CƠ SỞ LÝ THUYẾT
CÁC KHÁI NIỆM CÓ LIÊN QUAN ĐẾN NGHIÊN CỨU
2.1.1.1 Các quan điểm về hiệu quả kinh tế
Trong lĩnh vực doanh nghiệp và sản xuất xã hội, khái niệm “hiệu quả kinh tế” thường được đề cập với các thuật ngữ như “sản xuất có hiệu quả” và “sản xuất kém hiệu quả” Hiệu quả kinh tế là một chỉ số quan trọng để đánh giá năng suất và khả năng sinh lời của doanh nghiệp Các nhà kinh tế học đã đưa ra nhiều quan điểm khác nhau về hiệu quả sản xuất kinh doanh, phản ánh từ nhiều góc độ nghiên cứu khác nhau.
Theo quan điểm của Mác, hiệu quả được hiểu là việc tiết kiệm và phân phối hợp lý thời gian lao động sống và lao động vật hoá giữa các ngành Điều này liên quan đến quy luật tiết kiệm và tăng năng suất lao động, từ đó nâng cao hiệu quả Mác nhấn mạnh rằng việc nâng cao năng suất lao động vượt quá nhu cầu cá nhân của người lao động là nền tảng cho mọi xã hội.
Theo quan điểm của Mác, các nhà kinh tế học Xô Viết định nghĩa hiệu quả kinh tế là sự tăng trưởng thông qua sự gia tăng nhanh chóng tổng sản phẩm xã hội hoặc thu nhập quốc dân, nhằm đáp ứng quy luật kinh tế cơ bản của chủ nghĩa xã hội.
Theo các nhà kinh tế học thị trường, Paul và cộng sự (2002) cho rằng một nền kinh tế và doanh nghiệp hiệu quả phải nằm trên đường giới hạn khả năng sản xuất, thể hiện rằng "hiệu quả có nghĩa là không lãng phí." Nghiên cứu về hiệu quả sản xuất cần xem xét chi phí cơ hội, bởi "hiệu quả sản xuất diễn ra khi xã hội không thể tăng sản lượng một loại hàng hóa mà không cắt giảm sản lượng một loại hàng hóa khác." Do đó, mọi nền kinh tế hiệu quả đều nằm trên đường giới hạn khả năng sản xuất của nó.
- Khi bàn về khái niệm hiệu quả, các tác giả Đỗ Kim Chung và cộng sự
Năm 1997, cần phân biệt rõ ba khái niệm cơ bản về hiệu quả: hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả phân bổ nguồn lực và hiệu quả kinh tế.
Hiệu quả kỹ thuật là chỉ số phản ánh số lượng sản phẩm thu được so với chi phí đầu vào Khái niệm này thường được áp dụng trong kinh tế vi mô để đánh giá tình hình sử dụng nguồn nhân lực, cho thấy mỗi đơn vị nguồn lực được sử dụng trong sản xuất sẽ tạo ra bao nhiêu đơn vị sản phẩm.
Hiệu quả phân bổ nguồn lực là chỉ số quan trọng phản ánh sự tối ưu trong việc sử dụng các yếu tố sản phẩm và giá đầu vào Chỉ tiêu này cho thấy giá trị sản phẩm thu được thêm trên mỗi đồng chi phí đầu vào hay nguồn lực bổ sung.
Hiệu quả kinh tế trong nông nghiệp được định nghĩa là sự kết hợp giữa hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả phân bổ, trong đó cả yếu tố hiện vật và giá trị đều được xem xét Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng hợp lý các nguồn lực để đạt được kết quả tối ưu trong sản xuất.
Một số nhà kinh tế cho rằng các quan điểm hiện tại về hiệu quả kinh tế chưa đầy đủ, vì chỉ xem xét từ những góc độ trực tiếp Để đánh giá hiệu quả kinh tế một cách toàn diện, cần đặt nó trong bối cảnh tổng thể của kinh tế - xã hội, chú trọng đến các mục tiêu phát triển như nâng cao mức sống và cải thiện môi trường.
