Kinh tế lượng EG19 044

Kinh tế lượng EG19 044 Bậc tự do trong kiểm định t với mô hình 2 biến và có 20 quan sát là a 18 (Bậc tự do của thống kê t trong mô hình hồi quy đơn là n 2= 20 2=18) Biến giả nhận 1 trang các giá trị l.

Kinh tế lượng - EG19.044 Bậc tự kiểm định t với mơ hình biến có 20 quan sát là: Biến giả nhận trang giá trị là? Biết RSS = 60 ESS =140, hệ số xác định là: Các câu sau câu đúng: Các phần dư mơ hình hồi quy mẫu ước lượng sai số ngẫu nhiên mơ hình: Các phương pháp dùng để khắc phục đa cộng tuyến là: Các loại khuyết tật sau gọi sai lầm định dạng mơ hình? a 18 (Bậc tự thống kê t mơ hình hồi quy đơn : n-2= 20-2=18) a 0,  0,700 xăng thành phố theo tháng số liệu theo chuỗi thời gian hồi quy tổng thể dùng cách bỏ biến Mơ hình bị sai dạng hàm Các Hàm hồi quy dưói hàm hồi quy tuyến tính, câu sau, câu đúng? Các hàm hồi quy sau khơng hàm hồi quy tuyến tính Trong câu sau, câu đúng? Các hàm hồi quy đây, hàm hàm tuyến tính? Cách viết cách viết sau : Cách viết cách viết sau Cách viết phần dư cách viết sau ? Cách viết cách viết kết hồi quy sau? Cách viết cách viết kết hồi quy sau? Cách viết hàm hồi quy tổng thể Y theo X cách viết sau? Cách viết sai số ngẫu nhiên cách viết sau ? Cách viết cách viết sau: Cách viết sai số ngẫu nhiên cách viết sau ? Cách viết mơ hình hồi quy mẫu cách viết sau : Cách viết cách viết kết hồi quy sau Cách viết cách viết hàm hồi quy sau? Cách viết cách viết sau? Cách viết cách viết kết hồi quy sau? Cách viết cách viết hàm hồi quy sau? (B1-) Cách viết mơ hình hồi quy tổng thể cách viết sau : Cách viết hàm hồi quy mẫu Y theo X cách viết sau? Cách viết sau cách viết đúng? Cách viết sau cách viết đúng? Căn vào mẫu điều tra tổng thể, câu sau, câu đúng? Câu câu đây? Câu câu đúng? Câu câu sau đúng? Tìm ước lượng hệ số hồi quy hàm hồi quy tổng thể Nếu - dL < d < mơ hình hồi quy khơng có Tự tương quan Mơ hình có dạng hàm khơng mơ hình mắc sai lầm định Nếu gặp mơ hình có biến trễ biến phụ thuộc biến độc lập khơng dùng kiểm định dDurbin- Watson , ta dùng kiểm định Durbin -h Cho hàm hồi quy: phát biểu sau Đúng: Nếu β2 >0 X tăng đơn vị trung bình Y tăng β2 đơn vị Cho hàm hồi quy Nếu β2 > có nghĩa X2 tăng 1đơn vị ,X3 khơng đổi trung bình Y tăng β2 đơn vị + phát biểu đây, phát biểu đúng? Cho hàm hồi quy: Để kiểm định ý kiến cho rằng: Khi X tăng đơn vị trung bình Y tăng đơn vị người ta viết cặp giả thiết kiểm định sau Cặp giả thiết viết đúng? Cho mơ hình hồi quy: Mơ hình có đa cộng tuyến + Q : sản lượng, K: vốn đầu tư, L: lao động Câu trả lời câu sau Cho mơ hình hồi quy: + Khi K= 1,5 L khơng ước lượng mơ hình trên.(đ) Q : sản lượng, K :vốn đầu tư, L: lao động Câu trả lời câu sau? Cho mơ hình hồi quy : phát biểu đây, phát biểu Cho mơ hình hồi quy : Nếu β2 > có nghĩa X2 tăng 1%, X3 khơng đổi Y tăng β2 %(đ) Không ước lượng + NX xuất ròng: Chọn câu trả lời ? Cho hàm hồi quy mẫu với hệ số xác định R2 =0,98699, TSS=10286,7025 ESS= 10152,8725 Cho mơ hình : (***) Để kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến (***) Người ta ước lượng hồi quy phụ : Nếu dùng kiểm định T tính Nếu dùng kiểm định F, tính Kết luận (***) có đa cộng tuyến nếu? Cho hàm hồi quy với ESS=652, RSS = 232 từ tìm R2, kết kết sau: Cho mơ hình với TSS = 0.9243, RSS = 0.2137 Tìm r2 = 0,737557 a 