Tài liệu hướng dẫn tìm kiếm thông tin trên Internet potx

TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 1     TÀI LIU CHO HC VIÊN Phiên bn 5 (Tháng 10-2008) Biên son: V Th Nha, Trung tâm Thông tin Phát trin Vit Nam Thông tin tng quát v bài hc 1 Internet – môi trng tìm kim thông tin 2 Các loi thông tin thng tìm thy trên Internet 3 Bt u – chn công c tìm kim phù hp vi yêu cu tin 4 Máy tìm kim (Search engines) 4 Máy tìm kim liên thông (meta-search engines) 4 Cng thông tin (gateway) / Danh mc theo ch  (subject directory) 5 Các trang web n 5 S dng công c tìm kim mt cách phù hp 6 Giai on 1: Phân tích yêu cu tìm 6 Giai on 2. Din t lnh tìm kim - gii thiu v cú pháp ca lnh tìm 6 Giai on 3. Phân nhóm yêu cu thông tin 9 Giai on 4. Chn công c tìm kim phù hp 9 Giai on 5. Tìm li khuyên t mt ngi! 14 Giai on 6. Nu bc u bn cha thành công – hãy th li! 14 Giai on 7. ánh giá kt qu tìm 14 Phát trin ngân hàng t liu trc tuyn ca bn thân 15 Tài liu tham kho 18 Thông tin tng quát v bài hc Tài liu này hng dn các bc trong quá trình tìm kim thông tin trên Internet bng vi nh ng phn chính: o Hiu thêm v Internet nh là mt môi trng  tìm kim thông tin. o Khám phá các im mnh và im yu ca các công c tìm kim khác nhau  có th s dng mt công c phù hp nht cho tng nhim v c th. o Hc cách s dng các công c mt cách phù hp nht: din t lnh tìm kim ca bn phù hp vi cách th!c làm vic ca các công c tìm kim. o ánh giá thông tin tìm c  chn nh ng thông tin phù hp nht. o Phát trin mt chin lc  xây dng ngân hàng d liu cá nhân ca riêng mình cho nh ng nhu cu trong t"ng lai. Vì thi gian biên son có hn nên chc chn tài liu này không tránh khi nhng thiu sót. Ngi biên son rt mong nhn c nhng ý kin óng góp ca bn c  tài liu hng dn này c có cht lng cao hn. Xin gi ý kin óng góp ca các bn vào a ch e-mail nvu2@worldbank.org. Xin chân thành cm n Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 2 Internet – môi trng tìm kim thông tin Tìm kim các v#n bn web bn cn có th là mt công vic ht s!c d dàng ho$c là khó kh#n không th t%ng tng ni. Khi truy cp và tìm kim thông tin trên Internet, cn chú ý mt s $c im sau ây ca mng Internet  có th tìm kim hiu qu: o Vì ni dung trên Internet luôn c cp nht và b sung, không có bt k& mt s liu thng kê chính xác nào v lng thông tin có th truy cp c trên Internet. o Tài liu trên Internet không c x lý bng mt h thng hp chun nào. Nu nh danh mc tài liu trong các th vin c x lý bao g'm nh ng t khóa chun có kim soát thì ngu'n tin trên Internet hoàn toàn không s dng bt c! công c nào t"ng t nh vy. Vì vy bn cn phi luôn luôn phán oán nh ng t ng , thut ng khác nhau s( c s dng trong các trang web mà bn cn. o Khi bn tin hành “tìm kim thông tin trên Internet”, bn không tìm kim mt cách trc tip vì iu này là KHÔNG TH) TH*C HIN +,C. Internet là tng hp ca rt nhiu trang web c lu tr trên nhiu máy ch khác nhau trên khp th gii. Máy tính ca bn không th tìm kim ho$c kt ni trc tip ti tt c các máy ch. iu bn có th làm trên máy tính ca mình là truy cp vào mt ho$c nhiu công c tìm kim gián tip ang có hin nay. Các công c tìm kim s cho phép bn tìm kim trong c s d liu ca nó – và mi c s d liu ca mt công c tìm kim cng ch là mt phn nh ca toàn b mng thông tin toàn cu. Công c tìm kim cung cp