PHÂN TÍCH BẢN CHẤT NGÀNH
Tổng quan về ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối và điều khiển điện
1.1.1 Cơ cấu ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối và điều khiển điện
Nhóm ngành sản xuất này gồm: Sản xuất các máy biến thế điện, phân phối và các máy biến thế chuyên dùng; máy phát điện, tập trung; bộ chuyển mạch và tổng đài; rơle và điều khiển công nghiệp Thiết bị điện trong nhóm này phân theo mức độ điện trở.
Ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối và điều khiển điện
(2710) được chia làm 2 nhóm nhỏ hơn, được trình bày cụ thể qua bảng sau
Bảng 1.1: Cơ cấu ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối và điều khiển điện
Sản xuất máy biến đổi phân phối điện Sản xuất máy chuyển đổi hàn bằng một cung lửa điện
Sản xuất đá balat huỳnh quang (như máy biến thế)
Sản xuất máy phát điện (trừ máy khởi động đốt cháy máy phát (27101) nội sinh)
Sản xuất máy phát điện (trừ máy dao điện nạp pin cho xuất mô máy đốt cháy nội sinh) tơ, máy
Sản xuất bộ phát điện (trừ các bộ phát điện tubin) phát, máy
Sản xuất máy chuyển đổi phụ, phân phối năng lượng biến thế và điện thiết bị
Sản xuất máy điều chỉnh truyền và phân phối điện phân phối
Sản xuất bảng kiểm soát phân phối điện và điều
Ngành sản xuất khiển điện Sản xuất máy tách mạch điện, năng lượng máy biến thế, các
Sản xuất bảng điều khiển, phân phối năng lượng điện thiết bị phân phối
Sản xuất ống dẫn cho máy tổng đài điện cơ và điều khiển điện
Sản xuất cầu chì, điện
Sản xuất thiết bị chuyển năng lượng
Sản xuất bộ chuyển, năng lượng điện (trừ nút bấm, khoá, sôlênôit (cuộn dây kim loại trở nên có từ tính khi có dòng điện đi qua cuộn dây đó), lẫy khoá) Sản xuất bộ phát điện chuyển căn bản
Cuộn lại lõi trong các nhà máy
Nguồn: Nhóm tự tổng hợp
1.1.2 Thực trạng ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối và điều khiển điện
Theo các chuyên gia, ngành sản xuất thiết bị điện đang có lộ trình và cơ hội phát triển do có tiềm năng tiêu thụ lớn trong và ngoài nước.
Với thị trường trong nước, theo kế hoạch phát triển ngành sản xuất thiết bị điện đã được Chính phủ phê duyệt, giai đoạn 2015-2025 ngành thiết bị điện sẽ phải phát triển để đáp ứng 70% nhu cầu trong nước về thiết bị đường dây, trạm biến áp; 55% về động cơ điện, một số chủng loại máy phát điện thông dụng và năm 2025 có thể sản xuất, cung ứng trọn bộ thiết bị điện cho các công trình đường dây điện, trạm biến áp; 50-60% nhu cầu máy biến thế 110- 220KV và năm 2015 xuất khẩu đạt 30-35% giá trị sản xuất; đáp ứng 60 - 70% nhu cầu trong nước các loại công tơ điện, khí cụ điện, các hệ thống ghi đếm – giám sát an toàn lưới điện, trọn bộ thiết bị trạm điện, và xuất khẩu đạt 19-20% giá trị sản xuất; tập trung sản xuất các loại dây - cáp điện chất lượng cao với kim ngạch xuất khẩu tăng 35,5%/năm
Một thị trường nữa cũng đang rất cần sự có mặt của các sản phẩm từ doanh nghiệp trong ngành là những khu vực còn ngoài lưới điện quốc gia ở vùng cao, vùng sâu, vùng xa, hải đảo Ở những khu vực này theo kế hoạch sẽ phải tăng khai thác tối đa lợi thế điều kiện tự nhiên, tiềm năng năng lượng mới-năng lượng tái tạo để cấp điện tại chỗ Đây là thị trường tiềm năng cho ngành sản xuất thiết bị điện, thiết bị cho công nghiệp tái tạo, thiết bị cho sản xuất điện công nghiệp sạch.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Mức độ tập trung ngành
2.1.1 Khái niệm về mức độ tập trung ngành
Mức độ tập trung của ngành đo lường vị trí tương đối của các doanh nghiệp lớn trong ngành Tập trung thị trường ám chỉ mức độ tập trung sản xuất vào một thị trường đặc biệt hoặc là sự tập trung sản xuất của ngành nằm trong tay một vài hãng lớn trong ngành Mức độ tập trung của ngành quan trọng vì nó tác động đến quyết định tối ưu của người quản lý về chiến lược phát triển doanh nghiệp.
