1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(TIỂU LUẬN) các nhân tố tác động đến nợ xấu tại các ngân hàng thương mại việt nam

31 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 31
Dung lượng 843,45 KB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH Đề Tài: Các nhân tố tác động đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam HỌ VÀ TÊN: LÝ MỸ QUYÊN LỚP: NHC01 MÔN HỌC: PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG GVHD: TS PHAN THU HIỀN Ngày 15 tháng 11 Năm 2021 MỤC LỤC TÓM TẮT CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu câu hỏi nghiên cứu .1 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa nghiên cứu CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NỢ XẤU CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI Cơ sở lý thuyết 1.1 Giới thiệu nợ xấu ngân hàng .4 1.2 Phân loại nợ: Nợ xấu tác động đến NHTM Nguyên nhân phát sinh nợ xấu Các nhân tố tác động đến nợ xấu NHTM Lược khảo nghiên cứu trước .7 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Mơ hình nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu 10 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 11 Phân tích thống kê mơ tả 11 Ma trận tương quan 11 Kiểm định đa cộng tuyến 12 Kiểm định lựa chọn mơ hình 12 4.1 Kiểm định POOLED OLS FEM 12 4.2 Kiểm định POOLED OLS REM 13 4.3 Kiểm định FEM REM 13 Kiểm định tự tương quan: 14 Kiểm định phương sai thay đổi: 14 Hồi quy phương pháp bình phương tối tổng quát khả thi (Feasible Generalized Least Squares) 14 Phân tích kết nghiên cứu: 15 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 16 Kết luận 16 Kiến nghị 16 5.1 Đối với ngân hàng thương mại 16 2.2 Đối với Ngân Hàng Nhà Nước 17 TÀI LIỆU THAM KHẢO 18 PHỤ LỤC 20 PHỤ LỤC 1: THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ MA TRẬN TƯƠNG QUAN 20 PHỤ LỤC 2: NHÂN TỦ PHÓNG ĐẠI PHƯƠNG SAI VIF 21 PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH 22 PHỤ LỤC 4: KIỂM ĐỊNH TỰ TƯỢNG QUAN VÀ PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI .26 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT STT 10 11 TÓM TẮT Bài nghiên cứu nhằm phân tích nhân tố ảnh hưởng đến nợ xấu hệ thống ngân hàng Việt Nam Bài viết sử dụng liệu thứ cấp từ 17 NHTM cổ phần gia đoạn năm 2011 đến năm 2020 Để ước lượng liệu, nhóm tác giả sử dụng mơ hình POOLED OLS, FEM, REM, sau so sánh kết mô hình, nhóm tác giả nhận thấy mơ hình REM phù hợp Tuy nhiên, sau kiểm định, nhóm tác giả phát mơ hình REM có tượng phương sai sai số thay đổi, nhóm tác giả kiểm định thêm mơ hình hồi quy theo phương pháp bình phương tổi thiểu tổng quát khả thi (Feasible Generalized Least Squares - FGLS) để đảm bảo kết nghiên cứu Thông qua cách tiếp cận mơ hình trên, nghiên cứu cho thấy mối quan hệ ngược chiều tăng trưởng tín dụng, tỷ lệ thất nghiệp tác động chiều tỷ lệ nợ xấu năm trước nợ xấu NHTM Việt Nam Abstract The purpose of this research is to examine the factors influencing the bad debt of the Vietnamese banking system The article makes use of secondary data from 17 jointstock commercial banks from 