cho bn các ng kt ni ti các trang web. Bn nhn chut vào các ng kt ni này và ti v các v#n bn, hình nh, âm thanh, và các thông tin khác t các máy ch khác nhau trên khp th gii. Phía sau c" ch lu tr và phân phi thông tin trên Internet này là con ngi – t"ng t nh vi n phm in. Mt s iu cn lu ý khi tìm kim thông tin trên Internet: 1. Internet không phi là mt th vin. Th vin là n"i thông tin không ch- c lu gi mà còn c x lý và t ch!c, t ó cho phép vic tìm kim c d dàng. Vic x lý thông tin c thc hin theo nh ng tiêu chun quc t và có nh ng qui .nh nghiêm ng$t. Th vin c/ng có cán b c ào to và có kinh nghim nhiu n#m trong vic h0 tr mi ngi tìm kim thông tin. 2. Internet có th là mt công c b tr trong vic tìm kim thông tin. Internet ch- là mt trong nhiu ngu'n cung cp thông tin. Th vin, 'ng nghip, các hi ngh nghip, các c" quan chính ph, và các ngu'n khác u óng vai trò quan trng trong quá trình nghiên c!u. 3. Chú ý nhng thông tin bn tìm thy trên Internet có th không chính xác Bt c! ai có th truy cp vào Internet c/ng có th a lên mng bt c! thông tin nào h mun. Không có s m bo nào cho nh ng thông tin mà bn tìm c trên Internet v tính chính xác và s cp nht. Có nh ng ngu'n thông tin khác áng tin cy h"n Internet. Các cán b th vin ã c ào to mt cách chuyên nghip có th ánh giá c  tin cy ca thông tin tìm c. Các bài báo trong nh ng tp chí c các nhà chuyên môn biên tp ni dung s( có cht lng tt h"n và nh ng nhà xut bn danh ting c/ng là mt ch!ng thc cho nh ng tài liu h u ích và áng tin cy.Tt nhiên không phi bt c! bài báo hay n phm nào trong th vin c/ng hoàn toàn áng tin cy, song bn có th tin t%ng rng ngi ta ít nht c/ng ã kim tra ngu'n tin trc khi cung cp cho bn. iu này thng không xy ra i vi tài liu trên Internet. Có mt lot nh ng câu h1i mang tính phê phán cn c $t ra vi bt k& ngu'n tin nào và iu này rt quan trng khi s dng thông tin t Internet. 4. Internet ging nh mt l en. Thông tin n và i trên Internet. Và chúng thng bin mt không báo trc. Mt nhà cung cp d.ch v có th thay i .a ch- web, mt cá nhân ho$c mt nhóm tài tr có th không còn thi gian và/ho$c Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 3 tin bc  duy trì mt trang web. ây là mt trong rt nhiu lý do. Bn cn nh rng không nên ch- ph thuc vào mt ngu'n tin duy nht b%i vì không phi lúc nào nó c/ng s2n có. 5. Hãy kiên nhn khi tìm kim trên Internet. Internet là mt không gian rt rng ln. Nó có phm vi toàn cu và tìm mt mu thông tin nh1 ôi khi là iu không th thc hin c ho$c bn cn phi chn lc trong rt nhiu thông tin «rác». C/ng có nh ng công c tìm kim có th h0 tr bn nhng quá trình nghiên c!u và tìm kim rt mt thi gian. Tìm kim trên Internet thng không phi là cách tìm kim thông tin nhanh nht. 6. Thông tin hu ích thng KHÔNG c cung cp min phí. Rt nhiu thông tin trên Internet thng không c các nhà nghiên c!u nghiêm túc cho là thông tin h u ích. Rt nhiu t ch!c s dng Internet nh là mt công c qung cáo ho$c quan h công chúng. Có mt s c" s% d liu và tài liu có giá tr. c cung cp min phí trên Internet, tuy nhiên rt nhiu trang web c thit k  bán sn phm ho$c cung cp d.ch v da trên vic #ng ký phi tr tin. Các loi thông tin thng tìm thy trên Internet Vy nh ng thông tin gì bn có th tìm thy trên Internet? Không th lit kê tt c các