tiểu luận kinh tế lượng mối quan hệ giữa lạm phát với thất nghiệp, tiên lương và CPI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG BÀI GIỮA KỲ MÔN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Mối quan hệ lạm phát với thất nghiệp, tiền lương CPI Danh sách nhóm: Họ tên MSSV STT Thân Thị Phương Lan 1611110315 55 Nguyễn Quế Giang 1611110142 29 Mai Huyền An 1611110003 02 Nguyễn Thân Thùy Linh 1611110346 68 Nguyễn Kim Hòa 1611110226 35 Phạm Thanh Huyền 1611110296 46 Bùi Thị Huyền 1611110275 51 Trần Thái An 1611110005 04 Giảng viên giảng dạy: Ts Chu Thị Mai Phương Hà Nội, tháng 05 năm 2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU I CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU .5 1.1 Mối quan hệ lạm phát, tiền lương thất nghiệp II XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Mơ hình tổng qt 2.2 Giải thích ý nghĩa biến mơ hình III ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH 3.1 Chạy mơ hình hồi quy 3.2 Kiểm định mơ hình hồi quy 10 IV KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 15 4.1 Mơ hình hồi quy cuối vượt qua kiểm định giả thiết 15 4.2 Diễn giải kết 15 V KẾT LUẬN CHUNG TOÀN BÀI 15 5.1 Tóm tắt 15 5.2 Ưu điểm nhược điểm .15 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Dưới triều đại nhà Nguyên, triều đình cho in nhiều tiền nhằm mục đích đẩy mạnh nguồn tài quân Quyết định gây thảm họa lạm phát lớn lịch sử Mông Cổ Người dân ngừng sử dụng tiền giấy để tự bảo vệ Kết quả, triều đình phải giải hậu cách ngừng in tiền giấy năm 1375 Nhưng lạm phát có thực tiêu cực nghĩ? Theo định nghĩa nhà kinh tế vĩ mô, lạm phát giá trị thị trường hay giảm sức mua đồng tiền Lạm phát nói chung hiểu việc giá hàng hóa tăng lên so với mức giá thời điểm trước (vật giá leo thang) Cần phải hiểu việc tăng giá gia tăng chung hầu hết hàng hóa dịch vụ, khơng phải tăng giá hàng hóa cá biệt Khi giá trị hàng hóa dịch vụ tăng lên, đồng nghĩa với sức mua đồng tiền giảm Khi đó, với lượng tiền người tiêu thụ mua hàng hóa so với trước Nếu đặt vào mối quan hệ với kinh tế khác, lạm phát phá giá đồng tiền nội tệ so với đồng ngoại tệ khác Tuy nhiên, phá giá không đồng nghĩa với việc lạm phát đem lại ảnh hưởng tiêu cực Nói cách khác, ảnh hưởng tiêu cực lạm phát xảy cường độ mạnh q tầm kiểm sốt Khi khơng thể đo lường điều chỉnh, lạm phát gây số tình trạng có hại cho kinh tế, ví dụ: bất ổn định cán cân thương mại, chi phí đẩy, chi phí “da giày” hay tích trữ cải Ngược lại, lạm phát dừng mức độ vừa phải, khiến thị trường lao động đạt trạng thái cân nhanh hơn, đảm bảo mức lãi suất chiết khấu tái chiết khấu thị trường tiền tệ thị trường tài Đồng thời, lạm phát vừa phải giúp cho thị trường hàng hóa dịch vụ tránh mơ hình cưa biến động giá Trên thực tế, ba yếu tố kể trên, cịn có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ lạm phát (dựa số giá tiêu dùng CPI) Theo Keynes, bên cạnh số giá tiêu dùng CPI, chi phí đẩy hay kỳ vọng thích nghi hai nguyên nhân dẫn đến lạm phát Đối với chi phí đẩy (lạm phát sốc cung), hiểu đơn giản rằng: Khi phủ cắt giảm thuế hay tăng chi tiêu dùng thường xuyên, thâm hụt ngân sách phá giá tiền tệ phát sinh thuế lạm phát làm tăng giá nguyên liệu đầu vào dẫn