X4 Chiêu thị 2 2 4 3 Đánh giá độ phù hợp của mô hình Để đánh giá độ phù hợp của mô hình, ta sử dụng kiểm định F Trước tiên, ta xem xét hệ số R2 hiệu chỉnh của mô hình, R2 hiệu chỉnh = 66,9% thể hiện n.
X4: Chiêu thị 2.2.4.3 Đánh giá độ phù hợp mơ hình Để đánh giá độ phù hợp mơ hình, ta sử dụng kiểm định F Trước tiên, ta xem xét hệ số R2 hiệu chỉnh mơ hình, R2 hiệu chỉnh = 66,9% thể năm biến độc lập mơ hình giải thích 66,9% biến thiên biến phụ thuộc ý định mua lại Với giá trị độ phù hợp mơ hình cao Tuy nhiên, phù hợp thể mơ hình xây dựng với tập liệu mẫu Rất mơ hình hồi quy tuyến tính với hệ số tìm khơng có giá trị suy diễn cho mơ hình thực tổng thể Vì vậy, cần phải thực kiểm định F thơng qua phân tích phương sai Dựa vào bảng kết phân tích phương sai sau đây, giá trị kiểm định độ phù hợp mơ hình F=84,999 với Sig < 0,05, cho thấy bác bỏ giả thuyết Ho cho hệ số hồi quy (ngoại trừ số) Do đó, mơ hình hồi quy tuyến tính bội xem xét phù hợp với tổng thể sử dụng Bảng 2.1: Kết phân tích phương sai ANOVA Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig Hồi quy 73.075 14.615 84.999 000b Số dư 34.905 203 172 Tổng 107.980 208 (Nguồn: Phân tích số liệu từ phầm mềm Stata) 2.2.4.4 Giải thích tầm quan trọng biến mơ hình Phương trình hồi quy tuyến tính khẳng định ý định mua lại khách hàng phụ thuộc vào năm yếu tố hài lòng khách hàng, niềm tin thương hiệu, cảm nhận chất lượng, cảm nhận giá chiêu thị Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert năm mức độ nên từ phương trình hồi quy thấy tầm quan trọng nhân tố ý định mua lại Thêm vào đó, vấn sâu khách hàng sử dụng sản phẩm Cầu Bình An cung cấp thông tin quan trọng giúp tăng phần tin cậy nghiên cứu định lượng