loi ngu'n tin có trên Internet, $c bit khi Internet thay i rt thng xuyên và nhanh chóng. Tuy nhiên, nhìn chung Internet h u ích nht khi tìm kim nh ng thông tin trong các nhóm sau ây (chú ý phn ln nh ng thông tin này là bng ting Anh): • Các s kin ang din ra, ví d: tin t!c ngày hôm nay, hay nh ng xu hng mi nht • Thông tin kinh t, ví d: thông cáo báo chí ca mt công ty, ch- s ch!ng khoán, thông tin v sn phm • Thông tin ca chính ph, ví d: các chính sách hin hành, lut pháp, các cuc tho lun ti quc hi, quyt .nh ca tòa án, thông cáo báo chí • Vn hóa i chúng, ví d: phim, nhc, truyn hình, th thao chuyên nghip • Thông tin v máy tính và Internet, ví d: khóa hc này. Nhà xut bn Loi hình thông tin cung cp Các hip hi và vin nghiên cu Vin nghiên c!u quc t v phát trin bn v ng (IISD) http://iisd1.iisd.ca • Thông tin v thành viên; • Báo cáo hot ng; nghiên c!u chuyên môn Các doanh nghip Vinacafe http://www.vinacafe.com.vn Công ty Ford Vit Nam http://www.ford.com.vn/ • Thông tin v sn phm • Báo cáo thng niên và thông tin v công ty • Thông cáo và báo cáo báo chí • Thông tin v n"i cung cp d.ch v Các phng tin truyn thông (Báo và tp chí) Thi báo kinh t Vit Nam http://www.vneconomy.com.vn Thi báo http://www.thetimes.co.uk/ Newspapers http://www.newspapers.com • Mc lc • Mt s bài báo toàn v#n chn lc • Lu tr ca các s ã ra • Thông tin $t mua tài liu Các c quan giáo dc i hc Cn Th" http://www.ctu.edu.vn i hc Hu http://www.hueuni.edu.vn Vin công ngh Massachussette http://web.mit.edu • Thông tin nhp hc • Thông tin v các khóa hc • Danh mc th vin; hng dn nghiên c!u • Tài liu, báo cáo nghiên c!u Các c quan chính ph B NN&PTNT http://www.mard.gov.vn/index_vn.htm B GD&T http://www.moet.edu.vn B Th"ng mi http://www.vitranet.com.vn Liên hp quc http://www.un.org • D liu thng kê; lut pháp; thông cáo báo chí • Báo cáo, chính sách • Thông tin liên h Các t chc/nhóm hot ng theo ch  c th T ch!c du l.ch th gii http://www.world-tourism.org Mng thông tin v quyn tr3 em www.crin.org • Báo cáo, thông cáo báo chí • Danh mc, tài liu toàn v#n • Thông tin v t ch!c và các hot ng • Kt ni n các trang web liên quan Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 4 Các cá nhân Các chuyên gia, nh ng ngi h#ng hái hat ng trong mt l4nh vc nào ó, nh ng ngi ni ting, nh ng ngi không ni ting ho$c bt c! ai!!! • Quan im cá nhân, nh gia ình • S% thích và quan tâm cá nhân; thông tin hng dn • Bt c! thông tin gì mà bn có th t%ng tng c Bt u – chn công c tìm kim phù hp vi yêu cu tin Có th truy cp n rt nhiu công c tìm kim trên Internet. Sau ây là mt vài công c thông dng nht, tuy nhiên  hiu sâu h"n v tính n#ng ca tng công c, bn thân m0i ngi cn phi luyn tp và s dng nhiu. Máy tìm kim (Search engines) Các máy tìm kim làm vic theo nguyên tc tìm kim trong c" s% d liu c t ng xây dng b%i mt robot, không phi do con ngi xây dng. Máy tìm kim s( so sánh các t bn ánh vào ca s tìm kim vi các t c vit % các trang web mà nó lu tr . Lung thông tin mà các máy tìm kim có th bao quát thng dao ng t mt s nh1 và trong mt phm vi h5p v ni dung cho n s lng ln các trang web có th x lý c. Google có c" s% d liu ln nht cho n thi im này, tuy nhiên cn lu ý là không có mt máy tìm kim nào có th bao quát c toàn b thông tin