bài 3 kiểm định với biến định lượng 1

HỌC VIỆN Y – DƯỢC HỌC CỔ TRUYỀN VIỆT NAM BỘ MƠN TỐN Bài KIỂM ĐỊNH VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Giảng viên: ThS Nguyễn Thị Thùy Trang QUY TRÌNH ĐỂ THỰC HIỆN BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH TRONG SPSS  ĐẶT GIẢ THUYẾT VÀ ĐỐI GIẢ THUYẾT  Giả thuyết H0 : Nhận định không khác biệt ( vd: trung bình nhau, tỷ lệ nhau….)  Đối giả thiết H1: Nhận định khác biệt (vd: trung bình khác nhau, tỷ lệ khác nhau….) VÍ DỤ: Câu hỏi NC: Cân nặng sơ sinh trung bình trẻ có khác với 3200 gram không? Đặt giả thiết đối giả thiết H0: Cân nặng trung bình trẻ số liệu 3200g H1: Cân nặng trung bình trẻ khác 3200g QUY TRÌNH ĐỂ THỰC HIỆN BÀI TỐN KIỂM ĐỊNH TRONG SPSS  THỰC HÀNH: Thao tác SPSS  ĐỌC KẾT QUẢ:  Từ kết thực hành phải đọc p-value (sig.) Rồi so sánh p với 0.05  Nếu p=0.05: giữ H0 (chưa có đủ sở bác bỏ H0)… So sánh mợt giá trị trung bình Ví dụ: Cân nặng sơ sinh trung bình trẻ có khác với 3200 gram không? Đặt giả thiết đối giả thiết H0: Cân nặng trung bình trẻ số liệu 3200g H1: Cân nặng trung bình trẻ khác 3200g Cách thực hiện: • B1: Analyze  Compare Means One-Sample T Test • B2: Đưa biến cần phân tích vào ô Test Variable(s) • B3: Nhập giá trị muốn so sánh với trung bình vào Test Value, Nhấp OK ĐỌC KẾT QUẢ  Dựa theo bảng One-Sample Test để trả lời giá trị p (sig.) Rồi so sánh p với 0.05 o Nếu p=0.05: giữ H0 (chưa có đủ sở bác bỏ H0)… VÍ DỤ ĐỌC KẾT QUẢ Giá trị p Ta có Sig (2-tailed) = 0.01 hay p=0.01= 0.05 phương sai tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dịng Equal variances assumed • Sau đọc tiếp giá trị p kiểm định t đưa kết luận(như quy định biết) Ví dụ • Ta có Sig kiểm định Levene’test 0.105 lớn 0.05 nên phương sai hai nhóm • Ở dịng Equal variances assumed: có Sig (2-tailed) = 0.54 > 0.05 hay p = 0.54 > 0.05: không bác bỏ H nên cân nặng sơ sinh trung bình nhóm trẻ có mẹ nội trợ nhóm trẻ có mẹ CNCV Ví dụ: So sánh trọng lượng sơ sinh nhóm bà mẹ tăng huyết áp nhóm bà mẹ huyết áp bình thường? Lưu ý Trong trường hợp nhóm quan sát định lượng ta phân loại nhóm thành nhóm điểm cắt (Point cut), tất giá trị nhỏ điểm cắt đưa vào nhóm 1, giá trị lớn điểm cắt đưa vào nhóm Lúc cửa sổ define groups nhập điểm cắt cut point Ví dụ: So sánh trọng lượng trẻ sơ sinh nhóm trẻ có mẹ sinh trước năm 1979 với nhóm trẻ có mẹ sinh năm sau năm 1979 LUYỆN TẬP So sánh trung bình trọng lượng sơ sinh trẻ nam trẻ nữ Cân nặng sơ sinh trung bình nhóm trẻ có mẹ nội trợ nhóm trẻ có mẹ bn bán có khác hay khơng? So sánh tuổi thai nhóm trẻ nặng cân nhóm trẻ nhẹ cân So sánh trọng lượng sơ sinh nhóm tuổi thai nhỏ 40 tuần nhóm tuổi thai lớn 40 tuần So sánh trọng lượng sơ sinh nhóm tuổi thai nhỏ 40 tuần nhóm tuổi thai lớn 40 tuần Kiểm định hai trung bình ghép cặp • So sánh trung bình hai tiêu nghiên cứu nhóm quan sát (hai thời điểm trước sau theo dõi) • Ví dụ: điểm chất lượng sống trước sau chấn thương; điểm chất lượng cuôc sống trước sinh sau sinh; điểm kiểm tra trước ôn tập sau ôn tập Kiểm định hai trung bình ghép cặp • Ví dụ: Xét xem điểm chất lượng sống trước sinh sau sinh có sự khác biệt hay khơng? • H0: điểm chất lượng sống trước sinh sau sinh • H1: điểm chất lượng sống trước sinh sau sinh khác • Cách thực hiện: Analyze / Compare Means / Paired Sample Kéo biến điểm chất lượng sống trước sinh điểm chất lượng sống sau sinhvào cặp biến thứ Đọc kết Từ bảng Paired Samples Test trả lời giá trị p (sig.(2-tailed)), so sánh p với 0,05 để bác bỏ H0 hay không bác bỏ H0 Từ bảng Paired Samples Test ta có p = sig.(2-tailed) =0.000< 0,001 nên bác bỏ H0 Vậy điểm chất lượng cuộc sống trước sinh và sau LUYỆN TẬP Xét xem điểm chất lượng sống trước sinh sau sinh bà mẹ huyết áp bình thường có sự khác biệt hay không So sánh nhiều trung bình (Kiểm định ANOVA) •Ví dụ: Ở bà mẹ có nghề nghiệp khác trung bình tuổi thai có khác hay khơng? Giải thích u cầu: Có nhóm nghề nghiệp nhóm nội trợ, nhóm bn bán, nhóm CBCNVC; hỏi trung bình tuổi thai ba nhóm có khác hay khơng? H0: Ở bà mẹ có nghề nghiệp khác trung bình tuổi thai H1: Ở bà mẹ có nghề nghiệp khác trung bình tuổi thai khác Thao tác : • Câu lệnh: Analyze / Compare Means/ One-Way ANOVA • B1: Đưa biến phụ tḥc (định lượng) vào khung Dependent List, biến đợc lập (định tính) vào khung Factor • B2: Để có thớng kê mơ tả và kiểm định phương sai đồng nhất ấn Option để mở hộp thoại Chọn Descriptive và Homogeneity of variance test Sau Continue • B3: Để so sánh cặp kích vào Post Hoc, hợp thoại hiện ra, kích vào LSD phương sai nhau, kích vào Dunnetts T3 phương sai không nhau, sau kích vào Continue, OK ĐỌC KẾT QUẢ bảng so sánh phương sai  Nếu sig >=0.05 phương sai đồng Đọc giá trị sig  Nếu sig =0.05 trung bình nhóm khơng có sự khác biệt (Xong) •Nếu p=0.05 trung bình nhóm khơng có sự khác biệt (Xong) • Nếu p=0.05 phương sai đồng • Nếu sig