BÁO CÁO TIỂU LUẬN ĐỀ TÀI QUẢN LÝ MẠNG VÀ DỊCH VỤ DỰA TRÊN AI

NHÓM 15 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG KHOA VIỄN THÔNG I BÁO CÁO TIỂU LUẬN ĐỀ TÀI QUẢN LÝ MẠNG VÀ DỊCH VỤ DỰA TRÊN AI NHÓM MÔN HỌC NHÓM 01 Giảng viên TS HOÀNG TRỌNG MINH NHÓM TIỂU LUẬN 15 Sinh viên NGUYỄN CHÍ VŨ B18DCVT446 NGUYỄN PHƯƠNG NAM B18DCVT302 NGUYỄN BÁ LONG B18DCVT254 Hà Nội, 32022 Bài tập lớn môn chuyên đề BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC Nguyễn Phương Nam B18DCVT302 ( Thành viên) Tìm hiểu làm nội dung chương 1 + chương 2 ( cụ thể nội dung 2 1 đến 2 3) tổng hợp và hoàn thiện bài báo.

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG KHOA VIỄN THÔNG I BÁO CÁO TIỂU LUẬN ĐỀ TÀI: QUẢN LÝ MẠNG VÀ DỊCH VỤ DỰA TRÊN AI NHĨM MƠN HỌC: NHĨM 01 Giảng viên: TS HỒNG TRỌNG MINH NHĨM TIỂU LUẬN: 15 Sinh viên: NGUYỄN CHÍ VŨ B18DCVT446 NGUYỄN PHƯƠNG NAM B18DCVT302 NGUYỄN BÁ LONG B18DCVT254 Hà Nội, 3/2022 Bài tập lớn mơn chun đề BẢNG PHÂN CƠNG CƠNG VIỆC Nguyễn Phương Nam-B18DCVT302 ( Thành viên) Nguyễn Bá Long-B18DCVT254 ( Thành viên ) Nguyễn Chí Vũ-B18DCVT446 ( Trưởng nhóm ) Tìm hiểu làm nội dung chương + chương ( cụ thể nội dung 2.1 đến 2.3) tổng hợp hồn thiện báo cáo Tìm hiểu làm nội dung chương ( cụ thể nội dung 2.4 đến 2.7) + chương 3( cụ thể nội dung 3.1), hoàn thiện slide PowerPoint Tìm hiểu làm nội dung chương ( cụ thể nội dung 3.2) Bài tập lớn môn chuyên đề MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH VẼ THUẬT NGỮ VIẾT TẮT LỜI NÓI ĐẦU .4 Chương 1: Giới thiệu chung .5 1.1 Giới thiệu 1.2 Thuật ngữ Chương 2: Các vấn đề cần giải quản lý mạng dịch vụ 2.1 Các vấn đề quản lý mạng .8 2.2 Tìm hiểu nhu cầu người dùng nhà điều hành 2.3 Chuyển nhu cầu kinh doanh sang dịch vụ mạng 11 2.4 Sự cần thiết phải kết hợp tính động 15 2.5 Phản ứng theo ngữ cảnh 17 2.6 Kết hợp Nhận thức Tình 19 2.7 Tóm tắt giải pháp vấn đề đề xuất 19 Chương 3: Nguyên tắc kiến trúc nhận thức 22 3.1 Nguyên tắc nhận thức 22 3.1.1 Nhận thức 22 3.1.2 Vịng lặp kiểm sốt nhận thức thích ứng 24 3.1.3 Biểu diễn tri thức .25 3.1.4 Bộ nhớ 25 3.2 Kiến trúc nhận thức 26 3.2.1 Tổng quan 26 3.2.2 Nhà môi giới API .27 3.2.3 Xử lý đầu vào đầu 28 3.2.4 Chức xử lý nhận thức 29 3.2.5 Đạt Mục tiêu Kiến trúc Nhận thức .37 KẾT LUẬN 38 Bài tập lớn mơn chun đề DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH VẼ Bảng 1.1 Thuật ngữ Bảng 2.1 Tóm tắt giải pháp vấn đề Hình 2.1 OSS mơ hình ống dẫn Hình 2.2 Sự liên tục sách Hình 2.3 Sơ đồ khối chức trình dịch ngữ nghĩa mức liên tục Hình 2.4 Sơ đồ khối đơn giản kiến trúc FOCALE Hình 2.5 Lập luận dựa ngữ cảnh Hình 3.1 Phiên đơn giản hóa vịng điều khiển FOCALE Hình 3.2 Một tập hợp vịng điều khiển thích ứng nhận thức Hình 3.3 Sơ đồ khối chức đơn giản hóa kiến trúc nhận thức Hình 3.4 Kiến trúc chức cấp cao mạng nhận thức Hình 3.5 Khối chức nhận thức tình Hình 3.6 Xử lý kiến thức: đối sánh thể học liên kết cho phần tử mơ hình Hình 3.7 Xử lý kiến thức: liên kết khái niệm thể học Hình 3.8 Chế độ xem đơn giản mơ hình sách MEF NHĨM 15 Bài tập lớn môn chuyên đề THUẬT NGỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Nghĩa tiếng anh Nghĩa tiếng việt AI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo API Application Programming Interfaces BDDM Business-Driven Device Management Giao diện lập trình ứng dụng Quản lý thiết bị theo hướng kinh doanh BUS Business Applications Ứng dụng kinh doanh BSS Business Support Systems Hệ thống hỗ trợ kinh doanh CLI Command line interface Giao diện dòng lệnh ESB Enterprise Service Buses ECA Event-Condition-Action FSM Finite-State Machines FOCALE Foundation, Observe, Compare, Act, Learn, rEason Bus dịch vụ doanh nghiệp tiêu chuẩn Sự kiện-Điều kiện-Hành động Máy trạng thái hữu hạn HAS-A IS-A Internet Security and Acceleration Bảo mật Tăng tốc Internet LSTM Long Short-Term Memory Mạng nhớ ngắn hạn dài MDE Model-driven engineering Kỹ thuật hướng mơ hình MCM MEF Core Model Mơ hình cốt lõi MEF MPM MEF Policy Model Mơ hình Chính sách MEF NLP Neuro Linguistic Programming Ngơn ngữ lập trình tư OPEX OPerational EXpenditure Chi phí Hoạt động OSS Operational Support Systems Hệ thống hỗ trợ hoạt động OODA Observe-Orient-Decide-Act OWL Web Ontology Language  Ngôn ngữ Bản thể học Web PDO Policy Driven Orchestration Điều phối theo hướng sách NHĨM 15 Bài tập lớn mơn chun đề SLA Service Level Agreement Mức độ thỏa thuận dịch vụ SLO Service Level Objectives Mục tiêu mức độ dịch vụ SLV Service Level Values Giá trị mức dịch vụ SDN Software-Defined Networking SNMP Simple Network Management Protocol Unified Modeling