LỜI CÁM ƠN

LỜI CÁM ƠN Đầu tiên, biết ơn đến trường ĐH Tôn Đức Thắng, nơi đào tạo rèn luyện cho Tôi biết ơn tới thầy Phan Vĩnh Lộc, người hướng dẫn hỗ trợ thực luận văn Tơi biết ơn gia đình tơi hỗ trợ họ tất suốt đời Tôi biết ơn đến người thân bạn bè tôi, người thúc đẩy từ ngày thực luận văn Tôi muốn cảm ơn bạn lớp với tôi, tất họ ủng hộ tơi phải đối mặt với vấn đề khó khăn rắc rối để tơi tiếp tục hồn thành mục tiêu Cuối cùng, tơi muốn dành luận án đến tất người yêu thương giúp đỡ cho tơi SV: PHAN HỒNG HẢI i NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Giảng Viên Hướng Dẫn SV: PHAN HOÀNG HẢI ii NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN Giảng Viên Phản Biện SV: PHAN HOÀNG HẢI iii MỤC LỤC Lời cám ơn i Mục lục iv Danh mục từ viết tắt vii Danh muc bảng biểu ix Danh mục hình vẽ x Lời nói đầu xi Giới thiệu 1.1 Mạng di động 1.1.1 Thế hệ thứ 1.1.2 Thế hệ thứ hai 1.1.3 Thế hệ thứ ba 1.1.4 Thứ hệ thứ tư 2 Giới thiệu WiMAX 2.1 WiMAX 2.2 Chuẩn WiMAX 2.2.1 IEE E802.16-2001 2.2.2 IEEE802.16a-2003 2.2.3 IEEE802.16c 2.2.4 IEEE 802.16d-2004 2.2.5 IEEE 802.16e-2005 2.3 Kiến trúc mạng WiMAX 2.4 Thông tin kỹ thuật 2.4.1 Lớp Mac 2.4.2 Lớp Physical 2.5 Những điều OFDM 2.5.1 Những tham số OFDM dùng WiMAX 2.6 Tính di động 2.6.1 Nomadic 2.6.2 Portable 10 2.6.3 Simple mobility 10 2.6.4 Full mobility 10 2.7 QOS WiMAX 10 2.7.1 Băng thông 10 2.7.2 Độ trễ 10 2.7.3 Jitter 11 SV: PHAN HOÀNG HẢI iv 2.7.4 Độ tin cậy 11 2.8 Những khả WiMAX 11 2.8.1 Advance Antenna 11 2.8.2 Phân tập 11 2.8.3 Beam Forming 11 2.8.4 Ghép kênh không gian 11 2.8.5 ARQ kết hợp 12 2.9 Những kỹ thuật điều chế 12 2.9.1 Điều chế BPSK 12 Những kỹ thuật đa ănten 14 3.1 Đề án phân tập 15 3.1.1 Phân tập thời gian 15 3.1.2 Phân tập tần số 15 3.1.3 Phân tập không gian 15 3.1.4 Phân tập phân cực 15 3.1.5 Phân tập đa người dung 16 3.2 Hệ thống ănten thông minh 16 3.3 Hệ thống MIMO 16 3.3.1 Kỹ thuật Space time Coding 17 3.3.2 Ăntenna Switching 17 3.3.3 Maximum Ratio Combining 18 Alamouti Space Time Block Code cho hệ thống MIMO 19 4.1 Tổng quan đề án Alamouti 19 4.2 Kênh truyền Rayleigh Fading 20 4.3 Đề án Maximum Ratio Receive Combining 21 4.4 Đề án phân tập phát 23 4.5 Kết mô 25 Dung lượng MIMO 26 5.1 Giới thiệu 26 5.2 Thông tin liên quan dung lượng Shannon 26 5.3 Định nghĩa toán học 26 5.4 Hệ thống MIMO 28 5.4.1 Kênh truyền song song 28 5.4.2 Thuật toán Water Filling 29 5.5 Dung lượng hệ thống MIMO 30 5.6 Phân tích dung lượng 32 SV: PHAN HỒNG HẢI v Mơ hình hệ thống kết mô 34 6.1 Mơ hình hệ thống SFBC-OFDM 34 6.1.1 Module phát 34 6.1.1.1 Path loss 35 6.1.1.2 Đặc điểm fading 35 6.1.1.3 Nhiễu đồng kênh 35 6.1.1.4 Droppler spread 36 6.1.2 Module nhận 36 6.1.2.1 Zero Forcing Equalizer 36 6.1.3 Kết mô hệ thống SFBC-OFDM 36 6.2 Mơ hình hệ thống STBC-OFDM 37 6.2.1 Kết mô hệ thống STBC-OFDM 38 Tổng kết 39 Hướng phát triển 40 Tài liệu tham khảo 41 SV: PHAN HOÀNG HẢI vi Danh mục từ viết tắt 1G 2G 3G 4G AAS AMPS ARQ ASK BWA BS BPSK CS CPS CRC CDMA DSL FDD FFT FSK GSM HARQ ISI IFFT LOS MAC MIMO MRC MRRC NLOS OFDM OSI PHY PMP PSK Thế hệ thứ Thế hệ thứ hai Thế hệ thứ ba Thế hệ thứ tư Ănten thích nghi Hệ thống điện thoại nâng cao Tư động phản hồi yêu cầu Điều chế theo biên độ Truy nhập không dây băng rộng Trạm gốc Điều chế BPSK Lớp hội tụ Lớp phần chung Kiểm tra tuần hoàn dư Đa truy nhập phân chia theo mã Đường dây thuê bao số Song cong theo tần số Biến đổi Fourier nhanh Điều chế theo tần số Hệ thống thơng tin di động tồn cầu Trả lời tự động kết hợp Nhiễu ký hiệu Biến đổi nhanh Fourier ngược Tầm nhìn thẳng Điều khiển truy nhập môi trường Đa ngõ vào đa ngõ Tỉ lệ kết hợp tối đa Tỉ lệ kết hợp thu tối đa Khơng có tầm nhìn thẳng Phân chia tần số trực giao Mơ hình tham chiếu kết nối mở rộng Lớp vật lý Điểm tới đa điểm Điều chế theo pha SV: PHAN HOÀNG HẢI vii QoS RS RMS SISO SNR SS STBC SFBC SINR SOFDMA TDM TDMA TDD UMTS Chất lượng dịch vụ Trạm tiếp sóng Căn bình phương trung bình Một ngõ vào ngõ Tỉ lệ tín hiệu nhiễu Trạm thuê bao Mã hóa khối khơng gian thời gian Mã hóa khối khơng gian tần số Tỉ lệ tín hiệu nhiễu Đa truy nhập phân chia tần số trực giao mở rộng Ghép kênh phân chia theo thời gian Đa truy nhập phân chia theo thời gian Song công theo thời gian Hệ thống viễn thơng di động tồn cầu SV: PHAN HOÀNG HẢI viii Danh mục bảng biểu Bảng Bảng Bảng Bảng 2.1 2.2 2.3 4.1 SV: PHAN HỒNG HẢI Thơng tin đặc trưng chuẩn WIMAX Đặc điểm lớp vật lý WIMAX Các thông số OFDM Trình tự mã hóa truyền dẫn đề án truyền ănten ix Danh mục hình vẽ Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình 1.1 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 4.4 5.1 5.2 6.1 6.2 6.3 6.4 Tổng quan mạng không dây Lớp MAC WIMAX Chế độ điểm-đa điểm lưới mạng di động WIMAX Khái niệm OFDM Môi trường đa đường Hệ thống ănten thơng minh Phát tín hiệu MIMO (sử dụng mã Alamouti) Đề án MRRC với ănten thu Đề án phân tập thời gian với ănten phát thu BER đề án Alamouti MRC Waterfilling Phân tích dung lượng cho hệ thống MIMO Mơ hình mơ SFBC-OFDM Kết mơ SFBC-OFDM Mơ hình mơ STBC-OFDM Kết mơ STBC-OFDM SV: PHAN HỒNG HẢI x CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO CHƯƠNG DUNG LƯỢNG MIMO Giới thiệu 5.1 Giới thiệu Về bản, truyền thông MIMO cung cấp lợi hiệu suất Các hệ thống MIMO cho độ lợi dung lượng lớn, điều động lực quan trọng để phát triển kỹ thuật máy phát máy thu, thu lợi ích dung lượng tận dụng phân tập Chương nói dung lượng Shannon, giới hạn đơn đa người dùng hệ thống MIMO Các giới hạn đơn đa người dùng hệ thống MIMO cho thấy tốc độ liệu tối đa truyền qua kênh MIMO Các kênh có xác suất lỗi nhỏ giả sử khơng có ràng buộc chậm trễ Sự sôi ban đầu hệ thống MIMO nhắc đến Foschini Telatar, dự đoán việc dung lượng tăng trưởng đáng kể cho hệ thống không dây với nhiều ănten Các kênh truyền thể phân tán nhiều thay đổi theo dõi Tuy nhiên dự đoán dựa giả định phi thực tế trường hợp mơ hình kênh khác làm theo dõi máy thu hay máy phát 5.2 Thông tin liên quan dung lượng Shannon Dung lượng kênh truyền thiết lập Claude Shannon vào năm 1940, cách sử dụng lý thuyết tốn học truyền thơng Dung lượng kênh ký hiệu C Dung lượng kênh C tỷ lệ tối đa mà truyền thơng xác thực thực (khơng có hạn chế máy phát rắc rối máy thu) Shannon cho thấy tỷ lệ R < C, tồn