Thông tin tài liệu
1
:
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHMS IN DESIGNING
OPTIMAL OPERATING RULES FOR MULTI-PURPOSE RESERVOIR
A CASE STUDY OF HOABINH RESERVOIR
1
Qu 1879-TTg phê
11
Có
t
ANN,
.
I.
M (DDP)
Bình [2]
Sông Bung 4.
àn
SDP
hay SDP
iêu.
[8].
cho
II.
1
quachthixuan@gmail.com
2
,
, , và lai ghép [4,5].
c tiêu.
[6].
c.
areto) nào khác c
[6]. Thu
NSGA_II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) là
nó
internet [9].
ANN và NSGA_II
III. NSGA_II
CHO
-Thái
Bình. Tuy nhiên,
Hình 1).
Hình 1:
3
mô hình mô
hình
[1].
T
-2004
bài toán :
:
1
0
1
1
0
sup
1
1
0
1
1
,
1
,
1
h
t
flo
t
h
t
t
h
t
hyd
t
g
h
g
h
g
h
4
)(
1
i
iiktiit
dcIbau
(*)
vk
ddccbba
111
,,,
h
aa ,,
1
Hòa Bình
YB
h
YB
qq ,,
1
VQ
h
VQ
qq ,,
1
bao
-
5
9
0
1
10/
365
_
h
t
t
P
h
hydi
- (10
6
m
3
6
0
10/86400)(
365
sup_
h
t
ST
tt
qw
h
i
- 9,5m
)5.9(
365
_
0
h
t
HN
t
h
h
floi
g
hyd
kWh
g
sup
(m
3
/s)
2
g
flo
(cm)
2
u
m
3
/s
r
m
3
/s
r
t
m
3
/s
q
t,max
m
3
/s
r
t,max
m
3
/s
tùy
r
b,max
m
3
/s
r
s,mas
m
3
/s
h
up
m
h
do
m
a
t
m
3
/s
s
m
3
S
m
2
e
m/ngày
E
m
3
/ngày
q
mef
m
3
/s
h
YB
, q
YB
cm, m
3
/s
h
VQ
, q
VQ
cm, m
3
/s
h
ST
, q
ST
cm, m
3
/s
h
HN
, q
HN
cm, m
3
/s
w
m
3
/s
t
Ngày
h
,n
I
k
i_hyd
Twh
-2004
i_sup
10
6
m
3
-2004
i_flo
cm
-2004
tháng 6
8. m
và n
6
xác các hành tác mà ra
Hòa Bình là hàm là hàm ) a các vào
(inputs) gian, dung tích , dòng và các sinh khác
.v.v). Hàm này là tùy ý và nó véc các tham = |a, b
1
b
, c
1
.k
, d
1
|. véc tham cho
.
Có hàm tính, tính phân p trí nhân
Khi hàm thì bài toán hàm thành bài toán
tìm véc tham dàng
Hình 3
[7] thông qua
ron (xem Hình 2). ,
.
(xem
IV). train trong matlab.
Hình 2
(50=1+2*7+5*7)
7
tìm
các véc
-1977
(1995-2004)
IV.
Trong nghiên c là
:
EMO (u
t
= ANN (|t, s
t
, a
t
, q
t
YB
, q
t
VQ
|; ) 6
gian sin(t) và cos(t)), dung tích
và
EMO_exo 10
t-1, P
2
MT
, P
3
MT
g Tè, còn T
2
TG
và T
3
TG
DDP và SDP. Trong Hình 4
).
Hình 4
lý
.
tr
sông Thao và sông Lô.
8
Hình 4
là
trên. EMO_6
EMO_exo_10. trình bày
trong ((*) ) thì
ta
tính Các
hành các trong giai -2004
án
TRUNG
BÌNH!
i_hyd
(%)
chênh so
báo
i_flo
(cm/
ngày có
trên báo
g
Tây i_sup
(10
6
m
3
ngày
0
-
13.79
1708
15.2
455
28.0
7.82
-
12.22
1503
16
66
6.0
9.20
18
10.39
247
5.3
0
0.0
DDP
9.00
16
10.39
254
8.1
4
3.8
SDP
8.00
3
11.86
1004
14.4
34
5.0
EMO_6
8.20
5
12.78
793
11.2
48
7.8
EMO_exo_10
8.02
3
11.90
771
12.1
7
1.6
EMO_6
3
EMO_exo_10
m
3
EMO_6.