Language Mạng điều khiển phần mềm Giao thức lý mạng đơn giản Ngơn ngữ mơ hình hóa đồng Ngơn ngữ mơ hình hóa liệu UML YANG NHĨM 15 Bài tập lớn mơn chun đề LỜI NĨI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo AI loại cơng nghệ người cựu kỳ quan tâm, bước sang công nghiệp 4.0 AI nói lại trở nên bùng nổ Trong nội dung tiểu luận ta tìm hiểu việc quản lý mạng dịch vụ dựa loại công nghệ Nội dung tiểu luận chia thành chương Chương giới thiệu khó khăn bất cập việc quản lý mạng cung cấp dịch vụ thời đại công nghệ bùng nổ nay, khẳng định cần thiết mạng lưới thơng minh việc giải khó khăn Chương phân tích vấn đề mấu chốt mà cần phải giải quản lý mạng cung cấp dịch vụ “các vấn đề quản lý mạng tại”, “tìm hiểu nhu cầu người dùng nhà điều hành”… Nêu qua số giải pháp vấn đề đề xuất Chương ta tập chung sâu vào hai nội dung nguyên tắc nhận thức kiến trúc nhận thức.Tập hợp nguyên tắc để thiết kế hiểu kiến trúc nhận thức, phân tích hệ thống nhận thức nào, cấu tạo phương thức hoạt động NHĨM 15 Bài tập lớn môn chuyên đề Chương 1: Giới thiệu chung 1.1 Giới thiệu Các chức giám sát cung cấp quản lý mạng dịch vụ ngày phức tạp Sự gia tăng công nghệ khác nhau, cách triển khai khác từ nhà cung cấp khác nhau, đòi hỏi q trình xử lý theo vịng lặp người, việc tốn nhiều thời gian dễ xảy lỗi Ngồi ra, người dùng địi hỏi dịch vụ phức tạp (ví dụ: dịch vụ nhận biết ngữ cảnh, dịch vụ cá nhân hóa) Tuy nhiên, vấn đề nhạt nhòa so với khả cung cấp dịch vụ mạng cung cấp theo nhu cầu kinh doanh tổ chức Vấn đề lần hình thành vào năm 2002, gọi quản lý thiết bị theo hướng kinh doanh (BDDM) Các kiến trúc quản lý mạng gặp phải tình trạng khơng có khả xác định sử dụng quy trình nghiệp vụ để thúc đẩy cấu hình quản lý tài nguyên mạng,các dịch vụ mạng BDDM mơ hình cho phép quy tắc nghiệp vụ quản lý việc xây dựng hàm lệnh cấu hình cho thiết bị thực thi cách cấu hình thiết bị tạo, xác minh, phê duyệt triển khai BDDM sử dụng loại sách khác để quản lý khía cạnh khác việc cung cấp dịch vụ mạng Các sách tạo thành chuỗi liên tục đại diện cho vịng đời hồn chỉnh dịch vụ mạng, thu hẹp khoảng cách tự động hóa lớp dịch vụ phần tử, đồng thời kiểm soát dịch vụ mạng tài nguyên phân bổ cho người dùng Quan trọng hơn, chuỗi sách liên tục quan trọng để đại diện cho nhu cầu khu vực bầu cử khác Vấn đề trở nên trầm trọng mức độ trừu tượng hóa kinh doanh tăng lên Ví dụ: giả sử nhà khai thác mạng muốn tối ưu hóa tập hợp dịch vụ cung cấp để tối đa hóa doanh thu giảm thiểu gián đoạn khách hàng cách đảm bảo tính bảo mật tính khả dụng khơng dành cho khách hàng quan trọng Đây hình thành tốn tối ưu hóa đa mục tiêu, định tối ưu cần phải thực hiện, tất mục tiêu khơng tối ưu hóa đồng thời Nếu có số điểm khơng chắn việc liệu thuộc tính lựa chọn có đảm bảo hay khơng, vấn đề định nghĩa hàm tiện ích đa thuộc tính, độ khơng đảm bảo rủi ro thuộc tính mục tiêu mơ hình hóa; điều sau tối ưu hóa số phương pháp, chẳng hạn lập trình tuyến tính số ngun đa hướng Vấn đề với cách tiếp cận toán học, mà cách sử dụng kết để xác định quản lý dịch vụ mạng cách hợp lý Một yếu tố khác tính đến chi phí tiền tệ liên quan đến việc cung cấp mức cung cấp mức công suất mạng, khả tính tốn khả khác NHĨM 15 Bài tập lớn môn chuyên đề Điều nắm bắt theo số cách, chẳng hạn hạn chế việc thực mục tiêu thuộc tính bổ sung việc lựa chọn cách tiếp cận cụ thể Do đó, nhà khai thác lo ngại phức tạp ngày tăng việc tích hợp tảng khác mạng môi trường hoạt động họ Những thách thức tương tác người với người làm tăng thời gian tiếp thị dịch vụ tiên tiến sáng tạo Hơn nữa, chế dựa tiêu chuẩn khoa học mở rộng để cung cấp dịch vụ theo ngữ cảnh (ví dụ: dịch vụ thích ứng với thay đổi nhu cầu người dùng, mục tiêu kinh doanh điều kiện môi trường) Những yếu tố yếu tố khác góp phần vào Chi phí Hoạt động (OPEX) cao cho việc vận hành quản lý mạng Người vận hành cần tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên nối mạng (ví dụ: thơng qua tự động hóa quy trình giám sát cấu hình mạng họ để giảm OPEX này) Quan trọng hơn, nhà mạng cần cải thiện việc sử dụng bảo trì hệ thống mạng Các ví dụ trở nên trầm trọng thay đổi thường xuyên nhu cầu người dùng, mục tiêu kinh doanh điều kiện mơi trường Điều địi hỏi q trình tự động hóa cải thiện vịng điều khiển khép kín theo thời gian thực Do đó, mạng thông minh cần thiết để phát thay đổi theo ngữ cảnh này, xác định nhóm thiết bị dịch vụ ảnh hưởng đến quản lý dịch vụ kết trì SLA 1.2 Thuật ngữ Chương định nghĩa thuật ngữ sau (Bảng 1.1): Bảng 1.1 Thuật ngữ Thuật ngữ Định nghĩa Vịng điều khiển có hành động kiểm sốt phụ thuộc vào phản