NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG IoT TRONG QUAN TRẮC VÀ CẢNH BÁO MỨC ĐỘ Ô NHIỄM NGUỒN NƯỚC

Vũ Vân Thanh 74 NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG IoT TRONG QUAN TRẮC VÀ CẢNH BÁO MỨC ĐỘ Ô NHIỄM NGUỒN NƯỚC RESEARCH AND APPLICATION OF IoT ON ENVIRONMENTAL MONITORING AND EARLY WARNING OF LEVELS OF WATER SOURCE POLLUTION Vũ Vân Thanh Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng; vvthanh@dut.udn.vn Tóm tắt - Nước nguồn tài nguyên quý người dùng nhiều mục đích khác Tuy nhiên, gia tăng nhanh chóng khu cơng nghiệp, khu thị dân số, ô nhiễm nguồn nước trở thành vấn nạn đáng báo động hoạt động sản xuất, khai thác, người Hiểu tầm quan trọng nguồn nước, báo nghiên cứu hệ thống ứng dụng IoT để quan trắc cảnh báo mức độ ô nhiễm nguồn nước Hệ thống bao gồm nút mạng cảm biến không dây xử lý số liệu truyền Webserver để người dùng giám sát nhận cảnh báo thơng qua SMS Email Các nút mạng cảm biến không dây (trạm đo) đo thơng số: độ dẫn điện, nhiệt độ, mức độ đục, nồng độ chất rắn hòa tan, nồng độ pH nồng độ Oxy hịa tan nước Ngồi ra, hệ thống cịn cho phép giám sát giá trị mức lượng cung cấp, chất lượng tín hiệu GSM Abstract - Water is a valuable resource that people can use for a variety of purposes However, with the rapid increase of industrial parks, urban areas, as well as the increasing population growth, water pollution is becoming an alarming problem due to people’s production and exploitation activities Understanding the importance of water resources, the paper has studied an IoT application system to monitor and warn water pollution levels The system includes wireless sensor network nodes and processing data transmitted to Web server so that users can monitor and receive alerts via SMS and Email Wireless sensor network nodes (measuring stations) can measure parameters such as conductivity, temperature, turbidity, dissolved solids concentration, pH concentration and dissolved oxygen concentration in water In addition, the system also allows monitoring of values such as power supply level, GSM signal quality Từ khóa - Lora; hệ thống quang trắc môi trường nước; IoT; 3G/GPRS; mạng cảm biến không dây Key words - Lora; monitoring and warning system, IoT, GPRS/3G; wireless sensor network Đặt vấn đề Ô nhiễm nước thay đổi theo chiều tiêu cực tính chất vật lý – hóa học – sinh học nước, với xuất chất lạ thể lỏng, rắn làm cho nguồn nước trở nên độc hại với người sinh vât Nước bị ô nhiễm khu vực nước (sông, suối, ao, hồ ) vùng ven biển, vùng biển khép kín lượng muối khống hàm lượng chất hữu dư thừa làm cho quẩn thể sinh vật nước khơng thể đồng hóa Kết làm cho hàm lượng ôxy nước giảm đột ngột, khí độc tăng lên, tăng độ đục nước dẫn đến việc gây suy thoái thủy vực Ơ nhiễm nước có ngun nhân từ loại chất thải công nghiệp thải lưu vực sơng mà chưa qua xử lí mức, loại phân bón hóa học thuốc trừ sâu ngấm vào mạch nước ngầm, ao hồ, nước thải sinh hoạt từ khu dân cư ven sông gây ô