1 : APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHMS IN DESIGNING OPTIMAL OPERATING RULES FOR MULTI-PURPOSE RESERVOIR A CASE STUDY OF HOABINH RESERVOIR 1 Qu 1879-TTg phê 11 Có t ANN, . I. M (DDP) Bình [2] Sông Bung 4. àn SDP hay SDP iêu. [8]. cho II. 1 quachthixuan@gmail.com 2 , , , và lai ghép [4,5]. c tiêu. [6]. c. areto) nào khác c [6]. Thu NSGA_II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) là nó internet [9]. ANN và NSGA_II III. NSGA_II CHO -Thái Bình. Tuy nhiên, Hình 1). Hình 1: 3 mô hình mô hình [1]. T -2004 bài toán : : 1 0 1 1 0 sup 1 1 0 1 1 , 1 , 1 h t flo t h t t h t hyd t g h g h g h 4 )( 1 i iiktiit dcIbau (*) vk ddccbba 111 ,,, h aa ,, 1 Hòa Bình YB h YB qq ,, 1 VQ h VQ qq ,, 1 bao - 5 9 0 1 10/ 365 _ h t t P h hydi - (10 6 m 3 6 0 10/86400)( 365 sup_ h t ST tt qw h i - 9,5m )5.9( 365 _ 0 h t HN t h h floi g hyd kWh g sup (m 3 /s) 2 g flo (cm) 2 u m 3 /s r m 3 /s r t m 3 /s q t,max m 3 /s r t,max m 3 /s tùy r b,max m 3 /s r s,mas m 3 /s h up m h do m a t m 3 /s s m 3 S m 2 e m/ngày E m 3 /ngày q mef m 3 /s h YB , q YB cm, m 3 /s h VQ , q VQ cm, m 3 /s h ST , q ST cm, m 3 /s h HN , q HN cm, m 3 /s w m 3 /s t Ngày h ,n I k i_hyd Twh -2004 i_sup 10 6 m 3 -2004 i_flo cm -2004 tháng 6 8. m và n 6 xác các hành tác mà ra Hòa Bình là hàm là hàm ) a các vào (inputs) gian, dung tích , dòng và các sinh khác .v.v). Hàm này là tùy ý và nó véc các tham = |a, b 1 b , c 1 .k , d 1 |. véc tham cho . Có hàm tính, tính phân p trí nhân Khi hàm thì bài toán hàm thành bài toán tìm véc tham dàng Hình 3 [7] thông qua ron (xem Hình 2). , . (xem IV). train trong matlab. Hình 2 (50=1+2*7+5*7) 7 tìm các véc -1977 (1995-2004) IV. Trong nghiên c là : EMO (u t = ANN (|t, s t , a t , q t YB , q t VQ |; ) 6 gian sin(t) và cos(t)), dung tích và EMO_exo 10 t-1, P 2 MT , P 3 MT g Tè, còn T 2 TG và T 3 TG DDP và SDP. Trong Hình 4 ). Hình 4 lý . tr sông Thao và sông Lô. 8 Hình 4 là trên. EMO_6 EMO_exo_10. trình bày trong ((*) ) thì ta tính Các hành các trong giai -2004 án TRUNG BÌNH! i_hyd (%) chênh so báo i_flo (cm/ ngày có trên báo g Tây i_sup (10 6 m 3 ngày 0 - 13.79 1708 15.2 455 28.0 7.82 - 12.22 1503 16 66 6.0 9.20 18 10.39 247 5.3 0 0.0 DDP 9.00 16 10.39 254 8.1 4 3.8 SDP 8.00 3 11.86 1004 14.4 34 5.0 EMO_6 8.20 5 12.78 793 11.2 48 7.8 EMO_exo_10 8.02 3 11.90 771 12.1 7 1.6 EMO_6 3 EMO_exo_10 m 3 EMO_6. EMO_exo_10. m, 6 m 3 6 m 3 .02 EMO_exo_10 EMO_6 6 ) EMO_exo_10 TT TT TT TT TT TT 1 -4.09871 34 1.008661 1 -1.99434 34 9.052692 67 -2.20312 100 0.070683 9 2 -3.69292 35 -0.2005 2 14.102 35 13.66162 68 -1.78367 101 -0.27309 3 3.497122 36 11.92352 3 -0.41122 36 59.32579 69 0.82472 102 0.561716 4 -38.8225 37 28.04656 4 -7.10948 37 -0.25341 70 39.61627 103 6.44091 5 -44.9281 38 -1.29894 5 -26.4943 38 2.707689 