0.7688 () Cho hàm hồi quy mẫu : ( n=24) = 0,99495 Trong : C : Tổng chi tiêu khu vực tư nhân, GDP :Tổng sản phẩm quốc nội,R : Lãi suất.Cho ,từ tìm , kết kết sau ? Cho hàm hồi quy mẫu : = 0,84343 (n=25) Cho F-statistic F(2,22) 59,4364, ta phải tìm , kết kết sau ? Cho hàm hồi quy mẫu câu 25, biết RSS= 910,16427 (đ) , ta phải tìm RSS, kết sau kết đúng? Cho hàm hồi quy mẫu : tqs= 0,081698(đ) ( n=25) Se : (2,27658) (11,7669) (0,094348) Trong S lượng hàng A bán cửa hàng, PA :giá đơn vị hàng A, PK : giá hàng thay hàng A Khi kiểm định H0 : β2=0 ta phải tính giá trị tqs Giá trị giá trị sau ? Cho hàm hồi quy mẫu : (n=20) ; Trong : R :lượng gạo xuất , PV : giá gạo nước, PW : giá gạo giới Cho R2 =0,98699 RSS=133,83, Tìm TSS, kết sau kết TSS=10286,7025(đ) đúng? Cho hàm hồi quy = -2,48+1,63X hệ số xác định 0.81 Khi hệ số tương quan là: Cho hàm hồi quy biến : Y, X2, X3 Để kiểm định ý kiến cho rằng: Khi X3 tăng đơn vị , X2 khơng đổi trung bình Y tăng 0,5 đơn vị người ta viết cặp giả thiết kiểm định sau Cặp giả thiết viết đúng? Cho mơ hình : Câu câu sau? Cho mơ hình hồi quy: Câu câu sau? Cho mơ hình hồi quy: , β2 > Mơ hình với câu câu sau? Cho mơ hình hồi quy: , β2 < Mơ hình với câu câu sau?  0.90 (Trong mơ hình hồi quy đơn, r hệ số tương quan, với r2=0.81 r= 0.9) H : β3 = 0,5 ; H : β3 ≠ 0,5 Nếu β2 ≠0 kết luận mơ hình gốc có khuyết tật phương sai sai số thay đổi Y biến phụ thuộc, X biến độc lập Y suất lao động, X vốn đầu tư cho kỹ thuật Y mức cầu loại hàng, X giá loại hàng Cho mơ hình hồi quy:, β2 < Mơ hình với câu câu sau? Y số xe máy bán cửa hàng kinh doanh tháng, X giá xăng trung bình tháng Cho mơ hình : Đó mơ hình kiểm định Lagrange Người ta dùng mơ hình: Câu câu sau đúng? Cho mơ hình : Người ta dùng mơ hình: Câu câu sau đúng? Đó mơ hình kiểm định Ramsey Cho mơ hình: Để phát phương sai sai số thay đổi, nguời ước lượng mơ hình: Trong kiểm định Park Đó mơ hình dùng trong? Cho mơ hình hồi quy = 10 – 3X1 + 2.5X2 Điều khẳng định sau đúng? Cho mơ hình hồi quy: = 20 + 0.75X Tính giá trị phần dư điểm X = 100, Y = 90: Cho mơ hình hồi quy: đơn vị tăng X1, X2 X3 giữ không đổi, dẫn đến: Cho mơ hình hồi quy = 10 – 3X1 + 2.5X2 Điều khẳng định sau đúng? Khi X1 giảm đơn vị, Y tăng đơn vị (Ta có hệ số góc biến X1 -3, X1 giảm đơn vị Y tăng đơn vị)  -5 (Thay X=100 vào phương trình, có: =95 Phần dư: ) Giảm đơn vị Y Khi X1 giảm đơn vị, Y tăng đơn vị (Ta có hệ số góc biến X1 -3, X1 Cho mơ hình: X2 tăng 5, X1 X3 không đổi, Y sẽ: Cho mơ hình hồi quy (**) ước lưọng mơ hình hồi quy phụ câu 22, thu R2 = 0,876, số quan sát n=20, để kiểm tra mơ hình (**) có đa cộng tuyến khơng, có người thực bước Bước sai bước sau? Cho hàm hồi quy với số quan sát n=15: tìm đươc d= 0,8252; giảm đơn vị Y tăng đơn vị) Giảm trung bình 75 (Ta có hệ số góc biến X2 -15, X2 tăng đơn vị, với X1 X3 giữ khơng đổi Y giảm trung bình 75 đơn vị ) Kết luận : Khơng bác bỏ H0 : mơ hình (**) khơng có đa cộng tuyến Cả (A) (B) có Tự tương quan tìm d=0,6629 Kết luận kết luận sau? Cho hàm hồi quy biến: Y, X2, X3 Để kiểm định ý kiến cho rằng: Khi X3 tăng đơn vị, X2 khơng đổi trung bình Y tăng 0.5 đơn vị người ta viết cặp giả thiết kiểm định sau Cặp giả thiết viết đúng? Cho hàm hồi quy biến: Y, X2, X3 Giả thiết với ước lượng bình phương tối thiểu giả thiết sau? Cho hàm