nhiễm trầm trọng, ảnh hướng đến sức khỏe người dân, sinh vật vi sinh vật sống khu vực Các thông số nguồn nước bao gồm: Độ dẫn điện EC (Electric Conduction), nồng độ chất rắn hòa tan TDS (Total Dissolved Solids), nhiệt độ, độ đục, độ PH, nồng độ ơxy hịa tan nước DO (Dissolved Oxy), tổng lượng chất rắn lơ lửng TSS (Total Suspended Solids) nước thông số quan trọng để xác định mức độ ô nhiễm nguồn nước Vì vậy, hệ thống cảnh báo mức độ nhiễm nguồn nước có hiệu nên dựa việc đo đạc, thu thập phân tích thường xun thơng số vị trí thiết yếu nguồn nước như: sông, suối, ao hồ, nơi xả thải khu công nghiệp Căn vào quy chuẩn đánh giá mức độ ô nhiễm môi trường nước để đưa bảng giá trị thông số nhiễm, làm sở cho báo tính toán giá trị tối đa cho phép nước thải sinh hoạt Bảng nước thải công nghiệp Bảng QCVN 14:2008/BTNMT Ban soạn thảo quy chuẩn kỹ thuật quốc gia chất lượng nước biên soạn, Tổng cục Mơi trường Vụ Pháp chế trình duyệt ban hành theo Quyết định số 2008/QĐ-BTNMT năm 2008 Bộ trưởng Bộ Tài nguyên Môi trường [3] Bảng Bảng giá trị thông số ô nhiễm nước thải sinh hoạt TT Thông số Đơn vị Nhiệt độ pH BOD Tổng chất rắn lơ lửng (TSS) Tổng chất rắn hòa tan (TDS) oC mg/l mg/l mg/l Giá trị C A B 25 25 5-9 5-9 30 50 50 100 500 1000 QCVN 40:2011/BTNMT Ban soạn thảo quy chuẩn kỹ thuật quốc gia chất lượng nước biên soạn thay QCVN 24:2009/BTNMT, Tổng cục Môi trường, Vụ Khoa học Cơng nghệ, Vụ Pháp chế trình duyệt ban hành theo Thông tư số 47/2011/TT-BTNMT ngày 28 tháng 12 năm 2011 Bộ trưởng Bộ Tài nguyên Môi trường [4] Bảng Bảng giá trị thông số ô nhiễm nước thải công nghiệp TT Thông số Nhiệt độ pH BOD COD Tổng chất rắn lơ lửng (TSS) Đơn vị oC mg/l mg/l mg/l Giá trị C A B 40 40 6-9 5,5-9 30 50 75 150 500 1000 ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 17, NO 1.1, 2019 - C giá trị nồng độ thông số ô nhiễm - Cột A quy định giá trị C thông số nhiễm làm sở tính tốn giá trị tối đa cho phép nước thải sinh hoạt thải vào nguồn nước dùng cho mục đích cấp nước sinh hoạt - Cột B quy định giá trị C thông số ô nhiễm làm sở tính tốn giá trị tối đa cho phép nước thải sinh hoạt thải vào nguồn nước khơng dùng cho mục đích cấp nước sinh hoạt Nhờ phát triển cải tiến không ngừng điện tử, vi điện tử, hệ thống kỹ thuật số, vi điều khiển, viễn thông công nghệ thông tin, giúp cho hệ thống thông tin ứng dụng di động lĩnh vực kiểm soát giám sát phát triển nhanh chóng [5] Trong thời đại này, kỷ nguyên công nghệ di động khả kết nối thiết bị, khái niệm Internet of Things (IoT) sinh ra, bao gồm kết nối giao tiếp với đối tượng Điều cung cấp dịch vụ thông minh, cách kết hợp Internet mạng cảm biến với tạo hệ thống có ứng dụng cụ thể [6] Do báo này, mạng cảm biến không dây chọn sử dụng chuẩn truyền thông node cảm biến LoRa, thiết lập kiểu mạng hình truyền Node trung tâm, Node trung tâm có thêm kết nối với Web server thông qua mạng GPRS/3G, SMS Hệ thống nguồn lượng mặt trời sử dụng để cung cấp cho mạng lưới hoạt động Các máy chủ giao tiếp với mạng