tới phá sản doanh nghiệp làm tổng cung sụt giảm (sản lượng tiềm năng) Còn kỷ vọng thích nghi, lạm phát hiểu tình trạng vốn có kinh tế Nếu cơng nhân cố gắng giữ tiền lương họ với giá (trên tỷ lệ lạm phát), công ty chuyển chi phí LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com lao động cao cho khách hàng - thông qua việc tăng giá hàng hóa dịch vụ Điều dẫn đến vòng tròn bị lặp lại, gây nên lạm phát Tuy nhiên, xây dựng mơ hình, chúng em nhận thấy ba yếu tố: số giá tiêu dùng CPI, tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ thay đổi tiền lương trung bình người lao động các tuần qua từng năm ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ lạm phát [bổ sung lý thuyết số giá tiêu dùng CPI] Theo William Phillips, tỉ lệ thất nghiệp lạm phát có mối quan hệ nghịch biến, thông qua yếu tố trung gian mức lương thực Nghĩa là, muốn tỷ lệ thất nghiệp thấp, kinh tế phải tạo nhiều việc làm, doanh nghiệp mở rộng sản xuất tổng sản lượng gia tăng Điều đồng nghĩa với việc chấp nhận mức lạm phát cao ngược lại Chính vậy, chọn lạm phát yếu tố ảnh hưởng đến lạm phát (chỉ số giá tiêu dùng CPI, tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ thay đổi tiền lương trung bình người lao động các tuần qua từng năm) làm đề tài cho tiểu luận Kinh tế lượng LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com I CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU I.1 Mối quan hệ lạm phát, tiền lương thất nghiệp “The links between wages, inflation, and unemployment” J.W Levile: Nghiên cứu công bố lần đầu vào tháng năm 1983 Giáo sư Levile - The Head of the Center for Applied Economic Research, University of New South Wales Mối quan hệ đại lượng mối quan hệ hai chiều qua lại lẫn nhau, nghiên cứu chủ yếu tập trung xem xét ảnh hưởng lương đến lạm phát thất nghiệp Tác giả thừa nhận khơng thể có mối quan hệ hoàn hảo đại lượng (1 đại lượng chịu tác động từ đại lượng ngược lại) Có nhiều yếu tố khác lương ảnh hưởng đến lạm phát chắn tỉ lệ thay đổi lương có tác động mạnh mẽ đến lạm phát Ngoài ra, tác giả không phủ nhận tác động thất nghiệp tới lạm phát mối quan hệ hai chiều phải chịu tác động nhiều yếu tố khác a Trong ngắn hạn A.W.Phillips nhà kinh tế học tìm cách chứng minh mối tương quan nghịch lạm phát thất nghiệp Phillips nghiên cứu nhiều mối quan hệ tỷ lệ lạm phát thất nghiệp nước Anh suốt gần kỷ (từ 1861 đến 1957) Cuối cùng, ông phát tỷ lệ có đánh đổi Đánh đổi thất nghiệp lên tiền lương Giả thiết ông đưa nhu cầu nguồn lực tăng cao, lao động trở nên khan hiếm, doanh nghiệp nhanh chóng đưa mức lương cao để thu hút người lao động Tuy nhiên, nhu cầu nguồn lực giảm, thất nghiệp tăng cao người lao động miễn cưỡng chấp nhận mức lương thấp họ đáng thụ hưởng Vì thế, tỷ lệ tăng trưởng tiền lương giảm dần Đánh đổi tiền lương lên thất nghiệp Yếu tố thứ hai ảnh hưởng đến thay đổi tỷ lệ tăng trưởng tiền lương thay đổi tỷ lệ thất nghiệp Khi kinh tế phát triển mạnh, doanh nghiệp “ăn nên làm ra”, họ sẵn sàng trả lương hậu hĩnh việc thuê lao động Điều làm tăng cao lượng cung lao động, tỷ lệ thất nghiệp sau nhanh chóng giảm xuống Ngược lại, doanh nghiệp kinh doanh không tốt, lương người lao động không tăng tăng chậm, nhu cầu