2011 to 2020 After comparing the results of the two models, the authors used POOLED OLS, FEM, and REM models to estimate the data The authors discovered that the REM model is the most appropriate of the three models However, after testing, the authors discovered that the REM model had variable variance, so they used the feasible general least squares method to test the regression model (Feasible Generalized Least Squares-FGLS) to ensure the accuracy of the research findings The study found a negative relationship between credit growth, the unemployment rate, and the positive impact of the previous year's bad debt ratio on bad debt at Vietnamese commercial banks using the approach of the above models CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU Lý chọn đề tài Nợ khó địi hay goi la nơ xâu, số tiền ngân hàng cho khách hàng vay yếu tố chủ quan từ phía ngân hàng nên thu hồi hết gốc lãi khoản vay hết hạn Trong năm qua, tình trạng thua lỗ tín dụng ngân hàng thương mại cải thiện đáng kể, nhiều khoản lỗ tín dụng chưa giải triệt để Đối với ngân hàng thương mại, nợ xấu dấu hiệu chất lượng tín dụng nguồn rủi ro lãi suất, đồng thời làm giảm khả cạnh tranh ngân hàng Một số nghiên cứu nước nợ xấu ngân hàng bị ảnh hưởng hai yếu tố cụ thể: yếu tố vĩ mô vi mô (Messai Jouini, 2013, Fofack, 2005) Tương tự khảo sát Bad arand Javid năm 2013, hệ thống tài hoạt động hiệu ảnh hưởng đến phát triển quốc gia, từ ảnh hưởng đến hoạt động ngân hàng, doanh nghiệp chí gây khủng hoảng tài Khi kinh tế ổn định, khả xảy nợ xấu với ngân hàng tăng cao Ngoài ra, theo nghiên cứu Nguyễn Hồng Vinh (2015), yếu tố vĩ mô vi mô ảnh hưởng đến nợ xấu ngân hàng Để đảm bảo kinh tế tăng trưởng ổn định, ngân hàng thương mại cần xác định yếu tố ảnh hưởng đến nợ xấu để quản lý rủi ro Xét vê tính cấp thiết vấn đề, nhóm nghiên cứu chọn đề tài “Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Tín Dụng Xấu Của Các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam” Mục tiêu nghiên cứu câu hỏi nghiên cứu Nghiên cứu tập trung vào khoản nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Nhiều nghiên cứu thực nợ xấu từ ngân hàng, chưa tìm giải pháp để khắc phục vấn đề Vì lý này, nghiên cứu “Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Nợ Xấu Cho Các Ngân Hàng Thương Mại Tại Việt Nam” đời nhằm đề xuất chiến lược phù hợp giúp ngân hàng giảm thiểu thiệt hại nợ xấu ngân hàng Và để thực khảo sát, tác giả tìm câu trả lời dựa câu hỏi sau: Các yếu tố ảnh hưởng đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam gì, mức độ ảnh hưởng yếu tố gì? Đâu giải pháp để khắc phục nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam? Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Nợ xấu yếu tố tác động đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Phạm vi nghiên cứu: 17 NHTM Việt Nam giai đoạn năm 2011 đến năm 2020 STT Tên NH TMCP 10 11 12 13 14 15 16 17 NH TMCP Quân đội NH TMCP Á Châu NH TMCP Tiên Phong NH TMCP Bắc Á NH TMCP Đầu tư Phát triển Việt Nam NH TMCP Công thương Việt Nam NH TMCP Xuất nhập Việt Nam NH TMCP Phát triển T.P Hồ Chí Minh NH TMCP Quốc dân NH TMCP Phương Đông NH TMCP Sài Gịn Thương Tín NH TMCP Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank) NH TMCP Ngoại thương Việt Nam NH TMCP Việt Nam Thịnh Vượng NH TMCP Kiên Long NH TMCP Xăng dầu Petrolimex NH TMCP Nam Á Phương pháp nghiên cứu Nhóm nghiên cứu thu thập số liệu thống kê mơ tả thu thập, xử lý, phân tích liệu thứ cấp có liên quan yếu tố ảnh hưởng đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Sau đó, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy POOLED OLS, FEM REM đồng thời thử nghiệm mơ hình FGLS để phân tích mối quan hệ thuận chiều hay tiêu cực yếu tố vi mô vĩ mô ảnh hưởng đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Ý nghĩa nghiên cứu Trong nghiên cứu này, phương pháp cho điểm sử dụng để đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Mục tiêu tìm chứng thực nghiệm liên quan để đề xuất giải pháp hợp lý giúp ngân hàng thương mại Việt Nam xây dựng sách phù hợp nhằm giảm thiểu nợ khó địi q hạn Ngồi ra, nghiên cứu cịn đưa khó khăn tồn việc phát chủ đề để nghiên cứu tương lai CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NỢ XẤU CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI Cơ sở lý thuyết 1.1 Giới thiệu nợ xấu ngân hàng Các quan điểm Nợ xấu ngân hàng thương mại a Theo quốc tế: Theo Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) nợ xấu, “NPL khoản vay khơng thể hồn trả khơng hồn trả đầy đủ cho ngân hang” Mặt khác, Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) (2005) nhấn mạnh: “Một khoản vay coi không sinh lời (nợ khó địi) khoản tốn lãi / gốc hạn 90 ngày Con theo chuẩn mực kế toán ngân hàng quốc tế IAS 39, khái niệm thường gọi "khoản vay bị phá vỡ" "nợ khó địi" b Theo Việt Nam: Theo NHNN ViêṭNam, nợ xấu nợ chuẩn phát sinh khách hàng khơng có khả trả nợ Một số khoản nợ khó địi bao gồm khoản nợ hạn ba tháng vào khả trả nợ khách hàng nhóm 1.2 Phân loại nợ: a Phương pháp định lượng: Nhóm - Nợ đủ tiêu chuẩn: Các khoản nợ hạn đánh giá có khả thu hồi đủ gốc lãi phát sinh tương lai Nhóm - Nợ cần ý: Các khoản nợ hạn 90 ngày Nhóm - Nợ tiêu chuẩn: Các khoản nợ hạn từ 90 ngày đến 180 ngày Nhóm - Nợ nghi ngờ: Các khoản nợ hạn từ 181 ngày đến 360 ngày Nhóm - Nợ có khả vốn: Các khoản nợ hạn 360 ngày nợ khoanh chờ Chính phủ xử lý TCTD có quyền tự định phân loại khoản nợ vào nhóm nợ tùy thuộc vào khả toán nợ khách hàng b Phương pháp định tính: Nhóm - Nợ đủ tiêu chuẩn: Các khoản nợ hạn đánh giá có khả thu hồi đủ gốc lãi phát sinh tương lai Nhóm - Nợ cần ý: Các khoản nợ hạn đánh giá có khả thu hồi đủ gốc lãi khách hàng lại có dấu hiệu suy giảm khả tốn nợ Nhóm - Nợ tiêu chuẩn: Các khoản nợ khơng có khả thu hồi đủ gốc lãi Nhóm - Nợ nghi ngờ: Các khoản nợ có khả gây tổn thất cao Nhóm - Nợ có khả vốn: Các khoản nợ khơng cịn khả thu hồi gốc lãi Nợ xấu tác động đến NHTM a Giảm lợi nhuận ngân hàng: Do rủi ro nợ xấu tăng lên, số khoản nợ phải trả khơng có khả địi lãi chí không thu hồi gốc lãi, dẫn đến lợi nhuận ngân hàng giảm đáng kể Đồng thời, nhiều ngân hàng cần giải tỏa rủi