EMO_exo_10. m,
6
m
3
6
m
3
.02
EMO_exo_10
EMO_6
6
)
EMO_exo_10
TT
TT
TT
TT
TT
TT
1
-4.09871
34
1.008661
1
-1.99434
34
9.052692
67
-2.20312
100
0.070683
9
2
-3.69292
35
-0.2005
2
14.102
35
13.66162
68
-1.78367
101
-0.27309
3
3.497122
36
11.92352
3
-0.41122
36
59.32579
69
0.82472
102
0.561716
4
-38.8225
37
28.04656
4
-7.10948
37
-0.25341
70
39.61627
103
6.44091
5
-44.9281
38
-1.29894
5
-26.4943
38
2.707689
71
0.623994
104
17.33676
6
-10.1383
39
-2.50017
6
2.990284
39
0.724891
72
24.14584
105
4.784763
7
15.31264
40
2.872986
7
0.568765
40
-2.22413
73
-9.1212
106
-13.4243
8
7.94079
41
-0.50118
8
30.84017
41
1.865795
74
-13.1721
107
-0.023
9
0.024175
42
-28.9898
9
-48.9139
42
-5.12114
75
-7.15687
108
0.629211
10
0.036568
43
-5.44164
10
49.50977
43
10.0304
76
34.95151
109
0.270911
11
-0.12121
44
-0.8385
11
0.696987
44
1.733412
77
0.775012
110
0.281819
12
7.459516
45
-0.29689
12
0.008299
45
-5.13912
78
2.038864
111
1.139958
13
0.043137
46
-2.05688
13
0.019636
46
1.314926
79
-1.21853
112
1.896913
14
0.89973
47
-0.09327
14
0.033689
47
-2.57012
80
-0.69704
113
3.419586
15
2.907638
48
-33.1242
15
-0.00117
48
0.200167
81
-3.4486
114
3.315633
16
-4.62356
49
12.42452
16
-0.02549
49
-32.4144
82
-2.16594
115
-25.9393
17
41.54263
17
-0.1148
50
449.9336
83
4.04893
116
0.95772
18
-7.36386
18
-0.0646
51
-53.8074
84
2.430424
117
-0.07183
19
8.585212
19
-0.4021
52
16.66969
85
-1.63528
118
0.475143
20
0.77517
20
-0.36331
53
-8.23104
86
-27.0735
119
0.559913
21
60.19322
21
0.21697
54
12.25846
87
0.197334
120
-0.406
22
2.879086
22
8.887947
55
-7.03633
88
-0.55435
121
1.706645
23
2.869896
23
1.492361
56
-3.00648
89
0.212817
122
0.41488
24
-2.61326
24
-7.16425
57
0.637003
90
-3.05138
123
5.113267
25
-14.4059
25
22.41792
58
2.658259
91
-1.52151
124
-2.38111
26
0.353838
26
-50.3647
59
-0.29649
92
2.121818
125
-18.4868
27
3.378469
27
3.151382
60
-10.7928
93
-3.91962
126
-0.15169
28
-2.9456
28
2.366294
61
2.162128
94
-1.91916
127
-0.11027
29
-1.29585
29
0.441573
62
0.532326
95
-2.0986
128
0.174014
30
-8.40763
30
-1.92871
63
-1.73366
96
-2.7254
129
0.360419
31
29.53446
31
1.40704
64
-12.0391
97
0.222844
130
-0.00321
32
-0.87223
32
5.031572
65
8.835237
98
-0.58513
131
1.068032
33
-0.56606
33
31.12527
66
39.38138
99
-0.26251
V.
có
.
cuy
nhiên,
hành -Thái Bình.
10
[1] X. Quach, 2011. Assessing and optimizing the operation of the Hoabinh reservoir in Vietnam
by Multi-objective optimal control techniques. PhD thesis, Politecnico di Milano.
[2 Công . quy trong
-
2012, Trang 53-57.
[3] Sh. Momtahen and A. B. Dariane, 2007: Direct Search Approaches Using Genetic Algorithms
for Optimization of Water Reservoir Operating Policies. Journal of Water Resources Planning
and management, Vol. 133(3), page 202-209.
[5] http://www.kh-sdh.udn.vn/zipfiles/sv2008-tb7/3.hoai-ng%20thi.pdf
[6] http://en.wikipedia.org/wiki/Multi-objective_optimization
[7] http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
[8] https://researchspace.auckland.ac.nz/bitstream/handle/2292/190/230.pdf
[9] http://forge.it.irf.tu-dortmund.de/trac/mosch/wiki/NSGA-II
. p trí nhân
Khi hàm thì bài toán hàm thành bài toán
tìm véc tham.
xác các hành tác mà ra
Hòa Bình là hàm là hàm
Ngày đăng: 19/03/2014, 10:20
Xem thêm: ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TÌM PHƯƠNG ÁN TỐI ƯU VẬN HÀNH HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO HỒ HÒA BÌNH docx, ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TÌM PHƯƠNG ÁN TỐI ƯU VẬN HÀNH HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO HỒ HÒA BÌNH docx