(TIỂU LUẬN) báo cáo môn học tên đề tài PHÂN TÍCH hồi QUY mô HÌNH NHIỀUBIẾN

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM KHOA CƠNG NGHỆ CƠ KHÍ Lớp: DHCK14ATT Môn: Thiết kế xử lý số liệu thực nghiệm BÁO CÁO MÔN HỌC Tên đề tài: PHÂN TÍCH HỒI QUY MƠ HÌNH NHIỀU BIẾN Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Khoa Triều Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm Họ Tên Nguyễn Quốc Việt Lê Phát Thành Vũ Ngọc Tú Nguyễn Hoàng Gia Huy Đồng Văn Linh TP HCM, 08 tháng 05 năm 2021 Khoa khí Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam Lớp: DHCK14ATT Độc lập – Tự – Hạnh phúc TP Hồ Chí Minh, ngày 24 tháng 04 năm 2021 BIÊN BẢN HỌP NHÓM T h n h v i ê n t h a m g i a : T ê n n S h ó m : N Mục đích họp: h -Xác định cơng việc cần thực ó -Xác định thời gian hồn thành công việc m -Phân công công việc phù hợp với thành viên nhóm -Tổ chức thực hiên T h n h công việc theo sơ đồ Gant Nội dung công việc: Thời gian: 15h, ngày 24/03/2021 Địa điểm: Thư viện trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh Đề xuất họp: Nguyễn Quốc Việt v i ê n K h c c h ó m m ặ i : -Thành viên nhóm dựa vào đề tiến hành tìm hiểu qua tài liệu học tập nguồn Internet T để thu thập thơng tin đề tài h -Thành viên nhóm đưa ưu điểm, mạnh để nhận n h v i ê n n h ó m N h i ệ m v cơng việc phù hợp với lực sở thích thân -Từ thơng tin tìm hiểu, nhóm tiến hành xây dựng dàn ý cho thuyết minh -Xác định thời gian hoàn thành nhiệm vụ -Xây dựng sơ đồ Gant tổ chức thực theo sơ đồ Q trình thực Các thành viên nhóm tìm hiểu thơng tin liên quan đến đề tài thơng quan nguồn như: giáo trình mơn Quy hoạch xử lí số liệu thực nghiệm, thư viện Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh, tài liệu tham khảo từ thầy giáo Nguyễn Khoa Triều, nguồn internet,… STT Họ tên NGUYỄN QUỐC VIỆT LÊ PHÁT THÀNH Vũ Ngọc Tú -Có khả trình bày, diễn đạt trước đáp đông Truyền đạt thông tin cho người nghe tốt, dễ hiểu -Có hiểu biết thực hành tốt kỹ mềm Nguyễn Hoàng Gia Huy -Có khả phân cơng, quản lý cơng việc tốt -Có khả lập kế hoạch dự báo tốt -Có hiểu biết thực hành tốt kỹ mềm -Có khả quản lý nhóm hoạt động Đồng Văn Linh -Viết báo cáo tốt -Có khả trình bày, diễn đạt trước đáp đông Truyền đạt thông tin cho người nghe tốt, dễ hiểu -Có hiểu biết thực hành tốt kỹ mềm -Xây dựng bố cục thuyết minh: +Bìa +Biên bảng họp nhóm +Lời nói đầu / cám ơn +Mục lục Tổng quan Cấu tạo Nguyên lí hoạt động Kiến thức liên quan Tổng quan Cấu tạo Nguyên lí hoạt động Kiến thức liên quan +Tài liệu tham khảo -Thời gian hoàn thành cơng việc nhiệm vụ: +Tìm hiểu chuẩn bị, nghiên cứu phần giao: ngày (từ 24/04 đến 26/04) Xác định ý tưởng thiết kế mơ hình báo cáo mơ hình -Thời gian thực hiện: 20/03/2021 đến 28/03/2021 (9 ngày) -Biên bảng họp nhóm +Phân cơng cơng việc thời gian thực A: Hình thành ý tưởng, thời gian từ 20/03/2021 đến 22/03/2021, thành viên thực tất thành viên nhóm B: Báo cáo nhóm thống mơ hình, thời gian 23/03/2021, thành viên thực tất thành viên nhóm C: Vẽ mơ hình mơ chuyển động mơ hình, thời gian từ 23/03/2021 đến 26/03/2021, thành viên thực Nguyễn Quốc Việt Nguyễn Hoàng Gia Huy D: Tìm hiểu trình bày sở lí thuyết liên quan đến mơ hình, thời gian từ 23/03/2021 đến 26/03/2021, thành viên thực Lê Phát Thành, Đồng Văn Linh Vũ Ngọc Tú E: Tổng hợp trình bày phần mềm WPS Office, thời gian 27/03/2021, thành viên thực tất thành viên nhóm F: Báo cáo mơ hình (duyệt mơ hình), thời gian 28/03/2021, thành viên thực tất thành viên nhóm Sơ đồ GANTT Cơng việc A B C D E Thành viên nhóm F Thành viên nhóm Tiến hành thực nghiệm lấy kết thực tế từ mơ hình -Thời gian thực hiện: 15/04/2021 đến 18/04/2021 (4 ngày) -Biên họp nhóm +Phân cơng công việc thời gian thực A: Chuẩn bị dụng cụ cho buổi thực