(Tiểu luận FTU) bài tập GIỮA kì KINH tế LƯỢNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ ********** BÁO CÁO BÀI TẬP GIỮA KÌ KINH TẾ LƯỢNG Giảng viên hướng dẫn: ThS Đặng Thái Long Nhóm 13 – KTE309.5 Hán Thu Thảo : 1211110594 Lê Thị Phương Nhung : 1211110507 Trần Thi Giang Thu :1211110635 Phùng Thảo Linh :1211110402 Hà nội, tháng năm 2014 MỤC LỤC NỘI DUNG BÀI LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com I Vấn đề nghiên cứu .5 II Lý thuyết, mơ hình lý thuyết Các biến kinh tế sử dụng Cơ sở lý thuyết thực tế Mơ hình lựa chọn: Dự kiến dấu: Đồ thị: .7 III Diễn giải mơ hình: .9 IV Kiểm định mơ hình: 10 Kiểm định phù hợp mơ hình ý nghĩa hệ số: 10 Kiểm định thừa biến mơ hình 11 Kiểm định đa cộng tuyến .12 Kiểm định phân phối chuẩn 12 Kiểm định định dạng mơ hình 13 V Sửa lỗi mơ hình 13 VI Sửa lỗi mơ hình thừa biến: 13 Diễn giải mơ hình mới: 14 NỘI DUNG BÀI 16 I Vấn đề nghiên cứu: 16 II Mơ hình lý thuyết: 16 Các biến kinh tế sử dụng: 16 Cơ sở lý thuyết thực tiễn: 17 Mô hình lựa chọn: 18 Dự kiến dấu: 18 Đồ thị: 19 III Diễn giải mơ hình: 21 IV Kiểm định mô hình: 22 Kiểm định phù hợp mơ hình ý nghĩa hệ số: 22 Kiểm định thừa biến mơ hình 24 Kiểm định đa cộng tuyến .24 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 24 Kiểm định phân phối chuẩn 25 Kiểm định định dạng mơ hình 25 V Sửa lỗi mơ hình: 25 Sửa lỗi mơ hình thừa biến: 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng (Econometrics) một khoa học xã hội đó các công cụ của lý thuyết kinh tế, toán học và suy đoán thống kê được áp dụng để phân tích các vấn đề kinh tế Kinh tế lượng sử dụng các công cụ phương pháp của thống kê toán để tìm bản chất của các số liệu thống kê, đưa kết luận về các số liệu thống kê thu thập được từ đó có thể đưa các dự báo về các hiện tượng kinh tế Từ đời đến nay, kinh tế lượng đã đem lại cho các nhà kinh tế một công cụ đo lường sắc bén để đo các quan hệ kinh tế Ngày nay, không chỉ ở lĩnh vực kinh tế, kinh tế lượng còn được áp dụng sang các lĩnh vực khác xã hội học, vũ trụ học… và trở thành một bộ phận không thể thiếu quá trình thúc đẩy sự phát triển của xã hội loài người Là những sinh viên theo học khối ngành kinh tế, chúng em nhận thấy được sự cần thiết của việc học tập và tìm hiểu về Kinh tế lượng việc phân tích logic và nghiên cứu vấn đề Để hiểu sâu về việc đưa Kinh tế lượng vào thực tế cuộc sống và áp dụng Kinh tế lượng cho đúng và hiệu quả, nhóm em xin xây dựng bài BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG dưới sự hướng dẫn của thầy Thái Long Do kiến thức vẫn còn hạn chế và một vài yếu tố khách quan khác, bài báo cáo khó tránh khỏi những thiếu sót, chúng em mong nhận được sự góp ý và phê bình của thầy để có thể hoàn thiện nữa LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com NỘI DUNG BÀI I Vấn đề nghiên cứu Các yếu tố ảnh hưởng đến cầu thịt lợn Mỹ II Lý thuyết, mơ hình lý thuyết Các biến kinh tế sử dụng CONPK t Lượng thịt lợn (pound) tiêu thụ đầu người Mỹ quý t PRIPK t Giá cân thịt lợn (USD/100 pound) quý t PRIBF t Giá cân thịt bò (USD/100 pound) quý t YDUSP t Bình quân thu nhập đầu người Mỹ quý t (USD hành) LYDUSP t Log thu nhập bình quân đầu người PROPK t Lượng thịt lợn sản xuất (tỷ pound) Mỹ quý t D1 t Giả định quý năm ngược lại D2 t Giả định quý thứ hai năm ngược lại D3 t Giả định quý thứ ba năm ngược lại Cơ sở lý thuyết thực tế Trên thực tế, nhu cầu thịt lợn người lớn Câu hỏi đặt liệu người tiêu dùng điển hình định mua sản phẩm dựa giá thực tế thu nhập hay giá danh nghĩa thu nhập. Các hành vi tiêu dùng giả định phức tạp, ảnh hưởng giá thực tế thu nhập biến phụ thuộc (pound thịt lợn) điều kiện thực tế hợp lý. Giá danh nghĩa chuyển sang giá thực tế theo cơng thức: X i thực tế = X i danh nghĩa (100/CPIi ) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Mơ hình lựa chọn: Có nhiều dạng hàm có thể mô tả quy luật kinh tế nêu dạng hàm tuyến tính là tốt nhất dựa giả định của lý thuyết kinh tế Thực tiễn chứng minh nhân tố cịn có nhân tố khác ảnh hưởng tới nhu cầu tiêu thụ thịt lợn Dựa mơ hình tính tốn xét yếu tố ngẫu nhiên ta xây dựng mơ hình: (PRF) CONPK= β1 + β2*PRIPK + β3*PRIBF + β4*PROPK + β5*YDUSP + ui Dự kiến dấu: Tên biến PRIPK PRIBF PROPK Dấu kì Mơ tả vọng Giá cân thịt lợn (USD/100 pound) quý t Giá cân thịt bò (USD/100 pound) quý t - + Giá thịt lợn cao lượng tiêu thụ thịt lợn thấp Giá thịt bò cao lượng tiêu thụ thịt lợn cao Lượng thịt lợn sản xuất Lượng thịt lợn sản xuất (tỷ + pound) Mỹ quý t nhiều lượng tiêu thụ nhiều Bình quân thu nhập dầu người YDUSP Diễn giải Mỹ quý t (USD hành) + Thu nhập cao lượng tiêu thụ thịt lợn cao LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Đồ thị: Đồ thị 1: mối quan hệ giá thịt lợn lượng tiêu thụ thịt lợn Đồ thị 2: mói quan hệ giá thịt bò lượng tiêu thụ thịt lợn LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Đồ thị 3: mối quan hệ sản lượng lượng tiêu thụ thịt lợn Đồ thị 4: mối quan hệ thu nhập bình quân lượng tiêu thụ thịt lợn III Diễn giải mơ hình: Dựa vào phần mềm Stata, ta kết hồi quy sau: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CONPK = 4.016223 - 0.011906*PRIPK + 0.0037047*PRIBF + 3.289468*PROPK + 0.0298289*YDUSP + ui  Hệ số chặn ^β 1=4.016223 tất yếu tố tác động lượng tiêu thụ thịt lợn 4.016223  Hệ số góc ^β = - 0.011906 giá thịt lợn tăng thêm đơn vị yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình lượng tiêu thụ giảm 0.011906  Hệ số góc ^β = 0.0037047: Khi giá thịt bị tăng thêm đơn vị, yếu tố khác không đổi mặt trung bình lượng tiêu thụ thịt lợn tăng 0.0037047  Hệ số góc ^β = 3.289468: Khi lượng sản xuất thịt lợn tăng thêm đơn vị, yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình lượng tiêu thụ thịt lợn tăng 3.289468  Hệ số góc ^β = 0.0298289: Khi thu nhập trung bình tăng thêm đơn vị, yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình, lượng tiêu thụ thịt lợn tăng 0.0298289  Hệ số phù hợp R2 = 0,9828: 98,28% thay đổi biến phụ thuộc CONPK giải thích thay đổi biến giải thích  Trong mơ hình hồi quy ta thấy: biến PRIPK, PRIBF, PROPK, YDUSP phù hợp với dấu dự kiến LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com IV Kiểm định mơ hình: Bảng Model 1 Kiểm định phù hợp mô hình ý nghĩa hệ số: a Kiểm định phù hợp mơ hình: { Ho : β 1=β 2=β 3=β =β 5=0 H :∃ β i ≠0 Với P-value = 0.00000 Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H1  Mô hình phù hợp với R2 = 0.9828, cho thấy mức độ phù hợp mơ hình 98,28%, biến đọc lập giải thích 98,28% cho biến CONPK b Kiểm định hệ số chặn: Từ bảng Model 1, ta có p-value = 0.000 < 0.05  Hệ số chặn có ý nghĩa thống kê c Kiểm định hệ số góc β2: Từ bảng Model 1, ta có p-value (pripk) = 0.007 > 0,05  Hệ số góc β2 có ý nghĩa thống kê hay biến PRIPK có ý nghĩa thống kê d Kiểm định hệ số góc β3: Từ bảng Model 1, ta có p-value (pribf) = 0,138 > 0,05  Hệ số góc β3 khơng có ý nghĩa thống kê hay biến PRIBF khơng có ý nghĩa thống kê 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Sử dụng kiểm định hettest ta có: P-value > 0,05 => khơng có tượng phương sai sai số thay đổi Kiểm định phân phối chuẩn Sử dụng kiểm định Swilk ta có Sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn Kiểm định định dạng mơ hình Ta có p-value > 0,05 => mơ hình định dạng dạng hàm V Sửa lỗi mơ hình Sửa lỗi mơ hình thừa biến: Dựa vào kết kiểm định thừa biến mơ hình trên, ta có lý để loại bỏ biến PRIBF YDUSP khỏi mơ hình Từ ta có mơ hình hồi quy mới: CONPK = 2.980063 - 0.00473*PRIPK + 3.562273*PROPK + ui 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  NHẬN XÉT: kiểm định mơ hình thấy khơng vi phạm giả định 13 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com VI Diễn giải mơ hình mới: Qua thao tác kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy, mức độ phù hợp mô hình, thấy rõ mối quan hệ lượng thịt lợn tiêu thụ với giá thịt lợn, giá thịt bò, lượng thịt lợn sản xuất thu nhập khả dụng Mỹ quý Từ kết hồi quy, kiểm định sửa lỗi ta rút mơ hình tối ưu là: CONPK = 2.980063 - 0.00473*PRIPK + 3.562273*PROPK + ui  Hệ số chặn ^β 1= 2.980063 tất yếu tố tác động lượng tiêu thụ thịt lợn 2.980063  Hệ số góc ^β 2= - 0.00473 giá thịt lợn tăng thêm đơn vị với giả định yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình lượng tiêu thụ thịt lợn giảm 0.00473 đơn vị  Hệ số góc ^β = 3.562273 lượng thịt lợn sản xuất tăng đơn vị yếu tố khác khơng đổi, mặt trung bình lượng tiêu thụ thịt lợn tăng 3.562273 đơn vị  R2= 0.9828 => 98,28% thay đổi lượng tiêu thụ thịt lợn giải thích thơng qua thay đổi biến dạng mơ hình Trên thực tế, nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến lượng tiêu thụ thịt lợn Mỹ, ví dụ sở thích, hay yếu tố xã hội bệnh dịch,… Do điều kiện nghiên cứu xem xét số biến nêu lên số liệu biến giải thích phản ánh phần lớn, khơng thể giải thích hồn tồn vấn đề 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com NỘI DUNG BÀI I Vấn đề nghiên cứu: Nghiên cứu phương thức hoạt động ngành công nghiệp Mỹ trước khủng hoảng bắt đầu vào năm 1980 việc xây dựng mơ hình phân tích yếu tố ảnh hưởng đến tổng số tiền gửi tài khoản sổ tiết kiệm II Mơ hình lý thuyết: Các biến kinh tế sử dụng: cổ phiếu tổng hợp khoản tiền gửi tổ chức QDPASS t tài khoản sổ tiết kiệm S & Ls Mỹ quý t (triệu USD danh nghĩa) QYDUS t QYPERM t QRDPASS t thu nhập Mỹ quý t (triệu USD danh nghĩa) Thu nhập thường xuyên quý t (triệu USD danh nghĩa) tỷ lệ hoàn vốn (%) tài khoản sổ tiết kiệm S & Ls quý t QRTB3Y t lãi suất ba tháng tín phiếu kho bạc quý t SPREAD t = QRDPASS