ro tín dụng bán tài sản chấp để tăng lợi nhuận b Giảm uy tính ngân hàng: Nợ xấu tăng cao ảnh hưởng đến lòng tin khách hàng làm giảm uy tín, tiềm lực tài ngân hàng, giảm khả huy động vốn ngân hàng c Làm giảm lực cạnh tranh ngân hàng: Nợ xấu gia tăng dẫn đến giảm vốn tự có tỷ suất sinh lời tài sản (ROE), dẫn đến mở rộng tín dụng hạn chế kênh phân phối, dẫn đến giảm khả cạnh tranh ngân hàng Nguyên nhân phát sinh nợ xấu Nguyên nhân khách quan: Sự bất ổn nên kinh tế giới tác động đến chu kỳ kinh tế dẫn đến sách cịn thiếu tính ổn định, ảnh hưởng trực tiếp đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Nguyên nhân chủ quan: Nguyên nhân chủ yếu lực quản trị rủi ro ngân hàng chưa chặt chẽ dẫn đến lỗ hỏng việc thẩm định khoản vay Bảng 3: Ma trận tương quan đơn tuyến tính cặp biến Pearson NPL NPLit NPLit-1 SIZEit CREDITit ROEit GDPit INFit UNTit Nguồn: Kết từ phần mềm Stata 16 Kiểm định đa cộng tuyến Dựa vào kết bảng 4, giá trị trung bình biến nhỏ Điều cho thấy mơ hình nghiên cứu không tồn tượng đa cộng tuyến, đảm bảo độ tin cậy liệu Bảng 4: Kiểm tra đa cộng tuyến Nguồn: Trích xuất từ phần mềm Stata 16 Kiểm định lựa chọn mơ hình 4.1 Kiểm định POOLED OLS FEM Bảng 5.1: Kết kiểm định POOLED OLS FEM Giá trị thống kê F F (16, 145) = 1.90 Nguồn: Trích xuất từ phần mềm Stata 16 Nhóm tác thực kiểm định F-test để lựa chọn mơ hình phù hợp với liệu nghiên cứu Dựa theo kết cho thấy P-value nhỏ 0.05 mơ hình FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu mơ hình Pooled OLS 12 4.2 Kiểm định POOLED OLS REM Bảng 5.2: Kết kiểm định POOLED OLS REM Chi bình phương chibar2(01) = 0.00 Nguồn: Trích xuất từ phần mềm Stata 16 Kết cho thấp P- value lớn 0.05 nên chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết H 0, mơ hình Pooled OLS phù hợp với mẫu nghiên cứu mơ hình REM 4.3 Kiểm định FEM REM Bảng 5.3: Kết kiểm định FEM REM Nguồn: Trích xuất từ phần mềm Stata 16 Nhóm tác giả thực kiểm định Hausman đểm lựa chọn giữu mơ hình FEM REM Kết cho thấy P-value = 0.0007 nhỏ 0.05 với mức ý nghĩa 1% ta bác bỏ gải thuyết H0 lựa chọn mơ hình FEM cho mẫu nghiên cứu Bảng 5.4: Kết mơ hình nghiên cứu POOLED OLS, FEM REM Biến SIZEit NPLit-1 CREDITit ROEit GDPit INFit UNTit Tổng Số quan sát Nguồn: Trích xuất từ phần mềm Stata 16 13 Tác giả sử dụng mơ hình hồi quy POOLED OLS, FEM REM kết bảng 5.4 cho thấy R2 mơ hình POOLED OLS, FEM REM 51,52%, 43,14% 40,62% Điều cho thấy thay đổi tỷ lệ nợ xấu ngân hàng tác động biến độc lập Nhóm tác giả thực kiểm định để lựa chọn mơ hình cho mẫu nghiên cứu Đầu tiên, Kiểm định F (F-test) để lựa chọn mơ hình POOLED OLS mơ hình FEM, nhiên kết cho thấy mơ hình Fem phù hợp Tiếp theo kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian multiplier cho thấy mơ hình POOLED OLS phù hợp mơ hình REM để lựa chọn mơ hình FEM REM, nhóm tác giả thực kiểm định Hausman Kết sau thực kiểm định trên, nhóm tác giả lựa chọn mơ hình phù hợp mơ FEM Kiểm định tự tương quan: Nhóm nghiên cứu thực kiểm định tự tương quan (kiểm định Wooldridge) để xác định tượng tương quan chuỗi sai số riêng mẫu nghiên