không dây để xử lý, giám sát đưa định để cảnh báo Tình hình nghiên cứu Hiện nay, vấn đề giám sát môi trường nước thu hút quan tâm nghiên cứu Trong nghiên cứu [7], Shao Hue Hu thực báo có tựa đề “Entitled Dynamic Monitoring Based on Wireless Sensor Networks of IoT” Bài báo bao gồm hệ thống kết hợp IoT với nuôi trồng thủy sản, hệ thống giám sát hiển thị giá trị cảm biến đo tối ưu hóa lượng tiêu thụ mạng cảm biến Kết tiêu thụ lượng giảm nhờ giảm số lượng mẫu, việc tiết kiệm lượng giúp giảm chi phí tối ưu hóa cho hệ thống giám sát từ xa Trong [8] tác giả tập trung nghiên cứu hệ thống giám sát dựa Raspberry Pi Arduino để theo dõi môi trường nước Kiến trúc hệ thống bao gồm nút cảm biến không dây (WSN) sử dụng giao thức ZigBee Các nút gửi liệu đến máy chủ webserver Sau thơng tin truy cập thơng qua thiết bị cầm tay điện thoại di động máy tính Cải tiến nghiên cứu thêm giải pháp IoT vào hệ thống, để thiết bị khác điều khiển giám sát mơi trường nước Ngồi ra, việc lưu trữ thơng tin máy chủ chia sẻ sử dụng, cho phép chuyên gia tổ chức khác thực phân tích liệu từ xa Trong nghiên cứu [9] tác giả thực hệ thống giám sát chất lượng nước ao hồ, bao gồm phao có cảm biến để đo đạc mạch để thu thập truyền giá trị nồng độ pH, nhiệt độ, oxy hòa tan độ dẫn điện Các giá trị gửi lên Internet hiển thị ứng dụng máy tính dùng Labview Tuy nhiên, báo không đề cập đến việc sử dụng sở 75 liệu để lưu trữ thông tin dùng ứng dụng di động để truy cập So sánh với nghiên cứu [7, 8, 9] đề cập, báo hướng đến việc nghiên cứu chế tạo node cảm biến tích hợp động cho phép hệ thống dễ dàng thay đổi vị trí khu vực khác cho khoảng cách node cảm biến với node trung tâm tầm 7-8 Km Giống nghiên cứu hệ thống dùng ứng dụng dành cho thiết bị di động máy tính để hiển thị thông tin, lưu trữ kết đo Server Điểm khác biệt cấu trúc node cảm biến không dây truyền thông qua chuẩn LoRa việc lấy liệu để thực phân tích cụ thể cho trường hợp xảy môi trường, đồng thời tối ưu hóa tài nguyên trao đổi thông tin với tổ chức, cá nhân khác nhau, hệ thống kết nối với nhiều loại cảm biến xác định nhiều tham số để tăng cường độ xác việc phân tích liệu đưa mức cảnh báo ô nhiễm môi trường nước Tất điều quan trọng dễ dàng tiếp cận với tất đối tượng khác nhau, giảm thiểu rủi ro có bất thường nguồn nước, đặt biệt nước sinh hoạt Đề xuất hệ thống Từ vấn đề trên, báo đề xuất hệ thống quan trắc giám sát cảnh báo mức độ ô nhiễm nguồn nước bao gồm node cảm biến thu thập node trung tâm Hình Cấu trúc hệ thống quan trắc cảnh báo nhiễm mơi trường nước Trong Hình mơ tả mơ hình hệ thống quan trắc bao gồm trạm đo đóng vai trị node cảm biến thu thập liệu, sau truyền liệu node trung tâm thông qua mạng không dây Lora Trong lĩnh vực IoT ngồi Lora cơng nghệ không dây phổ biến khác sử dụng Bluetooth, ZigBee, Wi-Fi thể Bảng [12] Số liệu Bảng cho thấy, công nghệ LoRa phù hợp với ứng dụng tầm xa vùng phủ sóng đạt từ – 15 km mức tiết kiệm lượng cao với dòng tiêu thụ đỉnh 28 mA so với giao thức không dây