t - QRTB3Y t MMCDUM t EXPINF t BRANCHt Giả định = tài khoản trước năm 1978 năm hợp pháp hoá lãi suất thị trường tiền tệ tỷ lệ % lạm phát dự kiến quý t (tương đương với tỷ lệ lạm phát quý trước) số lượng chi nhánh S & L hoạt động Mỹ quý t 15 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Cơ sở lý thuyết thực tiễn: Trên thực tế, tài khoản sổ tiết kiệm tài khoản tiết kiệm nhiều người, tài khoản sổ tiết kiệm cộng gộp lại Hơn nữa, cổ phiếu khoản tiền gửi sổ tiết kiệm phản ánh phần giàu có Như vậy, ta cần xác định xem yếu tố ảnh hưởng tới định người tiết kiệm.  Trong quý, tiền gửi cá nhân có nhu cầu để tiết kiệm phần thu nhập họ q đó, mơ hình cần sử dụng biến phản ánh thu nhập hay giàu có Hai biến thu nhập trung bình hàng quý Mỹ (QYDUS) thu nhập cố định (QYPERM), định nghĩa đây. Tài khoản tiết kiệm gửi ngân hàng chịu mức lãi suất thấp có tính khoản cao hầu hết tài sản tài khác, ngoại trừ khoản tiền gửi (kiểm tra tài khoản), đó, coi việc người nắm giữ sổ tiết kiệm tài khoản giao dịch tạm thời Một nhóm yếu tố quan trọng thứ hai mơ hình liên quan đến cạnh tranh từ tài sản khác bao gồm tỷ lệ hoàn vốn tài khoản sổ tiết kiệm (QRDPASS), lãi suất ba tháng tín phiếu kho bạc (QRTB3Y), biến giả (MMCDUM) giả định không tài khoản tiết kiệm trước năm 1978. Ngồi ra, ta sử dụng biến thứ tư SPREAD, phản ánh chênh lệch hai biến lãi suất Tỷ lệ hoàn vốn (QRDPASS) phản ánh mức độ rủi ro khoản tiền gửi, thực tế ngân hàng ln đảm bảo hồn vốn theo hợp đồng, nhà đầu tư vốn Người gửi tiền cho ngân hàng vay tiền, ngân hàng có nghĩa vụ phải cho nhà đầu tư thu hồi vốn họ cộng với tất tiền lãi Chính vậy, tỷ lệ hồn vốn thấp người gửi tiền thu nhiều lãi hơn, họ định gửi tiền tiết kiệm nhiều Nhóm thứ ba yếu tố đo lường môi trường kinh tế mà tiền gửi lưu chuyển, bao gồm lạm phát kỳ vọng số lượng chi nhánh S&L   16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Trên thực tế, cá nhân gửi tiết kiệm định tiết kiệm hay không dựa việc dự đoán tỷ lệ lạm phát tương lai cách dựa vào tỷ lệ lạm phát khứ, mức lạm phát dự đoán gọi “lạm phát kỳ vọng” Do vậy, t hước đo lạm phát kỳ vọng (EXPINF) coi biến giải thích  Ngồi ra, tiện lợi quỹ tiền gửi yếu tố ảnh hưởng tới định người tiết kiệm, đó, tổng số chi nhánh S & Ls mở toàn quốc (CN) coi biến giải thích Mơ hình lựa chọn: Ta xây dựng mơ hình: QDPASS t = β1+ β2*QYDUS +β3*EXPINF +β4*MMCDUM +β5*QRDPASS +ui Dự kiến dấu: Tên biến QYDUS EXPINF Dấu kì Mơ tả vọng thu nhập Mỹ quý t (hàng triệu đô la danh nghĩa) tỷ lệ lạm phát dự kiến quý t (%) + - Giả định = tài khoản trước MMCDUM tỷ lệ hoàn vốn (%) tài khoản sổ tiết kiệm S & Ls quý t Thu nhập cao số tiết kiệm nhiều Lạm phát cao tiết kiệm Khó dự đốn dấu biến năm 1978 năm hợp pháp hoá lãi suất định tính thị trường tiền tệ QRDPASS Diễn giải - Tỷ lệ hồn vốn thấp tiết kiệm nhiều 17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Đồ thị: Đồ thị 5: mối quan hệ thu nhập tài khoản tiết kiệm Đồ thị 6: mối quan hệ lạm phát số tài khoản tiết kiệm 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Đồ thị 7: ảnh hưởng sách năm 1978 tới tài khoản tiết kiệm Đồ thị 8: mối quan hệ số lượng chi nhánh với số tài khoản tiết