trên Internet v mt ch . Kt qu tìm kim ca bn có phù hp hay không là ph thuc vào kh n#ng s dng nhun nhuyn các tính n#ng và cú pháp ca máy tìm kim và din bao quát ca máy tìm kim mà bn s dng. im mnh: Khi tìm kim mt tài liu c th (tên tài liu, tên ngi, t ch!c ã bit), tìm kim các ch  khó phân loi. im yu: Không cho phép có mt cái nhìn tng quát v mt ch  c th (trong ó có th có nh ng ch  nh1 mà bn cha bit). Mt s máy tìm kim tiêu biu: Google http://www.google.com/ alltheweb http://www.alltheweb.com/ AltaVista http://www.altavista.com/ Ask http://www.ask.com/ Teoma http://www.teoma.com Askjeeves http://www.askjeeves.com Mt s máy tìm kim phát trin ti Vit Nam: Xa l www.xalo.vn Tìm nhanh www.timnhanh.com Monava www.monava.vn Tìm kim nhc, video www.baamboo.com http://mp3.zing.vn http://7sac.com Tra cu bn ! www.diadiem.com Máy tìm kim liên thông (meta-search engines) Các máy tìm kim liên thông có th cùng mt lúc lt qua mt s máy tìm kim khác, thng tìm c khong 10% kt qu tìm c % m0i máy tìm kim mà chúng liên kt. im mnh: Thng tìm kim hiu qu vi nu bn ch- s dng mt t ho$c mt cm t. im yu: Tuy nhiên bn không th s dng các ch!c n#ng tìm kim nâng cao ca tng máy tìm kim. Bn c/ng không th tin hành mt phép tìm toàn din và ph!c tp. Mt s máy tìm kim liên thông tiêu biu: Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 5 SurfWax http://www.surfwax.com/ Ixquick http://www.ixquick.com/ Metacrawler http://www.metacrawler.com/ Cng thông tin (gateway) / Danh mc theo ch  (subject directory) Cng thông tin cung cp các thông tin chuyên bit v mt l4nh vc c th, thng có công c tìm kim ca riêng mình và c t ch!c theo th! bc. Các cng thông tin do con ngi tp hp thông tin, biên son, và sp xp theo mt h thng phân loi. ôi khi các cng thông tin là do các chuyên gia trong mt l4nh vc tp hp. iu này có ngh4a là thông tin % ây nhìn chung ã c thm .nh và ánh giá v s phù hp và cht lng. Trong cng thông tin, bn c có th xem lt theo ch  và có th tìm kim. Ví d v mt s cng thông tin: ELDIS http://www.eldis.org/ Cng thông tin phát trin ELDIS cung cp mt im truy cp trung tâm ti các thông tin v phát trin, các hng dn theo tng ch  phát trin, thông tin phát trin v tng quc gia, tin t!c, thông tin tuyn dng, và các t liu khác. Th vin o trên mng http://www.vlib.org/ Th vin o trên mng c t mô t nh là “danh mc lâu i nht trên web, do Tim Berners-Lee - ngi kin to nên mng web - xây dng. Th vin o c qun lý b%i mt nhóm các tình nguyn viên là chuyên gia v nhiu l4nh vc. Th vin o này c coi là mt trong nh ng cng thông tin có cht lng v mt s l4nh vc, tuy nhiên nó không phi là c" s% d liu ln nht.” Th vin o này c sp xp theo trt t ch cái, theo ch  và c/ng có công c tìm kim riêng. Cng thông tin khoa h"c xã hi SOSIG (Social Science Information Gateway) http://www.sosig.ac.uk/ Cung cp thông tin v các ngu'n tin có cht lng cao cho nh ng ngi nghiên c!u v khoa hc xã hi. Thông tin c sp xp theo ch , và c/ng có công c tìm kim riêng. Yahoo! directory http://dir.yahoo.com/ Danh mc theo ch  lit kê các trang web do con ngi la chn thuc nhiu ch  khác nhau t ngh thut, v#n hóa, gii trí, xã hi, giáo dc, khoa hc, s!c kh1e. Các trang web #n Có rt nhiu trang web n, ây là nh ng c" s% d liu mi ngi u có th truy cp nhng robot/máy tìm kim