hồi từ Vịng điều đối tượng q trình kiểm sốt để đạt hành vi mong khiển kín muốn Vịng điều Vịng điều khiển khép kín có chức điều khiển thích ứng với đối khiển khép tượng trình điều khiển cách sử dụng kín thích ứng tham số không xác định thay đổi theo thời gian Một vịng kiểm sốt khép kín chọn lọc liệu hành vi để giám Vòng điều sát giúp đánh giá trạng thái đạt mục tiêu tạo khiển khép liệu, thông tin kiến thức để tạo điều kiện thuận lợi cho kín nhận thức việc đạt mục tiêu Q trình thu thập hiểu liệu thông tin sản xuất Sự nhận thức liệu, thông tin kiến thức Mạng nhận Một mạng sử dụng nhận thức theo ngữ cảnh tình để hiểu thức liệu hành vi mới, so sánh đầu vào với mục tiêu nó, sau hình thành hành động để bảo vệ đạt NHÓM 15 Bài tập lớn môn chuyên đề Bối cảnh Nhận thức theo ngữ cảnh Dựa theo kinh nghiệm Chính sách Điểm tham chiếu Điểm tham chiếu, bên Điểm tham chiếu, bên Nhận thức tình NHĨM 15 mục tiêu đó, đồng thời học hỏi từ hậu hành động Tập hợp kiến thức đo lường suy luận mô tả môi trường mà thực thể tồn tồn Việc thu thập thông tin thân mơi trường để cung cấp dịch vụ tài nguyên cá nhân hóa tùy chỉnh tương ứng với bối cảnh Học tập thơng qua kinh nghiệm (cả từ hành động thực hệ thống hành động thực bên ngồi hệ thống có ảnh hưởng đến nó) Một tập hợp quy tắc sử dụng để quản lý kiểm soát việc thay đổi trì trạng thái nhiều đối tượng quản lý Một điểm khái niệm kết hợp hai chức khơng chồng chéo sử dụng để xác định loại thông tin truyền chức Một điểm tham chiếu hai hệ thống khác Một điểm tham chiếu chức khác hệ thống mà hệ thống bên ngồi khơng nhìn thấy Nhận thức liệu hành vi liên quan đến hoàn cảnh điều kiện liên quan hệ thống quy trình (“tình huống”), hiểu ý nghĩa tầm quan trọng liệu hành vi cách thức trình, hành động tình suy từ liệu quy trình phát triển tương lai gần phép định xác hiệu Bài tập lớn môn chuyên đề ưu tiên xác định tham số cách sử dụng mơ hình xác định hiệu suất vịng kín mong muốn; điều tăng cường với phân tích thống kê để xây dựng mơ hình tốn học từ liệu đo Vịng điều khiển thể Hình 3.2 cịn gọi vịng điều khiển kín nhận thức, chọn liệu hành vi để giám sát giúp đánh giá trạng thái đạt mục tiêu tạo liệu, thông tin kiến thức để tạo điều kiện cho đạt mục tiêu 3.1.3 Biểu diễn tri thức Có nhiều ví dụ hình thức biểu diễn tri thức, có mức độ phức tạp khác nhau, từ mơ hình thể luận đến mạng ngữ nghĩa hệ thống suy luận tự động Về bản, biểu diễn tri thức biểu cho phép niềm tin, ý định đánh giá thực thể phần mềm thể cách phù hợp để lập luận tự động Điều bao gồm việc lập mơ hình hành vi thơng minh cho thực thể phần mềm Nói cách khác, biểu diễn tri thức mô tả cách tri thức định nghĩa vận dụng trí thơng minh nhân tạo Quan trọng nhất, biểu diễn tri thức không giả định liệu tĩnh! Thay vào đó, liệu ln sửa đổi tăng cường có chứng đầy đủ để làm Có số loại kiến thức khác Kiến thức thủ tục mô tả cách thực nhiệm vụ hoạt động bao gồm quy tắc, chiến lược thủ tục Kiến thức khai báo bao gồm khái niệm, kiện đối tượng diễn đạt nhiều câu khai báo Điều tương tự với kiến thức lơgic, diễn đạt khái niệm, kiện đối tượng theo lơgic hình thức Kiến thức cấu trúc mơ tả thành phần mối quan hệ khái niệm đối tượng Nhìn chung, tất dạng kiến thức sử dụng để tạo thành biểu diễn tri thức cho hệ thống Biểu diễn lơgic ngơn ngữ hình thức xác định tiên đề, lý thuyết, giả thuyết mệnh đề mà khơng có mơ hồ cách biểu diễn chúng Nó sử dụng cú pháp ngữ nghĩa xác định xác hỗ trợ kiểu suy luận lập luận khác Ưu điểm nó tạo điều kiện thuận lợi cho giả thuyết chứng minh mặt tốn học sử dụng tính tham khảo để xác định đối tượng khỏi đối tượng có Nhược điểm nhiều người dùng khơng thành thạo việc sử dụng logic hình thức FOCALE sử dụng mạng ngữ nghĩa, loại biểu đồ tri thức Các nút đại diện cho đối tượng khái niệm, cạnh mô tả mối quan hệ đối tượng Các phiên sau FOCALE sử dụng mối quan hệ ngôn ngữ (ví dụ: từ đồng nghĩa, từ trái nghĩa, từ đồng nghĩa, v.v.) mối quan hệ IS-A HAS-A điển hình Ưu điểm thể kiến thức cách tự nhiên dễ hiểu Nhược điểm khó biểu thị kiểu quan hệ khác NHÓM 15 25 Bài tập lớn môn chuyên đề 3.1.4 Bộ nhớ Hệ thống nhận thức có nhiều loại ghi khác sử dụng chúng theo cách tương tự người Các loại ghi sử dụng hệ thống kỹ thuật số phân loại nhớ ngắn hạn, nhớ làm việc nhớ dài hạn Bộ nhớ ngắn hạn khả lưu trữ, không thao tác, lượng nhỏ thơng tin kho lưu trữ sẵn có, hoạt động khoảng thời gian ngắn Bộ nhớ làm việc việc lưu giữ thao tác lượng nhỏ thông tin dạng dễ tiếp cận Nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập kế hoạch, hiểu, lập luận giải vấn đề Do đó, thơng tin lưu trữ nhớ ngắn hạn xử lý nhớ làm việc Bộ nhớ dài hạn kho lưu trữ, không thao tác liệu thông tin thời gian cần thiết Hệ thống nhận thức thường sử dụng kho lưu trữ hoạt động Kho lưu trữ hoạt động chế lưu trữ có khả xử lý thông tin trước and/or sau xử lý lưu trữ truy xuất để đáp ứng tốt nhu cầu người yêu cầu 3.2 Kiến trúc nhận thức Kiến trúc nhận thức hệ thống học hỏi, lập luận đưa định theo cách tương tự cách thức óc người Nói cách cụ thể, việc học, lập luận định thực cách sử dụng phần mềm đưa giả thuyết chứng minh bác bỏ chúng cách sử dụng chế không bắt buộc thường liên quan đến việc xây dựng kiến thức cách động trình định 3.2.1 Tổng quan Hệ thống nhận thức hệ thống suy luận hành động cần thực hiện, tình mà gặp phải khơng dự đốn trước Nó học hỏi kinh nghiệm để tự cải thiện hiệu suất Nó kiểm tra khả ưu tiên sử dụng dịch vụ tài nguyên cần, giải thích làm chấp nhận lệnh bên để thực hành động cần thiết Cơ nhận thức khả hiểu mức độ liên quan liệu quan sát Điều thường thực cách phân loại liệu thành đại diện xác định trước để hiểu phù hợp với tình hình Trí nhớ sử dụng để tăng khả hiểu tình Cuối cùng, hành động đánh giá mức độ hiệu mà chúng thực để hỗ trợ tình hình Bảng 2.1 chương liệt kê chức cần kết hợp để giải vấn đề chi phí thuê quản lý mạng dịch vụ Điều dẫn đến sơ đồ khối chức đơn giản hóa bên NHĨM 15 26 Bài tập lớn môn chuyên đề Kiến trúc nhận thức thể Hình 3.3 chia thành ba phần: Nhà môi giới API, Phần xử lý đầu vào, đầu Phần chức xử lý nhận thức Có hai vịng điều khiển khác Vịng ngồi lấy liệu từ hệ thống quản lý, phân tích thay đổi hành vi hệ thống quản lý cần thiết để trì mục tiêu hệ thống Vịng lặp bên tối ưu hóa trạng thái hệ thống quản lý đó, dịch vụ cung cấp thời điểm Hình 3.3 Sơ đồ khối chức đơn giản hóa kiến trúc nhận thức 3.2.2 Nhà môi giới API Việc sử dụng Nhà mơi giới API có lợi sau :  Việc sử dụng Nhà môi giới API cho phép phát triển liên tục kiến trúc nhận thức để tiến hành độc lập với yêu cầu cụ thể việc tương tác với thực thể bên ngồi  Việc sử dụng Nhà mơi giới API cung cấp giải pháp mở rộng dễ mở rộng hơn, tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng công nghệ chung (ví dụ: RESTful) trình cắm thêm tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu giao tiếp với thực thể bên khác  Việc sử dụng Nhà môi giới API cho phép sử dụng giải pháp nâng cao, chẳng hạn thành phần API, sử dụng Nhà mơi giới API có hai chức Đầu tiên phục vụ cổng API (tức thực thể dịch API khác nhau) Thứ hai cung cấp quản lý NHĨM 15 27 Bài tập lớn mơn chun đề API Quản lý API bao gồm xác thực, ủy quyền, kế toán, kiểm toán chức liên quan Các chức API Gateway bao gồm:  Chấp nhận API đến truyền qua điểm tham chiếu bên ngồi thích hợp định tuyến chúng đến khối chức thích hợp kiến trúc nhận thức  Chấp nhận API gửi truyền qua điểm tham chiếu bên ngồi thích hợp định tuyến chúng đến thực thể bên ngồi thích hợp  Chuyển đổi giao thức sử dụng thực thể bên thành giao thức sử dụng kiến trúc nhận thức ngược lại  Quản lý phiên khác API Điểm tham chiếu bên Eapi-sysin chấp nhận yêu cầu API từ thực thể bên thực thi chúng Điểm tham chiếu bên Eapi-sysout chấp nhận yêu cầu API từ kiến trúc nhận thức gửi chúng 3.2.3 Xử lý đầu vào đầu Kiến trúc nhận thức phải chuẩn bị để chấp nhận nhiều loại liệu đầu vào sử dụng ngơn ngữ khác Điều địi hỏi phải chuyển đổi liệu đầu vào thành dạng chung để xử lý đồng hiệu Nếu không, khối chức kiến trúc nhận thức phải hiểu loại đầu vào cú pháp ngữ nghĩa Tương tự, định dạng bên kiến trúc nhận thức sau phải chuyển đổi thành dạng mà thực thể bên ngồi sử dụng Trong hai trình này, tập hợp tác vụ chung thực tất liệu nhập trước liệu đạt đến chức xử lý nhận thức Tương tự, tập hợp nhiệm vụ chung thực lệnh đầu thông tin gửi từ Chức Xử lý Nhận thức đến thực thể bên ngồi Đây động lực để có chức xử lý đầu vào xử lý đầu Nói chung, xử lý đầu vào bao gồm học tập tham khảo từ liệu thơ có sẵn nhiều miền; liệu phân tích, q trình xử lý định xem kiến thức chuyển tiếp đến khối chức khác Trong số trường hợp định, q trình xử lý lưu dạng thô liệu nhập để sử dụng thêm Ví dụ, nhiều kiểu xử lý xu hướng yêu cầu quyền truy cập vào liệu thô Trong hầu hết trường hợp, hàm xử lý lưu dạng liệu xử lý; điều vừa nhanh vừa hiệu Việc lựa chọn lưu dạng thô hay xử lý liệu nhập phụ thuộc vào ngữ cảnh and/or tình dự đốn NHĨM 15 28 Bài tập lớn mơn chun đề Q trình xử lý bao gồm hàm tổng hợp tương quan học máy Trong trường hợp vậy, liệu kết liệu khơng chuẩn hóa chứa kiến thức miền cụ thể nhiều miền Q trình xử lý đầu vào bao gồm việc sau:  Lọc liệu việc loại bỏ thông tin không cần thiết