tổng thu nhập Y lớn 3.4 Nghiên cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm công nghiệp, dân số đến tổng thu nhập (MH4) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ tổng sản phẩm công nghiệp, dân số tổng thu nhập (Viết... nghiệp Tổng thu nhập tỉ lệ thu? ??n với tổng sản phẩm công nghiệp 1.2.3: Dân số Khi dân số tăng tổng thu nhập tăng Vậy dân số tỉ lệ thu? ??n với tổng thu nhập 1.2.4: Phân loại hành cấp tỉnh Các thành