thuê lao động giảm tỷ lệ thất nghiệp trở nên tăng cao LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Giả thiết Phillips mô tả mối tương quan phi tuyến thất nghiệp lạm phát tiền lương Những đường cong tạo nên mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ lạm phát chung giá (hay lạm phát tiền lương) làm nên đường cong Phillips tiếng Dữ liệu lạm phát tiền lương mà Phillips sử dụng mơ tả cho lạm phát chung giá Vì tiền lương nhân cơng nằm chi phí sản xuất doanh nghiệp Tăng lương làm giá hàng hóa dịch vụ tăng lên theo, định nghĩa lạm phát b Trong dài hạn Vào cuối thập niên 1960, nhóm nhà kinh tế đại diện cho trường phái trọng tiền, tiêu biểu Milton Friedman Edmund Phelps, đưa phân tích phản biện sắc bén đường cong Phillips ứng dụng dài hạn Về mặt lâu dài, thất nghiệp trở lại Cơ chế điều chỉnh tự nhiên thị trường làm thất nghiệp quay trở lại, giai đoạn Paul Samuelson gọi thời kỳ suy lạm phát (stagflation) Trong ngắn hạn, tăng lương làm thu hút thêm lao động Lúc này, nguồn cung lao động trở nên dồi dào, dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp bắt đầu giảm Tuy nhiên, người lao động dần nhận sức mua đồng lương họ bị giảm lạm phát, họ đề nghị mức lương cao để lương tăng kịp với giá Nguồn cung lao động bắt đầu thu hẹp lạm phát tiền lương lạm phát chung giá tiếp tục tăng, chí tăng nhanh trước Việc tăng lạm phát để giảm thất nghiệp, dài hạn, khơng có lợi cho kinh tế Tương tự, việc giảm tỷ lệ lạm phát không làm tỷ lệ thất nghiệp tăng cao Vì lạm phát không ảnh hưởng lên thất nghiệp dài hạn nên đường cong Phillips trở thành đường thẳng đứng cắt trục hoành giá trị tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên Kết luận: Mối tương quan nghịch lạm phát thất nghiệp đường cong Phillips mô tả kinh tế ngắn hạn, đặc biệt tỷ lệ lạm phát trạng thái ổn định Nó khơng thể ứng dụng dài hạn, chế thị trường tự điều chỉnh tỷ lệ thất nghiệp với tỷ lệ tự nhiên Đường cong Phillips “vị thuốc tiên” cho kinh tế, khơng thể áp dụng để “chữa cháy” tình trạng khủng hoảng thất nghiệp quốc gia, chí, cịn gây hại cho kinh tế LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com I.2 Mối quan hệ lạm phát CPI Các nhà kinh tế thường dùng hai tiêu để đánh giá lạm phát kinh tế: số giá tiêu dùng (CPI) số giảm phát tổng sản phẩm nước Ở đây, CPI biểu thị biến động mức giá chung rổ hàng hóa dịch vụ cố định dùng cho tiêu dùng cuối hộ gia đình LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Tuy nhiên theo Investopedia, CPI số hoàn hảo để đo lường lạm phát yếu tố sau: - Chất lượng hàng hóa tăng giá tăng nhiên CPI lại coi tăng lạm phát tăng - Sự xuất loại hàng hóa gây khó khăn so sánh với loại hàng hóa cũ thay - Người tiêu dùng có nhiều lựa chọn thay xem họ mua hàng đâu nhiên khảo sát CPI tính đến yếu tố Exchange Rate Changes and Inflation in Post-Crisis Asian Economies: VAR Analysis of the Exchange Rate Pass-Through” Takatoshi Ito and Kiyotaka Sato: Nghiên cứu công bố vào tháng năm 2006 hai nhà nghiên Ito Sato, National Bureau of Economic Research Nghiên cứu chủ yếu xem xét mối quan hệ tỷ giá hối đoái mức giá nước số nước Đơng Á mơ hình vector Qua đó, cho thấy tác động rõ rệt thời kì khủng hoảng/ bùng nổ kinh tế; đồng thời chứng minh ảnh hưởng số giá tiêu dùng CPI đến lạm phát nguyên nhân chủ yếu tạo thay đổi đáng kể II XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU II.1 Mơ hình tổng qt INFL = β1 + β2*CPI + β3*UNEMP + β4*WGGR + Ui II.2 Giải thích ý nghĩa biến mơ hình Tên biến INFL Vai trò Đơn vị đo lường Ý nghĩa Biến phụ thuộc % Tỉ lệ lạm phát qua năm tính theo thay đổi CPI CPI Biến độc lập % Chỉ số tiêu dùng qua năm (CPI base 1983=100) tính theo mức độ chênh lệch giá tiền để mua giỏ hang tiêu chuẩn thời điểm t so với chi phí để mua giỏ hang thời điểm sở UNEMP Biến độc lập % Tỉ lệ thất nghiệp tính theo phần LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com trăm số người thất nghiệp lực lượng lao động qua năm WGGR Biến độc lập Ui Nhiễu % Phần trăm thay đổi tiền lương trung bình theo tuần qua năm Những nhân tố khác lại ảnh hưởng đến lạm phát II.3 Thước đo nguồn số liệu a Thước đo Mơ hình sử dụng số CPI để đo lường mức độ lạm phát CPI công cụ đo lường thay đổi giá người tiêu dùng chi trả theo thời gian cho hàng hóa rổ hàng hóa dịch vụ Do vấySự gia tăng số CPI nhiều người nghĩ “tỉ lệ lạm phát” Đây tiêu sử dụng phổ biến để đo lường mức giá thay đổi mức giá lạm phát CPI thường tính hàng tháng hàng năm CPI cịn tính tốn cho nhóm hàng hóa số nhóm hàng hóa tùy theo mục đích sử dụng b Nguồn số liệu Mơ hình sử dụng nguồn số liệu từ data 2-3 Ramanathan để nghiên cứu Cơ sở lý thuyết lấy từ luận văn, nghiên cứu khoa học nhà kinh tế học nước ngoài, website đáng tin cậy LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com III ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH III.1 Chạy mơ hình hồi quy Sau lấy số liệu data 2-3 Ramanathan, chúng em dùng phương pháp OLS để ước lượng kết sau: OLS, using observations 1959-1995 (T = 37) Dependent variable: infl Coefficient Std Error t-ratio p-value Const −3.50304 1.68228 −2.082 0.0451 ** Cpi 0.0235474 0.0102519 2.297 0.0281 ** Unemp 0.0904521 0.275716 0.3281 0.7449 1.26569 0.198159 6.387 0.05  Chưa đủ sở để bác bỏ giả thuyết H0  Tỉ lệ thất nghiệp không ảnh hưởng đến tỉ lệ lạm phát  Kiểm định hệ số hồi quy β Kiểm định giả thuyết: { H : β 3=0 H : β3≠ Theo bảng liệu P-value ( β ¿ 0.580134) = 0.452 Ta có: p-value = P(F(1,32) > 0.580134) = 0.452 > α = 0,05  Không bác bỏ H0  Với mức ý nghĩa 5% mơ hình khơng bỏ sót biến  Đa cộng tuyến Trong bảng trên, thấy tương quan biến thấp có giá trị nhỏ 0.8 nên dự đốn khơng xảy tượng đa cộng tuyến cao Ta sử dụng số VIF để kiểm định đa cộng tuyến VIF(J) = 1/(1-R(J)^2), với R(J) thừa số tăng phương sai Nếu VIF > 10 mơ hình có đa cộng tuyến Ta thu kết sau: Variance Inflation Factors Minimum possible value = 1.0 Values > 10.0 may indicate a collinearity problem cpi 1.514 unemp 1.338 wggr 1.234  Mơ hình khơng mắc đa cộng tuyến  Phương sai sai số thay đổi Để kiểm định phương sai sai số thay đổi, ta xét cặp giả thuyết sau: { H : Phương sai sai số không đổi H : Phương sai sai số thay đổi Tiến hành thực kiểm định White ta có: 13 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com White's test for heteroskedasticity OLS, using observations 1959-1995 (T = 37) Dependent variable: uhat^2 Coefficient Const std error t-ratio