tỷ lệ mã hóa kênh R với xác suất lỗi khối nhỏ tùy ý Như vậy, tỷ lệ R < C xác suất non-zero mong muốn lỗi ( ), tồn tỷ lệ mã hóa R để đạt Các mã có chiều dài khối dài nên việc mã hóa giải mã phức tạp Chiều dài khối cần thiết tăng mong muốn giảm tỷ lệ R tăng theo C Shannon cho thấy việc mã hóa mức R > C khơng thể đạt tỷ lệ sai số nhỏ tùy ý Vì vậy, xác suất sai số việc mã hóa mức dung lượng giới hạn xa mức zero Vì thế, dung lượng kênh Shanon giới hạn đích thực để trao đổi thơng tin SV: PHAN HOÀNG HẢI 27 CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO 5.3 Định nghĩa toán học: Shannon cho dung lượng kênh định nghĩa tỷ lệ tối đa mà thơng tin xác thực Nó đặc điểm đơn giản điều kiện thông tin liên quan đầu vào đầu kênh Mơ hình kênh bao gồm biến số đầu vào X ngẫu nhiên, biến số đầu Y ngẫu nhiên Mơ hình thường đặc trưng phân phối có điều kiện Y cho X Thông tin liên quan kênh người dùng đơn xác định sau: ( , )= ( , ) log , ( , ) ( ) ( ) Trong đó, tích phân thực hỗ trợ , theo biến ngẫu nhiên X Y tương ứng Các f(x), f(y) f(x,y) biểu thị hàm số phân phối xác suất biến ngẫu nhiên Trong biểu thức này, hàm số log thường với số thành phần thông tin liên quan bit kênh sử dụng Shannon chứng minh dung lượng kênh truyền hầu hết kênh với thơng tin liên quan kênh tối đa hóa tất phân phối đầu vào = max ( ; ) = max ( ) ( , ) log ( ) , ( , ) ( ) ( ) Đối với kênh truyền không đổi theo thời gian Additive White Gaussian Noise (AWGN) với băng thông B, SNR nhận γ phân phối đầu vào tối đa Gaussian kết dung lượng kênh là: = (1 + ) 5.4 Hệ thống MIMO: Hệ thống MIMO truyền hai nhiều dòng liệu kênh Các dòng liệu gửi lúc Hệ thống MIMO sử dụng để đạt mục tiêu việc đánh giá dung lượng hệ thống sử SV: PHAN HOÀNG HẢI 28 CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO dụng N ănten truyền M ănten nhận Trong trường hợp N kênh song song, N kênh đơn đầu đơn đầu vào (SISO) hoạt động song song 5.4.1 Các kênh song song: Các kênh song song hỗ trợ AWGN với mức độ nhiễu Các liệu nhận (b) từ liệu đầu vào (a) kênh truyền N mơ hình hóa sau: = { + }= Năng lượng máy phát ký hiệu phân bổ khắp kênh N Dung lượng kênh N sau: = { }∑ , log2 + |ℎ |2 Trong lượng kênh thứ n ℎ kênh fading thứ n 5.4.2 Thuật toán Water Filling: Các chế phân phối lượng tối ưu không cung cấp tất lượng cho kênh tốt nhất, log2 (1 + ) biểu cho dung lượng Dung lượng tăng log2 với SNR cao tuyến tính với SNR thấp Áp dụng lượng lượng cho kênh yếu hơn, thực tăng cơng suất tổng thể Đề án tối ưu gọi water filling SV: PHAN HOÀNG HẢI 29 CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO Trong hình 5.1, ảnh hưởng công suất nhiễu, mà lúc thể hiên | |2 Waterfilling đo lượng phân bổ kênh Trong kênh với công suất nhiễu thấp lượng phân bổ nhiều Trong kênh với công suất nhiễu lớn lượng phân bổ thấp Một số kênh yếu ảnh hưởng cơng suất nhiễu trở nên lớn Theo Water Filling việc truyền thông tin kênh lãng phí lượng Tổng số lượng phân bổ ảnh hưởng công suất nhiễu = ⁄|ℎ |2 giá trị không đổi Mức water ký hiệu µ Cuối cùng, kênh với số , water filling phân phối lượng Để tìm mức water, µ, sử dụng trình lặp lặp lại