kiệm III Diễn giải mơ hình: Dựa vào phần mềm Stata, ta kết hồi quy sau: 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com QDPASSt = 243856.7 + 104.106 *QYDUS - 307.3866 *EXPINF - 33987.97 *MMCDUM - 45869.35*QRDPASS + ui  Hệ số chặn ^β = 243856.7: Khi tất yếu tố tác động tài khoản tiết kiệm 243856.7 đơn vị  Hệ số góc ^β = 104.106: Khi thu nhập tăng thêm đơn vị yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình lượng tiết kiệm tăng 104.106 đơn vị  Hệ số góc ^β = - 307.3866: Khi tỷ lệ lạm phát dự kiến tăng thêm 1%, yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình lượng tiết kiệm giảm 307.3866 đơn vị  Hệ số góc ^β = - 33987.97: trước năm 1978, tiền gửi tài khoản sổ tiết kiệm mặt TB thấp năm sau 33987.97 đơn vị  Hệ số góc ^β = - 45869.35: Khi tỷ lệ hoàn vốn tăng thêm đơn vị, yếu tố khác không đổi mặt trung bình, lượng tiết kiệm giảm 45869.35 đv  Hệ số phù hợp R2 = 0.932: 93.2% thay đổi biến phụ thuộc QDPASS giải thích thay đổi biến giải thích  Trong mơ hình hồi quy ta thấy: biến phù hợp với dấu dự kiến IV Kiểm định mơ hình: Bảng Model 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Kiểm định phù hợp mơ hình ý nghĩa hệ số: a Kiểm định phù hợp mơ hình: { Ho: β 1=β 2=β 3=β =β 5=0 H :∃ β i ≠0 Với P-value = 0.00000 Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H1  Mơ hình phù hợp với R2 = 0.9320, cho thấy mức độ phù hợp mơ hình 93,20%, biến đọc lập giải thích 93,20% cho biến QDPASS b Kiểm định hệ số chặn: Từ bảng Model 1, ta có p-value = 0.001 < 0.05  Hệ số chặn có ý nghĩa thống kê c Kiểm định hệ số góc β2: Từ bảng Model 1, ta có p-value (qydus) = 0.000 < 0,05  Hệ số góc β2 có ý nghĩa thống kê hay biến QYDUS có ý nghĩa thống kê d Kiểm định hệ số góc β3: Từ bảng Model 1, ta có p-value (expinf) = 0.537 > 0,05  Hệ số góc β3 khơng có ý nghĩa thống kê hay biến EXPINF khơng có ý nghĩa thống kê e Kiểm định hệ số góc β4: Từ bảng Model 1, ta có p-value (mmcdum) = 0.000 < 0.05  Hệ số góc β4 có ý nghĩa thống kê, hay biến MMCDUM có ý nghĩa thống kê f Kiểm định hệ số góc β5: 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Từ bảng Model 1, ta có p-value (qrdpass) = 0.004 < 0.05  Hệ số góc β5 khơng có ý nghĩa thống kê, hay biến QRDPASS khơng có ý nghĩa thống kê Nhận xét: Dựa vào mơ hình hồi quy gốc ta thấy biến QYDUS, MMCDUM, QRDPASS có ý nghĩa thống kê, biến EXPINF khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Tiến hành kiểm định F-test để bỏ biến Kiểm định thừa biến mơ hình Từ kết hồi quy ta thấy có hệ số β3 khơng có ý nghĩa thống kê mức 5% nên ta tiến hành kiểm định thừa biến: Từ kết suy có lý để bỏ biến EXPINF Kiểm định đa cộng tuyến Ta có VIF khơng có tượng đa cộng tuyến Kiểm định phương sai sai số thay đổi Sử dụng kiểm định hettest ta có: 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-value > 0,05 => khơng có tượng phương sai sai số thay đổi Kiểm định phân phối chuẩn Sử dụng kiểm định Swilk ta có  Sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn Tuy nhiên mẫu đủ lớn (>30) nên theo định lý giới hạn trung tâm (CLT), thống kê tính từ hệ số ước lượng có phân phối tiệm cận chuẩn hóa, nên tiến hành suy diễn thống kê Kiểm