BÁO cáo KINH tế LƯỢNG PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới TỔNG CHI PHÍ DÀNH CHO NHU cầu VUI CHƠI, GIẢI TRÍ của SINH VIÊN

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ VIỆN QUẢN TRỊ KINH DOANH BÁO CÁO KINH TẾ LƯỢNG PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI TỔNG CHI PHÍ DÀNH CHO NHU CẦU VUI CHƠI, GIẢI TRÍ CỦA SINH VIÊN NHĨM Thành viên nhóm: Nguyễn Khánh Loan Nguyễn Vân Anh Nguyễn Hải Anh Hoàng Phương Anh Lê Thị Quỳnh Trang Nguyễn Văn Hưng Dương Thị Ánh Tuyết Vấn đề nghiên cứu I Điều tra ảnh hưởng chi phí tới nhu cầu vui chơi, giải trí sinh viên Bộ số liệu II Y X1 X2 X3 D1 D2 200000 800000 400000 100000 250000 0 400000 500000 200000 400000 800000 300000 250000 100000 900000 350000 300000 150000 100000 0 200000 200000 0 100000 0 500000 300000 550000 100000 100000 120000 400000 700000 200000 150000 400000 800000 200000 200000 600000 100000 0 150000 700000 400000 100000 800000 400000 100000 200000 700000 100000 0 200000 200000 300000 500000 200000 120000 0 600000 200000 100000 0 600000 300000 250000 700000 900000 200000 180000 500000 800000 600000 200000 400000 400000 700000 200000 400000 500000 300000 200000 450000 800000 400000 150000 0 500000 600000 250000 600000 100000 III Mơ hình hồi quy- Kiểm định khắc phục mơ hình A Mơ hình hồi quy Mơ hình tổng quát: Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*X3 + C(5)*D1 + C(6)*D2 + e1 Giải thích biến: • Biến phụ thuộc Y: chi phí dành cho nhu cầu giải trí sinh viên • Biến độc lập: + Biến định lượng: T Diễn ê giải n Đơ n vị tín h Tiền đồ X chu ng/ cấp từ thá bố mẹ ng X Tiền trọ X Tiền ăn đồ ng/ thá ng đồ ng/ thá Kì vọ ng dấ u Ý nghĩa kinh tế + Tiền bố mẹ chu cấp nhiều chi phí cho nhu cầu giải trí cao - Tiền trọ chi phí cho nhu cầu giải trí cao - Tiền ăn chi phí cho nhu cầu giải trí ng nhiều + Biến định tính: Tê n Diễn giải Lựa chọn Kì vọng dấu Ý nghĩa kinh tế D1 Giới tính Nữ Nam +/- Giới tính khơng thể làm tăng (giảm) chi phí cho nhu cầu giải trí D2 Tỉnh cảm Khơng Có +/- Tình cảm làm tăng (giảm) chi phí cho nhu cầu giải trí Tiến hành xây dựng mơ hình 3.1 Mơ hình gốc Với số liệu từ mẫu trên, sử dụng phần mềm Eviews để ước lượng, ta thu kết sau: Mơ hình Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/12/22 Time: 16:26 Sample: Included observations: 23 Variable C X1 X2 X3 D1 D2 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient Std Error t-Statistic Prob 120274.2 0.271731 -0.146192 -0.433499 51924.81 197719.8 102517.0 0.067827 0.095897 0.140563 53626.45 65891.02 1.173213 4.006236 -1.524471 -3.084020 0.968269 3.000710 0.2569 0.0009 0.1458 0.0067 0.3465 0.0080 0.838684 0.791238 103261.5 1.81E+11 -294.6948 17.67665 0.000003 Mean dependent S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 330434.8 226002.4 26.14738 26.44359 26.22187 1.636138 Từ mơ hình ta có : B1 = 120274.2 : yếu tố tiền ăn tiền trọ tiền chu cấp khơng ảnh hưởng tiền chơi tháng sinh viên nữ, chưa có người yêu 120274,2 đồng B2 = 0.271731 : Khi tiền chu cấp tăng (giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi tăng (giảm) 0.271731 đơn vị B3 = -0.146192 : Khi tiền trọ tăng (giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi sinh viên giảm (tăng) 0,146192 đơn vị B4= -0.433499 : Khi tiền ăn tăng (giảm) đơn vị chi tiêu cho việc chơi sinh viên giảm (tăng) 0.433499 đơn vị B5= 51924.81: Vấn đề chi tiêu cho việc chơi sinh viên nữ sinh viên nam chênh lệch 51924.81 đồng B6= 197719.8 : Vấn đề chi tiêu cho việc chơi sinh viên có người yêu độc thân 197719.8 đồng Và hàm hồi quy mô tả mối quan hệ biến kinh tế sau : Y = 120274.24252 + 0.271731493277*X1 - 0.146191710023*X2 -0.433498635615*X3 + 