Hiệu quả kinh tế trong sản xuất kinh doanh là một khái niệm phản ánh chất lượng hoạt động sản xuất và trình độ phát triển của các hình thái kinh tế - xã hội Tùy thuộc vào điều kiện kinh tế - xã hội và mục tiêu của từng đơn vị, quan niệm về hiệu quả sản xuất kinh doanh sẽ khác nhau Tuy nhiên, điểm chung của mọi quan niệm này là tiết kiệm nguồn lực để tối đa hóa sản lượng sản phẩm Do đó, hiệu quả kinh tế trong sản xuất kinh doanh có thể được hiểu một cách bao quát là khả năng sử dụng hiệu quả nguồn lực để đạt được sản lượng cao nhất.
Hiệu quả kinh tế của một hiện tượng hoặc quá trình kinh tế thể hiện mức độ tối ưu trong việc sử dụng các nguồn lực như nhân lực, tài lực, vật lực và tiền vốn để đạt được những mục tiêu cụ thể.
Từ khái niệm khái quát này, có thể hình thành công thức biểu diễn khái quát phạm trù hiệu quả kinh tế như sau:
H là hiệu quả kinh tế của một hiện tượng (quá trình kinh tế) nào đó;
K là kết quả thu được từ hiện tượng (quá trình) kinh tế đó
C là chi phí toàn bộ để đạt được kết quả đó
Hiệu quả kinh tế là chỉ số phản ánh chất lượng hoạt động kinh tế, được xác định bởi tỷ lệ giữa kết quả đạt được và chi phí bỏ ra để đạt được kết quả đó.
2.1.1.2 Các chỉ tiêu hiệu quả kinh tế
Theo tác giả Đỗ Kim Chung và cộng sự (1997) thì có định nghĩa về các chỉ tiêu hiệu quả kinh tế như sau:
Giá trị sản xuất, ký hiệu GO (Gross Outputs), là chỉ tiêu thể hiện toàn bộ sản phẩm vật chất và dịch vụ do lao động của doanh nghiệp tạo ra trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm Chỉ tiêu này được hình thành từ nhiều nguồn khác nhau.
- C: là chi phí cho quá trình sản xuất, bao gồm:
+ C1: khấu hao tài sản cố định + C2: chi phí trung gian (C 2 )
Thu nhập của người lao động bao gồm tiền công, tiền lương, tiền thưởng, và các khoản phụ cấp có tính chất lương Ngoài ra, thu nhập còn bao gồm phần doanh nghiệp đóng góp cho bảo hiểm xã hội, không tính phần trích từ tiền công của người lao động.
- M: thu nhập của doanh nghiệp, gồm các khoản:
+Thuế sản xuất + Lãi trả tiền vay ngân hàng
+ Mua bảo hiểm nhà nước (không kể bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp cho cán bộ công nhân viên)
+ Thuế thu nhập doanh nghiệp
+ Phần còn lại lãi ròng của hoạt động sản xuất kinh doanh trong doanh nghiệp
Lưu ý: Khi tính giá trị sản xuất, cần tuân thủ theo các nguyên tắc sau:
- Phản ánh đúng và đủ giá trị sản phẩm bao gồm cả C, V, M
- Chỉ được tính kết quả do lao động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp làm ra trong kỳ
Trong kỳ báo cáo, toàn bộ kết quả hoàn thành sẽ được tính, bao gồm sản phẩm tự sản xuất, sản phẩm tự tiêu, cũng như các sản phẩm chính và sản phẩm phụ đã được sản xuất trong thời gian này.
- Được tính chênh lệch của sản phẩm dở dang và bán thành phẩm
CÁC LÝ THUYẾT CÓ LIÊN QUAN ĐẾN NGHIÊN CỨU
Tổng hợp các lý thuyết có liên quan đến nghiên cứu, bao gồm các lý thuyết sau:
Hiệu quả Pareto, hay tối ưu Pareto, là một lý thuyết quan trọng trong kinh tế học với nhiều ứng dụng trong lý thuyết trò chơi, kỹ thuật và khoa học xã hội Nó đề cập đến việc chuyển đổi phân bổ nguồn lực giữa các cá nhân trong một nhóm sao cho ít nhất một cá nhân được cải thiện mà không làm tổn hại đến bất kỳ ai khác Khi không còn cách nào để đạt thêm sự cải thiện như vậy, phân bổ đó được coi là hiệu quả Pareto Ví dụ, việc tăng thu nhập cho người trồng rau thông qua việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật (TBVTV) có thể dẫn đến chi phí sản xuất cao hơn và gia tăng chi phí chữa bệnh Do đó, cần cân bằng việc sử dụng TBVTV để tối ưu hóa thu nhập mà vẫn bảo vệ nguồn lực sản xuất hạn chế của hộ gia đình.