p-value -49.8433 30.8072 -1.6180 0.1173 0.0250236 0.336218 0.07443 0.9412 Unemp 10.0488 7.07556 1.420 0.1670 Wggr 8.34690 5.43461 1.536 0.1362 sq_cpi -0.000540271 0.00138371 -0.3904 0.6993 X2_X3 0.0155990 0.0424962 0.3671 0.7164 X2_X4 -0.0109577 0.0324533 -0.3376 0.7382 sq_unemp -0.907329 0.619945 -1.464 0.1549 X3_X4 0.265562 0.782320 0.3395 0.7369 sq_wggr -0.787264 0.447064 -1.761 0.0896 * Cpi Unadjusted R-squared = 0.296470 Test statistic: TR^2 = 10.969405, with p-value = P(Chi-square(9) > 10.969405) = 0.277812 Ta thấy: p-value = P(Chi-square(9) > 10.969405) = 0.277812 > α = 0.05  Chưa đủ sở để bác bỏ giả thuyết H  Mơ hình khơng mắc khuyết tật phương sai sai số thay đổi  Phân phối chuẩn nhiễu Đối với kiểm định phân phối chuẩn nhiễu, ta xét cặp giả thuyết sau: { H : Nhiễu phân phối chuẩn H : Nhiễu phân phối không chuẩn Từ kiểm định Normality of Residual, ta có kết quả: Frequency distribution for uhat1, obs 1-37 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com number of bins = 7, mean = 1.32027e-015, sd = 2.11539 Interval Midpt frequenc y rel cum < -3.4407 -4.2705 2.70% 2.70% -3.4407 - -1.7810 -2.6108 13.51% 16.22%**** -1.7810 - -0.12142 -0.95122 13 35.14% 51.35%************ -0.12142 – 1.5382 0.70839 12 32.43% 83.78%*********** 1.5382 – 3.1978 2.3680 8.11% 91.89%** 3.1978 – 4.8574 4.0276 5.41% 97.30%* >= 4.8574 5.6872 2.70% 100.00% Test for null hypothesis of normal distribution: Chi-square(2) = 4.247 with p-value 0.11962 Ta thấy: p-value = 0,11962 > α = 0,05  Chưa đủ sở để bác bỏ giả thuyết H  Mơ hình có nhiễu phân phối chuẩn KẾT LUẬN: MƠ HÌNH KHƠNG MẮC KHUYẾT TẬT 15 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com IV KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN IV.1 Mơ hình hồi quy cuối vượt qua kiểm định giả thiết INFL = -3.50304+ 0.0235474*CPI+ 0.0904521*UNEMP+ 1.26569*WGGR +ei IV.2 Diễn giải kết Dựa vào mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên kiểm định ta rút kết luận: - Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, Chỉ số giá tiêu dùng CPI tăng 1% Tỉ lệ lạm phát tăng 0.0235474 % - Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, Tiền lương trung bình theo tuần tăng 1% Tỉ lệ lạm phát tăng 1.26569% - Sự thay đổi Tỉ lệ thất nghiệp không ảnh hưởng đến Tỉ lệ lạm phát - Mơ hình giải thích 58.1374% thay đổi Tỉ lệ lạm phát Việc ước lượng kiểm định mơ hình tỉ lệ thất nghiệp khơng có ý nghĩa mơ hình hay khơng ảnh hưởng đến mức độ lạm phát Điều không hợp lý với lý thuyết nhà kinh tế học William Phillips với lập luận “lạm phát thất nghiệp có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với nhau” minh họa đường cong Phillips Có mâu thuẫn nghiên cứu sau chứng minh khơng có đánh đối lạm phát thất nghiệp dài hạn, lập luận Phillips thể ngắn hạn Cụ thể, vào cuối thập niên 1960, nhóm nhà kinh tế đại diện cho trường phái trọng tiền, tiêu biểu là Milton Friedman và Edmund Phelps nghiên cứu tách biệt “đường cong Phillips dài hạn” “đường cong Phillips ngắn hạn” 16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Theo đó, ngắn hạn, việc tăng lương thu hút thêm lao động làm cung lao động tăng lên, trở nên dồi hơn, từ làm giảm tỉ lệ thất nghiệp Tuy nhiên