lại Khoảng cách hoạt động xa tiết kiệm lượng coi ưu điểm lớn công nghệ không dây LoRa mang lại nhờ vào công nghệ điều chế CSS (Chirp spread spectrum) Cũng từ Bảng thấy, tốc độ bit cơng nghệ LoRa thấp nhất, điều mạng LoRa lại thích hợp để truyền tải liệu tín hiệu điều khiển, liệu cảm biến ứng dụng IoT khơng thích hợp cho việc truyền tải liệu lớn hình ảnh hay Vũ Vân Thanh 76 video Ngoài ra, số lượng thiết bị đầu cuối kết nối tối đa 10,000 node đủ để triển khai mơ hình khơng dây số lượng lớn với LoRa Bảng So sánh giao thức không dây IoT [12] Bluetooth ZigBee Wi-Fi LoRa Thiết bị đầu cuối 255 tối đa Hơn 64000 Phụ thuộc vào 10000 số địa IP Dòng tiêu thụ đỉnh 30 mA 30 mA 100 mA 28 mA Vùng phủ sóng 10 m 10 -100 m 100 m 3-15 km 5.5 kbps Chirp spread spectrum (CSS) Tốc độ bit Mbps 250 kbps 11 Mbps 55 Mbps Công nghệ điều chế FHSS (Frequency Hopping Spread Spectrum) DSSS (Direct Spread Spectrum Sequence) OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) Bảng cho thấy, công nghệ LoRa khắc phục hạn chế công nghệ không dây lĩnh vực IoT, mang lại hướng tiềm việc triển khai mạng không dây với vùng phủ sóng rộng tiết kiệm lượng Do đó, hệ thống đề xuất sử dụng cơng nghệ Lora để truyền thông node thu thập node trung tâm theo kiểu mạng hình Cấu trúc node trung tâm Hình ngồi thành phần giống node cảm biến thu thập, cấu trúc node trung tâm thêm thu phát GPRS/3G GPS module SIM808 hãng SIMCOM, node trung tâm đóng vai trị thu thập liệu từ node cảm biến truyền từ LoRa, đồng thời gửi liệu định kỳ lên Web server thông qua mạng 3G/GPRS, số liệu đo đạc vượt ngưỡng cho phép hệ thống đưa mức cảnh báo 3.1 Thiết kế phần cứng cho node Phần cứng node thiết kế bố trí tủ nhựa Trong tủ bao gồm acqui 12V-12Ah, bo mạch xử lý trung tâm, LoRa hoạt động tần số 433Mhz, sim 808 tích hợp GPS, ghép kênh kết nối cảm biến: pH, cảm biến nhiệt độ cảm biến oxy hòa tan, cảm biến TDS cảm biến độ đục Hình hiển thị sơ đồ phần cứng node Sơ đồ cho thấy thành phần hệ thống Bắt đầu với nguồn điện dùng để cấp nguồn cho tất thiết bị điện tử node PIC18F4550 đảm nhiệm việc xử lý trung tâm, định vị GPS giúp xác định vị trí đặt node cảm biến, LoRa giúp giao tiếp truyền liệu node cảm biến node trung tâm, Sim808 giúp kết nối để truyền liệu lên Webserver lưu trữ, hiển thị Thờigian thực Định vị GPS Các cảm biến Xử lý trung tâm Lưutrữ ngoại vi Sim 808 Nguồn cung cấp LoRa Hình Sơ đồ khối phần cứng node 3.2 Năng lượng mặt trời pin (acquy): Hầu hết trạm đo đặt nơi khơng có nguồn điện lưới Giải pháp cho việc ứng dụng nguồn lượng mặt trời, đồng thời dùng pin để lưu trữ (acquy 12v/12Ah) nạp điện từ pin lương mặt trời thông qua IC sạc UC3906, thời gian nạp từ 8h – 10h UC3906 có kiểu hoạt động là: Dual Level Float Charger Dual Step Current Charger Hình Cấu trúc node cảm biến trung tâm Mỗi nút mạng cảm biến (trạm đo) có phận: cảmbiến đo độ dẫn điện EC, cảm biến đo nhiệt độ nước DS18B20, cảm biến đo nồng độ PH, cảm biến đo độ đục, đọc thẻ micro SD, đồng hồ thời gian thực