Dung lượng việc sử dụng phương pháp tiếp cận waterfilling = log2 + |ℎ |2 Nếu tập trung vào thời điểm mà kênh điều kiện "tốt" độ lợi dung lượng thu lớn Điều khơng phải ln xảy Tuy nhiên, suy nghĩ trường hợp đa người dùng, kênh SV: PHAN HOÀNG HẢI 30 CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO truyền cho người dùng tập trung theo thời gian, tức có khả lúc người dùng có kênh tốt Bằng cách truyền lượng kênh đó, dung lượng tổng thể đạt trường hợp đa người dùng Đây hình thức phân tập, gọi "opportunistic beamforming" Cuối cùng, đặc tính kênh khơng có sẵn máy phát, rõ ràng phương án phân phối tốt lan truyền lượng tất máy phát, tức = / = log2 + Vì hàm log tăng tới mức đáng kể chậm so với giới hạn tuyến tính N, dung lượng tổng thể lớn đáng kể so với trường hợp SISO 5.5 Dung lượng hệ thống MIMO: Hệ thống MIMO bao gồm nhiều ănten truyền nhận kết nối với nhiều đường truyền MIMO tăng dung lượng hệ thống cách tận dụng nhiều ănten máy phát thu mà không làm tăng băng thông Trong trường hợp mà kênh biết máy phát (Tx) máy thu (Rx) sử dụng để tính tốn optimum weight, độ lợi công suất kênh thứ k cho giá trị riêng thứ k, tức SNR cho kênh thứ k = Trong lượng giao cho kênh thứ k, giá trị riêng thứ k lượng nhiễu Để đơn giản, người ta cho = Theo Shannon, dung lượng tối đa kênh song song K = = log2 (1 + log2 (1 + ) ) Trong M số symbol SNR xác định cơng thức: SV: PHAN HỒNG HẢI 31 CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO = [ ] = [ ] Với giá trị riêng { }, lượng phân bổ cho kênh k xác định để tối đa hóa dung lượng cách sử dụng định lý waterfilling Gallager, kênh làm đầy lên đến mức độ phổ biến D, tức + 1 =⋯= + =⋯= Với hạn chế tổng công suất phát Tx: = Trong tổng cơng suất phát Điều có nghĩa kênh với mức tăng lớn mức cao công suất định Trong trường hợp > D = Khi đề án phân bổ thống công suất sử dụng, công suất điều chỉnh theo: =⋯= Như vậy, tình trạng kênh khơng xác định, việc phân phối thống công suất áp dụng ănten, tức công suất phân phối đồng N phần tử mảng Tx: = , ∀ = 1… 5.6 Phân tích dung lượng Dung lượng hệ thống MIMO đưa sau = SV: PHAN HOÀNG HẢI log (1 + ) 32 CHƯƠNG : DUNG NĂNG MIMO Bằng cách thực phương trình với MATLAB, kết thu sau: Hình 5.2 cho thấy phân tích dung lượng hệ thống có nhiều máy phát máy thu Dung lượng hệ thống MIMO vẽ với SNR (dB) Điều cung cấp giới hạn thông lượng liệu hệ thống MIMO Từ hình 5.2, rõ ràng với gia tăng số lượng ănten hai bên dung lượng tăng tuyến tính Chẳng hạnvới nt = nr = 4, đạt công suất cao hệ thống MIMO Một điều đáng ý với trường hợp nt = nr = 3thì kết với nt = nr = 2, điều cho thấy việc tăng số lượng ănten hai bên hệ thống MIMO có tác dụng tương tự tăng dung lượng SV: PHAN HỒNG HẢI 33 CHƯƠNG : MƠ HÌNH HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ MÔ PHỎNG CHƯƠNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ MƠ PHỎNG Giới thiệu 6.1 Mơ hình hệ thống SFBC-OFDM: Mơ hình hệ thống sử dụng để mô thể hình đây, mơ tả sau Hình 6.1: Mơ hình hệ thống SFBC-OFDM 6.1.1 Module phát : Các liệu đầu vào tạo dạng số ngẫu nhiên Những số có dạng ‘0’ ‘1’, tức (110000111001) Các liệu tạo sau