hối quy với biến Y, X2, X3 Nếu X2 =1,5X3 kết luận sau kết luận đúng? Ui có phân phối chuẩn ) Dấu ước lượng hệ số hồi quy sai, trái với lý thuyết kinh tế không phù hợp thực tế (đ) Cho hàm hồi quy3 biến : Y, X2, X3 :Để kiểm định cặp giả thiết:H : β3 = 0,5; H : β3 ≠ 0,5 Số tqs tính cơng thức cách sau? Cho hàm hồi quy3 biến: Y, X2, X3 Để kiểm định cặp giả thiết :H : β3 = 0,5: H : β3 ≠ 0,5 Giả thiết Ho bị bác bỏ nếu? Cho hàm hồi quy với biến Y, X2, X3, X4 Câu trả lời câu sau? Cho mơ hình hồi quy với biến Y, X2, X3,X4, biến Y biến phụ thuộc, dùng hồi quy phụ để kiểm tra Đa cộng tuyến Câu trả câu sau? Có mơ hình Khi X3 tăng đơn vị, X1 X2 khơng đổi, trung bình Y sẽ: Nếu biến X2, X3, X4 quan hệ tuyến tính hàm hồi quy có đa cộng tuyến Hồi quy X3 theo X2, X4 hồi quy phụ Giảm đơn vị (Ta có hệ số góc biến X3 -4, X3 tăng đơn vị, với X1 X2 giữ khơng đổi Y giảm đơn vị ) Có quan sát sau (X,Y): (3, 1), (3, -1), (3, 0), (3, -2) Hệ số tương quan (3, 2) đó: (Các giá trị quan sát nằm đối xứng qua trục hồnh) Cơng thức sau thể phương pháp bình phương tối thiểu (OLS)? Có thể ln ln chứng tỏ khơng có phương sai sai Sai Vì thơng thường ta khơng có tồn tổng số thay đổi mơ hình hồi quy: thể để nghiên cứu Đa cộng tuyến khi: Các biến độc lập có quan hệ cộng tuyến với Đa cộng tuyến phát cách sau Dùng đồ thị phần dư trừ: Đáp án đúng? Đáp án đúng? Để kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy, ta sử dụng: Để kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy bội, ta kiểm định xem R2 có khác khơng hay khơng sử dụng kiểm định nào? Để kiểm định phù hợp hàm hồi quy mơ hình gồm biến độc lập có 30 quan sát, bậc tự giá trị phân vị F là: Để kiểm định hệ số góc biết có 10 quan sát, ước lượng hệ số góc =2.45 với sai số tiêu chuẩn tương ứng 1.2, giá trị thống kê kiểm định là: Nếu có biến trễ biến phụ thuộc biến độc lập khơng thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson Nếu gặp mơ hình có biến trễ biến phụ thuộc biến độc lập ko dùng kiểm định d- DurbinWatson., ta dùng kiểm định durbin - h F-test Kiểm định F b 24 c 2.042 (Vì: Sử dụng cơng thức: ) Để phát Đa cộng tuyến mơ hình : , người ta ước lượng hồi quy X2 theo X3 hàm hồi quy phụ : d 3,1933 (đ) Se: (0,2452) Tính giá trị tqs, giá trị tqs sau tính để kết mơ hình có đa cộng tuyến? Để phát mơ hình hồi quy: + + (*) bị thiếu biến độc lập ta sử dụng kiểm định Remsay mơ hình sau mơ hình sử dụng? Để phát mơ hình hồi quy: + (*) bị thiếu biến độc lập ta sử dụng kiểm định Lagrange Trong mơ hình sau mơ hình sử dụng? Điều khẳng định sau không đúng? + Số điểm nằm nằm đường hồi quy mẫu e 2.306 Dùng độ tin cậy 95% để ước lượng giá trị trung bình Y với giá trị cho X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) t sử dụng? Dùng độ tin cậy 90% để ước lượng giá trị trung bình Y f 1.860 với giá trị cho X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân (Vì: Tra bảng tìm giá trị : vị) t sử dụng? ) dùng để kiếm định phù hợp hàm hồi quy mẫu tính theo cơng thức : Dùng kiểm đinh Durbin-Watson phát tự tương Tự hồi quy bậc quan với cấu trúc: Dùng mơ hình kiểm định Park : để kiểm định Phương sai sai số thay đổi, kiểm định theo α2 hay theo r2 Câu câu sau? ESS nhỏ hơn: ESS tổng bình phương sai lệch giá trị ước lượng Y so với trung bình Vì vậy: Giả sử ta kiểm