dùng IC DS1307, vi điều khiển pic 18F4550 nhằm xử lý giá trị cảm biến thu tính tốn sau truyền lên node trung tâm thông qua chuẩn truyền không dây LoRa [1, 2], điều khiển nạp lượng mặt trời pin (acquy) Nguồn quản lý nguồn cung cấp Cảm biến MCU Truyền liệu LoRA Hình Cấu trúc node cảm biến khơng dây Hình Sơ đồ trạng thái sạc Acqui Dựa vào sơ đồ trạng thái Hình 5, ta đưa phương trình tính tốn sau: Ta chọn VF = 13.8V acquy chọn ban đầu 12V acqui nạp đầy V12 =13.67V Ta có cơng thức sau: 𝑉12 = 0.95𝑉𝑅𝐸𝐹 (1 + 𝑉𝐹 = 𝑉𝑅𝐸𝐹 (1 + 𝑅𝐴 𝑅𝐵 𝑅𝐴 𝑅𝐵 + 𝑅𝐴 𝑅𝐶 ) ) Với 𝑉𝑅𝐸𝐹 = 2.3𝑉 𝑉21 = 0.95𝑉𝐹 𝐼𝑀𝐴𝑋 = 0.25 𝑉 𝑅𝑆 (1) (2) (3) Từ (1), (2), (3) ta tìm giá trị điện trở RA, RB, RC RS cho mạch nạp acquy 3.3 Mô tả máy chủ trang web Tất thông tin giám sát gửi đến máy chủ ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 17, NO 1.1, 2019 thông qua hệ thống 3G / GPRS Sử dụng vvtsmart.com làm hosting Mọi thông số đo đạc node gửi thông qua host lưu trữ database nằm hosting Website (online) lấy liệu từ database hosting hiển thị thành bảng thông số, đồ thị động, maps… để tiện cho việc giám sát, theo dõi biến động 3.4 Hệ thống cảnh báo Hệ thống cảnh báo tận dụng chức SMS, CALL Sim808 API gửi EMAIL hosting Cảnh báo gửi có biến động bất thường thơng số vượt ngưỡng cài đặt sẵn Tùy theo loại tham số mà có ngưỡng tương ứng khác Có mức cảnh báo: Normal: màu xanh tức thông số ngưỡng cho phép Warning: màu vàng cảnh báo mức độ trung bình Danger: màu đỏ cảnh báo mức độ nghiêm trọng Ba mức độ cảnh báo hiển thị trực tiếp giao diện web người dùng, thuộc tính corlor marker Đồng thời ứng với mức cảnh báo trung bình Webserver gửi email Sim gửi tin nhắn cho người giám sát với thông tin thông số vượt ngưỡng Với mức độ nghiêm trọng hệ thống gọi điện đến số qui định sẵn để kịp thời xử lý 3.5 Chương trình điều khiển Lưu đồ thuật tốn chương trình Hình 6, chương trình khởi tạo tất module cảm biến (DS18B20, DS1307, pH, DO, TSS, TDS), module chức (module Sim808: GSM, GPS; module thẻ nhớ SD card), cấu hình chân đọc analog, timer, ngắt RDA (nhận liệu sim); sau khởi tạo chương trình vào vịng lặp vơ hạn: đọc giá trị cảm biến, lưu liệu vào thẻ SD, xử lí cảnh báo, truyền liệu lên web 77 Hình Lưu đồ thuật tốn đọc thơng số cảm biến Kết nghiên cứu thực nghiệm 4.1 Hệ thống sau hoàn thiện Hệ thống thực Hình với node mạng cảm biến khơng dây gồm: node mạng thứ thả mặt nước (ao, hồ, sông ), node mạng thứ hai đặt vị trí cố định (kênh, cống thoát, bờ hồ ) node thứ node trung tâm thu thập liệu từ node cảm biến truyền truyền lên webserver Hình Hệ thống sau hồn thiện Hình Lưu đồ thuật tốn khởi tạo hệ thống Chương trình đọc giá trị cảm biến Hình dùng timer PIC để định thời thời gian đọc liệu, tương ứng cảm biến đến định kỳ gọi tới để xử lý đọc giá trị hoàn toàn tương tự phương pháp sử dụng hệ điều hành thời gian thực RTOS (Real-Time Operating System) tản PIC Riêng việc đo TDS cần lặp lại số lần đo 20 lần để tìm giá trị xác Hình Giao diện kênh giám sát Hình Giao diện website giám sát