“xấu đi” tình trạng sức khỏe hay năng suất sản xuất đó chính là nội dung hiệu quả tối ưu của Pareto
Lý thuyết chi trả hợp lý (WTP) đề cập đến mức độ mà khách hàng sẵn lòng chi trả cho một sản phẩm, phụ thuộc vào giá trị kinh tế và mức độ hữu dụng mà họ nhận được Theo Breidert (2005), mức giá mà khách hàng chấp nhận bao gồm mức giá hạn chế và mức giá tối đa Nếu sản phẩm không có sự thay thế, khách hàng sẽ chi trả mức giá hạn chế để đạt được độ hữu dụng tối đa Ngược lại, nếu có sản phẩm thay thế với giá trị kinh tế thấp hơn, mức giá tối đa mà khách hàng sẵn sàng chi trả sẽ được xác định WTP được định nghĩa là mức giá cao nhất mà một cá nhân chấp nhận cho một hàng hóa hoặc dịch vụ.
Mức sẵn lòng chi trả phản ánh cường độ ưa thích của cá nhân hoặc xã hội đối với hàng hóa, cho thấy sự thỏa mãn khi sử dụng sản phẩm trên thị trường Đối với nông dân trồng rau, việc chi trả cho thuốc bảo vệ thực vật (TBVTV) phụ thuộc vào mức độ hữu dụng của sản phẩm này trong việc trồng rau và giá cả của các sản phẩm thay thế trên thị trường.
Phương pháp chi phí y tế (Cost of Illness) được áp dụng để đánh giá chi phí phát sinh từ sức khỏe con người bị ảnh hưởng bởi ô nhiễm môi trường Những chi phí này bao gồm dịch vụ y tế như khám chữa bệnh, thuốc men và chi phí do giảm năng suất lao động Nông dân tiếp xúc với thuốc bảo vệ thực vật (TBVTV) có nguy cơ nhiễm độc qua da và đường hô hấp, dẫn đến nguy cơ mắc bệnh cao Việc tiếp xúc thường xuyên với TBVTV và không tuân thủ quy trình sử dụng góp phần làm tăng chi phí y tế cho các hộ trồng rau.
TỔNG QUAN CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN
Antle và Pingali (1994) đã nghiên cứu tác động của thuốc trừ sâu tại trang trại đối với sức khỏe nông dân và ảnh hưởng của sức khỏe kém đến năng suất nông nghiệp, phát hiện rằng thuốc trừ sâu liên quan đến khiếm khuyết sức khỏe làm giảm đáng kể năng suất lao động Antle và Capalbo (1994) đã giới thiệu khung phân tích để giải thích mối quan hệ giữa sức khỏe và năng suất liên quan đến việc sử dụng thuốc trừ sâu ở các nước đang phát triển Phân tích thực nghiệm cho thấy thuốc trừ sâu được sử dụng hiệu quả ở mức độ khác nhau, nhưng cũng chỉ ra nguy cơ rõ ràng đến sức khỏe con người khi sử dụng chúng.
Dung và Dung (1999) đã tiến hành nghiên cứu để đánh giá hiệu quả kinh tế và tác động của thuốc trừ sâu đối với sức khỏe của nông dân trồng lúa tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long Nghiên cứu này đưa ra các mô hình nhằm mục tiêu phân tích sâu về vấn đề này.