định tự tương quan bậc kiểm định Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test (dùng Eviews) có thống kê bình phương 6.357 với p-value tương ứng 0.09545 Với mức ý nghĩa 0.05, kết luận là: Giả sử với số quan sát n=20, ước lượng mơ hình hồi qui : Giá trị nhỏ sai số tiêu chuẩn ước lượng nhận là: Giá trị thống kê d DW lớn chứng tỏ: Giá trị thống kê d DW nhỏ chứng tỏ: Giá trị thống kê Durbin-Watson nằm khoảng: Giữa ESS RSS: Hai biến Y X có quan hệ hàm số : Câu câu sau? Hàm hồi quy bội có đặc điểm : Dùng kiểm định T F a 0.0 Khơng có sở cho ESS khơng thể nhỏ Khơng có tự tương quan bậc (p-value =0.09545 > 0.05; chấp nhận giả thuyết khơng có tự tương quan) Mơ hình hồi qui khơng có tự tương quan b Có tự tương quan bậc âm Chưa đủ kiện để kết luận Khơng có sở để so sánh giá trị ESS RSS Với giá trị X có tương ứng với giá trị Y Có từ biến độc lập trở lên Hàm hồi quy tuyến tính theo tham số Trong câu sau, câu đúng? Hàm hồi quy mẫu Y theo X có dạng cách viết sau? Hàm hồi quy mẫu Y theo X2 ,X3 có dạng sau, cách viết đúng: Hàm hồi quy tuyến tính theo biến số? Hàm hồi quy tổng thể Y theo X có dạng cách viết sau? Hàm hồi quy tổng thể Y theo X2 ,X3 Cách viết cách viết Hệ số tương quan dùng để đo: Hệ số xác định bội điều chỉnh liên quan tới điều chỉnh R2 qua: mức độ chiều quan hệ tuyến tính X Y Số biến độc lập mơ hình kích thước mẫu Hệ số xác địmh bội tính theo cơng thức sau, cơng thức đúng? Hệ số xác định bội tính theo cơng thức sau, công thức đúng: Kết hồi quy cho thống kê Durbin-Watson 2.00006 Điều chứng tỏ rằng: khơng có tự tương quan âm hay dương Vì thống kê DW gần (Trong quy tắc định thống kê Durbinwatson ta có d ≈ (1 – ρ^) d ≈ ρ ≈ => kết luận khơng có tự tương quan bậc sai số ) Kết hồi quy cho thống kê Durbin-Watson d = có tự tương quan dương 0.370186 So sánh d với giá trị tới hạn d nhỏ hơn, (Theo giả thiết ta có d < dL điều chứng tỏ rằng: Theo kiểm định Durbin – Watson để phát hiện tượng tự tương quan d < dL bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1: ρ > Tức xảy tượng tự tương quan dương.) Khảo sát điều tra: Thích hợp cho tâm lí học xã hội học, phù hợp cho nghiên cứu kinh tế Khi biến độc lập có quan hệ cộng tuyến với biến độc lập Đa cộng tuyến lại, ta có: Khi nhiễu ngẫu nhiên tương quan với nhau, tượng Tự tương quan gọi là: Khi biến độc lập tương quan với mơ hình hồi Đa cộng tuyến quy bội, tượng gọi là: Khi có đa cộng tuyến thì: Các ước lượng hệ số góc khơng chệch Khi đặt biến giả mơ hình, ta cho thuộc tính  nhận giá trị bằng: Mơ hình kiểm định dựa biến phụ thuộc Khi kiểm định Phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số * D:Heteroscedasticity *CHI-SQ( 1) số số R2 hệ số xác định mơ hình sau đây? Khi kiếm định phù hợp hàm hồi quy mẫu ta phải tính Fqs tính theo cơng thức công thức sau? Khi kiểm định Tự tương quan mơ hình hồi qui : (1) mơ hình dùng kiểm định BG? Khi kiểm định quan hệ với ta phải tính cơng thức sau cơng thức tính đúng? Khi kiểm định quan hệ với số (-1) ta phải tính cơng thức sau cơng thức tính đúng? Khi kiểm định sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn ta phải tìm số qs2 ( số JB) Kết luận kết luận sau? Khi mơ hình có Phương sai sai số thay đổi thì? Khi mơ hình có phương sai số thay đổi, ta ln khắc phục cách: Khi nghiên cứu phương