theo link vvtsmart.com bao gồm: Trang chủ (home) trang quản lý cho trạm đo, giá trị quản lý website bao gồm: Nhiệt độ, TDS, pH, DO, TSS (Turb), TIME, Latitude, Longitude, Nhiệt độ khơng khí, Độ ẩm Vũ Vân Thanh 78 khơng khí, Chất lượng sóng tín hiệu Nguồn cấp 4.2 Kết đo thực nghiệm số trạm đo Hệ thống đề xuất phát triển thành công với phần cứng, phần mềm theo kiến trúc đề xuất Dữ liệu truyền đặn, khơng có lỗi với độ trễ nhỏ Hệ thống thử nghiệm cách đặt node cảm biến đo hồ Hòa Minh (gần bệnh viện Ung bứu Đà Nẵng), node cảm biến đặt hồ khu F node trung tâm đặt Khu C khuôn viên Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, khoảng cách node đến node trung tâm 2.5km node đến node trung tâm 700m Hệ thống hoạt động liên tục 10 ngày, 29 phút node trung tâm gửi địa yêu cầu node cảm biến gửi liệu định kỳ 30 phút truyền liệu server lần, kết lưu trữ database Hình 10 Hình 10 Database node cảm biến a) pH t b) PPM t c) DO(%) t Turb(%) d) số, điển hình với tham số pH thời điểm 3h30 giá trị biến độ lớn 0.3, lại giá trị gần ổn định Điều lý giải ta đặt node đo hồ nước đối lưu khơng có mưa, riêng với tham số độ đục giá trị có phần ổn định nguyên nhân cảm biến độ đục dựa trện phản xạ ánh sáng hồng ngoại nên chuyển động nước làm giá trị cảm biến thay đổi Xét node đường nét đứt, đối sánh với Bảng ta thấy pH, nồng độ Oxy hòa tan độ đục thấp, cịn độ dẫn điện TDS cao, kết luận nước bị ô nhiễm, mức cảnh báo Warning, hệ thống gửi thông báo cảnh báo tới người quản lý, đồng thời giao diện website hiển thị thuộc tính màu Vàng dịng thơng báo tình trạng nhiễm nguồn nước hồ, mục đích cung cấp cho người dân hay nhà nghiên cứu biết tình trạng nhiễm khu vực để tránh, từ họ đề xuất quan quản lý tìm biện pháp cải thiện Node có nồng độ pH tương đối thấp cịn tham số khác khoảng cho phép, cần có biện pháp cải thiện pH để đảm bảo môi trường sống cho sinh vật Từ kết đo trên, giúp cho người quản lý hay chuyên gia có số liệu thống kê đầy đủ mức độ nhiễm nguồn nước nơi đặt trạm đo, từ đưa kiến nghị đến quan quản lý tìm biện pháp khắc phục tình trạng nhiễm, điều mang ý nghĩa quan trọng việc bảo vệ trì mơi trường nước sạch, thân thiện mơi trường, đảm bảo sống sinh vật Kết luận Hệ thống quan trắc mức độ ô nhiễm mơi trường nước hồn thành nút mạng cảm biến không dây dựa công nghệ Loravà xử lý số liệu truyền Webserver để người dùng giám sát nhận cảnh báo thông qua SMS Email Các nút mạng cảm biến không dây (trạm đo) đo thơng số: độ dẫn điện (EC), nhiệt độ, mức độ đục, nồng độ chất rắn hòa tan ( TDS), nồng độ pH DO Đây thông số quan trọng việc giám sát chất lượng nguồn nước, từ đối sánh với giá trị chuẩn để đưa kết luận mức độ ô nhiễm nguồn nước nơi hệ thống giám sát, đồng thời cảnh báo cho người quản lý thông báo rộng rãi đến người dùng truy cập website giám sát Ngồi ra, hệ thống cịn cho phép giám sát giá trị mức lượng cung cấp (Pin, lượng mặt trời), chất lượng tín hiệu GSM nhằm giúp quản lý tình trạng hệ thống theo thời gian thực Hệ thống hoạt