Mô hình 1: Năng suất lúa
LnY = LnA + β1 Soil + β2 Mefarm + β3 Lafarm + β4EDU2 + β5EDU3 + β6LnNPK + β7LnTodose + β8LnHirLab + β9LnFarlab
LnY = logarit tự nhiên của Năng suất (tấn / ha)
LnNPK = logarit tự nhiên của tổng nitơ, phốt pho,và phân bón kali (kg / ha)
LnTodose = logarit tự nhiên tổng liều tất cả thuốc trừ sâu đã sử dụng (Gram
/ ha) LnHirlab = logarit tự nhiên của lao động thuê (ngày công/ ha) LnFarlab = logarit tự nhiên của lao động gia đình (ngày công/ha)
Mefarm (Biến giả Dummy) = 1 nếu trang trại có diện tích trung bình (5-10 ha), = 0 nếu có diện tích khác
Lafarm (Biến giả Dummy) = 1 Nếu trang trại có diện tích lớn (>10 ha); = 0 có diện tích khác
Soil (Biến giả Dummy) = 1 nếu đất là loại 1; = 0 nếu đất là loại khác
EDU2 (Biến giả Dummy) = 1 Nếu nông dân có trình độ cấp 2; = 0 nếu nông dân có trình độ khác
EDU3 (Biến giả Dummy) = 1 nếu nông dân có trình độ trung học và trên trung học; = 0 nếu nông dân có trình độ khác
Mô hình 2: Năng suất cận biên giúp xác định số lượng tối ưu thuốc trừ sâu thông qua mối quan hệ tỷ lệ giữa giá thuốc trừ sâu và giá lúa bán ra, được thể hiện qua công thức cụ thể.
MPP = dY/dTodose = Pp/Py
MPP = giá trị năng suất cận biên của thuốc trừ sâu
Pp = đơn giá thuốc trừ sâu (đồng/gram)
Py = đơn giá của lúa (đồng/kg)
Mô hình 3 Rủi ro sức khỏe
Odds: Biến nhị phân rủi ro sức khỏe, = 1 nếu nhập viện, =0 nếu không nhập viên
Pesticde: Biến tiếp xúc với thuốc trừ sâu
Characteristics: Biến đặc điểm cá nhân
Mô hình 4: Mô hình chi phí y tế
LnHC = f (LnAGE, HEALTH, SMOKE, DRINK, LTODOSE, LINDOSE, LHEDOSE, NA1, NA2, NA3, TOCA1, TOCA2, IPM, CLINIC)
LnHC = Log chi phí y tế của nông dân LnAGE = Log tuổi nông dân
HEALTH = Cân nặng của người nông dân
SMOKE = Dummy cho hút thuốc (0 cho người không hút thuốc, và 1 cho người hút thuốc)
DRINK = Dummy cho uống rượu (0 cho người không uống & 1 cho những người uống)
IPM = Dummy đối với người áp dụng IPM (0 là người nông dân không áp dụng IPM & 1 cho nông dân có áp dụng IPM
LTODOSE = Log tổng liều lượng của tất cả các loại thuốc BVTV được sử dụng (gram / ha)
LINSECT refers to the logarithm of the insecticide dosage applied (grams per hectare), while LHERB represents the logarithm of the herbicide dosage used (grams per hectare) Additionally, LFUNG denotes the logarithm of the fungicide dosage utilized (grams per hectare) TOCAl indicates the total dosage of Type I and II pesticides (grams of active ingredient per hectare).
TOCA2 = Tổng liều loại III và IV (gram ai / ha) NA1 = Log của số lần ứng dụng của thuốc trừ sâu / mùa
NA2 = Số lần liên hệ với TOCA1 / mùa NA3 = Số lần liên hệ với TOCA3 / mùa
CLINIC = Dummy đối với những người đã có mắc bệnh nhập viên (0 đối với những người không nhập viện)
Nghiên cứu này đánh giá năng suất lúa và các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất thông qua khảo sát hộ nông dân Mô hình hồi quy Logit được áp dụng để xác định các vấn đề kinh tế liên quan đến đặc điểm của nông dân và mức độ tiếp xúc với thuốc trừ sâu Mục tiêu là xác định các loại khiếm khuyết sức khỏe có thể phát sinh do việc sử dụng thuốc trừ sâu kéo dài.
Thuốc trừ sâu có tác động tiêu cực đến sức khỏe người nông dân, với mức độ ảnh hưởng được ước tính qua chức năng đáp ứng liều Nghiên cứu cho thấy lượng thuốc trừ sâu sử dụng thường vượt quá mức tối ưu cho lợi nhuận Sức khỏe của nông dân bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi số lần tiếp xúc với thuốc, không chỉ bởi tổng liều lượng Sự gia tăng liều lượng và tần suất sử dụng thuốc diệt cỏ và thuốc diệt nấm dẫn đến chi phí y tế cao hơn Do lợi ích kinh tế từ việc tiết kiệm chi phí đầu vào và giảm chi phí y tế lớn hơn so với tổn thất năng suất, thuế suất 33,4% trên giá thuốc trừ sâu đã được đề xuất.