pháp kinh tế lượng, ta cần sử dụng: Khi ước lượng mơ hình: (*) Với n= 20 R2 = 0,87 ước lượng mơ hình: X3i= α1 + α2X2i +Ui Thu R2=0,865 để kiểm tra khuyết tật Đa cộng tuyến mô hình (*) ta dùng kiểm định F, tính fqs, giá trị fqs giá trị sau? kết luận sai số ngẫu nhiên khơng theo quy luật chuẩn Ước lượng phương sai ước lượng chệch Sử dụng biện pháp tùy thuộc vào dạng phương sai sai số mơ hình kinh tế =115,333 (đ) Khi ước lượng tối đa công thức sau, công thức viết đúng? Khi ước lượng tối thiểu công thức sau, công thức viết đúng? Khoảng giá trị thống kê Durbin-Watson là: Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy phụ thuộc vào yếu tố nào? Khoảng tin cậy dự báo cho trung bình Y Kích thước mẫu tăng lên Luôn nhỏ khoảng tin cậy dự báo giá trị cá biệt Y với giá trị X, độ tin cậy Kiểm định BG dùng để kiểm tra? Kiểm định Durbin- h sử dụng trường hợp sau? Khuyết tật Tự tương quan Có biến độc lập biến trễ biến phụ thuộc Kiểm định Lagrange dùng để kiểm tra? Kiểm định F dùng để: Khuyết tật Tự tương quan Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy bội kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy đơn hệ số tương quan tổng thể Kiểm định hệ số góc tương đương với việc kiểm định: Kiểm định Park dùng người ta cho rằng? Kinh tế lượng định nghĩa là: Mơ hình hồi quy có tự tương quan ? Mơ hình hồi quy có tự tương quan thì? Mơ hình hồi quy có hệ số chặn 10 hệ số góc 4, X= giá trị quan sát Y tương ứng là: Mơ hình hồi quy tìm từ số liệu (4, 8), (2, 5), and (1, 2) RSS= Phương sai hàm biến độc lập Việc sử dụng phương pháp thống kê toán học kinh tế Các sai số ngẫu nhiên có mối quan hệ tương quan Ước lượng bình phương bé nhỏ ước lượng không chệch khơng hiệu Khơng xác định (Vì: Biết hệ số chặn hệ số góc ta tìm giá trị tương ứng với X=2; khơng có sở để xác định giá trị quan sát Y (thiếu thông tin phần dư)) a 22 (Thay giá trị X=4;2;1 để tìm tương ứng, với giá trị Yi=8;5;2, tìm RSS theo cơng thức: ) Mơ hình hồi quy: Câu trả lời sau đúng? Số biến định lượng Mô hình hồi quy doanh số bán Y ($1000) chi phí quảng cáo X ($1000) là: đó: chi phí tăng $1,000 doanh số bán tăng * - = $5,000 (Từ mơ hình ta có hệ số góc 5, điều cho biết X tăng $1 Y tăng lên $5 hay X tăng lên 1000$ Y tăng 5000$.) Mơ hình hồi quy kiểm định dựa biến phụ thuộc có dạng sau? Mơ hình hồi quy mẫu biến (SRF) viết dạng:) Mơ hình hồi quy bội có: Một mơ hình hồi quy bội có: (cần xác nhận Nhiều biến độc lập Nhiều biến độc lập Muốn ước lượng mơ hình kinh tế lượng, thiết ta cần có số liệu về: Nếu biến định tính ( Biến chất ) có phạm trù(4 thuộc tính ), phân tích hồi quy số biến giả cần đưa là? Nếu biến độc lập gồm có biến định tính, biến định tính gồm thuộc tính, sử dụng phương pháp biến giả, số biến giả thiết lập mô hình là: Nếu ta khơng có kết luận về: Nếu đường hồi quy , hệ số xác định 0.81 hệ số tương quan là: Nếu giá trị quan sát Y giá trị dự báo giống nhau, sai số tiêu chuẩn ước lượng là: Nếu hệ số tương quan 1.0, hệ số xác định là: Nếu hệ số tương quan -0,80, phần trăm biến thiên Y giải thích X là: Nếu hệ số xác định 0.975, điều sau hệ số góc? Nếu mơ hình có biến giả, Nếu mơ hình có biến độc lập bao gồm biến định lượng biến định tính, biến có thuộc tính, mơ hình có biến độc lập ta giả thiết thuộc tính khác hệ số chặn hệ số