không th tip cn. Các c" s% d liu thng có giao din tìm kim chun, có nh ng ch!c n#ng tìm kim mnh. Cách tìm các trang “web n”: trong các máy tìm kim nh Google hay Yahoo!, nhp t khóa và “database”. Ví d: tìm “web n” v kinh t hc bng ting Anh, nhp vào máy tìm kim “economics database” ho$c “economics web sites” ho$c “ economics portal” ho$c “economics online resources”, hay “economics gateway” v.v. Ho$c "n gin là ch- nhp các t khóa tìm kim vào các máy tìm kim và tìm kim các trang web n phù hp trong danh mc kt qu. Mt s trang web cung cp ng dn n các trang “web n” có giá tr.: • Librarians Index http://lii.org/ Mt danh mc có kèm công c tìm kim cung cp ng dn n rt nhiu trang web h u ích thuc nhiu l4nh vc khác nhau; có chú gii ca các cán b th vin. • AcademicInfo http://academicinfo.net/ Danh mc các trang web mang tính giáo dc rt có ích cho sinh viên. • Infomine http://infomine.ucr.edu/ Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 6 INFOMINE là mt th vin o bao g'm các ngu'n tin Internet h u ích cho ging viên, sinh viên và nhà nghiên c!u % trình  i hc và sau i hc (c" s% d liu, n phm in t, bng tin, mailing list, mc lc th vin trc tuyn, bài báo, danh b, v.v.) S dng công c tìm kim mt cách phù hp Chin lc tìm kim thông tin  cp % bài này g'm 7 bc: Giai on 1: Phân tích yêu cu tìm T $t các câu h1i  làm rõ yêu cu tin ca mình. Ví d: nu bn quan tâm n thông tin v buôn bán tr3 em, hãy t $t cho mình các câu h1i phù hp, ví d: o Tôi mun bit thông tin c th v nn buôn bán tr3 em % nc nào, vùng nào? o Tôi cn nh ng thông tin v các vn  nóng hi hin nay liên quan n buôn bán tr3 em hay là thông tin mang tính l.ch s? o Có c" quan, t ch!c, hip hi nào có th cung cp thông tin v ch  mà bn ang tìm kim? Tìm trang web ca t ch!c, c" quan ó. Bin yêu cu ca mình thành mt câu hoàn ch-nh, ví d o Nn buôn bán tr3 em t Vit Nam sang Trung Quc. Phân chia yêu cu thành nh ng khái nim nh1: Khái nim 1 Khái nim 2 Khái nim 3 Buôn bán tr3 em Vit Nam Trung Quc Chú ý quan trng: Tìm xem có nh ng t ng nào khác cùng th hin ch  mà bn quan tâm hay không, ví d cách vit khác nhau, t 'ng ngh4a. T ó bn có th xây dng c mt tp hp các thut ng khác nhau có th dùng trong quá trình tìm kim. Khái nim 1 Khái nim 2 Khái nim 3 Buôn bán tr3 em Vit Nam Trung Quc Bt cóc tr3 em Vietnam China Trafficking Viet Nam Child Vietnamese Children Kidnap Giai on 2. Din t lnh tìm kim - gi$i thiu v cú pháp ca lnh tìm Cú pháp ca lnh tìm là cách th!c chúng ta s dng  liên kt các khái nim mt cách phù hp cho lnh tìm ca bn. Các máy tìm kim có nh ng cách th!c khác nhau trong vic liên kt các thut ng tìm. Nguyên tc c" bn nht cho hu ht các máy tìm kim là t"ng t nh nhau, tuy nhiên có mt vài im khác bit nh1 v cách din t lnh tìm. Nu cha hiu rõ, bn nên tham kho phn “Help” ho$c “Tips”  bit thêm thông tin. Chú ý: • Phn ln các máy tìm kim không phân bit ch hoa và ch thng. • Khi nhp t tìm kim vào ca s tìm, cn a thut ng mà bn cho là quan trng nht lên u lnh tìm. Có th thay i trt t các thut ng tìm trong quá trình tìm kim nu cn. • Không cn nhp c mt câu y  vào lnh tìm kim, ví d nh: “Hin trng ca nn buôn bán tr3 em ti t Vit Nam samg Trung Quc” Thay vào ó bn có th nhp các t “buôn bán tr3 em” Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 7 “Vit Nam” “Trung Quc”. Không ging nh ngôn ng t nhiên, các máy tìm kim không quan tâm n s chính xác v ng pháp ca thut ng tìm. • Nhiu máy tìm kim thng b1 qua các t thông thng trong ting Anh nh "the" "and" "in", v.v. • Nu bn nhp nhiu t tìm kim thì phm vi tìm kim s( c thu h5p. Các phép toán ca lnh tìm Phn này gii thiu các ký hiu toán hc c s dng khi din t lnh tìm kim: Dùng du cng + phía trc nh ng t mà bn mun nó phi xut hin trong kt qu. Ví d: nu bn mun tìm thông tin v giá cà phê nh h%ng nh th nào n thu nhp ca ngi thu hái cà phê (ting Anh). +coffee +pickers +price +wages s( cho kt qu bao g'm tt c các t: price, coffee, pickers wages. Dùng du tr - phía trc các t mà bn mun không xut hin trong kt qu. Ví d: bn ch- mun tìm thông tin v cà phê mà không có t tách (cup) ho$c bông (cotton): +coffee -cup -cotton Dùng du ngo$c kép " " i vi mt tp hp các t mà bn mun xut hin trong kt qu chính xác nh là mt cm t%. Ví d, "coffee pickers" "somali refugees" "emperor penguins" “nn vi phm bn quyn phn mm” “buôn bán tr3 em” Ch!c n#ng tìm kim theo cm t k trên rt h u ích, nht là khi bn mun tìm kim tên ngi (Võ Nguyên Giáp), tên c" quan t ch!c (B tài nguyên và môi trng), li bài hát, mt cm t ho$c câu nói ni ting (“to be or not to be”). Mt s máy tìm kim cho phép bn s dng các ký t thay th (ví d ký hiu *)  thay th các ký t. Ví d nu bn mun tìm các t education, educators, educate, v.v., bn có th nhp educ* Toán t Boolean Mt s máy tìm kim cho phép s dng các toán t "AND", "OR" và "NOT"  din t nh ng lnh tìm ph!c tp. Thng các toán t này phi vit bng ch hoa. - S dng AND nu bn mun nhiu thut ng phi xut hin trong kt qu tìm, ví d nu bn nhp “lao ng” AND “tr3 em” thì kt qu s( có các tài liu có c 2 thut ng lao ng và tr& em. - S dng OR nu bn mun mt trong các thut ng xut hin trong kt qu tìm (ho$c là c 2 hay nhiu thut ng ). Toán t OR có th s dng mt cách h u ích nu bn mun tìm các t 'ng ngh4a, các cách vit khác nhau ca mt t, ví d: organization OR organisation vietnam OR “viet nam” quy ch OR qui ch - S dng NOT  loi b1 nh ng tài liu bao g'm nh ng t bn không cn. Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 8 Ví d: nu nu bn ang tìm thông tin v “vàng” (kim loi quý) ch! không thông tin v “vàng” (màu sc), bn có th din t nh sau vàng NOT màu - Tìm nh ng thut ng thay th cho tng khái nim + các t 'ng ngh4a: ln / heo ; nhà t / bt ng sn + các cách vit khác nhau ca mt t: favourite / favorite; globalisation / globalization; Viet_Nam / Vietnam; quy ch / qui ch Mt s cách thu hp phm vi tìm kim khác • Gii hn theo .nh dng file (.pdf, .doc, .mp3, …) • Gii hn theo ngôn ng (ting Anh, ting Pháp, …) • Gii hn theo tng loi .a ch- web (ví d ch- tìm các tài liu t các trang web có uôi .gov.vn, ho$c .edu) • Gii hn theo .a im xut hin ca t tìm kim (% tên tài liu ho$c trong ni dung) • Tìm tranh nh ho$c bn ' Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October 2008 9 Sau khi ã phân tích nhu cu thông tin, bn có th tip tc quá trình tìm kim s dng bng sau ây: Giai on 3. Phân nhóm yêu cu thông tin Giai on 4. Ch"n công c tìm kim phù hp  Chn công c tìm kim phù hp vi thông tin mà bn cn.  Xem xét cách thc làm vic ca tng công c tìm và din t li lnh tìm  có th khai thác ti a các chc nng ca công c tìm ó.  