Một ngành có mức độ tập trung hóa cao tức là một ngành bị chi phối bởi một số ít hãng. Khả năng một công ty hay một nhóm công ty trong việc tăng và duy trì giá bán sản phẩm trên mức giá cạnh tranh được gọi là sức mạnh thị trường Việc sử dụng sức thị trường sẽ làm giảm sản lượng và tổn thất phúc lợi xã hội.
2.1.2 Các chỉ số đo lường mức độ tập trung ngành
Hai nhà kinh tế Marfiel (1971) và Dickson (1981) đã nghiên cứu và phát triển các chỉ số đo lường phổ biến nhất trong việc đánh giá mức độ tập trung thông qua các mô hình. Trong đó có 2 chỉ số đáng lưu ý: Chỉ số tập trung bốn công ty (CR4) và Chỉ số Hirschman – Herfindahl (HHI).
Tỷ lệ tập trung 4 công ty (CR4)
CR4 đo lường sức mạnh thị trường của 4 công ty có quy mô lớn nhất trong ngành và được tính bằng tổng thị phần của 4 công ty hàng đầu.
4 = 1 + 2 + 3 + 4 : doanh thu công ty thứ i trong ngành
- CR4 = 1: tổng sản lượng ngành được đóng góp bởi ít hơn hoặc bằng 4 công ty
- CR4 = 0: ngành bao gồm một số lượng rất lớn các công ty, thị phần của mỗi công ty trong ngành là rất nhỏ
- CR4 tiệm cận 1: độ tập trung ngành càng cao
- CR4 tiệm cận 0: độ tập trung ngành càng thấp
Chỉ số Herfindahl – Hirschman (HHI)
Chỉ số Herfindahl – Hirschman (HHI) là tổng bình phương thị phần của các công ty trong ngành, sau đó nhân với 10000 HHI đo lường quy mô của doanh nghiệp trong mối tương quan với ngành, là một chỉ số để nhận biết mức độ cạnh tranh của thịt rường là hoàn hảo hay độc quyền cao HHI được được tính bằng tổng bình phương thị phần của mỗi công ty trong toàn hệ thống.
Bộ Tư pháp Hoa Kỳ (DOJ) đã cung cấp các hướng dẫn của mình về hợp nhất theo chiều ngang lần đầu tiên vào năm 1985 và liên tục sửa đổi đến phiên bản mới nhất vào năm 2010.
HHI Mức độ cạnh tranh
< 0,15 Thị trường không tập trung
0,15 – 0,25 Thị trường tập trung vừa phải
> 0,25 Thị trường tập trung ở mức cao
Các chỉ số đánh giá hiệu quả kinh doanh và tài chính doanh nghiệp
2.2.1 Các chỉ số đánh giá hiệu quả kinh doanh Để đánh giá hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp, có hai chỉ tiêu thường được sử dụng là tỷ suất sinh lời trên tổng tài sản ROA (Return On Assets) và tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu ROE (Return On Equity)
- ROA = Lợi nhuận sau thuế / Tổng tài sản bình quân
ROA lớn hơn 0 thì doanh nghiệp làm ăn có lãi Tỷ số cho biết hiệu quả quản lý và sử dụng tài sản để tạo ra thu nhập của doanh nghiệp.
- ROE = Lợi nhuận sau thuế / Vốn chủ sở hữu bình quân
ROE cho biết bình quân mỗi đồng vốn chủ sở hữu sẽ tạo ra thuế ROE sẽ phản ánh hiệu quả sử dụng nguồn vốn chủ sở quá trình hoạt động của doanh nghiệp. bao nhiêu đồng lợi nhuận sau hữu để tạo ra lợi nhuận trong
2.2.2 Các chỉ số đánh giá tài chính doanh nghiệp
Chỉ số phản ánh quy mô tài chính của doanh nghiệp, cho biết tỷ lệ nợ và vốn chủ sở hữu mà đơn vị này dùng để chi trả cho hoạt động kinh doanh của mình Hệ số nợ/Vốn được xem là tỷ lệ đòn bẩy tài chính phổ biến nhất Nếu đòn bẩy tài chính lớn hơn 1 đồng nghĩa với việc doanh nghiệp đang vay nợ quá nhiều so với nguồn vốn tự có Nếu tỷ lệ đòn bẩy tài chính nhỏ tức là doanh nghiệp vay nợ không nhiều, áp lực trả nợ không quá lớn Nhưng điều này không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp đang sử dụng tốt nguồn vốn vay để kinh doanh hiệu quả.
Công thức: Đòn bẩy tài chính = Tổng nợ phải trả / (Tổng nợ phải trả + Vốn chủ sở hữu)
- Tỷ lệ vòng quay tổng tài sản (Asset Turnover Ratio – ATR)
Tỷ lệ vòng quay tổng tài sản hay số vòng quay tổng tài sản đo lường giá trị doanh thu hoặc doanh số của công ty so với giá trị tài sản của công ty Tỉ lệ vòng quay tổng tài sản có thể được sử dụng như một chỉ số thể hiện hiệu quả sử dụng tài sản của một công ty để tạo ra doanh thu.
ATR = Doanh thu thuần / Tổng tài sản bình quân
Mô hình cấu trúc – hành vi – hiệu suất và ứng dụng đo lường hiệu suất kinh doanh 9 1 Mô hình cấu trúc – hành vi – hiệu suất
2.3.1 Mô hình cấu trúc – hành vi – hiệu suất
Mô hình cấu trúc – hành vi – hiệu suất đưa ra mối quan hệ nhân quả giữa cấu trúc thị trường (tập trung hoặc không tập trung), hành vi của doanh nghiệp và hiệu quả kinh tế, dựa trên lý thuyết cấu trúc thị trường ảnh hưởng đến hành vi và hành vi tác động đến hiệu quả. Để ứng dụng phương pháp này vào đo lượng hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp các ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối và điều khiển điện sử dụng tổng doanh thu từ hoạt động bán hàng làm biến phụ thuộc, và các yếu tố khác là chỉ số HHI, đòn bẩy tài chính, tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài sản, tỷ lệ vòng quay tổng tài sản và năng suất lao động của doanh nghiệp làm các biến độc lập.
2.3.2 Giả thuyết về tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài
Tỉ lệ vòng Đòn bẩy sản quay tài tài chính sản
Chỉ tiêu được lựa chọn sử dụng trong mô hình để làm biến phụ thuộc là chỉ tiêu phổ biến để đo lường hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, đó là chỉ tiêu doanh thu bán hàng.
MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
3.1.1 Phương pháp thu thập số liệu Đề tài nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ cấp dựa trên bộ số liệu điều tra các doanh nghiệp thuộc các ngành kinh tế năm 2015-2017 của tổng cục Thống kê.
3.1.2 Phương pháp xử lý và phân tích số liệu
- Phương pháp thống kê mô tả, phương pháp so sánh
- Phương pháp phân tích hồi quy: nhóm sử dụng mô hình cấu trúc – hành vi – hiệu suất để đo lường hiệu quả kinh doanh theo cấu trúc và hành vi của các doanh nghiệp ngành sản xuất mô tơ, máy phát, biến thế điện, thiết bị phân phối và điều khiển điện.