truyền cho điều chế Đề án BPSK sử dụng để điều chế bit thành symbols Sau liệu gửi đến máy phát sử dụng phương pháp Alamouti để mã hóa Sau đó, phương pháp điều chế liệu IFFT áp dụng liệu điều chế SV: PHAN HỒNG HẢI 34 CHƯƠNG : MƠ HÌNH HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ MÔ PHỎNG Cyclic Prefix (CP) thêm vào liệu liệu chuyển vào miền thời gian Việc thêm CP làm giảm hiệu ứng đa dường chống ISI Khi liệu gửi từ máy phát phía bên nhận, qua mạng khơng dây Các mạng không dây phải đối mặt với thách thức môi trường tín hiệu phát sóng đường hướng tới phía người nhận Khi triển khai hệ thống truyền thông không dây, vấn đề nhắc tới thiết kế mơ hình kênh Để thiết kế mơ hình kênh, điều sau phải ý:  Path Loss  Đặc điểm fading  Nhiễu đồng kênh  Doppler Spread 6.1.1.1 Path Loss Khi truyền sóng điện từ thơng qua không gian tự do, mật độ lượng sóng giảm, kết việc đường dẫn suy giảm tín hiệu Một số yếu tố có ảnh hưởng đến path loss như: mơi trường khác nhau, khoảng cách máy phát nhận, vị trí chiều cao ănten 6.1.1.2 Đặc điểm Fading Trong fading đa đường, tín hiệu nhận có khác biên độ, pha góc môi trường truyền đa đường Fading ti lệ nhỏ đề cập mơ hình kênh triển khai cố định ănten phát thu Nơi mà khơng có tầm nhìn thẳng phát thu, có nhiều đường phản xạ, fading tỉ lệ nhỏ gọi Rayleigh fading Khi nơi có tầm nhìn thẳng phát thu, với nhiều đường phản xạ, fading tỉ lệ nhỏ mô tả Rician pdf 6.1.1.3 Nhiễu đồng kênh Nhiễu đồng kênh trở ngại lớn, xảy q trình truyền thơng khơng dây Nó xảy tần số từ hai thiết bị phát khác đến người nhận đồng thời, trường hợp máy phát máy thu nhiễu đồng kênh khơng có ảnh hưởng 6.1.1.4 Doppler Spread Doppler spread chuyển động cácthiết bị truyền thông không dây chuyển động tương đối đối SV: PHAN HỒNG HẢI 35 CHƯƠNG : MƠ HÌNH HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ MƠ PHỎNG tượng mơi trường Ở có khác biệt phổ Doppler kênh cố định di động Trong trường hợp kênh vô tuyến cố định, Doppler PSD phân tán thành phần phân phối chủ yếu khoảng tần số f = 0Hz 6.1.2 Module nhận: Quá trình thu bắt đầu với việc loại bỏ CP thêm vào tín hiệu máy phát Sau loại bỏ CP, liệu chuyển đổi từ miền tần số miền thời gian cách sử dụng FFT Khi liệu chuyển đổi hoàn tất liệu truyền tới giải điều chế Dữ liệu điều chế theo đề án điều chế máy phát Trong chương này, mơ hình hệ thống phân tích để thấy hiệu suất BER BPSK hệ thống OFDM-SFBC WiMAX kênh truyền Rayleigh fading Với 128 sóng mang phụ OFDM thực với 12 liên kết đa đường Tần số lấy mẫu 800.000 bps Thuật toán giải mã sử dụng Zero forcing equalizer 6.1.2.1 Zero forcing Equalizer: Zero forcing equalizer thuật toán cân tuyến tính sử dụng hệ thống thơng tin đảo ngược đáp ứng tần số kênh Nếu phản hồi kênh cho kênh khác H (S) tín hiệu đầu vào nhân với phần tử H(S) Điều sử dụng để loại bỏ ảnh hưởng kênh từ tín hiệu ISI nhận Phương pháp zero forcing equalizer loại bỏ tất ISI Đó lý tưởng kênh nhiễu thấp Khi kênh nhiễu, zero forcing equalizer khuếch đại tiếng ồn lớn số tần số 6.1.3 Kết mô thống SFBC-OFDM Việc thực BER hệ thống BPSK SFBC-OFDM phân tích Mơ thực MATLAB Trong hình 6.2, rõ ràng với gia tăng từ đến hai ănten phía phát BER cải thiện BER cải thiện SNR tăng lên Thuật tốn ZF góp phần cải thiện BER hệ thống SV: PHAN HOÀNG HẢI 36 CHƯƠNG : MƠ HÌNH HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ MƠ PHỎNG Hình 6.2: BER vs SNR hệ thống Alamouti SFBC-OFDM 6.2 Mơ hình hệ thống STBC-OFDM Hình 6.3: Mơ hình hệ thống STBC-OFDM SV: PHAN HỒNG HẢI 37 CHƯƠNG : MƠ HÌNH HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ MÔ PHỎNG Cũng giống phần lần sử dụng phương pháp mã hóa Alamouti STBC kết hợp với kỹ thuật OFDM để cải thiện hiệu suất hệ thống 6.2.1 Kết mô hệ thống STBC-OFDM Hình 6.4: BER vs SNR hệ thống STBC-OFDM Với kết hình 6.4, rõ ràng việc kết hợp STBC OFDM mang lại hiệu BER cải thiện đáng kể so với trường hợp Alamouti STBC SV: PHAN HOÀNG HẢI 38 TỔNG KẾT TỔNG KẾT Công việc nghiên cứu cho thấy, mà hệ thống khơng dây đại địi hỏi tốc độ liệu cao Thì kỹ thuật MIMO sở lớp vật lý phần thiết yếu chuẩn IEEE 802.16e-2005 Các kết mô Alamouti STBC với hai phát ănten tiếp nhận đạt phân tập tốt mặt BER so với phát ănten thu Từ kết mô phỏng, rõ ràng lý thuyết kết mô phù hợp chặt chẽ với Hơn nữa, kết dung lượng MIMO cho thấy gia tăng số lượng ănten khả hai bên phát thu cơng suất tăng tuyền tính theo Trong hình 5.2, nt = nr = 4, đạt dung lượng cao so với nt = nr = 3, nt = nr = tương ứng hệ thống MIMO Các kết nt = nr = giống nt = nr = Việc tăng số ănten hai bên hệ thống MIMO có tác dụng nâng cao dung lượng Trong hình 6.2 6.4, việc kết hợp kỹ thuật OFDM làm tăng hiệu BER cải thiện so với trường hợp không sử dụng OFDM Với kết mơ trên, việc MIMO trở thành khơng thể thiếu mạng truyền thơng nói chung mạng WIMAX nói riêng điều chắn SV: PHAN HOÀNG HẢI 39 HƯỚNG PHÁT TRIỂN HƯỚNG PHÁT TRIỂN Có thể thấy rằng, cơng nghệ truyền dẫn không dây ngày phát triển lúc nhanh Chính mà cơng nghệ ănten phải phát triển theo để kết hợp với chuẩn không dây Và việc tiêu chuẩn sau Wimax tiến thẳng đến hệ thứ tư truyền thơng di động tồn cầu điều tất yếu Lúc đó, kỹ thuật ănten xuất hiện, tiếp tục tìm hiểu kỹ thuật SV: PHAN HOÀNG HẢI 40 TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] J G Andrews, A Ghosh, R Muhamed, “Fundamentals of WiMAX: Understanding Broadband Wireless Networking”, Prentice Hall, 2007 S M Alamouti, “A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications” IEEE Journal on selected areas in communications, VOL.16, NO 8, October 1998 Claude Oestges, Bruno Clerckx, “MIMO Wireless Communications” Telatar, I E., “Capacity of multi-antenna Gaussian channels,” Bell Laboratories Technical Memorandum, Online Available: http://mars.belllabs.com/papers/proof/, 1999 Multiple Antenna Systems in WiMAX, [online] Available http://www.airspan.com/pdfs/Whitepaper_Multiple_Antenna_Systems.pdf MIMO System and transmit diversity, [Online] Available http://www.google.se/search?client=firefoxa&rls=org.mozilla%3AenUS%3 Aofficial&channel=s&hl=sv&source=hp&q=MIMO+System+and+transmit+ diversity&met=&btnG=Google-s%C3%B6kning Kwang Cheng Chen, J Roberto B De Marca, “Mobile Wimax”, copyright 2008 John Wiley & Sons, Ltd SV: PHAN HOÀNG HẢI 41