nghiệm, thời gian từ 15/04/2021 đến 16/04/2021, thành viên thực Lê Phát Thành Vũ Ngọc Tú B: Chế tạo láp ráp mô hình, thời gian 17/04/2021, thành viên thực Nguyễn Quốc Việt, Đồng Văn Linh Nguyễn Hoàng Gia Huy C: Tiến hành thực nghiệm, thời gian 18/04/2021, thành viên thực tất thành viên nhóm Sơ đồ GANTT Công việc A B C Chieu cao Chieu dai Source Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết phương trình hồi quy: R-squared = 81.6228 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 81.5405 percent Standard Error of Est = 0.166618 Mean absolute error = 0.133414 Durbin-Watson statistic = 0.906753 (P=0.0000) Lag residual autocorrelation = 0.544489 Thoi gian = 1.51368 - 0.0206633*Chieu cao+ 0.00187767* Chieu dai -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 81,54% 3.5.1.2 Phương trình hồi quy -Tiến hành nhập liệu vào phần mềm phân tích bảng giá trị liên quan sau: 93 Parameter CONSTANT LOG(Chieu cao) LOG(Chieu dai) Source Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết phương trình hồi quy: R-squared = 76.9805 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 76.8775 percent Standard Error of Est = 0.186479 Mean absolute error = 0.147671 DurbinWatson statistic = 0.72856 (P=0.0000) Lag residual autocorrelation = 0.63394 -Phương trình hồi quy Thoi gian = -0.346831 - 0.565308*LOG(Chieu cao) + 0.660192*LOG(Chieu dai) -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 76,87% 94 3.5.1.3 Phương trình hồi quy -Tiến hành nhập liệu vào phần mềm phân tích bảng giá trị liên quan sau: Parameter CONSTANT SQRT(Chieu cao) SQRT(Chieu dai) Source Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết phương trình hồi quy: R-squared = 79.6511 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 79.5601 percent Standard Error of Est = 0.175329 Mean absolute error = 0.140003 DurbinWatson statistic = 0.820236 (P=0.0000) Lag residual autocorrelation = 0.587882 -Phương trình hồi quy 95 Thoi gian = 1.42512 - 0.217793*SQRT(Chieu cao) + 0.0716868*SQRT(Chieu dai) -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 79,56% 3.5.1.4 Lựa chọn phương trình hồi quy -Ta nhận thấy phương trình hồi quy có kết liệu tốt nên ta tiến hành lựa chọn phương trình hồi quy để tối ưu hóa -Phương trình hồi quy Thoi gian = 1.51368 - 0.0206633*Chieu cao+ 0.00187767* Chieu dai -Giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 81,54% 3.5.2 Tối ưu hóa phương trình hồi quy -Ta tiến hành tối ưu hóa phương trình hồi quy cách gán trọng số Weight=1/X^c với X biến số chủ đạo bước nhảy c=0,1 Ta có phương trình sau: 3.5.2.1 Phương trình tối ưu Weight variable: 1/Chieu cao^2 Parameter CONSTANT Chieu cao 96 Chieu dai Source Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết phương trình hồi quy: R-squared = 81.8564 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 81.7752 percent Standard Error of Est = 0.00586652 Mean absolute error = 0.124076 Durbin-Watson statistic = 0.88227 (P=0.0000) Lag residual autocorrelation = 0.555951 -Phương trình hồi quy Thoi gian = 1.42141 - 0.017324*Chieu cao + 0.00186717*Chieu dai -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 81,77% 3.5.2.2 Phương trình tối ưu Weight variable: 1/Chieu cao^3 97 Parameter CONSTANT Chieu cao Chieu dai Source Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết phương trình hồi quy: R-squared = 82.073 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 81.9927 percent Standard Error of Est = 0.00115216 Mean absolute error = 0.118333 Durbin-Watson statistic = 0.854586 (P=0.0000) Lag residual autocorrelation = 0.569545 -Phương trình hồi quy Thoi gian = 1.38826 - 0.0158152*Chieu cao + 0.00185358*Chieu dai 98 -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 