định định dạng mơ hình Ta có p-value > 0,05 => mơ hình định dạng dạng hàm 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com V Sửa lỗi mơ hình: Sửa lỗi mơ hình thừa biến: Dựa vào kết kiểm định thừa biến mơ hình trên, ta có lý để loại bỏ EXPINF khỏi mơ hình Từ ta có mơ hình hồi quy mới: QDPASS = 267766.1 + 105.6902*QYDUS – 34812.56*MMCDUM – 31314.84*QRDPASS + ui 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  NHẬN XÉT: kiểm định mơ hình thấy khơng vi phạm giả định Diễn giải mơ hình mới: QDPASS = 267766.1 + 105.6902*QYDUS – 34812.56*MMCDUM – 31314.84*QRDPASS + ui  Hệ số chặn ^β = 267766.1: Khi tất yếu tố tác động tài khoản tiết kiệm 267766.1 đơn vị  Hệ số góc ^β = 105.6902: Khi thu nhập tăng thêm đơn vị yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình lượng tiết kiệm tăng 105.6902 đơn vị  Hệ số góc β^ = - 34812.56: trước năm 1978, tiền gửi tài khoản sổ tiết kiệm mặt TB thấp năm sau 34812.56 đơn vị  Hệ số góc ^β = - 31314.84: Khi tỷ lệ hoàn vốn tăng thêm đơn vị, yếu tố khác khơng đổi mặt trung bình, lượng tiết kiệm giảm 31314.84 đơn vị  Hệ số phù hợp R2 = 0.9312: 93.12% thay đổi biến phụ thuộc QDPASS giải thích thay đổi biến giải thích Trên thực tế, cịn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến số tài khoản tiết kiệm Mỹ, ví dụ sở thích, thi hiếu hay yếu tố xã hội môi trường… Do điều kiện nghiên cứu xem xét số biến nêu lên số liệu biến giải thích phản ánh phần lớn, khơng thể giải thích hồn tồn vấn đề 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN CHUNG Việc lượng hóa mối quan hệ biến số kinh tế giúp đánh giá cách xác (hoặc gần xác) tác động (hay số) biến số kinh tế lên biến số kinh tế khác; giúp dự đoán mối quan hệ kinh tế, kiểm tra học thuyết kinh tế, định giá thực thi sách kinh tế thơng qua kiệu thống kê thực tế Hơn kinh tế lượng dựa vào thực tế để kiểm định quy luật kinh tế mà nhà kinh tế học đưa ra, hay dự báo thay đổi biến số kinh tế… Chúng ta xây dựng mơ hình kinh tế lượng dựa số liệu thực tế, mắc khuyết tật, có khả dự báo, đánh giá tác động yếu tố khác đến thay đổi biến số kinh tế định, mà tập nhóm lượng tiền gửi tiết kiệm ngân hàng S&L Mỹ quý lượng thịt lợn tiêu thụ Mỹ quý Trước kết thúc làm mình, chúng em xin chân thành cảm ơn thầy giúp đỡ, hướng dẫn chúng em suốt trình thực hai tập Tuy nhiên, thiếu kinh nghiệm bị giới hạn kiến thức, làm chúng em cịn nhiều thiếu sót Kính mong thầy đưa nhận xét, ý kiến góp ý, sửa đổi để làm chúng em hoàn thiện Chúng em xin chân thành cảm ơn! 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... tế, kiểm tra học thuyết kinh tế, định giá thực thi sách kinh tế thơng qua kiệu thống kê thực tế Hơn kinh tế lượng dựa vào thực tế để kiểm định quy luật kinh tế mà nhà kinh tế học đưa ra, hay dự... KẾT LUẬN CHUNG Việc lượng hóa mối quan hệ biến số kinh tế giúp đánh giá cách xác (hoặc gần xác) tác động (hay số) biến số kinh tế lên biến số kinh tế khác; giúp dự đoán mối quan hệ kinh tế, kiểm... biến số kinh tế? ?? Chúng ta xây dựng mơ hình kinh tế lượng dựa số liệu thực tế, mắc khuyết tật, có khả dự báo, đánh giá tác động yếu tố khác đến thay đổi biến số kinh tế định, mà tập nhóm lượng tiền