1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu và tạo thiết kế mẫu 3d để dự báo xu hướng thời trang công sở

96 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng Dụng Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu Và Tạo Thiết Kế Mẫu 3D Để Dự Báo Xu Hướng Thời Trang Công Sở
Tác giả Phan Hà Nh Ng
Người hướng dẫn TS. Lê Song Thanh Quỳnh
Trường học Đại Học Quốc Gia TP. HCM
Chuyên ngành Công Nghệ Dệt, May Mặc
Thể loại luận văn tốt nghiệp
Năm xuất bản 2022
Thành phố TP. HCM
Định dạng
Số trang 96
Dung lượng 5,13 MB

Nội dung

I H C QU C GIA TP HCM TR NGă IăH CăBÁCH KHOA o0o PHANăHẨăNH ăNG C NGăD NGăK ăTHU TăPHỂN TÍCH D ăLI U VÀ T OăTHI TăK ăM Uă3Dă ăD ăBÁOăXU H TH I TRANG CÔNG S Chuyên ngành: CơngăNgh ăD t,ăMay Mưăs : 8540204 TP.ăH CHÍ MINH,ăthángă6 n mă2022 NG TÀI TR C HOÀN THÀNH T I NGă IăH CăBÁCH KHOA IăH CăQU CăGIAăTP.ăH ăCHệăMINH Cán b h ng d n khoa h c: TS.ăLêăSongăThanhăQu nh Cán b ch m nh n xét 1: TS.ăH ăTh ăMinhăH ng Cán b ch m nh n xét 2: TS Nguy năH uăTh c ng lu n v n th c s đ c b o v t i Tr ng i h c Bách Khoa, HQG Tp HCM, ngày 30 tháng n m 2022 Thành ph n H i đ ng đánh giá lu n v n th c s g m: Ch ăt chăh iăđ ng:ăPGS.ăTS.ăBùiăMaiăH Th ăkỦăh iăđ ng:ăTS.ăNguy năTu năAnh Ph năbi nă1:ăTS.ăH ăTh ăMinhăH Ph năbi nă2:ăTS.ăNguy năH uăTh ng ng yăviên: TS LêăSongăThanhăQu nh Xác nh n c a Ch t ch H i đ ng đánh giá LV Tr ngành sau lu n v n đư đ c s a ch a (n u có) CH ăT CH H I PGS.ăTS.ăBùiăMaiăH NG ng TR ng Khoa qu n lý chuyên NGăKHOAăC KHÍ C NGăHọAăXẩăH IăCH ăNGH AăVI TăNAM I H C QU C GIA TP.HCM TR NGă IăH CăBÁăCHăKHOA căL pă- T ăDoă- H nhăPhúc NHI MăV ăLU NăV NăTH CăS H tên h c viên: PHAN HÀ NH NG C MSHV: 2070072 N i sinh: B năTre Ngày, tháng, n m sinh: 03/10/1994 Mư s : 8540204 Chuyên ngành: Côngăngh ăD t,ăMay I TÊ N TÀ I: ng D ng K Thu t Phân Tích D Li u Và T o Thi t K M u 3D D Báo Xu H TểNă ng Th i Trang Công S ă TẨIă TI NGă ANH: Application Of 3D Design And Data Analysis Techniques For Predicting The Fashion Trends NHI MăV ăVẨăN IăDUNG: ng d ng k thu t phân tích d li u đ đánh giá tính kh thi c a s n ph m xây d ng mơ hình d báo xu h nhóm đ i t xu h ng th i trang c a ng khách hàng th i trang công s D a vào k t qu phân tích, d báo ng, hành vi tiêu dùng đ ti n hành t o m u thi t k mô ph ng ph n m m CLO 3D nh m phát tri n k ho ch kinh doanh h p lý cho doanh nghi p II NGÀY GIAO NHI M V : 14/2/2022 III NGÀY HOÀN THÀNH NHI MăV : 6/6/2022 IV H ăVẨăTểNăCÁNăB ăH NGăD N: TS Lê Song Thanh Qu nh Tp HCM, ngày 30 tháng n m 2022 CÁNăB ăH NGăD N CH ăNHI MăB ăMỌN TS.ăLêăSongăThanhăQu nh TR NGăKHOAăC ăKHệ Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh L IăC Mă N Tr c h t em xin bày t lòng bi t n đ i v i cô Lê Song Thanh Qu nh - Khoa C Khí ậ B mơn K thu t d t may ậ Tr Minh, ng ng đ i h c Bách Khoa thành ph H Chí i đư dành cho em r t nhi u th i gian quý báu h ng d n t n tình, truy n đ t ki n th c, kinh nghi m c ng nh đ a nh ng góp ý sâu s c c a đ em có th hồn thành lu n v n c a Em xin chân thành c m n t t c th y cô giáo Khoa C Khí - B mơn K thu t d t may - Tr ng đ i h c Bách Khoa thành ph H Chí Minh, đư tham gia gi ng d y truy n đ t nh ng ki n th c quý báu su t th i gian em h c t p t i tr ng, đư đ c ph n bi n lu n v n đ giúp em hi u rõ h n v n đ nghiên c u Tuy có nhi u c g ng q trình h c t p th c hi n lu n v n nh ng không tránh kh i nh ng thi u sót Em r t mong đ c ng nh t t c b n đ k t qu c a em đ c s góp ý quý báu c a t t c th y c hồn thi n h n Sau cùng, em xin kính chúc q Th y Cơ d i s c kh e, thành công s nghi p gi ng d y Xin chân thành c m n! Tp H Chí Minh, ngày 30 tháng n m 2022 H c viên Phan Hà Nh Ng c SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 i Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh TịMăT T Lu n v n trình bày vi c ng d ng k thu t phân tích d li u đ đánh giá tính kh thi c a s n ph m