81,99% 3.5.2.3 Phương trình tối ưu Weight variable: 1/Chieu cao^4 Parameter CONSTANT Chieu dai Chieu cao Source Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết phương trình hồi quy: R-squared = 82.3677 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 82.2888 percent Standard Error of Est = 0.000233286 Mean absolute error = 0.113379 99 Durbin-Watson statistic = 0.817618 (P=0.0000) Lag residual autocorrelation = 0.587849 -Phương trình hồi quy Thoi gian = 1.35998 + 0.00183921*Chieu dai - 0.0143882*Chieu cao -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 82,28% 3.5.2.4 Kết luận -Ta thấy phương trình tối ưu với thơng số Weight variable: 1/Chieucao^4 có giá trị tốt phương trình nên ta chọn mơ hình hồi quy phương trình tối ưu -Phương trình hồi quy Thoi gian = 1.35998 + 0.00183921*Chieu dai - 0.0143882*Chieu cao -Giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 82,28% 100 3.5.3 Xây dựng phương trình hồi quy phần mềm Excel -Để có mơ hình phương trình hồi quy tối ưu kiểm tra lại tính xác, ta tiến hành sử dụng phần mềm Excel để tiến hành xây dựng phương trình hồi quy cho liệu đo từ thực nghiệm Sau tiến hành nhập liệu thao tác phân tích phần mềm ta kết sau: Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 101 ANOVA df Regression Residual Total Coefficient s Intercept X Variable 102 X Variable 0.0021210 0.0022636 Bảng giá trị phương sai giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Phương trình hồi quy Ket qua = 1.5801333 33 -0.027466 66*Chieu cao + 0.0021923 33*Chieu dai -Ta thấy giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% Mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 91,9% 103 3.5.4 Kết luận -Sau trình xử lí số liệu, phân tích mơ hình khác kể sử dụng phần mềm khác Ta tiến hành chọn lựa mơ hình hồi quy có kết tốt phương trình hồi quy: ket qua = 1.35612 - 0.0234318 * chieu cao +0.00248056*chieu dai với giá trị P-Value nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 82.36% 3.6 Kết luận lựa chọn phương trình hồi quy -Qua nhiều phương trình hồi quy tiến hành tối ưu hóa thành viên nhóm Nhóm tiến hành so sánh đối chiếu với lựa chọn mơ hình hồi quy có giá trị tốt phương trình hồi quy bạn Quốc Việt là: ket qua = 1.35612 - 0.0234318 * chieu cao +0.00248056*chieu dai với giá trị PValue nhỏ 0.05% có ý nghĩa thống kê biến mức độ tin cậy 95% mức độ thể kết từ phương trình hồi quy đạt 93,6% 104 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Hữu Lộc, Quy hoạch xử lí số liệu thực nghiệm, Trường Đại học Bách Khoa, nhà xuất Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh, 2011 [2] https://vi.wikipedia.org/wiki/Wikipedia, xem ngày 25/04/2020 [3] Nguyễn Văn Tuấn, Mơ hình hồi quy khám phá khoan học, nhà xuất tổng hợp thành phố Hồ Chí Minh, 2010 [4] Nguyễn Khoa Triều, Bài giảng mơn thiết kế xử lí số liệu thực nghiệm, Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh, 2021 [5] Vật lí lớp 10, nhà xuất giáo dục Việt Nam, 2020 105 PHẦN MỀM HỖ TRỢ [1] Phần mềm Statgraphics [2] Phần mềm AutoCad [3] Phần mềm SolidWork [4] Microsolf Excel Worksheet [5] Microsolf PowerPoint Presentation [6] Microsolf Word Document 106 ... thuộc thông số đầu y nhân tố ngẫu nhiên 1… cách sử dụng phân tích hồi quy gọi mơ hình hồi quy = ( 1, 2… ) +Mơ hình hồi quy trường hợp riêng mơ hình tốn đối tượng Thơng số đầu nhiều Ví dụ, gia cơng... tác nhập liệu phần mềm 13 Hình 11: Phân tích lực mơ hình 14 Hình 12: Mơ hình thiết kế Solid 15 Hình 12: Mơ hình thí nghiệm thực tế 16 Hình 13: Quá trình cắt giấy chuẩn... hình phương tình hồi quy bảng phần mềm Statgraphics 83 3.4.2 Tối ưu hóa phương trình hồi quy 87 3.4.3 Xây dựng phương trình hồi quy phần mềm Excel 91 3.4.4 Kết luận 92 3.5 Phân tích xử lí số liệu