góc, đồng thời có tương tác biến định tính: Nếu muốn kiểm định giả thiết hệ số chặn 10, bạn sẽ: Nếu thống kê Durbin – Watson có giá trị gần 0, tượng xảy ra: Nếu thống kê Durbin-Watson có giá trị gần 4, giả thiết sau bị vi phạm? Nếu thống kê Durbin - Watson có giá trị nhỏ lớn giá trị tới hạn trên, chứng tỏ rằng: Nếu kiểm định White, tính thống kê bình phương 1,624 với p-value tương ứng 0,444, sử dụng mức ý nghĩa 0,05, ta có kết luận: Nếu mơ hình có tự tương quan, làm cho: Nếu mơ hình có phương sai sai số thay đổi, làm cho: Nguyên nhân tượng đa cộng tuyến là: Nhận định sau không tượng đa cộng tuyến đúng? Phần dư tính theo cơng thức sau: Phân tích hồi quy nghiên cứu về: Các biến liên quan a b (Mỗi biến định tính có thuộc tính thiết lập tương ứng biến giả ) Tự tương quan bậc mơ hình hồi quy c 0.90   ( r = , nên r2=1 ) 64% (Vì: r = - 0,8 , nên r2 = 0,64 r2 hệ số xác định đo lường biến động Y giải thích X ) Ta khơng thể biết dấu giá trị Có thể sử dụng phương pháp OLS để ước lượng mơ hình  (Mỗi biến định tính có thuộc tính thiết lập biến giả, mơ hình có biến giả biến định lượng; với giả thiết ta có thêm biến tích biến định lượng với biến giả thêm biến tích biến giả ) tính t quan sát cách lấy giá trị ước lượng hệ số chặn trừ 10 chia cho sai số tiêu chuẩn tương ứng Tự tương quan Tính độc lập nhiễu Khơng có tự tương quan khơng có phương sai sai số thay đổi Phương sai ước lượng OLS nhỏ Phương sai ước lượng OLS nhỏ có sai sót q trình thu thập liệu Xảy mơ hình hồi quy đơn Sự phụ thuộc biến vào biến khác Phương pháp bình phương tối thiểu cần có giả thiết sau đây? Phương pháp sau sử dụng để dự báo giá trị biến phụ thuộc dựa giá trị cụ thể biến độc lập? Phương pháp OLS tối thiểu hóa: Phương sai sai số thay đổi thường xảy với: R2 cho biết: R2 giải thích là: R2 nằm khoảng: Sai số ngẫu nhiên mơ hình kinh tế lượng thể rằng: Sai số ngẫu nhiên tính sau: Sai số tiêu chuẩn ước lượng cho biết: Sai số tiêu chuẩn ước lượng 20, n=10 RSS là: Các sai số ngẫu nhiên khơng có quan hệ tương quan Phân tích hồi quy tổng bình phương phần dư Số liệu chéo liên quan đến đơn vị không phần biến thiên Y giải thích X ESS/TSS (Vì: Theo cơng thức: )  0.0 đến 1.0 có ảnh hưởng yếu tố ngồi mơ hình lên biến phụ thuộc Biến thiên Y quanh đường hồi quy mẫu  3,200 (Vì: Sử dụng cơng thức: với n=10; =20 ) Sau điều tra qua mẫu có kết hồi quy sau Cách viết đúng: Sau điều tra qua mẫu biến Y, X2, X3 Cách viết cách viết sau? Sau ước lượng mô hình : (**) Người ta kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến cách ước lưọng hồi quy phụ : X2i = α1 + α2X3i+ α3X4 +Ui (*) Giả thiết H0 kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến mơ hình (**) ? Sự khác mơ hình kinh tế lượng mơ hình kinh tế thông thường chỗ: Theo định nghĩa kinh tế lượng kinh tế lượng kết hợp số môn khoa học sau trừ: Thống kê d DW dùng để kiểm tra: Tiền lương công nhân phụ thuộc vào: Giới tính ( nam, nữ), Số năm làm việc (dưới 10 năm, từ 10 năm tới 19 năm, từ 20 năm trở lên), nơi làm việc (ngoại thành, nội thành); Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa là? Tự tương quan thường xảy với: Trong báo cáo kết hồi quy có thơng tin *A:Serial Correlation *CHI-SQ( 1) dùng để kiểm định khuyết tật nàotrong khuyết tật sau: Trong báo cáo kết hồi quy có thơng