xây d ng mơ hình d báo xu h t ng th i trang c a nhóm đ i ng khách hàng th i trang công s D a vào k t qu phân tích, d báo xu h ng, hành vi tiêu dùng đ ti n hành t o m u thi t k mô ph ng ph n m m CLO 3D nh m phát tri n k ho ch kinh doanh h p lý cho doanh nghi p - Ch ng 1: Ph n m đ u bao g m tính c p thi t đ tài, m c tiêu, đ i t ng, ph m vi, n i dung ý ngh a khoa h c c a nghiên c u - Ch ng 2: C s lý thuy t v phát tri n s n ph m m i, k thu t phân tích d li u d báo xu h ng th i trang ph n m m thi t k m u mô ph ng CLO 3D - Ch ng 3: Xây d ng mơ hình d báo xu h ng th i trang c a nhóm đ i t ng khách hàng m c tiêu nh m phát tri n k ho ch kinh doanh h p lý cho doanh nghi p - Ch ng 4: Thi t k phát tri n s n ph m th i trang công s ph n m m thi t k mô ph ng CLO 3D - Ch ng 5: K t qu đ t đ c h ng phát tri n c a nghiên c u K t qu nghiên c u góp ph n vào vi c phát tri n m r ng ng d ng công ngh mô ph ng 3D k thu t phân tích d li u vào v n đ th c t T o c s tin c y, rút ng n th i gian ti t ki m chi phí cho vi c nghiên c u phát tri n th ng hi u th i trang n i đ a T n d ng s c m nh c a khoa h c công ngh đ t ng kh n ng c nh tranh cho doanh nghi p T khóa: D báo th i trang, k thu t phân tích d li u, ph n m m CLO3D, th i trang công s … SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 ii Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh ABTRACT The study presents the application of data analysis techniques to evaluate products and build models to forecast fashion trends of office fashion customers Based on the results of analysis, forecasting trends and consumer behavior to create simulation designs on CLO 3D software to develop a reasonable business plan for the business - Chapter 1: Overview of this research Introduction to the reasons for choosing the topic, scientific and practical significances, research scope and research status related to the topic; - Chapter 2: Theoretical background of new product development, data analysis techniques and CLO 3D modeling software - Chapter 3: Building a model to forecast office fashion trends to develop a good business plan for the business - Chapter 4: Design and develop office fashion virtual clothing on CLO 3D software - Chapter 5: Conclusion and recommendations; Research results help develop and expand the applications of 3D simulation technology and data analysis techniques into practice Creating a reliable basis, shortening time and saving costs for researching and developing domestic fashion brands Take advantage of the power of science and technology to increase competition for businesses Keywords: Fashion forecasting, Data analysis techniques, CLO3D software, Office fashion … SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 iii Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh L IăCAMă OAN Tôi xin cam đoan đ tài tơi th c hi n d is h ng d n c a cô TS Lê Song Thanh Qu nh Các k t qu Lu n v n s th t ch a đ c công b nghiên c u khác Các tài li u s d ng lu n án có ngu n g c, xu t x rõ ràng Tôi xin ch u trách nhi m v công vi c th c hi n c a Tp H Chí Minh, ngày 30 tháng n m 2022 H căviên Phan Hà Nh Ng c SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 iv Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh M CăL C L IC M N i L I CAM OAN .ii M C L C iii DANHăM C HÌNH V v DANHăM C B NG BI U viii CH NGă1:ăM U 1.1 Tính c p thi t đ tài 1.2 M c tiêu nghiên c u it 1.3 1.3.1 ng ph m vi nghiên c u it ng nghiên c u 1.3.2 Ph m vi nghiên c u 1.4 T ng quan tài li u 1.4.1 Tình hình nghiên c u ngồi n c 1.4.2 Tình hình nghiên c u n c 1.5 N i dung nghiên c u 1.6 Ph ng pháp nghiên c u 1.7 Ý ngh a khoa h c th c ti n 1.7.1 Ý ngh a khoa h c 1.7.2 Ý ngh a th c ti n CH NGă2:ăC ăS ăLụăTHUY T 10 2.1 C s lý thuy t v phát tri n s n ph m m i 10 2.1.1 Khái ni m s n ph m m i phát tri n s n ph m m i 10 2.1.2 Quy