C gng thc hin vic tìm kim trên nhiu công c tìm kim khác nhau. Nu các kt qu t m t công c tìm kin cha tha mãn nhu cu tin ca bn, hãy s dng nhiu công c khác nhau  tìm kim vì không m t công c tìm kim nào có th bao quát c toàn b các trang web ang hin hu trên Internet.  Xem các kt qu tìm và s dng các thut ng c s dng trong các vn bn tìm c  tìm kim li. Loi yêu cu tìm Ví d Máy tìm kim (Google, AltaVista…) Danh mc theo ch  Web #n (invisible web) G'm các t/cm t rõ ràng, d hiu (gn nh không th b. hiu nhm sang ngh4a khác). o “buôn bán tr3 em” o “u t nc ngoài” o “Robusta coffee” o “Fair trade” +chocolate  các t, cm t trong du ngo$c kép “”,  máy tìm kim có th tìm chính xác cm t theo trt t ó. Xem xét các kh n#ng xuát hin ca ch  bn ang tìm trong các mc khác nhau vì mt ch  có th xut hin trong nhiu nhóm. G'm các t ph bin ho$c khái quát có th có kt qu là quá nhiu kt qu không phù hp o Weekend break o Qun tr. kinh doanh o Du hc Tìm nh ng thut ng c th h"n  phn ánh nhu cu tin ca mình. Tìm các danh mc theo ch   hiu rõ h"n v các ch  nh1 có trong nhu cu tin ca mình. Tìm thông tin khái quát v mt ch . o Quyn s% h u trí tu / Intellectual property rights o Rain forest ecology o V#n hc Anh TRONG TR+6NG H,P NÀY MÁY TÌM KI7M KHÔNG PH8I LÀ CÔNG C9 TÌM KI7M T:I +U. Bn s( có c kt qu tt nht nu tìm cmt danh mc theo ch  mà trong ó có lit kê v ch  mà bn quan tâm. Tìm kim thông tin theo mt ch  h5p. o Thng kê v nn buôn bán tr3 em % Vit Nam o Migration patterns of Emperor penguins in the Antarctic o Các d án v giao thông nông thôn % Vit Nam Din t lnh tìm bng cách s dng các t ni thu h5p ho$c m% rng phm vi tìm nh AND, OR, NOT. Tìm mt danh mc theo ch  và xem lt theo các th mc ca nó  tìm ch  nh1 mà bn quan tâm. Nu bn tìm: o D liu o S liu thng kê o Bn ' v.v. khi ó các c" s% d liu chuyên ngành có th phù hp vi bt k& yêu cu nào. Dùng mt danh mc theo ch  ho$c mt máy tìm kim  bt u tìm kim c" s% d liu phù hp. Ví d: - mun tìm c" s% d liu v dân s, nhp vào Google: population database - tìm s liu thng kê v giáo dc: education [...]... ng không c s d ng trên Internet c t do a lên b t c! thông tin gì, i u này khi n cho l ng thông Trong khi ó, trên Internet, m i ng i tin trên Internet r t phong phú, r t có l i cho ng i tìm tin Tuy nhiên, c n ph i ánh giá ch t l ng và chính xác c a b t c! thông tin nào tìm c trên Internet Hãy xem xét m t cách c n th n, tr thông tin phù h p nh t c h t là t a ch- web (URL) c a t ng tài li u có th ch n... ch 5 giai o n tìm ki m trên ây là m t cách h u hi u tìm ki m trên Internet và trong nhi u tr ng h p b n có th tìm ra r t nhi u tài li u Tuy nhiên tin c y c a tài li u tìm c trên m ng c n c xem xét c,n th n, vì v y trong quá trình tìm tin b n c n ph i th c hi n nh ng công vi c ti p theo sau ây: Giai o n 6 N u b $c u b n ch a thành công – hãy th) l i! ng quá th t v ng khi không tìm c thông tin th t v a... Hãy vi t ch này nh!m giúp ng i tìm tin phân tích nhu c u thông tin c a mình và li t kê các thu t s d ng trong quá trình tìm ki m thông tin trên Internet /yêu c u thông tin mà b n mu n tìm trên web: 1 Nh ng t% khóa, tên riêng, t% vi t t/t liên quan n ch mà b n quan tâm là gì? 2 B n có ngh* r0ng có nh ng t ch c, hi p h i ho'c nhóm nào có th có thông tin v ch mình quan tâm trên trang web c a h" không? !"