Lấy số liệu về số ca covid mới theo ngày tự xây dựng và giải các bài toán ước lượng, kiểm định vọng toán, tỷ lệ, phương sai

9th Grade BÀI THẢO LUẬN NHĨM MƠN: LÝ THUYẾT XÁC SUẤT THỐNG KÊ TOÁN TABLE OF CONTENTS 01 Đặt vấn đề 03 Tổng quan kiểm định 05 Xây dựng giải toán kiểm định 02 Tổng quan ước lượng 04 Xây dựng giải toán ước lượng Đặt vấn đề Vấn đề Lấy số liệu số ca covid theo ngày quốc gia Châu Á giai đoạn diễn đại dịch Covid-19 https://www.ourworldindata/covid-cases Tự xây dựng giải toán ước lượng, kiểm định vọng toán, tỷ lệ, phương sai Triển khai Quốc gia Châu Á lựa chọn: Việt Nam vấn đề Số ngày thống kê: 31 ngày (ngày 8/2 – ngày 10/3) Tổng quan ước lượng Ước lượng kỳ vọng toán ĐLNN   Ước lượng đối xứng: Khoảng tin cậy đối xứng là: (-; +) Ước lượng chệch trái: (-+) Ước lượng chệch phải: (-; +) Ước lượng phương sai  a Trường hợp biết trung bình tổng thể: Gọi phương sai tổng thể, với trung bình tổng thể , độ tin cậy – cho trước Khi đó, khoảng ước lượng phương sai tổng thể xác định (; ) Trong giá trị đại lượng khảo sát mẫu b Trường hợp chưa biết trung bình tổng thể Gọi phương sai tổng thể Quan sát n phần tử từ tổng thể với độ lệch chuẩn ●   hiệu chỉnh độ tin cậy – cho trước Khi khoảng ước lượng phương sai tổng thể là: ( ; ) Khoảng tin cậy: - Khoảng tin cậy phía : (;)   - Khoảng tin cậy phải ( ;+)   - Khoảng tin cậy trái (0; ) Ước lượng tỷ lệ: Trên đám đơng kích thước N, có M phần t mang dấu hiệu A, kí hiệu tỉ lệ phần tử mang dấu hiệu A đám đơng + Bài tốn đặt ra: từ mẫu ngẫu nhiên thu được, ước lượng p + Để ước lượng p, từ đám đông ta lấy   mẫu ngẫu nhiên kích thước n Kí hiệu số phần tử mang dấu hiệu A mẫu Khi ta tính tần suất hay tỉ lệ phần tử mang dấu hiệu A mẫu + Vì n đủ lớn nên   A Ước lượng kỳ vọng toán: Xây dựng toán: Ước lượng Số ca mắc Covid 19 mới: a Trung bình ngày b Trung bình tối thiểu ngày c Trung bình tối đa ngày Giải toán   Gọi X số ca mắc ngày (đơn vị: ca) Gọi số ca mắc trung bình ngày mẫu (đơn vị: ca) Gọi số ca mắc trung bình ngày đám đơng (đơn vị: ca) Vì n= 31>30 nên có phân phối xấp xỉ chuẩn: N( ; ) Do đó: U= N(0;1) Ta cần phải tìm phân vị cho: P(- => Chưa có sở bác bỏ C Kiểm định phương sai XÂY DỰNG BÀI TOÁN: Kiểm định số ca mắc covid Với mức ý nghĩa 0,05, ta nói rằng: a Độ đồng số ca mắc ngày thay đổi? b Phương sai số ca mắc nhỏ 50,000 ca? c Phương sai số ca mắc lớn 50,000 ca? Giải toán c: Đặt X số ca mắc ngày, theo giả thiết, X ~ N(μ ;  ), µ số ca trung bình, 2 phương sai số ca mắc, hai đại lượng chưa biết n = 31 Với số liệu này, tính thống kê đặc trưng mẫu kết quả: Câu hỏi yêu cầu kiểm định xem số ca mắc ngày có lớn 50,000 hay không, với α = 0,05 Cặp giả thuyết là: Trong giả thuyết H0 nghĩa số ca trung bình khơng tăng, H1 số ca trung bình có tăng lên Tiêu chuẩn kiểm định ; miền bác bỏ : Với mẫu cụ thể trên, Do |Tqs| < 2,048, chưa có sở bác bỏ H0, hay hiểu H0 coi đúng, nói đạt tiêu chuẩn Bài thuyết trình nhóm đến hết Cảm ơn người lắng nghe ... Kiểm định phương sai XÂY DỰNG BÀI TOÁN: Kiểm định số ca mắc covid Với mức ý nghĩa 0,05, ta nói rằng: a Độ đồng số ca mắc ngày thay đổi? b Phương sai số ca mắc nhỏ 50,000 ca? c Phương sai số ca. .. https://www.ourworldindata /covid- cases Tự xây dựng giải toán ước lượng, kiểm định vọng toán, tỷ lệ, phương sai Triển khai Quốc gia Châu Á lựa chọn: Việt Nam vấn đề Số ngày thống kê: 31 ngày (ngày 8/2 – ngày 10/3)... Bảng thống kê số ca mắc Việt Nam ( 8/2 – 10/3) XÂY DỰNG VÀ GIẢI CÁC BÀI TOÁN VỀ ƯỚC LƯỢNG A Ước lượng kỳ vọng toán: Xây dựng toán: Ước lượng Số ca mắc Covid 19 mới: a Trung bình ngày b Trung bình