việc tăng lương trả cho công nhân viên làm tăng chi phí doanh nghiệp doanh nghiệp có xu hướng tăng giá hàng hóa sản xuất để đảm bảo lợi nhuận Theo thời gian, người lao động nhận thấy sức mua đồng tiền giảm họ yêu cầu nhà thuê lao động mức lương cao, cung lao động có xu hướng chững lại chí nhiều người tự nguyện thất nghiệp để tìm cơng việc lương cao hơn, tỉ lệ thất nghiệp tăng lên Trong dài hạn, tỉ lệ lạm phát kì vọng tiến gần với thực tế, đồng thời tỉ lệ thất nghiệp quay mức tự nhiên Như sách làm tăng tỉ lệ lạm phát nhằm giảm tỉ lệ thất nghiệp có tác dụng ngắn hạn, dài hạn thất nghiệp không đổi mức tỉ lệ lạm phát tự nhiên V KẾT LUẬN Chúng ta vừa thực nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến lạm phát với tảng lý thuyết A.W.Phillips, Milton Friedman Edmund Phelps Sau kiểm định, chúng ta có thể thấy mô hình được thiết lập dựa bộ số liệu data 2-3 của Ramanathan không mắc phải bất kỳ một khuyết tật nào Tuy nhiên, chúng ta chưa thể kết luận rằng đã là một mô hình phù hợp bởi số quan sát là rất nhỏ (số quan sát: 37) 17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Bên cạnh đó, ta nhận thấy, tỷ lệ thất nghiệp không ảnh hưởng đến lãi suất sau sử dụng kiểm định hệ số hồi quy Sau Chiến tranh Thế giới thứ II, nhiều quốc gia rơi vào tình trạng tỷ lệ thất nghiệp lạm phát cao Tuy nhiên, xét mặt chất, thất nghiệp cao tín hiệu kinh tế đình trệ hay suy thối Đó tổng sản lượng giảm, nhu cầu hàng hóa giảm, doanh nghiệp hạn chế sản xuất Rõ ràng, tượng vừa đình trệ khơng đồng nghĩa với giả thuyết mối quan hệ hai chiều lạm phát thất nghiệp Bởi hạn chế trên, đưa kết luận: Mơ hình cịn hạn chế cho cho chúng ta đánh giá chưa khách quan ảnh hưởng của chỉ số giá tiêu dùng, tỉ lệ thất nghiệp, tiền lương tới tỉ lệ lạm phát Nhưng nhờ việc chạy mô hình và đưa các kiểm định, chúng ta đã hiểu được một phần nào đó về cách đánh giá tỉ lệ lạm phát của các nhà hoạch định chính sách Khi lạm phát tăng cao kéo dài gây hậu lớn, làm ảnh hưởng trầm trọng tới đời sống nhân dân lao động tăng trưởng kinh tế Vì vậy để làm giảm hạn chế lạm phát, cần có biện pháp mang tính tức thời biện pháp mang tính chiến lược lâu dài 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ĐÁNH GIÁ Họ tên MSSV STT Thân Thị Phương Lan 1611110315 55 Nguyễn Quế Giang 1611110142 29 Mai Huyền An 1611110003 02 Nguyễn Thân Thùy Linh 1611110346 68 Nguyễn Kim Hòa 1611110226 35 Phạm Thanh Huyền 1611110296 46 Bùi Thị Huyền 1611110275 51 Trần Thái An 1611110005 04 Thang điểm đánh giá 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... luanvanchat@agmail.com I.2 Mối quan hệ lạm phát CPI Các nhà kinh tế thường dùng hai tiêu để đánh giá lạm phát kinh tế: số giá tiêu dùng (CPI) số giảm phát tổng sản phẩm nước Ở đây, CPI biểu thị biến động... Wales Mối quan hệ đại lượng mối quan hệ hai chiều qua lại lẫn nhau, nghiên cứu chủ yếu tập trung xem xét ảnh hưởng lương đến lạm phát thất nghiệp Tác giả thừa nhận khơng thể có mối quan hệ hoàn... tạo nên mối quan hệ tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ lạm phát chung giá (hay lạm phát tiền lương) làm nên đường cong Phillips tiếng Dữ liệu lạm phát tiền lương mà Phillips sử dụng mơ tả cho lạm phát chung