1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá cải thiện hiệu năng hệ thống quản lý búp sóng trong mạng 5g bằng phương pháp hình học

81 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 81
Dung lượng 3,6 MB

Nội dung

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG TRỊNH QUỲNH MAI ĐÁNH GIÁ CẢI THIỆN HIỆU NĂNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ BÚP SĨNG TRONG MẠNG 5G BẰNG PHƯƠNG PHÁP HÌNH HỌC LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI – 2022 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG TRỊNH QUỲNH MAI ĐÁNH GIÁ CẢI THIỆN HIỆU NĂNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ BÚP SÓNG TRONG MẠNG 5G BẰNG PHƯƠNG PHÁP HÌNH HỌC CHUYÊN NGÀNH : KỸ THUẬT VIỄN THÔNG MÃ SỐ : 8.52.02.08 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN VIẾT MINH HÀ NỘI – 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn: "Đánh giá cải thiện hiệu hệ thống quản lý búp sóng mạng 5G phương pháp hình học" cơng trình nghiên cứu riêng tơi Việc sử dụng kết quả, trích dẫn tài liệu tham khảo tạp chí, trang web tham khảo đảm bảo theo quy định Các nội dung trích dẫn tham khảo tài liệu, sách báo, thông tin đăng tải tác phẩm, tạp chí trang web theo danh mục tài liệu tham khảo luận văn Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm cho lời cam đoan Hà Nội, ngày tháng năm 2022 Học viên Trịnh Quỳnh Mai LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập nghiên cứu chương trình Thạc sỹ Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng em Thầy học viện mở môi trường học tập tốt Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Thầy cô Đặc biệt, em xin cảm ơn Thầy cô Khoa Đào tạo Sau Đại học tận tình truyền đạt kiến thức tạo điều kiện thuận lợi cho em trình học tập nghiên cứu Em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy giáo TS Nguyễn Viết Minh - người trực tiếp định hướng em lựa chọn đề tài này, đồng thời người tận tình hướng dẫn em suốt q trình thực hồn thành luận văn Mặc dù có nhiều cố gắng để hồn thành luận văn tất nhiệt tình khả mình, nhiên luận văn khơng thể tránh khỏi thiếu sót hạn chế Kính mong nhận chia sẻ đóng góp ý kiến thầy, cô giáo bạn đồng nghiệp Cuối cùng, em xin kính chúc thầy giáo dồi sức khỏe thành công sống Chúc bạn ln phấn đấu thành công! Trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng năm 2022 Học viên Trịnh Quỳnh Mai MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Ký hiệu ASE BT CNA CSI-RS DL DMRS ECP eMBB EMS eNB EN-DC EVM FO HARQ IoT ISD ITU LDPC Tiếng Anh Area spectral efficiency Base station Certified Network Associate Channel State Information Reference Signal Downlink Demodulation reference signal Tiếng Việt Hiệu suất phổ vùng Trạm gốc Chứng nhận quản trị mạng Tín hiệu tham chiếu thơng tin trạng thái kênh Đường xuống Tín hiệu tham chiếu giải điều chế Evolved Packet Core Lõi gói tiến hóa enhanced Mobile BroadBand Băng rộng di động nâng cao Element Manager System Hệ thống quản lý