không mong muốn Điều thực để đơn giản hóa tăng tốc độ phân tích thực tương tự loại bỏ nhiễu tín hiệu Việc lọc yêu cầu xác định quy tắc and/or logic nghiệp vụ để xác định liệu đưa vào phân tích Các ví dụ bao gồm loại bỏ ngoại lệ, chỉnh sửa chuỗi thời gian, tổng hợp (ví dụ: xây dựng luồng liệu từ phần luồng liệu khác, chẳng hạn hợp tên, địa IP liệu ứng dụng), xác thực loại bỏ trùng lặp  Tương quan liệu thể tập hợp liệu mối quan hệ với tập liệu khác Ví dụ: số lượng bán thêm cho loại dịch vụ cao tăng quảng cáo nhắm mục tiêu, tăng nhiều cung cấp dùng thử miễn phí có giới hạn thời gian Những liệu thường thu thập chế khác đó, bị phân tán điểm thu thập khác Tương quan liệu sử dụng quy tắc and/or logic nghiệp vụ để thu thập liệu phân tán kết hợp để cải thiện phân tích Tương quan liệu bước để tăng cường hiểu biết mối quan hệ liệu đối tượng chúng  Làm liệu tập hợp quy trình phát sau sửa loại bỏ liệu bị lỗi, khơng đầy đủ, khơng xác and/or khơng liên quan Các giải pháp làm liệu nâng cao liệu, cách làm cho liệu trở nên hồn thiện cách thêm thơng tin liên quan cách thêm siêu liệu Cuối cùng, việc làm liệu liên quan đến việc tiêu chuẩn hóa liệu Ví dụ: chữ viết tắt thay chữ viết tắt chúng liệu số điện thoại điều chỉnh lại thành định dạng chuẩn  Ẩn danh liệu q trình xóa mã hóa thơng tin sử dụng để xác định thực thể đặt tên từ tập liệu Quy trình ẩn danh định nghĩa liệu cắt đứt đảo ngược sử dụng để xác định thực thể đặt tên từ tập liệu Mọi xác định lại tương lai khơng cịn khả thi  Bút danh liệu trình thay thơng tin sử dụng để xác định thực thể đặt tên nhiều mã nhận dạng nghệ thuật (tức mã giả) Lưu ý q trình tạo biệt danh hồn nguyên số thực thể đáng tin cậy, liệu nhận dạng khơng bị xóa mà thay liệu khác Q trình khơng chuẩn hóa ngược lại với q trình chuẩn hóa; xếp, định dạng liệu thông tin xuất để dịch dễ dàng hiệu sang dạng dễ hiểu tập hợp thực thể bên sử dụng Điều NHĨM 15 29 Bài tập lớn mơn chuyên đề thực nhờ siêu liệu gắn với liệu nhập mô tả cách liệu sử dụng kiến trúc nhận thức thông tin chi tiết giả thuyết mà kiến trúc nhận thức xác định liệu nhập phần Một liệu, thơng tin lệnh khơng chuẩn hóa, kết đầu bị biến dạng Các kỹ thuật MDE sử dụng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển đổi này, mơ hình cung cấp ý nghĩa thích hợp liệu, thơng tin lệnh cần dịch 3.2.4 Chức xử lý nhận thức Hình 3.4 cho thấy sơ đồ khối chức khối chức khác tạo nên phần xử lý nhận thức kiến trúc nhận thức Có sáu chức yêu cầu Hình 3.4 Kiến trúc chức cấp cao mạng nhận thức Khối chức Nhận thức tình nhận đầu vào chuẩn hóa liên hệ đầu vào với tình Sự hiểu biết dựa việc tổng hợp thông tin từ yếu tố khác tìm thấy tình Đặc biệt, việc hợp thực tình hình mục tiêu hệ thống áp dụng cho tình Dự báo tình trạng tương lai dựa kiến thức đặc điểm hành vi yếu tố tình Sau đó, khối chức Quản lý nhận thức hướng tương tác khối chức Nhận thức tình với khối chức Học tập Lập luận để xác định xem đầu vào ảnh hưởng đến cập nhật tình hình gần Nó xem xét ảnh chụp nhanh lịch sử tình hình để tìm hiểu tình hình phát triển Khối chức Nhận thức tình thể Hình 3.5 NHĨM 15 30 Bài tập lớn mơn chun đề Hình 3.5 Khối chức nhận thức tình Khối chức Quản lý tri thức chuyển đổi liệu thông tin thành dạng tri thức quán mà tất khối chức khác hiểu Quản lý tri thức chứa nhiều kho khác để lưu trữ xử lý tri thức Chúng bao gồm kho lưu trữ mơ hình, thể học, liệu tính tốn, ví dụ, kho lưu trữ sau có dạng bảng đen Hệ thống bảng đen sử dụng không gian làm việc chung mà tập hợp tác nhân độc lập đóng góp vào, chứa liệu đầu vào với giải pháp phần, thay hoàn chỉnh Cả bảng đen tác nhân đóng góp nằm kiểm soát thực thể quản lý chuyên dụng Mỗi đại lý chuyên trách chức hoạt động thường hồn tồn độc lập với đại lý khác sử dụng bảng đen Bộ điều khiển giám sát trạng thái nội dung bảng đen đồng hóa tác nhân làm việc với bảng đen Quản lý tri thức tạo ra, sửa đổi, trì nâng cao việc lưu trữ, đánh giá, sử dụng, chia sẻ tái cập nhật tài sản tri thức cách sử dụng đại diện tri thức trí Khối chức Quản lý nhận thức đóng vai trị “bộ não” Kiến trúc Nhận thức Nó chịu trách nhiệm triển khai mơ hình nhận thức (tức mơ hình máy tính cách q trình nhận thức, chẳng hạn hiểu, hành động dự đoán, thực định liên quan) nhằm hướng dẫn hành động khối chức khác Nhận thức tập trung vào việc tái phản hồi kiến thức chưa chuẩn hóa chuẩn hóa Mơ hình nhận thức cập nhật liên tục khối chức Học tập Lập luận Kiến thức phát triển cách sử dụng nhiều đồ thị (hoặc tập hợp nhiều đồ thị), Hình 3.6 Trong cách tiếp cận này, mơ hình thể luận biểu diễn dạng đồ thị; Các cạnh ngữ nghĩa (tức mối quan hệ có chất ngữ nghĩa, chẳng hạn synon-ymy meronymy) sau tạo biểu đồ để xác định cách tập hợp khái niệm có liên quan với tập hợp khái niệm khác Kết đa đồ thị bao gồm mối quan hệ ngữ nghĩa NHĨM 15 31 Bài tập lớn mơn chun đề tham gia mơ hình bên trái với tập hợp thể luận bên phải; chúng biểu diễn mũi tên hai đầu Hình 3.7 kết nối chúng cho đơn giản Biểu diễn ngữ nghĩa xây dựng lặp lặp lại tóm tắt Q trình Hình 3.6 đảo ngược, thơng thường, kiện có nhiều ý nghĩa ý nghĩa có kiện Hình 3.6 Xử lý kiến thức: đối sánh thể học liên kết cho phần tử mô hình Mỗi mơ hình thơng tin (hoặc tập hợp mơ hình liệu, sử dụng mơ hình thơng tin tổng qt hơn) tập thể luận biểu diễn dạng đồ thị xoay chiều có hướng Từ vựng tập hợp tất từ, cụm từ ký hiệu sử dụng ngôn ngữ xếp theo cách cho phép từ, cụm từ ký hiệu có tập hợp nghĩa Điều cho phép chọn nghĩa phù hợp từ, cụm từ ký hiệu với ngữ cảnh xác Từ vựng đóng vai trị ánh xạ đồ thị mơ hình đồ thị thể học cần thiết chất kiến thức đồ thị khác đáng kể Về chất, từ vựng đóng vai trị chế phân định ngữ nghĩa cho phép ý nghĩa tốt từ tập hợp khái niệm thể học liên kết với tập hợp phần tử mô hình cho Sau đó, sử dụng để tìm kiếm khái niệm tương đương mặt ngữ nghĩa tập hợp thể luận Hình 3.6 bắt đầu với việc xác định nhiều phần tử mơ hình mơ hình thơng tin Sau đó, nhiều cơng cụ khác nhau, bao gồm ngôn ngữ học tổng hợp, tương đương ngữ nghĩa, đối sánh mẫu cấu trúc, sử dụng để liên hệ tập hợp phần tử mơ hình với tập hợp thuật ngữ từ điển Nói chung, tập hợp phần tử mơ hình liên quan đến thuật ngữ từ điển, sau liên quan đến nhiều khái niệm thể học Mỗi mối quan hệ thường ngôn ngữ logic, bao gồm mối quan hệ khác Hình 3.6 cho thấy việc tìm kiếm liên hệ tập hợp phần tử mơ hình với khái niệm biệt lập cộng với hệ thống phân cấp bao gồm bốn khái niệm, với tổng số fve con-cepts, thể học Điều dẫn đến việc xây dựng đa đồ thị mới, chứa đồ thị ban đầu từ mơ hình kết nối với tập hợp khái niệm thể luận cách sử dụng tập hợp mối quan hệ ngữ nghĩa phát trình Về bản, trình phân giải ngữ nghĩa so sánh ý nghĩa (tức là, khơng định nghĩa NHĨM 15 32 Bài tập lớn mơn chun đề mà cịn mối quan hệ cấu trúc, thuộc tính, v.v.) thành phần đồ thị thứ với tất thành phần đồ thị thứ hai, cố gắng liên kết thành phần ngôn ngữ gần phần tử phù hợp với ngữ nghĩa phần tử đồ thị thứ Thơng thường, kết hợp xác khơng thể; đó, q trình phân giải ngữ nghĩa cung cấp kết theo tỷ lệ, cho phép xếp hạng đối sánh theo thứ tự gần với ý nghĩa chung đồ thị thứ Bước phân tích Hình 3.7 Hình 3.7 Xử lý kiến thức: liên kết khái niệm thể học Trong bước này, khái niệm thể học xác định trình đối sánh ngữ nghĩa kiểm tra để xem liệu có liên quan đến khái niệm khác thể luận hay thể luận khác hay không Khi khái niệm tìm thấy, đánh dấu để bổ sung vào khái niệm có so khớp với Universal Lexicon Sau đó, khái niệm thêm vào kiểm tra xem có liên quan đến thuật ngữ xác định Universal Lexicon hay không Nếu đúng, khái niệm thêm vào; điều thể đa giác đứt nét Hình 3.7 Việc bổ sung mã khóa phục vụ hai mục đích: để cung cấp nhóm ý nghĩa tốt nhóm yếu tố mơ hình để xác minh khái niệm củng cố bổ sung hỗ trợ cho khái niệm chọn Những liên kết ngữ nghĩa này, với khái niệm phát thể học, sử dụng để tạo phần tử mơ hình Bước tương tự trên, khác đảo ngược Có nghĩa là, khái niệm thể học lần ánh xạ tới nhiều thuật ngữ Universal Lexicon, sau thuật ngữ ánh xạ tới phần tử mơ hình Như trước đây, thuật tốn cố gắng so khớp nhóm khái niệm liên quan với nhóm phần tử mơ hình có liên quan Điều có tác dụng gia tăng giống ngữ NHÓM 15 33 Bài tập lớn môn chuyên đề nghĩa hai khái niệm; nhóm khái niệm lớn so khớp với nhóm phần tử mơ hình lớn hơn, mối tương quan chặt chẽ ý nghĩa khái niệm nhóm nhóm kiện thiết lập Trên thực tế, tự kiểm tra tính đắn ánh xạ sử dụng để loại bỏ phần tử liên kết mơ hình phù hợp với nhau, không liên quan đến thực thể quản lý lập mơ hình Khối chức Học tập Lập luận cung cấp kiểu học tập khác phép sử dụng thuật toán học tập khác tùy chỉnh cho nhiệm vụ cụ thể:  Học tập qua trải nghiệm, tập hợp trình cho phép kiến thức tạo thông qua trải nghiệm  Học có giám sát, xác định chức ánh xạ đầu vào đến đầu dựa cặp ví dụ đầu vào đầu gắn nhãn  Học tích cực thuật tốn học có giám sát lặp lặp lại thuật tốn chủ động truy vấn nhà tiên tri (ví dụ: thích người) để có nhãn xác  Học khơng giám sát, xác định chức ánh xạ đầu vào đến đầu mà khơng có lợi ích liệu phân loại gắn nhãn  Học tăng cường sử dụng tác nhân phần mềm để thực hành động mơi trường nhằm tối đa hóa phần thưởng tích lũy  Tính học phân tích liệu đầu vào thơ để tìm