Mèi liªn quan gi÷a Tuæi cao vµ NghÌo ë ViÖt Nam Martin Evans, Ian Gough, Susan Harkness, Andrew McKay, §µo Thanh HuyÒn vµ §ç Lª Thu Ngäc [...]...Mèi liªn quan gi÷a Ti cao vµ NghÌo ë ViƯt Nam H×nh 2: Thµnh phÇn hé gia ®×nh ë ViƯt Nam Ngûúâi cao tíi vâ ngûúâi trong àưå tíi lao àưång, 7,8% Chó cố ngûúâi cao tíi, 0,8% Ngûúâi cao tíi vâ ngûúâi trong àưå tíi lao àưång vâ trễ em, 28,4% Ngûúâi trong àưå tíi lao àưång vâ trễ em, 54,0% 37% hưå gia àònh cố ngûúâi cao tíi Ngûúâi cao tíi vâ trễ em, 0,2% Chó cố ngûúâi úã àưå... hé gia ®×nh cã ngêi cao ti TÊt c¶ Mét ngêi cao ti Ngêi cao ti kh¸c 2,7% 11,5% 8,0% ChØ toµn ngêi cao ti 24,8% 29,2% 28,2% Ngêi cao ti vµ ngêi trong ®é ti lao ®éng 72,0% 57,5% Ngêi cao ti, ngêi trong ®é ti lao ®éng vµ trỴ em 62,6% 0,6% 1,8% 1,2% Ngêi cao ti vµ trỴ em Ngn: TÝnh to¸n cđa c¸c t¸c gi¶ dùa vµo §iỊu tra VHLSS 2004 B¶ng 5 : TrỴ em sèng víi ngêi cao ti Ngêi cao ti, ngêi trong ®é... thªm vµ lËp m« h×nh B¶ng 6: §ãng gãp cđa ngêi cao ti vµo sè giê lµm viƯc cđa c¶ hé gia ®×nh KiĨu hé gia ®×nh Toµn ngêi cao ti Ngêi cao ti vµ ngêi trong ®é ti lao ®éng Ngêi cao ti, ngêi trong ®é ti lao ®éng vµ trỴ em Ngêi cao ti vµ trỴ em TÊt c¶ c¸c hé cã ngêi cao ti* Sè ngêi Sè ngêi % ®ãng gãp % ®ãng gãp cđa trung cao ti cđa ngêi cao ngêi cao ti trung b×nh ti vµo sè giê vµo sè giê lµm b×nh... níc Ci cïng, ngêi cao ti sèng víi trỴ em nhËn trung b×nh 1,4 triƯu ®ång trong ®ã h¬n 70% tøc 1 triƯu ®ång lµ tiỊn gưi tõ trong níc 19 Mèi liªn quan gi÷a Ti cao vµ NghÌo ë ViƯt Nam H×nh 19: Thu nhËp tõ tiỊn gưi cđa ngêi cao ti theo kiĨu hé gia ®×nh Tưíng 2.119.000 àưìng Tưíng 1.374.000 àưìng Tưíng 1.332.000 àưìng Tưíng 698.000 àưìng Chó cố ngûúâi cao tíi Ngûúâi cao tíi vâ Ngûúâi cao tíi, ngûúâi ngûúâi... nhêåp khấc tiïì gûãi n ca hổ hâng ngûúâi cao tíi vâ ngûúâi àang úã àưå tíi lao àưång kinh doanh tiïì cưng n Ngn: TÝnh to¸n cđa c¸c t¸c gi¶ dùa vµo §iỊu tra VHLSS 2004 chó cố ngûúâi cao tíi vâ trễ em toân bưå an sinh xậ hưåi 13 Mèi liªn quan gi÷a Ti cao vµ NghÌo ë ViƯt Nam B¶ng 7: So s¸nh thu nhËp theo ®Çu ngêi vµ theo quy ®ỉi c©n b»ng cđa hé cã ngêi cao ti Cao ti & ®i lµm KÕt qu¶ khi kh«ng quy ®ỉi... H×nh 16 thĨ hiƯn vÞ thÕ cđa ngêi cao ti vµ so s¸nh víi ngêi kh«ng cao ti vµ mäi ngêi d©n ViƯt Nam