thành phần Enhanced Node B Nút B tăng cường Evolved-Universal Terrestrial Radio Truy nhập vô tuyến mặt đất Access-New Radio tồn cầu phát triển-vơ tuyến Error Vector Magnitude Biên độ vec tơ lỗi Full Overhead Tồn chi phí Hybrid automatic repeat request u cầu phát lại tự động lai ghép Internet of things Internet vạn vật Inter-site distance Khoảng cách trạm International Telecommunication Union Low-density parity-check code LO LOS LTE MAC Limited Overhead Line-of-Sight MIB mMTC Master Information Block massive Machine Type Communications Mobile Network Operator Terminal Non-Line-of-Sight New Radio Non-Standalone MNO MT NLOS NR NSA Long Term Evolution Medium Access Control Liên minh Viễn thông quốc tế Mã kiểm tra chẵn lẻ mật độ thấp Giới hạn chi phí Trong đường tầm nhìn Sự tiến hóa dài hạn Điều khiển truy nhập mơi trường Khối thơng tin Truyền thơng kiểu máy cỡ lớn Nhà khai thác mạng di động Thiết bị đầu cuối Khơng đường tầm nhìn Vơ tuyến Chế độ không độc lập PBCH PDCCH PHY PO PSS QAM RACH RAN RF RLF RSRP SA SBA SINR SRS SSB SSS UE UL URLLC VNF Physical Broadcast Channel Kênh quảng bá vật lý Physical Downlink Control Channel Kênh điều khiển đường xuống vật lý Physical layer Lớp vật lý Probabilistic Overhead Tổng chi phí xác suất Primary Synchronization Signal Tín hiệu đồng hóa sơ cấp Quadrature Amplitude Modulation Điều chế biên độ cầu phương Random Access Channel Kênh truy nhập ngẫu nhiên Radio Access Network Mạng truy nhập vô tuyến Radio Frequency Tần số vô tuyến Radio link failure Lỗi liên kết vô tuyến Reference Signal Received Power Cơng suất thu tín hiệu tham chiếu Stand Alone Chế độ độc lập Service Based Architecture Kiến trúc dựa dịch vụ Signal to Interference-Noise Ratio Tỷ số tín hiệu nhiễu cộng tạp âm Sounding Reference Signal Tín hiệu tham chiếu thăm dị Synchronization Signal Block Khối tín hiệu đồng hóa Secondary Synchronization Signal Tín hiệu đồng hóa thứ cấp User Equipment Thiết bị người dùng Uplink Đường lên Ultra Reliable Low Latency Truyền thông độ trễ thấp cực Communications tin cậy Virtual Network Function Chức mạng ảo DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ 10 MỞ ĐẦU Ngày nay, công nghệ truyền thông không dây gần thiếu sống thường nhật, đời thay đổi cách liên lạc, làm việc giải trí truyền thống người Công nghệ truyền thông đại giúp giải cơng việc nhanh chóng với đầy đủ tiện ích tích hợp sẵn thiết bị viễn thông đầu cuối đặc biệt điện thoại thông minh Cấu hình điện thoại ngày ý để đáp ứng khả tương thích với dịch vụ nhà cung cấp dịch vụ Thế hệ di động thứ năm xem bước tiến khổng lồ ngành công nghiệp truyền thông đại giới Nhà thông minh, thiết bị thông minh, đáng mong đợi thành phố thông minh, thiết bị thơng minh có khả tự kết nối thành mạng lưới, điều khiển tự động truyền liệu với tốc độ cực cao (Tốc độ mong muốn mạng 5G lớn Gbps với băng thơng từ đến 300 GHz) Ngồi ứng dụng thành phố thông minh, mối quan tâm ngày tăng sử dụng việc khai thác khía cạnh