hiểu đặc điểm quan trọng biểu diễn hành vi liệu đó, giúp dễ dàng khám phá thơng tin từ liệu thô xây dựng loại dự báo khác (ví dụ: phân loại)  Học ngữ nghĩa, khả học cách hiểu ý nghĩa liệu  Nhiều loại thuật toán khác để xử lý ngơn ngữ tự nhiên Học có giám sát nên sử dụng nhiều liệu có gắn nhãn giá trị đầu vào đầu Các thuật tốn học tập có giám sát lý tưởng cho nhiệm vụ phân loại hồi quy Các thuật toán phân loại sử dụng để dự đoán danh mục mà liệu thuộc dựa nhiều biến độc lập Ngược lại, thuật toán hồi quy dự đoán giá trị số liên quan cho liệu đầu vào dựa liệu quan sát trước Học khơng giám sát nên sử dụng có lượng lớn liệu khơng có nhãn, nhiệm vụ xác định cấu trúc liệu Phân cụm thủ tục thống kê đa biến thu thập liệu có chứa thơng tin mẫu đối tượng sau xếp đối tượng thành nhóm, đối tượng nhóm giống so với đối tượng nhóm khác Phân cụm xác định điểm chung NHĨM 15 34 Bài tập lớn mơn chun đề đối tượng nhóm, sử dụng để phát liệu bất thường khơng thuộc nhóm Học tích cực thuật tốn học có giám sát lặp lặp lại thuật tốn chủ động truy vấn tiên để có nhãn xác Cách tiếp cận cho phép thuật toán học tập tương tác chọn liệu mà học từ Học tập tích cực chọn lặp lặp lại ví dụ thơng tin để lấy nhãn chúng đào tạo người phân loại từ đào tạo cập nhật, bổ sung với ví dụ chọn Khơng giống học tập có giám sát thơng thường, cho phép mơ hình học tập phát triển thích ứng với liệu Học tập tích cực liên quan đến việc học phân loại xác cách chọn ví dụ gắn nhãn, giảm nỗ lực gắn nhãn chi phí đào tạo mơ hình xác Học tích cực thích hợp cho ứng dụng học máy nơi liệu gắn nhãn tốn để lấy liệu không gắn nhãn lại dồi Học tích cực đặc biệt quan trọng đối tượng có nhiều nhãn thuộc nhiều danh mục khác (ví dụ: thiết bị mạng có nhiều vai trị hình ảnh gắn nhãn chứa núi, bãi biển đại dương) Thách thức xác định nhãn phù hợp với bối cảnh tình định Học tăng cường nên sử dụng khơng có liệu tập liệu không đủ nhiệm vụ tìm hiểu hành động cần thực tình cụ thể tương tác với thực thể Loại học tập nên sử dụng cách để thu thập thông tin thực thể tương tác với Cụ thể hơn, học tăng cường tương tác với thực thể, đầu tiên, thương lượng mối quan hệ capabili sau khám phá cách trao đổi liệu lệnh thông qua học cách phản ứng với thực thể Học ngữ nghĩa sử dụng logic thức and/or thể học để học dựa ý nghĩa liệu nhập vào so với tình hình Ví dụ: học ngữ nghĩa sử dụng để xác định xu hướng tổng thể liệu hiệu suất giảm, điều vi phạm SLA xảy tương lai Một kiến trúc nhận thức bao gồm nhiều thuật toán để xử lý ngôn ngữ natural Một số liệu theo ngữ cảnh tình nhập dạng language tự nhiên, tùy thuộc vào nguồn đầu vào Các quy tắc kinh doanh, quy định sách mục tiêu hệ thống diễn đạt ngơn ngữ tự nhiên Nhúng văn biểu diễn vectơ có giá trị thực chuỗi, vectơ dày đặc xây dựng cho từ, chọn cho tương tự với vectơ từ xuất ngữ cảnh tương tự Điều cho phép học sâu có hiệu tập liệu nhỏ hơn, chúng thường yếu tố đầu vào cho kiến trúc học sâu cách học chuyển tiếp phổ biến NLP Mạng nhớ ngắn hạn dài (LSTM) giới thiệu cổng ô nhớ định nghĩa rõ ràng Mỗi nơ-ron có nhớ ba cổng: đầu vào, đầu quên Chức cổng bảo vệ thơng tin NHĨM 15 35 Bài tập lớn môn chuyên đề cách ngăn chặn cho phép truy cập thông tin Cổng đầu vào xác định lượng thông tin từ lớp trước lưu trữ ô, lớp đầu xác định mức độ mà lớp biết trạng thái ô Cổng quên xác định ký tự bị quên cho lớp trình nhập LSTM mơ hình mặc định cho hầu hết tác vụ ghi nhãn trình tự Transformer mơ hình học sâu sử dụng ý, cân nhắc thông tin phần khác liệu đầu vào Transformer mơ hình chuyển đổi dựa hoàn toàn vào khả tự suy giảm để tính tốn biểu diễn đầu vào đầu mà khơng sử dụng mạng nơ-ron đệ quy chỉnh theo trình tự tích chập Máy biến áp thiết kế để xử lý liệu đầu vào tuần tự, chẳng hạn ngôn ngữ tự nhiên, không yêu cầu liệu phải xử lý theo thứ tự Thay vào đó, hoạt động ý xác định văn liên quan cho vị trí chuỗi đầu vào Điều cho phép việc triển khai diễn song song Khối chức Quản lý sách tập hợp quy tắc sử dụng để quản lý kiểm sốt việc thay đổi and/or trì trạng thái nhiều đối tượng quản lý Nó cung cấp chế quán chuẩn hóa để giao tiếp liệu lệnh hệ thống hệ thống Tham chiếu xác định mơ hình thơng tin hướng đối tượng UML để đại diện cho loại sách khác Sơ đồ lớp thể Hình 3.8 Hình 3.8 Chế độ xem đơn giản mơ hình sách MEF Lớp cao nhất, MPMPolicyObject, kế thừa từ MEF Core Model (MCM), định nghĩa mơ hình thông tin hướng đối tượng tổng thể bao gồm lớp gốc với ba lớp Các lớp tạo thành cấu trúc phân cấp mô-đun để đại diện cho thực thể quản lý khơng có tuổi siêu liệu (trong số khái niệm khác) Mơ hình Chính sách MEF (MPM) tạo