tin * D:Heteroscedasticity *CHI-SQ(1) dùng để kiểm định khuyết tật khuyết tật sau: α2= α3=0 (đ) Mơ hình kinh tế mơ hình tất định thể hành vi hay mối quan hệ kinh tế biến kinh tế mơ hình kinh tế lượng bao gồm phần tất định phần ngẫu nhiên Tâm lí học Sự tự tương quan nhiễu ngẫu nhiên  biến giả số liệu theo chuỗi thời gian Tự tương quan Phương sai sai số thay đổi Trong báo cáo kết hồi quy có thơng tin * C:Normality *CHI-SQ( )được dùng để kiểm định khuyết tật khuyết tật sau: Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn Trong câu sau, câu đúng: Lượng điện tiêu thụ gia đình chung cư tháng số liệu hỗn hợp Trong câu đây, câu đúng? Nếu có biến trễ biến phụ thuộc biến độc lập khơng thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson Trong câu sau, câu đúng? Phần dư ei sai lệch giá trị Yi so với giá trị ước lưọng Sai số ngẫu nhiên Ui sai lệch giả trị Yi so với trung bình tổng thể E(Y/Xi ) Giá vàng ngày tháng tỉnh nước số liệu hỗn hợp Trong câu sau, câu đúng? Trong câu sau, câu đúng? Trong câu sau, câu đúng: Trong giả thiết đâu giả thiết nhiễu ngẫu nhiên phương pháp OLS (giả thiết cổ điển)? Y biến phụ thuộc, X biến độc lập Các nhiễu ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Trong kiểm định Lagrange để phát mơ hình hồi quy bị thiếu biến ta phải tính qs2 Nếu qs2 =nR2>χα(1) kết luận mơ hình thiếu biến Các kết luận sau, kết luận đúng? Trong kiểm định Glejser phát phương sai sai số thay đổi, giá trị sử dụng cho biến phụ thuộc mơ hình hồi quy phụ: Trong mơ hình hồi quy tuyến tính, hệ số chặn cho biết: Nếu qs2 =nR2>χα(1) kết luận mơ hình thiếu biến Trong mơ hình hồi quy có biến định tính biến định lượng có dạng sau: Biến định tính có số phạm trù (đ) Giá trị tuyệt đối phần dư Giá trị Y X=0 Câu trả lời sau đúng? Trong mơ hình hồi quy: : Trong mơ hình hồi quy đơn, điều sau cho biết khơng có quan hệ tuyến tính X Y? Trong mơ hình hồi quy bội, mơ hình phù hợp, tức giá trị: Số biến định lượng Hệ số tương quan 0,0 R2 gần (Vì: Ta có hệ số xác định R2 = ESS/TSS = – RSS/TSS ≤ R2 ≤ R2 = mơ hình giải thích 100% biến động Y R2 = mơ hình khơng giải thích biến động Y => Mơ hình phù hợp R2 gần tức Trong mơ hình hồi quy bội có biến độc lập 10 quan sát, giá trị tới hạn thống kê F kiểm định phù hợp với mức ý nghĩa 5% là: Trong mô hình hồi quy bội, TSS là: Trong mơ hình hồi quy bội, tỉ số MSE/MSR (ESS/(k-1) / RSS/(n-k) ) cho biết: Trong mơ hình hồi quy bội có biến độc lập 30 quan sát, bậc tự thống kê F: Trong mơ hình hồi quy bội có k biến độc lập n, bậc tự RSS là: Trong mơ hình hồi quy bội, TSS là: Trong mơ hình hồi quy bội, phân phối xác suất nhiễu ngẫu nhiên giả thiết là: ESS lớn Và gần phù hợp.)  6.26 ESS + RSS F-test b 24 n-k–1 ESS + RSS Chuẩn Trong mơ hình hồi quy biến, ước lượng phương sai sai số ngẫu nhiên tính theo cơng thức cơng thức sau? = Trong mơ hình hồi quy biến , ước lượng phương sai sai số ngẫu nhiên tính theo cơng thức sau, cơng thức đúng? Trong mơ hình biến: , gọi là: Trong mơ hình hồi quy có TSS=200, RSS=50 ESS=150, phần trăm biến thiên Y giải thích biến thiên X là: TSS = 250, RSS = 50, k = 5, n = 20 R2 điều chỉnh là: = Hệ số chặn hệ số góc (độ dốc)  75% Trong hồi quy biến , câu câu sau? Số biến độc lập Trong hồi quy biến, hàm hồi quy không phù hợp với trường hợp trường hợp