3.1.3 Mô hình nghiên cứu Để đo lường ảnh hưởng hiệu quả kinh doanh theo cấu trúc và hành vi theo mô hình cấu trúc– hành vi – hiệu suất, nhóm tác giả sử dụng các biến sau:
- Biến phụ thuộc: Doanh thu bán hàng
- Biến độc lập: Đòn bẩy tài chính
Tỷ lệ vòng quay tài sản Chỉ số HHI
Tỷ suất lợi nhuận trên tổng tài sản Năng suất lao động
Bảng 3.1: Giải thích các biến
STT Tên biến Kí hiệu Cách tính Kỳ vọng
1 Doanh thu bán lnkqkd1 log (d ℎ ℎ á ℎà ) hàng ợ ℎả ả
2 Đòn bẩy tài chính lndonbay = ; - ổ à ả ì ℎ â log ()
3 lnATR = ; + tổng tài sản ổ à ả ì ℎ â log ( )
4 lnHHI - của Chỉ số HHI = ∑
Nguồn: Nhóm tìm hiểu và tổng hợp
Kết quả nghiên cứu
3.2.1 Mô tả thống kê biến
Bảng 3.2: Mô tả các biến trong mô hình
Tên biến Số quan Giá trị Độ lệch Giá trị nhỏ Giá trị lớn sát trung bình chuẩn nhất nhất lnkqkd1 135 11.69898 1.611344 6.783325 15.33358
Nguồn: Nhóm tự tổng hợp
3.2.2 Ma trận tương quan giữa các biến Để kiểm định sự tương qua giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau, nhóm tác giả sử dụng ma trận hệ số tương quan:
Bảng 2.3: Ma trận tương quan lnkqkd1 lndonbay lnATR lnHHI ROA nsld lnkqkd1 1.0000 lndonbay -0.0382 1.0000 lnATR 0.2382 0.1419 1.0000 lnHHI -0.2230 -0.0675 -0.2452 1.0000
Nguồn: Nhóm tự tổng hợp
Có thể thấy rằng hệ số tương quan giữa các biến độc lập nhìn chung ở mức vừa phải, hầu hết dưới 0.5, có một số tương quan khá thấp như biến lndonbay với biến nsld (0.
0027), biến lnATR với biến lndonbay (-0 0186),… và không có hệ số tương quan nào lớn hơn 0.8.
Vậy nên ta kỳ vọng mô hình sẽ không xảy ra khuyết tật đa cộng tuyến, tuy nhiên ta vẫn sẽ chú tâm đến hệ số phóng đại phương sai VIF khi kiểm định khuyết tật của mô hình.
Chạy ước lượng OLS trên STATA, ta thu được kết quả sau:
Bảng 3.3: Kết quả hồi quy
Hệ số xác định (R-squared) 0.2705
Hệ số xác định hiệu chỉnh (Adj R-squared) 0.2379
Tổng bình phương sai số tổng cộng (SST) 272.5933
Tổng bình phương sai số được giải thích (SSE) 73.7302975
Tổng bình phương sai số không giải thích được (SSR) 198.863002
Sai số chuẩn của phần dư (Root MSE) 1.3325
Hệ số hồi quy Sai số chuẩn T quan sát P-value lndonbay 0.0215379 163311 0.13 0.895 lnATR 0.0620369 0350334 1.77 0.079 lnHHI -2.821325 1.745961 -1.62 0.109
Hệ số chặn Sai số chuẩn T quan sát P-value
Nguồn: Nhóm tự tổng hợp
Từ kết quả trên ta có mô hình hồi quy mẫu như sau: lnkqkd1 = 3.743 + 0.02 lndonbay + 0.062 lnATR -2.82 lnHHI + 0.023 ROA + 0.002 nsld Ý nghĩa mô hình
Dựa trên kết quả hồi quy của mô hình ta có 2 = 0.2705 tức mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu ở mức 27.05% Nói cách khác, 27.05% biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
P − value = 0,000 < α = 1% : Bác bỏ giả thiết H 0 , nghĩa là kiểm định F-test phù hợp với mô hình thống kê.