trình phát tri n s n ph m m i 10 2.1.3 Các y u t 2.2 Ph nh h ng đ n hành vi mua s m khách hàng 12 ng pháp phân tích d li u d báo xu h ng th i trang 15 2.2.1 Khái ni m phân tích d li u 15 2.2.2 K thu t phân tích d li u c b n 15 SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 v Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh 2.2.3 K thu t phân c m d li u b ng thu t toán K-Means 18 2.2.4 K thu t phân tích k t h p ậ Conjoint Analysis 21 2.3 Ph n m m thi t k th i trang mô ph ng CLO 3D 23 2.3.1 Gi i thi u ph n m m CLO 3D 23 2.3.2 Quy trình thi t k m u ph n m m CLO 3D 24 CH NGă3:ăXỂYăD NGăMỌăHÌNH D ăBÁOăXUăH NGăTH IăTRANGă CỌNGăS 31 3.1 Các nhân t nh h ng đ n hành vi tiêu dùng c a khách hàng 31 3.1.1 T ng h p nghiên c u liên quan đ n hành vi tiêu dùng c a khách hàng l nh v c th i trang 31 3.1.2 Các y u t nh h ng đ n hành vi tiêu dùng c a khách hàng l nh v c th i trang 36 3.2 Mơ hình d báo xu h 3.2.1 Phân tích t ng th i trang cơng s 42 ng quan giá c - ch t li u theo s thích khách hàng 45 3.2.2 Xác đ nh m c đ yêu thích s n ph m c u thành theo quan m khách hàng 50 3.3 K t lu n chung 57 CH NGă4:ăPHÁTăTRI NăVẨăTHI TăK ăS NăPH MăTRểNăPH NăM Mă MỌăPH NGăCLO 3D 58 4.1 T o m u thi t k mô ph ng 3D d a k t qu phân tích 58 4.2 Kh o sát đánh giá k t qu t ng k t 71 CH NGă5:ăK TăQU ă 5.1 K t qu đ t đ 5.2 H Tă CăVẨăH NGăPHÁTăTRI N ăTẨI 73 c 73 ng phát tri n đ tài 73 TÀIăLI U THAMăKH O 74 PH ăL C 76 LụăăL CH TRÍCH NGANG 82 QUÁăTRỊNHă ẨOăT O 82 SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 vi Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh DANH SÁCH HÌNH V Hình 1.1: C c u tiêu th s n ph m th i trang theo đ tu i 2020 .2 Hình 1.2: K t qu phân tích xu h ng th i trang theo ph ng pháp phân tích c m chu i th i gian Hình 1.3: K t qu phân tích xu h ng th i trang theo ph ng pháp phân tích m ng ng ngh a Hình 1.4: Các y u t nh h ng đ n s tiêu dùng s n ph m th i trang công s t i thành ph Hà N i Hình 1.5: Các y u t nh h ng đ n s tiêu dùng s n ph m th i trang đ tu i 18 ậ 25 t i thành ph Thái Nguyên Hình 2.1: S đ b c phát tri n s n ph m m i 10 Hình 2.2: Mơ hình y u t nh h ng đ n hành vi c a ng i tiêu dùng 13 Hình 2.3: Bi u đ khai thác d li u 15 Hình 2.4: Bi u đ phân tích c m 16 Hình 2.5: Bi u đ phân tích theo nhóm .16 Hình 2.6: Bi u đ phân tích h i quy 17 Hình 2.7: Bi u đ m ng n ron 17 Hình 2.8: Bi u đ phân tích nhân t 18 Hình 2.9: K t qu phân c m c a thu t toán K-Means 19 Hình 2.10: Quy trình thi t k m u ph n m m CLO 3D .24 Hình 2.11: Các m đ nh v m u Avatar 25 Hình 2.12: Hình nh s p x p r p 2D Avatar 26 Hình 2.13: Hình nh đ ng may c a s giao di n 2D 3D .26 Hình 2.14: B d ng c đo v i c a CLO 3D .27 Hình 2.15: nh v xác hình in ph n CLO 3D 27 Hình 2.16: Hình nh ph ki n đ c thi t k ph n m m CLO 3D 28 Hình 2.17: Hình nh Stress Map ph n m m CLO 3D .28 Hình 2.18: Hình nh Strain Map ph n m m CLO 3D .29 Hình 2.19: Hình nh Fit Map ph n m m CLO 3D 29 Hình 2.20: Hình nh nh n xét yêu c u ch nh s a c a khách hàng m u mô ph ng 3D 30 SVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 vii Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh Ch t li u v i 100% t nhiên thoát mát v i ph n áo làm t v i Cotton chân váy Linen Trang ph c có gam màu trung tính l nh v i h a ti t tr n, k s c ho c caro t o s b trang ph c nh n, tinh t không ph n n tính cho nàng cơng s Hình 4.19: Hình nh thơng tin m u Áo ki u & chân váy dài – 5C Hình 4.20: Hình nh thơng tin m u Áo ki u & chân váy dài – 5D HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 69 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh M Uă6:ăÁOăKI U &ăCHỂNăVÁYăNG N S k t h p Áo ki u tay dài k t h p chân váy ng n t o trang ph c tr trung, cá tính n ng đ ng h n nh ng v n gi đ c s l ch n i công s Th t n ph ki n dây xích b n l ng t o m nh n cho trang ph c Hình 4.21: Hình nh thơng tin m u Áo ki u & chân váy ng n – 6A Hình 4.22: Hình nh thơng tin m u Áo ki u & chân váy ng n – 6B HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 70 Lu n V n T t Nghi p Ch t li u b trang ph c đ GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh c làm t 100% s i thiên nhiên v i ph n áo v i cotton m ng t o s tho i mái nh nhàng, ph n chân váy v i cotton dày t o s dày d n, b m t m n m n t o s thoáng mát cho ng i m c Gam màu trung tính, l nh v i h a ti t tr n, k s c, caro đem l i s tinh t nh n cho b trang ph c Hình 4.23: Hình nh thơng tin m u Áo ki u & chân váy ng n – 6C Hình 4.24: Hình nh thơng tin m u Áo ki u & chân váy ng n – 6D HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 71 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh 4.2 Kh oăsátăđánhăgiáăk tăqu ăt ngăk t Sau đư hoàn thành b s u t p th i trang công s , ti n hành kh o sát đánh giá l i k t qu nh b ng kh o sát 4.2, v i đ c m hành vi tiêu dùng đ c xác đ nh thông qua k thu t phân tích d li u T đó, đánh giá đ tin c y c ng nh ki m ch ng l i k t qu c a đ tài nghiên c u B NGă4.2:ăB NGăCỂUăH IăKH OăSÁTă ÁNHăGIÁăM Că ăYểUăTHệCHă B ăS UăT PăTH IăTRANGăCỌNGăS ăMỌăPH NGă3D Chú thích: B s u t p th i trang công s bao g m 24 s n ph m đ c t o ph n m m CLO 3D Mô ph ng ki u dáng ch t li u, màu s cầ trang ph c v i đ c m: ki u trang ph c Áo ki u, đ m li n, chân váy đ c làm t ch t li u v i thiên nhiên; màu s c t trung tính đ n l nh; h a ti t tr n ho c s c/caro; phom dáng sng đ n r ng nh hình bên d i Cơuă1:ăB năcóăđ ngăỦămuaăs năph mătrangăph căcơngăs ăcóăki uădáng,ămƠuăs c,ăh aă ti tănh ăhình nhăb ăs uăt pătrênăv iăch tăli uăt ănhiênănhiênă(100%ăCotton/Linen)ă vƠăm căgiáăt ă420.000ăậ 510.000ăVND/s năph m? A ng ý B Khơng đ ng ý Vui lịng tham kh o hình nh b s u t p đ l a ch n đáp án bên d i: Cơuă2:ăB năhưyăch năm uăÁOăKI U yêuăthíchănh tătrongăb ăs uăt p? A 1A B 1B C 1C D.1D Cơuă3:ăB năhưyăch năm uăCHỂNăVÁYăDẨI aăthíchănh tătrongăb ăs uăt p? A 2A B 2B C 2C D.2D Cơuă4:ăB năhưyăch năm uăCHỂNăVÁYăNG Nă aăthíchănh tătrongăb ăs uăt p? A 3A B 3B Cơuă5:ăB năhưyăch năm uă A 4A C 3C D 3D MăLI Nă aăthíchănh tătrongăb ăs uăt p? B 4B C 4C D 4D Cơuă6:ăB năhưyăch năm uăÁOăKI U &ăCHỂNăVÁYăDẨIă aăthíchănh tătrongăb ă s uăt p? A 5A B 5B C 5C D 5D Cơuă7:ăB năhưyăch năm uăÁOăKI U &ăCHỂNăVÁYăNG Nă aăthíchănh tătrongăb ă s uăt p? A 6A B 6B HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 C 6C D 6D 72 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh K tăqu ăkh oăsát đánhăgiá: - Bi u đ Hình 4.25 cho th y t l khách hàng đ ng ý mua s n ph m trang ph c công s v i đ c m hành vi tiêu dùng t k t qu c a mơ hình d báo trang ph c cơng s chi m 85.1% (172 s l a ch n đ ng ý) K tăqu ănƠyăchoăth yăđ ătinăc yăvƠătínhăchínhă xác c aămơăhình d ăbáoăth iătrangăcơng s Hình 4.25: Bi u đ hi n th k t qu t l bình ch n s đ ng ý mua hay không c a khách hàng đ i v i s n ph m trang ph c cơng s - Ngồi ra, k t qu kh o sát cịn tìm đ c m u thi t k đ c yêu thích nh t, chi m t tr ng cao nh t b s u t p m u 1C, 2B, 3D, 4D, 5B, 6D nh Hình 4.25 T o th t u tiên cho vi c l a ch n m u đ ti n hành s n xu t th c t em l i hi u qu kinh t cho doanh nghiêp Hình 4.25: Bi u đ hi n th k t qu t l bình ch n s đ ng ý mua hay không c a khách hàng đ i v i s n ph m trang ph c công s HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 73 Lu n V n T t Nghi p CH GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh NG 5: K TăQU ă Tă CăVẨăH NGăPHÁTăTRI N TÀI 5.1ăK tăqu ăđ tăđ c ng d ng k thu t phân tích d li u t o thi t k m u 3D đư xây d ng đ hình d báo đ c m hành vi tiêu dùng cho đ i t c mô ng s n ph m th i trang công s T o c s tin c y, rút ng n th i gian ti t ki m chi phí cho vi c nghiên c u phát tri n th ng hi u th i trang n i đ a T n d ng s c m nh c a khoa h c công ngh đ t ng kh n ng c nh tranh cho doanh nghi p, đem l i nhìn v i v hình th c