HỌC VIỆN NGÂN HÀNG CHƯƠNG TRÌNH CHẤT LƯỢNG CAO Bài kiểm tra số ĐỀ XUẤT DỰ ÁN HỆ THỐNG GIÁM SÁT NGƯỜI LÁI TRONG Ô TÔ ĐIỆN VINFAST Họ tên sinh viên: Chu Thị Hương Mã sinh viên: 22A4020277 Mã nhóm lớp tín AI: 212IS02H05 Giảng viên: Ngơ Thùy Linh HÀ NỘI – 2022 Mục lục Xác định vấn đề 1.1 Giới thiệu Vinfast 1.2 Các vấn đề tồn doanh nghiệp Lập kế hoạch 2.1.Giải pháp 2.2.Kế hoạch kinh doanh doanh nghiệp .5 Xây dựng 3.1 Chuẩn bị liệu 3.2 Xác định kỹ thuật triển khai .6 Đánh giá 4.1 Đối với khách hàng 4.2.Đối với Vinfast Tài liệu tham khảo Xác định vấn đề 1.1 Giới thiệu Vinfast VinFast có tên đầy đủ là Cơng ty TNHH Kinh Doanh Thương Mại Và Dịch Vụ VinFast Đây chính là nhà sản xuất xe Việt Nam hình thành vào năm 2017 Trụ sở của doanh nghiệp này đặt thành phố Hải Phịng CEO Cơng ty TNHH Kinh Doanh Thương Mại Và Dịch Vụ VinFast ông James Benjamin Deluca Công ty thành viên tập đồn VinGroup, tạo lập ơng Phạm Nhật Vượng VinFast công ty khởi nghiệp lĩnh vực ô tô với hậu thuẫn Tập đoàn VINGROUP - doanh nghiệp tư nhân lớn Việt Nam Ngay từ bước khởi đầu, mục tiêu thương hiệu tạo sản phẩm đẳng cấp giới, mang sắc Việt Nam VinFast đáp ứng nhu cầu người lái xe nước, giải nhu cầu thị trường nội địa gia tăng VinFast hãng xe tân tiến thị trường giới, công ty sẵn sàng chọn hướng tiếp cận chưa có để tạo điều tuyệt vời Bằng cách mang tới thị trường mẫu xe đẳng cấp giới, VinFast trở thành đối thủ có khả làm rung chuyển ngành cơng nghiệp tơ tồn cầu 1.2 Các vấn đề tồn doanh nghiệp Đến nay, VinFast sở hữu sản phẩm xe ô tô điện phân khúc khác Sau VF e34, VF VF (tên gọi cũ VF e35 VF e36) có bước đột phá mở bán thị trường Việt Nam, Mỹ nước châu Âu Mặc dù dịng sản phẩm VinFast có nhiều ưu điểm, tính vượt trội tồn số nhược điểm cần cải thiện quãng đường xe chạy ngắn (250km), túi khí khơng tự bật ra, tốc độ bật chậm, số tiện nghi xe phải tự điều chỉnh (ghế, điều hòa) vài tính kết nối với smartphone (tự mở cửa xe đến gần, điều khiển điều hòa từ xa, tự động gửi định vị tín hiệu xe bị cạy mở) Để cạnh tranh với loại xe ô tô điện khác, Vinfast nên tăng quãng đường sau lần sạc (trên 350km) với quãng đường cũ, việc lại tỉnh không đủ pin Doanh nghiệp cần áp dụng AI để tăng tính tự động hóa, hiểu nhu cầu, sở thích người dùng Hầu hết sử dụng smartphone, điện thoại bên cạnh nên VinFast cần khai thác thêm tính điều khiển, kết nối điện thoại xe Lập kế hoạch 2.1.Giải pháp Hiện người tạo máy có khối óc xử lý nhanh nhạy xác Vì mà AI diện khắp nơi Trong “cuộc cách mạng cơng nghiệp 4.0” trí tuệ nhân tạo khơng xa lạ khắp lĩnh vực, đặc biêt công nghệ sản xuất ô tô Từ hạn chế nêu trên, em đề xuất số giải pháp sau: - Quãng đường xe sau lần sạc 250km, ta cần thêm số lượng pin tăng chất lượng pin để thời gian sạc pin nhanh quãng đường tăng lên - Tự động phát nhận dạng người điều khiển để tự điều chỉnh ghế ngồi, điều hòa, âm nhạc theo sở thích xe đề xuất chương trình giải trí theo độ tuổi nhiều lượt xem gần - Tạo kết nối bluetooth điện thoại thông minh, biến điện thoại thành chìa khóa xe để xe tự động mở cửa đến gần; sử dụng app kết nối internet đồng hóa lịch trình làm việc để xe nhắc nhở hay điều khiển điều hòa từ xa Lắp cảm biến camera để xe có dấu hiệu bị cạy mở, camera chụp ảnh gửi tín hiệu cảnh báo đến điện thoại Công nghệ AI được nhiều nhà máy sản xuất sử dụng để dự đoán khả việc cá nhân hóa trải nghiệm lái xe Smart Eye cơng ty dẫn đầu tồn cầu Human Insight AI, công nghệ hiểu, hỗ trợ dự đoán hành vi người môi trường phức