khác nhau, khơng gian để cải thiện tối ưu kết nối nhằm nâng cao hiệu hoạt động tạo khả phục hồi Để cung cấp tốc độ cao hơn, kết nối lớn, độ trễ cực thấp trải nghiệm người dùng cao cấp, mạng 5G khơng thể sử dụng chùm phát sóng cố định mạng 3G 4G Các chùm phát sóng 5G nhóm chùm tia hẹp có độ rộng thích hợp định hướng đa dạng đạt cách sử dụng công nghệ tạo chùm Những chùm tia hẹp quét qua khu vực mục tiêu mà không để lại vùng phủ khu vực mục tiêu có phạm vi phủ sóng tối thiểu RSRP SINR tối đa Để tạo chùm phát sóng 5G với đặc điểm này, anten 5G phải hỗ trợ công nghệ tạo chùm Nhu cầu ngày tăng toàn cầu dịch vụ di động băng thông rộng nâng cao thúc đẩy nhu cầu tiếp cận với nhiều phổ tần số Tần số mạch máu kết nối di động - khả tiếp cận với phổ tần rộng tăng khả mạng, có nghĩa tốc độ liệu nhanh trải nghiệm người dùng tốt Một hội 5G mang lại sử dụng băng tần cao không phù hợp với truyền thông di động trước 5G NR không thiết kế cho 67 chùm tia thực Trong trường hợp này, tổng chi phí trung bình đơn vị thời gian = () (3.14) Do đó, trường hợp FO có tổng chi phí trung bình đơn vị thời gian gấp 2k lần so với chi phí trường hợp tổng chi phí hạn chế, với lợi độ phức tạp phần cứng đáng kể MT Dưới số ví dụ cụ thể áp dụng với chùm tia (k=1) chùm tia (k=2) để phân tích đánh giá ảnh hưởng số chùm tia MT Hình 3.9 mô tả ISD khác nhau, cân hệ thống liên quan với máy đầu cuối định hướng ảnh hưởng số lượng chuỗi xử lý băng tần sở Chi phí thời gian cho giới hạn trường hợp khơng khí máy đầu cuối đa hướng giống nhỏ so sánh trường hợp tổng chi phí xác suất (PO) tồn chi phí (FO), với trường hợp FO dẫn đến chi phí thời gian cao 68 Hình 3.29 Ảnh hưởng chùm tia số MT điển hình lên ASE hiệu dụng Hình 3.9 mơ tả với = 30 km/h ISD = 75 m.Cụ thể, hình 3.9 hình 3.10 so sánh hiệu suất MT định hướng với chùm tia chùm tia (tương ứng với k=1 k=2) với MT đa hướng Đối với trường hợp LO, mức tăng định dạng chùm bổ sung nhiều chùm hướng MT chiếm ưu so với trường hợp MT đa hướng, thời gian vượt nhiều chùm tia MT không đổi trường hợp LO không phân biệt số chùm tia MT Nói cách khác, với giá trị n, trường hợp LO với chùm tia MT hoạt động tốt trường hợp LO với chùm tia hoạt động tốt trường hợp MT đa hướng Mặc dù xác suất lệch chùm tia MT tăng theo k Mặt khác, trường hợp FO, chi phí thời gian tăng tỷ lệ thuận với chùm MT chùm BS Vì vậy, sau giá trị định n, độ lợi tạo tia MT cuối bị chi phối tăng chi phí thời gian xác suất lệch chùm tia MT BS Ngoài ra, trường hợp FO, chùm tia BS đủ lớn lợi hướng giao tiếp MT biến tổng thời gian tăng lên đa hướng tiếp nhận MT dẫn đến ASE hiệu Giá trị tối ưu n đạt giá trị cực đại hiệu suất ASE giảm tăng k để cân tác động tích cực việc tạo chùm tia tác động tiêu cực việc tăng chi phí thời gian tăng xác suất lệch chùm tia Đối với số chùm tia cho MT, tức k cố định, trường hợp PO mang lại 69 lợi trường hợp FO số lượng chuyển mạch chùm nhỏ MT tập hợp tham số mạng định Hình 3.30 Ảnh hưởng chùm số MT điển hình đến ASE hiệu dụng.