s n xu t c ng nh kinh doanh hi n 5.2ăH ngăphátătri năđ ătƠi ng d ng k t qu mơ hình d báo t k thu t phân tích d li u công ngh mô ph ng 3D đ m r ng đ i t đa d ng hóa đ i t ng nghiên c u (trang ph c d o ph , th thao, ) Giúp ng nghiên c u ng d ng phát tri n công ngh vào s n xu t th c ti n nh m nâng cao kh n ng c nh tranh, ti t ki m chi phí, đem l i l i nhu n t i đa cho doanh nghi p Ngoài ra, n u có th áp d ng k t qu nghiên c u đư ng d ng k thu t phân tích d li u, t o thi t k m u 3D vào s n xu t th c ti n cho m t đ i t ng doanh nghi p c th Sau đó, ti n hành so sánh đánh giá k t qu v i ph ng pháp nghiên c u phát tri n s n ph m theo mơ hình th cơng c K t qu thu đ c s đem l i nhìn xác th c t o đ ng l c cho vi c thay đ i hình th c phát tri n, t n d ng s c m nh khoa h c công ngh cho doanh nghi p HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 74 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh TÀIăLI UăTHAMăKH O [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] N B Powell and N L Cassill, ắNew textile product development: Processes, practices, and products” The Journal of The Textile Institute, vol 5, no 5, pp 63-68, 2021 ISSN: 2456-8651 P Yadav, N Singh, R B Chinnam and P S Goel, ắA fuzzy logic based approach to reliability improvement estimation during product development,” Reliability Engineering and System Safety Journal, vol 80, pp 63-74, 2003 L Horne, New Product Development in Textiles: Innovation and Production Woodhead Publishing Limited, 2010, pp 155-166 W Choi, B Powell and L Cassill, ắNew Product Development and Its Applications in Textiles”, Journal of Textile and Apparel, vol 4, Iss 4, 2005 W Y Claire, Agrafiotis and Konstantinos, ắCompetitive strategies of new product development in textile and clothing manufacturing,” The Journal of The Textile Institute, vol 106, no 10, pp 10271037, 2015 Kim and A M Fiore, Fashion Trends: Analysis and Forecasting Berg Publishers, 2011, pp 76-89 S M Fijul et al., ắPredicting fashion trend using runway images: application of logistic regression in trend forecasting,” International Journal of Fashion Design, Technology and Education, vol 13, pp 1- 12, 2020 Ievtushenko, ắReview of Cost Estimation Techniques and Their Strategic Importance in the New Product Development Process of Textile Products,” Research Journal of Textile and Apparel, vol 16 no 1, 2012 X Gu, F M Tan and P Peng, ắFashion analysis and understanding with artificial intelligence,” Information Processing and Management Journal, vol 57, iss 5, 2020 Al-Halah et al., ắFashion forward: Forecasting visual style in fashion,” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2017, pp 388-397 DOI: 10.1109/ICCV.2017.50 M Park, ắApproaching fashion design trend applications using text mining and semantic network analysis,” Fashion and Textiles Journal, vol 7, pp ậ 15, 2020 Papahristou and Bilalis, ắ3D Virtual Prototyping Traces New Avenues for Fashion Design and Product Development: A Qualitative Study,” Journal of Textile Science and Engineering, vol 7, pp 3-6, 2017 A Acharya et al., ắBig data, knowledge co-creation and decision making in fashion industry,” The International Journal of Information Management, vol 42, pp 90-101, 2018 A M Fiore and H Kim, ắThe Basics Of Fashion Trends and Forecasting,” in Fashion Trends analysis and Forecasting, Berg Publishers, 2011, pp - 40 N T M Hoa, ắNghiên c u đ c m tiêu dùng th i trang công s n thành ph Hà N i,” Journal of Scienceand Technology, vol 55, pp 131 ậ 133, 2019 N T G m, ắNghiên c u m t s y u t nh h ng t i hành vi c a ng i tiêu dùng đ tu i 18 - 25 đ i v i s n ph m qu n áo t i thành ph Thái Nguyên,” T p chí khoa h c cơng ngh , vol 67, pp 14 -18, 2018 N X Tr ng, Giáo trình phát tri n s n ph m m i Tr ng H Kinh T , 2020 Phúc, Giáo trình Khai thác d li u Tr ng H Công ngh thông tin, 2006 T T Hi n, Bài gi ng ắCluster Analysis." Bài gi ng c a DSLab, Vi n nghiên c u cao c p v Toán, (VIASM) A Gustafsson, F Ekdahl and B Bergman ắConjoint analysis: a useful tool in the design process,” Total Quality Management, vol 10, pp 327 ậ 343, 1999 H Choi and C S Suh, ắA study on the expression elements of fashion styles according to the pursuit image types of the male office worker,” Dept of Fashion Design, Sungkyunkwan University, vol 24, pp 30 ậ 47, 2020 B T Khoa et al., ắFactors affecting Customer Relationship and the Repurchase Intention of HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 75 Lu n V n T t Nghi p [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh Designed Fashion Products,” Journal of Distribution Science, vol 18, pp 18 ậ 20, 2020 T Q Le et al., ắUsing Conjoint Analysis to Estimate Customers’ Preferences in the Apparel Industry,” in 16th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2019 Jin Su et al., ắFactors affecting college students’ brand loyalty toward fast fashion,”International Journal of Retail and Distribution Management, vol 46, pp 90 ậ 107, 2017 N Valaei and S R Nikhashemi,ắGeneration Y consumers’ buying behaviour in fashion apparel industry: a moderation analysis,” Journal of Fashion Marketing and Management, vol 21, pp 523 ậ 543, 2017 S H Hassan et al., ắFactors Influencing Fashion Consciousness in Hijab Fashion Consumption among Hijabistas,” Journal of Islamic Marketing, vol 1, pp 88 -103, 2016 L Jenefa et al., ắBehavioral Impact of Customer Satisfaction and Customer Retention in Textile Industry,” International Journal on Global Business Management and Research, vol 3, pp 42ậ53, 2014 Y Bahng et al., ắCollege students’ apparel shopping orientation and brand/product preferences,” Journal of Fashion Marketing and Management, vol 17, pp 367 ậ 384, 2013 Zhang and J H Kim,ắLuxury fashion consumption in China: Factors affecting attitude and purchase intent,” Journal of Retailing and Consumer Services, vol 20, pp 68 ậ 79, 2012 Kavisha et al., ắYoung Australian consumers’ preferences for fashion apparel attributes,” Journal of Fashion Marketing and Management, vol 34, pp 150 ậ 156, 2012 T.-M Choi, ắFast fashion brand extensions: An empirical study of consumer preferences,” Journal of Brand Management, vol 17, pp 472 ậ 487, 2010 Y Y Huang, ắApplications of quality function deployment to apparel design in Taiwan,” Journal of Fashion Marketing and Management, vol 11, pp 215 ậ 237, 2007 N Meilatinova, ắFactors affecting customer repurchase and word-of-mouth intentions,”International Journal of Information Management, vol 57, pp ậ 12, 2021 Y X Wang and Z D Liu, ắVirtual Clothing Display Platform Based on CLO3D and Evaluation of Fit," Journal of Fiber Bioengineering and Informatics, vol 13, pp 37 ậ 49, 2020 H Wang and J H Cho, ắResearch on Virtual Display of Wetsuit Based on CLO3D,” Scientific Programming Journal, vol 4, pp 152 ậ 156, 2021 G Farashahi et al., ắPrice and perceived product quality: a comparison of denim jeans in three price categories”, Journal of Fashion Marketing and Management, vol 22, pp 369 ậ 386, 2016 R E Goldsmith, ắMaterialistic, Brand engaged and status consuming consumers and clothing behaviors,” Journal of Fashion Marketing and Management, vol 16, pp 102 ậ 119, 2012 N V Tuan, ắPh ng pháp c tính c m u cho m t nghiên c u y h c," Vi n nghiên c u y khoa Garvan Sydney Australia, 2016 T K Pham, ắAnalyzing customer sentiments using K-means algorithm,” Journal of Mining and Earth Sciences, vol 61, pp 145 ậ 150, 2020 N T T Trang, ắPhát Tri n Th ng Hi u T ng Công Ty C Ph n D t May Hòa Th ,” Lu n v n Th c s Qu n Tr Kinh Doanh, Tr ng i h c N ng, 2011 T T A Ph ng, ắChi n L c Marketing Cho Dòng S n Ph m Veston T i T ng Công Ty C Ph n D t May Hòa Th ,” Lu