thành từ bốn loại đối tượng Hai số đó, MPMPolicyStructure MPMPolicyComponentStructure, xác định phân cấp tương ứng để đại diện cho sách thành phần sách MPMPolicySource đại diện cho tập hợp đối tượng tạo sách NHĨM 15 36 Bài tập lớn môn chuyên đề MPMPolicyTarget đại diện cho tập hợp đối tượng bị ảnh hưởng sách Có ba loại mơ hình sách sử dụng MPM: sách khơng khai báo, sách khai báo mục đích Các mơ hình sách bổ sung thiết kế Chính sách mệnh lệnh kiểm sốt rõ ràng việc chuyển đổi trạng thái sang trạng thái khác Trong cách tiếp cận này, trạng thái đích phép chọn Một ví dụ sách mệnh lệnh sách ECA (Sự kiện-Điều kiện-Hành động) Trong mơ hình này, sách tạo thành từ ba mệnh đề Boolean (sự kiện, điều kiện hành động) Ngữ nghĩa sách là: IF the event clause is TRUE THEN IF the condition clause is TRUE Execution of actions in the action clause may occur ENDIF ENDIF Chính sách mệnh lệnh bao gồm siêu liệu kiểm soát cách cắt bỏ hành động (ví dụ: thực hành động đầu tiên, thực hành động cuối cùng, thực tất hành động) điều xảy xảy lỗi (ví dụ: dừng thực thi, ngừng thực thi khơi phục hành động , dừng thực thi khơi phục tất hành động) Chính sách khai báo mơ tả tập hợp tính tốn cần thực mà không mô tả cách thực thi tính tốn Trong MPM, Chính sách khai báo viết ngơn ngữ logic thức, chẳng hạn Logic bậc nhất, chương trình thực thi theo lý thuyết định nghĩa theo logic thức Do đó, Chính sách so sánh chọn trạng thái thỏa mãn lý thuyết Chính sách ý định loại sách tuyên bố sử dụng tuyên bố để thể mục tiêu sách, khơng sử dụng cách thực mục tiêu Mỗi tuyên bố Chính sách ý định u cầu dịch nhiều điều khoản sang dạng mà thực thể chức quản lý khác hiểu Cụ thể, sách Intent sách khơng thực thi lý thuyết logic hình thức Chính sách ý định thể ngôn ngữ tự nhiên hạn chế yêu cầu ánh xạ tới biểu mẫu mà thực thể chức quản lý khác hiểu Ưu điểm Chính sách có ý định khả thể sách cách sử dụng khái niệm thuật ngữ quen thuộc với khu vực bầu cử cụ thể Về mặt khái niệm, tập hợp mơ hình thể học sử dụng để xác định yếu tố ngữ pháp mà Chính sách ý định viết đó, cho phép Chính sách ý định khác viết phận khác dịch sang dạng chung NHÓM 15 37 Bài tập lớn môn chuyên đề 3.2.5 Đạt Mục tiêu Kiến trúc Nhận thức Như thể Hình 3.4 3.5, nhận thức bắt nguồn từ nhận biết, hiểu thực hành động để đạt trì loạt mục tiêu hệ thống Điều ngụ ý kiến thức tình khác với kiến thức hoạt động thay đổi vị trí tạo điều kiện cho việc học tập kinh nghiệm từ thay đổi khác hệ thống and/or môi trường ảnh hưởng đến mục tiêu hệ thống Ba loại cấu trúc memory khác đóng vai trò quan trọng việc củng cố điều Về mặt cụ thể, vị từ logic sử dụng để liên hệ phần tử nhớ ngắn hạn với tư cách trường hợp phần tử nhớ dài hạn Điều cho phép yếu tố ngắn hạn dựa mục tiêu niềm tin Điều tạo điều kiện thuận lợi cách cho phép phần tử dài hạn phức tạp tạo thành từ tập hợp phần tử dài hạn đơn giản hơn, cung cấp sở kiến thức mở rộng Đây điều để tạo tập hợp mục tiêu phụ có thứ tự nhằm đạt mục tiêu cấp cao cụ thể Điều yêu cầu phần mở rộng nhỏ máy trạng thái sử dụng, trạng thái định cần phải hoàn thiện mối quan hệ thể nhớ ngắn hạn dài hạn chất tổng hợp thể nhớ dài hạn định KẾT LUẬN Nhìn chung tiểu luận cung cấp cho người đọc kiến trúc nhận thức xác định tạo mẫu Các vấn đề gây khó khăn cho việc quản lý mạng dịch vụ mô tả, với giải pháp phát triển từ kinh nghiệm với kiến trúc tự trị FOCALE Nó kiến trúc theo hướng mơ hình kết hợp loại trí tuệ nghệ thuật khác vịng điều khiển khép kín để quản lý hành vi hệ thống quản lý Phương pháp tiếp cận theo hướng mơ hình sử dụng kết hợp mơ hình thể học phép xác định mối quan hệ ngữ nghĩa kiện ý nghĩa với Do thời gian hạn chế thiếu sót nhiều mặt kiến thức nên tiểu luận nhóm em khó tránh khỏi nhiều thiết sót sai lầm, mong nhận góp ý thầy bạn để tiểu luận nhóm em hồn thiện Nhóm 15 chúng em xin chân thành cảm ơn thầy TS Hoàng Trọng Minh tạo điều kiện để chúng em hồn thành tiểu luận có thêm hiểu biết kiến thức mẻ NHÓM 15 38 Bài tập lớn mơn chun đề NHĨM 15 39 ... Chương 2: Các vấn đề cần giải quản lý mạng dịch vụ 2.1 Các vấn đề quản lý mạng .8 2.2 Tìm hiểu nhu cầu người dùng nhà điều hành 2.3 Chuyển nhu cầu kinh doanh sang dịch vụ mạng 11 2.4... 4.0 AI nói lại trở nên bùng nổ Trong nội dung tiểu luận ta tìm hiểu việc quản lý mạng dịch vụ dựa loại công nghệ Nội dung tiểu luận chia thành chương Chương giới thiệu khó khăn bất cập việc quản. .. liệu quy trình phát triển tương lai gần phép định xác hiệu Bài tập lớn môn chuyên đề Chương 2: Các vấn đề cần giải quản lý mạng dịch vụ 2.1 Các vấn đề quản lý mạng Hầu hết hệ thống hỗ trợ kinh