[9] Để xác định ảnh hưởng độ mờ dần đến hiệu suất, học viên so sánh hai mơ hình giảm dần: Rayleigh Nakagami Như thể hình 3.10 với = 30 km/h ISD = 250 m, hai mơ hình có hiệu suất ASE, cho số lượng chùm tia khác BS MT, ISD Mơ tả hình 3.10 cho thấy ảnh hưởng ISD MT định hướng giống MT đa hướng Đối với hướng trường hợp MT, 70 trường hợp FO với chùm MT (k = 2) bắt đầu hoạt động so với trường hợp FO với chùm MT (k = 1) MT đa hướng, dịch chuyển phía phải với gia tăng ISD ảnh hưởng độ lợi định dạng chùm tăng lên kích thước trung bình lớn 3.3.4 Hiệu suất phổ tổng thể Hiệu suất phổ hệ thống vô tuyến xác định lượng thông tin cung cấp người dùng phân phát băng thông bits / Hz định khu vực Thông thường biểu diễn dạng s Nếu hệ thống có tốc độ liệu 15Mbps băng thơng 2MHz hiệu suất phổ hệ thống đo lường sau: (3.13) Định dạng búp sóng cải thiện hiệu suất phổ kênh trạm gốc người dùng theo nhiều cách khác như: • Kiểm sốt cơng suất tín hiệu đường xuống đường lên dựa góc đến hướng đến • Sử dụng thơng tin trình tự đào tạo • Cải thiện chất lượng tín hiệu định dạng búp sóng ngăn chặn nhiễu cải thiện tỉ số tín hiệu nhiễu tốt • Hệ thống MIMO với anten định dạng búp sóng trạm gốc cải thiện dung lượng hệ thống hiệu suất phổ nhờ tiền mã hóa mạch lạc • Tốc độ liệu hệ thống cải thiện định dạng búp sóng tốc độ tải xuống tải lên phụ thuộc vào độ lợi anten Với yêu cầu cần thiết đáp ứng, định dạng búp sóng thực tốt so với kỹ thuật truyền tải phân tập khác Một số 5G hiệu suất phổ Hình 3.11 thể hiệu phổ hàm tỉ số tín hiệu nhiễu trường hợp định dạng búp sóng hỗn hợp định dạng búp sóng tối ưu Trong định dạng búp sóng tối ưu, vector trọng số chọn để đạt hiệu suất tối ưu cách chéo hóa ma trận kênh Một mạng có hệ thống MIMO 64x64 với chuỗi RF máy thu máy phát hỗ trợ lên đến luồng liệu Tần số sóng mang 30 GHz sử dụng góc khởi hành từ máy 71 phát góc phương vị góc cao Máy thu thu sóng từ hướng Hiệu suất phổ tính tốn khoảng tỉ số tín hiệu nhiễu -40:5:0 (dB) Với Ns số luồng liệu sử dụng Có thể thấy kết hình 3.11 định dạng búp sóng hỗn hợp với yêu cầu phần cứng đạt cơng suất phổ gần so với định dạng búp sóng tối ưu Hình 3.31 Đo lường hiệu suất phổ định dạng búp sóng hỗn hợp 3.3.5 Hiệu suất mạng cho kết hợp MT Hình 3.32 Mạng khơng đồng so với mạng đồng [9] 72 Hình 3.12 so sánh mạng đồng gồm MT với chùm (k = 2) mạng không đồng gồm hỗn hợp MT vận tốc = 30 km/h Đối với mạng không đồng nhất, 60% số MT đa hướng, 30% số MT với chùm, 10% số MT với chùm Cụ thể, trường hợp LO, hiệu suất ASE MT mạng đồng với chùm bị loại MT khác thêm vào mạng Kết dự đốn MT có chùm MT đa hướng đạt dạng chùm nhỏ đạt được, chi phí thời gian nhiều chùm tia MT giữ nguyên không phân biệt loại MT Mặt khác, trường hợp FO, thiết kế mạng phức tạp Đặc biệt, hình 3.12 mô tả số lượng chùm tia BS phải điều chỉnh tùy thuộc vào thành phần mạng Hình 3.33 Hiệu suất tổng thể cho kết hợp MT.