Ajayi (2000) đã thực hiện nghiên cứu đánh giá tác động của việc sử dụng thuốc trừ sâu đến năng suất và sức khỏe của người nông dân trồng lúa và bông tại Côte d'Ivoire, Tây Phi Nghiên cứu này đã xây dựng hai mô hình nghiên cứu nhằm đạt được mục tiêu đề ra.
Mô hình 1: Mô hình năng suất lúa – bông
Mô hình này được nghiên cứu xây dựng như sau:
Y là sản lượng và X1, X2, X3, X4, Xn là các yếu tố đầu vào của trang trại
Sử dụng chức năng định dạng Cobb-Douglas, đó là hình thức phổ biến nhất trong nghiên cứu sản xuất
Nghiên cứu cho thấy rằng các yếu tố đầu vào đều ảnh hưởng tích cực đến sản lượng Tuy nhiên, trong số các yếu tố này, tổng số lượng phun thuốc trừ sâu và vị trí địa lý của hộ gia đình lại có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với sản lượng lúa/bông.
Mô hình 2: Rủi ro y tế
Mô hình logit biến nhị phân như sau:
( ) f(LOCATION, SEG, CONTACT, QTY, DURATN, PERCEPTION, 1
LnHTH = Biến nhị phân rủi ro y tế, = 1 nếu bị nhập viện, =0 nếu không nhập viện
Location = Biến Dummy đối với vị trí địa lý của các hộ gia đình, =1 nếu hộ gia đình ở lâu dài tại khu vực sản xuất; = 0 nếu ngược lại
SEG = Nhóm biến tình kinh tế của hộ gia đình (Biến này gồm thu nhập thấp, trung bình và thu nhập cao)
Contact = Số lần tiếp xúc thuốc trừ sâu trong năm QTY = Tổng số lượng thuốc trừ sâu mà các hộ gia đình trong quá trình phun mùa (lít)
DURATN = Tổng thời gian (số giờ) mà thiết trong hộ gia đình được tiếp xúc với thuốc trừ sâu phun trong nông nghiệp mùa
Perception = Là tỷ lệ phần trăm của số lần phun thuốc bị thẩm thấu
Practice = Số lần thực hiện bảo hộ lao động khi phun thuốc trừ sâu so với tổng số lần phun thuốc
Nghiên cứu chỉ ra rằng thời gian sử dụng thuốc trừ sâu của các hộ gia đình, phụ thuộc vào vị trí địa lý, có ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe con người Cụ thể, thời gian phun thuốc càng lâu thì rủi ro sức khỏe càng tăng Ngoài ra, số lần tiếp xúc và tổng liều lượng thuốc trừ sâu cũng tỷ lệ thuận với rủi ro sức khỏe Ngược lại, số lần thực hành biện pháp bảo hộ lao động có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với rủi ro sức khỏe của người nông dân.
Nghiên cứu của Atreya (2005) ước tính chi phí y tế liên quan đến triệu chứng cấp tính do thuốc trừ sâu ở nông dân trồng rau tại Nepal, cho thấy mỗi nông dân chi khoảng 1,58 USD hàng năm cho thiết bị an toàn Tổng chi tiêu cho sức khỏe từ tiếp xúc với thuốc trừ sâu của mỗi hộ gia đình dao động từ 0,00 USD đến 59,34 USD, với mức trung bình là 16,81 USD Hộ gia đình có mức sẵn sàng trả cho việc sử dụng thuốc trừ sâu an toàn từ 20 USD đến 665 USD mỗi năm Tương tự, nghiên cứu của Wilson (2005) tại Sri Lanka chỉ ra rằng chi tiêu cho các hành vi phòng thủ của nông dân tỷ lệ nghịch với tỷ lệ mắc bệnh cao ở những người sử dụng thuốc trừ sâu.
Abedullah và các cộng sự (2007) đã áp dụng phương pháp tiếp cận cận biên để xác định các chiến lược đầu tư tương lai, nhằm nâng cao năng suất lúa cho khu vực.