Các biến lnATR, ROA và nsld đều có P − value = 0,000 < α = 1%: Bác bỏ giả thiết H 0 , nghĩa là các biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Tuy nhiên, các biến lnHHI và lndonbay lại có chỉ số P − value α = 10% và 80%: điều này có nghĩa hai biến này không có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc lnkq
Kiểm định mô hình
3.3.1 Kiểm định khuyết tật mô hình
Dựa vào các lý thuyết kiểm tra khuyết tật mô hình cho dữ liệu chéo, em sẽ sử dụng phần mềm Stata để kiểm định.
3.3.2 Kiểm định đa cộng tuyến Để kiểm định đa cộng tuyến trong mô hình nhóm sử dụng hệ số phóng đại VIF Kết quả thu được từ Stata như sau:
Bảng 3.4: Kiểm định đa cộng tuyến
Nguồn: Nhóm sinh viên tự tổng hợp
Khi thực hiện hồi quy OLS, hệ số phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor) lớn hơn 2 thì mô hình có dấu hiệu đa cộng tuyến, Nếu VIF lớn hơn 10 thì chắc chắn có đa cộng tuyến. Ở đây, ta có các hệ số phóng đại VIF đều nhỏ hơn 2 Vậy ta có thể kết luận mô hình không mắc đa cộng tuyến.
3.3.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Bảng 3.6: Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Kiểm định Breusch - Pagan Prob > chi2 = 0.1512 PSSS thuần nhất
Kiểm định White Prob > chi2 = 0.0323 PSSS thuần nhất
Nguồn: Nhóm sinh viên tự tổng hợp
Phương sai sai số thay đổi vốn là một khuyết tật thường thấy trong dữ liệu chéo Tuy nhiên, sau khi kiểm định Breusch – Pagan và kiểm định White, ta đều thấy P − value = 0,00 > α = 1%, do đó, chấp nhận giả thuyết H 0
Vậy mô hình nghiên cứu có phương sai sai số không đổi Ta kết luận có thể dùng kết quả ước lượng OLS thu được để kiểm định giả thuyết thống kê.
ĐÁNH GIÁ VÀ KIẾN NGHỊ
Đánh giá kết quả
Kết quả nghiên cứu cho thấy các biến lnATR, ROA, nsld đều có ý nghĩa thống kê ở mức 1% 5% Nhưng trái lại, các biến số như lnHHI, Lndonbay lại không có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc
Hệ số hồi quy của biến HHI không có ý nghĩa thống kê Chỉ số HHI của cả 2 ngành đều nhỏ hơn 0,15 chứng tỏ ngành không tập trung Và Logarit cơ số e của HHI trái dấu với doanh thu bán hàng, điều này đúng với giả thuyết ban đầu.
Biến lndonbay dù được coi là “lá chắn thuế” cho doanh nghiệp đồng thời góp phần gia tăng tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu trong nhóm ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối điều khiển điện nhưng lại không có ý nghĩa thống kê.
Tỷ lệ vòng quay tài sản ATR tác động cùng chiều đến doanh thu bán hàng, đúng như kỳ vọng bạn đầu Điều này cho thấy doanh nghiệp trong ngành sẽ sử dụng tài sản của công ty vào các hoạt động kinh dôanh càng hiệu quả nếu tỷ lệ quay vòng vốn tài sản càng cao.
Kết quả năng suất lao động tác động cùng chiều đến khả năng sinh lời cũng đúng với giả thuyết ban đầu Việc tăng năng suất lao động trung bình trên mỗi lao động sẽ giúp doanh nghiệp giảm chi phí trung bình, từ đó hạ giá thành, mở rộng thị trường tiêu thụ, thu hút thêm khách hàng qua đó nâng cao hiệu suất hoạt động kinh doanh.