[9] Hình 3.13 mơ tả lại hiệu suất tổng thể mạng bao gồm kết hợp MT 60% số MT chuyển động với vận tốc km/h, 40% chuyển động với vận tốc 30 km/h Với loại MT mang tốc độ, 60% số MT đa hướng, 30% số MT có chùm, 10% số MT có chùm Trong mạng lưới vậy, = 512 chùm yêu cầu BS để tối đa hóa hiệu suất phổ vùng ASE cho trường hợp LO, = 256 chùm tia đủ cho trường hợp FO Lưu ý rằng, 73 tổng chi phí thời gian lớn trường hợp FO so với trường hợp LO, hiệu suất ASE tối ưu đạt trường hợp cũ (137,9 nats/s/Hz/) gần với giá trị trường hợp thứ hai (142,3 nats/s/Hz/) Trường hợp FO làm giảm độ phức tạp phần cứng so với trường hợp LO 3.3.6 Đánh giá mức thu búp sóng đường xuống mạng 5G 5G công nghệ giới quan tâm tới, đề cập chương hệ thống búp sóng coi hệ thống tảng để phát triển hệ thống 5G Học viên sử dụng trường hợp xây dựng mô đầu cuối tới đầu cuối để thu nhận chùm đường xuống mạng 5G dựa khối SS/PBCH dải tần số FR2 Trong mơ này, khám phá cấu trúc mảng theo giai đoạn khác phía phát phía thu kiểm tra hiệu suất thu nhận chùm tia Ngoài ra, kênh LOS (trong đường tầm nhìn) đơn giản cung cấp dựa mơ hình mảng theo giai đoạn với hỗ trợ mẫu phần tử anten Với mơ hình mơ nâng cấp mơ hình kênh 5G MIMO phức tạp để mơ xác Chi tiết mơ hình mơ học viên đề cập hình 3.14 Hình 3.34 Mơ hình thiết kê khối xử lý hệ thống thu nhận búp sóng mạng 5G 74 Nhìn chung, sau tính hỗ trợ mơ phỏng: Tạo tín hiệu SS/PBCH Mơ hình hóa kênh RF Tx cấu trúc mảng theo giai đoạn Tx Cài đặt quét tia Tx cho khối SS/PBCH Kênh LOS MIMO với đầu vào mẫu anten tùy chỉnh (cũng hỗ trợ kênh MIMO 5G) Tạo nhiễu Mô hình hóa kênh Rx RF cấu trúc mảng theo giai đoạn Rx Cài đặt quét tia Rx cho khối SS/PBCH Đồng hóa đo tia Sau tạo tín hiệu Matlab học viên đưa liệu vào mơ hình sử dụng phần mềm mơ Keysight SystemVue để có kết dạng sóng tín hiệu phần phát phần thu thể hình 3.15 Hình 3.35 Dạng sóng phần phát phần thu Ngồi ta đo cơng suất khối SSB thể hiển hình 3.16 75 Hình 3.36 Cơng suất khối SSB Dựa vào đồ thị công suất khối SSB sau mô dễ nhận thấy công suất khối SSB khác với búp sóng khác Điều thể rõ ràng thiết bị đầu cuối gần xa với trạm thu phát sóng, cơng suất thu nhận khác nhau, với cơng nghệ búp sóng cơng suất cho SSB ta hồn tồn điều khiển cơng suất thu phát sóng trạm để phù hợp với khoảng cách thiết bị đầu cuối khác Đặc biệt với dịch vụ mMTC số lượng thiết bị lớn điều địi hỏi cơng suất khả xử lý trạm phải thực tốt 3.4 Kết luận chương Trong chương đặt toán kỹ thuật định dạng búp sóng Ở cụ thể định dạng cho búp sóng, hai búp sóng từ phát triển lên hệ thống cục với nhiều búp sóng Do vậy, xác định rõ vai cho hệ thống quản lý búp sóng giúp lựa chọn chuyển giao chùm búp sóng mang lại cường độ hiệu trường hợp giả thuyết đề Chương giúp định nghĩa số hiệu suất phù hợp với 5G NR RAN hình học ngẫu nhiên sử dụng để tính tốn biểu thức Các biểu thức sau cho phép đánh giá hiệu thu nhận búp sóng mạng 5G Từ xem xét tính trung bình tất người dùng mạng lớn, tính đến ưu điểm mật độ chùm tia mặt cải thiện SINR, nhược điểm tổng chi phí