tạp Ngày nay, công nghệ AI tích hợp vào phương tiện hệ tiếp theo, dẫn đầu hướng tới di chuyển lấy người làm trung tâm thông qua Hệ thống Giám sát Người lái (DMS) giải pháp Cảm biến Nội thất đa phương thức. Ngồi ra, cơng ty cịn có hệ thống theo dõi mắt có độ trung thực cao tảng phần mềm cảm biến sinh học iMotions để nghiên cứu yếu tố người AI cảm xúc Affectiva cho Media Analytics Đầu tiên AI cảm biến nội thất đa phương thức đại, kết hợp giám sát người lái xe hàng đầu ngành công ty với giám sát cabin để cung cấp nhìn sâu sắc, lấy người làm trung tâm xảy bên xe. Hệ thống hiểu trạng thái người lái xe, cabin hành khách hàng ghế sau, cách phát ánh mắt, chuyển động đầu, tư thể, sức chứa, hoạt động, trẻ em, vật nuôi, đồ vật nữa. Được hỗ trợ AI cảm xúc Affectiva, ghi lại sắc thái cảm xúc, phản ứng nét mặt Hệ thống hoàn toàn tuân thủ GSR Euro NCAP, đồng thời cung cấp tính an tồn thơng minh giúp phát trạng thái hành vi người lái xe. AIS sử dụng phần mềm DMS cấp ô tô chứng minh Smart Eye dành cho OEM, tích hợp với phần cứng xây dựng theo mục đích để mang lại trí thơng minh cao, tính linh hoạt cao hiệu suất vượt trội 2.2.Kế hoạch kinh doanh doanh nghiệp - Xây dựng đào tạo đội ngũ tốt, tìm kiếm nhân viên có chun mơn kỹ thuật tốt, công nghệ kỹ thuật - Phân tích thị trường, thu thập liệu - Phân tích khai thác thơng tin sở kinh doanh, kênh phân phối có tiềm trở thành khách hàng - Tạo mạnh hợp tác với nhiều công ty hàng đầu giới - Xây dựng phần mềm, tạo cộng đồng quan tâm giữ chân khách hàng thân thiết - Phần mềm ngày cải thiện nâng cấp theo nhu cầu thực tế thị trường Xây dựng 3.1 Chuẩn bị liệu * Các liệu cần thu thập: Khuôn mặt người dùng Thông tin người chủ sở hữu, gia đình người sở hữu Các trạng thái cảm xúc, độ tuổi, giới tính người, vật nuôi Tư đầu, ánh mắt, ánh nhìn, nét mặt Nhiệt độ, âm nhạc, ánh sáng, điều chỉnh chỗ ngồi, gương * Thuộc tính nhãn cần dự đốn: Anh, chị, em song sinh có khuôn mặt giống * Cách thức thu thập liệu Với khuôn mặt thông tin chủ sở hữu, gia đình phần mềm sử dụng camera để nhận diện khuôn mặt, thông tin nhập vào trước để so sánh đưa định người quen hay người lạ Các cảm biến nhiệt độ, âm thanh, ánh sáng, vị trí lắp cabin để cung cấp hoạt động thực diễn Các camera lắp cabin thu tư đầu, ánh mắt, nét mặt, cảm xúc so sánh với liệu có để người xe ln thoải mái, lái xe an tồn Ngồi ra, thông tin điện thoại đồng hóa với hệ thống giám sát khách hàng xe để hiểu thêm tính cách, sở thích đưa gợi ý 3.2 Xác định kỹ thuật triển khai Kỹ thuật triển khai ngôn ngữ Python với cơng nghệ Machine learning ( Học máy) Các mơ hình học máy thiết lập dựa liệu thu thập để phân tích thuật tốn nhận diện tự động điều chỉnh theo liệu có sẵn máy Tích hợp cơng cụ học máy với hệ thống thông báo để cảnh báo cho người lái người lái tập trung, buồn ngủ hay chạy xe tốc độ có hành động thích hợp Thị trường Cảm biến nội thất phát triển nhanh chóng, nơi AI tiên tiến, thị giác máy tính phương thức cảm biến khác áp dụng để đo trạng thái người lái, cabin người ngồi đó. Cảm biến nội thất tơ mắt thông minh, hỗ trợ AI cảm xúc Affectiva, phát không sắc thái cảm xúc, phản ứng nét mặt mà phát người ở, hoạt động, trẻ em, vật nuôi đồ vật xe. Phương pháp sử dụng hệ thống giám sát người lái sử dụng thuật toán Cây định ( decision tree) Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lý rủi ro), định đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng kế hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Các