động ổn định, chi phí vận hành thấp, tính linh hoạt động Hệ thống ứng dụng hiệu ngành nuôi thủy sản (Tôm, cá…) giúp người nuôi sớm phát bất thường nguồn nước nhằm kịp thời xử lý giảm thiểu thiệt hại Lời cảm ơn: Bài báo tài trợ Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng với đề tài có mã số T201802-51 Hình 11 Giá trị đo node nét đứt node nét liền, a) pH, b) TDS (PPM), c) DO(%), d) Turb (%) Theo Hình 11, kết đo trích ngày ngẫu nhiên database, thông số truyền server liên tục, khơng bị gói tin, giá trị đo ổn định với tham TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] LE X H., SANKAR, R., KHALID, M., and SUNGYOUNG, L Public key cryptography-based security scheme for wireless sensor networks in healthcare Proceedings of the 4th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ICUIMC ‘10) ACM, 2010 References 77 ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 17, NO 1.1, 2019 [2] SZCZECHOWIAK, P., KARGL, A., COLLIER, M and SCOTT, M On the application of pairing based cryptography to wireless sensor networks Proceedings of the second ACM conference on Wirelessnetwork security ACM, 2009: 1-12 [3] Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia nước thải sinh hoạt, QCVN 14:2008/BTNMT, Hà Nội, 2008 [4] Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia nước thải công nghiệp, QCVN 40:2011/BTNMT, Hà Nội, 2011 [5] Akhmetov, B., & Aitimov, M (2015) Data Collection and Analysis Using the Mobile Application for Environmental Monitoring Procedia Computer Science, 56, 532-537 [6] Sung, W T., Chen, J H., Huang, D C., & Ju, Y H (2014, October) Multisensors realtime data fusion optimization for IoT systems In 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (pp 2299-2304) IEEE [7] Hu, S (2015, July) Dynamic monitoring based on wireless sensor networks of IoT In Logistics, Informatics and Service Sciences (LISS), 2015 International Conference on (pp 1-4) IEEE [8] [9] [10] [11] [12] 79 Ferdoush, S., & Li, X (2014) Wireless sensor network system design using Raspberry Pi and Arduino for environmental monitoring applications Procedia Computer Science, 34, 103-110 S K Vaddadi, Development of Embedded Wireless Network and Water Quality Measurement Systems for Aquaculture, Sixth Int Conf Sens Technol Dev., pp 637641, 2012 Eyuel D Ayele, Chiel Hakkenberg, Jan Pieter Meijers, Kyle Zhang, Nirvana Meratnia, Paul J.M Havinga, Performance Analysis of LoRa Radio for an Indoor IoT Application, 2017 International Conference on Internet of Things for the Global Community (IoTGC), 10-13 July 2017 Phí Thị Thu, Phân tích đánh giá hiệu mạng vơ tuyến công suất thấp cự ly xa LPWAN, Học viện công nghệ bưu viễn thơng, Năm 2017 Noreen, U., Bounceur, A., & Clavier, L (2017) A study of LoRa low power and wide area network technology 2017 International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP) doi:10.1109/atsip.2017.8075570 (BBT nhận bài: 23/11/2018, hoàn tất thủ tục phản biện: 22/01/2019)