n v n Th c s Qu n Tr Kinh Doanh, Tr ng i h c N ng, 2013 T H Linh, ắPhân Tích Th c Tr ng Và Xu t M t S Gi i Pháp Phát Tri n S n Ph m M i Nh m T ng Tính C nh Tranh C a Công Ty C Ph n Phú Thành,” Lu n v n Th c s Khoa h c ậ ngành Qu n Tr Kinh Doanh, Tr ng i h c Hà N i, 2012 Green and Salkind, ắUsing SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing and Understanding Data,” Prentice Hall New Jersey, vol 59, pp 113, 2003 HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 76 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh PH ăL C Ph ăl c 1: Phơnătíchăd ăli uăkh oăsátăl nă1ăb ngăk ăthu tăphơnătíchăc mătrên m năm măWEKA Gi i thi u ph n m m Weka WEKA s n ph m c a i h c Waikato (New Zealand) l n đ u tiên đ hi n vào n m 1997 Ph n m m đ đ t c th c c vi t b ng ngơn ng Java có m t giao di n ng tác v i t p tin d li u xu t k t qu tr c quan (nh b ng bi u đ ) Các tính n ng c a ph n m m WEKA: - Ti n x lý d li u (Pre-processing on data) - Phân l p (Classification) - H i quy (Regression) - Phân c m d li u (Clustering) - Lu t k t h p (Association Rules) - Tr c quan hóa (Visualization) Các b c th c hi n phân c m d li u b ng thu t toán K-MEANS ph n m m WEKA kh o sát l n Mơ t tốn: Trong t p d li u kh o sát thu đ c giá tr m c giá t ng ng v i lo i ch t li u khác t k t qu kh o sát l n M c tiêu c a thu t toán phân c m K-Means s chia t p d li u l n thành nh ng c m d li u đ c tr ng d a c p đ c a ch t li u t ng ng Ph n m m WEKA cơng c đ th c hi n vi c phân tích d li u c m này, t xác đ nh đ c giá tr tâm c m t ng ng v i m c giá s n ph m c n tìm Phân c m d li u có có đ tin c y l n h n 75% s đ Các b c ch p nh n c th c hi n ph n m m WEKA: B c 1: M giao di n Explorer B c 2: Nh p d li u đ u vào v i đ nh d ng CVS (CSV t vi t t t c a Comma Separated Values, t c nh ng giá tr t p đ c phân tách b i d u ph y) ph n m m WEKA nh Hình 5.1 HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 77 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh Hình 5.1: Hình nh nh p d li u đ nh d ng CVS ph n m m WEKA Hình 5.2: Hình nh ch n thu c tính phân c m ph n m m WEKA B c 3: Ti n hành phân c m K-Mean ph n m m WEKA - Ch n thu c tính phân c m Cluster Simple K-Means nh hình bên d - Sau ti n hành cài đ t thông s tr i c ch y d li u phân c m K-Means ph n m m WEKA nh Hình 5.3: (1) NumCluster: s c m s đ t c chia D a vào s lo i ch t li u s chia c m ng ng v i lo i ch t li u HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 78 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh (2) DistanceFuntion: ph đ ng pháp tính kho ng cách gi a đ i t ng d li u c s d ng kho ng cách Euclide mơ hình kho ng cách nên d l y đ o hàm xác đ nh c c tr t i thi u (3) DisplayStdDevs: l ch chu n ậ ch n True đ xác đ nh kho ng bi n thiên c a k t qu giá tr giá đ c xác đ nh (3) (2) (1) Hình 5.3: Hình nh cài đ t thơng s phân c m ph n m m WEKA Ph ăl c 2: Phơnătíchăd ăli uăkh oăsátăl nă2 b ngăk ăthu tăphơnătíchăc mătrên ph năm măSPSS Gi i thi u ph n m m SPSS Ph n m m SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) m t ch ng trình máy tính ph c v cơng tác phân tích th ng kê Hi n nay, SPSS ngày đ r ng rưi h n các nghiên c u u tra xư h i h c kinh t l HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 c s d ng ng 79 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh Ph n m m SPSS có t t c d ng hình: - Màn hình qu n lý d li u (data view): n i l u tr d li u nghiên c u v i m t c u trúc c s d li u bao g m c t, hàng ô giao gi a c t hàng - Giao di n qu n lý bi n (variables view): n i qu n lý bi n v i thông s liên quan đ n bi n - Màn hình hi n th k t qu (output): cho phép ta xem l u gi k t qu phân tích - Giao di n cú pháp (syntax): cho phép ta xem l u tr nh ng cú pháp c a m t l nh phân tích Ti n hành phân tích d li u b ng k thu t phân tích k t h p ph n m m SPSS Mơ t tốn: K t qu kh o sát l n