cứu Kết mô hồi quy FEM tồn tượng tương quan chuỗi với P-value = 0.0000 nhỏ 0.05 Kiểm định phương sai thay đổi: Để tránh tượng phương sai thay đổi mô hình FEM nhóm tác giả thực mơ hình Wald để kiểm tra Kết cho thấy P-value = 0.0000 nhỏ 0.05, giả thuyết H bị bác bỏ mơ hình FEM có tồn tượng phương sai thay đổi với mức ý nghĩa 5% Hồi quy phương pháp bình phương tối tổng quát khả thi (Feasible Generalized Least Squares) Sau thực kiểm định, mơ hình FEM bị vi phạm tượng phương sai thay đổi tồn tượng tương quan chuỗi Nhằm kiểm sốt tượng này, nhóm nghiên cứu thực mơ hình FGLS, đồng thời nâng cao tính hiệu mơ hình nghiên cứu chọn Bảng 5: Kết mơ hình FGLS Biến SIZEit NPLit-1 CREDITit ROEit GDPit INFit UNTit Tổng 14 Với kết hồi quy theo phương pháp FLGS cho thấy biến có P-value nhỏ 0.01, mơ hình có ý nghĩa thống kê mạnh mẽ mức 1% Mơ hình cho thấy tác động ngược chiều tăng trưởng tín dụng, tỷ lệ thất nghiệp tác động chiều tỷ lệ nợ xấu năm trước nợ xấu ngân hàng Phương trình sau: NPLit = 0.5571273NPLit-1 - 0.1205961CREDITit - 34.13925UNTit Phân tích kết nghiên cứu: Tỷ lệ nợ xấu năm trước (NPLit-1): Theo kết kiểm định FLGS, có mối tương quan thuận tỷ lệ nợ xấu năm trước tỷ lệ nợ xấu năm ngân hàng thương mại Việt Nam Kết phù hợp với nghiên cứu Salas Saurina (2002), VTH Nguyen (2015) việc tỷ lệ nợ xấu năm trước tăng cao tạo điều kiện cho nợ xấu gia tăng Tăng trưởng tín dụng (CREDIT it): Nợ xấu gia tăng hạn chế tăng trưởng tín dụng ngân hàng Các nghiên cứu cho thấy có mối tương quan nghịch tăng trưởng tín dụng nợ xấu ngân hàng Tuy nhiên, mối quan hệ tiêu cực hai yếu tố phù hợp với định hướng phục hồi kinh tế sau khủng hoảng theo NTD (2017) Tỷ lệ thất nghiệp (UNTit): Một hoạt động kinh doanh khơng hiệu quả, chí phá sản, tỷ lệ thất nghiệp tăng cao, công ty không trả nợ, khoản lỗ ngân hàng cho vay ngày tăng Do đó, kết cho thấy mối quan hệ ngược chiều tỷ lệ thất nghiệp nợ xấu ngân hàng hoàn tồn khơng hợp lý Giá trị biến UNTit khơng phải giá trị mong đợi ban đầu, có ý nghĩa thống kê 15 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Nghiên cứu thực nhằm xác định nhân tố tác động đến nợ xấu NHTM Việt Nam giai đoạn 2011 – 2020 Các yếu tố vĩ mô bao gồm: Tốc độ tăng trưởng GDPit; Tỷ lệ lạm phát; Tỷ lệ thất nghiệp Các yếu tố vi mô bao gồm: Tỷ lệ nợ xấu năm trước; Quy mơ ngân hàng; Tăng trưởng tín dụng Khả sinh lời ngân hàng Tác giả nêu sở lý thuyết làm tiền đề để xây dựng giả thuyết nghiên cứu Sau đó, tác giả thu thập, xử lý chọn lọc liệu khảo sát 17 ngân hàng thương mại Việt Nam từ năm 2011 đến năm 2020 Sau đó, tác giả lựa chọn mơ hình hồi quy phù hợp cho nghiên cứu kiểm tra chúng lúc Xác định tượng để đảm bảo tính ổn định cuối sử dụng mơ hình FGLS để ước lượng khắc phục tượng tương quan phương sai Kết mơ hình FGLS cho thấy có mối quan hệ ngược chiều tăng trưởng cho vay tổn thất nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Nói cách khác, tăng trưởng tín dụng ngân hàng chậm dẫn đến gia tăng khoản nợ xấu Đồng thời, kết mơ hình cho thấy tỷ lệ nợ xấu năm trước có tác động tích cực đến nợ xấu ngân