51924.8110291*D1 + 197719.847839*D2 + e Nhận xét : Theo lý thuyết kinh tế, tiền gia đình chu cấp hàng tháng tăng tiền trọ, tiền ăn giảm số tiền chi tiêu cho việc chơi sinh viên tăng lên Từ mơ hình ta có : B1 =120274.2 > 0, B2= 0.271731 > => phù hợp với lý thuyết kinh tế B3 = -0.146192 Fα(k-1,n-k) =2,11 , Fo thuộc miền bác bỏ Ho => bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Kết luận : với mức ý nghĩa α= 0,05 mơ hình hồi qui phù hợp III.3 Sự ảnh hưởng biến độc lập vào biến phụ thuộc  Kiểm định phù hợp biến độc lập mơ hình Sử dụng phương pháp P_value : - Với mức ý nghĩa 5%, ta thấy + Giá trị p ứng với biến X2=0.1458>0.05, suy biến X2 không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y + Giá trị p ứng với biến D1=0.3465 >0.05, suy biến D1 không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y Ta thấy : P_value biến X1, X3, D2 < 0,05 => biến X1, X3, D2 ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y  Kiểm định biến bị loại bỏ ta sử dụng kiểm định Wald: C(3)=C(5)=0 Wald Test: Equation: EQ03 Test Statistic Value F-statistic Chi-square df 1.506644 3.013287 Probability (2, 17) 0.2498 0.2217 Value Std Err -0.146192 51924.81 0.095897 53626.45 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(3) C(5) Restrictions are linear in coefficients  Loại bỏ biến khỏi mơ hình : X2 D1 Như yếu tố tiền trọ giới tính ( Nữ hay Nam ) khơng ảnh hưởng đến chi phí cho nhu cầu giải trí sinh viên B Kiểm định khắc phục Kiểm định đa cộng tuyến: Dependent Variable: X1 Method: Least Squares Date: 06/12/22 Time: 14:49 Sample: 23 Included observations: 23 Variable C X3 Coefficient 390326.7 1.732875 D2 729048.4 Std Error 286983.7 0.375043 189718.5 t-Statistic 1.360101 4.62047 3.842791 Prob 0.1889 0.0002 0.0010 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.644392 0.608831 418650.9 3.51E+12 -328.7586 18.12082 0.000032 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1847826 669375.3 28.84857 28.99668 28.88582 2.112635 KĐGT: H0 : R2 = H1 : R2 # Từ mơ hình ta có Fst = 18,12082 F(α,k-1,n-k)= 2,11 Ta thấy Fst = 18,12082> F(α,k-1,n-k)= 2,11 => bác bỏ H0 , chấp nhận H1 ⇨ Có tượng đa cộng tuyến xảy mơ hình  Cách khắc phục : Ta thấy biến X1, X3 có tương quan chặt chẽ với Mơ hình hồi quy biến X1 biến X3: Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 06/12/22 Time: 22:33 Sample: 23 Included observations: 23 Variable X1 C Coefficient Std Error t-Statistic 0.219698 307079.2 0.061001 119584.8 3.601540 2.567878 R-squared 0.381827 Adjusted R-squared 0.352391 S.E of regression Sum squared resid 191522.3 7.70E+11 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 10 Prob 0.0017 0.0179 713043.5 237992.3 27.24634 27.34508 Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) -311.3329 12.97109 0.001677 Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 27.27117 1.909111 KĐGT: H0 : R2 = H1 : R2 # Từ mô hình ta có: Fst = 12,97109 F(α,k-1,n-k)= F(0.05 ;1,21)=4.325 Ta thấy: Fst = 12,97109 > F(α,k-1,n-k)= 4.325 => bác bỏ H0 , chấp nhận H1 mơ hình tồn đa cộng tuyến biến X1 X3 Biện pháp khắc phục: dùng biện pháp bỏ bớt biến Ta có mơ hình hồi quy bỏ bớt biến X1 có R2 = 0.677171 Ta có mơ hình hồi quy bỏ bớt biến X3 có R2 = 0.669383 Ta thấy: 0.677171 > 0.669383 nên ta loại biến X1 khỏi mơ hình Vì khơng có biến X1 mơ hình mức độ phù hợp mơ hình hồi quy khơng tốt việc khơng có biến X3 Mơ hình hồi quy khơng có biến X1: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/12/22 Time: 22:41 Sample: 23 Included observations: 23 Variable X3 D2 C R-squared Adjusted R-squared Coefficient Std Error -0.154486 387775.9 322570.9 0.120649 61031.39 92321.07 0.677171 Mean dependent