t p d li u thang đo đánh giá t đ n t l thu n v i m c đ yêu thích trang ph c công s c a khách hàng t vi c k t h p c p đ c a y u t phong cách, h a ti t, màu s c, phom dáng đ t o s n ph m gi đ nh nh B ng 3.4 M c đích c a vi c ti n hành phân tích d li u b ng k thu t phân tích k t h p ph n m m SPSS xác đ nh t m quan tr ng t t , c ng nh m c đ u tiên c a y u t kh o sát ng đ i c a t ng y u t xác đ nh đ c nhu c u tiêu dùng c a khách hàng m c tiêu thông qua y u t kh o sát, đ a c s tin c y cho vi c phát tri n s n ph m m i Các b B c th c hi n ph n m m SPSS: c 1: B c đ u tiên phân tích k t h p t o s k t h p c a c p đ y u t đ t o s n ph m gi đ nh B c đư th c hi n trình thi t k b ng câu h i đ ti n hành thu th p d li u l n 2, đ i v i câu h i đánh giá thang đo Trong ph n m m SPSS, đ t o thi t k tr c giao ch n Data Orthogonal Design Generate, ti n hành nh p tên thơng s nh Hình 5.4 t i v trí (1) Factor Name (2) Add l n l t y u t : màu s c, phom dáng, h a ti t, phong cách Sau đó, ch n (3) Define Valaues đ ch n nh p c p đ / bi n y u t , (4) v trí nh p mư hóa bi n y u t d ng s , (5) đ ch n n i l u tr t p d li u, (6) ch n Option đ nh p s s s n ph m gi đ nh đ c t o v i c p s nhân tr ng h p c đ nh Holdcase, (7) v trí nh p s s n ph m t o b i ma tr n tr c giao, tr (8) Holdout Case s (Holdout case tr HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 ng h p s ch n ng h p c đ nh đ =9 c đánh giá b i 80 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh đ i t ng nh ng không đ Chúng đ c s d ng đ ki m tra tính h p l c a ti n ích gi l i đ c t o t m t k ho ch ng u nhiên khác, không ph i k ho ch tr c giao th nghi m) B c s d ng b i phân tích k t h p đ c tính ti n ích c tính Các tr ng h p c cu i ch n (9) OK đ k t thúc Hình 5.4: T o thi t k tr c giao t y u t kh o sát ph n m m SPSS Hình 5.5: Hình nh hi n th ma tr n tr c giao ph n m m SPSS B c 2: Nh p k t qu kh o sát đánh giá thang đo t Respondents ng v i s l Clothing 11 t giao m cđ b ng ng 11 s n ph m gi đ nh i tham gia kh o sát 201 Clothing đ n ng ng v i s s n ph m gi đ nh đ c xác đ nh thông qua thi t k tr c c K t qu kh o sát thang đo đánh giá m c đ yêu thích t đ n (1 a thích th p nh t, m c đ HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 a thích c a nh t) c a khách hàng ng v i 11 81 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh s n ph m gi đ nh nh Hình 5.6 Hình 5.6: Hình nh m t ph n k t qu d li u đánh giá thang đo khách hàng ph n m m SPSS B c 3: Ti n hành ch y phân tích k t h p ậ Conjont thông qua t o l nh sytax nh ng cú pháp c a m t l nh phân tích nh Hình 5.7 Hình 5.7: Hình nh hi n th cú pháp l nh phân tích k t h p ph n m m SPSS HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 82 Lu n V n T t Nghi p GVHD: TS Lê Song Thanh Qu nh LụăL CHăTRệCHăNGANG H tên: PHANăHẨăNH ăNG C Ngày, tháng, n m sinh: 03/10/1994 a ch liên l c: 331/12 V n Lài, ph N i sinh: B n Tre ng Phú Th Hòa, qu n Tân Phú, TP HCM i n tho i: 0909.749.454 Email: phnhungoc94@gmail.com QUÁăTRỊNHă ẨOăT O 2012 ậ 2017: K s chuyên ngành Công Ngh May, Tr ng i h c Bách Khoa TP.HCM 2019 ậ 2021: H c viên cao h c Công Ngh May, Tr HVTH: Phan Hà Nh Ng c - 2070072 ng i h c Bách Khoa Tp.HCM 83 ... k thu t phân tích d li u đ đánh giá tính kh thi c a s n ph m xây d ng mơ hình d báo xu h nhóm đ i t xu h ng th i trang c a ng khách hàng th i trang công s D a vào k t qu phân tích, d báo ng,... k thu t phân tích d li u đ đánh giá tính kh thi c a s n ph m xây d ng mơ hình d báo xu h t ng th i trang c a nhóm đ i ng khách hàng th i trang công s D a vào k t qu phân tích, d báo xu h ng,... m th i trang theo đ tu i 2020 .2 Hình 1.2: K t qu phân tích xu h ng th i trang theo ph ng pháp phân tích c m chu i th i gian Hình 1.3: K t qu phân tích xu h ng th i trang theo

Ngày đăng: 13/10/2022, 08:25

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w