hàng Tỷ lệ nợ xấu cao năm trước buộc ngân hàng phải tăng dự phịng rủi ro cho tài khoản khó địi vào năm sau, dẫn đến tỷ lệ lỗ nợ khó đòi năm sau giảm đáng kể Kiến nghị 5.1 Đối với ngân hàng thương mại Để giảm nợ xấu, ngân hàng thương mại cần thực bước để tăng bền vững hiệu sử dụng tài sản tăng trưởng tín dụng thơng qua việc kiểm sốt chặt chẽ hoạt động tín dụng Tuy nhiên, cho vay mức ảnh hưởng đến khả quản lý rủi ro ngân hàng, tăng cường xây dựng phân bổ vị tín dụng cách thích hợp, từ đảm bảo mục tiêu lợi nhuận khả sinh lời Ngoài việc tăng cho vay, ngân hàng thương mại tăng dự phịng cho vay để đảm bảo tỷ lệ nợ xấu năm trước khơng vượt ngưỡng an tồn (3%) Các 16 ngân hàng thương mại cần hoàn thiện chế quản lý điều hành rủi ro, đồng thời phân tích mức độ tín nhiệm mức độ tín nhiệm khách hàng Các ngân hàng thương mại cần quan tâm đến hoạt động kinh doanh cho vay cải thiện đội ngũ chấm điểm tín dụng để tránh nguy phá sản Thực đồng thời hoạt động nhằm thu hút khách hàng tiềm năng, vừa đạt mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận vừa thu hút lượng lớn khách hàng 2.2 Đối với Ngân Hàng Nhà Nước Mặc dù khuôn khổ pháp lý quản lý khoản phải thu thực số luật xử lý chưa thực Các ngân hàng quốc doanh phối hợp với tổ chức tín dụng (NHTM) xây dựng xây dựng hướng dẫn xử lý nợ xấu, thường xuyên giám sát hoạt động tín dụng NHTM, đồng thời có biện pháp hạn chế, chưa tích cực xử lý hợp tác trực tiếp Nợ xấu Bên cạnh đó, ngân hàng quốc doanh cần công khai minh bạch khoản nợ xấu nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động cung cầu thị trường, đồng thời tìm giải pháp cụ thể để xử lý nợ xấu kịp thời 17 TÀI LIỆU THAM KHẢO Do, A Q (2013) Phân tích thực tiễn yếu tố định đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam (Practical analysis of the determinants of bad debt in Vietnamese commercial banks) Hội thảo khoa học: Seminar Nghiên cứu Kinh tế Chính sách Duy, N T (2017) Các yếu tố tác động đến nợ xấu Ngân HÀng Thương Mại Việt Nam Hồ Chí Minh Filip, B F (2015) The quality of bank loans within the framework of Globalization Procedia, 208-217 Fofack, H (2005) Non-performing loans in sub-Saharan Africa: Causal analysis and macroeconomic implications Đươc truy luc tư World Bank Policy Research Working Ghosh, A (2015) Banking-industry specific and regional economic determinants of non-performing loans: Evidence from US state Journal of Financial Stability, 93-104 Messai, A S (2013) Micro and macro determinants of non-performing loans International Journal of Economic and Financial Issues, 852-860 Nguyen, K T (2016) Các yếu tố vĩ mô vi mô tác động đến nợ xấu hệ thống ngân hàng Việt Nam (The macro and micro factors that affect the bad debt of the Vietnamese banking system) Kinh tế Phát triển, 9-16 Nguyen, N T (2013) Vấn đề xử lý nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam (The problem of dealing with bad debts in Vietnamese commercial banks) Nguyen, V T (2015) Yếu tố tác động đến nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam (Factors affecting bad debts of