sau? β2= β3=0 Trong hồi quy biến: Y, X2, X3: giả thiết với ước lượng bình phương tối thiểu giả thiết sau? với Trong kiểm định Lagrange để phát mô hình hồi quy bị thiếu biến ta phải tính qs2 theo công thức sau, công thức đúng? qs2 =nR2 Trong kiểm định Lagrange để phát mơ hình hồi quy bị thiếu biến ta phải tính qs2 Nếu qs2 =nR2>χα(1) kết luận mơ hình thiếu biến Các kết luận sau, kết luận đúng? Nếu qs2 =nR2>χα(1) kết luận mơ hình thiếu biến Trong kiểm định Lagrange để phát mơ hình hồi quy: Bị thiếu biến độc lập ta phải ước lượng mơ hình hồi quy sau?  0.747 (Vì: Tính theo cơng thức: ) Trong kiểm định Ramsey để phát mơ hình hồi quy: bị thiếu biến độc lập ta phải ước lượng mơ hình hồi quy sau đây? Trong kiểm định Ramsey để phát mơ hình hồi quy:.(*) bị thiếu biến độc lập ta phải ước lượng hồi quy : (**) tính Để kết luận mơ hình (*) có bị thiếu biến khơng , kết luận kết luận Trong phương pháp bình phương tối thiểu hệ số hàm hồi quy mẫu biến tính theo cơng thức cách sau? Trong phương pháp bình phương tối thiểu hệ số hàm hồi quy mẫu biến tính theo cơng thức cơng thức sau? Trong phương pháp biến giả, biến giả nhận giá trị: Trong phân tích hồi quy: Trong phân tích hồi quy, có: Trong phân tích hồi quy, điều sau cho phân phối nhiễu ngẫu nhiên? Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định 1.0, thì: Vì đa cộng tuyến, t-tests cho hệ số cho biết: Chi tiêu trang phục hàng năm người phụ thuộc vào yếu tố: -Thu nhập hàng tháng - Giới tính (nam, nữ ) - Độ tuổi ( niên, trung niên, người cao tuổi ) - Nơi sinh sống ( thành thị, nông thôn ) - Mùa năm ( Xuân, Hạ, Thu, Đông ) Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa : Khi kiểm định Tự tương quan mơ hình hồi qui : (1) ta phải tìm số ….số tính theo cơng thức đây, cơng thức đúng? Khi mơ hình có Phương sai sai số thay đổi thì: Trong báo cáo kết hồi quy có thơng tin * D:Heteroscedasticity *CHI-SQ(1) dùng để kiểm định khuyết tật khuyết tật sau: Cho hàm hồi quy mẫu : , (n=27) Y : số lượng kỹ sư khoa đào tạo cung cấp cho thị trường lao động , X: mức độ đào tạo , D=1 số liệu quan sát giai đoạn 10 năm đầu , D=0 quan sát giai đoạn khác Ta kiểm định β3 >0với mức ý nghĩa 0,05, lượng cung đơn vị đào tạo giai đoạn 10 năm đầu cao giai đoạn khác nếu: Cho mơ hình:Và dùng để phát phương sai sai số thay mơ hình bị thiếu biến thích hợp =  Cả biến độc lập biến phụ thuộc biến định tính Một biến phụ thuộc nhiều biến độc lập Phân phối chuẩn với trung bình = RSS= 0.0 Một vài hệ số khơng có ý nghĩa thực chất chúng có ý nghĩa  R2 hệ số xác định hàm hồi quy : Ước lượng phương sai ước lượng chệch Phương sai sai số thay đổi Kiểm định Park đổi, nguời ước lượng mơ hình Đó mơ hình dùng trong: ... khuyết tật đa cộng tuyến mơ hình (**) ? Sự khác mơ hình kinh tế lượng mơ hình kinh tế thông thường chỗ: Theo định nghĩa kinh tế lượng kinh tế lượng kết hợp số môn khoa học sau trừ: Thống kê d DW... định khuyết tật khuyết tật sau: α2= α3=0 (đ) Mơ hình kinh tế mơ hình tất định thể hành vi hay mối quan hệ kinh tế biến kinh tế mơ hình kinh tế lượng bao gồm phần tất định phần ngẫu nhiên Tâm lí... Ước lượng phương sai ước lượng chệch Sử dụng biện pháp tùy thuộc vào dạng phương sai sai số mơ hình kinh tế =115,333 (đ) Khi ước lượng tối đa công thức sau, công thức viết đúng? Khi ước lượng