Râ rµng, ngêi cao ti nhËn mét phÇn lín c¸c chun kho¶n chÝnh thøc cđa nhµ níc gÇn gÊp ba lÇn so víi trung b×nh cđa ngêi kh«ng cao ti TÊt nhiªn, sù kh¸c biƯt chÝnh lµ sè tiỊn hu trÝ dµi h¹n cao h¬n h¼n, nưa triƯu ®ång mét n¨m so víi 134.000 ®ång cđa ngêi kh«ng cao ti (do dïng møc ti 60 nªn mét... ngûúâi 429.000 àưìng Chó ngûúâi cao tíi Ngûúâi cao tíi vâ ngûúâi àang úã àưå tíi lao àưång chuín khoẫn trúå cêëp y tïë BHXH tẩi viïåc lâm Ngn: TÝnh to¸n cđa c¸c t¸c gi¶ dùa vµo §iỊu tra VHLSS 2004 Ngûúâi cao tíi, ngûúâi àang úã àưå tíi lao àưång vâ trễ em Phc lúåi xậ hưåi Lûúng hûu trđ Ngûúâi cao tíi, vâ trễ em Hổc bưíng 15 Mèi liªn quan gi÷a Ti cao vµ NghÌo ë ViƯt Nam H×nh 17 cho thÊy h×nh th¸i thu... vïng miỊn nam cã x¸c st nhËn kÐm h¬n kho¶ng 9% tíi 7% Vïng T©y B¾c còng cã x¸c st hëng thÊp ngay c¶ khi ®· xÐt tíi t×nh tr¹ng d©n téc thiĨu sè cđa vïng nµy 17 Mèi liªn quan gi÷a Ti cao vµ NghÌo ë ViƯt Nam B¶ng 10: X¸c st biªn vỊ ngêi cao ti ë trong mét hé cã ®ỵc hëng l¬ng hu vµ phóc lỵi x· héi Hµm Probit víi hiƯu øng biªn Sè quan s¸t = 4494 X.st > chi2 = 0,0000 R2 gi¶ = 0,0787 Sè quan s¸t =... th× ngêi cao ti sèng trong c¸c hé hai thÕ hƯ víi con trëng thµnh cã thu nhËp cao nhÊt ë møc 8,4 triƯu ®ång §ã lµ nhê thu nhËp thÞ trêng cao tõ tiỊn l¬ng, s¶n xt n«ng nghiƯp vµ bu«n b¸n Nh÷ng ngêi cao ti sèng trong hé toµn 12 Thu nhËp ngêi cao ti cã møc chun kho¶n cao nhÊt, gåm c¶ tiỊn gưi tõ hä hµng vµ b¶o hiĨm x· héi, vµ hä cã møc thu nhËp trung b×nh hµng n¨m lµ 6,8 triƯu ®ång Ngêi cao ti trong... (do dïng møc ti 60 nªn mét sè phơ n÷ ®· nghØ hu trong nhãm 55-59 ti vÉn bÞ tÝnh lµ ngêi kh«ng cao ti), vµ 163.000 ®ång cđa c¶ ViƯt Nam nãi chung Tuy nhiªn, ngêi cao ti còng ®ỵc hëng chi phóc lỵi x· héi cao h¬n, h¬n gÊp ®«i so víi trung b×nh vµ còng cã thĨ coi lµ v× chun kho¶n y tÕ cao h¬n nªn ngêi cao ti sư dơng dÞch vơ y tÕ nhiỊu h¬n 14 Thu nhËp H×nh 16: Møc nhËn chun kho¶n chÝnh thøc cđa nhµ . (0-15) Trong độ tuổi lao động (16-59) Ngời cao tuổi (60 trở lên) Nông thôn 33% 60% 8% Thành thị 25% 66% 9% Mối liên quan giữa Tuổi cao và Nghèo ở Việt Nam Hình. thế thu nhập của ngời cao tuổi, hay thể hiện đặc điểm ngời cao tuổi kém khả năng lao động. Mối liên quan giữa Tuổi cao và Nghèo ở Việt Nam 8 Chú ngỷỳõi hỷu