commercial banks in Vietnam) Phát triển kinh tế, 80-98 Nguyen, V T (2018) Nghiên cứu tác động yếu tố vĩ mô đặc thù ngân hàng đến nợ xấu: Bằng chứng thực nghiệm ngân hàng thương mại Đông Nam Á Nghiên cứu Kinh tế Kinh doanh Châu Á, 37-51 18 Quagliarello, M (2007) Banks’ riskiness over the business cycle: A panel analysis on Italian Applied Financial Economics, 119-138 Salas, V & (2002) Credi risk in two institutional regimes: Spanish commercial and Journal of Financial Services Research, 203-224 Wooldridge, J M (2002) Introductory econometrics - A modern approach New York 19 PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ MA TRẬN TƯƠNG QUAN 20 PHỤ LỤC 2: NHÂN TỦ PHÓNG ĐẠI PHƯƠNG SAI VIF 21 PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH Kiểm định POOLED với FEM 22 Kiểm định POOLED với REM 23 Kiểm định FEM với REM 24 Kiểm định FGLS 25 PHỤ LỤC 4: KIỂM ĐỊNH TỰ TƯỢNG QUAN VÀ PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI Kiểm định tự tương quan Kiểm định phương sai thay đổi 26 ... THUYẾT VÀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NỢ XẤU CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI Cơ sở lý thuyết 1.1 Giới thiệu nợ xấu ngân hàng Các quan điểm Nợ xấu ngân hàng thương mại a Theo quốc tế: Theo Ngân hàng Trung... THUYẾT VÀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NỢ XẤU CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI Cơ sở lý thuyết 1.1 Giới thiệu nợ xấu ngân hàng .4 1.2 Phân loại nợ: Nợ xấu tác động đến NHTM... khoản nợ xấu ngân hàng thương mại Việt Nam Nhiều nghiên cứu thực nợ xấu từ ngân hàng, chưa tìm giải pháp để khắc phục vấn đề Vì lý này, nghiên cứu ? ?Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Nợ Xấu Cho Các Ngân Hàng

Ngày đăng: 06/12/2022, 06:23

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 2: Thống kê mô tả các biến trong mơ hình Biến NPL it - (TIỂU LUẬN) các nhân tố tác động đến nợ xấu tại các ngân hàng thương mại việt nam
Bảng 2 Thống kê mô tả các biến trong mơ hình Biến NPL it (Trang 16)
Nhóm tác giả thực hiện kiểm định Hausman đểm lựa chọn giữu mô hình FEM và REM. Kết quả cho thấy P-value = 0.0007 nhỏ hơn 0.05 vì vậy với mức ý nghĩa 1% ta bác bỏ gải thuyết H0 và lựa chọn mơ hình FEM cho mẫu nghiên cứu. - (TIỂU LUẬN) các nhân tố tác động đến nợ xấu tại các ngân hàng thương mại việt nam
h óm tác giả thực hiện kiểm định Hausman đểm lựa chọn giữu mô hình FEM và REM. Kết quả cho thấy P-value = 0.0007 nhỏ hơn 0.05 vì vậy với mức ý nghĩa 1% ta bác bỏ gải thuyết H0 và lựa chọn mơ hình FEM cho mẫu nghiên cứu (Trang 18)
Tác giả sử dụng các mơ hình hồi quy POOLED OLS, FEM và REM và kết quả trong bảng 5.4 cho thấy R2  của các mơ hình POOLED OLS, FEM và REM lần lượt là 51,52%, 43,14% và 40,62% - (TIỂU LUẬN) các nhân tố tác động đến nợ xấu tại các ngân hàng thương mại việt nam
c giả sử dụng các mơ hình hồi quy POOLED OLS, FEM và REM và kết quả trong bảng 5.4 cho thấy R2 của các mơ hình POOLED OLS, FEM và REM lần lượt là 51,52%, 43,14% và 40,62% (Trang 19)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w