var 0.644888 S.D dependent var 11 t-Statistic -1.280453 6.353712 3.494012 Prob 0.2150 0.0000 0.0023 330434.8 226002.4 S.E of regression 134677.7 Akaike info criterion 3.63E+11 Schwarz criterion -302.6730 Hannan-Quinn criter 20.97615 Durbin-Watson stat 0.000012 Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 26.58026 26.72837 26.61751 1.797767 Kiểm định đa cộng tuyến mơ hình : Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 05/27/13 Time: 22:48 Sample: 23 Included observations: 23 Variable D2 C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Ta có : KĐGT: Coefficient Std Error t-Statistic Prob 1785.714 712500.0 110386.7 60897.83 0.016177 11.69992 0.9872 0.0000 0.000012 -0.047606 243591.3 1.25E+12 -316.8641 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter 0.000262 Durbin-Watson stat 0.987246 H0 : R2 = H1 : R2 # Từ mơ hình ta có Fst = 0.000262 F(α,k-1,n-k)= F(0.05,1,21)=4.325 Ta thấy Fst = 0.000262 < F(α,k-1,n-k)= 4,325 => chấp nhận H0 Vậy mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến 12 713043.5 237992.3 27.72731 27.82605 27.75215 1.603921 Kiểm định tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 0.162232 0.205445 Prob F(1,18) Prob ChiSquare(1) 0.6919 0.6504 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/12/22 Time: 14:52 Sample: 23 Included observations: 23 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable C X1 X3 D2 RESID(-1) R-squared Coefficient Std Error t-Statistic 7167.509 0.002206 -0.010798 -9842.747 0.107818 79678.02 0.058154 0.142174 69221.80 0.267683 0.089956 0.037927 -0.075952 -0.142191 0.402781 0.008932 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Adjusted R-squared S.E of regression -0.211305 108396.0 Sum squared resid Log likelihood 2.11E+11 -296.4682 F-statistic 0.040558 Prob(F-statistic) 0.996577 Prob 0.9293 0.9702 0.9403 0.8885 0.6919 -1.01E-11 98488.71 26.21463 26.46148 26.27671 1.961459 ⮚ Ta thấy P_value = 0.6504> 0,05 => khơng có tự tương quan mơ hình Kiểm định phương sai thay đổi: 13 Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared 2.736336 14.02831 Scaled explained SS 12.40172 Prob F(8,14) Prob ChiSquare(8) Prob ChiSquare(8) 0.0477 0.0810 0.1342 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/27/13 Time: 14:53 Sample: 23 Included observations: 23 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std Error t-Statistic C X1 X1^2 X1*X3 X1*D2 X3 X3^2 X3*D2 D2 -5.66E+09 54514.88 0.015664 -0.135988 -7451.865 -80087.22 0.187109 126326.1 -7.98E+10 3.53E+10 30285.08 0.018181 0.073643 28784.11 125092.0 0.119298 59065.83 4.21E+10 -0.160314 1.800057 0.861569 -1.846584 -0.258888 -0.640227 1.568420 2.138734 -1.896279 R-squared 0.609927 Adjusted R-squared 0.387028 S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic 1.20E+10 2.00E+21 -560.6291 2.736336 Prob(F-statistic) Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 0.8749 0.0934 0.4034 0.0861 0.7995 0.5324 0.1391 0.0506 0.0788 9.28E+09 1.53E+10 49.53297 49.97729 49.64471 1.929689 0.047744 Nhận thấy P_value =0.0810 > 0,05 nên khơng có phương sai thay đổi mơ hình 14 15 ... giải trí cao - Tiền trọ chi phí cho nhu cầu giải trí cao - Tiền ăn chi phí cho nhu cầu giải trí ng nhiều + Biến định tính: Tê n Diễn giải Lựa chọn Kì vọng dấu Ý nghĩa kinh tế D1 Giới tính Nữ Nam... Nam +/- Giới tính khơng thể làm tăng (giảm) chi phí cho nhu cầu giải trí D2 Tỉnh cảm Khơng Có +/- Tình cảm làm tăng (giảm) chi phí cho nhu cầu giải trí Tiến hành xây dựng mơ hình 3.1 Mơ hình gốc...Vấn đề nghiên cứu I Điều tra ảnh hưởng chi phí tới nhu cầu vui chơi, giải trí sinh viên Bộ số liệu II Y X1 X2 X3 D1 D2 200000 800000 400000 100000 250000