... n 5 Tìm l i khuyên t% m t ng N u b n không th tìm kinh nghi m i! c thông tin b ng các công c tìm ki m, hãy tìm s giúp < t nh ng ng i có Chú ý, công c tìm ki m không bi t suy ngh4! Vì v y n u b n tìm c m t danh m c theo ch v v n mà b n quan tâm nh ng không có tài li u mà b n c n tìm, hãy tìm m t a ch- email ho$c ng d n t i thông tin v m t chuyên gia v l4nh v c ó, ho$c tác gi c a m t tài li u hay tìm. .. “b t ng s n” Tìm ki m thông tin trên Internet – C p nh t l n cu i 17 October 2008 S d ng toán t OR di n t l nh tìm Các danh m c theo ch có th s d ng nhi u thu t ng khác nhau, tuy nhiên thu t ng thông d ng nh t th ng c s d ng statistics - tìm các c ng thông tin: education portal/gateway 10 B ng so sánh nhu c u tin c a b n v$i các tính n ng c a máy tìm ki m Vi c phân tích nhu c u thông tin c a b n tr... c a b n tr c khi ti n hành tìm ki m là quy t nh xem thu t ng nào s( c s d ng và nên s d ng tính n#ng nào c a máy tìm ki m cho phù h p B ng sau ây li t kê nh ng $c i m c a nhu c u thông tin % c t bên trái C t bên ph i li t kê nh ng tính n#ng c a máy tìm ki m phù h p v i $c i m c a t ng lo i nhu c u thông tin c a b n 'c i m c a nhu c u thông tin B n ang tìm m t tên ng i, tên tài li u c th ho$c m t thu... trong m t l nh tìm Ví d : child* s( tìm ra child và children M t s công c tìm ki m t ng tìm t t c các t có uôi khác nhau Xem ph n h ng d n c a m0i công c bi t chi ti t Ho$c b n c/ng có th s d ng toán t OR trong l nh tìm ki m: children OR child M t s m(o khác: B n có bi t m t tài li u c th v ch c n tìm (sách/bài báo)? a N u ã bi t => Tìm tài li u c th ó b!ng máy tìm ki m, sau ó xem k t qu và tìm t i các... tính n ng b' tr Tìm ki m thông tin trên Internet – C p nh t l n cu i 17 October 2008 12 H u h t các công c tìm ki m cung c p k t qu thông qua các thao tác "l n mò" trên m ng h n là th t c rà soát, cân nh c và phân lo i c a con ng i (i u này có ngh)a là không có lý do gì các website mang n i dung không lành m nh không th "chui" vào trong nh ng k t qu tìm ki m t #ng ch ng nh "ngây th " nh t Tìm ki m gi i... thông tin th t v a ý tr% thành m t ng i tìm tin có k= n#ng, b n s( ph i luôn xem xét l i các b c mình ã ti n hành trong quá trình tìm ki m và tìm nh ng cách khác nhau, di n t l i l nh tìm ki m, s d ng các t tìm ki m khác, ho$c th m chí xem xét l i nhu c u thông tin c a mình B n s( tr% nên thành th o v i vi c s d ng các công c tìm ki m Giai o n 7 ánh giá k t qu tìm "Hãy suy ngh* tr $c khi nh n chu t"... công ngh cao ho$c qui ch khu công ngh cao B n tìm trang ch và/ho$c tài li u chb n? Ví d : c p n thu t ng tìm ki m c a Tìm ki m thông tin trên Internet – C p nh t l n cu i 17 October 2008 Các tính n ng t ng ng/phù h p c a máy tìm ki m TÌM THEO C9M T; là tính n#ng b n có th s d ng trong m i công c tìm ki m Ch n tính n#ng yêu c u k t qu ph i có c m t theo úng tr t t b n ánh vào a c m t vào trong d u ngo$c . TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET Tìm kim thông tin trên Internet – Cp nht ln cui 17 October. Internet – môi trng tìm kim thông tin 2 Các loi thông tin thng tìm thy trên Internet 3 Bt u – chn công c tìm kim phù hp vi yêu cu tin