71 0.623994 104 17.33676 6 -10.1383 39 -2.50017 6 2.990284 39 0.724891 72 24.14584 105 4.784763 7 15.31264 40 2.872986 7 0.568765 40 -2.22413 73 -9.1212 106 -13.4243 8 7.94079 41 -0.50118 8 30.84017 41 1.865795 74 -13.1721 107 -0.023 9 0.024175 42 -28.9898 9 -48.9139 42 -5.12114 75 -7.15687 108 0.629211 10 0.036568 43 -5.44164 10 49.50977 43 10.0304 76 34.95151 109 0.270911 11 -0.12121 44 -0.8385 11 0.696987 44 1.733412 77 0.775012 110 0.281819 12 7.459516 45 -0.29689 12 0.008299 45 -5.13912 78 2.038864 111 1.139958 13 0.043137 46 -2.05688 13 0.019636 46 1.314926 79 -1.21853 112 1.896913 14 0.89973 47 -0.09327 14 0.033689 47 -2.57012 80 -0.69704 113 3.419586 15 2.907638 48 -33.1242 15 -0.00117 48 0.200167 81 -3.4486 114 3.315633 16 -4.62356 49 12.42452 16 -0.02549 49 -32.4144 82 -2.16594 115 -25.9393 17 41.54263 17 -0.1148 50 449.9336 83 4.04893 116 0.95772 18 -7.36386 18 -0.0646 51 -53.8074 84 2.430424 117 -0.07183 19 8.585212 19 -0.4021 52 16.66969 85 -1.63528 118 0.475143 20 0.77517 20 -0.36331 53 -8.23104 86 -27.0735 119 0.559913 21 60.19322 21 0.21697 54 12.25846 87 0.197334 120 -0.406 22 2.879086 22 8.887947 55 -7.03633 88 -0.55435 121 1.706645 23 2.869896 23 1.492361 56 -3.00648 89 0.212817 122 0.41488 24 -2.61326 24 -7.16425 57 0.637003 90 -3.05138 123 5.113267 25 -14.4059 25 22.41792 58 2.658259 91 -1.52151 124 -2.38111 26 0.353838 26 -50.3647 59 -0.29649 92 2.121818 125 -18.4868 27 3.378469 27 3.151382 60 -10.7928 93 -3.91962 126 -0.15169 28 -2.9456 28 2.366294 61 2.162128 94 -1.91916 127 -0.11027 29 -1.29585 29 0.441573 62 0.532326 95 -2.0986 128 0.174014 30 -8.40763 30 -1.92871 63 -1.73366 96 -2.7254 129 0.360419 31 29.53446 31 1.40704 64 -12.0391 97 0.222844 130 -0.00321 32 -0.87223 32 5.031572 65 8.835237 98 -0.58513 131 1.068032 33 -0.56606 33 31.12527 66 39.38138 99 -0.26251 V. có . cuy nhiên, hành -Thái Bình. 10 [1] X. Quach, 2011. Assessing and optimizing the operation of the Hoabinh reservoir in Vietnam by Multi-objective optimal control techniques. PhD thesis, Politecnico di Milano. [2 Công . quy trong - 2012, Trang 53-57. [3] Sh. Momtahen and A. B. Dariane, 2007: Direct Search Approaches Using Genetic Algorithms for Optimization of Water Reservoir Operating Policies. Journal of Water Resources Planning and management, Vol. 133(3), page 202-209. [5] http://www.kh-sdh.udn.vn/zipfiles/sv2008-tb7/3.hoai-ng%20thi.pdf [6] http://en.wikipedia.org/wiki/Multi-objective_optimization [7] http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network [8] https://researchspace.auckland.ac.nz/bitstream/handle/2292/190/230.pdf [9] http://forge.it.irf.tu-dortmund.de/trac/mosch/wiki/NSGA-II . p trí nhân Khi hàm thì bài toán hàm thành bài toán tìm véc tham. xác các hành tác mà ra Hòa Bình là hàm là hàm