Khai phá dữ liệu - Chương 5 - ThS. Nguyễn Vương Thịnh

34 8 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 34 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	34
Dung lượng	1,9 MB

Nội dung

THỰC TẬP CHUYÊN NGÀNH II TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÀI GIẢNG MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU Giảng viên ThS Nguyễn Vương Thịnh Bộ môn Hệ thống thông tin Hải Phòng, 2013 CHƯƠNG 5 PHÂN LỚP DỮ LIỆU 1 2 Thông tin về giảng viên Họ và tên Nguyễn Vương Thịnh Đơn vị công tác Bộ môn Hệ thống thông tin – Khoa Công nghệ thông tin Học vị Thạc sỹ Chuyên ngành Hệ thống thông tin Cơ sở đào tạo Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc Gia Hà Nội Năm tốt nghiệp 2012 Điện thoại 0983283791 E[.]

Ngày đăng: 29/05/2022, 18:10

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

5.4. XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP VỚI WEKA - Khai phá dữ liệu - Chương 5 - ThS. Nguyễn Vương Thịnh — **5.4.** XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP VỚI WEKA (Trang 7)

 Mỗi ánh xạ được gọi là một mô hình phân lớp (Classification Model). - Khai phá dữ liệu - Chương 5 - ThS. Nguyễn Vương Thịnh — i ánh xạ được gọi là một mô hình phân lớp (Classification Model) (Trang 9)

 Cây quyết định (decision tree) là một mô hình phân lớp điển hình. - Khai phá dữ liệu - Chương 5 - ThS. Nguyễn Vương Thịnh — y quyết định (decision tree) là một mô hình phân lớp điển hình (Trang 18)

 Có thể dễ dàng chuyển đổi từ mô hình cây quyết định sang mô hình - Khai phá dữ liệu - Chương 5 - ThS. Nguyễn Vương Thịnh — th ể dễ dàng chuyển đổi từ mô hình cây quyết định sang mô hình (Trang 19)