định dùng để hỗ trợ trình định Trong lĩnh vực học máy, định kiểu mơ hình dự báo (predictive model), nghĩa ánh xạ từ quan sát vật/hiện tượng tới kết luận giá trị mục tiêu vật/hiện tượng Đánh giá 4.1 Đối với khách hàng - Hệ thống giám sát người lái xe đảm bảo người lái xe tập trung đường cách giám sát phân tích khn mặt người lái xe trong thời gian thực. Thơng tin có giá trị thu thập từ khn mặt người giúp hiểu trạng thái tâm trạng người lái xe. Điều cho phép hệ thống giải mối quan tâm an tồn lúc tối ưu hóa trải nghiệm cabin. - DMS sử dụng loạt cơng nghệ thị giác máy tính, bao gồm theo dõi đầu , theo dõi ánh mắt ánh nhìn , nhận dạng cảm xúc, v.v. Điều cho phép hệ thống xác định hướng quan sát người lái xe, mức độ ý, cảm xúc nữa. Dữ liệu sử dụng để xác định rủi ro tiềm ẩn nhằm đề xuất (hoặc, số trường hợp, thực hiện) hành động thích hợp - Gói FaceAnalysis hiển thị xác suất cảm xúc. Trải nghiệm thường bao gồm nhiều cảm xúc lúc, phần mềm nhận dạng cảm xúc hiển thị phân phối xác suất tất cảm xúc bản: hạnh phúc, buồn bã, tức giận, sợ hãi, ngạc nhiên, ghê tởm trung tính. - Hệ thống giám sát hành khách nhận cảm xúc hành khách, ước tính tuổi giới tính họ, xác định họ nữa. Những liệu kết hợp sử dụng để hiểu rõ môi trường cabin phản ứng thích hợp với trạng thái tình cụ thể có hành khách ghế sau, họ ai, vị trí tương đối họ gì, họ cảm thấy Dữ liệu cho phép hệ thống điều chỉnh tính an tồn xe như dây an tồn túi khí cho hành khách dựa độ tuổi, giới tính vị trí tương đối họ - Hệ thống giám sát hành khách sử dụng nhận dạng khuôn mặt để “ghi nhớ” sở thích hành khách. Bằng cách đó, xe tự động cá nhân hóa mơi trường hành khách “được công nhận” bước vào cabin 4.2.Đối với Vinfast - Việc áp dụng AI, hệ thống giám sát người lái giúp doanh nghiệp tạo ấn tượng mạnh với khách hàng, tối ưu hóa việc sử dụng xe, nâng cao trải nghiệm, cung cấp an toàn, tạo niềm tin sử dụng sản phẩm cơng ty - Đưa sách ưu đãi phù hợp để lôi kéo khách hàng mới, giữ chân khách hàng cũ - Tăng số lượng xe bán làm tăng lợi nhuận, nâng cao danh tiếng thương hiệu - Tạo lợi cạnh tranh, thu hút đầu tư, mở rộng sản xuất Tài liệu tham khảo Giới thiệu VinFast (2021), truy cập ngày 3/3/2022, từ < https://otovinfastsaigon.com/gioi-thieu-ve-vinfast/ > Công nghiệp cơng nghệ cao (2021), ‘Những ứng dụng trí tuệ nhân tạo bật công nghệ ô tô’, ngày 6/8, trang Valentina Zezelj (2020), What makes a driver monitoring system reliable, truy cập ngày 3/3/2022, từ < https://visagetechnologies.com/driver-monitoring-system/ > Valentina Zezelj (2020), Automotive AI: Utilizing artificial intelligence in cars, truy cập ngày 3/3/2022, từ < https://visagetechnologies.com/artificial-intelligence-in-cars/ > ‘Cây định’ (2022), Wikipedia, truy cập ngày tháng 10 năm 2010, từ < https://vi.wikipedia.org/wiki/C%C3%A2y_quy%E1%BA%BFt_%C4%91%E1%BB %8Bnh > 10 ... mục tiêu vật/hiện tượng Đánh giá 4 .1 Đối với khách hàng - Hệ thống? ?giám sát người lái xe đảm bảo người lái xe tập trung đường cách? ?giám sát phân tích khn mặt người lái xe? ?trong thời gian thực. Thơng... dự đoán hành vi người môi trường phức tạp Ngày nay, cơng nghệ AI tích hợp vào phương tiện hệ tiếp theo, dẫn đầu hướng tới di chuyển lấy người làm trung tâm thông qua Hệ thống Giám sát Người lái. .. thức đại, kết hợp giám sát người lái xe hàng đầu ngành công ty với giám sát cabin để cung cấp nhìn sâu sắc, lấy người làm trung tâm xảy bên xe.? ?Hệ thống hiểu trạng thái người lái xe, cabin hành