chuyển giao mà người dùng di động phải chịu họ chuyển đổi chùm ô Đối với kịch ô pico/macro đô thị dày đặc dải tần GHz mmWave, khung ghi lại xác cân 76 hệ thống ISD, đường, can thiệp báo hiệu cao quản lý chùm tia Kết cho thấy mối quan hệ phụ thuộc lẫn tham số hệ thống tối ưu tham số nhằm đạt hiệu cao nhất.Với kết mô đánh giá nhận thấy 5G với kiến trúc định dạng búp sóng mang lại hiệu suất vượt trội so với 4G Qua thấy kỹ thuật định dạng búp sóng áp dụng cho 5G 5G triển khai phổ biến, phù hợp triển khai thực tế Chất lượng dịch vụ trải nghiệm người dùng tăng lên cao so với 4G Học viên nhận thấy phương pháp quản lý búp sóng phương pháp hình học áp dụng cho nhiều hệ thống tập trung vào chùm tia có liên quan IEEE 802.11ax / Wi-Fi Điều cho thấy hình học ngẫu nhiên mơ hình hiệu để tiến hành phân tích mức hệ thống mạng truy nhập vô tuyến dựa chùm chẳng hạn 5G NR 77 KẾT LUẬN Trong trình nghiên cứu, tìm hiểu hồn thành đề tài luận văn tốt nghiệp “Đánh giá cải thiện hiệu hệ thống quản lý búp sóng mạng 5G phương pháp hình học” học viên tiếp cận với nhiều thuật tốn cơng nghệ hỗ trợ cho hệ thống 5G Luận văn trình bày tồn lý thuyết hệ thống quản lý chùm búp sóng mạng 5G Luận văn đặt mơ hình hệ thống định dạng búp sóng mạng 5G Hệ thống rõ ràng với thành phần việc quản lý chùm tia, bắt đầu thừ truy nhập ban đầu, phép đo xác định chùm, báo cáo chùm, lựa chọn khôi phục búp sóng dựa tín hiệu SSB Trên sở lý thuyết đó, học viên tìm hiểu phương pháp giúp quản lý chùm búp sóng cách hiệu Học viên xin đề xuất phát triển phương pháp toán học cho vấn đề quản lý chùm tia mạng 5G Sử dụng công cụ thiết lập từ hình học ngẫu nhiên, học viên nhận thấy việc tối ưu hóa phương pháp hình học mang lại số lượng chùm tia BS MT nhằm tối đa hóa hiệu suất ASE đường xuống Việc tối ưu hóa cho phép phân tích hệ thống việc triển khai 5G dựa thông số đầu vào Đặc biệt, tính đến tốc độ trung bình thiết bị đầu cuối, lệch chùm tính di động, lựa chọn chùm dựa hình học trình chuyển giao BS chọn lại chùm ơ, chi phí thời gian liên quan đến lựa chọn lại búp sóng Là phần q trình tính tốn ASE, học viên xác định đánh giá nhiều số hiệu suất Trong tương lai, mơ hình cải tiến để kết hợp BS chuyên biệt với bảng anten ảnh hưởng chúng việc định hình/thu chùm tia, mơ hình tắc nghẽn MT mơ hình khác Hơn nữa, mơ hình luận văn mở rộng để nắm bắt đánh đổi khác liên quan đến việc thiết kế RAN dựa chùm tia Ví dụ, thời gian lưu lại chùm tia trung bình, tức thời gian người dùng lại với chùm tia định trước chuyển sang chùm tia khác, giảm số lượng chùm tia chùm tia tăng lên, tác động lên thời gian có sẵn 78 để thực ước tính kênh, điều chỉnh liên kết kiểm sốt cơng suất Ngồi ra, giảm khoảng thời gian định kỳ tài ngun tín hiệu tham chiếu dạng chùm giám sát cải thiện hiệu thời gian phản hồi trình tinh chỉnh chùm tia, đồng thời dẫn đến giảm hiệu quang phổ chi phí điều khiển Với giải pháp hồn tồn áp dụng cho hệ thống 5G thực tế từ giúp nâng cao khả xử lý hệ thống Đặc