Khuyến nghị phát triển trong nhóm ngành sản xuất mô tơ, máy phát, máy biến thế và thiết bị phân phối điều khiển điện
Kết quả nghiên cứu cho thấy, các ngành Ngành sản xuất mô tơ, máy phát (27101) và Ngành sản xuất máy biến thếm các thiết bị điều khiển điện có mức độ tập trung thị trường thấp.
Sau khi nghiên cứu và thảo luận, nhóm cũng đánh giá được ảnh hưởng của tỷ lệ quay vòng vốn và năng suất lao động đến doanh thu bán hàng Và từ cơ sở đánh giá đó đưa ra một số kiến nghị như sau:
Thứ nhất , các doanh nghiệp của nhóm ngành cần đẩy mạnh, nâng cao tỷ lệ quay vòng vốn.
Tỷ lệ vòng quay tổng tài sản càng cao, việc sử dụng tài sản của công ty vào các hoạt động sản xuất kinh doanh càng hiệu quả Ngược lại, nếu một công ty có sô vòng quay tổng tài sản thấp, điều đó cho thấy công ty không sử dụng hiệu quả tài sản tạo ra doanh số Chính phủ và các nhà hoạch định chính sách nên lưu ý đến yếu tố này Nhà nước cần tiếp tục cải cách thủ tục hành chính, kiểm tra chuyên ngành, tháo gỡ khó khăn cho doanh nghiệp, đảm bảo môi trường đầu tư kinh doanh thông thoáng cho doanh nghiệp Tạo điều kiện tiếp cận nguồn vốn và khả năng quay vòng vốn cho doanh nghiệp, đồng thời cũng phải có những tiêu chí, chỉ tiêu rõ ràng để sàng lọc các nguồn đầu tư có hiệu quả kinh doanh.
Thứ hai , năng suất lao động cần được nâng cao và cải thiện Cả chính phủ và doanh nghiệp đều có những biện pháp cụ thể để giúp năng suất lao động bình quân được nâng cao Về phía doanh nghiệp, các doanh nghiệp nên tăng mức lương tối thiểu, đầu tư cải tiến khoa học kỹ thuật, học tập những thành tựu khoa học tiến bộ trên thế giới; nâng cao trình độ lao động, điều cán bộ ra nước ngoài du học, mời các chuyên gia nước ngoài về giảng dạy cho cán bộ trong nước, mở các chương trình đào tạo vừa học vừa làm cho người lao động,… Bên cạnh đó, các doanh nghiệp cần tích cực xây dựng nền tảng kiến thức chuyên ngành để đáp ứng được diễn biến nhanh của thị trường; xây dựng - đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng, sáng tạo, và đồng thời phải có chuyên môn ngoại ngữ để cập nhật xu hướng và hội nhập thế giới.
Chính phủ cũng cần có những chính sách hỗ trợ, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp: tổ chức các chương trình nâng cao trình độ, những gói hỗ trợ về giáo dục cho các cán bộ doanh nghiệp, mở rộng liên kết quốc tế tạo điều kiện cho trao đổi, học hỏi kinh nghiệm từ nhiều quốc gia trên thế giới Tạo điều kiện thu hút và cấp phép các dự án đầu tư lớn, có trình độ thiết bị công nghệ tiên tiến và quy trình xử lý nước thải đảm bảo thân thiện với môi trường vào khâu dệt nhuộm để giải quyết điểm “nghẽn’ của ngành và đáp ứng yêu cầu xuất xứ của các Hiệp định thương mại tự do như CPTPP và EVFTA… Đồng thời, cần có chính sách phát triển trong 10-15 năm tới để tận dụng hiệp định này Hiện nay, một số địa phương quay lại với dệt may, đặc biệt là dệt nhuộm, nhưng nhiều dự án của các nhà đầu tư danh tiếng, có đầy đủ yêu cầu thì lại không được cấp phép.