Nghiên cứu được thực hiện tại Punjab, Pakistan, đã thu thập dữ liệu từ 200 nông dân vào năm 2005 tại hai huyện Tehsils và Sheikhupura, khu vực nổi tiếng với sản xuất lúa gạo lớn của tỉnh Punjab Sử dụng hàm sản xuất Cobb Douglas, nghiên cứu đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lúa gạo trong khu vực này.
Xi1 = Diện tích trồng lúa Xi2 = thời gian cày / trang trại Xi3 = Thời gian cho thủy lợi / trang trại Xi4 = Giờ lao động / trang trại
Xi5 = Chi phí thuốc trừ sâu (Rupi / trang trại) Xi6 = chi phí phân NPK / trang trại
Trong nghiên cứu này, Di1 được sử dụng làm biến giả cho màng phủ, với giá trị 1 nếu có màng phủ và 0 nếu không Di2 đại diện cho vị trí đất, với 1 cho vị trí tốt và 0 cho vị trí không tốt Di3 là biến giả cho việc xử lý hạt giống, với giá trị 1 nếu có xử lý và 0 nếu không Tham số βj là một vector chứa k tham số chưa biết, trong khi εi là sai số trong mô hình.
Kết quả nghiên cứu cho thấy thuốc trừ sâu không có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả sản xuất lúa, trong khi phân bón lại tác động tiêu cực do sự kết hợp không hợp lý của N, P, K và các chất dinh dưỡng Đầu tư vào máy kéo được xác định là yếu tố quan trọng giúp cải thiện hiệu quả kỹ thuật sản xuất, điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải xem xét lại vai trò của các tổ chức cung cấp tín dụng nông nghiệp Do đó, cần tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ sản xuất nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất lúa cho nông dân.
Nghiên cứu của Ajayi và cộng sự (2011) đã đánh giá tác động của thuốc trừ sâu đến sức khỏe nông dân trồng bông ở Côte d'Ivoire và đề xuất các biện pháp phòng ngừa Tuy nhiên, khoảng cách thông tin về sức khỏe con người liên quan đến thuốc trừ sâu đang cản trở quyết định chính sách, đặc biệt ở các nước đang phát triển, nơi thường xảy ra ngộ độc do tiếp xúc Nghiên cứu xác định triệu chứng sức khỏe liên quan đến việc sử dụng thuốc trừ sâu và ghi nhận phản ứng của các hộ gia đình nông thôn Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để đánh giá các chỉ tiêu sức khỏe và triệu chứng bệnh tật của nông dân tiếp xúc với thuốc trừ sâu, cùng với chi phí y tế Kết quả cho thấy nông dân trồng bông ở Côte d'Ivoire gặp các triệu chứng như nhức đầu, sổ mũi, ho, da phát ban và hắt hơi, với sức khỏe giảm sút gấp 4 lần so với những thành viên không tiếp xúc trực tiếp.
KHUNG PHÂN TÍCH
Dựa trên việc khảo sát các khái niệm, lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm liên quan, tác giả đề xuất khung phân tích như hình 2.1 Các yếu tố như TBVTV có thể ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế, rủi ro sức khỏe và chi phí y tế Bên cạnh đó, diện tích canh tác, phân bón, ngày công lao động, loại đất và trình độ canh tác cũng góp phần vào hiệu quả kinh tế Thêm vào đó, các đặc tính cá nhân và thói quen như uống rượu, hút thuốc sẽ tác động đến rủi ro sức khỏe và chi phí y tế.
Nguồn: Đề xuất của tác giả
Hiệu quả kinh tế Rủi ro sức khỏe Chi phí y tế
Trình độ người canh tác Đặc tính cá nhân
Chương 2 đã tiến hành hệ thống hóa cơ sở lý luận liên quan đến đề tài nghiên cứu bao gồm kinh tế hộ nông dân, hiệu quả kinh tế cũng như chi phí y tế Bên cạnh đó chương 2 cũng đã tổng hợp được các công trình nghiên cứu liên quan đến đề tài nghiên cứu, trên cơ sở đó đề xuất khung phân tích phù hợp nhất với mục tiêu nghiên cứu của luận văn
Phân tích kết quả Mục tiêu nghiên cứu