biệt hệ thống 5G Việt Nam doanh nghiệp nghiên cứu phát triển Luận văn cịn sai sót q trình nghiên cứu q trình mơ đưa kết Học viên mong nhận lời góp ý bổ ích từ phía thầy để luận văn hoàn thiện Một lần em xin gửi lời cảm ơn thầy giáo TS Nguyễn Viết Minh, người trực tiếp hướng dẫn em thực đề tài Em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy cô giáo bạn bè giúp em trình học tập làm luận văn tốt nghiệp 79 DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] 3GPP Technical Specification 38.802 (Release 14) - Beam Management Procedure for NR MIMO, www.3gpp.org [2] 3GPP R1-166389 3GPP TSG RAN WG1 Meeting #86 - Beam Management in Millimeter Wave Systems [3] Bulletin of telecom technology, (2018), “Evolution of Mobile Communications (4G and 5G) [4] M Di Renzo, (2015), “Stochastic geometry modeling and analysis of multi-tier millimeter wave cellular networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol 14, no 9, pp 5038-5057 [5] M P A R D C a M Z Marco Giordani, “Standalone and Non-Standalone Beam Management for 3GPP NR at mmWaves,” IEEE Communications Magazine, April 2019 [6] M Giordani, M Polese, A Roy, D Castor, and M Zorzi, (2019), “A tutorial on beam management for 3GPP NR at mmWave frequencies,” IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol 21, no 1, pp 173-196, First quarter 2019 [7] Samir Ahmed, “Beamforming Management and beam training in 5G System”, 2019 [8] S S Kalamkar, F M Abinader Jr., F Baccelli, A S Marcano Fani, and L G Uzeda Garcia, (2020), “Stochastic geometrybased modeling and analysis of beam management in 5G,” IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) [9] Sanket S Kalamkar, Franc¸ois Baccelli,Fuad M Abinader Jr., Andrea S Marcano Fani, and Luis G Uzeda Garcia, (2019), “Beam Management in 5G: A Stochastic Geometry Analysis” BẢN CAM ĐOAN Tôi cam đoan thực việc kiểm tra mức độ tương đồng nội dung luận văn/luận án qua phần mềm DoIT cách trung thực đạt kết mức độ tương đồng % toàn nội dung luận văn/luận án Bản luận văn/luận án kiểm tra qua phần mềm cứng luận văn/luận án nộp để bảo vệ trước hội động Nếu sai tơi xin chịu hình thức kỷ luật theo quy định hành Học viện Hà Nội, ngày tháng 05 năm 2022 HỌC VIÊN CAO HỌC/NCS TRỊNH QUỲNH MAI ... 5G cơng nghệ định dạng búp sóng  Chương 2: Mơ hình hệ thống định dạng búp sóng  Chương 3: Cải thiện hiệu quản lý búp sóng phương pháp hình học Quản lý chùm búp sóng trọng tâm hoạt động hệ thống. .. phủ sóng Vậy nên, kỹ thuật tạo chùm tia với hướng búp sóng hẹp sử dụng để cải thiện hiệu suất mạng Do đó, học viên lựa chọn đề tài: ? ?Đánh giá cải thiện hiệu hệ thống quản lý búp sóng mạng 5G phương. ..HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG TRỊNH QUỲNH MAI ĐÁNH GIÁ CẢI THIỆN HIỆU NĂNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ BÚP SĨNG TRONG MẠNG 5G BẰNG PHƯƠNG PHÁP HÌNH HỌC CHUYÊN NGÀNH : KỸ

Ngày đăng: 12/08/2022, 14:54

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w